From Wikipedia, the free encyclopedia
Block Error Rate (BLER) is a ratio of the number of erroneous blocks to the total number of blocks transmitted on a digital circuit.
It is used in measuring the error rate when extracting data frames from a Compact Disc (CD). The BLER measurement is often used as a quality control measure with regards to how well audio is retained on a compact disc over time.
BLER is also used for W-CDMA performance requirements tests (demodulation tests in multipath conditions, etc.). BLER is measured after channel de-interleaving and decoding by evaluating the Cyclic Redundancy Check (CRC) on each transport block.
Block Error Rate (BLER) is used in LTE/4G technology to determine the in-sync or out-of-sync indication during radio link monitoring (RLM). Normal BLER is 2% for an in-sync condition and 10% for an out-of-sync condition.
References[edit]
«Block Error Ratio (BLER) Measurement Description». February 28, 2014. Retrieved 23 December 2015.
Содержание
- Block Error Rate (BLER)
- What Does Block Error Rate (BLER) Mean?
- Techopedia Explains Block Error Rate (BLER)
- Возникновение битовых ошибок и их влияние на параметры цифровой передачи
- RF Wireless World
- Home of RF and Wireless Vendors and Resources
- BER vs BLER vs DBLER
- Block Error Rate in LTE
Block Error Rate (BLER)
Table of Contents
What Does Block Error Rate (BLER) Mean?
Block error rate (BLER) is a quantitative measure of how well audio is retained in a compact disc (CD) over a period of time. It is used to measure the error rate at the time of extracting data frames from a CD. The BLER is the ratio of total erroneous blocks to that of total number of blocks received in a digital circuit.
Block error rate is also known as block error ratio.
Techopedia Explains Block Error Rate (BLER)
According to the European Telecommunications Standards Institute (ETSI), “A Block Error Ratio is defined as the ratio of the number of erroneous blocks received to the total number of blocks sent. An erroneous block is defined as a Transport Block, the cyclic redundancy check (CRC) of which is wrong.”
Therefore, the BLER can be determined with the following formula:
BLER = EB ÷ TB
Where:
BLER = Block Error Rate
EB = Erroneous Blocks
TB = Total Blocks
The most prominent application of BLER is in the industries that use LTE/4G technology such as the telecommunications industry. The main purpose of using the BLER in the telecommunications industry is to determine the in-sync or out-of-sync indication at the time the radio link monitoring (RLM) is done. As an industry standard, 2 percent is considered a normal in-sync condition, while 10 percent is considered normal for an out-of-sync condition. Typically, BLER is measured after channel decoding and de-interleaving has been done after performing the cyclic redundancy check (CRC) for all transport blocks.
Источник
Возникновение битовых ошибок и их влияние на параметры цифровой передачи
^ Цель:изучить причины возникновения битовых ошибок при цифровой передаче сигнала
Характер битовых ошибок в цифровом канале
В цифровых системах передачи различные воздействия на цифровой канал приводят к снижению основного качественного параметра — параметра ошибки в цифровом канале. Причины возникновения ошибок имеют аналоговую природу, так как связаны с интерференцией, затуханием в линии и различными аддитивными шумами
^ Основные источники ошибок в цифровом канале:искажения в канале, наличие импульсных помех, аддитивный шум в канале,затухание в линии. Как видно из рисунка 11, наличие искажений в канале может быть связано как с затуханием, так и с отражением сигнала.
Рисунок 11 – Основные источники ошибок в цифровом канале
^ Первый источник шумов — физически разрушенный кабель (например, разбитая пара), слишком малое поперечное сечение, большая распределенная емкость в кабеле
^ Второй источник шумов —интерферирующие импульсы или импульсные помехи в канале.
Источниками ошибок могут явиться силовые кабели, проложенные в непосредственной близости от линии связи, нарушение обвязки кабелей, наличие сигнализации по постоянному току.
^ Третий источник шумов— наличие аддитивных шумов различной природы
Источниками ошибки здесь могут быть нарушения балансировки кабеля, параметра скручивания витой пары, интерференция с различными радиочастотными и СВЧ-сигналами, сигналы вызова, нарушения полярности кабеля (перепутанные жилы, короткое замыкание между жилами и т.д.) Высокий уровень шумов может привести к значительному увеличению параметра ошибки.
^ Четвертый источник шумов — затухание в кабелях и линиях передачи, причем не только высокий уровень затухания, но и его неравномерная характеристика, которая приводит к появлению субгармоник, вносящих дополнительный аддитивный шум.
^ Внутренние источники ошибок в ЦСП:
- различные нестабильности во внутренних цепях синхронизации цифровых устройств, дрейф в системе внутренней синхронизации устройства;
- нестабильности, связанные с измерением характеристик компонентов со временем;
- перекрестные помехи в цепях устройств;
- нарушения в работе эквалайзеров и в процессах, связанных с неравномерностью АЧХ;
- повышение порога по шуму, связанное с изменением параметров модулей устройств со временем.
Внешние источники ошибок в ЦСП
- перекрестные помехи в каналах передачи;
- джиттер в системе передачи;
- электромагнитная интерференция (от машин, флуоресцентных ламп и т.д.);
- вариации питания устройств;
- импульсные шумы в канале;
- механические повреждения, воздействие вибрации, плохие контакты;
- деградация качественных параметров среды передачи (электрического или оптического кабеля, радиочастотного канала и т.д.);
- глобальные нарушения, связанные с разрушением канала цифровой передачи
^ Основные параметры, измеряемые в бинарном цифровом канале
1. AS — availability seconds время готовности канала (с) — вторичный параметр, равный разности между общей длительностью теста и временем неготовности канала.
^ 2. AS (%) — availability seconds относительное время готовности канала — параметр, характеризующий готовность канала, выраженный в процентах. В отличие от AS, AS (%) является первичным параметром и входит в число основных параметров рекомендации G.821.
^ 3. ВВЕ — background block error блок с фоновой ошибкой — блок с ошибками, не являющийся частью SES, применяется при анализе ошибок по блокам. Является важным параметром, вошедшим в рекомендацию ITU-T G.826.
^ 5. ЕВ — error block число ошибочных блоков — параметр, используемый при анализе канала на наличие блоковых ошибок. Подсчитывается только во время пребывания канала в состоянии готовности.
^ 6. BBER — background block error rate , коэффициент ошибок по блокам с фоновыми ошибками — отношение числа блоков с фоновыми ошибками ко всему количеству блоков в течение времени готовности канала за исключением всех блоков в течении SES. Является важным параметром, вошедшим в рекомендацию ITU-T G.826.
4. BIT или BIT ERR- bit errors число ошибочных битов — параметр, используемый при анализе канала на наличие битовых ошибок. Подсчитывается только во время пребывания канала в состоянии готовности.
7. BER или RATE — bit error rate частота битовых ошибок, коэффициент ошибок по битам -основной параметр в системах цифровой передачи, равный отношению числа битовых ошибок к общему числу бит, переданных за время проведения теста по каналу, находящемуся в состоянии готовности. При обнаружении десяти последовательных секундных интервалов, сильно пораженных ошибками (SES), анализатор переключается на подсчет времени неготовности канала. Измерения параметра BER универсальны в том смысле, что не требуют наличия цикловой и сверхцикловой структуры в измеряемом потоке, однако требуют передачи специальной тестовой последовательности и могут быть проведены только в случае полного или частичного отключения цифрового канала от полезной нагрузки.
^ 8. BLER — block error rate частота блоковых ошибок, коэффициент ошибок по блокам — редко применяемый на практике параметр, равный отношению числа ошибочных блоков данных к общему числу переданных блоков. Под блоком понимается заданное количество битов. Ошибочным блоком считается блок, содержащий хотя бы один ошибочный бит. Его целесообразно измерять только в тех сетях передачи данных, где информация передается блоками фиксированного размера, а параметр BLER является важной характеристикой канала с учетом кадровой (цикловой) структуры передачи.
^ 9. CLKSLIP или SLIP — clock slips число тактовых проскальзываний — параметр, характеризующийся числом синхронных управляемых проскальзываний, появившихся с момента начала теста. Проскальзыванием называется повторение или исключение группы символов в синхронной или плезиохронной последовательности двоичных символов в результате различия между скоростями считывания и записи в буферной памяти. Поскольку проскальзывание ведет к потери части информации, что в свою очередь ведет к потери цикловой синхронизации, на практике используются эластичные управляемые буферы с возможностью управления проскальзываниями. В этом случае проскальзывания называются управляемыми
10. CRC ERR — CRC errors число ошибок CRC — параметр ошибки, измеренный с использованием циклового избыточного кода (CRC), распространенный параметр определения ошибок реально работающего канала без его отключения и без передачи тестовой последовательности. Необходимым условием измерения параметра CRC является наличие механизма формирования кода в аппаратуре передачи
^ 11.CRC RATE — CRC errors rate частота ошибок CRC — показывает среднюю частоту ошибок CRC.
12.DGRM — degraded minutes число минут деградации качества — несколько временных интервалов продолжительностью 60 с каждый, когда канал находится в состоянии готовности, но BER=10
6. Ошибки во время неготовности канала не считаются, а интервалы по 60 с в состоянии готовности канала, пораженные ошибками несколько раз, суммируются.
^ 13. DGRM (%) — degraded minutes процент минут деградации качества — число минут деградации качества, выраженное в процентах по отношению ко времени, прошедшему с момента начала тестирования.
14. EFS — error free seconds время, свободное от ошибок (с) — один из первичных параметров, входящих в рекомендации G.821 и М.2100/М.550. Отражает время, в течение которого сигнал был правильно синхронизирован, а ошибки отсутствовали, т.е. общее время пребывания канала в состоянии безошибочной работы.
15.EFS (%) — error free seconds процент времени, свободного от ошибок (с) — то же, что и предыдущий параметр, только выраженный в процентах по отношению к общему времени с момента начала тестирования.
^ 16. ES — errors seconds длительность поражения сигнала ошибками, количество секунд с ошибками (с)
параметр показывает интервал времени поражения всеми видами ошибок в канале, находящемся в состоянии готовности.
^ Организация измерений с отключением канала
Для организации измерений с отключением канала используется генератор и анализатор тестовой последовательности, подключенные к разным концам цифрового канала (рис.12). Между генератором и анализатором тестовой последовательности существует синхронизация по тестовой последовательности, т.е. процедура, в результате которой анализатор имеет возможность предсказания следующего значения каждого принимаемого бита.
В практике используются два типа тестовых последовательностей — фиксированные и псевдослучайные последовательности (ПСП, PRBS — Pseudorandom Binary Sequence).
Фиксированными последовательностями являются последовательности чередующихся повторяемых комбинаций битов.
Рисунок 12 — Генератор псевдослучайной последовательности
Источник
RF Wireless World
Home of RF and Wireless Vendors and Resources
One Stop For Your RF and Wireless Need
BER vs BLER vs DBLER
This page on BER vs BLER vs DBLER provides difference between BER,BLER and DBLER measurements used to test GSM/GPRS/EGPRS compliant mobile.
BER stands for Bit Error Rate measurement. It is the ratio of number of bits received in error at the receiver to the total number of bits transmitted from transmitter.
BER =(Received bits in error/Total number of send bits)
BER test provides very accurate measure of performance any system compare to BLER and DBLER tests as it checks each of the bits transmitted and compare with received bits.
BLER stands for Block Error Rate measurement. It is the receiver measurement used in conformance testing of GPRS/EGPRS mobiles. Retransmission is done for the blocks which are received in error. BLER is the ratio of received erroneous blocks to the total number of data blocks transmitted. For example, in CS4 coding scheme 400 information bits are carried in a block. BLER just provides result either OK or NOT OK for each of the blocks. It does not provide any information on number of errored bits in a data block.
DBLER stands for Data Block Error Rate measurement.
DBLER = (Received data blocks in error/Total number of transmitted blocks)
With DBLER test, only the data bits are analyzed, while in BLER test block header and USF flags are analyzed too. Both are almost the same test. DBLER does not take into account all the bits resulted into block error. These tests are performed in test mode B. Refer page on Test Mode A vs Test Mode B used in GPRS/EGPRS mobile testing.
Источник
Block Error Rate in LTE
“Block Error Rate” or BLER is a measurement type of quality in telecommunication. Simple calculation of the measurement:
BLER (in LTE) = Number of erroneous blocks / total number of received blocks
The calculation is based on CRC (Cyclic Redundancy Check) evaluation which is used for inspection the transport blocks at receiver side. CRC is attached to each transport block and sending by the transmitter, at the destination the transport block is cross checked by the receiver. The transport block is successfully decoded if the attached CRC is matching the CRC calculated by the receiver.
The CRC is a technique used to detect errors in transport blocks.
If the calculation gives undesired result then the receiver will feedback with HARQ NACK message for asking re-transmission. In radio side, typical BLER target is 10% which means the receiver should receive at least 90% successful transmission. If the target is less than 10% then more re-transmission might be required and cause radio resource consuming.
“Error” is unavoidable in wireless communication due to several reasons.
In many radio measurement tools, we can see two kinds of BLER: iBLER and rBLER
iBLER : Initial Block Error Rate
The ratio of data blocks with initial transmission errors to all initial transmission data blocks.
rBLER : Residual Block Error Rate
The ratio of data blocks with transmission errors after initial transmissions and retransmissions to all initial transmission data blocks.
Источник
“Block Error Rate” or BLER is a measurement type of quality in telecommunication. Simple calculation of the measurement:
BLER (in LTE) = Number of erroneous blocks / total number of received blocks
The calculation is based on CRC (Cyclic Redundancy Check) evaluation which is used for inspection the transport blocks at receiver side. CRC is attached to each transport block and sending by the transmitter, at the destination the transport block is cross checked by the receiver. The transport block is successfully decoded if the attached CRC is matching the CRC calculated by the receiver.
The CRC is a technique used to detect errors in transport blocks.
If the calculation gives undesired result then the receiver will feedback with HARQ NACK message for asking re-transmission. In radio side, typical BLER target is 10% which means the receiver should receive at least 90% successful transmission. If the target is less than 10% then more re-transmission might be required and cause radio resource consuming.
“Error” is unavoidable in wireless communication due to several reasons.
In many radio measurement tools, we can see two kinds of BLER: iBLER and rBLER
iBLER: Initial Block Error Rate
The ratio of data blocks with initial transmission errors to all initial transmission data blocks.
rBLER: Residual Block Error Rate
The ratio of data blocks with transmission errors after initial transmissions and retransmissions to all initial transmission data blocks.
This example shows how LTE Toolbox™ can be used to create a NB-IoT Narrowband Physical Downlink Shared Channel (NPDSCH) Block Error Rate (BLER) simulation under frequency-selective fading and Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel.
Introduction
3GPP Release 13 of LTE started to add support for Narrowband IoT applications. Release 13 defines a single NB-IoT UE Category, namely Cat-NB1, and Release 14 adds Cat-NB2 which allows for larger transport block sizes. This example focuses on Release 13 NB-IoT.
The example generates a NB-IoT NPDSCH BLER curve for a number of SNR points and transmission parameters. NPSS and NSSS are transmitted in appropriate subframes and the NPSS is used for practical timing synchronization. NPSS and NSSS subframes are not used for NPDSCH transmission. The NRS is transmitted in NPDSCH subframes and is used for practical channel estimation. NPBCH transmission gaps are not considered in this example.
Simulation Configuration
The simulation length is 4 DL-SCH transport blocks for a number of SNR points. A larger number of numTrBlks
should be used to produce meaningful throughput results. SNR
can be an array of values or a scalar. The simulation is performed over different repetition values to compare the performance improvement with repetitions.
numTrBlks = 4; % Number of simulated transport blocks SNRdB = -32:4:0; % SNR range in dB ireps = [0 5 9]; % Range of reps simulated
Setup Higher Layer Parameters
Setup the following higher layer parameters which are used to configure the NPDSCH in the next section:
-
The variable
NPDSCHDataType
indicates whether the NPDSCH is carrying the SystemInformationBlockType1-NB (SIB1-NB) or not, and whether the NPDSCH is carrying the broadcast control channel (BCCH) or not. The allowed values ofNPDSCHDataType
are'SIB1NB'
,'BCCHNotSIB1NB'
and'NotBCCH'
. Note that SIB1-NB belongs to the BCCH. -
The number of NPDSCH repetitions and the transport block size (TBS) are affected by whether NPDSCH is carrying SIB1-NB or not (see 3GPP TS 36.213 16.4.1.3 and 16.4.1.5 [ 2 ]).
NPDSCHDataType
set to'SIB1NB'
indicates that the NPDSCH is carrying SIB1-NB;NPDSCHDataType
set to either'BCCHNotSIB1NB'
or'NotBCCH'
indicates that the NPDSCH is not carrying SIB1-NB. -
The NPDSCH repetition pattern and the scrambling sequence generation is affected by whether NPDSCH is carrying BCCH or not (see 3GPP TS 36.211 10.2.3 [ 1 ]).
NPDSCHDataType
set to either'SIB1NB'
or'BCCHNotSIB1NB'
indicates that the NPDSCH is carrying BCCH;NPDSCHDataType
set to'NotBCCH'
indicates that the NPDSCH is not carrying BCCH.
NPDSCHDataType = 'NotBCCH'; % The allowed values are 'SIB1NB', 'BCCHNotSIB1NB' or 'NotBCCH'
-
The variable
ISF
configures the number of subframes for a NPDSCH according to 3GPP TS 36.213 Table 16.4.1.3-1 [ 2 ]. Valid values forISF
are 0…7.
When the NPDSCH carries the SIB1-NB:
-
The variable
SchedulingInfoSIB1
configures the number of NPDSCH repetitions according to 3GPP TS 36.213 Table 16.4.1.3-3 and the TBS according to Table 16.4.1.5.2-1 [ 2 ]. Valid values forSchedulingInfoSIB1
are 0…11.
When the NPDSCH does not carry the SIB1-NB:
-
The variable
IRep
configures the number of NPDSCH repetitions according to 3GPP TS 36.213 Table 16.4.1.3-2 [ 2 ]. Valid values forIRep
are 0…15. -
The variable
IMCS
together withIRep
configure the TBS according to 3GPP TS 36.213 Table 16.4.1.5.1-1 [ 2 ]. Valid values forIMCS
are 0…13.
ISF = 0; % Resource assignment field in DCI (DCI format N1 or N2) SchedulingInfoSIB1 = 0; % Scheduling information field in MasterInformationBlock-NB (MIB-NB) IMCS = 4; % Modulation and coding scheme field in DCI (DCI format N1 or N2)
eNB Configuration
Configure the starting frame and subframe numbers (enb.NFrame
and enb.NSubframe
) in the simulation for each SNR point, the narrowband physical cell ID enb.NNCellID
, the number of NRS antenna ports (enb.NBRefP
, one antenna port indicates port 2000 is used, two antenna ports indicates port 2000 and port 2001 are used), the NB-IoT operation mode enb.OperationMode
which can be any value as follows:
-
'Standalone'
: NB-IoT carrier deployed outside the LTE spectrum, e.g. the spectrum used for GSM or satellite communications -
'Guardband'
: NB-IoT carrier deployed in the guardband between two LTE carriers -
'Inband-SamePCI'
: NB-IoT carrier deployed in resource blocks of a LTE carrier, withenb.NBRefP
the same as the number of CRS portsenb.CellRefP
-
'Inband-DifferentPCI'
: NB-IoT carrier deployed in resource blocks of a LTE carrier, withenb.NBRefP
different asenb.CellRefP
enb.CellRefP
is configured when the operation mode is 'Inband-DifferentPCI'
. The starting OFDM symbol index in a subframe for NPDSCH is configured using enb.ControlRegionSize
, when the values of NPDSCHDataType
and enb.OperationMode
satisfy the following conditions:
-
NPDSCHDataType
is either'BCCHNotSIB1NB'
or'NotBCCH'
-
enb.OperationMode
is either'Inband-SamePCI'
or'Inband-DifferentPCI'
enb.NFrame = 0; % Simulation starting frame number enb.NSubframe = 0; % Simulation starting subframe number enb.NNCellID = 0; % NB-IoT physical cell ID enb.NBRefP = 2; % Number of NRS antenna ports, should be either 1 or 2 enb.OperationMode = 'Inband-DifferentPCI'; % The allowed values are 'Inband-SamePCI', 'Inband-DifferentPCI', 'Guardband' or 'Standalone' if strcmpi(enb.OperationMode,'Inband-SamePCI') enb.CellRefP = enb.NBRefP; % The allowed values are NBRefP or 4 enb.NCellID = enb.NNCellID; elseif strcmpi(enb.OperationMode,'Inband-DifferentPCI') enb.CellRefP = 4; % Number of Cell RS antenna ports (Must be equal to NBRefP or 4) enb.NCellID = 1; end if (strcmpi(NPDSCHDataType,'BCCHNotSIB1NB') || strcmpi(NPDSCHDataType,'NotBCCH')) && ... (strcmpi(enb.OperationMode,'Inband-SamePCI') || strcmpi(enb.OperationMode,'Inband-DifferentPCI')) enb.ControlRegionSize = 3; % The allowed values are 0...13 end
Propagation Channel Model Configuration
The structure channel
contains the channel model configuration parameters.
channel = struct; % Initialize channel config structure channel.Seed = 6; % Channel seed channel.NRxAnts = 1; % 1 receive antenna channel.DelayProfile ='EPA'; % Delay profile channel.DopplerFreq = 5; % Doppler frequency in Hz channel.MIMOCorrelation = 'Low'; % Multi-antenna correlation channel.NTerms = 16; % Oscillators used in fading model channel.ModelType = 'GMEDS'; % Rayleigh fading model type channel.InitPhase = 'Random'; % Random initial phases channel.NormalizePathGains = 'On'; % Normalize delay profile power channel.NormalizeTxAnts = 'On'; % Normalize for transmit antennas
Channel Estimator Configuration
In this example the parameter perfectChannelEstimator
controls channel estimator behavior. Valid values are true
or false
. When set to true
, a perfect channel estimator is used otherwise a practical estimator is used, based on the values of the received NRS.
% Channel estimator behavior
perfectChannelEstimator = true;
The practical channel estimator is configured with a structure cec
. An EPA delay profile with 5Hz Doppler causes the channel to change slowly over time. Therefore only frequency averaging is performed over pilot estimates by setting the time window to 1 Resource Element (RE) and frequency window to 25 to ensure averaging over all subcarriers for the resource block.
% Configure channel estimator cec.PilotAverage = 'UserDefined'; % Type of pilot symbol averaging cec.TimeWindow = 1; % Time window size in REs cec.FreqWindow = 25; % Frequency window size in REs cec.InterpType = 'Cubic'; % 2D interpolation type cec.InterpWindow = 'Centered'; % Interpolation window type cec.InterpWinSize = 3; % Interpolation window size cec.Reference = 'NRS'; % Channel estimator reference signal
NPDSCH Configuration
Obtain the following NPDSCH parameters from the higher layer configurations defined above:
-
The number of repetitions (
NRep
) -
The number of subframes used for a NPDSCH when there is no repetition (
NSF
) -
The transport block size (
TBS
)
These parameters can be obtained by using the class hNPDSCHInfo
. hNPDSCHInfo
also provides method displaySubframePattern
to display the NPDSCH repetition pattern, which is shown in the next section.
Note that when NPDSCH does not carry the SIB1-NB, an error is triggered if the configured IRep
and IMCS
values lead to an empty TBS. This is the case when the TBS is not defined for a particular IRep
and IMCS
pair in 3GPP TS 36.213 table 16.4.1.5.1-1 [ 2 ].
for repIdx = 1:numel(ireps)
npdschInfo = hNPDSCHInfo; npdschInfo.NPDSCHDataType = NPDSCHDataType; npdschInfo.ISF = ISF; if strcmpi(NPDSCHDataType,'SIB1NB') % NPDSCH carrying SIB1-NB npdschInfo.SchedulingInfoSIB1 = SchedulingInfoSIB1; else % NPDSCH not carrying SIB1-NB npdschInfo.IRep = ireps(repIdx); % Repetition number field in DCI (DCI format N1 or N2) npdschInfo.IMCS = IMCS; % Modulation and coding scheme field in DCI (DCI format N1 or N2) % Verify the inputs of IRep and IMCS if isempty(npdschInfo.TBS) npdschInfo.TBSTable error(['Invalid [ITBS,ISF] (where ITBS=IMCS=' num2str(IMCS)... ', ISF=' num2str(ISF) ') pair, empty TBS is returned, check valid pairs in the above table or 3GPP TS 36.213 table 16.4.1.5.1-1']); end end
Create the structure npdsch
using the obtained number of repetitions (npdschInfo.NRep
), the number of subframes of a NPDSCH (npdschInfo.NSF
) from the class instance npdschInfo
, input parameter NPDSCHDataType
and the Radio Network Temporary Identifier RNTI. Note that NSF = 8
is used when NPDSCHDataType
is 'SIB1NB'
.
npdsch.NSF = npdschInfo.NSF; npdsch.NRep = npdschInfo.NRep; npdsch.NPDSCHDataType = NPDSCHDataType; npdsch.RNTI = 1;
Verify the configured higher layer parameters using the DL-SCH code rate. The code rate is the ratio between the number of bits after CRC coding and the number of bits after rate matching. For the case when SIB1NB
is set to true
, the code rate R
can be larger than or equal to 1, which is not a valid scenario. For example, such case happens when ISF
is set to 0 and SchedulingInfoSIB1
is set to 3.
[~,info] = lteNPDSCHIndices(enb,npdsch); rmoutlen = info.G; % Bit length after rate matching, i.e. codeword length trblklen = npdschInfo.TBS; % Transport block size R = (trblklen+24)/rmoutlen; % DL-SCH channel coding rate, 24 denotes the number of CRC bits if R >= 1 error(['DL-SCH coding rate (' num2str(R) ') larger than or equal to 1 for the configured parameters.']); end
Display Subframe Repetition Pattern
The variable displayPattern
controls the display of the NPDSCH subframe repetition pattern. An example is shown in the following figure for the case when the NPDSCH carries the BCCH, the NPDSCH consists of npdschInfo.NSF = 3
different subframes, each color represents a subframe which represents 1 ms. Each subframe is repeated npdschInfo.NRep = 4
times, thus a total of 12 subframes are required to transmit the NPDSCH.
% The NPDSCH repetition pattern for the current configuration is % displayed below displayPattern = false; % Display NPDSCH repetition pattern if displayPattern == true npdschInfo.displaySubframePattern; end
Block Error Rate Simulation Loop
This part of the example shows how to perform NB-IoT NPDSCH link level simulation and plot BLER results. The transmit and receive chain is depicted in the following figure.
A random stream of bits with the size of the desired transport block undergoes CRC encoding, convolutional encoding and rate matching to obtain the NPDSCH bits, which are repeated according to a specific subframe repetition pattern. Scrambling, modulation, layer mapping and precoding are then applied to form the complex NPDSCH symbols. These symbols along with the NRS signals are mapped to the grid and OFDM modulated to create the time domain waveform. This is then passed through a fading channel and AWGN is added. The noisy waveform is then synchronized and demodulated. Channel estimation and equalization is performed on the recovered NPDSCH symbols after which channel decoding and demodulation are performed to recover the transport block. After de-scrambling, the repetitive subframes are soft-combined before rate recover. The transport block error rate is calculated for each SNR point. The evaluation of the block error rate is based on the assumption that all the subframes in a bundle is used to decode the transport block at the UE. A bundle is defined in the MAC layer (see 3GPP TS 36.321 5.3.2.1 [ 3 ]) as the npdsch.NSF
npdsch.NRep
subframes used to carry a transport block.
% Absolute subframe number at the starting point of the simulation NSubframe = enb.NFrame*10+enb.NSubframe; % Initialize BLER and throughput result maxThroughput = zeros(length(SNRdB),1); simThroughput = zeros(length(SNRdB),1); bler = zeros(1,numel(SNRdB)); % The temporary variables 'enb_init' and 'channel_init' are used to create % the temporary variable 'enb' and 'channel' within the SNR loop to create % independent simulation loops for the 'parfor' loop enb_init = enb; channel_init = channel; for snrIdx = 1:numel(SNRdB) % parfor snrIdx = 1:numel(SNRdB) % To enable the use of parallel computing for increased speed comment out % the 'for' statement above and uncomment the 'parfor' statement below. % This needs the Parallel Computing Toolbox. If this is not installed % 'parfor' will default to the normal 'for' statement. % Set the random number generator seed depending to the loop variable % to ensure independent random streams rng(snrIdx,'combRecursive'); fprintf('nSimulating %d transport blocks at %gdB SNRn',numTrBlks,SNRdB(snrIdx)); enb = enb_init; % Initialize eNodeB configuration channel = channel_init; % Initialize fading channel configuration txcw = []; % Initialize the transmitted codeword numBlkErrors = 0; % Number of transport blocks with errors estate = []; % Initialize NPDSCH encoder state dstate = []; % Initialize NPDSCH decoder state lastOffset = 0; % Initialize overall frame timing offset offset = 0; % Initialize frame timing offset subframeGrid = lteNBResourceGrid(enb); % Initialize the subframe grid subframeIdx = NSubframe; numRxTrBlks = 0; while (numRxTrBlks < numTrBlks) % Set current subframe and frame numbers enb.NSubframe = mod(subframeIdx,10); enb.NFrame = floor((subframeIdx)/10); % Generate the NPSS symbols and indices npssSymbols = lteNPSS(enb); npssIndices = lteNPSSIndices(enb); % Map the symbols to the subframe grid subframeGrid(npssIndices) = npssSymbols; % Generate the NSSS symbols and indices nsssSymbols = lteNSSS(enb); nsssIndices = lteNSSSIndices(enb); % Map the symbols to the subframe grid subframeGrid(nsssIndices) = nsssSymbols; % Establish if either NPSS or NSSS is transmitted and if so, % do not transmit NPDSCH in this subframe isDataSubframe = isempty(npssSymbols) && isempty(nsssSymbols); % Create a new transport block and encode it when the % transmitted codeword is empty. The receiver sets the codeword % to empty to signal that all subframes in a bundle have been % received (it is also empty before the first transmission) if isempty(txcw) txTrBlk = randi([0 1],trblklen,1); txcw = lteNDLSCH(rmoutlen,txTrBlk); end if (isDataSubframe) % Generate NPDSCH symbols and indices for a subframe [txNpdschSymbols,estate] = lteNPDSCH(enb,npdsch,txcw,estate); npdschIndices = lteNPDSCHIndices(enb,npdsch); % Map the symbols to the subframe grid subframeGrid(npdschIndices) = txNpdschSymbols; % Generate the NRS symbols and indices nrsSymbols = lteNRS(enb); nrsIndices = lteNRSIndices(enb); % Map the symbols to the subframe grid subframeGrid(nrsIndices) = nrsSymbols; end % Perform OFDM modulation to generate the time domain waveform [txWaveform,ofdmInfo] = nbOFDMModulate(enb,subframeGrid); % Add 25 sample padding. This is to cover the range of delays % expected from channel modeling (a combination of % implementation delay and channel delay spread) txWaveform = [txWaveform; zeros(25, enb.NBRefP)]; %#ok<AGROW> % Initialize channel time for each subframe channel.InitTime = subframeIdx/1000; % Pass data through channel model channel.SamplingRate = ofdmInfo.SamplingRate; [rxWaveform,fadingInfo] = lteFadingChannel(channel, txWaveform); % Calculate noise gain including compensation for downlink power % allocation SNR = 10^(SNRdB(snrIdx)/10); % Normalize noise power to take account of sampling rate, which % is a function of the IFFT size used in OFDM modulation, and % the number of antennas N0 = 1/sqrt(2.0*enb.NBRefP*double(ofdmInfo.Nfft)*SNR); % Create additive white Gaussian noise noise = N0*complex(randn(size(rxWaveform)), ... randn(size(rxWaveform))); % Add AWGN to the received time domain waveform rxWaveform = rxWaveform + noise; %------------------------------------------------------------------ % Receiver %------------------------------------------------------------------ % Perform timing synchronization, extract the appropriate % subframe of the received waveform, and perform OFDM % demodulation if(perfectChannelEstimator) offset = hPerfectTimingEstimate(fadingInfo); else % In this example, the subframe offset calculation relies % on NPSS present in subframe 5, so we need to pad the % subframes before it so that the frame offset returned by % lteNBDLFrameOffset is the offset for subframe 5 sfTsamples = ofdmInfo.SamplingRate*1e-3; if (enb.NSubframe==5) padding = zeros([sfTsamples*5,size(rxWaveform,2)]); offset = lteNBDLFrameOffset(enb, [padding; rxWaveform]); if (offset > 25) || (offset < 0) offset = lastOffset; end lastOffset = offset; end end % Synchronize the received waveform rxWaveform = rxWaveform(1+offset:end, :); % Perform OFDM demodulation on the received data to recreate the % resource grid rxSubframe = nbOFDMDemodulate(enb,rxWaveform); % Channel estimation if(perfectChannelEstimator) % Perfect channel estimation estChannelGrid = nbDLPerfectChannelEstimate(enb, channel, offset); noiseGrid = nbOFDMDemodulate(enb, noise(1+offset:end ,:)); noiseEst = var(noiseGrid(:)); else [estChannelGrid, noiseEst] = lteDLChannelEstimate( ... enb, cec, rxSubframe); end if (isDataSubframe) % Get NPDSCH indices npdschIndices = lteNPDSCHIndices(enb, npdsch); % Get PDSCH resource elements from the received subframe. Scale the % received subframe by the PDSCH power factor Rho. The PDSCH is % scaled by this amount, while the cell reference symbols used for % channel estimation (used in the PDSCH decoding stage) are not. [rxNpdschSymbols, npdschHest] = lteExtractResources(npdschIndices, ... rxSubframe, estChannelGrid); % Decode NPDSCH [rxcw,dstate,symbols] = lteNPDSCHDecode(... enb, npdsch, rxNpdschSymbols, npdschHest, noiseEst,dstate); % Decode the transport block when all the subframes in a bundle % have been received if dstate.EndOfTx [trblkout,blkerr] = lteNDLSCHDecode(trblklen,rxcw); numBlkErrors = numBlkErrors + blkerr; numRxTrBlks = numRxTrBlks + 1; % Re-initialize to enable the transmission of a new transport block txcw = []; end end subframeIdx = subframeIdx + 1; end % Calculate the block error rate bler(snrIdx) = numBlkErrors/numTrBlks; fprintf('NPDSCH BLER = %.4f n',bler(snrIdx)); % Calculate the maximum and simulated throughput maxThroughput(snrIdx) = trblklen*numTrBlks; % Max possible throughput simThroughput(snrIdx) = trblklen*(numTrBlks-numBlkErrors); % Simulated throughput fprintf('NPDSCH Throughput(%%) = %.4f %%n',simThroughput(snrIdx)*100/maxThroughput(snrIdx)); end
Simulating 4 transport blocks at -32dB SNR
Simulating 4 transport blocks at -32dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -28dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -24dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -20dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -16dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -12dB SNR NPDSCH BLER = 0.2500 NPDSCH Throughput(%) = 75.0000 % Simulating 4 transport blocks at -8dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 % Simulating 4 transport blocks at -4dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 % Simulating 4 transport blocks at 0dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 %
Simulating 4 transport blocks at -32dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -28dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -24dB SNR NPDSCH BLER = 0.2500 NPDSCH Throughput(%) = 75.0000 % Simulating 4 transport blocks at -20dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 % Simulating 4 transport blocks at -16dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 % Simulating 4 transport blocks at -12dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 % Simulating 4 transport blocks at -8dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 % Simulating 4 transport blocks at -4dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 % Simulating 4 transport blocks at 0dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 %
Plot Block Error Rate vs SNR results
if repIdx == 1 fh = figure; grid on; hold on; xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BLER'); legendstr = {['NRep = ' num2str(npdsch.NRep)]}; else legendstr = [legendstr ['NRep = ' num2str(npdsch.NRep)]]; %#ok<AGROW> end figure(fh); plot(SNRdB, bler, '-o');
end % Set figure title if strcmpi(NPDSCHDataType,'SIB1NB') npdsch.NSF = 8; end title([' ' char(npdsch.NPDSCHDataType) ': TBS=' num2str(trblklen)... '; NSF=' num2str(npdsch.NSF) '; ' num2str(enb_init.NBRefP) ' NRS port(s)' ]); legend(legendstr);
The following plot shows the simulation run with numTrBlks
set to 1000 while using the perfect channel estimator.
Appendix
This example uses the helper functions:
-
hPerfectTimingEstimate.m
-
hNPDSCHInfo.m
Selected Bibliography
-
3GPP TS 36.211 «Physical channels and modulation»
-
3GPP TS 36.213 «Physical layer procedures»
-
3GPP TS 36.321 «Medium Access Control (MAC) protocol specification»
-
3GPP TS 36.101 «User Equipment (UE) radio transmission and reception»
Local functions
% NB-IoT DL OFDM Modulator function [waveform,info] = nbOFDMModulate(enb,grid) % Apply default window size according to TS 36.104 Table E.5.1-1a if(~isfield(enb,'Windowing')) enb.Windowing = 6; end % Use NB-IoT SC-FDMA to get the 1/2 subcarrier shift on the OFDM modulation enb.NBULSubcarrierSpacing = '15kHz'; [waveform,info] = lteSCFDMAModulate(enb,grid); end % NB-IoT DL OFDM Demodulator function grid = nbOFDMDemodulate(enb,rxWaveform) % Use NB-IoT SC-FDMA to get the 1/2 subcarrier shift on the OFDM modulation enb.NBULSubcarrierSpacing = '15kHz'; grid = lteSCFDMADemodulate(enb,rxWaveform,0.55); % CP fraction of 0.55 end % NB-IoT DL Perfect Channel Estimator function H = nbDLPerfectChannelEstimate(enb,channel,timefreqoffset) % Reconfigure NB-IoT UL perfect channel estimator to perform DL perfect % channel estimation enb.NBULSubcarrierSpacing = '15kHz'; enb.NTxAnts = enb.NBRefP; enb.TotSlots = 2; H = lteULPerfectChannelEstimate(enb, channel,timefreqoffset); end
NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -28dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -24dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -20dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -16dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -12dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -8dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at -4dB SNR NPDSCH BLER = 1.0000 NPDSCH Throughput(%) = 0.0000 % Simulating 4 transport blocks at 0dB SNR NPDSCH BLER = 0.0000 NPDSCH Throughput(%) = 100.0000 %
What Does Block Error Rate (BLER) Mean?
Block error rate (BLER) is a quantitative measure of how well audio is retained in a compact disc (CD) over a period of time. It is used to measure the error rate at the time of extracting data frames from a CD. The BLER is the ratio of total erroneous blocks to that of total number of blocks received in a digital circuit.
Block error rate is also known as block error ratio.
Techopedia Explains Block Error Rate (BLER)
According to the European Telecommunications Standards Institute (ETSI), “A Block Error Ratio is defined as the ratio of the number of erroneous blocks received to the total number of blocks sent. An erroneous block is defined as a Transport Block, the cyclic redundancy check (CRC) of which is wrong.”
Therefore, the BLER can be determined with the following formula:
BLER = EB ÷ TB
Where:
BLER = Block Error Rate
EB = Erroneous Blocks
TB = Total Blocks
The most prominent application of BLER is in the industries that use LTE/4G technology such as the telecommunications industry. The main purpose of using the BLER in the telecommunications industry is to determine the in-sync or out-of-sync indication at the time the radio link monitoring (RLM) is done. As an industry standard, 2 percent is considered a normal in-sync condition, while 10 percent is considered normal for an out-of-sync condition. Typically, BLER is measured after channel decoding and de-interleaving has been done after performing the cyclic redundancy check (CRC) for all transport blocks.
Error Rate Calculation
Вычисляет вероятность битовых ошибок или вероятность символьных ошибок во входных данных
Библиотека
Связные получатели
Описание
Блок Error Rate Calculation сравнивает входные данные от передатчика с входными данными от приемника. Он вычисляет коэффициент ошибок как текущую статистику, деля общее количества неравных пар элементов данных на общее количество элементов входных данных от одного источника.
Используйте этот блок, чтобы вычислить вероятность символьных или битовых ошибок, поскольку он не учитывает величину разницы между элементами входных данных. Если входные параметры являются битами, то блок вычисляет вероятность битовой ошибки. Если входные параметры являются символами, то он вычисляет вероятность символьной ошибки.
Примечание
Когда вы устанавливаете параметр Output data на Workspace
, блок не генерирует кода. Точно так же никакие данные не сохранены в рабочую область, если Simulation mode установлен в Accelerator
или Rapid Accelerator
. Если вы нуждаетесь в информации о коэффициенте ошибок в этих случаях, устанавливаете Output data на Port
.
Входные данные
Этот блок имеет между двумя и четырьмя входными портами, в зависимости от того, как вы устанавливаете диалоговые параметры. Входные порты отметили Tx
и Rx
примите переданные и полученные сигналы, соответственно. Tx
и Rx
сигналы должны совместно использовать ту же частоту дискретизации.
Tx
и Rx
входные порты принимают сигналы вектор-столбца или скаляр. Для получения информации о типах данных, которые поддерживает каждый порт блока см. таблицу Supported Data Types на этой странице.
Если Tx
скаляр и Rx
вектор, или наоборот, затем блок сравнивает скаляр с каждым элементом вектора. В этом случае блок ведет себя, как будто вы предварительно обработали скалярный сигнал при помощи блока Repeat с набором параметров Rate options к Enforce single rate
.
Если вы выбираете Reset port, то дополнительный входной порт появляется, пометил Rst
. Rst
введите принимает только скалярный сигнал (типа double
или boolean
) и должен иметь тот же шаг расчета порта как Tx
и Rx
порты. Когда Rst
вход является ненулевым, блок очищает и затем повторно вычисляет статистику ошибок.
Если вы устанавливаете параметр Computation mode на Select samples from port
, затем дополнительный входной порт появляется, пометил Sel
. Sel
введите указывает, какие элементы кадра важны для расчета. Sel
введите может быть вектор-столбец типа double
.
Инструкции ниже указывают, как необходимо сконфигурировать входные параметры и диалоговые параметры в зависимости от того, как вы хотите, чтобы этот блок интерпретировал ваш Tx
и Rx
данные.
-
Если оба сигнала данных являются скаляром, то этот блок сравнивает
Tx
скалярный сигнал сRx
скалярный сигнал. Для этой настройки используйте значение по умолчанию параметра Computation mode,Entire frame
. -
Если оба сигнала данных являются векторами, то этот блок сравнивает некоторых или весь
Tx
иRx
данные:-
Если вы устанавливаете параметр Computation mode на
Entire frame
, затем блок сравнивает весьTx
структурируйте со всемRx
система координат. -
Если вы устанавливаете параметр Computation mode на
Select samples from mask
, затем поле Selected samples from frame появляется в диалоговом окне. Это поле параметра принимает вектор, который перечисляет индексы тех элементовRx
структурируйте это, вы хотите, чтобы блок рассмотрел. Например, чтобы считать только первые и последние элементы длины шестью системами координат приемника, установите параметр Selected samples from frame на[1 6]
. Если вектор Selected samples from frame включает нули, то блок игнорирует их. -
Если вы устанавливаете параметр Computation mode на
Select samples from port
, затем дополнительный входной порт, пометилSel
, появляется на значке блока. Данные в этом входном порту должны иметь тот же формат как тот из параметра Selected samples from frame, описанного выше.
-
-
Если один сигнал данных является скаляром, и другой вектор, то скаляр с каждой записью вектора. В этом случае, если
Rx
скаляр, затем фраза “Rx
структурируйте” выше, относится к векторному расширениюRx
.Примечание
Этот блок не поддерживает сигналы переменного размера. Если вы выбираете
Select samples from port
опция и хочет, чтобы число элементов в подкадре варьировалось во время симуляции, затем необходимо заполнитьSel
сигнал с нулями. Блок Error Rate Calculation игнорирует нули вSel
сигнал.
Выходные данные
Этот блок производит вектор длины три, чьи записи соответствуют:
-
Коэффициент ошибок
-
Общее количество ошибок, то есть, количества экземпляров, что элемент Rx не совпадает с соответствующим элементом Tx
-
Общему количеству сравнений, которые сделал блок
Блок отправляет этому выходные данные в основной MATLAB® рабочая область или к выходному порту, в зависимости от того, как вы устанавливаете параметр Output data:
-
Если вы устанавливаете параметр Output data на
Workspace
и заполните параметр Variable name, затем та переменная в основном рабочем пространстве MATLAB содержит текущее значение, когда симуляция заканчивается. Приостановка симуляции не заставляет блок писать временные данные в переменную.Если вы планируете использовать этот блок наряду с Simulink® Программное обеспечение Coder™, затем вы не должны использовать
Workspace
опция. Вместо этого используйтеPort
опция и подключение выходной порт с блоком Simulink To Workspace (Simulink). -
Если вы устанавливаете параметр Output data на
Port
, затем выходной порт появляется. Этот выходной порт содержит рабочую статистику ошибок.
Задержки
Receive delay и параметры Computation delay реализуют два различных типов задержек этого блока. Одна задержка полезна, если вы хотите, чтобы этот блок компенсировал задержку полученного сигнала. Другой полезно, если вы хотите проигнорировать начальное переходное поведение обоих входных сигналов.
-
Параметр Receive delay представляет количество отсчетов, которым принятые данные отстают от передаваемых данных. Передаваемый сигнал неявно задерживается той же самой суммой, прежде чем блок сравнит его с принятыми данными. Это значение полезно, когда вы задерживаете передаваемый сигнал так, чтобы это выровнялось с полученным сигналом. Задержка приема сохраняется в течение симуляции.
-
Параметр Computation delay представляет количество отсчетов, которое блок игнорирует в начале сравнения.
Используйте блок Find Delay, чтобы определить задержку, и затем установить Receive delay на задержку, о которой сообщает блок Find Delay.
Если вы используете Select samples from mask
или Select samples from port
опция, затем каждый параметр задержки относится к количеству отсчетов, которое получает блок, игнорирует ли блок в конечном счете некоторых из них или нет.
При использовании порта Sel, чтобы вычислить ошибки на задержанный сигнал, задержка должна быть добавлена к индексам Sel. Для получения дополнительной информации смотрите, Вычисляют, Ошибки для Задержанного Выбрали Samples.
Остановка симуляции на основе статистики ошибок
Можно сконфигурировать этот блок так, чтобы его управление статистикой ошибок длительность симуляции. Это полезно для вычисления надежной установившейся статистики ошибок, не зная заранее, сколько времени переходные эффекты могут продлиться. Чтобы использовать этот режим, проверяйте Stop simulation. Блок пытается запустить симуляцию, пока это не обнаруживает количество ошибок, которые задает параметр Target number of errors. Однако остановки симуляции прежде, чем обнаружить достаточно ошибок, если время достигает установки Stop time модели (в диалоговом окне Configuration Parameters), если блок Error Rate Calculation делает сравнения Maximum number of symbols, или если другой блок в модели направляет симуляцию, чтобы остановиться.
Чтобы проигнорировать или этих двух критериев остановки в этом блоке, установите соответствующий параметр (Target number of errors или Maximum number of symbols) к Inf
. Например, чтобы достигнуть целевого количества ошибок, не останавливая симуляцию рано, установите Maximum number of symbols на Inf
и набор Stop time модели к Inf
.
Настройка параметров в исполняемом файле RSim (программное обеспечение Simulink Coder)
Если вы используете Simulink Coder быстрая симуляция (RSim) цель, чтобы создать исполняемый файл RSim, то можно настроить Target number of errors и параметры Maximum number of symbols , не перекомпилировав модель. Это полезно для симуляций Монте-Карло, в которых вы запускаете симуляцию многократно (возможно, на нескольких компьютерах) с различными количествами шума.
Примеры
Вычисление ошибок целого кадра
Рисунок ниже показывает, как блок сравнивает пары элементов и считает количество ошибочных событий. Tx
и Rx
входные параметры являются вектор-столбцами.
Этот пример предполагает, что шаг расчета каждого входного сигнала составляет 1 секунду и что параметры блока следующие:
-
Receive delay =
2
-
Computation delay =
0
-
Computation mode =
Entire frame
Оба входных сигнала являются вектор-столбцами длины три. Однако схематические расположения, каждый вектор-столбец горизонтально и выравнивает пары векторов, чтобы отразить задержку приема двух выборок. На каждом временном шаге блок сравнивает элементы Rx
сигнал с теми из Tx
сигнал, которые появляются непосредственно выше их в схематическом. Например, во время 1, блок выдерживает сравнение 2, 4, и 1 от Rx
сигнал с 2, 3, и 1 от Tx
сигнал.
Значения первых двух элементов Rx
появитесь как звездочки, потому что они не влияют на выход. Точно так же 6 и 5 в Tx
сигнал не влияет на выход до времени 3, хотя они влияли бы на выход во время 4.
В коэффициентах ошибок правой стороны рисунка каждый числитель во время t отражает количество ошибок при рассмотрении элементов Rx
в течение времени t.
Подсчет ошибок целого кадра со сбросом
Если бы флажок Reset port блока был установлен, и сброс произошел во время = 3 секунды, то последний коэффициент ошибок будет 2/3 вместо 4/10. Это значение 2/3 отразило бы сравнение 3, 2, и 1 от Rx
сигнал с 7, 7, и 1 от Tx
сигнал. Рисунок ниже иллюстрирует этот сценарий. Tx
и Rx
входные параметры являются вектор-столбцами.
Подсчет ошибок на выборочных отсчетах в кадре
При использовании порта Sel, чтобы вычислить ошибки на задержанный сигнал, задержка должна быть добавлена к индексам Sel. Для получения дополнительной информации смотрите, Вычисляют, Ошибки для Задержанного Выбрали Samples.
Параметры
- Receive delay
-
Количество отсчетов, которым принятые данные отстают от передаваемых данных. (Если
Tx
илиRx
вектор, затем каждая запись представляет выборку.) - Computation delay
-
Количество отсчетов, которые блок должен проигнорировать в начале сравнения.
- Computation mode
-
Любой
Entire frame
,Select samples from mask
, илиSelect samples from port
В зависимости от того, должен ли блок рассмотреть весь или только часть входных кадров. - Selected samples from frame
-
Вектор, который перечисляет индексы элементов
Rx
структурируйте вектор, который блок должен рассмотреть при создании сравнений. Это поле появляется, только если Computation mode установлен вSelect samples from mask
. - Output data
-
Любой
Workspace
илиPort
В зависимости от того, где вы хотите отправить выходные данные. - Variable name
-
Имя переменной для вектора выходных данных в основном рабочем пространстве MATLAB. Это поле появляется, только если Output data установлен в
Workspace
. - Reset port
-
Если вы устанавливаете этот флажок, то дополнительный входной порт появляется, пометил
Rst
. - Stop simulation
-
Если вы устанавливаете этот флажок, то симуляция запускается только, пока этот блок не обнаруживает конкретное количество ошибок или выполняет конкретное количество сравнений, какой бы ни на первом месте.
- Target number of errors
-
Остановки симуляции после обнаружения этого количества ошибок. Это поле активно, только если Stop simulation проверяется.
- Maximum number of symbols
-
Остановки симуляции после создания этого количества сравнений. Это поле активно, только если Stop simulation проверяется.
Поддерживаемые типы данных
Порт | Поддерживаемые типы данных |
---|---|
Tx |
|
Rx |
|
Sel |
|
Сброс |
|
Расширенные возможности
Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.
Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.
Этот блок может использоваться для видимости симуляции в подсистемах, которые генерируют HDL-код, но не включен в аппаратную реализацию.
Представлено до R2006a