Что такое тотальная ошибка

Ответы

so I am very new to python and pybrain but I found a code online and ran my own data on it. When i look at the python shell all I see is

Total error: 0.119794950183
Total error: 0.120078064472
Total error: 0.119334171755
Total error: 0.119215954708
Total error: 0.119876371059
Total error: 0.119621091587
Total error: 0.119983293587
Total error: 0.119849213731
Total error: 0.119638354788
Total error: 0.119574076444
Total error: 0.119634911454
Total error: 0.119601510912
Total error: 0.119665039573
Total error: 0.11944303853
Total error: 0.11950617361
Total error: 0.120088611572
Total error: 0.119774446939
Total error: 0.120016814426
Total error: 0.119605678505
Total error: 0.119998864263
Total error: 0.120071472045
Total error: 0.11973079242
Total error: 0.119790825048
Total error: 0.119558913137
Total error: 0.12024443015
Total error: 0.119525196587
Total error: 0.12008456943
Total error: 0.119641361568
Total error: 0.119745707444
Total error: 0.120065315199

1) what does total error mean and what is it doing

here is the code

from pybrain.datasets import SupervisedDataSet
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer

from pybrain.datasets            import ClassificationDataSet
from pybrain.utilities           import percentError
from pybrain.tools.shortcuts     import buildNetwork
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer
from pybrain.structure.modules   import SoftmaxLayer

from pylab import ion, ioff, figure, draw, contourf, clf, show, hold, plot
from scipy import diag, arange, meshgrid, where
from numpy.random import multivariate_normal

ds = SupervisedDataSet(2,1)

tf = open('weather.csv','r')

for line in tf.readlines():
    try:
        data = [float(x) for x in line.strip().split(',') if x != '']
        indata =  tuple(data[:2])
        outdata = tuple(data[2:])
        ds.addSample(indata,outdata)
    except ValueError,e:
            print "error",e,"on line"

n = buildNetwork(ds.indim,8,8,ds.outdim,recurrent=True)
t = BackpropTrainer(n,learningrate=0.01,momentum=0.5,verbose=True)
t.trainOnDataset(ds,5000)
t.testOnData(verbose=True)

so I am very new to python and pybrain but I found a code online and ran my own data on it. When i look at the python shell all I see is

Total error: 0.119794950183
Total error: 0.120078064472
Total error: 0.119334171755
Total error: 0.119215954708
Total error: 0.119876371059
Total error: 0.119621091587
Total error: 0.119983293587
Total error: 0.119849213731
Total error: 0.119638354788
Total error: 0.119574076444
Total error: 0.119634911454
Total error: 0.119601510912
Total error: 0.119665039573
Total error: 0.11944303853
Total error: 0.11950617361
Total error: 0.120088611572
Total error: 0.119774446939
Total error: 0.120016814426
Total error: 0.119605678505
Total error: 0.119998864263
Total error: 0.120071472045
Total error: 0.11973079242
Total error: 0.119790825048
Total error: 0.119558913137
Total error: 0.12024443015
Total error: 0.119525196587
Total error: 0.12008456943
Total error: 0.119641361568
Total error: 0.119745707444
Total error: 0.120065315199

1) what does total error mean and what is it doing

here is the code

from pybrain.datasets import SupervisedDataSet
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer

from pybrain.datasets            import ClassificationDataSet
from pybrain.utilities           import percentError
from pybrain.tools.shortcuts     import buildNetwork
from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer
from pybrain.structure.modules   import SoftmaxLayer

from pylab import ion, ioff, figure, draw, contourf, clf, show, hold, plot
from scipy import diag, arange, meshgrid, where
from numpy.random import multivariate_normal

ds = SupervisedDataSet(2,1)

tf = open('weather.csv','r')

for line in tf.readlines():
    try:
        data = [float(x) for x in line.strip().split(',') if x != '']
        indata =  tuple(data[:2])
        outdata = tuple(data[2:])
        ds.addSample(indata,outdata)
    except ValueError,e:
            print "error",e,"on line"

n = buildNetwork(ds.indim,8,8,ds.outdim,recurrent=True)
t = BackpropTrainer(n,learningrate=0.01,momentum=0.5,verbose=True)
t.trainOnDataset(ds,5000)
t.testOnData(verbose=True)

ТОТАЛЬНАЯ ОШИБКА ЛЕНИНА

Роман Янов

**** ТОТАЛЬНАЯ ОШИБКА ЛЕНИНА ***

Единственным критерием истины Ленин объявил практику, которая «выше теоретического познания».

Но любой практический результат может быть оценен именно и только методами теоретического познания: сравнением и анализом.

Мошенник исказит любой результат, в том числе и результаты практики, если такая ложь будет ему выгодна.
То есть, возможность искажения диалектики позволяет искажать и результаты практики.

Иными словами, если общество не имеет критерия истины в познании, оно потеряет и практику, как критерий истины.

И только по этой причине практика никак не может быть самостоятельным критерием истины. Необходим еще один критерий, который не позволял бы лгать, искажать результаты практики — факты, логику.

И только в этом случае практика необходимо будет критерием истины. (Кстати, для оппонентов: если вы не согласны с данным утверждением и считаете его ложным, значит, вы все же соглашаетесь с тем, что действительность может быть оболгана).

Ленин эту необходимость где-то в глубине души осознает. «Воля человека препятствует… цели. Необходимо соединение познания и практики» (197). Но делает все с точностью до наоборот. «Практика — говорит он, противореча собственным словам, — выше (теоретического) познания, ибо она имеет не только достоинство всеобщности, но и непосредственной действительности».

Но такое утверждение заведомо ложно сразу по двум причинам:
а) всеобщность лжи выше всеобщности практики;
б) ставить теоретическое познание ниже практики — значит разрешать ложь.

Практика, как критерий истины, может преодолеть (осознать) дефекты мышления, связанные с затруднениями в мышлении.
Но практика никогда не сможет преодолеть сознательного искажения ее результатов.
Таким образом, ленинский критерий истины никак не распространяется на сознательную ложь, а точнее, на политических мошенников, а еще точнее — на механизм ограбления народов.
Естественно, что такое отношение к практике разрешает ложь и перечеркивает логику, как «итог, сумму, результат развития мозга человека» (с84).
Ясно, что практика лишь тогда может быть критерием истины, когда будут соблюдены законы и правила логики. То есть, когда на вооружении каждого человека, а также государства, будет стоять ФПЛО (формула противостояния лжи и обману).

К сказанному можно добавить, что требование соблюдения логики есть, одновременно, и требование практики.
Ибо логика — есть та же практика: «Практика человека миллиарды раз повторяясь, закрепляется в сознании человека фигурами логики» (198).

Примечание :
Разумеется, с точки зрения внешнего наблюдателя можно говорить об абстрактном человеке, который препятствует достижению цели.

Но отношения между людьми, которые остаются вещью в себе, никак нельзя выдавать в качестве вещи для себя.
Ибо, познание лежит как раз между вещью в себе и вещью для себя и потому обязано (в силу определения) изучать взаимоотношения субъекта и объекта. Это — диалектика.

Если бы Ленин искал истину, он не остановился бы на заявлении о том, что некто «отделяет себя от познания». Напротив, Ленин говорил бы (находясь внутри, а не снаружи этой проблемы) о том, что одни люди с целью обмана отделяют от познания других. Результатом ленинской ошибки является то, что нормы мышления нарушают мошенники, а оплачивают эти нарушения их жертвы.
Разумеется, итог остается истиной, ибо «воля человека препятствует … цели» в действительности.
Итого, Ленин увел внимание народов от истины, Ленин в теории разрешил ложь и запретил истину.

Но это еще не все. Ленин, кроме того, закрепил права лжи методом диктатуры пролетариата. Это и есть полная победа коммунистов: ограбление совершается под предлогом защиты интересов народа.

Практический смысл ленинского критерия истины :
Ленин беспокоится о том, что некто, возможно, будет испытывать затруднения в мышлении. Фактом, подтверждающим такое беспокойство, является достаточно подробное изложение Лениным логики, диалектики.
Но как следует понимать это беспокойство на фоне разрешенной лжи?
Ответ может быть только один: Ленина не беспокоила ложь в больших или маленьких вопросах. Напротив, Ленин волновался о том, чтобы во лжи не было ошибок в силу «разделенности моментов предмета»!

С другой стороны, Ленин и не мог признать диалектику в качестве критерия истины. Ибо диалектика разрушает полностью, «до основанья», всю «теорию» социализма.

ОСНОВНОЙ ВЫВОД
Маркс и Ленин решили Основной Вопрос Философии (ОВФ) не по существу.
Сущность ОВФ — отношение мышления к бытию — была искажена и подменена вопросом о том, что является первичным: материя или сознание.
Это произошло по причине того, что Ленин исказил диалектический метод настолько, что изменилась его качественная определенность, суть метода и его значение.
Естественно, что искажение означает полный отрыв диалектики от материалистического взгляда на мир. Последствия такого отрыва катастрофические. В частности, выводы ленинского «диалектического» материализма были использованы в историческом материализме. Отсюда войны и наш дикий капитализм, отсюда бесправие народов и прочее, что мы сегодня имеем.

Неустранимая ошибка — это тип ошибки, приводящий к закрытию компьютерной программы или внезапному завершению работы всей операционной системы. Этот тип ошибки обычно ассоциируется с печально известным синим экраном смерти в Windows, но менее серьезные фатальные ошибки исключения приводят только к закрытию одной программы.

ФАТАЛЬНАЯ ОШИБКА: необработанное исключение ххх в ххх

Неустранимое исключение хх произошло в хххх: ххххххх

Обнаружена фатальная ошибка, невозможно продолжить. Завершается из-за неисследованного исключения.