Чтобы уменьшить ошибку выборки при механическом отборе необходимо

1. Индексируемой величиной в индексе физического объема производства продукции является … .
цена единицы продукции
количество продукции
себестоимость продукции
товарооборот продукции

2. Если цена товара «А» в текущем периоде составляла 30 руб., а в базисном – 25 руб., то индивидуальный индекс цены будет равен … .
5
0,5
1,2
0,83

3. К общим индексам относятся: … .
агрегатный индекс цены продукции мебельной фабрики
индекс товарооборота одноименного товара
средний индекс из индивидуальных
индекс физического объема для каждого вида реализованной продукции
индекс переменного состава

4. Индекс – это относительный показатель, который характеризует изменение исследуемого явления … .
во времени
в пространстве
в сравнении с некоторым эталоном
в системе координат

5. Между индексами переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов существует следующая взаимосвязь — … .
индекс переменного состава равен сумме индексов фиксированного состава и структурных сдвигов
индекс структурных сдвигов равен разнице между индексами переменного и фиксированного состава
индекс переменного состава равен произведению индексов фиксированного состава и структурных сдвигов
индекс фиксированного состава равен произведению индексов переменного состава и структурных сдвигов

6. Если дисперсию выборочной совокупности уменьшить в 4 раза, то ошибка выборки … .
уменьшится в 4 раза
увеличится в 4 раза
не изменится
уменьшится в 2 раза
увеличится в 2 раза

7. Можно гарантировать, что величина отклонения генеральной средней от выборочной не превысит однократной средней ошибки выборки при значении доверительного коэффициента равном … .
0,954
1
2
3

8. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, необходимо … .
уменьшить численность выборочной совокупности
увеличить численность выборочной совокупности
применить повторный метод отбора
применить безповторный метод отбора

9. Величина средней ошибки выборки, рассчитанной при бесповторном отборе … ошибки выборки, рассчитанной при повторном отборе
больше
равна
меньше

10. Выборочное наблюдение целесообразно применить для исследования явлений: … .
пассажиропоток в метрополитене
инвентаризация на складе
годовой отчет финансовой деятельности предприятия
оценка качества продуктовых товаров
перепись художественной литературы в библиотеке

11. Правило сложения дисперсий состоит в том, что … .
общая дисперсия равна сумме внутригрупповых дисперсий
межгрупповая дисперсия равна сумме внутригрупповых дисперсий
общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий
общая дисперсия равна сумме межгрупповых дисперсий

12. Изменение значений признака у единиц совокупности в пространстве или во времени называется … .
величиной
результатом
вариацией
разностью
коэффициентом

13. Коэффициент вариации представляет собой … .
процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической
корень квадратный из отношения дисперсии к количеству единиц совокупности
процентное отношение дисперсии к средней арифметической
отношение среднего линейного отклонения к дисперсии

14. Среднее линейное отклонение представляет собой … .
сумму отклонений индивидуальных значений варьирующего признака от его средней величины
отношение размаха вариации к средней величине
среднюю величину из отклонений вариант признака от его среднего значения
среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариант признака от его средней

15. Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как … .
корень квадратный из дисперсии
средняя квадратическая из квадратов отклонений вариант признака от его среднего значения
корень второй степени из среднего линейного отклонения
отношение дисперсии к средней величине варьирующего признака

16. Проверка качества выпускаемых ниток по охвату единиц совокупности является наблюдением … .
единовременным
анкетным
сплошным
выборочным
основного массива
монографическим

17. По времени регистрации фактов различают следующие виды наблюдения: … .
непрерывное
периодическое
сплошное
выборочное
текущее
монографическое
единовременное

18. Сущность статистического наблюдения заключается … .
в сборе данных о массовых социально-экономических процессах и явлениях
в сводке и группировке исходных данных
в обработке статистических данных
в систематизации, анализе и обобщении статистических данных

19. Статистическое наблюдение проводится по заранее составленному плану, который рассматривает следующие вопросы: … .
организационные
познавательно-информационные
прогностические
аналитические
программно-методологические

20. По охвату единиц совокупности различают следующие виды наблюдения: … .
периодическое
монографическое
непрерывное
сплошное
выборочное
текущее

21. Произведение относительных показателей планового задания и выполнения плана равно … .
относительному показателю динамики
относительному показателю координации
относительному показателю структуры
относительному показателю интенсивности
относительному показателю сравнения

22. В целях перспективного планирования деятельности предприятия, а также для сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными, используются относительные величины: … .
сравнения
планового задания
динамики
координации
выполнения плана
интенсивности

23. Относительными величинами называются статистические показатели, определяемые как … .
абсолютный размер в различии между абсолютными показателями, изменяющимися во времени или в пространстве
суммарная величина какого-либо признака всей совокупности или ее части
степень насыщенности конкретной совокупности элементами какого-то признака другой совокупности
отношение сравниваемой абсолютной величины к базисной величине

24. Показатели, выражающие размер, объем, стоимость, уровень социально-экономического явления, являются величинами … .
математическими
абсолютными
средними
относительными

25. Относительный показатель координации представляет собой … .
отношение части совокупности к суммарному уровню совокупности в целом
отношение уровня исследуемого процесса за отчетный период времени к уровню этого же процесса в базисном периоде времени
отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности, принятой за базу сравнения
отношение разноименных, но взаимосвязанных между собой величин, характеризующих степень развития изучаемого явления в присущей ему среде
отношение одноименных величин, характеризующих одно и тоже явление на разных территориях или объектах

26. Степень тесноты корреляционной связи можно измерить с помощью: … .
коэффициента корреляции
коэффициента вариации
корреляционного отношения
коэффициента регрессии
коэффициента асимметрии

27. Метод статистического анализа зависимости случайной величины у от переменных
корреляционным анализом
регрессионным анализом
статистическим анализом
аналитическим анализом

28. Основными формами проявления взаимосвязей явлений и процессов являются связи: … .
прямые
линейные
нелинейные
функциональные
корреляционные

29. Для изучения статистических взаимосвязей применяются следующие методы анализа: … .
регрессионный
факторный
корреляционный
аналитический

30. Если коэффициент корреляции равен единице, то между двумя величинами связь … .
отсутствует
прямая
обратная
функциональная

31. По характеру вариаций статистические признаки подразделяются на: … .
количественные
первичные
альтернативные
дискретные
вторичные
непрерывные
вторичные

32. Единица совокупности – это … .
первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем ее основных признаков
минимальное значение признака статистической совокупности
источник информации об объекте
количественная оценка свойства изучаемого объекта или явления
составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации

33. К основным свойствам статистического наблюдения относятся:
массовость
достоверность
индивидуальность
однородность
систематичность
непрерывность
случайность

34. Официальная дата образования государственной статистики в России … .
1740 г.
1802 г.
1812 г.
1917 г.

35. Статистический признак – это … .
первичный элемент статистической совокупности
количественная сторона единицы совокупности
качественное свойство единицы совокупности
численное значение статистического показателя

36. По функциональному назначению различают следующие группировки: … .
аналитические
комбинационные
функциональные
типологические
структурные
типовые
атрибутивные

37. Сущность статистической сводки заключается в … .
обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых характеристик изучаемой совокупности
сборе данных о массовых социально-экономических процессах и явлениях
расчленении общей совокупности единиц на однородные группы
установлении взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления

38. Основными составляющими статистической таблицы являются: … .
заголовок
столбец
подлежащее
строка
сказуемое
графа

39. Сущность статистической группировки заключается в … .
обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых характеристик изучаемой совокупности
сборе данных о массовых социально-экономических процессах и явлениях
расчленении общей совокупности единиц на однородные группы
объединении отдельных единиц совокупности в группы по какому-либо признаку

40. Элементами ряда распределения являются … .
уровень ряда
варианта
интервал
подлежащее
частота
частость
сказуемое

41. Цепные показатели ряда динамики рассчитываются при сравнении … .
каждого уровня ряда с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения
каждого последующего уровня ряда с предыдущим
последнего уровня ряда с предыдущими уровнями
первого уровня ряда с каждым последующим рядом

42. Ряды динамики отображают … .
хронологическую последовательность показателей в совокупности
числовую последовательность показателей
структуру совокупности по какому-либо признаку
суммарный итог значений показателей совокупности за определенный промежуток времени

43. Значение коэффициента роста не может быть … .
величиной отрицательной
величиной положительной
равным единице
равным нулю
больше единицы
меньше единицы

44. Основными особенностями рядов динамики являются: … .
равномерность
однонаправленность
симметричность
сопоставимость
непрерывность

45. Показатель, характеризующий величину изменения уровня ряда за определенный промежуток времени называется … .
темпом роста
коэффициентом роста
абсолютным приростом
средним приростом
темпом прироста

46. Если частоты всех значений признака однородной совокупности разделить на постоянное число «А», то средняя арифметическая … .
уменьшится на число А
уменьшится в А раз
увеличится на число А
увеличится в А раз
не изменится
предсказать изменение средней невозможно

47. В зависимости от вида исходных данных, средняя степенная величина может быть следующих видов: … .
математическая
арифметическая
алгебраическая
тригонометрическая
геометрическая
гармоническая
кубическая
динамическая

48. Если все индивидуальные значения признака однородной совокупности умножить на постоянное число «А», то средняя арифметическая:
уменьшится на число А
уменьшится в А раз
увеличится на число А
увеличится в А раз
не изменится
предсказать изменение средней невозможно

49. Если осредняемый показатель представлен логической формулой в виде соотношения, в котором известен знаменатель, а числитель неизвестен, но может быть рассчитан как произведение первичных признаков, то для определения средней величины данного показателя применяется формула средней … .
арифметической
квадратической
геометрической
гармонической
кубической

50. Для расчета средней величины применяется формула средней взвешенной, если статистические данные … .
сгруппированы
представлены ранжированным рядом
представлены любой однородной совокупностью
представлены вариационным рядом

N t	4	5	6	7	8	9	10	15	20	∞
0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0	348 608 770 860 933 942	356 626 792 884 946 960	362 636 806 908 955 970	366 644 816 908 959 976	368 650 832 914 963 980	370 654 828 920 966 938	372 656 832 924 968 984	376 666 846 936 975 992	378 670 850 940 978 992	383 683 865 954 988 977
* При п= ∞ в таблице даны вероятности нормального распределения. Для определения вероятности соответствующие табличные значения следует разделить на 1000.

Как
видно из табл. 8.9, при увеличении n
это распределение стремится к нормальному
и при n =20 уже мало от него отличается.

Покажем,
как пользоваться таблицей распределения
Стьюдента.

Пример.
Предположим,
что выборочное обследование 10 рабочих
малого предприятия показало, что на
выполнение одной из производственных
операций рабочие затрачивали времени
(мин): 3,4; 4,7; 1,8; 3,9; 4,2; 3,9; 4,2; 3,9; 3,7; 3,2; 2,2; 3,9.
Найдем выборочные средние затраты:

x¯=
(3,4 +
4,7 + 1,8 + … + 2,2 + 3,9)/10 = 3,49 мин.

Выборочная
дисперсия

²
= (3,4 — 3,49)²+
(4,7 — 3,49)² + … + (3,9 — 3,49)² = 0,713

Отсюда
средняя ошибка малой выборки

µмв
= корень (0,713/(10-1) = 0,28 мин.

По
табл. 8.9 находим, что для коэффициента
доверия t
= 2 и объема малой выборки n = 10 вероятность
равна 0,924. Таким образом, с вероятностью
0,924 можно утверждать, что расхождение
между выборкой и генеральной средней
лежит в пределах от – 2µ до + 2µ, т. е.
разность x-x¯
не
превысит по абсолютной величине 0,56 (2 •
0,28). Следовательно, средние затраты
времени во всей

совокупности будут
находиться в пределах от 2,93 до 4,05 мин.
Вероятность того, что это предположение
в действительности неверно и ошибка по
случайным причинам будет по абсолютной
величине больше, чем 0,56, равна:

1 —
0,924 = 0,076.

Таблица
вероятностей Стьюдента часто приводится
в иной форме, нежели в табл. 8.9. Считается,
что в ряде случаев такая форма более
удобна для практического использования
(табл. 8.10).

Таблица
8.10.

Некоторые значения t-распределения Стьюдента

Число степеней свободы	tp
для одностороннего интервала	для двустороннего интервала
р = 0,95	р = 0,99	р = 0,95	р = 0,99
3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 30 60 ∞	2,35 2,13 2,01 1,94 1,89 1,86 1,83 1,81 1,75 1,73 1,70 1,67 1,64	4,54 3,75 3,37 3,14 3,00 2,90 2,82 2,76 2,60 2,53 2,46 2,39 2,33	3,18 2,78 2,57 2,45 2,36 2,31 2,26 2,23 2,13 2,09 2,04 2,00 1,96	5,84 4,60 4,03 3,71 3,50 3,36 3,35 3,17 2,95 2,85 2,75 2,66 2,58

Из
табл. 8.10 следует, что для каждого числа
степеней свободы k
= n
— 1 указана предельная величина t_p
,
которая с данной вероятностью р не будет
превышена в силу случайных колебаний
результатов выборки. На основе указанной
в табл. 8.10 величины tp
определяются доверительные интервалы:
x¯-мв
и х + мв. Это область тех значений
генеральной средней, выход за пределы
которой имеет весьма малую вероятность,
равную:

q
= 1 — р.

В
качестве доверительной вероятности
при двусторонней проверке используют,
как правило, р = 0,95 или р = 0,99, что не
исключает, однако, выбора и других р, не
приведенных в табл. 8.10.

Вероятности
q
случайного выхода оцениваемой средней
величины за пределы доверительного
интервала соответственно будут равны
0,05 и 0,01, т. е. весьма малы. Выбор между
вероятностями 0,95 и 0,99 является до
известной степени произвольным. Этот
выбор во многом определяется содержанием
тех задач, для решения которых применяется
малая выборка.

В
заключение отметим, что расчет ошибок
в малой выборке мало отличается от
аналогичных вычислений в большой
выборке. Различие заключается в том,
что при малой выборке вероятность нашего
утверждения несколько меньше, чем при
большой выборке (в частности, в приведенном
ранее примере 0,924 и 0,954 соответственно).
Однако все это не означает, что можно
использовать малую выборку тогда, когда
нужна большая выборка. Во многих случаях
расхождения между найденными пределами
могут достигать значительных размеров,
что вряд ли удовлетворяет исследователей.
Поэтому малую выборку следует применять
в статистическом исследовании
социально-экономических явлений с
большой осторожностью, при соответствующем
теоретическом и практическом обосновании.

Итак,
выводы по результатам малой выборки
имеют практическое значение лишь при
условии, что распределение признака в
генеральной совокупности является
нормальным или асимптотически нормальным.
Необходимо также принимать во внимание
и то, что точность результатов выборки
малого объема все же ниже, чем при большой
выборке.

Контрольные
вопросы по теме: «Выборочное наблюдение».

1. Что
   называется выборочным наблюдением?

2. Назовите
   причины, по которым статистика прибегает
   к выборочному наблюдению.

3. Что
   является важной особенностью выборочного
   наблюдения?

4. В
   чем заключается экономическая
   целесообразность выборочного наблюдения?

5. Назовите
   этапы выборочного наблюдения.

6. Дать
   определение генеральной совокупности.

7. Назовите
   основные характеристики генеральной
   и выборочной совокупностей.

8. Какие
   существуют виды ошибок в выборочном
   наблюдении?

9. Когда
   возникают систематические ошибки?

10. Как
    делятся случайные ошибки?

11. Что
    называют предельные ошибки?

12. Назовите
    способы отбора.

13. Раскройте
    понятие малой выборки.

Тест
1 уровня по теме: «Выборочное наблюдение».

1. Выборочное
   наблюдение – это вид не сплошного
   наблюдения

1)
Да;

1. Нет.

1. Единицы,
   из которых производят отбор в выборку
   составляют:

1)
выборочную совокупность;

2)
генеральную совокупность.

3.
Систематические ошибки возникают в
силу не сплошного характера обследования

1)
Да;

2)
Нет.

4.
Отклонение выборочных характеристик
от соответствующих характеристик
генеральной совокупности, возникающие
вследствие нарушения принципа случайности
отбора, называются:

1)
систематической ошибкой репрезентативности;

2)
случайной ошибкой репрезентативности.

5.
Отклонение выборочных характеристик
от соответствующих характеристик
генеральной совокупности, возникающее
вследствие не сплошного характера
наблюдения, называется:

1)
систематической ошибкой репрезентативности;

2)
случайной ошибкой репрезентативности.

6.
Теорией вероятности доказано, что ошибка
бесповторного отбора меньше ошибки
повторного отбора в … раз

1)
n;

2)
√(1-n/N);

3)
(1-n/N);

4)
√(1-N/n);

7.
Отбор, при котором каждая единица
изучаемой совокупности имеет одинаковую
возможность попасть или не попасть в
выборку называется:

1)
смешанной;

2)
типичной;

3)
случайной;

4)
механической;

5)
серийной.

8.
Предельная ошибка – это ошибка с заданной
степенью точности

1)
Да;

2)
Нет.

9.
Малая выборка – выборочное наблюдение,
численность единиц которого не превышает

1)
40;

2)
20;

3)
10;

4)
30.

10.
Случайный отбор может быть повторным
и бесповторным

1)
Да;

2)
Нет.

Ответы
к тесту 1 уровня по теме: «Выборочное
наблюдение».

1. 1

2. 2

3. 2

4. 1

5. 2

6. 2

7. 3

8. 1

9. 4

10. 1

ТЕСТ
К ГЛАВЕ 8

1.
Отклонение выборочных характеристик
от соответствующих

характеристик
генеральной совокупности, возникающее
вследствие

нарушения принципа
случайности отбора, называется:

а)
систематической ошибкой репрезентативности;

б)
случайной ошибкой репрезентативности.

2.
Отклонение выборочных характеристик
от соответствующих

характеристик
генеральной совокупности, возникающее
вследствие

несплошного характера
наблюдения, называется:

а)
систематической ошибкой репрезентативности;

б)
случайной ошибкой репрезентативности.

3.
Чтобы уменьшить ошибку выборки,
рассчитанную в условиях механического
отбора, можно:

а)
уменьшить численность выборочной
совокупности;

б)
увеличить численность выборочной
совокупности;

в)
применить серийный отбор;

г)
применить типический отбор.

4.
Средняя из групповых дисперсий в
генеральной совокупности составляет
64% общей дисперсии. Средняя ошибка
выборки при

механическом отборе из
этой совокупности будет при одном и
том

же объеме выборки больше ошибки
типической выборки на:

а)
36%;

б)
64%;

в)
25%;

г)
предсказать результат невозможно.

5.
Проведено собственно-случайное
бесповторное обследование

заработной
платы сотрудников аппарата управления
двух финансовых корпораций. Обследовано
одинаковое число сотрудников. Дисперсия
заработной платы для двух финансовых
корпораций одинакова, а численность
аппарата управления больше на первой
корпорации. Средняя ошибка выборки:

а)
больше на первой корпорации;

б)
больше на второй корпорации;

в)
на обеих корпорациях одинакова;

г)
данные не позволяют сделать вывод.

6.
Проведено обследование: 1) восьми кафе
с целью изучения

их санитарного
состояния; 2) шести магазинов из 40,
переведенных

на новый график работы,
с целью определения эффективности
внедрения нового графика в магазинах
города. Выборочным обследованием
является:

а)
–;

б)
1;2;

в)
1;

г)
2.

7.
По данным 10%-ного выборочного обследования
дисперсия

средней заработной платы
сотрудников первого туристического
агентства 225, а второго — 100. Численность
сотрудников первого туристического
агентства в четыре раза больше, чем
второго. Ошибка выборки больше:

а)
в первом туристическом агентстве;

б)
во втором туристическом агентстве;

в)
ошибки одинаковы;

г)
предсказать результат невозможно.

8.
При выборочном обследовании продуктивности
скота в фермерских хозяйствах вначале
отбирались группы фермерских хозяйств
определенного производственного
направления, а в отобранных группах —
отдельные хозяйства. Этот отбор:

а)
серийный;

б)
типический;

в)
двухступенчатый;

г)
двухфазный.

9.
При отборе рабочих экспедиторских фирм
для обследования

причин потерь
рабочего времени были заведомо исключены
рабочие, имеющие сокращенный рабочий
день. Результаты обследования содержат:

а)
систематическую ошибку регистрации;

б)
систематическую ошибку репрезентативности.

10.
На таможенном посту проверено 36% ручной
клади пассажиров. Ошибка собственно-случайной
бесповторной выборки меньше ошибки
повторной выборки на:

а)
10%;

б)
19%;

в)
1%;

г)
предсказать результат невозможно.

11.
По выборочным данным (2%-ный отбор),
удельный вес неуспевающих студентов
на IV
курсе составил 10%, на III
курсе — 15%. При

одинаковой численности
выборочной совокупности ошибка выборки
больше:

а)
на IV
курсе;

б)
на III
курсе;

в)
ошибки равны;

г)
данные не позволяют сделать вывод.

ЗАДАЧИ
И УПРАЖНЕНИЯ К ГЛАВЕ 8

1.
Для определения зольности угля
месторождения в порядке случайной
повторной выборки взято 200 проб. В
результате лабораторных исследований
установлена средняя зольность угля в
выборке 17% при среднем квадратическом
отклонении 3%. С вероятностью 0,954 определите
пределы, в которых находится средняя
зольность угля месторождения.

Ответ:
16,6%
≤ х ≤17,4%.

2.
Статистическим управлением города для
изучения общественного

мнения о
работе РЭУ в порядке механического
отбора было опрошено

6400 человек, или
1% общей численности городского населения.
Из числа

опрошенных 3840 человек
положительно оценили работу РЭУ. С
вероятностью 0,997 определите пределы, в
которых находится доля лиц, положительно
оценивающих работу РЭУ.

Ответ:
0,582
≤ р ≤ 0,618.

3.
С целью выявления удельного веса простоев
из-за несвоевременного поступления
комплектующих изделий на АО «Монолит»
было проведено моментное наблюдение
20% рабочих четырех цехов. Внутри цехов
отбор рабочих производился с помощью
механической выборки. В результате были
получены следующие данные:

Цех	Объем выборки, человек	Удельный вес простоев по причине несвоевременного поступления комплектующих изделий, %
1 2 3 4	14 36 30 20	15 10 2 5

С
вероятностью 0,997 определите пределы, в
которых находится доля

простоев по
причине несвоевременного поступления
комплектующих

изделий.

Ответ:
0,4%
≤ р ≤14,2%.

4.
При определении средней продолжительности
поездки на работу

планируется провести
выборочное обследование населения
города методом случайного бесповторного
отбора. Численность работающего населения
города составляет 170,4 тыс. человек. Каков
должен быть необходимый объем выборочной
совокупности, чтобы с вероятностью
0,954 ошибка выборки не превышала 5 мин
при среднем квадратическом отклонении
25 мин.

Ответ:
100
человек.

5.
В коммерческом банке 160 персональных
компьютеров 4 типов, в

том числе I
типа — 32, II
типа — 48, III
типа — 64, IV
— 16. В целях изучения эффективности их
использования предполагается организовать
выборочное обследование на основе
типической пропорциональной выборки.
Отбор внутри типов ПЭВМ механический.
Какое количество компьютеров необходимо
отобрать, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка
не превышала 5 единиц ПЭВМ? По материалам
предыдущего обследования известно, что
дисперсия типической выборки равна
729.

Ответ:
25
компьютеров, в том числе I
типа — 5; II
типа — 8; III
типа —

10; IV
типа-2.

6.
Для контроля всхожести партия семян
была разбита на 25 равных

по величине
серий. Затем на основе случайного
бесповторного отбора

было проверено
на всхожесть 5 серий. В результате
установлено, что

процент взошедших
семян составляет 68. Межсерийная дисперсия
равна 400. С вероятностью 0,683 определите
пределы, в которых находится доля
взошедших семян всей партии.

Ответ:
60%
≤ р ≤ 76%.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Консультации по учебе, на самой крупной бирже
студенческих работ !

Ответы на тесты по теме Статистика

Для более эффективного поиска следует вводить 2-3 ключевых слова из вопроса !!!

---

Средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 кв.м., а средняя ошибка выборки — 0,23 кв.м. Коэффициент доверия t=2 (при вероятности 0,954). Средняя площадь (с точностью до 0,01 кв.м.) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности находится в пределах ___ кв.м.

18,54 — 19,46

---

На основе представленных требований Вы должны определить объем выборки для оценки доли потенциальных потребителей, знакомых с продукцией вашей компании: — требуемая точность + 3 % — уровень надежности 95,4 % — ожидаемый результат: 30 % знакомы с продуктом.

Вы бы предпочли выборку в 934.

---

Если для исследования соблюдения регламента взаимодействия с клиентами персоналом торгово-сбытовой компании строится 15-процентная выборка, объектами которой становятся сотрудники по работе с клиентами торговых точек компании, отбираемых пропорционально количеству сотрудников компании в соответствующем федеральном округе РФ, то такое построение выборки характерно для …

стратифицированной (типической) выборки

---

Понятие «репрезентативности» выборки означает то, что ___

в выборочной совокупности представлены все части генеральной совокупности

---

При увеличении объема выборки вероятность появления большой стандартной ошибки (µ) и пределы максимально возможной ошибки (∆) __

уменьшаются

---

Размер выборки определяется, главным образом:

Требованиями к точности и надежности результатов выборочного исследования

---

---

Клиент просит агентство маркетинговых исследований уменьшить в два раза размер выборки. Как это повлияет на стандартное отклонение?

Это приведет к росту стандартного отклонения менее, чем на 50 %

---

При увеличении уровня доверительной вероятности (например, от 0,683 до 0,990) предельная ошибка выборки __

будет возрастать

---

Если менеджер по персоналу для исследования показателей квартальной производительности труда менеджеров по работе с физическими лицами корпорации извлек систематическую выборку объемом 30 человек из 150 менеджеров, состоящих в штате, то доля отбора составленной им выборки равна …

20%

---

Подсчитайте необходимую численность выборки при определении среднего размера вклада населения в отделениях коммерческих банков города, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превысила 50 руб. Ориентировочная дисперсия вкладов равна 200000

320

---

При уменьшении объема выборки величина ее средней ошибки …

увеличивается

---

Величина средней ошибки выборки, рассчитанной при бесповторном отборе … ошибки выборки, рассчитанной при повторном отборе

меньше

---

Можно гарантировать, что величина отклонения генеральной средней от выборочной не превысит однократной средней ошибки выборки при значении доверительного коэффициента равном … .

1

---

---

Если дисперсию выборочной совокупности уменьшить в 4 раза, то ошибка выборки … .

уменьшится в 2 раза

---

Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, необходимо … .

увеличить численность выборочной совокупности, применить безповторный метод отбора

---

По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки — 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах ___ %

9,8 – 10,2

---

UCHEES.RU — помощь студентам и школьникам

Площадка Учись.Ru разработана специально для студентов и школьников. Здесь можно найти ответы на вопросы по гуманитарным, техническим, естественным, общественным, прикладным и прочим наукам. Если же ответ не удается найти, то можно задать свой вопрос экспертам. С нами сотрудничают преподаватели школ, колледжей, университетов, которые с радостью помогут вам. Помощь студентам и школьникам оказывается круглосуточно. С Учись.Ru обучение станет в несколько раз проще, так как здесь можно не только получить ответ на свой вопрос, но расширить свои знания изучая ответы экспертов по различным направлениям науки.

---

2020 — 2021 — UCHEES.RU