Cuda error blender

Blender не может обнаружить мой GPU

Мои настройки блендера говорят: «Не найдено совместимых графических процессоров для трассировки пути, циклы будут отображаться на ЦП» для CUDA.

Некоторая актуальная информация:

• Версия Blender: Blender 2.82 (sub 7)
• Процессор: Intel(R) Core(TM) i5-9300H с тактовой частотой 2,40 ГГц
• Оперативная память: 8 ГБ

Ниже приведен вывод команды nvidia-smi:

Я новичок на этом форуме. Если что-то еще нужно, пожалуйста, сообщите мне. Благодарю вас.

4 ответа

Два предлагаемых решения:

Обновить графический драйвер

Убедитесь, что графический драйвер для вашего графического процессора обновлен.

Используйте проприетарные драйверы NVIDIA

Мне кажется, что некоторые пользователи не могут использовать Blender с драйвером Nouveau (с открытым исходным кодом) для графических процессоров NVIDIA.

Решение может состоять в том, чтобы переключиться с использованием официальных (проприетарных) драйверов NVIDIA.

Для Nvidia существуют графические драйверы с открытым исходным кодом (Nouveau) и закрытым исходным кодом (от Nvidia). Blender лучше всего работает с драйверами с закрытым исходным кодом, поскольку они более оптимизированы и полны.
— https://docs.blender.org/manual/en/latest/troubleshooting/gpu/linux/nvidia.html#drivers

Существует драйвер с открытым исходным кодом, управляемый группой разработчиков, не связанных с NVIDIA, под названием Nouveau, и этот драйвер не поддерживает Cuda.

Убедитесь, что когда вы попробуете это, вы получите последнюю версию, совместимую с вашим графическим процессором.

Устанавливает последние версии драйверов для GTX 1650, может потребоваться перезагрузка после установки.
Дополнительная информация: https://www.nvidia.com/Download/driverResults.aspx/170134/en-us

Это может произойти в зависимости от того, как было установлено ваше программное обеспечение. Установки Snap изолированы в целях безопасности.

Например, стандартные установки Ubuntu Studio для Blender и Firefox не могут получить доступ к внешним приложениям. Так что ни CUDA, ни совместного приложения для загрузки видео и т. д.

Попробуйте удалить приложения, в которых возникла эта проблема, а затем переустановите их, используя флаг —classic, чтобы снять ограничения песочницы.

Как и ответил Data Architect, у меня была похожая проблема, и мне просто нужно было установить инструментарий nvidia cuda с помощью «sudo apt install nvidia-cuda-toolkit» и перезапустить Blender. Это, конечно, я предполагаю, только для карт Nvidia.

На самом деле я не уверен, что это сработает для вас, но у меня возникла аналогичная проблема с GT 1030, и мне пришлось настроить CUDA на своем компьютере с помощью нескольких команд.

После нескольких часов изучения того, почему ни одна из моих программ (Blender, Davinci Resolve и т. д.) не работает с моим графическим процессором (или вообще не находит его), я нашел руководство от Nvidia о том, как настроить CUDA: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

Хотя руководство было не самым простым для чтения, оно указало мне правильное направление. Я также перезагрузил свой компьютер после того, как все настроил.

Я предполагаю, что эта проблема (ГП не найден) возникает с несколькими программами. Если это не так, то это, вероятно, не решение.

Извините, если это не работает, но я надеюсь, что это поможет.

Источник

Blender не видит GPU (CUDA)

Всем привет! Такая проблема: Blender 2.78, установленный из штатного репозитория Debian 9, не видит GPU как CUDA-девайс, то есть в настройках Блендера, для рендеринга не доступен GPU. В том время как если поставить Blender с сайта или из Стима — всё в порядке. В чём может быть причина? Все нужные пакеты установлены

Ты видишь там dev-пакеты нвидии в зависимостях? Я — нет.

Они все установлены у меня. В конце концов скачанная с сайта версия Blender всё видит и CUDA доступна в настройках

Ты не понял. Блендер уже собран как бинарник без куды. Если установить пакеты, куда не появится. Надо пересобрать.

Так зачем они собирают без поддержки? Поехавшие, швабодке небось мешает?

Поддержка есть, во всяком случае опция сборки с поддержкой CUDA в Blender включена по дефолту. Да и в Jessie всё работало

во всяком случае опция сборки с поддержкой CUDA в Blender включена по дефолту.

Давай смотреть вместе:

option(WITH_CYCLES_CUDA_BINARIES «Build Cycles CUDA binaries» OFF)

Я думал важна эта опция option(WITH_CUDA_DYNLOAD «Dynamically load CUDA libraries at runtime» ON)

Ну, с твоей входной инфой у меня других вариантов нету 🙂

Как не странно, проблема решилась переустановкой со сносом всех сохранённых конфигов.

Но почему ты используешь блендер из репозитория а не с сайта?

Источник

Визуализация на GPU¶

Введение¶

Cycles поддерживает два режима визуализации на GPU: CUDA, который предпочтителен для графических карт Nvidia, и OpenCL, который поддерживает визуализацию на графических картах AMD.

Конфигурирование¶

Для включения визуализации на GPU, откройте окно Параметры и на вкладке Система выберите используемое Устройство расчёта. Затем, для каждой сцены, в панели Визуализация вы сможете настроить использование визуализации на CPU или на GPU.

Cycles требует установки самых свежих драйверов Nvidia, для всех операционных систем.

OpenCL¶

Cycles требует установки самых свежих драйверов AMD, для всех операционных систем.

Поддерживаемые возможности и ограничения¶

Обзор поддерживаемых возможностей и сравнение технологий приведены в соответсвующем разделе .

Ограничения CUDA: Максимальное количество индивидуальных текстур ограничено 88 целочисленными текстурами ( PNG , JPEG и так далее) и 5 текстурами с плавающей запятой ( OpenEXR , 16-битный TIFF и прочие) на картах серии GTX 4xx/5xx. Более поздние карты не имеют такого ограничения.

Часто задаваемые вопросы¶

Почему Blender перестаёт отвечать во время визуализации?¶

Когда графическая карта занята визуализацией, она не может перерисовывать пользовательский интерфейс, из-за чего Blender перестаёт отвечать. Мы пытаемся обойти эту проблему, забирая контроль над GPU как можно чаще, но гарантировать полностью гладкую работу мы не можем, особенно на тяжёлых сценах. Это ограничение графических карт и для него не существует стопроцентно работающего решения, хотя мы и постараемся в будущем улучшить этот момент.

Если у вас есть возможность, лучше установить более одного GPU и использовать один из них для отображения, а остальные задействовать для визуализации.

Почему сцена, которая визуализируется на центральном процессоре, не визуализируется на видеокарте?¶

Для этого существует множество причин, но самая часто встречающаяся — на вашей видеокарте недостаточно памяти. На текущий момент мы можем визуализировать только те сцены, которые влезают в память видеокарты, которая обычно меньше памяти, доступной центральному процессору. Обратите внимание, что, например, изображения текстур размерами 8k, 4k, 2k и 1k занимают, соответственно, 256Мб, 64Мб, 16Мб и 4Мб памяти.

Мы намерены добавить систему для поддержки сцен больших, чем имеющаяся память видеокарты, но это будет не скоро.

Можно ли для визуализации использовать несколько видеокарт?¶

Да, перейдите в Параметры ‣ Система ‣ Устройство расчёта ( User Preferences ‣ System ‣ Compute Device Panel ) и настройте устройства по своему вкусу.

Могут ли несколько видеокарт увеличить доступную память?¶

Нет, каждая видеокарта имеет доступ только к своей собственной памяти.

Какой рендер быстрее: Nvidia или AMD, CUDA или OpenCL?¶

Currently Nvidia with CUDA is rendering fastest, but this really depends on the hardware you buy. Currently, CUDA and OpenCL are about the same in the newest mid-range GPUs. However, CUDA is fastest in the respect of high-end GPUs.

Сообщения об ошибках¶

Unsupported GNU version! gcc 4.7 and up are not supported! (Неподдерживаемая версия GNU! gcc 4.7 и старше не поддерживаются!)¶

On Linux, depending on your GCC version you might get this error. There are two possible solutions:

Use an alternate compiler

If you have an older GCC installed that is compatible with the installed CUDA toolkit version, then you can use it instead of the default compiler. This is done by setting the CYCLES_CUDA_EXTRA_CFLAGS environment variable when starting Blender.

Launch Blender from the command line as follows:

(Substitute the name or path of the compatible GCC compiler).

Remove compatibility checks

If the above is unsuccessful, delete the following line in /usr/local/cuda/include/host_config.h

This will allow Cycles to successfully compile the CUDA rendering kernel the first time it attempts to use your GPU for rendering. Once the kernel is built successfully, you can launch Blender as you normally would and the CUDA kernel will still be used for rendering.

CUDA Error: Invalid kernel image (Ошибка CUDA: Неверное ядро изображения)¶

Если вы получили эту ошибку на 64-битной MS-Windows, убедитесь, что вы используете 64-битную сборку Blender, а не 32-битную.

CUDA Error: Kernel compilation failed (Ошибка CUDA: Сбой компиляции ядра)¶

Эта ошибка может возникнуть, если у вас новая карта Nvidia, которая пока ещё не поддерживается вашей версией Blender’а, а у вас установлен набор инструментов CUDA. В этом случае Blender может попытаться динамически собрать ядро для вашей графической карты и не преуспеть в этом.

В таком случае вы можете:

1. Check if the latest Blender version (official or experimental builds) supports your graphics card.
2. Если вы сами собирали Blender, попробуйте скачать и установить новейший набор инструментов для разработчика CUDA.

Обычным пользователям не требуется устанавливать набор инструментов CUDA, поскольку Blender уже поставляется со скомпилированными ядрами.

CUDA Error: Out of memory (Ошибка CUDA: Не хватает памяти)¶

Обычно эта ошибка означает, что для хранения сцены на видеокарте не хватает памяти. На текущий момент мы можем визуализовывать только те сцены, которые влезают в память видеокарты, которая обычно меньше памяти, доступной центральному процессору. Подробности смотрите выше.

The Nvidia OpenGL driver lost connection with the display driver (Драйвер Nvidia OpenGL потерял соединение с драйвером дисплея)¶

Если видеокарта используется как для обычной работы, так и для визуализации, MS-Windows имеет ограничение на время, которое видеокарта может посвятить вычислению визуализации. Если у вас есть особенно тяжёлые сцены, Cycles может занять слишком много времени видеокарты. Уменьшение размера плиток в панели .*Производительность* может облегчить эту проблему, но единственным реальным решением является использование отдельной видеокарты для визуализации.

Another solution can be to increase the time-out, although this will make the user interface less responsive when rendering heavy scenes. Learn More Here.

CUDA error: Unknown error in cuCtxSynchronize() (Ошибка CUDA: Неизвестная ошибка в cuCtxSynchronize())¶

An unknown error can have many causes, but one possibility is that it is a time-out. See the above answer for solutions.

© Copyright : This page is licensed under a CC-BY-SA 4.0 Int. License.

Источник

Windows – Nvidia

Blender uses of OpenGL for the 3D Viewport and user interface. The graphics card (GPU) and driver have a big impact on Blender’s behavior and performance.

This section lists possible solutions for graphics glitches, problems with Eevee and Cycles, and crashes related to your GPU.

DriversпѓЃ

Upgrading to the latest graphics drivers often solves problems. Newer drivers have bug fixes that help Blender function correctly.

On Windows drivers are provided by the graphics card manufacturer (Nvidia). Windows update automatically installs graphics drivers, or your computer manufacturer may provide its own version of the graphics drivers.

However, these are not always the latest version or may have been corrupted in some way. We recommend to always use the official drivers.

LaptopsпѓЃ

Laptops often have two GPUs for power saving purposes. One slower onboard GPU (typically Intel) and one faster dedicated GPU for a better performance (AMD or Nvidia).

For the best performance the dedicated GPU should be used for Blender. Which GPU to use for which application can be configured in your graphics driver settings.

If there is a graphics glitch or crash specific to the onboard GPU, then using the dedicated GPU can help avoid that. Or vice versa, if the dedicated GPU causes issues, then using the onboard graphics can help.

Common ProblemsпѓЃ

Unsupported Graphics Driver ErrorпѓЃ

This means your graphics card and driver do not have the minimum required OpenGL 3.3 version needed by Blender.

Installing the latest driver can help upgrade the OpenGL version, though some graphics cards are simply too old to run the latest Blender. Using Blender 2.79 or earlier is the only option then.

Crash on StartupпѓЃ

Try running Blender from the command line , to see if any helpful error messages are printed.

On Windows, graphics drivers can sometimes get corrupted. In this case it can help to uninstall all graphics drivers (there may be multiple from Intel, AMD and Nvidia) and perform a clean installation with drivers from the manufacturer’s website.

Poor PerformanceпѓЃ

Update your graphics drivers (see above).

On laptops, make sure you are using a dedicated GPU (see above).

Try lowering quality settings in Preferences ‣ System ‣ Memory & Limits .

Try undoing settings in your graphics drivers, if you made any changes there.

Render ErrorsпѓЃ

See Eevee and Cycles documentation respectively.

Wrong Selection in 3D ViewportпѓЃ

Virtual MachinesпѓЃ

Running Blender inside a virtual machine is known to have problems when OpenGL drawing calls are forwarded to the host operating system.

To resolve this, configure the system to use PCI passthrough.

InformationпѓЃ

To find out which graphics card and driver Blender is using, use Help ‣ Save System Info inside Blender. The OpenGL section will have information about your graphics card, vendor and driver version.

© Copyright : This page is licensed under a CC-BY-SA 4.0 Int. License. Last updated on 01/15/2023.

Источник

Всем привет, не так давно решил побаловаться с 3д и по известному туториалу создать свой первый пончик, но столкнулся с проблемой! Блендер вовсю отказывается работать с моей видеокартой(GTX 1650 Super, пончик то она может зарендерить?). Что eevee, что cycle, при работе с GPU выдают такую ошибку:
missaligned addres in cuctxsynchronize() (device_cuda.cpp:1966)
переустанавливал драйвера и блендер, оверклокал/даунклокал карту — ничего.
У карты съедается только 1 гигабайт VRAM. Попытался зарендерить кубик в дефолтной сцене — бесполезно. Запускаешь рендер через гпу, секунд 15 все нормально, а потом — ошибка, и программу в 100% случаях приходится перезапускать, потому что рендер зависает и никак не хочет уходить с экрана.
Драйвера GPU — последние, 471.96.
Версия блендера со стима, 2.93.4.
В чем же может быть причина и как фиксить? Может еще кто сталкивался?
решение
Пофиксил эту тему убрав разгон и совсем чуть-чуть сбавив частоты видеокарты, буквально на 5 единиц. Странно, что в прошлый раз это не сработало, но теперь все окей!

Спасибо. Кое-что проясняется.

Судя по данным, собранным hw-probe, на Вашем ноутбуке же не гибридная графика. Т.е. видеокарта одна всего, GeForce GT 230M. В таких условиях bumblebee и primus просто не нужны, bumblebee может и вызвать проблемы при этом. Удалите их, перезагрузите систему.

Кстати, если не ошибаюсь, Xfdrake сейчас сам ставит bumblebee для систем с гибридной графикой, т.е. отдельно ставить bumblebee не надо.

Раз графика не включается, то чтобы удалить эти пакеты, можно попробовать перейти в вирт. консоль (crtl-alt-f2), когда загрузка опять остановится на тех сообщениях, что Вы указали выше. В вирт. консоли можно уже залогиниться в текстовом режиме и удалить bumblebee и primus. Можно и XFdrake даже вызвать, чтобы исправить настройки графики, на всякий случай. XFdrake в текстовом режиме выглядит немного странно, но, тем не менее, работает.

Если не получится перейти в вирт. консоль, можно попробовать задать при загрузке в списке параметров ядра «nomodeset xdriver=vesa» (без кавычек). Система попробует загрузиться с минимальной поддержкой графики. Если получится — оттуда уже можно и bumblebee с primus удалить, и XFdrake ещё раз вызвать и перенастройить графику.

Если и с «nomodeset xdriver=vesa» не получится загрузиться, то можно вместо них при загрузке в список параметров ядра дописать «single» (без кавычек). Система попробует загрузиться в текстовом single-user режиме. Оттуда можно тоже пакеты удалить и пр.

Для начала приведём Вашу систему в работоспособное состояние, а потом уже можно будет посмотреть и на CUDA.