Dax error что это такое

 Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):

• DAX функция ERROR
• DAX функция IFERROR (если ошибка)
• DAX функция ISERROR

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В этой статье мы рассмотрим несколько функций в Power BI и Power Pivot, которые так или иначе обрабатывают возникающие во время вычислений в DAX, ошибки. И это функции ERROR, IFERROR и ISERROR.

Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI и Power Pivot» в PDF формате.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

DAX функция ERROR в Power BI и Power Pivot

ERROR () — останавливает выполнение DAX кода и выводит заранее определенную пользователем ошибку (предупреждение).

Синтаксис: ERROR («Текст ошибки»)

Пример: в Power BI имеется исходная таблица с перечислением товаров и их количеством

Суть задачи: создать такую меру, чтобы она всегда вычисляла общее количество товара и пользователь не мог наложить никаких фильтров на это вычисление. Если пользователь накладывает фильтры, нужно остановить вычисление меры и в Power BI Desktop выдать пользователю ошибку (предупреждение).

Общее количество можно рассчитать при помощи DAX функции SUM:

Общее Количество Товара = SUM ('Товары'[Количество])

Данная формула действительно сможет посчитать общее количество товара, но она также легко подвержена пользовательским фильтрам, что по условию задачи нам не нужно:

Тогда мы можем изменить формулу выше и сумму рассчитать под следующим условием: если наложен какой-либо фильтр, то выдать пользователю предупреждение, если фильтра нет, то рассчитать количество.

Все это легко решается при помощи функций IF (условия «если») и ISFILTERED (проверяет на наличие фильтров):

Общее Количество Товара = 
IF(
    ISFILTERED('Товары'[Товар]);
    "ФИЛЬТРОВАТЬ ТОВАРЫ НЕЛЬЗЯ!";
    SUM('Товары'[Количество])
)

Получившаяся формула вполне рабочая, если мы выберем какой-либо товар, то нам действительно выйдет предупреждение:

В принципе, мы задачу практически решили. Но, можно пойти еще дальше и при пользовательском фильтре не то чтобы просто вывести предупреждение, а вообще остановить работу DAX формулы и тем самым действительно обратить внимание пользователя к ошибке.

И это как раз таки можно реализовать при помощи функции ERROR, прописав внутри нее наш текст предупреждения, и вставив ERROR заместо текста предупреждения в формуле выше:

Общее Количество Товара = 
IF(
    ISFILTERED('Товары'[Товар]);
    ERROR("ФИЛЬТРОВАТЬ ТОВАРЫ НЕЛЬЗЯ!");
    SUM('Товары'[Количество])
)

Тогда, если пользователь наложит фильтр, то DAX формула остановит свою работу:

И при нажатии на визуализации в Power BI на ссылку «См. подробности», выйдет текст самого предупреждения, который мы прописывали в ERROR:

Если убрать все фильтры, то, соответственно, формула рассчитает общее количество товаров и ни каких предупреждений от ERROR не будет.

DAX функция IFERROR (если ошибка) в Power BI и Power Pivot

IFERROR () — если ошибка. Производит вычисление выражения и если во время вычисления возникла ошибка, то функция выводит значение из второго параметра, если ошибок нет, то возвращается результат вычисления самого выражения.

Синтаксис: IFERROR (Выражение; Значение Если Ошибка)

Пример формулы 1: IFERROR (6 / 2; BLANK() ) 
Результат: 3

В итоге возвратился результат вычисления самого выражения, так как само выражение «6 / 2» вычисляется без ошибок и равно 3.

Пример формулы 2: IFERROR (6 / 0; BLANK() ) 
Результат: пусто

Так как на 0 делить нельзя, то результатом вычисления выражения будет ошибка и в этом случае IFERROR выведет значение из второго параметра, где в нашем случае стоит функция BLANK, которая, в свою очередь, выводит пустое значение.

То есть, функцией IFERROR можно обрабатывать ошибки в формулах, где возможно деление на 0. Но, кроме этого, можно при помощи нее застраховываться и от любых других ошибок, возникающих при выполнении формул в DAX.

DAX функция ISERROR в Power BI и Power Pivot

ISERROR () — относится к информационным функциям DAX. Она выводит значение TRUE (Истина), если значение, входящее в ее параметр вычисляется с ошибкой, а также, значение FALSE (Ложь), если ошибок нет.

Синтаксис: ISERROR (Значение)

Пример формулы 1: ISERROR (6 / 2)
Результат 1: FALSE (Ложь)

Пример формулы 2: ISERROR (6 / 0)
Результат 2: TRUE (Истина)

В первой формуле ISERROR выдала значение FALSE (Ложь), потому что выражение «6 / 2» вычисляется без ошибки. Тогда как, во втором случае выражение «6 / 0» вычисляется с ошибкой и поэтому ISERROR выдала значение TRUE (Истина).

Если ISERROR дополнить функцией условия «если» IF, то получится полный аналог DAX функции, которую мы рассматривали выше — IFERROR:

IFERROR = 
IF (
    ISERROR (Выражение);
    "Значение Если Ошибка"
    Выражение
)

 
На этом, с разбором функций обработок ошибок в Power BI и Power Pivot, все.

    Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

  Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

 
Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D

Вы можете получить ошибки, когда пишете формулы DAX с неправильным синтаксисом. Вычисляемые поля и вычисляемые столбцы могут содержать функции DAX, которые требуют определенного типа аргументов. Аргументами функций DAX могут быть таблицы, столбцы или другие функции DAX (вложенные функции DAX). Поскольку функции DAX могут возвращать таблицы и столбцы, необходимо следить за тем, чтобы аргументы правильного типа передавались в функции DAX.

Ошибки формулы DAX могут быть синтаксическими или семантическими ошибками. Ошибки могут возникать либо во время разработки, либо во время выполнения.

В этой главе вы узнаете о некоторых распространенных ошибках DAX, их причинах и о том, как их исправить.

Ошибка DAX: расчет прерван

Следующая ошибка может возникнуть при попытке создать (во время разработки) или использовать (во время выполнения) вычисляемое поле с функцией анализа времени DAX. В каждом случае несмежный диапазон дат передается функции анализа времени.

«Ошибка DAX: ВЫЧИСЛЕНО ВЫЧИСЛЕНИЕ: MdxScript (экземпляр) (00, 0) Функция« DATEADD »работает только с непрерывным выбором даты».

Причина во время выполнения

Эта ошибка может отображаться, когда вычисляемое поле с функцией анализа времени DAX помещается в область VALUES сводной таблицы и поля даты, такие как месяц или квартал, выбираются в качестве срезов или фильтров перед выбором года. Например, если у вас есть данные за три года – 2014, 2015 и 2016, и вы пытаетесь использовать только месяц Март без выбора поля Год, тогда эти значения не являются непрерывными значениями данных, и вы получите ошибку.

Как исправить ошибку во время выполнения?

В приведенном выше примере

• Сначала добавьте год в качестве среза или фильтра и выберите год.

• Затем добавьте месяц или квартал в качестве среза или фильтра.

• Затем выберите один или несколько месяцев или кварталов для нарезки или фильтрации для выбранного года.

Сначала добавьте год в качестве среза или фильтра и выберите год.

Затем добавьте месяц или квартал в качестве среза или фильтра.

Затем выберите один или несколько месяцев или кварталов для нарезки или фильтрации для выбранного года.

Причина во время разработки

Для функций анализа времени DAX требуется столбец даты, указанный для аргумента даты. Столбец даты должен иметь непрерывный диапазон дат. Эта ошибка может быть возвращена, если в одной или нескольких строках столбца даты есть значение даты, которое не смежно со значениями данных в предыдущей и последующих строках.

Если вы импортировали свою таблицу, содержащую даты, из источника данных, помните, что во многих организациях запускаются специальные процессы, которые сканируют таблицы в базах данных на наличие недопустимых значений и заменяют их определенным значением. То есть, если найдена недопустимая дата, ей присваивается конкретное значение даты, которое может не совпадать с другими значениями данных в столбце.

Как исправить эту ошибку во время разработки?

Чтобы исправить ошибку во время разработки, сделайте следующее:

• Если ваша таблица дат импортирована из источника данных, используйте «Обновить в окне Power Pivot», чтобы повторно импортировать любые изменения, найденные в источнике.

• Проверьте значения в столбце даты, чтобы убедиться, что они находятся в непрерывном порядке. Если будет обнаружено, что какое-либо значение отсутствует, оно должно быть исправлено в источнике, а таблица дат должна быть обновлена.

• Создайте отдельную таблицу дат и столбец дат в вашей модели данных. Укажите новый столбец даты в качестве аргумента даты в формуле, вызывающей ошибку. Таблицы дат легко создавать и добавлять в модель данных.

Если ваша таблица дат импортирована из источника данных, используйте «Обновить в окне Power Pivot», чтобы повторно импортировать любые изменения, найденные в источнике.

Проверьте значения в столбце даты, чтобы убедиться, что они находятся в непрерывном порядке. Если будет обнаружено, что какое-либо значение отсутствует, оно должно быть исправлено в источнике, а таблица дат должна быть обновлена.

Создайте отдельную таблицу дат и столбец дат в вашей модели данных. Укажите новый столбец даты в качестве аргумента даты в формуле, вызывающей ошибку. Таблицы дат легко создавать и добавлять в модель данных.

Семантическая ошибка DAX – пример

Следующая ошибка DAX является семантической ошибкой –

«Функция« CALCULATE »была использована в выражении« истина-ложь », которое используется в качестве выражения фильтра таблицы. Это запрещено ».

причина

Эта ошибка может появиться, когда одно или несколько выражений фильтра не могут использоваться в контексте вычисляемого поля или вычисляемого выражения столбца.

В большинстве случаев эта ошибка вызвана выражением фильтра, заданным в качестве аргумента функции DAX CALCULATE. Для функции CALCULATE требуются фильтры, определенные как логическое выражение или табличное выражение.

Как исправить такие ошибки?

Такие ошибки можно исправить, используя функцию DAX FILTER, чтобы определить фильтры как табличное выражение, которое затем можно использовать в качестве аргумента функции DAX CALCULATE.

A DAX expression containing syntax errors stops the execution of the calculation. These errors are highlighted during development, so they should not affect a report. Errors appearing in valid expressions are different and not discussed here.

A syntax error is displayed with a yellow warning symbol appearing below the DAX expression.

The message should help the author fix the code, but sometimes the text suggests a possible action without describing the underlying issue. The goal of this article is to explain the more common DAX error messages by providing a more detailed explanation and by including links to additional material. If some terms are not clear, look at the linked articles or consider some free self-paced training such as Introducing DAX.

Missing row context (1)

The following measure displays a very common error.

Sales Error1 := 
Sales[Quantity] * Sales[Net Price]

A single value for column ‘Quantity’ in table ‘Sales’ cannot be determined. This can happen when a measure formula refers to a column that contains many values without specifying an aggregation such as min, max, count, or sum to get a single result.

Short translation: The Sales[Quantity] column reference does not have a row context.

From a DAX standpoint, the expression included in the measure has two column references (Sales[Quantity] and Sales[Net Price]) which cannot be evaluated because the measure does not provide a row context. The row context is only available in calculated columns and in the expression written in an iterator, such as SUMX, MINX, FILTER, ADDCOLUMNS, and so on.

The first part of the error message is misleading. Indeed, it seems that a single value cannot be determined because more than one row of the Sales table is active in the filter context. This is not true, because the same error message would appear even if the Sales table had only one row.

The second sentence in the error message provided by Power BI provides a suggestion that would not be immediately applicable in this formula. SUM ( table[column] ) is a syntax that is valid because SUM accepts a single column reference, but multiplying the results of the sum of the two columns is not what the author is looking to achieve. Probably, the intended result is the sum of the product between Quantity and Net Price for every row of the Sales table active in the filter context.

Therefore, the right syntax is:

SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Net Price] )

Remember, SUM is just a shortcut for SUMX .
The SUM syntax:

SUM ( Sales[Quantity] )

internally corresponds to the following SUMX version:

SUMX ( Sales, Sales[Quantity] )

Missing row context (2)

Another case of a missing row context is the following measure:

Sales Error2 := 
SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * 'Product'[Unit Price] )

A single value for column ‘Unit Price’ in table ‘Product’ cannot be determined. This can happen when a measure formula refers to a column that contains many values without specifying an aggregation such as min, max, count, or sum to get a single result.

This is the same error as in the previous section. The only reason we use a second example for this case is because here, the row context does exist – but not for the right table. Moreover, the presence of this error message clarifies that the Product[Unit Price] column does exist, but cannot be reached. Therefore, do not waste time checking whether the column name is right; the problem is the absence of the row context. If the Product[Unit Price] column were part of the expanded table Sales, then RELATED could fix the formula.

SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * RELATED ( 'Product'[Unit Price] ) )

In this case the suggestion about using an aggregation is completely irrelevant. Indeed, what is needed is to retrieve the right row from a related table. Although the error message is the same, the solution is completely different.

Wrong column reference

This measure tries to reach a column that does not exist.

Sales Error3 := 
SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * 'Product'[Unt Price] )

Column ‘Unt Price’ in table ‘Product’ cannot be found or may not be used in this expression.

In this case the Product[Unt Price] column does not exist anywhere in the data model. This error message is different from the one described in the previous row section, which only appears when there is a column reference to an existing column that cannot be reached. The fix for this error message is to find the right column name in case it has been misspelled. Clearly, by using the following syntax the error message will change because now there is a missing row context issue again:

SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * 'Product'[Unit Price] )

The goal of this example was to clarify the different error message between a wrong column reference and a missing row context.

Wrong measure reference

The following measure tries to reference a measure that does not exists.

Sales Error4 = 
[Sales Amnt]

The value for ‘Sales Amnt’ cannot be determined. Either ‘Sales Amnt’ doesn’t exist, or there is no current row for a column named ‘Sales Amnt’.

The error message is similar to the one displayed for a wrong column reference. Those who follow the best practices in naming columns and measure references can trust the different error messages. The ones without a table name are related to missing measures (like in this example), whereas the ones that include a table name in the error message are related to missing columns. By not following best practices, it also becomes harder to understand the error message; indeed, it is not clear whether the problem is for a column or for a measure.

In this example, the solution is to fix the measure name:

Sales Error4 = 
[Sales Amount]

Conclusion

DAX error messages might be hard to interpret. Pay attention to the details and use this article as a guide to find the proper action to fix the code of the formula.

← Вернуться в раздел «Microsoft Windows»

Страницы: 1

Предыдущая тема: Windows 98 с USB

Форум Ru-Board.club — поднят 15-09-2016 числа. Цель — сохранить наследие старого Ru-Board, истории становления российского интернета. Сделано для людей.