Error 1114 the table users is full

How to fix MySQL ERROR 1114 the table is full issue

Posted on Nov 23, 2021

Learn how to fix MySQL ERROR 1114 the table is full issue

The MySQL ERROR 1114 can be triggered when you try to perform an INSERT statement on a table.

The following example shows how the error happens when I try to insert data into the users table:

To fix this error, you need to first check the disk space in where your MySQL server is installed and see if the partition is really full.

You can do so by running the df -h command from the Terminal. Here’s an example partitions listed from my server:

If you see any disk on the list with the Use% value reaching around 90% , then you need to check if your mysql is installed on that disk.

Most likely you will have mysql located in /var/www/mysql directory, so you need to make sure the main mounted partition at / has the Use% lower than 80% .

But if you’re Use% values are low like in the example above, then the error is not caused by the disk partition.

You need to check on your MySQL configuration file next.

Fix MySQL table is full error from the configuration file

You need to open your MySQL config file and look at the configuration for innodb_data_file_path .

The default value may be as follows:

The values of innodb_data_file_path option above will create an ibdata1 directory that stores all critical information for your InnoDB -based tables.

The maximum size of data you can store in your InnoDB tables are 256MB as shown in the autoextend:max:256M in the option above.

To resolve the MySQL table is full issue, try increasing the size of your autoextend parameter to 512M like this:

Alternatively, you can also just write autoextend without specifying the maximum size to allow InnoDB tables to grow until the disk size is full:

Once done, save your configuration file and restart your MySQL server:

Try to connect and insert the data into your database table again. It should work this time.

If you’re using the MyISAM engine for your tables, then MySQL permits each MyISAM table to grow up to 256TB by default.

The MyISAM engine limit can still be increased up to 65,536TB if you need to. Check out the official MySQL documentation on table size limits on how to do that.

Good luck resolving the issue! 👍

Level up your programming skills

I’m sending out an occasional email with the latest programming tutorials. Drop your email in the box below and I’ll send new stuff straight into your inbox!

About

Nathan Sebhastian is a software engineer with a passion for writing tech tutorials.
Learn JavaScript and other web development technology concepts through easy-to-understand explanations written in plain English.

Источник

MySQL Error Message : ERROR 1114 (HY000) at line 4032: The table ‘table’ is full

This is an article where the focus of the main discussion is about how to solve the error message of MySQL Database Server generated upon restoring a dump file into a single database. The error specifically shown in the title of the article which is ‘ERROR 1114 (HY000) at line 4032: The table named ‘table’ is actually full. So, the error happened at the time of restoring a single database is in progress. It is shown as follows :

As shown in the restoring progress of the database named ‘mydb’ using the dump file named ‘mydb_20170919_140100.sql’ as located in the ‘/root/’, the process eventually stop and generated an error shown in the following highlight :

The progress for restoring database stop in the MySQL dump file at line 4780 at the operation on restoring the table named ‘xx_first_table’. At first, the troubleshooting step taken is just trying to look at the MySQL Database Server’s error message log file to take a deeper look on what is actually gone wrong so that an error shown. Below is the error log file :

The error definitely start in the following line :

and it is finally started to show the clear reason in the following line :

So, to solve the above error, using the available error generated, it is concluded that the InnoDB file allocated doesn’t have enough storage to contain the restored database. So, the following step is taken to solve the problem :

1. Enlarge the size of the InnoDB file used to store the data. It is specificed in MySQL Database Server’s configuration file. Usually located in /etc/mysql/my.cnf. Add the following line :

The file in the context of this article is actually located in ‘/etc/mysql/mysql.conf.d’. The most important content is shown in the following snippet code, especially in the ‘[mysqld]’ section. Just add the line above to increase automatically the size of InnoDB file which is represented by a file named ‘ibdata1’. The file ‘ibdata1’ itself normally located in ‘/var/lib/mysql’.

The size specified above as the initial size can be vary and in the above context, it is started at 12 M.

2. But apparently, the above solution doesn’t fixed the problem. It is because in the end, the culprit of the problem is because the space storage of the server is exhausted. Since there is no space left, the file named ‘ibdata1’ cannot be resized into a larger unit because of the database restore process. So, the solution is to reclaim some space area so that ‘ibdata1’ file can be extended automatically because of the database restore process. Don’t forget to restart MySQL Database Service after claiming some spaces.

Источник

«ОШИБКА 1114 (HY000) таблица… заполнена» с innodb_file_per_table, установленной на автоматическое расширение

У меня есть база данных MySQL, которая содержит большой объем данных (100-200 ГБ — куча научных измерений). Подавляющее большинство данных хранится в одной таблице Sample . Сейчас я создаю подчиненную копию базы данных, и я хотел воспользоваться преимуществами innodb_file_per_table этого процесса. Поэтому я установил innodb_file_per_table в своей ведомой конфигурации и импортировал дамп базы данных. К моему удивлению, это не удалось с

ОШИБКА 1114 (HY000) в строке 5602: таблица «Образец» заполнена

В Sample.ibd настоящее время размер файла составляет около 93 ГБ, а в разделе доступно более 600 ГБ свободного места, поэтому проблема не связана с объемом свободного места на диске. Ни один из них, похоже, не достигает какого-либо ограничения файловой системы (я использую ext4).

Буду признателен за любые идеи, что может быть причиной, или что расследовать.

Обновление: я использую mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.66, for debian-linux-gnu (x86_64) .

ФАКТЫ

Вы сказали, что используете ext4 . Ограничение размера файла составляет 16 ТБ. Таким образом, Sample.ibd не должно быть полным.

Вы сказали, что innodb_data_file_path это так ibdata1:10M:autoextend . Таким образом, сам файл ibdata1 не имеет ограничения на его размер, кроме как из ОС.

Почему это сообщение появляется вообще? Обратите внимание, что сообщение «Таблица . заполнена», а не «Диск . заполнен». Это полное условие таблицы с логической точки зрения . Подумайте о InnoDB. Какие взаимодействия происходят?

Я предполагаю, что InnoDB пытается загрузить 93 ГБ данных в виде одной транзакции. Откуда Table is Full исходит сообщение? Я бы посмотрел на ibdata1 не с точки зрения его физического размера (который вы уже исключили), а с точки зрения того, какие пределы транзакций достигаются.

Что находится внутри ibdata1, когда включена innodb_file_per_table и вы загружаете новые данные в MySQL?

• Словарь с данными
• Двойной буфер записи
  • Сеть безопасности для предотвращения повреждения данных
  • Помогает обойти ОС для кеширования
• Вставить буфер (упрощает изменение вторичных индексов)
• Откат сегментов
• Отменить Журналы
• Нажмите здесь, чтобы увидеть графическое представление ibdata1

Мои подозрения говорят мне, что виноваты журналы отмены и / или журналы повторов.

Глава 10: «Двигатели хранения» Стр. 203 В пунктах 3,4 говорится следующее:

Движок InnoDB хранит два типа журналов: журнал отмены и журнал восстановления. Цель журнала отмен — откат транзакций, а также отображение более старых версий данных для запросов, выполняющихся на уровне изоляции транзакций, который требует этого. Код, который обрабатывает журнал отмены, можно найти в хранилище / innobase / buf / log / log0log.c .

Цель журнала повторов — сохранить информацию, которая будет использоваться для восстановления после сбоя. Это позволяет процессу восстановления повторно выполнять транзакции, которые могли или не могли быть завершены до сбоя. После повторного выполнения этих транзакций база данных переводится в согласованное состояние. Код, связанный с журналом повторов, можно найти в хранилище / innobase / log / log0recv.c .

АНАЛИЗ

Внутри ibdata1 находится 1023 журналов отмены (см. Сегменты отката и Пробел отмены) . Поскольку в журналах отмены сохраняются копии данных, которые были представлены до перезагрузки, все журналы отмены 1023 достигли своего предела. С другой стороны, все журналы отмены 1023 могут быть выделены для одной транзакции, которая загружает Sample таблицу.

НО ЖДАТЬ.

Вы, вероятно, говорите: «Я загружаю пустую Sample таблицу». Как задействованы Undo Logs? До Sample загрузки таблицы с 93 ГБ данных она была пустой. Представление каждой несуществующей строки должно занимать некоторое пространство для очистки в журналах отмены. Заполнение 1023 Undo Logs кажется тривиальным, учитывая объем данных ibdata1 . Я не первый человек, который подозревает это:

Из документации MySQL 4.1 обратите внимание Posted by Chris Calender on September 4 2009 4:25pm :

Обратите внимание, что в 5.0 (до 5.0.85) и в 5.1 (до 5.1.38) вы могли получить сообщение об ошибке «таблица заполнена» для таблицы InnoDB, если в InnoDB заканчиваются интервалы отмены (ошибка № 18828).

SUGGESTIONS

Когда вы создаете mysqldump Sample таблицы, пожалуйста, используйте —no-autocommit

Это будет ставить явное COMMIT; после каждого INSERT . Затем перезагрузите стол.

Если это не работает ( вам это не понравится ), сделайте это

Это заставит каждую вставку иметь только одну строку. Mysqldump будет намного больше (в 10 раз больше) и может потребовать от 10 до 100 раз больше времени для перезагрузки.

В любом случае это избавит журналы отмены от затопления.

ОБНОВЛЕНИЕ 2013-06-03 13:05 ПО ВОСТОЧНОМУ ВРЕМЕНИ

ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Если системная таблица InnoDB (также известная как ibdata1) выходит за пределы размера файла и Журналы отмены не могут быть использованы, вы можете просто добавить другое системное табличное пространство (ibdata2).

Я только столкнулся с этой ситуацией всего два дня назад. Я обновил свой старый пост тем, что сделал: см. Дизайн базы данных — Создание нескольких баз данных, чтобы избежать головной боли при ограничении размера таблицы.

По сути, вы должны изменить innodb_data_file_path, чтобы разместить новый системный файл табличного пространства. Позвольте мне объяснить, как:

СЦЕНАРИЙ

На диске (ext3) сервер моего клиента имел следующее:

Обратите внимание, что ibdata2 вырос до 2196875759616, что 2145386484M .

Мне пришлось вставить размер файла ibdata2 в innodb_data_file_path и добавить ibdata3

Когда я перезапустил mysqld, это сработало:

В 40 часов ibdata3 вырос до 31G. MySQL снова работал.

Источник

Databases work as the storage for many Web applications. Maintaining these applications involve frequent export or import of data. Unfortunately, SQL server can report errors during this import/export process.

One such error is “error 1114 (hy000): the table is full.“ The exact reason for the error can be disk space shortage or wrong database server settings.

At Bobcares, we often get requests from customers to fix database errors as part of our Outsourced Technical Support Services.

Today, we’ll see the causes for “error 1114 (hy000): the table is full” and how our Support Engineers fix them.

Where do we see table full error?

Firstly, let’s take a look at the typical scenarios where we see the error “1114 (hy000): the table is full”. 

This error primarily happens in the process of exporting and importing sql files into databases. It can be either via utilities like phpMyAdmin or even via command line.

Recently, a customer reported this error when he was trying to import a database via phpMyAdmin. The error said:

ERROR 1114 (HY000) at line 12345: The table 'abc' is full.

Surprisingly, the table it was complaining about was empty and contained no rows. Therefore, the natural question comes:

Why then table full error?

[Do you know that proactive server management can reduce MySQL errors drastically? Just signup with us and we’ll take care of your servers 24×7]

What causes “error 1114 (hy000): the table is full”?

Usually, the description for the error is often misleading as it says database table being full. But, the actual reason for the error may vary.

Let’s now see the typical causes for the error “1114 (hy000): the table is full.”

1. Disk Full

From our experience in managing databases, our Dedicated Engineers often see the table full error due to disk full issues. If a server partition or disk has used up all the space and MySQL still attempts to insert data into the table, it will fail with error 1114.

Similarly, this error can also happen during backup of large databases too. Here, the backup process create large files and can cause space constraints in the disk. Backup file along with original database will result in doubling the size required for the table.

2. innodb_data_file_path limits

When the disk space of the server is all okay, and still you get error 1114 (hy000): the table is full, it means the problem will be with the Database server configuration settings.

For instance, on a database server with storage engine set as InnoDB , the parameter innodb_data_file_path often cause this error.

When the innodb_data_file_path in the my.cnf file is set as per the entry below, the ibdata1 file can grow only up to a maximum size of 512M.

innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend:max:512M

And, when the file size grows over this limit, it ends up in the error 1114 (hy000): the table is full.

[Are you getting error 1114 (hy000): the table is full? Leave it for us, we are here to help you.]

How to fix “error 1114 (hy000): the table is full”?

So far, we saw the possible reasons for the error 1114. Now, let’s take a look on how our Dedicated Engineers resolve this and make database server working.

1. Fix disk space

First and foremost, we check the disk usage of the server using the command:

df -h

This would show up the disk that contains the least free space. Lack of free space on the disks can even stop the MySQL server. That’s why, our Support Engineers quickly try to clear out some disk space by removing unwanted backup files, log files and so on.

Additionally, to avoid problems with database restore, we always ensure enough free space in the partition that holds MySQL data directory. This applies to the /tmp partition too where MySQL store the temporary files.

2. Fix SQL server settings

Further, we fix the Database server settings. This involves setting the right value for the MySQL variables in the configuration file at /etc/my.cnf.

For instance, our Dedicated Engineers often do not put a maximum limit cap for ibdata1 file by adding the following entry in MySQL configuration.

innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend

Similarly, we do an analysis of  the MySQL database usage and set the tmp_table_size, max_heap_table_size in the my.cnf file.

3. Recreating indexes

Indexes in databases helps SQL server to find the exact row or rows associated with the key values quickly and efficiently. Again, from our experience, when importing databases via phpmyAdmin, recreating the indexes at a different point can solve the table full error.

Conclusion

In short, error 1114 (hy000): the table is full happens mainly due to server running out of disk space or wrong MySQL configuration limits. Today, we saw the top causes for the error and how our Support Engineers solve them in live servers.

var google_conversion_label = «owonCMyG5nEQ0aD71QM»;

At XTIVIA, we have encountered the MySQL Error 1114, “table is full” on quite a few occasions. The description for the error is usually misleading as it implies that a table has reached or exceeded a maximum set limitation. Tables utilizing the InnoDB storage engine do have inherent maximums although in these cases, the 64TB limit for InnoDB tables with InnoDB page sizes of 16KB was not the issue.

It is possible to impose user-defined maximums by explicitly defining the variable innodb_data_file_path. For example setting it to a value of ibdata1:10M:autoextend:max:256M will limit the data in InnoDB tables to a total of 256MB. Removing the max:256MB term will eliminate the imposed maximum.

In most cases, ERROR 1114 results from lack of disk space. If a partition, disk, or LUN has been exhausted of all space and MySQL attempts to insert data into the table, it will fail with Error 1114.

One example where this error was encountered was during a backup on a large database. Although there was plenty of disk space available on the partition, as mysqldump began backing up one particularly large table, it sent hundreds of thousands of errors reporting that the table was full. Again, the table was not full as no limits were set and the table was not near the 64TB maximum. The problem was that as mysqldump ran, it was creating a large file on the same partition where the data existed thereby doubling the size required for the table.

Adding more disk space was not an option under the time crunch and the maintenance window available for the client. The issue was resolved by running mysqldump on the table in increments. By adding a “–where” option in the mysqldump command, the backup was run stepwise on smaller chunks of data enabling the backup file and data files to exist in the same partition without running out of space. Given the autoincrement primary key and total number of rows, the table was divided into ten groups by rows to dump separately. Each ran successfully, the errors halted and a successful backup was therefore performed on the entire database.

Summary

MySQL reports a “Table is full” error where, in most cases, the issue involves running out of disk space. By default, limits are not imposed on MySQL tables however there are relatively large maximums inherent to the database and those maximums have not been the issue in our experience. If you are seeing this error, first check the disk space on the partition to ensure that this is not the cause of the error. If disk space is not a concern, check the variable innodb_data_file_path to see if a maximum table size has been set explicitly.