Error in loadnamespace j i 1l c lib loc libpaths versioncheck vi j

I had successfully installed Microsoft Machine Learning Server in Ubuntu 16.04 with a one-box configuration. Everything worked till the point where i had to consume the deployed web service. The first error that showed was it couldn’t find the package dplyr,
hence, i installed dplyr package in this path /opt/microsoft/mlserver/9.2.1/libraries/RServer as follows: 

install.packages("dplyr",dependencies=TRUE,lib= "/opt/microsoft/mlserver/9.2.1/libraries/RServer")

Then the following error was thrown

[1] "Error: package or namespace load failed for ‘dplyr’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]):n there is no package called ‘R6’npred could not be returned.n"

I restarted the r session and tried to install R6 and the following Error shows

 install.packages("R6",dependencies=TRUE,lib="/opt/microsoft/mlserver/9.2.1/libraries/RServer")
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  315k  100  315k    0     0   170k      0  0:00:01  0:00:01 --:--:--  170k
No protocol specified
* installing *source* package ‘R6’ ...
** package ‘R6’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** R
** inst
** preparing package for lazy loading
Error in unloadNamespace(pkg_name) :
  namespace ‘R6’ is imported by ‘CompatibilityAPI’ so cannot be unloaded
* removing ‘/opt/microsoft/mlserver/9.2.1/libraries/RServer/R6’

The downloaded source packages are in
        ‘/tmp/Rtmpi43m3t/downloaded_packages’
Warning message:
In install.packages("R6", dependencies = TRUE, lib = "/opt/microsoft/mlserver/9.2.1/libraries/RServer") :
  installation of package ‘R6’ had non-zero exit status

I restarted the R Session and tried to unload «CompatibilityAPI» from the Namespace (including the packages that «ComaptibilityAPI» depends on like RevoScaleR and MicrosoftML; also unloaded R6), tried to re-install the R6 again unfortunately
ends up throwing the same error and warning message.

What could be the solution to this?

I was able to import an excel spreadsheet into RStudio and work on it while at work, so I decided to email myself the same spreadsheet and work on it at home as well. When I downloaded the excel file and tried to import it into the RStudio environment at home, I get this error message:

«Is this a valid Excel file?
there is no package called ‘pkgconfig'»

I’ve tried a fresh install of R and RStudio, simply installing pkgconfig, and updating as many packages as possible and I still receive this error message.

I also tried converting the Excel file to a .csv where I received a similar error message, «there is no package called ‘pkgconfig'».

In trying this code:

library(readxl)

FinancialSpreadsheet <- read_excel(«FinancialSpreadsheet.xlsx»)

I receive:

Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) :
there is no package called ‘pkgconfig’

I feel I am possibly overlooking something obvious because I am fairly new to this language and software. Thank you for any help.

Установка пакетов в RStudio: исправление проблемы с путем установки

Я не могу установить пакеты ggplot2 и data.table. Это дает мне следующую ошибку (пример для ggplot2)

> library(ggplot2) Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) : there is no package called ‘Rcpp’ Error: package or namespace load failed for ‘ggplot2’ 

Я смог нормально работать с этими двумя пакетами до того, как закрыл сеанс R. Теперь он показывает мне эту ошибку каждый раз, когда я пытаюсь ее запустить.

Я также пытался удалить и переустановить его, но безуспешно.

remove.packages(c('ggplot2', 'data.table')) install.packages('ggplot2', dep = TRUE) install.packages('data.table', dep = TRUE) 

Я не уверен что не так

• 4 Ваша проблема не в пакете ggplot2, а в пакете Rcpp.
• 6 Прочтите сообщение об ошибке, и вы получите решение своей проблемы. Это хорошая идея использовать install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE).
• ой. Может тогда data.table? Или, может быть, происходило что-то невоспроизводимое, и это было пустой тратой награды.
• 4 ggplot2 зависит от пяти десятков других вещей, некоторые из которых (масштабируются?) Используют скомпилированный код. Таким образом, тот факт, что ggplot2 предназначен только для R, — отвлекающий маневр.
• 1 У меня была такая же проблема после установки Rcpp. Больше ничего не загружалось. Только что сделал install.packages('Rcpp', dependencies = TRUE) снова и не нужно было связываться ни с одним из моих других пакетов.

+50

Это решило проблему:

remove.packages(c('ggplot2', 'data.table')) install.packages('Rcpp', dependencies = TRUE) install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE) install.packages('data.table', dependencies = TRUE) 

• 1 dependencies=TRUE не требуется, эта установка предлагает рекомендуемые действия, которые не являются обязательными для пакетов R

После безумной погони с кучей поисковых запросов в Google и попыток взлома я думаю, что нашел, как решить эту проблему.

Шаги, предпринятые для решения проблемы:

1. Удалить R
2. Переустановите R

3. Установите ggplot с аргументом dependencies для install.packages, установленным в TRUE

   install.packages('ggplot2',dependencies = TRUE)

4. Вышеупомянутый шаг по-прежнему НЕ включает зависимость Rcpp, поэтому ее необходимо установить вручную с помощью следующей команды

   install.packages('Rcpp')

Однако, хотя приведенная выше команда успешно загружает Rcpp, по какой-то причине ей не удается взорвать ZIP-файл и установить его в папку моей библиотеки R, ссылаясь на следующую ошибку:

пакет ‘Rcpp’ успешно распакован и суммы MD5 проверены Предупреждение в install.packages: невозможно переместить временную установку ‘C: Root_Prgs Data_Science_SW R R-3.2.3 library file27b8ef47b6d Rcpp’ в ‘C: Root_Prgs Data_Science_SW R R-3.2.3 library Rcpp ‘

Загруженные бинарные пакеты находятся в C: Users MY_USER_ID AppData Local Temp Rtmp25XQ0S loaded_packages

1. Обратите внимание, что в приведенных выше выходных данных написано «Предупреждение», но на самом деле это показатель неудачной установки пакета Rcpp в репозитории. Затем я использовал Инструменты -> Установить пакеты -> Из ZIP-файла и указал на расположение «загруженных двоичных пакетов» в сообщении выше —

C:UsersMY_USER_IDAppDataLocalTempRtmp25XQ0Sdownloaded_packagesRcpp_0.12.3.zip

1. Это привело к успешной установке Rcpp в мою папку R R-3.2.3 library, тем самым гарантируя, что Rcpp теперь доступен, когда я пытаюсь загрузить библиотеку для ggplot2. Раньше я не мог выполнить этот шаг, потому что моя предыдущая установка R вызвала бы ошибку о невозможности импорта Rcpp. Однако эта же команда работала после того, как я удалил и переустановил R, который является ODD.

   install.packages («C: /Users/MY_USER_ID/AppData/Local/Temp/Rtmp25XQ0S/downloaded_packages/Rcpp_0.12.3.zip», repos = NULL, type = «win.binary») пакет ‘Rcpp’ успешно распакован и суммирует MD5 проверено

2. Наконец-то мне удалось успешно загрузить библиотеку ggplot2.

   library(ggplot2)

• 30 это не совсем «решение проблемы», это как убийство плюс побег на другой конец планеты под новым именем

Я тоже столкнулся с той же проблемой и

remove.packages(c('ggplot2', 'data.table')) install.packages('Rcpp', dependencies = TRUE) install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE) 

у меня эти команды не работали. Я обнаружил, что он показывал предупреждающее сообщение о том, что не может переместить временную установку. C:UsersUser_nameDocumentsRwin-library3.3abcd1234Rcpp к C:UsersUser_nameDocumentsRwin-library3.3Rcpp.

Я загрузил zip-файл Rcpp по указанной ссылке, разархивировал его и скопировал внутрь C:UsersUser_nameDocumentsRwin-library3.3 а потом

library(Rcpp) library(ggplot2) 

работал. Мне не нужно было удалять R. Надеюсь, это поможет.

• Благодарность! У меня тоже сработало. Хотя мне пришлось вручную изменить имя пакета на «Rcpp» в каталоге файлов Windows, чтобы оно соответствовало R, и переместить файлы на один уровень вверх в каталоге файлов Windows. Рад, что мне не пришлось все удалять.

Столкнулся с той же проблемой и решил:

remove.packages('ggplot2') install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE) 

когда ты видишь

Вы хотите установить из исходников пакет, требующий компиляции? (Да / нет / отменить)

ответь нет

Попробуй это:

install.packages('Rcpp') install.packages('ggplot2') install.packages('data.table') 

• 7 Разве вы не можете установить их все одной командой? Кроме того, разве им не нужно просто установить Rcpp? Или укажите dependencies = TRUE при установке в первую очередь?

Я попробовал шаги, упомянутые в предыдущих сообщениях, но безуспешно. Однако то, что сработало для меня, — это полное удаление R, а затем удаление папки R, файлы в папке с документами, поэтому в основном с R работает все, кроме сценариев и рабочих пространств, которые я сохранил. Затем я переустановил R и запустил

remove.packages(c('ggplot2', 'data.table')) install.packages('Rcpp', dependencies = TRUE) install.packages('ggplot2', dependencies = TRUE) install.packages('data.table', dependencies = TRUE) 

Этот довольно грубый метод как-то у меня сработал.

• Я сделал нечто подобное, просто скопировал соответствующие файлы в новую папку и создал новый проект. Работает неплохо.

Я попробовал все перечисленные выше решения, но ничего не помогло. Это то, что у меня сработало.

1. Посмотрите полное сообщение об ошибке, которое вы получаете при использовании библиотеки (ggplot2).
2. В нем перечислены несколько пакетов, которые отсутствуют или содержат ошибки.
3. Удалите и переустановите их.
4. ggplot теперь должен работать с предупреждением о версии.

Эти шаги работают для меня:

1. Загрузите Rcpp вручную с веб-сайта (https://cran.r-project.org/web/packages/Rcpp/index.html)
2. распаковать папку / файлы в папку «Rcpp»
3. Найдите папку «библиотека» в каталоге установки R Пример: C: R R-3.3.1 library
4. Скопируйте папку «Rcpp» в папку библиотеки.

Хорошо пойти!!!

library(Rcpp) library(ggplot2) 

Для меня мне пришлось удалить R из brew brew uninstall --force R а затем перейдите на веб-сайт R, загрузите и установите его оттуда.

У меня была такая же проблема, но при запуске в ноутбуке jupyter R в среде Anaconda.

Проблема была представлена ​​таким образом, что любой открытый блокнот R мгновенно умирает и не допускает выполнения ячейки. Ошибка будет появляться при каждой неудачной автоматической попытке запустить ядро:

Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) : there is no package called ‘Rcpp’ 

Чтобы решить эту проблему, я запустил как admin / sudo: conda install -c r r-rcpp, перезапустил ядро, и все вернулось к норме.

У меня была такая же проблема с пакетом «tidyverse». Я решил проблему с 1. удалением пакета «Rcpp» и «tidyverse» 2. переустановкой «Rcpp» и ответом на следующие вопросы в процессе установки:

Do you want to install from sources the package which needs compilation? (Yes/no/cancel) 

с участием

no 

1. переустановка «тидиверса».