Error processing content failed review log messages above for reason

16.03.2022, 12:15

#1

Please make sure that this is a build/installation issue. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:build_template

System information

• OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 16.04
• Mobile device (e.g. iPhone 8, Pixel 2, Samsung Galaxy) if the issue happens on mobile device:
• TensorFlow installed from (source or binary): Source and Binary (tried both)
• TensorFlow version: 1.12
• Python version: 3.6
• Installed using virtualenv? pip? conda?: conda
• Bazel version (if compiling from source): 0.18
• GCC/Compiler version (if compiling from source): gcc 5.4.0
• CUDA/cuDNN version: Cudnn — 7.4 , CUDA- 9.0
• GPU model and memory: GeForce GTX 1080 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.8225 8GB

Describe the problem
I tried installting tensorflow 1.12 using both pip install and building from source.However when I am trying to run faster rcnn model i get following error message:
Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.

I only get this with tf 1.12 and python 3.6 ,it works fine with python 3.6

Provide the exact sequence of commands / steps that you executed before running into the problem

Any other info / logs
Traceback (most recent call last):
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py», line 1334, in _do_call
return fn(*args)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py», line 1319, in _run_fn
options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py», line 1407, in _call_tf_sessionrun
run_metadata)
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
[[{{node FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/Conv2D}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format=»NCHW», dilations=[1, 1, 1, 1], padding=»SAME», strides=[1, 1, 2, 2], use_cudnn_on_gpu=true, _device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0″](FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/Conv2D-0-TransposeNHWCToNCHW-LayoutOptimizer, FeatureExtractor/MobilenetV1/Conv2d_0/weights/read/_4__cf__7)]]
[[{{node Postprocessor/BatchMultiClassNonMaxSuppression/map/while/MultiClassNonMaxSuppression/ClipToWindow_21/Gather/GatherV2_2/_211}} = _Recvclient_terminated=false, recv_device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0″, send_device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0″, send_device_incarnation=1, tensor_name=»edge_7500_…GatherV2_2″, tensor_type=DT_FLOAT, _device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0″]]

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/process.py», line 258, in _bootstrap
self.run()
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/process.py», line 93, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py», line 103, in worker
initializer(*initargs)
File «detection_app.py», line 67, in worker
output_q.put(y.get_stats_and_detection(frame))
File «/home/user/faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/base_model.py», line 142, in get_stats_and_detection
boxes, scores, classes, num = self.processFrame(img)
File «/home/user/faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/base_model.py», line 76, in processFrame
feed_dict={self.image_tensor: image_np_expanded})
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py», line 929, in run
run_metadata_ptr)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py», line 1152, in _run
feed_dict_tensor, options, run_metadata)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py», line 1328, in _do_run
run_metadata)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py», line 1348, in _do_call
raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
[[node FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/Conv2D (defined at /home/user/faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/base_model.py:36) = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format=»NCHW», dilations=[1, 1, 1, 1], padding=»SAME», strides=[1, 1, 2, 2], use_cudnn_on_gpu=true, _device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0″](FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/Conv2D-0-TransposeNHWCToNCHW-LayoutOptimizer, FeatureExtractor/MobilenetV1/Conv2d_0/weights/read/_4__cf__7)]]
[[{{node Postprocessor/BatchMultiClassNonMaxSuppression/map/while/MultiClassNonMaxSuppression/ClipToWindow_21/Gather/GatherV2_2/_211}} = _Recvclient_terminated=false, recv_device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0″, send_device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0″, send_device_incarnation=1, tensor_name=»edge_7500_…GatherV2_2″, tensor_type=DT_FLOAT, _device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0″]]

Caused by op ‘FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/Conv2D’, defined at:
File «detection_app.py», line 94, in
pool = Pool(args.num_workers, worker, (input_q, output_q))
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/context.py», line 119, in Pool
context=self.get_context())
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py», line 174, in init
self._repopulate_pool()
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py», line 239, in _repopulate_pool
w.start()
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/process.py», line 105, in start
self._popen = self._Popen(self)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/context.py», line 277, in _Popen
return Popen(process_obj)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/popen_fork.py», line 19, in init
self._launch(process_obj)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/popen_fork.py», line 73, in _launch
code = process_obj._bootstrap()
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/process.py», line 258, in _bootstrap
self.run()
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/process.py», line 93, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py», line 103, in worker
initializer(*initargs)
File «detection_app.py», line 62, in worker
y = DetectorAPI()
File «/home/user/faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/base_model.py», line 36, in init
tf.import_graph_def(od_graph_def, name=»)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py», line 488, in new_func
return func(*args, **kwargs)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/importer.py», line 442, in import_graph_def
_ProcessNewOps(graph)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/importer.py», line 234, in _ProcessNewOps
for new_op in graph._add_new_tf_operations(compute_devices=False): # pylint: disable=protected-access
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py», line 3440, in _add_new_tf_operations
for c_op in c_api_util.new_tf_operations(self)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py», line 3440, in
for c_op in c_api_util.new_tf_operations(self)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py», line 3299, in _create_op_from_tf_operation
ret = Operation(c_op, self)
File «/home/user/anaconda3/envs/tf_faust/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py», line 1770, in init
self._traceback = tf_stack.extract_stack()

UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
[[node FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/Conv2D (defined at /home/user/faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/base_model.py:36) = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format=»NCHW», dilations=[1, 1, 1, 1], padding=»SAME», strides=[1, 1, 2, 2], use_cudnn_on_gpu=true, _device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0″](FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/Conv2D-0-TransposeNHWCToNCHW-LayoutOptimizer, FeatureExtractor/MobilenetV1/Conv2d_0/weights/read/_4__cf__7)]]
[[{{node Postprocessor/BatchMultiClassNonMaxSuppression/map/while/MultiClassNonMaxSuppression/ClipToWindow_21/Gather/GatherV2_2/_211}} = _Recvclient_terminated=false, recv_device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0″, send_device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0″, send_device_incarnation=1, tensor_name=»edge_7500_…GatherV2_2″, tensor_type=DT_FLOAT, _device=»/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0″]]

Return to VirtualBox on Windows Hosts

Who is online

Users browsing this forum: gkashyap and 37 guests

Раздражает, когда какой-то сайт не загружается и отзывается непонятными ошибками. Обычно они сопровождаются одним из десятков HTTP-кодов, которые как раз намекают на характер сбоя, а также его вероятные причины. 

В этом материале поговорим об ошибке 400 Bad Request. Почему она появляется и как ее исправить. 

Чуть подробнее об ошибке 400

Как и другие коды, начинающиеся на четверку, 400 Bad Request говорит о том, что возникла проблема на стороне пользователя. Зачастую сервер отправляет ее, когда появившаяся неисправность не подходит больше ни под одну категорию ошибок. 

Стоит запомнить — код 400 напрямую связан с клиентом (браузером, к примеру) и намекает на то, что отправленный запрос со стороны пользователя приводит к сбою еще до того, как его обработает сервер (вернее, так считает сам сервер). 

Из-за чего всплывает Bad Request?

Есть 4 повода для возникновения ошибки сервера 400 Bad Request при попытке зайти на сайт:

1. Некорректно настроенные HTTP-заголовки в запросе со стороны клиента. Некоторые приложения и сайты мониторят заголовки на предмет наличия в них чего-нибудь подозрительного. Если ваш запрос не соответствует ожиданиям сервера, то высока вероятность появления ошибки 400 (но это не всегда вина пользователя).
2. Такой же сбой появляется, если клиент пытается загрузить на сервер файл слишком большого размера. Это происходит, потому что на большинстве сайтов есть ограничения по размеру загружаемых данных. Причем ограничение может быть как в 2 гигабайта, так и в 600 килобайт.
3. Еще ошибка 400 появляется, когда пользователь пытается получить доступ к несуществующей странице. То есть в браузер банально ввели ссылку с опечаткой, некорректным доменом или поддоменом.
4. Устаревшие или измененные куки-файлы. Сервер может воспринять подмену куки-файлов как попытку атаковать или воспользоваться дырой в безопасности. Поэтому такие запросы сходу блокируются.

Исправляем ошибку 400 Bad Request на стороне клиента

Так как ошибка 400 в 99 случаев из 100 возникает на стороне клиента, начнем с соответствующих методов. Проверим все элементы, участвующие в передаче запроса со стороны клиента (браузера).

Проверяем адрес сайта

Банальщина, но необходимая банальщина. Перед тем как бежать куда-то жаловаться и предпринимать более серьезные шаги, повнимательнее взгляните на ссылку в адресной строке. Может, где-то затесалась опечатка или вы случайно написали большую букву вместо маленькой. Некоторые части адреса чувствительны к регистру. 

А еще стоит поискать запрашиваемую страницу через поисковик, встроенный в сайт. Есть вероятность, что конкретная страница куда-то переехала, но сервер не может показать подходящий HTTP-код в духе 404 Not Found. Если, конечно, сам сайт работает. 

Сбрасываем параметры браузера

Этот метод срабатывает, если сервер отказывается принимать запросы из-за «битых» куки или других данных. Дело в том, что сайт использует куки-файлы, чтобы хранить информацию о пользователе у него же в браузере. При входе конкретного человека на ресурс, он пытается распознать куки и сравнить информацию с той, что уже есть на сервере.

Иногда случается, что куки-файлы одного или нескольких пользователей вступают в конфликт. В таком случае надо открыть настройки браузера, а потом удалить весь кэш, куки и прочие связанные элементы. 

В зависимости от браузера процесс удаления куки-файлов может немного отличаться. В Chrome это работает так:

• Открываем настройки браузера. 
• Переходим в раздел «Конфиденциальность и безопасность».
• Выбираем «Файлы cookie и другие данные».
• Нажимаем на кнопку «Удалить все».

Для чистки cookies можно использовать стороннюю программу в духе CCleaner или CleanMyPC.

Загружаем файл подходящего размера

Если ошибка 400 Bad Request появляется при попытке загрузить на сайт какой-нибудь файл, то стоит попробовать загрузить файл поменьше. Иногда вебмастера ленятся грамотно настроить ресурс, и вместо понятного объяснения вроде «Загружаемые файлы не должны быть размером больше 2 мегабайт» люди получают Bad Request. Остается только гадать, какой там у них лимит. 

Устраняем проблемы, связанные с Windows и сторонним софтом

Помимо браузера, на работу сети могут влиять другие программные продукты (экраны, защищающие от «непонятных подключений»). И вирусы. Да и сама Windows может стать проблемой. Почти любой ее компонент. Поэтому надо бы проделать следующее:

• Повторно установить NET.Framework. Желательно перед этим удалить предыдущую версию.
• Установить какой-нибудь приличный антивирус (а лучше два) и запустить глубокую проверку систему. Возможно, подключению и входу на ресурс мешает вредоносная программа.
• Если у вас уже установлен антивирус, то, наоборот, попробуйте его отключить. Иногда встроенные в них экраны проверки подключений блокируют работу браузера целиком или отдельных страниц. Лучше выдать браузеру больше прав на выполнение своих задач или установить антивирус, который более лояльно относится к установленному на компьютере софту.
• Еще надо поменять параметры брандмауэра. Его можно разыскать в панели управления Windows. Там надо добавить в список исключений ваш браузер. Тогда брандмауэр не будет мешать подключению к запрашиваемому сайту.
• Почистить Windows от программного мусора. Можно пройтись приложением CCleaner. 
• Обновить драйверы для сетевых устройств. 
• Обновить Windows или просканировать систему на наличие погрешностей в системных компонентах.

Ищем проблему на стороне сервера

Если что-то происходит на стороне ресурса, то это редко заканчивается ошибкой 400. Но все-таки есть несколько сценариев, при которых клиента обвиняют в сбое зря, а настоящая вина лежит на сервере. 

Проверяем требования к HTTP-заголовкам

Пока настраиваешь сайт, несложно допустить ошибку или даже парочку. Возможно, требования к HTTP-заголовком указаны некорректно, и сервер ожидает запросы с ошибками, которые по объективным причинам не может распознать адекватно. Тогда администратору стоит перепроверить ожидаемые заголовки на своем сайте или в приложении. 

Удаляем свежие обновления и плагины

Иногда ошибка 400 Bad Request появляется после обновления CMS или установки новых плагинов. Если у вас она появилась из-за этого, то наиболее логичное решение — откатиться до более ранней версии CMS и удалить все новые плагины. 

Главное, перед этим сделать резервную копию данных. И перед установкой обновлений тоже стоило бы.

Проверяем состояние базы данных

Некоторые сторонние расширения для того же WordPress получают полный доступ к ресурсу и имеют право вносить изменения даже в подключенную базу данных. Если после удаления свежих плагинов ошибка 400 никуда не исчезла и появляется у всех, кто пытается зайти на сайт, стоит проверить, в каком состоянии находится база данных. Нужно вручную проверить все записи на наличие подозрительных изменений, которые могли быть сделаны установленными расширениями.

Исправляем ошибки в коде и скриптах

Ничего из вышеперечисленного не помогло? Тогда осталось проверить свой код и работающие скрипты. Лучше провести дебаггинг вручную и не надеяться на помощь компьютера. Сделать копию приложения или сайта, потом пошагово проверить каждый отрезок кода в поисках ошибок. 

В крайнем случае придется кричать «полундра» и звать на помощь техподдержку хостинга. Возможно, возникли сложности на их стороне. Тогда вообще ничего не надо будет делать. Просто ждать, пока все исправят за вас. 

На этом все. Основные причины появления 400 Bad Request разобрали. Как ее лечить — тоже. Теперь дело за вами. Пользуйтесь полученной информацией, чтобы больше не пришлось мучиться в попытках зайти на нужный ресурс.

Добрый день, сделать SOAP запрос,
Вот адрес сервиса
В документации говорится следующее:
1.2 Синхронный сервис сообщений
Синхронный сервис сообщений предоставляет 1 метод:
1. GetMessage — метод получения сообщения
1.2.1 Метод получения сообщения (GetMessage)
Метод получения сообщения предназначен для синхронной отправки и получения XML-сообщения в соответствии с определенной для конкретного сервиса схемой.
Сигнатура метода выглядит следующим образом:
GetMessageResponse GetMessage(GetMessageRequest request), где
GetMessageRequest – запрос, содержащий единственный элемент Message – сообщение, позволяющее содержать любой xml с обязательным указанием схемы. Например,

<tns:AuthRequest xmlns:tns="urn://x-artefacts-gnivc-ru/ais3/kkt/AuthService/types/1.0">
	<tns:AuthAppInfo>
		<tns:MasterToken>MASTER_TOKEN_ISSUED_BY_FNS</tns:MasterToken>
	</tns:AuthAppInfo>
</tns:AuthRequest>

GetMessageResponse – ответ, содержащий единственный элемент Message – сообщение, позволяющее содержать любой xml с обязательным указанием схемы. Например,

<tns:AuthResponse xmlns:tns="urn://x-artefacts-gnivc-ru/ais3/kkt/AuthService/types/1.0" >
	<tns:Result>
		<tns:Token>TEMPORARY_TOKEN_ISSUED_BY_FNS</tns:Token>
		<tns:ExpireTime>2001-12-17T09:30:47Z</tns:ExpireTime>
	</tns:Result>
</tns:AuthResponse>

Я написал простой код запроса на PHP:

try{
        $options = array(
        'soap_version' => SOAP_1_1,
        'compression' => SOAP_COMPRESSION_ACCEPT | SOAP_COMPRESSION_GZIP,
        'encoding' => 'UTF-8',
        'trace' => 1,
        'exceptions' => true,
        'cache_wsdl' => WSDL_CACHE_NONE,
        'features' => SOAP_SINGLE_ELEMENT_ARRAYS
    );
        $service_Url = 'https://openapi.nalog.ru:8090/open-api/AuthService/0.1?wsdl';
        $SoapClient = new SoapClient($service_Url, $options);

        $daraArray = array('Message' => '

            <AuthRequest xmlns="urn://x-artefacts-gnivc-ru/ais3/kkt/AuthService/types/1.0" xsi:schemaLocation="urn://x-artefacts-gnivc-ru/ais3/kkt/AuthService/types/1.0 schema.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
                <AuthAppInfo>
                    <MasterToken>'.$modx->getOption('MASTER_TOKEN_ISSUED_BY_FNS').'</MasterToken>
                </AuthAppInfo>
            </AuthRequest>
        ');
        
        $result = $SoapClient->GetMessage($daraArray);
    }catch(Exception $e){
        echo($e);
    }

В результате получаю ответ:

SoapFault exception: [soap:Client] Unmarshalling Error: cvc-complex-type.2.4.b: The content of element 'ns1:Message' is not complete. One of '{WC[##other:"urn://x-artefacts-gnivc-ru/inplat/servin/OpenApiMessageConsumerService/types/1.0"]}' is expected.  in

Что я делаю не так?

Viewing 15 replies — 1 through 15 (of 17 total)

Viewing 15 replies — 1 through 15 (of 17 total)