Если ошибка то пропустить python

Содержание:развернуть

• Как устроен механизм исключений
• Как обрабатывать исключения в Python (try except)

• As — сохраняет ошибку в переменную

• Finally — выполняется всегда

• Else — выполняется когда исключение не было вызвано

• Несколько блоков except

• Несколько типов исключений в одном блоке except

• Raise — самостоятельный вызов исключений

• Как пропустить ошибку

• Исключения в lambda функциях
• 20 типов встроенных исключений в Python
• Как создать свой тип Exception

Программа, написанная на языке Python, останавливается сразу как обнаружит ошибку. Ошибки могут быть (как минимум) двух типов:

• Синтаксические ошибки — возникают, когда написанное выражение не соответствует правилам языка (например, написана лишняя скобка);
• Исключения — возникают во время выполнения программы (например, при делении на ноль).

Синтаксические ошибки исправить просто (если вы используете IDE, он их подсветит). А вот с исключениями всё немного сложнее — не всегда при написании программы можно сказать возникнет или нет в данном месте исключение. Чтобы приложение продолжило работу при возникновении проблем, такие ошибки нужно перехватывать и обрабатывать с помощью блока try/except.

Как устроен механизм исключений

В Python есть встроенные исключения, которые появляются после того как приложение находит ошибку. В этом случае текущий процесс временно приостанавливается и передает ошибку на уровень вверх до тех пор, пока она не будет обработано. Если ошибка не будет обработана, программа прекратит свою работу (а в консоли мы увидим Traceback с подробным описанием ошибки).

💁‍♂️ Пример: напишем скрипт, в котором функция ожидает число, а мы передаём сроку (это вызовет исключение «TypeError»):

def b(value):
print("-> b")
print(value + 1) # ошибка тут

> -> a
> -> b
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 11, in <module>
> a("10")
> File "test.py", line 8, in a
> b(value)
> File "test.py", line 3, in b
> print(value + 1)
> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

В данном примере мы запускаем файл «test.py» (через консоль). Вызывается функция «a«, внутри которой вызывается функция «b«. Все работает хорошо до сточки print(value + 1). Тут интерпретатор понимает, что нельзя конкатенировать строку с числом, останавливает выполнение программы и вызывает исключение «TypeError».

Далее ошибка передается по цепочке в обратном направлении: «b» → «a» → «test.py«. Так как в данном примере мы не позаботились обработать эту ошибку, вся информация по ошибке отобразится в консоли в виде Traceback.

Traceback (трассировка) — это отчёт, содержащий вызовы функций, выполненные в определенный момент. Трассировка помогает узнать, что пошло не так и в каком месте это произошло.

Traceback лучше читать снизу вверх ↑

В нашем примере Traceback содержится следующую информацию (читаем снизу вверх):

1. TypeError — тип ошибки (означает, что операция не может быть выполнена с переменной этого типа);
2. can only concatenate str (not "int") to str — подробное описание ошибки (конкатенировать можно только строку со строкой);
3. Стек вызова функций (1-я линия — место, 2-я линия — код). В нашем примере видно, что в файле «test.py» на 11-й линии был вызов функции «a» со строковым аргументом «10». Далее был вызов функции «b». print(value + 1) это последнее, что было выполнено — тут и произошла ошибка.
4. most recent call last — означает, что самый последний вызов будет отображаться последним в стеке (в нашем примере последним выполнился print(value + 1)).

В Python ошибку можно перехватить, обработать, и продолжить выполнение программы — для этого используется конструкция try ... except ....

Как обрабатывать исключения в Python (try except)

В Python исключения обрабатываются с помощью блоков try/except. Для этого операция, которая может вызвать исключение, помещается внутрь блока try. А код, который должен быть выполнен при возникновении ошибки, находится внутри except.

Например, вот как можно обработать ошибку деления на ноль:

try:
a = 7 / 0
except:
print('Ошибка! Деление на 0')

Здесь в блоке try находится код a = 7 / 0 — при попытке его выполнить возникнет исключение и выполнится код в блоке except (то есть будет выведено сообщение «Ошибка! Деление на 0»). После этого программа продолжит свое выполнение.

💭 PEP 8 рекомендует, по возможности, указывать конкретный тип исключения после ключевого слова except (чтобы перехватывать и обрабатывать конкретные исключения):

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')

Однако если вы хотите перехватывать все исключения, которые сигнализируют об ошибках программы, используйте тип исключения Exception:

try:
a = 7 / 0
except Exception:
print('Любая ошибка!')

As — сохраняет ошибку в переменную

Перехваченная ошибка представляет собой объект класса, унаследованного от «BaseException». С помощью ключевого слова as можно записать этот объект в переменную, чтобы обратиться к нему внутри блока except:

try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(e)

> [Errno 2] No such file or directory: 'ok123.txt'

В примере выше мы обращаемся к объекту класса «FileNotFoundError» (при выводе на экран через print отобразится строка с полным описанием ошибки).

У каждого объекта есть поля, к которым можно обращаться (например если нужно логировать ошибку в собственном формате):

import datetime

> 20-11-2021 18:42:01 [FileNotFoundError]: No such file or directory, filename: ok123.txt

Finally — выполняется всегда

При обработке исключений можно после блока try использовать блок finally. Он похож на блок except, но команды, написанные внутри него, выполняются обязательно. Если в блоке try не возникнет исключения, то блок finally выполнится так же, как и при наличии ошибки, и программа возобновит свою работу.

Обычно try/except используется для перехвата исключений и восстановления нормальной работы приложения, а try/finally для того, чтобы гарантировать выполнение определенных действий (например, для закрытия внешних ресурсов, таких как ранее открытые файлы).

В следующем примере откроем файл и обратимся к несуществующей строке:

file = open('ok.txt', 'r')

> файл закрыт!
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> print(lines[5])
> IndexError: list index out of range

Даже после исключения «IndexError», сработал код в секции finally, который закрыл файл.

p.s. данный пример создан для демонстрации, в реальном проекте для работы с файлами лучше использовать менеджер контекста with.

Также можно использовать одновременно три блока try/except/finally. В этом случае:

• в try — код, который может вызвать исключения;
• в except — код, который должен выполниться при возникновении исключения;
• в finally — код, который должен выполниться в любом случае.

def sum(a, b):
res = 0

> a = 1, b = 2, res = 3

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

Иногда нужно выполнить определенные действия, когда код внутри блока try не вызвал исключения. Для этого используется блок else.

Допустим нужно вывести результат деления двух чисел и обработать исключения в случае попытки деления на ноль:

b = int(input('b = '))
c = int(input('c = '))
try:
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = 1
> a = 10.0

В этом случае, если пользователь присвоит переменной «с» ноль, то появится исключение и будет выведено сообщение «‘Ошибка! Деление на 0′», а код внутри блока else выполняться не будет. Если ошибки не будет, то на экране появятся результаты деления.

Несколько блоков except

В программе может возникнуть несколько исключений, например:

1. Ошибка преобразования введенных значений к типу float («ValueError»);
2. Деление на ноль («ZeroDivisionError»).

В Python, чтобы по-разному обрабатывать разные типы ошибок, создают несколько блоков except:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
except ValueError:
print('Число введено неверно')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = питон
> Число введено неверно

Теперь для разных типов ошибок есть свой обработчик.

Несколько типов исключений в одном блоке except

Можно также обрабатывать в одном блоке except сразу несколько исключений. Для этого они записываются в круглых скобках, через запятую сразу после ключевого слова except. Чтобы обработать сообщения «ZeroDivisionError» и «ValueError» в одном блоке записываем их следующим образом:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except (ZeroDivisionError, ValueError) as er:
print(er)
else:
print('a = ', a)

При этом переменной er присваивается объект того исключения, которое было вызвано. В результате на экран выводятся сведения о конкретной ошибке.

Raise — самостоятельный вызов исключений

Исключения можно генерировать самостоятельно — для этого нужно запустить оператор raise.

min = 100
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')

> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 3, in <module>
> raise Exception('min value must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Перехватываются такие сообщения точно так же, как и остальные:

min = 100

> Моя ошибка

Кроме того, ошибку можно обработать в блоке except и пробросить дальше (вверх по стеку) с помощью raise:

min = 100

> Моя ошибка
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> raise Exception('min must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Как пропустить ошибку

Иногда ошибку обрабатывать не нужно. В этом случае ее можно пропустить с помощью pass:

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
pass

Исключения в lambda функциях

Обрабатывать исключения внутри lambda функций нельзя (так как lambda записывается в виде одного выражения). В этом случае нужно использовать именованную функцию.

20 типов встроенных исключений в Python

Иерархия классов для встроенных исключений в Python выглядит так:

BaseException
SystemExit
KeyboardInterrupt
GeneratorExit
Exception
ArithmeticError
AssertionError
...
...
...
ValueError
Warning

Все исключения в Python наследуются от базового BaseException:

• SystemExit — системное исключение, вызываемое функцией sys.exit() во время выхода из приложения;
• KeyboardInterrupt — возникает при завершении программы пользователем (чаще всего при нажатии клавиш Ctrl+C);
• GeneratorExit — вызывается методом close объекта generator;
• Exception — исключения, которые можно и нужно обрабатывать (предыдущие были системными и их трогать не рекомендуется).

От Exception наследуются:

1 StopIteration — вызывается функцией next в том случае если в итераторе закончились элементы;

2 ArithmeticError — ошибки, возникающие при вычислении, бывают следующие типы:

• FloatingPointError — ошибки при выполнении вычислений с плавающей точкой (встречаются редко);
• OverflowError — результат вычислений большой для текущего представления (не появляется при операциях с целыми числами, но может появиться в некоторых других случаях);
• ZeroDivisionError — возникает при попытке деления на ноль.

3 AssertionError — выражение, используемое в функции assert неверно;

4 AttributeError — у объекта отсутствует нужный атрибут;

5 BufferError — операция, для выполнения которой требуется буфер, не выполнена;

6 EOFError — ошибка чтения из файла;

7 ImportError — ошибка импортирования модуля;

8 LookupError — неверный индекс, делится на два типа:

• IndexError — индекс выходит за пределы диапазона элементов;
• KeyError — индекс отсутствует (для словарей, множеств и подобных объектов);

9 MemoryError — память переполнена;

10 NameError — отсутствует переменная с данным именем;

11 OSError — исключения, генерируемые операционной системой:

• ChildProcessError — ошибки, связанные с выполнением дочернего процесса;
• ConnectionError — исключения связанные с подключениями (BrokenPipeError, ConnectionResetError, ConnectionRefusedError, ConnectionAbortedError);
• FileExistsError — возникает при попытке создания уже существующего файла или директории;
• FileNotFoundError — генерируется при попытке обращения к несуществующему файлу;
• InterruptedError — возникает в том случае если системный вызов был прерван внешним сигналом;
• IsADirectoryError — программа обращается к файлу, а это директория;
• NotADirectoryError — приложение обращается к директории, а это файл;
• PermissionError — прав доступа недостаточно для выполнения операции;
• ProcessLookupError — процесс, к которому обращается приложение не запущен или отсутствует;
• TimeoutError — время ожидания истекло;

12 ReferenceError — попытка доступа к объекту с помощью слабой ссылки, когда объект не существует;

13 RuntimeError — генерируется в случае, когда исключение не может быть классифицировано или не подпадает под любую другую категорию;

14 NotImplementedError — абстрактные методы класса нуждаются в переопределении;

15 SyntaxError — ошибка синтаксиса;

16 SystemError — сигнализирует о внутренне ошибке;

17 TypeError — операция не может быть выполнена с переменной этого типа;

18 ValueError — возникает когда в функцию передается объект правильного типа, но имеющий некорректное значение;

19 UnicodeError — исключение связанное с кодирование текста в unicode, бывает трех видов:

• UnicodeEncodeError — ошибка кодирования;
• UnicodeDecodeError — ошибка декодирования;
• UnicodeTranslateError — ошибка перевода unicode.

20 Warning — предупреждение, некритическая ошибка.

💭 Посмотреть всю цепочку наследования конкретного типа исключения можно с помощью модуля inspect:

import inspect

> (<class 'TimeoutError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)

📄 Подробное описание всех классов встроенных исключений в Python смотрите в официальной документации.

Как создать свой тип Exception

В Python можно создавать свои исключения. При этом есть одно обязательное условие: они должны быть потомками класса Exception:

class MyError(Exception):
def __init__(self, text):
self.txt = text

> Моя ошибка

С помощью try/except контролируются и обрабатываются ошибки в приложении. Это особенно актуально для критически важных частей программы, где любые «падения» недопустимы (или могут привести к негативным последствиям). Например, если программа работает как «демон», падение приведет к полной остановке её работы. Или, например, при временном сбое соединения с базой данных, программа также прервёт своё выполнение (хотя можно было отловить ошибку и попробовать соединиться в БД заново).

Вместе с try/except можно использовать дополнительные блоки. Если использовать все блоки описанные в статье, то код будет выглядеть так:

try:
# попробуем что-то сделать
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
# обрабатываем исключения типа ZeroDivisionError или ValueError
except Exception as e:
# исключение не ZeroDivisionError и не ValueError
# поэтому обрабатываем исключение общего типа (унаследованное от Exception)
# сюда не сходят исключения типа GeneratorExit, KeyboardInterrupt, SystemExit
else:
# этот блок выполняется, если нет исключений
# если в этом блоке сделать return, он не будет вызван, пока не выполнился блок finally
finally:
# этот блок выполняется всегда, даже если нет исключений else будет проигнорирован
# если в этом блоке сделать return, то return в блоке

Подробнее о работе с исключениями в Python можно ознакомиться в официальной документации.

В программировании на Python обработка исключений позволяет программисту включить управление потоком. Использование try-except является наиболее распространенным и естественным способом обработки непредвиденных ошибок наряду со многими другими конструкциями обработки исключений. В этом руководстве вы познакомитесь с некоторыми из лучших приемов использования try-except в Python.

Обработка ошибок или исключений в Python может быть осуществлена путем настройки исключений. Используя блок try, вы можете реализовать исключение и обработать ошибку внутри блока исключений. Всякий раз, когда код прерывается внутри блока try, обычный поток кода останавливается, и элемент управления переключается на блок except для обработки ошибки.

Зачем использовать конструкции Try-Except / Try-Except-else? С помощью Try-Except и Try-Except-Else вы можете избежать многих неизвестных проблем, которые могут возникнуть из вашего кода. Например, код Python, использующий стиль LBYL (Look before you leap), может привести к race условиям. Здесь может помочь try-except. Кроме того, существуют случаи, когда ваш код критически зависит от некоторой информации, которая может устареть до момента ее получения. Например, код, вызывающий вызовы os.path.exists или Queue.full, может завершиться ошибкой, поскольку эти функции могут возвращать данные, которые устаревают к тому времени, когда вы их используете. Более разумным выбором здесь было бы придерживаться в своем коде стиля try-except-else, чтобы более надежно управлять вышеуказанными случаями.

Вызов исключений также допустимо в Python. Это означает, что вы можете бросить или вызвать исключение, когда это необходимо. Вы можете сделать это, просто вызвав в вашем коде raise Exception(‘Test error!’). Возникнувшее исключение прекратит текущее выполнение как обычно и пойдет дальше в стек вызовов, пока не будет обработано

Зачем использовать исключения? Они не только помогают решать популярные проблемы, такие как состояние race, но также очень полезны для контроля ошибок в таких областях, как циклы, обработка файлов, обмен данными с базой данных, доступ к сети и т.д.

Следовательно, мы рассмотрим более широкие проблемы и предоставим решения в этом посте. Обратите внимание, что обработка исключений — это искусство, которое дает вам огромные возможности для написания надежного и качественного кода. Итак, приготовьтесь прочитать некоторые основные замечания по исключениям вместе с лучшими способами их обработки.

Python: советы по использованию Try-Except, Try-Except-Else и многое другое

1. Как обращаться с произвольным исключением

Иногда вам может понадобиться способ разрешить любое произвольное исключение, а также иметь возможность отображать сообщение об ошибке или исключении.

Это легко достижимо с помощью исключений Python. Проверьте код ниже. Во время тестирования вы можете поместить код внутри блока try как в следующем примере.

try:
    #your code
except Exception as ex:
    print(ex)

2. Поймать несколько исключений в одном блоке Except

except (Exception1, Exception2) as e:
    pass

Обратите внимание, что вы можете отделить исключения от переменной запятой, которая применима в Python 2.6 / 2.7. Но вы не можете сделать это в Python 3. Поэтому вы должны использовать ключевое слово as.

3. Обработка нескольких исключений одним блоком Except

Есть много способов обработки нескольких исключений. Первый из них требует размещения всех исключений, которые могут возникать в виде кортежа.

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except (IOError, EOFError) as e:
    print("Testing multiple exceptions. {}".format(e.args[-1]))

Следующий метод заключается в обработке каждого исключения в выделенном блоке Except. Вы можете добавить столько, Except блоков, сколько необходимо. Смотрите пример ниже.

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except EOFError as ex:
    print("Caught the EOF error.")
    raise ex
except IOError as e:
    print("Caught the I/O error.")
    raise ex

Последнее, но не менее важное, это использовать исключение без упоминания какого-либо атрибута исключения.

try:
    file = open('input-file', 'open mode')
except:
    raise

Этот метод может быть полезен, если вы не имеете ни малейшего представления об исключении, которое может выдать ваша программа.

4. Повторный проброс исключений в Python

Возникшие когда-либо исключения продолжают перемещаться к вызывающим методам, пока не будут обработаны. Хотя вы можете добавить исключающее предложение, которое может просто вызывать raise без каких-либо аргументов. Это приведет к пересмотру исключения.

Смотрите приведенный ниже пример кода.

try:
    # Преднамеренно бросить исключение.
    raise Exception('I learn Python!')
except:
    print("Entered in except.")
    # Возобновить исключение.
    raise

Вывод:

Entered in except.
Traceback (most recent call last):
  File "python", line 3, in 
Exception: I learn Python!

5. Когда использовать Else

Используйте предложение else сразу после блока try-except. Предложение else будет получено, только если не сгенерировано исключение. Оператор else всегда должен предшествовать блокам except.

В блоки else вы можете добавить код, который хотите запустить, если ошибок не было.

В примере ниже, вы можете увидеть бесконечный цикл while. Код запрашивает ввод данных пользователем, а затем анализирует его, используя встроенную функцию int(). Если пользователь вводит значение ноль, тогда блоком исключений будет достигнут успех. В противном случае код будет проходить через блок else.

while True:
    x = int(input())

    try:
        result = 1 / x
    except:
        print("Error case")
        exit(0)
    else:
        print("Pass case")
        exit(1)

6. Используйте Finally

Если у вас есть код, который вы хотите запустить во всех ситуациях, напишите его в блоке finally. Python всегда будет выполнять инструкции, добавленные в блоке finally. Это наиболее распространенный способ выполнения задач по очистке. Вы также можете убедиться, что очистка прошла.

Ошибка поймана в блоке try. После того, как код в блоке except будет выполнен, инструкции в блоке finally будут выполнены.

Обратите внимание, что блок finally будет ВСЕГДА работать, даже если вы вернулись раньше него.

Смотрите пример ниже.

try:
    x = 1 / 0
except:
    print("Error occurred")
finally:
    print("The [finally clause] is hit")

Вывод:

Error occurred
The [finally clause] is hit

7. Используйте ключевое слово As для отлова определенных типов исключений.

С помощью <идентификатора> вы можете создать новый объект. В приведенном ниже примере мы создаем объект IOError и затем используем.

try:
    f = open("no-file")
except IOError as err:
    print("Error:", err)
    print("Code:", err.errno)

Результат:

('Error:', IOError(2, 'No such file or directory'))
('Code:', 2)

8. Лучшая практика для создания исключений

Избегайте генерирования общих исключений, потому что если вы это сделаете, то должны быть перехвачены и все другие более конкретные исключения. Следовательно, лучшая практика заключается в том, чтобы поднять наиболее конкретное исключение, близкое к вашей проблеме.

Плохой пример:

def bad_exception():
    try:
        raise ValueError('Intentional - do not want this to get caught')
        raise Exception('Exception to be handled')
    except Exception as error:
        print('Inside the except block: ' + repr(error))
        
bad_exception()

Результат:

Inside the except block: ValueError('Intentional - do not want this to get caught',)

Пример получше:

Здесь мы приводим конкретный тип исключения, а не общий тип. И мы также используем опцию args для вывода неверных аргументов, если они есть. Давайте посмотрим на приведенный ниже пример.

try:
    raise ValueError('Testing exceptions: The input is in incorrect order', 'one', 'two', 'four') 
except ValueError as err:
    print(err.args)

Результат:

('Testing exceptions: The input is in incorrect order', 'one', 'two', 'four')

9. Как пропустить ошибки и продолжить выполнение

В идеале, вы не должны этого делать. Но если вы все еще хотите это сделать, следуйте приведенному ниже коду, чтобы проверить правильный подход.

try:
    assert False
except AssertionError:
    pass
print('Welcome to Prometheus!!!')

Результат:

Welcome to Prometheus!!!

Теперь рассмотрим некоторые из наиболее распространенных исключений Python и их примеры.

Наиболее распространенные Exception Errors:

• IOError — происходит при ошибках файловой системы, например, если файл не открывается.
• ImportError — Если модуль Python не может быть загружен или не найден.
• ValueError — происходит, если функция получает аргумент правильного типа, но не подходящего значения.
• KeyboardInterrupt — когда пользователь вводит ключ прерывания (т.е. Control-C или Del в консоли)
• EOFError — Возникает, если входные функции (input() / raw_input()) попадают в условие конца файла (EOF), но без чтения каких-либо данных.

Примеры наиболее распространенных исключений

except IOError:
print('Error occurred while opening the file.')

except ValueError:
print('Non-numeric input detected.')

except ImportError:
print('Unable to locate the module.')

except EOFError:
print('Identified EOF error.')

except KeyboardInterrupt:
print('Wrong keyboard input.')

except:
print('An error occurred.')

Резюме — Как лучше всего использовать Try-Except в Python

Во время программирования, ошибки неизбежны. Это факт, который никто не может игнорировать. И может быть много причин для ошибок, таких как неправильный ввод данных пользователем, недостаточные права доступа к файлам, недоступность сетевого ресурса, недостаток памяти или, скорее всего, ошибка программиста.

В любом случае, все это может быть обработано, если ваш код использует обработку исключений и реализует ее с помощью таких конструкций, как try-except или try-except-else, try-except-finally.

При выполнении заданий к главам вы скорее всего нередко сталкивались с возникновением различных ошибок. На этой главе мы изучим подход, который позволяет обрабатывать ошибки после их возникновения.

Напишем программу, которая будет считать обратные значения для целых чисел из заданного диапазона и выводить их в одну строку с разделителем «;». Один из вариантов кода для решения этой задачи выглядит так:

print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))

Программа получилась в одну строчку за счёт использования списочных выражений. Однако при вводе диапазона чисел, включающем в себя 0 (например, от -1 до 1), программа выдаст следующую ошибку:

ZeroDivisionError: division by zero

В программе произошла ошибка «деление на ноль». Такая ошибка, возникающая при выполнении программы и останавливающая её работу, называется исключением.

Попробуем в нашей программе избавиться от возникновения исключения деления на ноль. Пусть при попадании 0 в диапазон чисел, обработка не производится и выводится сообщение «Диапазон чисел содержит 0». Для этого нужно проверить до списочного выражения наличие нуля в диапазоне:

interval = range(int(input()), int(input()) + 1)
if 0 in interval:
    print("Диапазон чисел содержит 0.")
else:
    print(";".join(str(1 / x) for x in interval))

Теперь для диапазона, включающего в себя 0, например, от -2 до 2, исключения ZeroDivisionError не возникнет. Однако при вводе строки, которую невозможно преобразовать в целое число (например, «a»), будет вызвано другое исключение:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

Произошло исключение ValueError. Для борьбы с этой ошибкой нам придётся проверить, что строка состоит только из цифр. Сделать это нужно до преобразования в число. Тогда наша программа будет выглядеть так:

start = input()
end = input()
# Метод lstrip("-"), удаляющий символы "-" в начале строки, нужен для учёта
# отрицательных чисел, иначе isdigit() вернёт для них False
if not (start.lstrip("-").isdigit() and end.lstrip("-").isdigit()):
    print("Необходимо ввести два числа.")
else:
    interval = range(int(start), int(end) + 1)
    if 0 in interval:
        print("Диапазон чисел содержит 0.")
    else:
        print(";".join(str(1 / x) for x in interval))

Теперь наша программа работает без ошибок и при вводе строк, которые нельзя преобразовать в целое число.

Подход, который был нами применён для предотвращения ошибок, называется «Look Before You Leap» (LBYL), или «посмотри перед прыжком». В программе, реализующей такой подход, проверяются возможные условия возникновения ошибок до исполнения основного кода.

Подход LBYL имеет недостатки. Программу из примера стало сложнее читать из-за вложенного условного оператора. Проверка условия, что строка может быть преобразована в число, выглядит даже сложнее, чем списочное выражение. Вложенный условный оператор не решает поставленную задачу, а только лишь проверяет входные данные на корректность. Легко заметить, что решение основной задачи заняло меньше времени, чем составление условий проверки корректности входных данных.

Существует другой подход для работы с ошибками: «Easier to Ask Forgiveness than Permission» (EAFP) или «проще извиниться, чем спрашивать разрешение». В этом подходе сначала исполняется код, а в случае возникновения ошибок происходит их обработка. Подход EAFP реализован в Python в виде обработки исключений.

Исключения в Python являются классами ошибок. В Python есть много стандартных исключений. Они имеют определённую иерархию за счёт механизма наследования классов. В документации Python версии 3.10.8 приводится следующее дерево иерархии стандартных исключений:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- EncodingWarning
           +-- ResourceWarning

Для обработки исключения в Python используется следующий синтаксис:

try:
    <код , который может вызвать исключения при выполнении>
except <классисключения_1>:
    <код обработки исключения>
except <классисключения_2>:
    <код обработки исключения>
...
else:
    <код выполняется, если не вызвано исключение в блоке try>
finally:
    <код , который выполняется всегда>

Блок try содержит код, в котором нужно обработать исключения, если они возникнут. При возникновении исключения интерпретатор последовательно проверяет в каком из блоков except обрабатывается это исключение. Исключение обрабатывается в первом блоке except, обрабатывающем класс этого исключения или базовый класс возникшего исключения. Необходимо учитывать иерархию исключений для определения порядка их обработки в блоках except. Начинать обработку исключений следует с более узких классов исключений. Если начать с более широкого класса исключения, например, Exception, то всегда при возникновении исключения будет срабатывать первый блок except. Сравните два следующих примера. В первом порядок обработки исключений указан от производных классов к базовым, а во втором – наоборот.

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")

При вводе значений «0» и «a» получим ожидаемый соответствующий возникающим исключениям вывод:

Невозможно преобразовать строку в число.

и

Ошибка деления на ноль.

Второй пример:

try:
    print(1 / int(input()))
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")

При вводе значений «0» и «a» получим в обоих случаях неинформативный вывод:

Неизвестная ошибка.

Необязательный блок else выполняет код в случае, если в блоке try не вызвано исключение. Добавим блок else в пример для вывода сообщения об успешном выполнении операции:

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
else:
    print("Операция выполнена успешно.")

Теперь при вводе корректного значения, например, «5», вывод программы будет следующим:

2.0
Операция выполнена успешно.

Блок finally выполняется всегда, даже если возникло какое-то исключение, не учтённое в блоках except или код в этих блоках сам вызвал какое-либо исключение. Добавим в нашу программу вывод строки «Программа завершена» в конце программы даже при возникновении исключений:

try:
    print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
    print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
    print("Неизвестная ошибка.")
else:
    print("Операция выполнена успешно.")
finally:
    print("Программа завершена.")

Перепишем код, созданный с применением подхода LBYL, для первого примера из этой главы с использованием обработки исключений:

try:
    print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))
except ZeroDivisionError:
    print("Диапазон чисел содержит 0.")
except ValueError:
    print("Необходимо ввести два числа.")

Теперь наша программа читается намного легче. При этом создание кода для обработки исключений не заняло много времени и не потребовало проверки сложных условий.

Исключения можно принудительно вызывать с помощью оператора raise. Этот оператор имеет следующий синтаксис:

raise <класс исключения>(параметры)

В качестве параметра можно, например, передать строку с сообщением об ошибке.

В Python можно создавать свои собственные исключения. Синтаксис создания исключения такой же, как и у создания класса. При создании исключения его необходимо наследовать от какого-либо стандартного класса-исключения.

Напишем программу, которая выводит сумму списка целых чисел, и вызывает исключение, если в списке чисел есть хотя бы одно чётное или отрицательное число. Создадим свои классы исключений:

• NumbersError – базовый класс исключения;
• EvenError – исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного чётного числа;
• NegativeError – исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного отрицательного числа.

class NumbersError(Exception):
    pass


class EvenError(NumbersError):
    pass


class NegativeError(NumbersError):
    pass


def no_even(numbers):
    if all(x % 2 != 0 for x in numbers):
        return True
    raise EvenError("В списке не должно быть чётных чисел")


def no_negative(numbers):
    if all(x >= 0 for x in numbers):
        return True
    raise NegativeError("В списке не должно быть отрицательных чисел")


def main():
    print("Введите числа в одну строку через пробел:")
    try:
        numbers = [int(x) for x in input().split()]
        if no_negative(numbers) and no_even(numbers):
            print(f"Сумма чисел равна: {sum(numbers)}.")
    except NumbersError as e:  # обращение к исключению как к объекту
        print(f"Произошла ошибка: {e}.")
    except Exception as e:
        print(f"Произошла непредвиденная ошибка: {e}.")

        
if __name__ == "__main__":
    main()

Обратите внимание: в программе основной код выделен в функцию main. А код вне функций содержит только условный оператор и вызов функции main при выполнении условия __name__ == "__main__". Это условие проверяет, запущен ли файл как самостоятельная программа или импортирован как модуль.

Любая программа, написанная на языке программирования Python может быть импортирована как модуль в другую программу. В идеологии Python импортировать модуль – значит полностью его выполнить. Если основной код модуля содержит вызовы функций, ввод или вывод данных без использования указанного условия __name__ == "__main__", то произойдёт полноценный запуск программы. А это не всегда удобно, если из модуля нужна только отдельная функция или какой-либо класс.

При изучении модуля itertools, мы говорили о том, как импортировать модуль в программу. Покажем ещё раз два способа импорта на примере собственного модуля.

Для импорта модуля из файла, например example_module.py, нужно указать его имя, если он находится в той же папке, что и импортирующая его программа:

import example_module

Если требуется отдельный компонент модуля, например функция или класс, то импорт можно осуществить так:

from example_module import some_function, ExampleClass

Обратите внимание: при втором способе импортированные объекты попадают в пространство имён новой программы. Это означает, что они будут объектами новой программы, и в программе не должно быть других объектов с такими же именами.

Введение в тему

Зачастую возникают ситуации, когда программа или скрипт работают не так, как задумывал программист. Чаще всего это бывает из-за ввода неожиданных данных. Для обработки таких ситуаций в языке программирования Python есть конструкция try except else finally. Это называется обработкой исключений и позволяет контролировать аварийные случаи. Об этом мощном инструменте мы и поговорим в данном уроке.

Что такое исключения

Работа программиста во многом связана с возникающими в коде ошибками. Их приходится находить и исправлять. Особенно опасны так называемые гейзенбаги – ошибки, которые сложно воспроизвести. Так же существуют скрытые ошибки, их ещё можно назвать логическими. Ещё есть ошибки, которые и вовсе не зависят от программы. Представьте, у Вас есть программа-скрапер, которая автоматически скачивает картинки из соцсети. Заходит она на очередную страницу… А сервер сети поломался. Программа выдаст ошибку.

Если говорить именно о Питоне, то сложность ещё и в том, что это не компилируемый, а интерпретируемый язык, то есть код выполняется «на лету», строка за строкой. Это означает, что у Пайтон-программиста нет возможности отловить ошибки на этапе компиляции. Ещё одна сложность заключается в том, что Python – язык со строгой, но динамической типизацией. Частично это решается в последних версиях языка средством под названием «аннотирование типов», но полностью проблемы не устраняет.

И так, существуют следующие виды ошибок:

• Синтаксические – когда программист нарушает правила самого языка, к примеру, допускает опечатку в ключевом слове;
• Логические – когда в коде используется не верная логика;
• Ввода – когда программист предполагал от пользователя ввода одних данных, а введены другие. К примеру, создатель сайта задумывал, что число в форме будет указано с использованием точки в качестве разделителя, а пользователь ввёл «3,14». Именно этот вид ошибок – излюбленная лазейка хакеров.

Синтаксические ошибки – самые простые, поскольку интерпретатор сам сообщит Вам о них при попытке запустить скрипт.

Простой пример, напечатали команду print с большой буквы:

Print('Hello World!')
# Вывод

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 1, in <module>

Print('Hello World!')

NameError: name 'Print' is not defined

 

Process finished with exit code 1


  

Логические ошибки – самые сложные в обработке. Сложность в том, что скрипт запускается и не выдаёт никаких исключений, но результат работы отличается от ожидаемого. В чём причина и где её искать? Понятно, что использован не правильный алгоритм. В таких ситуациях можно посоветовать разбить алгоритм на части и проверять значение переменных в контрольных точках. Вот пример такой ошибки:

from random import randint

random_list = 5
sorted_list = []
for i in range(random_list):
sorted_list.append(randint(1, 99))
print(sorted_list)

for i in range(random_list - 1):
for j in range(random_list - i - 1):
if sorted_list[j] > sorted_list[j + 1]:
sorted_list[j] = sorted_list[j + 1]

print(sorted_list)
# Вывод:

 

[95, 57, 16, 29, 82]

[16, 16, 16, 29, 82]


  

В этом примере программист хотел сделать сортировку пузырьком, но допустил ошибку. А Вы сможете её найти?

Ошибки ввода, как уже говорилось, это ошибки, чаще всего возникающие из-за того, что программист и пользователь не поняли друг друга. Вот код примера, приведённого выше:

x_var = input('Введите число и мы его разделим на 10 n')
print('Результат деления:', float(x_var) / 10)
# Вывод:

 

Введите число и мы его разделим на 10

3,14

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 2, in <module>

print('Результат деления:', float(x_var) / 10)

ValueError: could not convert string to float: '3,14'


  

Как вы видите, интерпретатор «выбрасывает» исключение «ValueError» — ошибка значения и останавливает выполнение кода.

Перехват исключений

Если Вам не подходит стандартное поведение языка при возникновении исключений – остановка выполнения, Вы можете перехватить исключение и обработать его. Для таких ситуаций и существует конструкция try except. Данный механизм Python позволяет контролировать непредвиденные ситуации и действовать исходя из новых условий. Проиллюстрируем это используя предыдущий пример:

x_var = input('Введите число и мы его разделим на 10 n')
try:
print('Результат деления:', float(x_var) / 10)
except ValueError:
print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой')
print('Программа завершена')
# Вывод:

Введите число и мы его разделим на 10

3,14

Вы ввели число с запятой, а надо с точкой

Программа завершена

Как Вы можете заметить, программа выполнена полностью. Об этом свидетельствует последняя строка вывода. В блок try необходимо заключить тот участок кода, в котором может возникнуть исключение, а в блоке except – его обработку. Обратите внимание, что в блоке except можно не указывать вид ошибки и тогда будет обработано любое возникшее  в блоке try исключение.

Несколько блоков except

Можно использовать несколько блоков except и обрабатывать в каждом блоке отдельный вид ошибки. Немного перепишем программу из предыдущего примера:

x_var = input('Введите число и мы разделим на него 10 n')
try:
print('Результат деления:', 10 / float(x_var))
except ValueError:
print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой')
except ZeroDivisionError:
print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя')
print('Программа завершена')
# Вывод:

Введите число и мы разделим на него 10

0

Вы ввели ноль, но на него делить нельзя

Программа завершена


  

Хорошей практикой является написание сперва блоков для конкретных ошибок, а затем для общих случаев, поскольку всех ситуаций не предусмотреть:

x_var = input('Введите число и мы разделим на него 10 n')
try:
Print('Результат деления:', 10 / float(x_var))
except ValueError:
print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой')
except ZeroDivisionError:
print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя')
except:
print('Не знаю что, но что-то точно пошло не так')
print('Программа завершена')
# Вывод:

Введите число и мы разделим на него 10

10

Не знаю что, но что-то точно пошло не так

Программа завершена


  

Вложенные блоки и else

Блоки try-except можно вкладывать друг в друга, если в этом есть необходимость.

Здесь же мы используем блок else. Этот блок должен содержать код, который выполнится если не возникнет исключений.

x_var = input('Введите число и мы разделим на него 10 n')
try:
result = 10 / float(x_var)
try:
print('Результат деления:', result)
except:
print('Не знаю что, но что-то точно пошло не так')
else:
print('Полёт нормальный')
except ValueError:
print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой')
except ZeroDivisionError:
print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя')
else:
print('Программа выполнена без ошибок')
print('Программа завершена')
# Вывод:

Введите число и мы разделим на него 10

10

Результат деления: 1.0

Полёт нормальный

Программа выполнена без ошибок

Программа завершена


  

Кстати, здесь допущена логическая ошибка. Найдёте?

Finally

Встречаются ситуации, когда необходимо выполнить какую-то часть кода в независимости от того, было исключение или нет. Для этого существует блок finally:

try:
result = 10 / float(x_var)
try:
Print('Результат деления:', result)
except:
print('Не знаю что, но что-то точно пошло не так')
else:
print('Полёт нормальный')
except ValueError:
print('Вы ввели число с запятой, а надо с точкой')
except ZeroDivisionError:
print('Вы ввели ноль, но на него делить нельзя')
finally:
print('Программа завершена')
# Вывод:

Введите число и мы разделим на него 10

10

Не знаю что, но что-то точно пошло не так

Программа завершена


  

Управление исключениями

В Пайтоне есть возможность создавать свои виды исключений. Ниже мы рассмотрим как это делать, а ещё такую важную вещь как логгирование.

Пользовательские исключения

В Python есть ключевое слово raise. Нужно оно для того чтоб самостоятельно вызывать исключения:

raise Exception("Моя ошибка")
# Вывод:

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 1, in <module>

raise Exception("Моя ошибка")

Exception: Моя ошибка


  

Такие ошибки тоже можно ловить в try и обрабатывать в except:

x_var = float(input('Введите числоn'))
try:
if x_var > 10:
raise Exception()
except:
print('Что-то пошло не так. Возможно, число слишком большое')
# Вывод:

Введите число

11

Что-то пошло не так. Возможно, число слишком большое


  

Для того чтобы создать свой тип исключения, необходимо объявить новый класс и унаследовать его от базового типа Exception. Текст ошибки можно передавать используя дандер метод __str__:

class MyException(Exception):
def __str__(self):
return 'Число слишком большое'

x_var = float(input('Введите числоn'))
try:
if x_var > 10:
raise MyException()
except MyException:
print(MyException())
# Вывод:

Введите число

11

Число слишком большое


  

Так же, текст ошибки можно передавать переопределяя родительский атрибут message:

class MyException(Exception):
def __init__(self):
self.message = 'Число слишком большое'
super().__init__(self.message)

x_var = float(input('Введите числоn'))
try:
if x_var > 10:
raise MyException()
except MyException:
print(MyException())
# Вывод:

Введите число

11

Число слишком большое


  

Раз мы объявили метод __init__, следует сказать, что в него можно передавать аргументы:

class MyException(Exception):
def __init__(self, x):
self.x = x
self.message = 'Число {} слишком большое'.format(self.x)
super().__init__(self.message)

x_var = float(input('Введите числоn'))
if x_var > 10:
raise MyException(x_var)
# Вывод:

Введите число

11

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/ivand/PycharmProjects/pythonProject/main.py", line 9, in <module>

raise MyException(x_var)

__main__.MyException: Число 11.0 слишком большое


  

Запись в лог

Часто для отладки программ используют логгирование. Это вывод, чаще всего в отдельный файл, каких-то сообщений, содержащих информацию о том, как программа работает. В том числе, писать в лог можно и текст исключений. В Питоне для этого создали специальный модуль и даже включили его в стандартную библиотеку. Сперва его надо импортировать в Ваш код, а затем указать тип лога:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug(" Сообщения про отладку")
logging.info(" Информационные сообщения")
logging.warning(" Предупреждения")
logging.error(" Сообщения с ошибками")
logging.critical(" Ну очень важные сообщения")
# Вывод:

DEBUG:root: Сообщения про отладку

INFO:root: Информационные сообщения

WARNING:root: Предупреждения

ERROR:root: Сообщения с ошибками

CRITICAL:root: Ну очень важные сообщения


  

Параметр level= указывает, сообщения какого уровня заносить в лог. К примеру, если указать ‘level= logging.ERROR’, то логгироваться будут только сообщения уровня error и critical. Объединим логгирование и обработку исключений:

import logging

logging.basicConfig(filename="log.txt", level=logging.WARNING)
try:
print(10 / 0)
except Exception:
logging.error(str(Exception))

Содержимое файла log.txt:

ERROR:root:<class 'Exception'>


  

Иерархия исключений

В Python есть иерархия исключений. Это происходит из-за того, что их классы наследуются друг от друга. Вот полный список:

BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные

+SystemExit  — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы

+KeyboardInterrupt  — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C)

+GeneratorExit  — порождается при вызове метода close объекта generator

+Exception – исключения

++StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов

++StopAsyncIteration — используется для остановки асинхронного прохода

++ArithmeticError — арифметическая ошибка

+++FloatingPointError

+++OverflowError

+++ZeroDivisionError

++AssertionError— выражение в функции assert ложно

++AttributeError — объект не имеет данного атрибута (значения или метода)

++BufferError— операция, связанная с буфером, не может быть выполнена

++EOFError— функция наткнулась на конец файла и не смогла прочитать то, что хотела

++ImportError — не удалось импортирование модуля или его атрибута

+++ModuleNotFoundError

++LookupError— некорректный индекс или ключ

+++IndexError

+++KeyError

++MemoryError— недостаточно памяти

++NameError — не найдено переменной с таким именем

+++UnboundLocalError

++OSError — ошибка, связанная с системой

+++BlockingIOError

+++ChildProcessError

+++ConnectionError

++++BrokenPipeError

++++ConnectionAbortedError

++++ConnectionRefusedError

++++ConnectionResetError

+++FileExistsError

+++FileNotFoundError

+++InterruptedError

+++IsADirectoryError

+++NotADirectoryError

+++PermissionError

+++ProcessLookupError

+++TimeoutError

++ReferenceError — попытка доступа к атрибуту со слабой ссылкой

++RuntimeError — возникает, когда исключение не попадает ни под одну из других категорий

+++NotImplementedError

+++RecursionError

++SyntaxError — синтаксическая ошибка

++IndentationError

++TabError

++SystemError — внутренняя ошибка

++TypeError — операция применена к объекту несоответствующего типа

++ValueError — функция получает аргумент правильного типа, но некорректного значения

+++UnicodeError

++++UnicodeDecodeError

++++UnicodeEncodeError

++++UnicodeTranslateError

++Warning — предупреждение

+++DeprecationWarning

+++PendingDeprecationWarning

+++RuntimeWarning

+++SyntaxWarning

+++UserWarning

+++FutureWarning

+++ImportWarning

+++UnicodeWarning

+++BytesWarning

+++ResourceWarning

Обработка исключений Python – это своеобразный и весьма мощный механизм, который позволяет управлять приложением при определенных обстоятельствах. С его помощью удается избежать аварийного завершения ввиду непредвиденных и внезапных багов.

Соответствующая возможность в Питоне реализована посредством синтактических оборотов и конструкций. Они предназначаются для отлова и обработки исключения, чтобы утилита грамотного выполняла изначально предусмотренный алгоритм.

Определение

В коде при разработке контента нередко происходит возникновение разных ошибок и неполадок. Они создают препятствия по достижению желаемого изначально результата.

Далеко не каждый баг приводит к краху программы: некоторые из них ликвидируются на этапе компиляции, а какие-то не заметны до возникновения «особых» обстоятельств. Иногда можно даже увидеть в коде ошибки, которые от добросовестности разработчика никак не зависят. Они появляются при определенных условиях функционирования утилиты.

Сегодня в Питоне выделяют такие типы ошибок:

• синтаксические – причиной их возникновения становятся погрешности синтаксиса в коде;
• логические – возникают из-за логических неточностей алгоритмов;
• исключения – вызываются за счет некорректных действий юзеров или операционной системы.

Каждый вариант предусматривает собственные особенности и нюансы. Далее они будут рассмотрены более детально. Это поможет грамотно реагировать на баги и использовать имеющиеся знания для предельной результативности обработки исключений в Python.

Синтаксические

Возникают из-за того, что разработчик не соблюдал общепринятые нормы языка. Пример – пропустил круглую скобку в нужном месте или неграмотно прописал функции в блоке кодификации. Подобные погрешности хорошо отлавливаются посредством компилятора. Он сообщит программеру информацию об ошибке.

Вот пример, который покажет, что произойдет, если пропустить двойные кавычки при выводе строковых литералов:

Print (“Hello World!)

Программа при компиляции укажет следующий текст:

File “main.py”, line 1
Print (“Hello World!)
^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

Логические

Это – наиболее сложный вариант для обнаружения. Связано это с тем, что отлов подобных неполадок не осуществляется при компиляции. Аналогичным образом дела обстоят и с готовым приложением.

Логические ошибки – это следствие недостатков в логике задействованных алгоритмов. Из-за этого программер не может достичь желаемого итога.

Print (avg(10, 20))

Соответствующий код – это пример работы функции, которая отвечает за поиск среднего значения двух чисел. Она не будет работать в подобном виде. Связано это с логической ошибкой – формула прописана неправильно.

Исключения

Исключения в Python – это последний тип багов. Он будет проявляться в зависимости от наличия тех или иных обстоятельств, меняющих ход работы программы.

Исключения обычно видно во время обработки кодификации. Ниже — пример, который указывает на невозможность проведения операции «деление на ноль»:

Print (10/0)

Если попытаться вывести на экран результат, утилита вызовет следующий код?

Результат выполнения программы – это исключительная ситуация. Следствием станет аварийное завершение работы и вывод ошибки на дисплей. Тут отобразится файл, а также номер строчки кода, где обнаружено исключение ZeroDivisionError. Ниже – это краткое описание бага (Division by zero).

Перехват

Далее исключения будут рассмотрены более детально. Чтобы их наличие не могло дать прерывание программы, нужно грамотно провести его обработку. Достижение результата осуществляется посредством специальных механизмов. Они предотвращают все непредвиденные ситуации и используются на практике довольно часто.

О перехвате необходимо запомнить следующее:

• процесс помогает миновать сбои в работе алгоритма;
• достигнуть результата удается за счет расширения возможностей блока кода, которые позволяют действовать с учетом новых обстоятельств.

Вот пример попытки запуска утилиты, которая открывает текстовый документ:

Print (“Program started”)
Print (“Opening file…”)
F = open (“data.txt”)
Print (“Program finished”)

После того, как приложение будет обработано, на экране появится такая надпись:

Здесь происходит следующее:

1. Print написано грамотно.
2. Утилита не будет выполняться, так как файл с указанным именем не найден на жестком диске устройства.
3. Программное обеспечение сгенерировало исключение FileNotFoundError. Оно указывает на неполадки при вводе или выводе.
4. Последняя строчка кода – это сообщение о завершении утилиты. Она не отображается. Это свидетельствует о том, что далеко не все операции, предусмотренные ПО, будут выполнены из-за обнаруженного исключения.

Теперь можно рассмотреть блок try except. Он позволит обработать исключительную ситуацию без завершения уже запущенного приложения со стороны пользователя:

Print (“Program started”)
Try:
Print (“Opening file…”)
F = open (“data.txt”)
Except:
Print (“File not found”)
Print (“Program finished”)

Здесь:

1. Блок try имеет опасную кодификацию, которая способна прервать функционирование утилиты.
2. Except отвечает за инструкцию, которую необходимо обработать при баге.
3. Программа вследствие обработки кодификации не завершается – об этом свидетельствует последний вывод функции print.

Данный прием при грамотном использовании позволяет в случае неполадок продолжить работу с софтом.

Несколько except

Теперь создадим несколько блоков except. В зависимости от того, какой тип исключения нужно обработать, будет меняться итоговый результат. Обычно соответствующей операции подлежат частные случаи, после – общие.

Вот – наглядный пример exceptions.

Вложенные и else

Блоки типа try except могут выступать в виде вложенных, чтобы обеспечивать гибкое управление исключениями в Python.

Для соответствующей кодификации требуется запомнить следующее:

1. Она отвечает за демонстрацию попытки открытия текстового файла с записью в него определенной строки.
2. Каждая цель задействует собственный блок try.
3. Тут применяется конструкция с else, которая выполняется в случае, если в утилите нет корректировок.
4. В приведенном примере else будет работать, если операция write будет успешно выполнена.
5. По умолчанию документ открывается на чтение в текстовом режиме. При его открытии необходимо задействовать работу «w». Он отвечает за запись.

Если файла не было ранее на жестком диске, он будет создан в виде нового. В противном случае – производится перезапись. Все манипуляции выводятся на дисплей посредством print.

Finally

Случается и так, что в утилите обрабатывают определенные запросы, независимо от вызова исключений. На помощь придет блок finally. Он содержит инструкции, которые будут выполняться всегда.

Пример помогает улучшить приложение путем добавления возможности закрывать текстовый документ.

Чтобы упростить процесс коддинга, была разработана конструкция with/as. Она автоматизирует некоторые методы. Пример – закрытие файла заданного объекта. Результат все равно выводится через print.

Утилита обрабатывает все типы исключений, во всех ситуациях завершается естественным путем. Заданный алгоритм не будет экстренно прерываться.

Управление

Упомянутый ЯП дает возможность создания пользовательских исключений. Логирование программы сюда тоже включено.

Исключения пользователя

Обычно они в нужных ситуациях вызываются самостоятельно. Чтобы применить оные, необходимо задействовать ключевое слово raise. Далее указывается создание нового объекта типа Exception. Его удастся позже обработать через обычные конструкции try-except:

print("Program started")
try:
    raise Exception("User Exception!")
except Exception as e:
    print(str(e))
print("Program finished")

Program started
User Exception!
Program finished

При создании собственного исключения нужно запомнить следующее:

1. Для этого требуется создать новый класс, который будет наследником базового типа Exception.
2. Соответствующий прием позволит осуществлять запуск особых видов исключений в ситуациях, когда юзер ведет себя не по заданному алгоритму.
3. В конструкторе Exception прописывается текст исключения.
4. После его обработки и схватывания удается извлечь оный через str.

Вот пример с исключением типа raises NegativeAge. Отвечает за невозможность указания отрицательного возраста юзера:

Записывание в лог

В процессе изучения исключений, print, а также raise, recent call last, most recent call и иных особенностей Питона, может потребоваться запись в лог. Она помогает выводить спецсообщения, которые никак не отражаются на работоспособности утилиты.

Для использования библиотеки логов требуется произвести импорт в верхней части кодификации. Существуют различные типы логов, отобразить которые поможет команда logging.

Здесь:

1. Клиенту доступны разные виды сообщений, которые реализуются не через print. Задействованы они обычно при разработке, лишний текст в консоли не отображается.
2. Logging позволяет осуществлять запись в лог.
3. Уровень INFO – это указатель на то, что сообщения уровней ниже (debug) не отображаются в логе.

Итоговый код:

В конце добавляется строка сообщения о типе одного сработавшего исключения в Python.

Иерархия

Исключения обладают строгой иерархией, которую нужно знать как print, in module, traceback и иные особенности языка. Вершина – это BaseException, который включает в себя все существующие типы исключений:

• SystemExit – выход через sys.exit;
• KeyboardInterrupt – прерывание пользователем;
• GeneratorExit – отображается при вызове методы close для generator;
• Exception – связь обычных несистемных исключений.

Здесь – таблица с исключениями несистемного плана в классе Exception.