I am trying to use Flask to render an HTML template. I had it working great and now each time I get a 500 Internal Server Error
. If I replace the render_template
function just a string, things work fine. What am I doing wrong?
init.py :
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def homepage():
return render_template("main.html")
if __name__ == "__main__":
app.run()
main.html in /templates/
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<p>test</p>
</html>
asked Jan 9, 2016 at 20:22
user2242044user2242044
8,53324 gold badges94 silver badges160 bronze badges
0
The template_folder has to be defined where the static files are located.
If the main.html file is in the same folder as the init.py, then include the following code:
import os
project_root = os.path.dirname(__file__)
template_path = os.path.join(project_root, './')
app = Flask(__name__, template_folder=template_path)
Hopefully it works now.
answered Jan 27, 2018 at 1:36
BiranchiBiranchi
15.9k23 gold badges122 silver badges161 bronze badges
Your sample actually works on my end.
-
What version of flask are you running?
-
are you sure that you are accessing the URL at port 5000 (the default) and not an application on port 80?
-
Are old instances of the server still running, that may be colliding with attempts to re-launch the server?
answered Jan 9, 2016 at 20:35
thearnthearn
3233 silver badges6 bronze badges
1
Время прочтения
14 мин
Просмотры 50K
blog.miguelgrinberg.com
Miguel Grinberg
<<< предыдущая следующая >>>
Эта статья является переводом седьмой части нового издания учебника Мигеля Гринберга, выпуск которого автор планирует завершить в мае 2018.Прежний перевод давно утратил свою актуальность.
Я, со своей стороны, постараюсь не отставать с переводом.
Это седьмая глава серии Flask Mega-Tutorial, в которой я расскажу вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask.
Для справки ниже приведен список статей этой серии.
Примечание 1: Если вы ищете старые версии данного курса, это здесь.
Примечание 2: Если вдруг Вы хотели бы выступить в поддержку моей(Мигеля) работы в этом блоге, или просто не имеете терпения дожидаться неделю статьи, я (Мигель Гринберг)предлагаю полную версию данного руководства упакованную электронную книгу или видео. Для получения более подробной информации посетите learn.miguelgrinberg.com.
В этой главе я перехожу от кодирования новых функций для моего микроблогического приложения и вместо этого обсужу несколько стратегий борьбы с ошибками, которые неизменно появляются в любом программном проекте. Чтобы проиллюстрировать эту тему, я намеренно допустил ошибку в коде, который я добавил в главе 6. Прежде чем продолжить чтение, посмотрите, сможете ли вы его найти!
Ссылки GitHub для этой главы: Browse, Zip, Diff.
Обработка ошибок в Flask
Что происходит, когда возникает ошибка в приложении Flask? Лучший способ узнать это — испытать это самому. Запустите приложение и убедитесь, что у вас зарегистрировано не менее двух пользователей. Войдите в систему как один из пользователей, откройте страницу профиля и нажмите ссылку «Изменить». В редакторе профиля попробуйте изменить имя пользователя на существующее имя другого пользователя, который уже зарегистрирован, и попытайтесь применить исправления! Это приведет к появлению страшной страницы «Internal Server Error» ( «Внутренняя ошибка сервера» ):
В сеансе терминала, на котором запущено приложение, вы видите трассировку стека ошибки. Трассировки стека чрезвычайно полезны при отладке ошибок, поскольку они показывают последовательность вызовов в этом стеке, вплоть до строки, вызвавшей ошибку:
(venv) $ flask run
* Serving Flask app "microblog"
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
[2017-09-14 22:40:02,027] ERROR in app: Exception on /edit_profile [POST]
Traceback (most recent call last):
File "/home/miguel/microblog/venv/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/base.py", line 1182, in _execute_context
context)
File "/home/miguel/microblog/venv/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 470, in do_execute
cursor.execute(statement, parameters)
sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: user.username
Трассировка стека указывает, чем вызвана ошибка. Приложение позволяет пользователю изменять имя пользователя без проверки, что новое имя пользователя не совпадает с другим пользователем, уже находящимся в системе. Ошибка возникает из SQLAlchemy, которая пытается записать новое имя пользователя в базу данных, но база данных отвергает его, потому что столбец имени пользователя определен с unique = True.
Важно, что страница с ошибкой, представленная пользователю, не содержит много информации об ошибке, и это правильно. Я определенно не хочу, чтобы пользователи узнали, что авария была вызвана ошибкой базы данных или какой базой данных я пользуюсь, а также именами таблиц и полей в моей базе данных. Вся эта информация должна быть внутренней.
Есть несколько вещей, которые далеки от идеала. У меня есть страница с ошибкой, которая безобразна и не соответствует макету приложения. У меня также есть важные трассировки стека приложений, которые сбрасываются на терминале, и мне нужно постоянно следить за тем, чтобы я не пропустил никаких ошибок. И, конечно, у меня есть ошибка. Я собираюсь решить все эти проблемы, но сначала поговорим о режиме отладки Flask.
Режим отладки
То, как ошибки обрабатываются выше, отлично подходит для системы, которая работает на production сервере. Если есть ошибка, пользователь получает страницу с неопределенной ошибкой (хотя я собираюсь сделать эту страницу с ошибкой более приятной), а важные данные об ошибке — в выводе сервера или в файле журнала.
Но когда вы разрабатываете приложение, вы можете включить режим отладки, режим, в котором Flask выводит действительно хороший отладчик непосредственно в ваш браузер. Чтобы активировать режим отладки, остановите приложение, а затем установите следующую переменную среды:
(venv) $ export FLASK_DEBUG=1
Если вы работаете в ОС Microsoft Windows, не забудьте использовать set
вместо экспорта.
После того, как вы установили FLASK_DEBUG, перезапустите сервер. Строки на вашем терминале будут немного отличаться от того, что вы привыкли видеть:
(venv) microblog2 $ flask run
* Serving Flask app "microblog"
* Forcing debug mode on
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 177-562-960
Теперь устроим приложению аварийный сбой еще раз, чтобы увидеть интерактивный отладчик в вашем браузере:
Отладчик позволяет развернуть каждый уровень стека и увидеть соответствующий исходный код. Вы также можете открыть Python для любого из фреймов и выполнить любые допустимые выражения Python, например, чтобы проверить значения переменных.
Крайне важно, чтобы вы никогда не запускали приложение Flask в режиме отладки на рабочем сервере. Отладчик позволяет удаленно выполнять код на сервере, поэтому он может стать неожиданным подарком злоумышленнику, который хочет проникнуть в ваше приложение или на ваш сервер. В качестве дополнительной меры безопасности отладчик, запущенный в браузере, закроется, и при первом использовании запросит PIN-код, который вы можете увидеть на выходе команды flask run
.
Поскольку я говорю о режиме отладки, следует упомянуть про вторую важную функцию, которая включена в режиме отладки — перезагрузка. Это очень полезная функция разработки, которая автоматически перезапускает приложение при изменении исходного файла. Если вы выполните flask run
в режиме отладки, можно продолжать работать в своем приложении и при каждом сохранении файла, приложение перезапустится, чтобы забрать новый код.
Пользовательские страницы ошибок
Flask предоставляет механизм приложения для создания собственных страниц ошибок, так что вашим пользователям не нужно видеть простые и скучные значения по умолчанию. В качестве примера давайте определим пользовательские страницы ошибок для ошибок HTTP 404 и 500, двух наиболее распространенных. Определение страниц для других ошибок работает одинаково.
Чтобы объявить пользовательский обработчик ошибок, используется декоратор @errorhandler
. Я собираюсь поместить обработчики ошибок в новый модуль app/errors.py.
from flask import render_template
from app import app, db
@app.errorhandler(404)
def not_found_error(error):
return render_template('404.html'), 404
@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
db.session.rollback()
return render_template('500.html'), 500
Функции ошибок работают аналогично функциям просмотра. Для этих двух ошибок я возвращаю содержимое их соответствующих шаблонов. Обратите внимание, что обе функции возвращают второе значение после шаблона, который является номером кода ошибки. Для всех функций представления, которые я создал до сих пор, мне не нужно было добавлять второе возвращаемое значение, потому что по умолчанию 200 (код состояния для успешного завершения) — это то, что я хотел. Сейчас это страницы с ошибками, поэтому я хочу, чтобы код состояния ответа это отражал.
Обработчик ошибок для 500-й ошибки может быть вызван после возникновения сбоя базы данных, которая на самом деле была вызвана умышленным случаем дубликата имени пользователя. Чтобы убедиться, что неудачные сеансы базы данных не мешают доступу к базе данных, вызванным шаблоном, я выдаю откат сеанса. Это сбрасывает сеанс в чистое состояние.
Вот шаблон для ошибки 404:
{% extends "base.html" %}
{% block content %}
<h1>File Not Found</h1>
<p><a href="{{ url_for('index') }}">Back</a></p>
{% endblock %}
И вот одна из ошибок 500:
{% extends "base.html" %}
{% block content %}
<h1>An unexpected error has occurred</h1>
<p>The administrator has been notified. Sorry for the inconvenience!</p>
<p><a href="{{ url_for('index') }}">Back</a></p>
{% endblock %}
Оба шаблона наследуют шаблон base.html
, так что страница с ошибками имеет тот же внешний вид, что и обычные страницы приложения.
Чтобы получить эти обработчики ошибок, зарегистрированные в Flask, мне нужно импортировать новый модуль app/errors.py
после создания экземпляра приложения:
# ...
from app import routes, models, errors
Если вы установили FLASK_DEBUG = 0
в сеансе терминала и затем снова вызвали ошибку повторного имени пользователя, вы увидите более приятную страницу с ошибкой.
Или так! Рекомендую придумать что то свое в качестве упражнения.
Отправка ошибок по электронной почте
Другая проблема с обработкой ошибок по умолчанию, предоставляемой Flask, заключается в том, что нет уведомлений! Трассировка стека ошибки печатается на терминале, а это означает, что вывод процесса сервера должен контролироваться на обнаружение ошибок. Когда вы запускаете приложение во время разработки, это нормально, но как только приложение будет развернуто на production сервере, никто не будет смотреть на результат, поэтому необходимо создать более надежное решение.
Я думаю, что очень важно, чтобы я активно реагировал на ошибки. Если в production версии приложения возникает ошибка, я хочу знать сразу. Таким образом, моим первым решением будет сконфигурировать Flask для отправки мне сообщения по email сразу после возникновения ошибки с трассировкой стека ошибки в сообщении электронной почты.
Первым шагом является добавление данных сервера электронной почты в файл конфигурации:
class Config(object):
# ...
MAIL_SERVER = os.environ.get('MAIL_SERVER')
MAIL_PORT = int(os.environ.get('MAIL_PORT') or 25)
MAIL_USE_TLS = os.environ.get('MAIL_USE_TLS') is not None
MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME')
MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD')
ADMINS = ['your-email@example.com']
Переменные конфигурации для электронной почты содержат сервер и порт, флаг для включения зашифрованных соединений и необязательное имя пользователя и пароль. Пять переменных конфигурации получены из их сопоставлений переменным среды. Если сервер электронной почты не установлен в среде, то я буду использовать это как знак того, что ошибки электронной почты должны быть отключены. Порт сервера электронной почты также можно указать в переменной среды, но если он не установлен, используется стандартный порт 25. Учетные данные почтового сервера по умолчанию не используются, но могут быть предоставлены при необходимости. Переменная конфигурации ADMINS
представляет собой список адресов электронной почты, которые будут получать отчеты об ошибках, поэтому ваш собственный адрес электронной почты должен быть в этом списке.
Flask использует пакет logging
Python для ведения своих журналов, а этот пакет уже имеет возможность отправлять журналы по электронной почте. Все, что мне нужно сделать, чтобы отправлять электронные сообщения, содержащие ошибки, — это добавить экземпляр SMTPHandler в объект журнала Flask, которым является app.logger
:
import logging
from logging.handlers import SMTPHandler
# ...
if not app.debug:
if app.config['MAIL_SERVER']:
auth = None
if app.config['MAIL_USERNAME'] or app.config['MAIL_PASSWORD']:
auth = (app.config['MAIL_USERNAME'], app.config['MAIL_PASSWORD'])
secure = None
if app.config['MAIL_USE_TLS']:
secure = ()
mail_handler = SMTPHandler(
mailhost=(app.config['MAIL_SERVER'], app.config['MAIL_PORT']),
fromaddr='no-reply@' + app.config['MAIL_SERVER'],
toaddrs=app.config['ADMINS'], subject='Microblog Failure',
credentials=auth, secure=secure)
mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
app.logger.addHandler(mail_handler)
Как видно, я включил регистратор электронной почты только, когда приложение работает без режима отладки, что определено приложением в app.debug
как True
, а также когда сервер электронной почты существует в конфигурации.
Настройка почтового регистратора несколько утомительна из-за необходимости обрабатывать дополнительные параметры безопасности, которые присутствуют на многих серверах электронной почты. Но в сущности, вышеприведенный код создает экземпляр SMTPHandler
, устанавливает его уровень, чтобы он отправлял только сообщения об ошибках, а не предупреждения, информационные или отладочные сообщения и, наконец, прикреплял их к app.logger
из Flask.
Существует два подхода к проверке работоспособности этой функции. Самый простой способ — использовать SMTP-сервер отладки от Python. Это ложный почтовый сервер, который принимает сообщения электронной почты, но вместо их отправки выводит их на консоль. Чтобы запустить этот сервер, откройте второй сеанс терминала и запустите на нем следующую команду:
(venv) $ python -m smtpd -n -c DebuggingServer localhost:8025
Оставьте запущенный SMTP-сервер отладки и вернитесь к своему первому терминалу и установите export
MAIL_SERVER = localhost
и MAIL_PORT = 8025
(используйте set
вместо export
, если вы используете Microsoft Windows). Убедитесь, что для переменной FLASK_DEBUG
установлено значение 0
или не установлено вообще, так как приложение не будет отправлять электронные письма в режиме отладки.
Запустите приложение и вызовите ошибку SQLAlchemy еще раз, чтобы узнать, как сеанс терминала, на котором работает поддельный почтовый сервер, показывает электронное письмо с полным содержимым стека ошибки.
Второй метод тестирования для этой функции — настроить настоящий почтовый сервер. Ниже приведена конфигурация для использования почтового сервера для учетной записи Gmail:
export MAIL_SERVER=smtp.googlemail.com
export MAIL_PORT=587
export MAIL_USE_TLS=1
export MAIL_USERNAME=<your-gmail-username>
export MAIL_PASSWORD=<your-gmail-password>
Если вы используете Microsoft Windows, не забудьте использовать set
вместо export
в каждой из приведенной выше инструкции.
Функции безопасности вашей учетной записи Gmail могут препятствовать приложению отправлять электронную почту через нее, если вы явно не разрешаете «less secure apps» («менее безопасным приложениям») доступ к вашей учетной записи Gmail. Прочитать об этом можно здесь, и если вас беспокоит безопасность вашей учетной записи, можно создать вторичную учетную запись, которую настройте только для проверки электронной почты, или временно включите разрешение для менее безопасных приложений на время запуска этого теста, а затем вернитесь к умолчанию.
Запись лога в файл
Получение ошибок по электронной почте полезно, но иногда недостаточно. Есть некоторые случаи сбоя, которые не описываются исключением Python и не являются серьезной проблемой, но они все равно могут быть достаточно интересными для сохранения в целях отладки. По этой причине я также буду поддерживать логфайл для приложения.
Чтобы включить ведение журнала другого обработчика, на этот раз типа RotatingFileHandler
необходимо включить logger приложения аналогично обработчику электронной почты.
# ...
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os
# ...
if not app.debug:
# ...
if not os.path.exists('logs'):
os.mkdir('logs')
file_handler = RotatingFileHandler('logs/microblog.log', maxBytes=10240,
backupCount=10)
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(
'%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s [in %(pathname)s:%(lineno)d]'))
file_handler.setLevel(logging.INFO)
app.logger.addHandler(file_handler)
app.logger.setLevel(logging.INFO)
app.logger.info('Microblog startup')
Я пишу логфайл с именем microblog.log
в каталоге logs, который я создаю, если он еще не существует.
Класс RotatingFileHandler
удобен, потому что он переписывает журналы, гарантируя, что файлы журнала не будут слишком большими, если приложение работает в течение длительного времени. В этом случае я ограничиваю размер логфайла 10 КБ, и храню последние десять файлов журнала в качестве резервных копий.
Класс logging.Formatter
предоставляет настройку формата сообщений журнала. Поскольку эти сообщения отправляются в файл, я хочу, чтобы они содержали как можно больше информации. Поэтому я использую формат, который включает отметку времени, уровень ведения журнала,
сообщение, исходный файл и номер строки, откуда возникла запись в журнале.
Чтобы сделать регистрацию более полезной, я также понижаю уровень ведения журнала до категории INFO
, как в регистраторе приложений, так и в обработчике файлов. Если вы не знакомы с категориями ведения журнала, это DEBUG
, INFO
, WARNING
,ERROR
и CRITICAL
в порядке возрастания степени тяжести.
В качестве первого полезного использования логфайла сервер записывает строку в журнал каждый раз, когда он запускается. Когда приложение запускается на production сервере, эти записи журнала сообщают вам, когда сервер был перезапущен.
Исправление дубля имени пользователя
Я слишком долго использовал ошибку дублирования имени пользователя. Теперь, когда я показал вам, как подготовить приложение для обработки подобных ошибок, я могу наконец-то это исправить.
Если вы помните, RegistrationForm
уже выполняет проверку для имен пользователей, но требования формы редактирования немного отличаются. Во время регистрации мне нужно убедиться, что имя пользователя, введенное в форму, не существует в базе данных. В форме профиля редактирования я должен выполнить ту же проверку, но с одним исключением. Если пользователь оставляет исходное имя пользователя нетронутым, то проверка должна его разрешить, поскольку это имя пользователя уже назначено этому пользователю. Ниже вы можете увидеть, как я выполнил проверку имени пользователя для этой формы:
class EditProfileForm(FlaskForm):
username = StringField('Username', validators=[DataRequired()])
about_me = TextAreaField('About me', validators=[Length(min=0, max=140)])
submit = SubmitField('Submit')
def __init__(self, original_username, *args, **kwargs):
super(EditProfileForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.original_username = original_username
def validate_username(self, username):
if username.data != self.original_username:
user = User.query.filter_by(username=self.username.data).first()
if user is not None:
raise ValidationError('Please use a different username.')
Реализация выполняется в специальном методе проверки, функция super в конструкторе класса, который принимает исходное имя пользователя в качестве аргумента. Это имя пользователя сохраняется как переменная экземпляра и проверяется в методе validate_username()
. Если имя пользователя, введенное в форму, совпадает с исходным именем пользователя, то нет причин проверять базу данных на наличие дубликатов.
Чтобы использовать этот новый метод проверки, мне нужно добавить исходный аргумент имени пользователя в функцию вида, где создается объект формы:
@app.route('/edit_profile', methods=['GET', 'POST'])
@login_required
def edit_profile():
form = EditProfileForm(current_user.username)
# ...
Теперь ошибка исправлена, и дубликаты в форме профиля редактирования будут предотвращены в большинстве случаев. Это не идеальное решение, поскольку оно может не работать, когда два или несколько процессов одновременно обращаются к базе данных. В этой ситуации состояние гонки может привести к валидации, но спустя мгновение при попытке переименования база данных уже была изменена другим процессом и не может переименовать пользователя. Это несколько маловероятно, за исключением очень занятых приложений, у которых много серверных процессов, поэтому я пока не буду беспокоиться об этом.
На этом этапе вы можете попытаться воспроизвести ошибку еще раз, чтобы увидеть, как ее предотвращает метод проверки формы.
<<< предыдущая следующая >>>
P.S.
Работа над ошибками
От переводчика
Решил я проверить получение сообщений ошибки админу на почту. Для этого я испортил модуль routes.py
. Для этой самой «порчи», я закомментировал декоратор @app.route('/edit_profile', methods=['GET', 'POST'])
перед def edit_profile()
. В итоге получил ошибку и в файл лога все это вывалилось, а вот письмо не прилетело. Я использую Python 3.3. Возможно в более новых версиях этого и не случится. Но в Windows 7 с русской раскладкой это случилось.
При попытке отправить сообщение админу приложение получило ошибку кодировки при формировании сообщения. В окне консоли содержались такие строки:
Как видим ссылка указывает на директорию в стандартном питоне, а не в виртуальном окружении.
logging
в 3-й версии является стандартной библиотекой Python, поэтому вам не нужно устанавливать ее используя pip
.
Про стандартные модули
И модуль протоколирования, который вы можете найти в PyPI, устаревший, а не Python3-совместимый.
(Согласно файлу README его последняя версия была выпущена 02 марта 2005 года.)
Поэтому просто не пытайтесь установить logging.
Возьмите новый модуль в стандартной библиотеке как должное. Если вам принципиально использовать его в виртальной библиотеке.
После копии в venvLib logging
импортируется из виртуальной среды
Еще раз получаю ошибку
logging
теперь виртуальный. А вот smtplib
стандартный.
Не думаю, что надо тащить все библиотеки из стандартной среды в виртуальную.
Ошибка от этого не исчезнет.
Про стандартный модуль email
Проблема с кодировкой в сообщении решается использованием стандартного пакета email
для создания сообщения с указанием предпочитаемой кодировки.
Вот пример с просторов интернета для этого пакета :
# -*- coding: utf-8 -*-
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
import quopri
def QuoHead(String):
s = quopri.encodestring(String.encode('UTF-8'), 1, 0)
return "=?utf-8?Q?" + s.decode('UTF-8') + "?="
FIOin = "Хрюша Степашкин"
emailout = "some@test.ru"
emailin = "some2@test.ru"
msg = MIMEMultipart()
msg["Subject"] = QuoHead("Добрый день " + FIOin).replace('=n', '')
msg["From"] = (QuoHead("Каркуша Федоровна") + " <" + emailout + ">").replace('=n', '')
msg["To"] = (QuoHead(FIOin) + " <" + emailin + ">").replace('=n', '')
m = """Добрый день.
Это тестовое письмо.
Пожалуйста, не отвечайте на него."""
text = MIMEText(m.encode('utf-8'), 'plain', 'UTF-8')
msg.attach(text)
print(msg.as_string())
Но, как это применить для отправки сообщений об ошибке?!
Может кто-то предложит в комментариях к статье.
В модуле flask-mail
эта ситуевина вроде как поправлена. Но тут используется logging
и smtplib
В итоге пока так. Поправил я строку в модуле smtplib.py
.
Добавил encode('utf-8')
И после перезапуска сервера при искусственной ошибке я, наконец-то, получил сообщение на почту.
<<< предыдущая следующая >>>
Applications fail, servers fail. Sooner or later you will see an exception
in production. Even if your code is 100% correct, you will still see
exceptions from time to time. Why? Because everything else involved will
fail. Here are some situations where perfectly fine code can lead to server
errors:
-
the client terminated the request early and the application was still
reading from the incoming data -
the database server was overloaded and could not handle the query
-
a filesystem is full
-
a harddrive crashed
-
a backend server overloaded
-
a programming error in a library you are using
-
network connection of the server to another system failed
And that’s just a small sample of issues you could be facing. So how do we
deal with that sort of problem? By default if your application runs in
production mode, and an exception is raised Flask will display a very simple
page for you and log the exception to the logger
.
But there is more you can do, and we will cover some better setups to deal
with errors including custom exceptions and 3rd party tools.
Error Logging Tools¶
Sending error mails, even if just for critical ones, can become
overwhelming if enough users are hitting the error and log files are
typically never looked at. This is why we recommend using Sentry for dealing with application errors. It’s
available as a source-available project on GitHub and is also available as a hosted version which you can try for free. Sentry
aggregates duplicate errors, captures the full stack trace and local
variables for debugging, and sends you mails based on new errors or
frequency thresholds.
To use Sentry you need to install the sentry-sdk
client with extra
flask
dependencies.
$ pip install sentry-sdk[flask]
And then add this to your Flask app:
import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration sentry_sdk.init('YOUR_DSN_HERE', integrations=[FlaskIntegration()])
The YOUR_DSN_HERE
value needs to be replaced with the DSN value you
get from your Sentry installation.
After installation, failures leading to an Internal Server Error
are automatically reported to Sentry and from there you can
receive error notifications.
See also:
-
Sentry also supports catching errors from a worker queue
(RQ, Celery, etc.) in a similar fashion. See the Python SDK docs for more information. -
Getting started with Sentry
-
Flask-specific documentation
Error Handlers¶
When an error occurs in Flask, an appropriate HTTP status code will be
returned. 400-499 indicate errors with the client’s request data, or
about the data requested. 500-599 indicate errors with the server or
application itself.
You might want to show custom error pages to the user when an error occurs.
This can be done by registering error handlers.
An error handler is a function that returns a response when a type of error is
raised, similar to how a view is a function that returns a response when a
request URL is matched. It is passed the instance of the error being handled,
which is most likely a HTTPException
.
The status code of the response will not be set to the handler’s code. Make
sure to provide the appropriate HTTP status code when returning a response from
a handler.
Registering¶
Register handlers by decorating a function with
errorhandler()
. Or use
register_error_handler()
to register the function later.
Remember to set the error code when returning the response.
@app.errorhandler(werkzeug.exceptions.BadRequest) def handle_bad_request(e): return 'bad request!', 400 # or, without the decorator app.register_error_handler(400, handle_bad_request)
werkzeug.exceptions.HTTPException
subclasses like
BadRequest
and their HTTP codes are interchangeable
when registering handlers. (BadRequest.code == 400
)
Non-standard HTTP codes cannot be registered by code because they are not known
by Werkzeug. Instead, define a subclass of
HTTPException
with the appropriate code and
register and raise that exception class.
class InsufficientStorage(werkzeug.exceptions.HTTPException): code = 507 description = 'Not enough storage space.' app.register_error_handler(InsufficientStorage, handle_507) raise InsufficientStorage()
Handlers can be registered for any exception class, not just
HTTPException
subclasses or HTTP status
codes. Handlers can be registered for a specific class, or for all subclasses
of a parent class.
Handling¶
When building a Flask application you will run into exceptions. If some part
of your code breaks while handling a request (and you have no error handlers
registered), a “500 Internal Server Error”
(InternalServerError
) will be returned by default.
Similarly, “404 Not Found”
(NotFound
) error will occur if a request is sent to an unregistered route.
If a route receives an unallowed request method, a “405 Method Not Allowed”
(MethodNotAllowed
) will be raised. These are all
subclasses of HTTPException
and are provided by
default in Flask.
Flask gives you the ability to raise any HTTP exception registered by
Werkzeug. However, the default HTTP exceptions return simple exception
pages. You might want to show custom error pages to the user when an error occurs.
This can be done by registering error handlers.
When Flask catches an exception while handling a request, it is first looked up by code.
If no handler is registered for the code, Flask looks up the error by its class hierarchy; the most specific handler is chosen.
If no handler is registered, HTTPException
subclasses show a
generic message about their code, while other exceptions are converted to a
generic “500 Internal Server Error”.
For example, if an instance of ConnectionRefusedError
is raised,
and a handler is registered for ConnectionError
and
ConnectionRefusedError
, the more specific ConnectionRefusedError
handler is called with the exception instance to generate the response.
Handlers registered on the blueprint take precedence over those registered
globally on the application, assuming a blueprint is handling the request that
raises the exception. However, the blueprint cannot handle 404 routing errors
because the 404 occurs at the routing level before the blueprint can be
determined.
Generic Exception Handlers¶
It is possible to register error handlers for very generic base classes
such as HTTPException
or even Exception
. However, be aware that
these will catch more than you might expect.
For example, an error handler for HTTPException
might be useful for turning
the default HTML errors pages into JSON. However, this
handler will trigger for things you don’t cause directly, such as 404
and 405 errors during routing. Be sure to craft your handler carefully
so you don’t lose information about the HTTP error.
from flask import json from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(HTTPException) def handle_exception(e): """Return JSON instead of HTML for HTTP errors.""" # start with the correct headers and status code from the error response = e.get_response() # replace the body with JSON response.data = json.dumps({ "code": e.code, "name": e.name, "description": e.description, }) response.content_type = "application/json" return response
An error handler for Exception
might seem useful for changing how
all errors, even unhandled ones, are presented to the user. However,
this is similar to doing except Exception:
in Python, it will
capture all otherwise unhandled errors, including all HTTP status
codes.
In most cases it will be safer to register handlers for more
specific exceptions. Since HTTPException
instances are valid WSGI
responses, you could also pass them through directly.
from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(Exception) def handle_exception(e): # pass through HTTP errors if isinstance(e, HTTPException): return e # now you're handling non-HTTP exceptions only return render_template("500_generic.html", e=e), 500
Error handlers still respect the exception class hierarchy. If you
register handlers for both HTTPException
and Exception
, the
Exception
handler will not handle HTTPException
subclasses
because it the HTTPException
handler is more specific.
Unhandled Exceptions¶
When there is no error handler registered for an exception, a 500
Internal Server Error will be returned instead. See
flask.Flask.handle_exception()
for information about this
behavior.
If there is an error handler registered for InternalServerError
,
this will be invoked. As of Flask 1.1.0, this error handler will always
be passed an instance of InternalServerError
, not the original
unhandled error.
The original error is available as e.original_exception
.
An error handler for “500 Internal Server Error” will be passed uncaught
exceptions in addition to explicit 500 errors. In debug mode, a handler
for “500 Internal Server Error” will not be used. Instead, the
interactive debugger will be shown.
Custom Error Pages¶
Sometimes when building a Flask application, you might want to raise a
HTTPException
to signal to the user that
something is wrong with the request. Fortunately, Flask comes with a handy
abort()
function that aborts a request with a HTTP error from
werkzeug as desired. It will also provide a plain black and white error page
for you with a basic description, but nothing fancy.
Depending on the error code it is less or more likely for the user to
actually see such an error.
Consider the code below, we might have a user profile route, and if the user
fails to pass a username we can raise a “400 Bad Request”. If the user passes a
username and we can’t find it, we raise a “404 Not Found”.
from flask import abort, render_template, request # a username needs to be supplied in the query args # a successful request would be like /profile?username=jack @app.route("/profile") def user_profile(): username = request.arg.get("username") # if a username isn't supplied in the request, return a 400 bad request if username is None: abort(400) user = get_user(username=username) # if a user can't be found by their username, return 404 not found if user is None: abort(404) return render_template("profile.html", user=user)
Here is another example implementation for a “404 Page Not Found” exception:
from flask import render_template @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): # note that we set the 404 status explicitly return render_template('404.html'), 404
When using Application Factories:
from flask import Flask, render_template def page_not_found(e): return render_template('404.html'), 404 def create_app(config_filename): app = Flask(__name__) app.register_error_handler(404, page_not_found) return app
An example template might be this:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Page Not Found{% endblock %} {% block body %} <h1>Page Not Found</h1> <p>What you were looking for is just not there. <p><a href="{{ url_for('index') }}">go somewhere nice</a> {% endblock %}
Further Examples¶
The above examples wouldn’t actually be an improvement on the default
exception pages. We can create a custom 500.html template like this:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Internal Server Error{% endblock %} {% block body %} <h1>Internal Server Error</h1> <p>Oops... we seem to have made a mistake, sorry!</p> <p><a href="{{ url_for('index') }}">Go somewhere nice instead</a> {% endblock %}
It can be implemented by rendering the template on “500 Internal Server Error”:
from flask import render_template @app.errorhandler(500) def internal_server_error(e): # note that we set the 500 status explicitly return render_template('500.html'), 500
When using Application Factories:
from flask import Flask, render_template def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 def create_app(): app = Flask(__name__) app.register_error_handler(500, internal_server_error) return app
When using Modular Applications with Blueprints:
from flask import Blueprint blog = Blueprint('blog', __name__) # as a decorator @blog.errorhandler(500) def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 # or with register_error_handler blog.register_error_handler(500, internal_server_error)
Blueprint Error Handlers¶
In Modular Applications with Blueprints, most error handlers will work as expected.
However, there is a caveat concerning handlers for 404 and 405
exceptions. These error handlers are only invoked from an appropriate
raise
statement or a call to abort
in another of the blueprint’s
view functions; they are not invoked by, e.g., an invalid URL access.
This is because the blueprint does not “own” a certain URL space, so
the application instance has no way of knowing which blueprint error
handler it should run if given an invalid URL. If you would like to
execute different handling strategies for these errors based on URL
prefixes, they may be defined at the application level using the
request
proxy object.
from flask import jsonify, render_template # at the application level # not the blueprint level @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): # if a request is in our blog URL space if request.path.startswith('/blog/'): # we return a custom blog 404 page return render_template("blog/404.html"), 404 else: # otherwise we return our generic site-wide 404 page return render_template("404.html"), 404 @app.errorhandler(405) def method_not_allowed(e): # if a request has the wrong method to our API if request.path.startswith('/api/'): # we return a json saying so return jsonify(message="Method Not Allowed"), 405 else: # otherwise we return a generic site-wide 405 page return render_template("405.html"), 405
Returning API Errors as JSON¶
When building APIs in Flask, some developers realise that the built-in
exceptions are not expressive enough for APIs and that the content type of
text/html they are emitting is not very useful for API consumers.
Using the same techniques as above and jsonify()
we can return JSON
responses to API errors. abort()
is called
with a description
parameter. The error handler will
use that as the JSON error message, and set the status code to 404.
from flask import abort, jsonify @app.errorhandler(404) def resource_not_found(e): return jsonify(error=str(e)), 404 @app.route("/cheese") def get_one_cheese(): resource = get_resource() if resource is None: abort(404, description="Resource not found") return jsonify(resource)
We can also create custom exception classes. For instance, we can
introduce a new custom exception for an API that can take a proper human readable message,
a status code for the error and some optional payload to give more context
for the error.
This is a simple example:
from flask import jsonify, request class InvalidAPIUsage(Exception): status_code = 400 def __init__(self, message, status_code=None, payload=None): super().__init__() self.message = message if status_code is not None: self.status_code = status_code self.payload = payload def to_dict(self): rv = dict(self.payload or ()) rv['message'] = self.message return rv @app.errorhandler(InvalidAPIUsage) def invalid_api_usage(e): return jsonify(e.to_dict()), e.status_code # an API app route for getting user information # a correct request might be /api/user?user_id=420 @app.route("/api/user") def user_api(user_id): user_id = request.arg.get("user_id") if not user_id: raise InvalidAPIUsage("No user id provided!") user = get_user(user_id=user_id) if not user: raise InvalidAPIUsage("No such user!", status_code=404) return jsonify(user.to_dict())
A view can now raise that exception with an error message. Additionally
some extra payload can be provided as a dictionary through the payload
parameter.
Logging¶
See Logging for information about how to log exceptions, such as
by emailing them to admins.
Debugging¶
See Debugging Application Errors for information about how to debug errors in
development and production.
Обработка HTTP-ошибок 404, 500 и т.д. во Flask.
Если какая-то часть кода кода сайта на Flask ломается при обработке запроса и нет зарегистрированных обработчиков ошибок, то по умолчанию будет возвращена ошибка 500 Internal Server Error
(InternalServerError
). Точно так же будет выводится стандартная страница с ошибкой 404 Not Found
, если запрос будет отправлен на незарегистрированный URL-адрес. Если маршрут получает недопустимый метод запроса, будет активирован HTTP-метод 405 Not Allowed
. Все это подклассы HTTPException
, которые по умолчанию предоставляются в Flask.
Фреймворк Flask дает возможность вызывать любое исключение HTTP, зарегистрированное Werkzeug
, но по умолчанию отдаются простые/стандартные страницы ошибок. Для удобства пользователя сайта, а так же повышения лояльности поисковых систем к сайту необходимо показывать настроенные страницы ошибок (вместо стандартных). Это можно сделать, зарегистрировав обработчики ошибок.
Обработчик ошибок — это функция, которая возвращает ответ при возникновении определенного типа ошибки, аналогично тому, как представление является функцией, которая возвращает ответ при совпадении URL-адреса запроса. Ему передается экземпляр обрабатываемой ошибки, который будет является исключением werkzeug.exceptions.HTTPException
.
Когда Flask перехватывает исключение при обработке запроса, сначала выполняется поиск по коду. Если в коде не зарегистрирован обработчик, то Flask ищет ошибку в иерархии классов и выбирает наиболее конкретный обработчик. В том случае, если обработчик не зарегистрирован, то подклассы HTTPException
показывают наиболее подходящую стандартную страницу с ошибкой, в то время как другие исключения преобразуются в общую страницу 500 Internal Server Error
.
Например, если возникает экземпляр ConnectionRefusedError
и зарегистрированы обработчики ConnectionError
и ConnectionRefusedError
, то для генерации ответа будет вызываться более конкретный обработчик ConnectionRefusedError
.
Содержание.
- Регистрация обработчика ошибок в веб-приложении на Flask;
- Универсальные обработчики исключений во Flask;
- Как Flask обрабатывает необработанные исключения?
- Создание собственной страницы с HTTP-ошибкой 404;
- Пример пользовательской страницы ошибки с кодом 500;
- Особенности обработки ошибок в схемах
blueprint
Flask; - Возврат ошибок API в формате JSON.
Регистрация обработчика ошибок в веб-приложении на Flask.
Зарегистрировать функцию-обработчик для модуля Flask, можно указав перед ней декоратор @app.errorhandler()
, или зарегистрировать обработчик, использовав функцию app.register_error_handler()
. Не забудьте установить код ошибки при возврате ответа.
# регистрируем обработчик `handle_bad_request()` декоратором @app.errorhandler(werkzeug.exceptions.BadRequest) def handle_bad_request(e): return 'bad request!', 400 # регистрируем тот же обработчик без декоратора app.register_error_handler(400, handle_bad_request)
Подклассы HTTPException
, такие как BadRequest
и их HTTP-коды, взаимозаменяемы при регистрации обработчиков. (BadRequest.code == 400
)
Нестандартные HTTP-коды (такие как HTTP 507 Insufficient Storage
) нельзя зарегистрировать, так как они не известны модулю Werkzeug
. Для регистрации неизвестных HTTP-кодов определите подкласс werkzeug.exceptions.HTTPException
с соответствующим кодом, зарегистрируйте и где надо вернуть HTTP-код 507 Insufficient Storage
принудительно вызовите этот класс исключения при помощи инструкции raise
.
# создаем подкласс исключения HTTP 507 class InsufficientStorage(werkzeug.exceptions.HTTPException): code = 507 description = 'Not enough storage space.' # регистрируем HTTP 507 app.register_error_handler(InsufficientStorage, handle_507) # принудительно вызываем исключение `InsufficientStorage` raise InsufficientStorage()
Обработчики могут быть зарегистрированы для любого класса исключений, а не только для подклассов HTTPException
или кодов состояния HTTP. Обработчики могут быть зарегистрированы для определенного класса или для всех подклассов родительского класса.
Обработчики, зарегистрированные в blueprint
, имеют приоритет над обработчиками, зарегистрированными глобально в веб-приложении, при условии, что blueprint
(схема) обрабатывает запрос, вызывающий исключение. Однако blueprint
не может обрабатывать ошибки маршрутизации 404, так как ошибка 404 возникает на уровне маршрутизации до того, как можно определить схему blueprint
.
Универсальные обработчики исключений.
Можно зарегистрировать обработчики ошибок для очень общих базовых классов, таких как HTTPException
или даже Exception
, но имейте в виду, что они будут ловить все ошибки подряд (больше, чем можно ожидать) и в итоге получится одна страница ошибки на разные ситуации.
Например, обработчик ошибок для HTTPException
может быть полезен для преобразования страниц ошибок HTML по умолчанию в JSON. Но тогда этот обработчик будет запускать, например ошибки 404 и 405 во время маршрутизации. В общем будьте внимательны при создании универсальных обработчиков.
from flask import json from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(HTTPException) def handle_exception(e): """Возвращает JSON вместо HTML для ошибок HTTP""" # сначала перехватываем ответ Flask для извлечения # правильных заголовков и кода состояния из ошибки response = e.get_response() # заменяем тело ответа сервера на JSON response.data = json.dumps({ "code": e.code, "name": e.name, "description": e.description, }) response.content_type = "application/json" # возвращаем ответ сервера return response
Обработчик ошибок для Exception
может !показаться! полезным для изменения способа представления пользователю всех ошибок, даже не перехваченных в коде. Другими словами: страница ошибки с одним и тем же HTTP-кодом для разных ситуаций (о чем говорилось выше). Исключение Exception
в Python фиксирует все необработанные ошибки, при этом будут включены все коды состояния HTTP.
Правильнее будет безопаснее зарегистрировать обработчики для более конкретных исключений, т.к. экземпляры HTTPException
являются действительными ответами WSGI.
from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(Exception) def handle_exception(e): # исключаем ошибки HTTP if isinstance(e, HTTPException): # если это ошибка HTTP, то просто # возвращаем ее без изменений return e # в остальных случаях (ошибка кода веб-приложения) # генерируем страницу с ошибкой HTTP 500 return render_template("500_generic.html", e=e), 500
Обработчики ошибок по-прежнему соблюдают иерархию классов исключений. Если зарегистрировать обработчики как для HTTPException
, так и для Exception
, то обработчик Exception
не будет обрабатывать подклассы HTTPException
, т.к. он является более конкретным обработчиком HTTPException
.
Как Flask обрабатывает необработанные исключения?
Если код сайта на Flask во время работы ломается, то есть возникло исключение, для которого не зарегистрирован обработчик ошибок, то будет возвращена ошибка 500 Internal Server
Если для исключения InternalServerError
зарегистрирован обработчик ошибок, то будет вызван этот обработчик. Начиная с Flask 1.1.0, этому обработчику ошибок всегда будет передаваться экземпляр InternalServerError
, а не исходная не перехваченная ошибка. Исходная ошибка доступна как e.original_exception
.
Обработчику ошибок 500 Internal Server Error
будут передаваться неперехваченные исключения в дополнение к явным ошибкам 500. В режиме отладки обработчик 500 Internal Server Error
не используется, а показывается интерактивный отладчик.
Создание собственной страницы с HTTP-ошибкой 404.
Почти всегда при создании сайта на Flask необходимо потребоваться вызвать исключение HTTPException
, чтобы сообщить пользователю, что с запросом что-то не так. Фреймворк Flask поставляется с удобной функцией flask.abort()
, которая прерывает запрос со стандартной страницей HTTP-ошибки (только основное описание), зарегистрированной в модуле werkzeug
.
В зависимости от кода ошибки, вероятность того, что пользователь действительно увидит конкретную ошибку, меньше или больше.
Рассмотрим приведенный ниже код. Например, может быть маршрут профиля пользователя, и если пользователь не может передать имя пользователя, то можно выдать 400 Bad Request
. Если пользователь передает имя пользователя, а сайт не можем его найти, то выдаем сообщение 404 Not Found
.
from flask import abort, render_template, request # имя пользователя должно быть указано в параметрах запроса # успешный запрос будет похож на /profile?username=jack @app.route("/profile") def user_profile(): username = request.arg.get("username") # если имя пользователя не указано в запросе, # то вернем `400 Bad Request` if username is None: abort(400) user = get_user(username=username) # Если пользователь не наёден, то `404 not found` if user is None: abort(404) return render_template("profile.html", user=user)
Для того, что бы возвращалась страница 404 not found
с собственным дизайном, необходимо создать функцию обработчик:
from flask import render_template @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): # в функцию `render_template()` передаем HTML-станицу с собственным # дизайном, а так же явно устанавливаем статус 404 return render_template('404.html'), 404
from flask import Flask, render_template # обработчик def page_not_found(e): return render_template('404.html'), 404 def create_app(config_filename): app = Flask(__name__) # регистрация обработчика app.register_error_handler(404, page_not_found) return app
Пример шаблона страницы с ошибкой 404.html
может быть таким:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Page Not Found{% endblock %} {% block body %} <h1>Page Not Found</h1> <h3>То, что вы искали, просто не существует.</h3> <p>Для продолжения перейдите <a href="{{ url_for('index') }}">на главную страницу сайта</a></p> {% endblock %}
Пример пользовательской страницы ошибки с кодом 500.
Приведенные выше примеры не на много улучшат страницы HTTP-ошибок по умолчанию. Так же можно создать собственный шаблон 500.html
следующим образом:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Internal Server Error{% endblock %} {% block body %} <h1>Internal Server Error</h1> <h3>Мы уже знаем об этой ошибке и делаем все возможное для ее устранения!</h3> <p>Приносим извинения за причлененные неудобства, скоро все заработает.</p> {% endblock %}
Создаем функцию обработчик HTTP-ошибок 500 Internal Server Error
:
from flask import render_template @app.errorhandler(500) def internal_server_error(e): # Обратите внимание, что необходимо # явно установить статус 500 return render_template('500.html'), 500
При использовании фабрик приложений:
from flask import Flask, render_template # обработчик def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 def create_app(): app = Flask(__name__) # регистрация обработчика app.register_error_handler(500, internal_server_error) return app
from flask import Blueprint blog = Blueprint('blog', __name__) # регистрация обработчика при помощи декоратора @blog.errorhandler(500) def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 # или с использованием метода `register_error_handler()` blog.register_error_handler(500, internal_server_error)
Особенности обработки ошибок в схемах blueprint
Flask.
В модульных приложениях с blueprint
большинство обработчиков ошибок будут работать должным образом, но есть предостережение относительно обработчиков исключений 404 и 405. Эти обработчики вызываются только из соответствующего оператора raise
или вызывают flask.abort()
в другой функции-представлении схемы blueprint
. Они не вызываются, например, из-за недействительного доступа к URL-адресу.
Это связано с тем, что blueprint
не принадлежит определенное пространство URL-адресов, поэтому экземпляр приложения не имеет возможности узнать, какой обработчик ошибок схемы (blueprint
) необходимо запустить, если указан недопустимый URL-адрес. Если необходимо использовать различные стратегии обработки этих ошибок на основе префиксов URL-адресов, то они могут быть определены на уровне приложения с помощью объекта прокси-сервера запроса flask.request
.
from flask import jsonify, render_template # на уровне всего веб-приложения # это не уровень определенной схемы blueprint @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): # Если запрос находится в пространстве URL блога if request.path.startswith('/blog/'): # то возвращаем кастомную 404 ошибку для блога return render_template("blog/404.html"), 404 else: # в противном случае возвращаем # общую 404 ошибку для всего сайта return render_template("404.html"), 404 @app.errorhandler(405) def method_not_allowed(e): # Если в запросе указан неверный метод к API if request.path.startswith('/api/'): # возвращаем json с 405 HTTP-ошибкой return jsonify(message="Method Not Allowed"), 405 else: # в противном случае возвращаем # общую 405 ошибку для всего сайта return render_template("405.html"), 405
Возврат ошибок API в формате JSON
При создании API-интерфейсов во Flask некоторые разработчики понимают, что встроенные исключения недостаточно выразительны для API-интерфейсов и что тип содержимого text/html
, который они генерируют, не очень полезен для потребителей API.
Используя те же методы, что и выше плюс flask.jsonify()
, можно возвращать ответы JSON на ошибки API. Функция flask.abort()
вызывается с аргументом description
. Обработчик ошибок будет использовать это как сообщение об ошибке JSON и установит код состояния на 404.
from flask import abort, jsonify @app.errorhandler(404) def resource_not_found(e): return jsonify(error=str(e)), 404 @app.route("/cheese") def get_one_cheese(): resource = get_resource() if resource is None: abort(404, description="Resource not found") return jsonify(resource)
Можно создавать собственные классы исключений. Например, можно ввести новое настраиваемое исключение для API, которое будет принимать правильное удобочитаемое сообщение, код состояния для ошибки и некоторую дополнительную полезную информацию, чтобы дать больше конкретики для ошибки.
from flask import jsonify, request class InvalidAPIUsage(Exception): status_code = 400 def __init__(self, message, status_code=None, payload=None): super().__init__() self.message = message if status_code is not None: self.status_code = status_code self.payload = payload def to_dict(self): rv = dict(self.payload or ()) rv['message'] = self.message return rv @app.errorhandler(InvalidAPIUsage) def invalid_api_usage(e): return jsonify(e.to_dict()) # маршрут API для получения информации о пользователе # правильный запрос может быть /api/user?user_id=420 @app.route("/api/user") def user_api(user_id): user_id = request.arg.get("user_id") if not user_id: raise InvalidAPIUsage("No user id provided!") user = get_user(user_id=user_id) if not user: raise InvalidAPIUsage("No such user!", status_code=404) return jsonify(user.to_dict())
Теперь функция-представление может вызвать это исключение с сообщением об ошибке. Кроме того, дополнительная полезная информация может быть предоставлена в виде словаря через параметр payload
.
Handling Application Errors
Applications fail, servers fail. Sooner or later you will see an exception
in production. Even if your code is 100% correct, you will still see
exceptions from time to time. Why? Because everything else involved will
fail. Here are some situations where perfectly fine code can lead to server
errors:
- the client terminated the request early and the application was still
reading from the incoming data - the database server was overloaded and could not handle the query
- a filesystem is full
- a harddrive crashed
- a backend server overloaded
- a programming error in a library you are using
- network connection of the server to another system failed
And that’s just a small sample of issues you could be facing. So how do we
deal with that sort of problem? By default if your application runs in
production mode, and an exception is raised Flask will display a very simple
page for you and log the exception to the :attr:`~flask.Flask.logger`.
But there is more you can do, and we will cover some better setups to deal
with errors including custom exceptions and 3rd party tools.
Error Logging Tools
Sending error mails, even if just for critical ones, can become
overwhelming if enough users are hitting the error and log files are
typically never looked at. This is why we recommend using Sentry for dealing with application errors. It’s
available as a source-available project on GitHub and is also available as a hosted version which you can try for free. Sentry
aggregates duplicate errors, captures the full stack trace and local
variables for debugging, and sends you mails based on new errors or
frequency thresholds.
To use Sentry you need to install the sentry-sdk
client with extra
flask
dependencies.
$ pip install sentry-sdk[flask]
And then add this to your Flask app:
import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration sentry_sdk.init('YOUR_DSN_HERE', integrations=[FlaskIntegration()])
The YOUR_DSN_HERE
value needs to be replaced with the DSN value you
get from your Sentry installation.
After installation, failures leading to an Internal Server Error
are automatically reported to Sentry and from there you can
receive error notifications.
See also:
- Sentry also supports catching errors from a worker queue
(RQ, Celery, etc.) in a similar fashion. See the Python SDK docs for more information. - Getting started with Sentry
- Flask-specific documentation
Error Handlers
When an error occurs in Flask, an appropriate HTTP status code will be
returned. 400-499 indicate errors with the client’s request data, or
about the data requested. 500-599 indicate errors with the server or
application itself.
You might want to show custom error pages to the user when an error occurs.
This can be done by registering error handlers.
An error handler is a function that returns a response when a type of error is
raised, similar to how a view is a function that returns a response when a
request URL is matched. It is passed the instance of the error being handled,
which is most likely a :exc:`~werkzeug.exceptions.HTTPException`.
The status code of the response will not be set to the handler’s code. Make
sure to provide the appropriate HTTP status code when returning a response from
a handler.
Registering
Register handlers by decorating a function with
:meth:`~flask.Flask.errorhandler`. Or use
:meth:`~flask.Flask.register_error_handler` to register the function later.
Remember to set the error code when returning the response.
@app.errorhandler(werkzeug.exceptions.BadRequest) def handle_bad_request(e): return 'bad request!', 400 # or, without the decorator app.register_error_handler(400, handle_bad_request)
:exc:`werkzeug.exceptions.HTTPException` subclasses like
:exc:`~werkzeug.exceptions.BadRequest` and their HTTP codes are interchangeable
when registering handlers. (BadRequest.code == 400
)
Non-standard HTTP codes cannot be registered by code because they are not known
by Werkzeug. Instead, define a subclass of
:class:`~werkzeug.exceptions.HTTPException` with the appropriate code and
register and raise that exception class.
class InsufficientStorage(werkzeug.exceptions.HTTPException): code = 507 description = 'Not enough storage space.' app.register_error_handler(InsufficientStorage, handle_507) raise InsufficientStorage()
Handlers can be registered for any exception class, not just
:exc:`~werkzeug.exceptions.HTTPException` subclasses or HTTP status
codes. Handlers can be registered for a specific class, or for all subclasses
of a parent class.
Handling
When building a Flask application you will run into exceptions. If some part
of your code breaks while handling a request (and you have no error handlers
registered), a «500 Internal Server Error»
(:exc:`~werkzeug.exceptions.InternalServerError`) will be returned by default.
Similarly, «404 Not Found»
(:exc:`~werkzeug.exceptions.NotFound`) error will occur if a request is sent to an unregistered route.
If a route receives an unallowed request method, a «405 Method Not Allowed»
(:exc:`~werkzeug.exceptions.MethodNotAllowed`) will be raised. These are all
subclasses of :class:`~werkzeug.exceptions.HTTPException` and are provided by
default in Flask.
Flask gives you the ability to raise any HTTP exception registered by
Werkzeug. However, the default HTTP exceptions return simple exception
pages. You might want to show custom error pages to the user when an error occurs.
This can be done by registering error handlers.
When Flask catches an exception while handling a request, it is first looked up by code.
If no handler is registered for the code, Flask looks up the error by its class hierarchy; the most specific handler is chosen.
If no handler is registered, :class:`~werkzeug.exceptions.HTTPException` subclasses show a
generic message about their code, while other exceptions are converted to a
generic «500 Internal Server Error».
For example, if an instance of :exc:`ConnectionRefusedError` is raised,
and a handler is registered for :exc:`ConnectionError` and
:exc:`ConnectionRefusedError`, the more specific :exc:`ConnectionRefusedError`
handler is called with the exception instance to generate the response.
Handlers registered on the blueprint take precedence over those registered
globally on the application, assuming a blueprint is handling the request that
raises the exception. However, the blueprint cannot handle 404 routing errors
because the 404 occurs at the routing level before the blueprint can be
determined.
Generic Exception Handlers
It is possible to register error handlers for very generic base classes
such as HTTPException
or even Exception
. However, be aware that
these will catch more than you might expect.
For example, an error handler for HTTPException
might be useful for turning
the default HTML errors pages into JSON. However, this
handler will trigger for things you don’t cause directly, such as 404
and 405 errors during routing. Be sure to craft your handler carefully
so you don’t lose information about the HTTP error.
from flask import json from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(HTTPException) def handle_exception(e): """Return JSON instead of HTML for HTTP errors.""" # start with the correct headers and status code from the error response = e.get_response() # replace the body with JSON response.data = json.dumps({ "code": e.code, "name": e.name, "description": e.description, }) response.content_type = "application/json" return response
An error handler for Exception
might seem useful for changing how
all errors, even unhandled ones, are presented to the user. However,
this is similar to doing except Exception:
in Python, it will
capture all otherwise unhandled errors, including all HTTP status
codes.
In most cases it will be safer to register handlers for more
specific exceptions. Since HTTPException
instances are valid WSGI
responses, you could also pass them through directly.
from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(Exception) def handle_exception(e): # pass through HTTP errors if isinstance(e, HTTPException): return e # now you're handling non-HTTP exceptions only return render_template("500_generic.html", e=e), 500
Error handlers still respect the exception class hierarchy. If you
register handlers for both HTTPException
and Exception
, the
Exception
handler will not handle HTTPException
subclasses
because it the HTTPException
handler is more specific.
Unhandled Exceptions
When there is no error handler registered for an exception, a 500
Internal Server Error will be returned instead. See
:meth:`flask.Flask.handle_exception` for information about this
behavior.
If there is an error handler registered for InternalServerError
,
this will be invoked. As of Flask 1.1.0, this error handler will always
be passed an instance of InternalServerError
, not the original
unhandled error.
The original error is available as e.original_exception
.
An error handler for «500 Internal Server Error» will be passed uncaught
exceptions in addition to explicit 500 errors. In debug mode, a handler
for «500 Internal Server Error» will not be used. Instead, the
interactive debugger will be shown.
Custom Error Pages
Sometimes when building a Flask application, you might want to raise a
:exc:`~werkzeug.exceptions.HTTPException` to signal to the user that
something is wrong with the request. Fortunately, Flask comes with a handy
:func:`~flask.abort` function that aborts a request with a HTTP error from
werkzeug as desired. It will also provide a plain black and white error page
for you with a basic description, but nothing fancy.
Depending on the error code it is less or more likely for the user to
actually see such an error.
Consider the code below, we might have a user profile route, and if the user
fails to pass a username we can raise a «400 Bad Request». If the user passes a
username and we can’t find it, we raise a «404 Not Found».
from flask import abort, render_template, request # a username needs to be supplied in the query args # a successful request would be like /profile?username=jack @app.route("/profile") def user_profile(): username = request.arg.get("username") # if a username isn't supplied in the request, return a 400 bad request if username is None: abort(400) user = get_user(username=username) # if a user can't be found by their username, return 404 not found if user is None: abort(404) return render_template("profile.html", user=user)
Here is another example implementation for a «404 Page Not Found» exception:
from flask import render_template @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): # note that we set the 404 status explicitly return render_template('404.html'), 404
When using :doc:`/patterns/appfactories`:
from flask import Flask, render_template def page_not_found(e): return render_template('404.html'), 404 def create_app(config_filename): app = Flask(__name__) app.register_error_handler(404, page_not_found) return app
An example template might be this:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Page Not Found{% endblock %} {% block body %} <h1>Page Not Found</h1> <p>What you were looking for is just not there. <p><a href="{{ url_for('index') }}">go somewhere nice</a> {% endblock %}
Further Examples
The above examples wouldn’t actually be an improvement on the default
exception pages. We can create a custom 500.html template like this:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Internal Server Error{% endblock %} {% block body %} <h1>Internal Server Error</h1> <p>Oops... we seem to have made a mistake, sorry!</p> <p><a href="{{ url_for('index') }}">Go somewhere nice instead</a> {% endblock %}
It can be implemented by rendering the template on «500 Internal Server Error»:
from flask import render_template @app.errorhandler(500) def internal_server_error(e): # note that we set the 500 status explicitly return render_template('500.html'), 500
When using :doc:`/patterns/appfactories`:
from flask import Flask, render_template def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 def create_app(): app = Flask(__name__) app.register_error_handler(500, internal_server_error) return app
When using :doc:`/blueprints`:
from flask import Blueprint blog = Blueprint('blog', __name__) # as a decorator @blog.errorhandler(500) def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 # or with register_error_handler blog.register_error_handler(500, internal_server_error)
Blueprint Error Handlers
In :doc:`/blueprints`, most error handlers will work as expected.
However, there is a caveat concerning handlers for 404 and 405
exceptions. These error handlers are only invoked from an appropriate
raise
statement or a call to abort
in another of the blueprint’s
view functions; they are not invoked by, e.g., an invalid URL access.
This is because the blueprint does not «own» a certain URL space, so
the application instance has no way of knowing which blueprint error
handler it should run if given an invalid URL. If you would like to
execute different handling strategies for these errors based on URL
prefixes, they may be defined at the application level using the
request
proxy object.
from flask import jsonify, render_template # at the application level # not the blueprint level @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): # if a request is in our blog URL space if request.path.startswith('/blog/'): # we return a custom blog 404 page return render_template("blog/404.html"), 404 else: # otherwise we return our generic site-wide 404 page return render_template("404.html"), 404 @app.errorhandler(405) def method_not_allowed(e): # if a request has the wrong method to our API if request.path.startswith('/api/'): # we return a json saying so return jsonify(message="Method Not Allowed"), 405 else: # otherwise we return a generic site-wide 405 page return render_template("405.html"), 405
Returning API Errors as JSON
When building APIs in Flask, some developers realise that the built-in
exceptions are not expressive enough for APIs and that the content type of
:mimetype:`text/html` they are emitting is not very useful for API consumers.
Using the same techniques as above and :func:`~flask.json.jsonify` we can return JSON
responses to API errors. :func:`~flask.abort` is called
with a description
parameter. The error handler will
use that as the JSON error message, and set the status code to 404.
from flask import abort, jsonify @app.errorhandler(404) def resource_not_found(e): return jsonify(error=str(e)), 404 @app.route("/cheese") def get_one_cheese(): resource = get_resource() if resource is None: abort(404, description="Resource not found") return jsonify(resource)
We can also create custom exception classes. For instance, we can
introduce a new custom exception for an API that can take a proper human readable message,
a status code for the error and some optional payload to give more context
for the error.
This is a simple example:
from flask import jsonify, request class InvalidAPIUsage(Exception): status_code = 400 def __init__(self, message, status_code=None, payload=None): super().__init__() self.message = message if status_code is not None: self.status_code = status_code self.payload = payload def to_dict(self): rv = dict(self.payload or ()) rv['message'] = self.message return rv @app.errorhandler(InvalidAPIUsage) def invalid_api_usage(e): return jsonify(e.to_dict()), e.status_code # an API app route for getting user information # a correct request might be /api/user?user_id=420 @app.route("/api/user") def user_api(user_id): user_id = request.arg.get("user_id") if not user_id: raise InvalidAPIUsage("No user id provided!") user = get_user(user_id=user_id) if not user: raise InvalidAPIUsage("No such user!", status_code=404) return jsonify(user.to_dict())
A view can now raise that exception with an error message. Additionally
some extra payload can be provided as a dictionary through the payload
parameter.
Logging
See :doc:`/logging` for information about how to log exceptions, such as
by emailing them to admins.
Debugging
See :doc:`/debugging` for information about how to debug errors in
development and production.
This article will deal with different types of HTTP errors and then learn how to use Flask error handling to tackle these errors. So let’s get started!
Why do we Need Error Handling?
An error in a web application can happen due to several reasons. It can be due to an incorrect code in the App or some bad requests by the user or server downtime.
Hence it is critical to handle these errors. The browsers, though by-default handles HTTP errors for you, the output is not quite aesthetic.
For example, while building a Flask application, you might have come across 500 internal server error.
A simple line indicating the reason for the error would have sufficed, instead of displaying irrelevant data.
This is where Flask Error handlers come into the picture.
With Flask error Handlers, we can:
- Customize the error page look.
- Show only relevant data to the user.
Common HTTP errors
Some of the most common errors raised are:
HTTP Error Codes | Meaning |
---|---|
301 | Moved Permanently |
302 | Moved Temporarily |
400 | Bad Request |
403 | Forbidden |
404 | Not Found |
429 | Too Many Requests |
500 | Internal Server Error |
502 | Bad Gateway |
503 | Service Unavailable |
504 | Gateway Timeout |
Hands-On with Flask Error Handling
Error codes – 404 and 500 are the most common errors that we deal with every day.
So in this section we will build a simple Error handler for 404 and 500. The syntax for other errors will be exactly the same.
In flask, we use the built-in error_handler decorator.
The syntax is:
@app.errorhandler(status_code) def function_name(error): return render_template('xyz.html'),status_code
Hence consider the following Flask application example:
from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/blogs') def blog(): return render_template('blog.html') #Handling error 404 and displaying relevant web page @app.errorhandler(404) def not_found_error(error): return render_template('404.html'),404 #Handling error 500 and displaying relevant web page @app.errorhandler(500) def internal_error(error): return render_template('500.html'),500 #app.run(host='localhost', port=5000) app.run(host='localhost', port=5000)
The Blog.html:
<h2>Welcome to the Blog</h2>
The 404.html file:
<h2>The webpage you are trying is not found</h2> <img src = "{{url_for('static','images/opps.jpg') }}"
Here we are using a image to show on the 404 web page as well
Similarly the 500.html file:
<h2>Something Went Wrong</h2>
Implementation
Now run the server and go to any arbitary non-existant URL endpoint
Now to get the 500 error, deliberately interchange a few letters of render_template() to let’s say remder_template()
Now restart the server and go to “/blogs” URL. You will now get the 500 error page
Perfect!
Conclusion
That’s it, guys !! You can now customize the error pages as well based on your webpage theme. Do check out our other Flask tutorials to know more about Flask.
See you guys in the next article !! Happy Coding 🙂
Работа с ошибками приложения
Приложения отказывают,серверы отказывают.Рано или поздно вы увидите исключение в производстве.Даже если ваш код на 100% правильный,вы все равно будете время от времени видеть исключения.Почему? Потому что все остальное,что задействовано в коде,не работает.Вот несколько ситуаций,когда совершенно правильный код может привести к ошибкам сервера:
- клиент завершил запрос раньше времени,а приложение все еще считывало входящие данные
- сервер базы данных был перегружен и не смог обработать запрос
- файловая система заполнена
- разбился жесткий диск
- перегрузка внутреннего сервера
- программная ошибка в используемой вами библиотеке
- сетевое подключение сервера к другой системе не удалось
И это лишь небольшая часть проблем, с которыми вы можете столкнуться. Итак, как нам справиться с такой проблемой? По умолчанию, если ваше приложение работает в производственном режиме и возникает исключение, Flask отобразит для вас очень простую страницу и зарегистрирует исключение в logger
.
Но есть и другие возможности,и мы расскажем о некоторых лучших настройках для работы с ошибками,включая пользовательские исключения и инструменты сторонних производителей.
Инструменты протоколирования ошибок
Отправка сообщений об ошибках, даже если это критические сообщения, может стать чрезмерным, если достаточное количество пользователей сталкивается с ошибкой, а файлы журналов обычно никогда не просматриваются. Вот почему мы рекомендуем использовать Sentry для работы с ошибками приложений. Он доступен в виде проекта с исходным кодом на GitHub , а также доступен в виде размещенной версии , которую вы можете попробовать бесплатно. Sentry собирает повторяющиеся ошибки, фиксирует полную трассировку стека и локальные переменные для отладки и отправляет вам письма на основе новых ошибок или пороговых значений частоты.
Чтобы использовать Sentry, вам необходимо установить клиент sentry-sdk
с дополнительными зависимостями flask
.
$ pip install sentry-sdk[flask]
А затем добавьте это в ваше приложение Flask:
import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration sentry_sdk.init('YOUR_DSN_HERE', integrations=[FlaskIntegration()])
Значение YOUR_DSN_HERE
необходимо заменить значением DSN, полученным при установке Sentry.
После установки сбои,приводящие к внутренней ошибке сервера,автоматически сообщаются в Sentry,откуда вы можете получать уведомления об ошибках.
See also:
- Sentry также поддерживает перехват ошибок из рабочей очереди (RQ, Celery и т. Д.) Аналогичным образом. Дополнительную информацию см. В документации Python SDK .
- Начало работы с Sentry
- Flask-specific documentation
Error Handlers
Когда во Flask возникает ошибка, будет возвращен соответствующий код состояния HTTP . 400-499 указывают на ошибки в данных запроса клиента или в запрошенных данных. 500-599 указывают на ошибки сервера или самого приложения.
Вы можете захотеть показывать пользователю пользовательские страницы ошибок при возникновении ошибки.Это можно сделать,зарегистрировав обработчики ошибок.
Обработчик ошибок — это функция, которая возвращает ответ при возникновении ошибки определенного типа, подобно тому, как представление — это функция, возвращающая ответ при совпадении URL-адреса запроса. Ему передается экземпляр обрабатываемой ошибки, который, скорее всего, является HTTPException
.
Код состояния ответа не будет установлен на код обработчика.При возврате ответа от обработчика обязательно указывайте соответствующий код состояния HTTP.
Registering
Зарегистрируйте обработчики, украсив функцию errorhandler()
. Или используйте register_error_handler()
чтобы зарегистрировать функцию позже. Не забудьте установить код ошибки при возврате ответа.
@app.errorhandler(werkzeug.exceptions.BadRequest) def handle_bad_request(e): return 'bad request!', 400 app.register_error_handler(400, handle_bad_request)
Подклассы werkzeug.exceptions.HTTPException
,такие как BadRequest
, и их HTTP-коды взаимозаменяемы при регистрации обработчиков. ( BadRequest.code == 400
)
Нестандартные коды HTTP не могут быть зарегистрированы с помощью кода, поскольку они неизвестны Werkzeug. Вместо этого определите подкласс HTTPException
с соответствующим кодом, зарегистрируйте и поднимите этот класс исключения.
class InsufficientStorage(werkzeug.exceptions.HTTPException): code = 507 description = 'Not enough storage space.' app.register_error_handler(InsufficientStorage, handle_507) raise InsufficientStorage()
Обработчики могут быть зарегистрированы для любого класса исключений, а не только для подклассов HTTPException
или кодов состояния HTTP. Обработчики могут быть зарегистрированы для определенного класса или для всех подклассов родительского класса.
Handling
При создании приложения Flask вы столкнетесь с исключениями. Если какая-то часть вашего кода сломается при обработке запроса (и у вас нет зарегистрированных обработчиков ошибок), по умолчанию будет возвращено «500 Internal Server Error» ( InternalServerError
).Точно так же ошибка «404 Not Found» ( NotFound
) возникает, если запрос отправляется на незарегистрированный маршрут. Если маршрут получает неразрешенный метод запроса, будет поднято «Метод 405 не разрешен» ( MethodNotAllowed
).Все они являются подклассами HTTPException
и по умолчанию предоставляются во Flask.
Flask дает вам возможность поднять любое исключение HTTP,зарегистрированное Werkzeug.Однако HTTP-исключения по умолчанию возвращают простые страницы исключений.Возможно,вы захотите показывать пользователю пользовательские страницы ошибок при возникновении ошибки.Это можно сделать,зарегистрировав обработчики ошибок.
Когда Flask перехватывает исключение при обработке запроса, оно сначала ищется по коду. Если для кода не зарегистрирован обработчик, Flask ищет ошибку по иерархии классов; выбирается наиболее конкретный обработчик. Если обработчик не зарегистрирован, подклассы HTTPException
отображают общее сообщение об их коде, в то время как другие исключения преобразуются в общее сообщение «500 Internal Server Error».
Например, если возникает экземпляр ConnectionRefusedError
и зарегистрирован обработчик для ConnectionError
и ConnectionRefusedError
, более конкретный обработчик ConnectionRefusedError
вызывается с экземпляром исключения для генерации ответа.
Обработчики,зарегистрированные на чертеже,имеют приоритет над обработчиками,зарегистрированными глобально в приложении,при условии,что чертеж обрабатывает запрос,вызвавший исключение.Однако блюпринт не может обрабатывать ошибки маршрутизации 404,поскольку 404 происходит на уровне маршрутизации до того,как можно определить блюпринт.
Общие обработчики исключений
Можно зарегистрировать обработчики ошибок для очень общих базовых классов, таких как HTTPException
или даже Exception
. Однако имейте в виду, что они поймают больше, чем вы могли ожидать.
Например, обработчик ошибок для HTTPException
может быть полезен для преобразования страниц ошибок HTML по умолчанию в формат JSON. Однако этот обработчик срабатывает для вещей, которые вы не вызываете напрямую, таких как ошибки 404 и 405 во время маршрутизации. Тщательно создавайте свой обработчик, чтобы не потерять информацию об ошибке HTTP.
from flask import json from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(HTTPException) def handle_exception(e): """Return JSON instead of HTML for HTTP errors.""" response = e.get_response() response.data = json.dumps({ "code": e.code, "name": e.name, "description": e.description, }) response.content_type = "application/json" return response
Обработчик ошибок для Exception
может показаться полезным для изменения способа представления пользователю всех ошибок, даже необработанных. Однако это похоже на выполнение, except Exception:
в Python он фиксирует все необработанные в противном случае ошибки, включая все коды состояния HTTP.
В большинстве случаев будет безопаснее зарегистрировать обработчики для более конкретных исключений. Поскольку экземпляры HTTPException
являются действительными ответами WSGI, вы также можете передать их напрямую.
from werkzeug.exceptions import HTTPException @app.errorhandler(Exception) def handle_exception(e): if isinstance(e, HTTPException): return e return render_template("500_generic.html", e=e), 500
Обработчики ошибок по-прежнему соблюдают иерархию классов исключений. Если вы зарегистрируете обработчики как для HTTPException
,так и для Exception
, обработчик Exception
не будет обрабатывать подклассы HTTPException
, поскольку он является более конкретным обработчиком HTTPException
.
Unhandled Exceptions
Если для исключения не зарегистрирован обработчик ошибок, вместо этого будет возвращена ошибка 500 Internal Server Error. См. flask.Flask.handle_exception()
для получения информации об этом поведении.
Если для InternalServerError
зарегистрирован обработчик ошибок , он будет вызван. Начиная с Flask 1.1.0, этому обработчику ошибок всегда будет передаваться экземпляр InternalServerError
, а не исходная необработанная ошибка.
Исходная ошибка доступна как e.original_exception
.
В обработчик ошибки «500 Internal Server Error» будут передаваться не пойманные исключения в дополнение к явным 500 ошибкам.В режиме отладки обработчик для «500 Internal Server Error» не будет использоваться.Вместо этого будет показан интерактивный отладчик.
Пользовательские страницы ошибок
Иногда при создании приложения Flask вы можете захотеть создать исключение HTTPException
, чтобы сообщить пользователю, что с запросом что-то не так. К счастью, Flask поставляется с удобной функцией abort()
, которая прерывает запрос с ошибкой HTTP от werkzeug по желанию. Он также предоставит вам простую черно-белую страницу ошибки с основным описанием, но ничего особенного.
В зависимости от кода ошибки вероятность того,что пользователь действительно увидит такую ошибку,меньше или больше.
Рассмотрим код ниже,у нас может быть маршрут профиля пользователя,и если пользователь не передает имя пользователя,мы можем выдать сообщение «400 Bad Request».Если пользователь передает имя пользователя,но мы не можем его найти,мы выдаем сообщение «404 Not Found».
from flask import abort, render_template, request @app.route("/profile") def user_profile(): username = request.arg.get("username") if username is None: abort(400) user = get_user(username=username) if user is None: abort(404) return render_template("profile.html", user=user)
Вот еще один пример реализации исключения «404 Page Not Found»:
from flask import render_template @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): return render_template('404.html'), 404
При использовании фабрик приложений :
from flask import Flask, render_template def page_not_found(e): return render_template('404.html'), 404 def create_app(config_filename): app = Flask(__name__) app.register_error_handler(404, page_not_found) return app
Пример шаблона может быть следующим:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Page Not Found{% endblock %} {% block body %} <h1>Page Not Found</h1> <p>What you were looking for is just not there. <p><a href="{{ url_for('index') }}">go somewhere nice</a> {% endblock %}
Further Examples
Приведенные выше примеры на самом деле не являются улучшением стандартных страниц исключений.Мы можем создать пользовательский шаблон 500.html следующим образом:
{% extends "layout.html" %} {% block title %}Internal Server Error{% endblock %} {% block body %} <h1>Internal Server Error</h1> <p>Oops... we seem to have made a mistake, sorry!</p> <p><a href="{{ url_for('index') }}">Go somewhere nice instead</a> {% endblock %}
Это можно реализовать путем рендеринга шаблона при «500 Internal Server Error»:
from flask import render_template @app.errorhandler(500) def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500
При использовании фабрик приложений :
from flask import Flask, render_template def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 def create_app(): app = Flask(__name__) app.register_error_handler(500, internal_server_error) return app
При использовании модульных приложений с Blueprints :
from flask import Blueprint blog = Blueprint('blog', __name__) @blog.errorhandler(500) def internal_server_error(e): return render_template('500.html'), 500 blog.register_error_handler(500, internal_server_error)
Обработчики ошибок чертежей
В Modular Applications with Blueprints большинство обработчиков ошибок будут работать должным образом. Однако есть предостережение относительно обработчиков исключений 404 и 405. Эти обработчики ошибок вызываются только из соответствующего оператора raise
или вызова abort
в другой функции представления схемы; они не вызываются, например, недопустимым доступом по URL-адресу.
Это связано с тем, что схема не «владеет» определенным пространством URL-адресов, поэтому экземпляр приложения не может узнать, какой обработчик ошибок схемы следует запустить, если указан недопустимый URL-адрес. Если вы хотите использовать разные стратегии обработки этих ошибок на основе префиксов URL, их можно определить на уровне приложения с помощью прокси-объекта request
from flask import jsonify, render_template @app.errorhandler(404) def page_not_found(e): if request.path.startswith('/blog/'): return render_template("blog/404.html"), 404 else: return render_template("404.html"), 404 @app.errorhandler(405) def method_not_allowed(e): if request.path.startswith('/api/'): return jsonify(message="Method Not Allowed"), 405 else: return render_template("405.html"), 405
Возврат ошибок API в формате JSON
При создании API-интерфейсов во Flask некоторые разработчики понимают, что встроенные исключения недостаточно выразительны для API-интерфейсов и что тип содержимого text / html, который они генерируют, не очень полезен для потребителей API.
Используя те же методы, что и выше, и jsonify()
, мы можем возвращать ответы JSON на ошибки API. abort()
вызывается с параметром description
. Обработчик ошибок будет использовать это как сообщение об ошибке JSON и установит код состояния 404.
from flask import abort, jsonify @app.errorhandler(404) def resource_not_found(e): return jsonify(error=str(e)), 404 @app.route("/cheese") def get_one_cheese(): resource = get_resource() if resource is None: abort(404, description="Resource not found") return jsonify(resource)
Мы также можем создавать пользовательские классы исключений.Например,мы можем создать новое пользовательское исключение для API,которое может принимать сообщение,читаемое человеком,код состояния ошибки и некоторую необязательную полезную нагрузку для создания дополнительного контекста ошибки.
Это простой пример:
from flask import jsonify, request class InvalidAPIUsage(Exception): status_code = 400 def __init__(self, message, status_code=None, payload=None): super().__init__() self.message = message if status_code is not None: self.status_code = status_code self.payload = payload def to_dict(self): rv = dict(self.payload or ()) rv['message'] = self.message return rv @app.errorhandler(InvalidAPIUsage) def invalid_api_usage(e): return jsonify(e.to_dict()), e.status_code @app.route("/api/user") def user_api(user_id): user_id = request.arg.get("user_id") if not user_id: raise InvalidAPIUsage("No user id provided!") user = get_user(user_id=user_id) if not user: raise InvalidAPIUsage("No such user!", status_code=404) return jsonify(user.to_dict())
Теперь представление может вызвать это исключение с сообщением об ошибке. Кроме того, некоторая дополнительная полезная нагрузка может быть предоставлена в виде словаря через параметр payload
.
Logging
См. Ведение журнала для получения информации о том, как регистрировать исключения, например, отправляя их администраторам по электронной почте.
Debugging
См. Отладка ошибок приложений для получения информации о том, как отлаживать ошибки при разработке и производстве.
Flask
2.2
-
Waitress
-
Проектные решения во Flask
-
Extensions
-
Installation
This is the seventh installment of the Flask Mega-Tutorial series, in which I’m going to tell you how to do error handling in a Flask application.
For your reference, below is a list of the articles in this series.
- Chapter 1: Hello, World!
- Chapter 2: Templates
- Chapter 3: Web Forms
- Chapter 4: Database
- Chapter 5: User Logins
- Chapter 6: Profile Page and Avatars
- Chapter 7: Error Handling (this article)
- Chapter 8: Followers
- Chapter 9: Pagination
- Chapter 10: Email Support
- Chapter 11: Facelift
- Chapter 12: Dates and Times
- Chapter 13: I18n and L10n
- Chapter 14: Ajax
- Chapter 15: A Better Application Structure
- Chapter 16: Full-Text Search
- Chapter 17: Deployment on Linux
- Chapter 18: Deployment on Heroku
- Chapter 19: Deployment on Docker Containers
- Chapter 20: Some JavaScript Magic
- Chapter 21: User Notifications
- Chapter 22: Background Jobs
- Chapter 23: Application Programming Interfaces (APIs)
In this chapter I’m taking a break from coding new features into my microblog application, and instead will discuss a few strategies to deal with bugs, which invariably make an appearance in every software project. To help illustrate this topic, I intentionally let a bug slip in the code that I’ve added in Chapter 6. Before you continue reading, see if you can find it!
The GitHub links for this chapter are: Browse, Zip, Diff.
Error Handling in Flask
What happens when an error occurs in a Flask application? The best way to find out is to experience it first hand. Go ahead and start the application, and make sure you have at least two users registered. Log in as one of the users, open the profile page and click the «Edit» link. In the profile editor, try to change the username to the username of another user that is already registered, and boom! This is going to bring a scary looking «Internal Server Error» page:
If you look in the terminal session where the application is running, you will see a stack trace of the error. Stack traces are extremely useful in debugging errors, because they show the sequence of calls in that stack, all the way to the line that produced the error:
(venv) $ flask run
* Serving Flask app "microblog"
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
[2021-06-14 22:40:02,027] ERROR in app: Exception on /edit_profile [POST]
Traceback (most recent call last):
File "venv/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/base.py", in _execute_context
context)
File "venv/lib/python3.6/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", in do_execute
cursor.execute(statement, parameters)
sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: user.username
The stack trace indicates what is the bug. The application allows a user to change the username, and does not validate that the new username chosen does not collide with another user already in the system. The error comes from SQLAlchemy, which tries to write the new username to the database, but the database rejects it because the username
column is defined with unique=True
.
It is important to note that the error page that is presented to the user does not provide much information about the error, and that is good. I definitely do not want users to learn that the crash was caused by a database error, or what database I’m using, or what are some of the table and field names in my database. All that information should be kept internal.
There are a few things that are far from ideal. I have an error page that is very ugly and does not match the application layout. I also have important application stack traces being dumped on a terminal that I need to constantly watch to make sure I don’t miss any errors. And of course I have a bug to fix. I’m going to address all these issues, but first, let’s talk about Flask’s debug mode.
Debug Mode
The way you saw that errors are handled above is great for a system that is running on a production server. If there is an error, the user gets a vague error page (though I’m going to make this error page nicer), and the important details of the error are in the server process output or in a log file.
But when you are developing your application, you can enable debug mode, a mode in which Flask outputs a really nice debugger directly on your browser. To activate debug mode, stop the application, and then set the following environment variable:
(venv) $ export FLASK_ENV=development
If you are on Microsoft Windows, remember to use set
instead of export
.
After you set FLASK_ENV
, restart the server. The output on your terminal is going to be slightly different than what you are used to see:
(venv) microblog2 $ flask run
* Serving Flask app 'microblog.py' (lazy loading)
* Environment: development
* Debug mode: on
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 118-204-854
Now make the application crash one more time to see the interactive debugger in your browser:
The debugger allows you expand each stack frame and see the corresponding source code. You can also open a Python prompt on any of the frames and execute any valid Python expressions, for example to check the values of variables.
It is extremely important that you never run a Flask application in debug mode on a production server. The debugger allows the user to remotely execute code in the server, so it can be an unexpected gift to a malicious user who wants to infiltrate your application or your server. As an additional security measure, the debugger running in the browser starts locked, and on first use will ask for a PIN number, which you can see in the output of the flask run
command.
Since I am in the topic of debug mode, I should mention the second important feature that is enabled with debug mode, which is the reloader. This is a very useful development feature that automatically restarts the application when a source file is modified. If you run flask run
while in debug mode, you can then work on your application and any time you save a file, the application will restart to pick up the new code.
Custom Error Pages
Flask provides a mechanism for an application to install its own error pages, so that your users don’t have to see the plain and boring default ones. As an example, let’s define custom error pages for the HTTP errors 404 and 500, the two most common ones. Defining pages for other errors works in the same way.
To declare a custom error handler, the @errorhandler
decorator is used. I’m going to put my error handlers in a new app/errors.py module.
app/errors.py: Custom error handlers
from flask import render_template
from app import app, db
@app.errorhandler(404)
def not_found_error(error):
return render_template('404.html'), 404
@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
db.session.rollback()
return render_template('500.html'), 500
The error functions work very similarly to view functions. For these two errors, I’m returning the contents of their respective templates. Note that both functions return a second value after the template, which is the error code number. For all the view functions that I created so far, I did not need to add a second return value because the default of 200 (the status code for a successful response) is what I wanted. In this case these are error pages, so I want the status code of the response to reflect that.
The error handler for the 500 errors could be invoked after a database error, which was actually the case with the username duplicate above. To make sure any failed database sessions do not interfere with any database accesses triggered by the template, I issue a session rollback. This resets the session to a clean state.
Here is the template for the 404 error:
app/templates/404.html: Not found error template
{% extends "base.html" %}
{% block content %}
<h1>File Not Found</h1>
<p><a href="{{ url_for('index') }}">Back</a></p>
{% endblock %}
And here is the one for the 500 error:
app/templates/500.html: Internal server error template
{% extends "base.html" %}
{% block content %}
<h1>An unexpected error has occurred</h1>
<p>The administrator has been notified. Sorry for the inconvenience!</p>
<p><a href="{{ url_for('index') }}">Back</a></p>
{% endblock %}
Both templates inherit from the base.html
template, so that the error page has the same look and feel as the normal pages of the application.
To get these error handlers registered with Flask, I need to import the new app/errors.py module after the application instance is created:
app/__init__.py: Import error handlers
# ...
from app import routes, models, errors
If you set FLASK_ENV=production
in your terminal session and then trigger the duplicate username bug one more time, you are going to see a slightly more friendly error page.
Sending Errors by Email
The other problem with the default error handling provided by Flask is that there are no notifications, stack trace for errors are printed to the terminal, which means that the output of the server process needs to be monitored to discover errors. When you are running the application during development, this is perfectly fine, but once the application is deployed on a production server, nobody is going to be looking at the output, so a more robust solution needs to be put in place.
I think it is very important that I take a proactive approach regarding errors. If an error occurs on the production version of the application, I want to know right away. So my first solution is going to be to configure Flask to send me an email immediately after an error, with the stack trace of the error in the email body.
The first step is to add the email server details to the configuration file:
config.py: Email configuration
class Config(object):
# ...
MAIL_SERVER = os.environ.get('MAIL_SERVER')
MAIL_PORT = int(os.environ.get('MAIL_PORT') or 25)
MAIL_USE_TLS = os.environ.get('MAIL_USE_TLS') is not None
MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME')
MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD')
ADMINS = ['your-email@example.com']
The configuration variables for email include the server and port, a boolean flag to enable encrypted connections, and optional username and password. The five configuration variables are sourced from their environment variable counterparts. If the email server is not set in the environment, then I will use that as a sign that emailing errors needs to be disabled. The email server port can also be given in an environment variable, but if not set, the standard port 25 is used. Email server credentials are by default not used, but can be provided if needed. The ADMINS
configuration variable is a list of the email addresses that will receive error reports, so your own email address should be in that list.
Flask uses Python’s logging
package to write its logs, and this package already has the ability to send logs by email. All I need to do to get emails sent out on errors is to add a SMTPHandler instance to the Flask logger object, which is app.logger
:
app/__init__.py: Log errors by email
import logging
from logging.handlers import SMTPHandler
# ...
if not app.debug:
if app.config['MAIL_SERVER']:
auth = None
if app.config['MAIL_USERNAME'] or app.config['MAIL_PASSWORD']:
auth = (app.config['MAIL_USERNAME'], app.config['MAIL_PASSWORD'])
secure = None
if app.config['MAIL_USE_TLS']:
secure = ()
mail_handler = SMTPHandler(
mailhost=(app.config['MAIL_SERVER'], app.config['MAIL_PORT']),
fromaddr='no-reply@' + app.config['MAIL_SERVER'],
toaddrs=app.config['ADMINS'], subject='Microblog Failure',
credentials=auth, secure=secure)
mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
app.logger.addHandler(mail_handler)
As you can see, I’m only going to enable the email logger when the application is running without debug mode, which is indicated by app.debug
being True
, and also when the email server exists in the configuration.
Setting up the email logger is somewhat tedious due to having to handle optional security options that are present in many email servers. But in essence, the code above creates a SMTPHandler
instance, sets its level so that it only reports errors and not warnings, informational or debugging messages, and finally attaches it to the app.logger
object from Flask.
There are two approaches to test this feature. The easiest one is to use the SMTP debugging server from Python. This is a fake email server that accepts emails, but instead of sending them, it prints them to the console. To run this server, open a second terminal session and run the following command on it:
(venv) $ python -m smtpd -n -c DebuggingServer localhost:8025
Leave the debugging SMTP server running and go back to your first terminal and set export MAIL_SERVER=localhost
and MAIL_PORT=8025
in the environment (use set
instead of export
if you are using Microsoft Windows). Make sure the FLASK_ENV
variable is set to production
or not set at all, since the application will not send emails in debug mode. Run the application and trigger the SQLAlchemy error one more time to see how the terminal session running the fake email server shows an email with the full stack trace of the error.
A second testing approach for this feature is to configure a real email server. Below is the configuration to use your Gmail account’s email server:
export MAIL_SERVER=smtp.googlemail.com
export MAIL_PORT=587
export MAIL_USE_TLS=1
export MAIL_USERNAME=<your-gmail-username>
export MAIL_PASSWORD=<your-gmail-password>
If you are using Microsoft Windows, remember to use set
instead of export
in each of the statements above.
The security features in your Gmail account may prevent the application from sending emails through it unless you explicitly allow «less secure apps» access to your Gmail account. You can read about this here, and if you are concerned about the security of your account, you can create a secondary account that you configure just for testing emails, or you can enable less secure apps only temporarily to run this test and then revert back to the default.
Yet another alternative is to use a dedicated email service such as SendGrid, which allows you to send up to 100 emails per day on a free account. The SendGrid blog has a detailed tutorial on using the service in a Flask application.
Logging to a File
Receiving errors via email is nice, but sometimes this isn’t enough. There are some failure conditions that do not end in a Python exception and are not a major problem, but they may still be interesting enough to save for debugging purposes. For this reason, I’m also going to maintain a log file for the application.
To enable a file based log another handler, this time of type RotatingFileHandler, needs to be attached to the application logger, in a similar way to the email handler.
app/__init__.py: Logging to a file
# ...
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import os
# ...
if not app.debug:
# ...
if not os.path.exists('logs'):
os.mkdir('logs')
file_handler = RotatingFileHandler('logs/microblog.log', maxBytes=10240,
backupCount=10)
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(
'%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s [in %(pathname)s:%(lineno)d]'))
file_handler.setLevel(logging.INFO)
app.logger.addHandler(file_handler)
app.logger.setLevel(logging.INFO)
app.logger.info('Microblog startup')
I’m writing the log file with name microblog.log
in a logs directory, which I create if it doesn’t already exist.
The RotatingFileHandler
class is nice because it rotates the logs, ensuring that the log files do not grow too large when the application runs for a long time. In this case I’m limiting the size of the log file to 10KB, and I’m keeping the last ten log files as backup.
The logging.Formatter
class provides custom formatting for the log messages. Since these messages are going to a file, I want them to have as much information as possible. So I’m using a format that includes the timestamp, the logging level, the message and the source file and line number from where the log entry originated.
To make the logging more useful, I’m also lowering the logging level to the INFO
category, both in the application logger and the file logger handler. In case you are not familiar with the logging categories, they are DEBUG
, INFO
, WARNING
, ERROR
and CRITICAL
in increasing order of severity.
As a first interesting use of the log file, the server writes a line to the logs each time it starts. When this application runs on a production server, these log entries will tell you when the server was restarted.
Fixing the Duplicate Username Bug
I have exploited the username duplication bug for too long. Now that I have showed you how to prepare the application to handle this type of errors, I can go ahead and fix it.
If you recall, the RegistrationForm
already implements validation for usernames, but the requirements of the edit form are slightly different. During registration, I need to make sure the username entered in the form does not exist in the database. On the edit profile form I have to do the same check, but with one exception. If the user leaves the original username untouched, then the validation should allow it, since that username is already assigned to that user. Below you can see how I implemented the username validation for this form:
app/forms.py: Validate username in edit profile form.
class EditProfileForm(FlaskForm):
username = StringField('Username', validators=[DataRequired()])
about_me = TextAreaField('About me', validators=[Length(min=0, max=140)])
submit = SubmitField('Submit')
def __init__(self, original_username, *args, **kwargs):
super(EditProfileForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.original_username = original_username
def validate_username(self, username):
if username.data != self.original_username:
user = User.query.filter_by(username=self.username.data).first()
if user is not None:
raise ValidationError('Please use a different username.')
The implementation is in a custom validation method, but there is an overloaded constructor that accepts the original username as an argument. This username is saved as an instance variable, and checked in the validate_username()
method. If the username entered in the form is the same as the original username, then there is no reason to check the database for duplicates.
To use this new validation method, I need to add the original username argument in the view function, where the form object is created:
app/routes.py: Validate username in edit profile form.
@app.route('/edit_profile', methods=['GET', 'POST'])
@login_required
def edit_profile():
form = EditProfileForm(current_user.username)
# ...
Now the bug is fixed and duplicates in the edit profile form will be prevented in most cases. This is not a perfect solution, because it may not work when two or more processes are accessing the database at the same time. In that situation, a race condition could cause the validation to pass, but a moment later when the rename is attempted the database was already changed by another process and cannot rename the user. This is somewhat unlikely except for very busy applications that have a lot of server processes, so I’m not going to worry about it for now.
At this point you can try to reproduce the error one more time to see how the new form validation method prevents it.
The author selected the Free and Open Source Fund to receive a donation as part of the Write for DOnations program.
Introduction
Flask is a lightweight Python web framework that provides useful tools and features for creating web applications in the Python Language.
When you’re developing a web application, you will inevitably run into situations where your application behaves in a way contrary to what you expected. You might misspell a variable, misuse a for
loop, or construct an if
statement in a way that raises a Python exception, like calling a function before declaring it, or simply looking for a page that doesn’t exist. You’ll find it easier and smoother to develop your Flask applications if you learn how to handle errors and exceptions properly.
In this tutorial, you’ll build a small web application that demonstrates how to handle common errors one encounters when developing a web application. You’ll create custom error pages, use the Flask debugger to troubleshoot exceptions, and use logging to track events in your application.
Prerequisites
Step 1 — Using The Flask Debugger
In this step, you’ll create an application that has a few errors and run it without debug mode to see how the application responds. Then you’ll run it with debug mode on and use the debugger to troubleshoot application errors.
With your programming environment activated and Flask installed, open a file called app.py
for editing inside your flask_app
directory:
Add the following code inside the
app.py
file:
flask_app/app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
In the above code, you first import the
Flask
class from the flask
package. Then you create a Flask application instance called app
. You use the @app.route()
decorator to create a view function called index()
, which calls the render_template()
function as the return value, which in turn renders a template called index.html
. There are two errors in this code: the first is that you did not import the render_template()
function, and the second one is that the index.html
template file does not exist.
Save and close the file.
Next, inform Flask about the application using the
FLASK_APP
environment variable using the following command (on Windows, use set
instead of export
):
Then run the application server using the
flask run
command:
You will see the following information in your terminal:
Output
* Serving Flask app 'app' (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
This output provides the following information:
The Flask application being served (
app.py
in this case)-
The environment, which is
production
here. The warning message stresses that this server is not for a production deployment. You’re using this server for development, so you can ignore this warning, but for more information, see the Deployment Options page on the Flask documentation. You can also check out this Flask deployment tutorial with Gunicorn, or this one with uWSGI, or you can use DigitalOcean App Platform to deploy your Flask application by following the How To Deploy a Flask App Using Gunicorn to App Platform tutorial. -
The debug mode is off, which means that the Flask debugger is not running, and you won’t receive helpful error messages in your application. In a production environment, displaying detailed errors exposes your application to security vulnerabilities.
-
The server is running on the
http://127.0.0.1:5000/
URL. To stop the server, useCTRL+C
, but don’t do that just yet.
Now, visit the index page using your browser:
http://127.0.0.1:5000/
You will see a message that looks like the following:
Output
Internal Server Error
The server encountered an internal error and was unable to complete your request. Either the server is overloaded or there is an error in the application.
This is the 500 Internal Server Error, which is a server error response that indicates that the server encountered an internal error in the application code.
In the terminal, you’ll see the following output:
Output
[2021-09-12 15:16:56,441] ERROR in app: Exception on / [GET]
Traceback (most recent call last):
File "/home/abd/.local/lib/python3.9/site-packages/flask/app.py", line 2070, in wsgi_app
response = self.full_dispatch_request()
File "/home/abd/.local/lib/python3.9/site-packages/flask/app.py", line 1515, in full_dispatch_request
rv = self.handle_user_exception(e)
File "/home/abd/.local/lib/python3.9/site-packages/flask/app.py", line 1513, in full_dispatch_request
rv = self.dispatch_request()
File "/home/abd/.local/lib/python3.9/site-packages/flask/app.py", line 1499, in dispatch_request
return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**req.view_args)
File "/home/abd/python/flask/series03/flask_app/app.py", line 8, in index
return render_template('index.html')
NameError: name 'render_template' is not defined
127.0.0.1 - - [12/Sep/2021 15:16:56] "GET / HTTP/1.1" 500 -
The traceback above goes through the code that triggered the internal server error. The line
NameError: name 'render_template' is not defined
gives the root cause of the problem: the render_template()
function has not been imported.
As you can see here, you have to go to the terminal to troubleshoot errors, which is not convenient.
You can have a better troubleshooting experience by enabling the debug mode in your development server. To do so, stop the server with
CTRL+C
and set the environment variable FLASK_ENV
to development
, so you can run the application in development mode (which enables the debugger), using the following command (on Windows, use set
instead of export
):
- export FLASK_ENV=development
Run the development server:
You’ll see an output similar to the following in the terminal:
Output
* Serving Flask app 'app' (lazy loading)
* Environment: development
* Debug mode: on
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 120-484-907
Here you see that the environment is now
development
, debug mode is on, and the debugger is active. The Debugger PIN
is a PIN you need to unlock the console in your browser (an interactive python shell you can access by clicking the little terminal icon encircled in the image below).
Refresh the index page on your browser and you’ll see the following page:
Here, you see the error message displayed in a manner that’s easier to understand. The first heading gives you the name of the Python exception that caused the problem (
NameError
in this case). The second line gives you the direct reason (render_template()
is not defined, which means it’s not imported in this case). Following that, you have the traceback going through the inner Flask code that was executed. Read the traceback from the bottom upward, because the last line in the traceback usually has the most useful information.
Note:
The circled terminal icon allows you to run Python code in the browser on different frames. This is useful for when you want to check the value of a variable the way you would do it in a Python interactive shell. When you click the terminal icon, you will need to type in the Debugger PIN code you got when you ran the server. You won’t need this interactive shell in this tutorial.
To fix this
NameError
issue, leave the server running, open a new terminal window, activate your environment, and open your app.py
file:
Modify the file to look as follows:
flask_app/app.py
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
Save and close the file.
Here you imported the
render_template()
function that was missing.
With the development server running, refresh the index page on your browser.
This time you’ll see an error page with information that looks like so:
Output
jinja2.exceptions.TemplateNotFound
jinja2.exceptions.TemplateNotFound: index.html
This error message indicates that the
index.html
template does not exist.
To fix this, you’ll create a
base.html
template file other templates will inherit from to avoid code repetition, then an index.html
template that extends the base template.
Create the
templates
directory, which is the directory where Flask looks for template files. Then open a base.html
file using your favorite editor:
- mkdir templates
- nano templates/base.html
Add the following code to your
base.html
file:
flask_app/templates/base.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>{% block title %} {% endblock %} - FlaskApp</title>
<style>
nav a {
color: #d64161;
font-size: 3em;
margin-left: 50px;
text-decoration: none;
}
</style>
</head>
<body>
<nav>
<a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/{{ url_for('index') }}">FlaskApp</a>
<a href="#">About</a>
</nav>
<hr>
<div class="content">
{% block content %} {% endblock %}
</div>
</body>
</html>
Save and close the file.
This base template has all the HTML boilerplate you’ll need to reuse in your other templates. The
title
block will be replaced to set a title for each page, and the content
block will be replaced with the content of each page. The navigation bar has two links, one for the index page where you use the url_for()
helper function to link to the index()
view function, and the other for an About page if you choose to include one in your application.
Next, open a template file called
index.html
, which will inherit from the base template.
- nano templates/index.html
Add the following code to it:
flask_app/templates/index.html
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<h1>{% block title %} Index {% endblock %}</h1>
<h2>Welcome to FlaskApp!</h2>
{% endblock %}
Save and close the file.
In the code above, you extend the base template and override the
content
block. You then set a page title and display it in an H1
header using the title
block, and display a greeting in an H2
header.
With the development server running, refresh the index page on your browser.
You’ll see that the application displays no more errors and the index page is displayed as expected.
You’ve now used debug mode and seen how to handle error messages. Next, you’ll abort a request to respond with an error message of your choice, and see how to respond with custom error pages.
Step 2 — Creating Custom Error Pages
Step 2 — Creating Custom Error Pages
In this step, you’ll learn how to abort requests and respond with a 404 HTTP error message for when the user requests data that does not exist on the server. You will also learn how to create custom error pages for common HTTP errors, such as the
404 Not Found
error, and the 500 Internal Server Error
error.
To demonstrate how to abort requests and respond with a custom 404 HTTP error page, you’ll create a page that displays a few messages. If the requested message does not exist, you’ll respond with a 404 error.
First, open your
app.py
file to add a new route for the messages page:
Add the following route at the end of the file:
flask_app/app.py
# ...
@app.route('/messages/<int:idx>')
def message(idx):
messages = ['Message Zero', 'Message One', 'Message Two']
return render_template('message.html', message=messages[idx])
Save and close the file.
In the route above, you have a URL variable
idx
. This is the index that will determine what message will be displayed. For example, if the URL is /messages/0
, the first message (Message Zero
) will be displayed. You use the int
converter to accept only positive integers, because URL variables have string values by default.
Inside the
message()
view function, you have a regular Python list called messages
with three messages. (In a real-world scenario, these messages would come from a database, an API, or another external data source.) The function returns a call to the render_template()
function with two arguments, message.html
as the template file, and a message
variable that will be passed to the template. This variable will have a list item from the messages
list depending on the value of the idx
variable in the URL.
Next open a new
message.html
template file:
- nano templates/message.html
Add the following code to it:
flask_app/templates/message.html
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<h1>{% block title %} Messages {% endblock %}</h1>
<h2>{{ message }}</h2>
{% endblock %}
Save and close the file.
In the code above, you extend the base template and override the
content
block. You add a title (Messages
) in an H1 heading, and display the value of the message
variable in an H2 heading.
With the development server running, visit the following URLs on your browser:
http://127.0.0.1:5000/messages/0
http://127.0.0.1:5000/messages/1
http://127.0.0.1:5000/messages/2
http://127.0.0.1:5000/messages/3
You’ll see that the
H2
contains the text Message Zero
, Message One
, or Message Two
respectively on each one of the first three URLs. However, on the fourth URL, the server will respond with an IndexError: list index out of range
error message. In a production environment, the response would’ve been a 500 Internal Server Error
, but the proper response here is a 404 Not Found
to indicate that the server can’t find a message with an index of 3
.
You can respond with a
404
error using Flask’s abort()
helper function. To do so, open the app.py
file:
Edit the first line to import the
abort()
function. Then edit the message()
view function by adding a try ... except
clause as shown in the highlighted parts below:
flask_app/app.py
from flask import Flask, render_template, abort
# ...
# ...
@app.route('/messages/<int:idx>')
def message(idx):
messages = ['Message Zero', 'Message One', 'Message Two']
try:
return render_template('message.html', message=messages[idx])
except IndexError:
abort(404)
Save and close the file.
In the code above, you import the
abort()
function, which you use to abort the request and respond with an error. In the message()
view function, you use a try ... except
clause to wrap the function. You first try to return the messages
template with the message that corresponds to the index in the URL. If the index has no corresponding message, the IndexError
exception will be raised. You then use the except
clause to catch that error, and you use abort(404)
to abort the request and respond with a 404 Not Found
HTTP error.
With the development server running, use your browser to revisit the URL that responded with an
IndexError
earlier (or visit any URL with an index greater than 2):
http://127.0.0.1:5000/messages/3
You will see the following response:
Not Found
The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again.
You now have a better error message that indicates that the server could not find the requested message.
Next, you’ll make a template for the 404 error page and one for the 500 error page.
First, you’ll register a function with the special
@app.errorhandler()
decorator as a handler for the 404
error. Open the app.py
file for editing:
nano app.py
Edit the file by adding the highlighted part as follows:
flask_app/app.py
from flask import Flask, render_template, abort
app = Flask(__name__)
@app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
return render_template('404.html'), 404
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/messages/<int:idx>')
def message(idx):
messages = ['Message Zero', 'Message One', 'Message Two']
try:
return render_template('message.html', message=messages[idx])
except IndexError:
abort(404)
Save and close the file.
Here you use the
@app.errorhandler()
decorator to register the function page_not_found()
as a custom error handler. The function takes the error as an argument, and it returns a call to the render_template()
function with a template called 404.html
. You will create this template later, and you can use another name if you want. You also return the integer 404
after the render_template()
call. This tells Flask that the status code in the response should be 404
. If you don’t add it, the default status code response will be 200
, which means that the request has succeeded.
Next, open a new
404.html
template:
Add the following code to it:
flask_app/templates/404.html
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<h1>{% block title %} 404 Not Found. {% endblock %}</h1>
<p>OOPS! Sammy couldn't find your page; looks like it doesn't exist.</p>
<p>If you entered the URL manually, please check your spelling and try again.</p>
{% endblock %}
Save and close the file.
Just like any other template, you extend the base template, you replace the content of the
content
and title
blocks, and you add your own HTML code. Here you have an <h1>
heading as the title, a <p>
tag with a custom error message telling the user the page was not found, and a helpful message for users who might have entered the URL manually.
You can use whatever HTML, CSS, and JavaScript you want in your error pages in the same way you would in other templates.
With the development server running, use your browser to revisit the following URL:
http://127.0.0.1:5000/messages/3
You’ll see the page now has the navigation bar that’s in the base template and the custom error message.
Similarly, you can add a custom error page for your
500 Internal Server Error
errors. Open the app.py
file:
Add the following error handler below the
404
error handler:
flask_app/app.py
# ...
@app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
return render_template('404.html'), 404
@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
return render_template('500.html'), 500
# ...
Here you use the same pattern as you did for the
404
error handler. You use the app.errorhandler()
decorator with a 500
argument to make a function called internal_error()
into an error handler. You render a template called 500.html
, and respond with a status code of 500
.
Then to demonstrate how the custom error will be presented, add a route that responds with a
500
HTTP error at the end of the file. This route will always give a 500 Internal Server Error
regardless of whether the debugger is running or not:
flask_app/app.py
# ...
@app.route('/500')
def error500():
abort(500)
Here you make a route
/500
and use the abort()
function to respond with a 500
HTTP error.
Save and close the file.
Next, open the new
500.html
template:
Add the following code to it:
flask_app/templates/500.html
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
<h1>{% block title %} 500 Internal Server Error {% endblock %}</h1>
<p>OOOOPS! Something went wrong on the server.</p>
<p>Sammy is currently working on this issue. Please try again later.</p>
{% endblock %}
Save and close the file.
Here, you do the same thing you did with the
404.html
template. You extend the base template, and replace the content block with a title and two custom messages informing the user about the internal server error.
With the development server running, visit the route that responds with a
500
error:
http://127.0.0.1:5000/500
Your custom page will appear instead of the generic error page.
You now know how to use custom error pages for HTTP errors in your Flask application. Next, you’ll learn how to use logging to track events in your application. Tracking events helps you understand how your code behaves, which in turn helps with development and troubleshooting.
Step 3 — Using Logging to Track Events in Your Application
Step 3 — Using Logging to Track Events in Your Application
In this step, you will use logging to track events that happen when the server is running and the application is being used, which helps you see what is going on in your application code so you can troubleshoot errors easier.
You have already seen logs whenever the development server is running, which typically look like this:
127.0.0.1 - - [21/Sep/2021 14:36:45] "GET /messages/1 HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [21/Sep/2021 14:36:52] "GET /messages/2 HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [21/Sep/2021 14:36:54] "GET /messages/3 HTTP/1.1" 404 -
In these logs, you can see the following information:
127.0.0.1
: The host the server was running on.[21/Sep/2021 14:36:45]
: The date and time of the request.GET
: The HTTP request method. In this case,GET
is used to retrieve data./messages/2
: The path the user requested.HTTP/1.1
: The HTTP version.200
or404
: The status code of the response.
These logs help you diagnose problems that occur in your application. You can log more information when you want to know more details about certain requests using the logger
app.logger
Flask provides.
With logging, you can use different functions to report information on different logging levels. Each level indicates an event happened with a certain degree of severity. The following functions can be used:
app.logger.debug()
: For detailed information about the event.app.logger.info()
: Confirmation that things are working as expected.app.logger.warning()
: Indication that something unexpected happened (such as “disk space low”), but the application is working as expected.app.logger.error()
: An error occurred in some part of the application.app.logger.critical()
: A critical error; the entire application might stop working.
To demonstrate how to use the Flask logger, open your
app.py
file for editing to log a few events:
Edit the
message()
view function to look as follows:
flask_app/app.py
# ...
@app.route('/messages/<int:idx>')
def message(idx):
app.logger.info('Building the messages list...')
messages = ['Message Zero', 'Message One', 'Message Two']
try:
app.logger.debug('Get message with index: {}'.format(idx))
return render_template('message.html', message=messages[idx])
except IndexError:
app.logger.error('Index {} is causing an IndexError'.format(idx))
abort(404)
# ...
Save and close the file.
Here, you logged a few events on different levels. You use
app.logger.info()
to log an event that’s working as expected (which is an INFO
level). You use app.logger.debug()
for detailed information (DEBUG
level), mentioning that the application is now getting a message with a specific index. Then you use app.logger.error()
to log the fact that an IndexError
exception has been raised with the specific index that caused the issue (ERROR
level, because an error occurred).
Visit the following URL:
http://127.0.0.1:5000/messages/1
You’ll see the following information in the terminal where your server is running:
Output
[2021-09-21 15:17:02,625] INFO in app: Building the messages list...
[2021-09-21 15:17:02,626] DEBUG in app: Get message with index: 1
127.0.0.1 - - [21/Sep/2021 15:17:02] "GET /messages/1 HTTP/1.1" 200 -
Here you see the
INFO
message app.logger.info()
logs, and the DEBUG
message with the index number that you logged using app.logger.debug()
.
Now visit a URL for a message that does not exist:
http://127.0.0.1:5000/messages/3
You’ll see the following information in the terminal:
Output
[2021-09-21 15:33:43,899] INFO in app: Building the messages list...
[2021-09-21 15:33:43,899] DEBUG in app: Get message with index: 3
[2021-09-21 15:33:43,900] ERROR in app: Index 3 is causing an IndexError
127.0.0.1 - - [21/Sep/2021 15:33:43] "GET /messages/3 HTTP/1.1" 404 -
As you can see, you have
INFO
and DEBUG
logs that you’ve seen before, and a new ERROR
log because a message with an index of 3
does not exist.
Logging events, detailed information, and errors helps you identify where something went wrong and makes troubleshooting easier.
You’ve learned in this step how to use the Flask logger. Check out How To Use Logging in Python 3 for a better understanding of logging. For an in-depth look at logging, see the Flask logging documentation and the Python documentation for logging.
Conclusion
Conclusion
You now know how to use debug mode in Flask, and how to troubleshoot and fix some common errors you may encounter when developing a Flask web application. You’ve also created custom error pages for common HTTP errors, and you’ve used the Flask logger to track events in your application to help you inspect and figure out how your application behaves.
If you would like to read more about Flask, check out the Flask topic page.