Freeze support python error

Multiprocessing runtime error freeze_support() in Windows 64 bit #7485

If you have a question or would like help and support, please ask at our
forums.

If you are submitting a feature request, please preface the title with [feature request].
If you are submitting a bug report, please fill in the following details.

Issue description

When I run the examples of mnist using python main.py as mentioned in the examples here:
(https://github.com/pytorch/examples/tree/master/mnist)
getting this error:

Traceback (most recent call last):
File «», line 1, in
File «C:Anacondalibmultiprocessingspawn.py», line 105, in spawn_main
exitcode = _main(fd)
File «C:Anacondalibmultiprocessingspawn.py», line 114, in _main
prepare(preparation_data)
File «C:Anacondalibmultiprocessingspawn.py», line 225, in prepare
_fixup_main_from_path(data[‘init_main_from_path’])
File «C:Anacondalibmultiprocessingspawn.py», line 277, in _fixup_main_from_path
run_name=»mp_main«)
File «C:Anacondalibrunpy.py», line 263, in run_path
pkg_name=pkg_name, script_name=fname)
File «C:Anacondalibrunpy.py», line 96, in _run_module_code
mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name)
File «C:Anacondalibrunpy.py», line 85, in _run_code
exec(code, run_globals)
File «C:Usersbanidenotebooksexamples-mastermnistmain.py», line 106, in
train(epoch)
File «C:Usersbanidenotebooksexamples-mastermnistmain.py», line 75, in train
for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader):
File «C:Anacondalibsite-packagestorchutilsdatadataloader.py», line 451, in iter
return _DataLoaderIter(self)
File «C:Anacondalibsite-packagestorchutilsdatadataloader.py», line 239, in init
w.start()
File «C:Anacondalibmultiprocessingprocess.py», line 105, in start
self._popen = self._Popen(self)
File «C:Anacondalibmultiprocessingcontext.py», line 223, in _Popen
return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
File «C:Anacondalibmultiprocessingcontext.py», line 322, in _Popen
return Popen(process_obj)
File «C:Anacondalibmultiprocessingpopen_spawn_win32.py», line 33, in init
prep_data = spawn.get_preparation_data(process_obj._name)
File «C:Anacondalibmultiprocessingspawn.py», line 143, in get_preparation_data
_check_not_importing_main()
File «C:Anacondalibmultiprocessingspawn.py», line 136, in _check_not_importing_main
is not going to be frozen to produce an executable.»’)
RuntimeError:
An attempt has been made to start a new process before the
current process has finished its bootstrapping phase.

Code example

Please try to provide a minimal example to repro the bug.
Error messages and stack traces are also helpful.

System Info

Please copy and paste the output from our
environment collection script
(or fill out the checklist below manually).

You can get the script and run it with:

PyTorch version: 0.4.0
Is debug build: No
CUDA used to build PyTorch: 9.0

OS: Microsoft Windows Server 2016 Datacenter
GCC version: Could not collect
CMake version: version 3.11.1

Python version: 3.6
Is CUDA available: Yes
CUDA runtime version: 9.0.176
GPU models and configuration: GPU 0: Tesla K80
Nvidia driver version: 386.07
cuDNN version: Could not collect

Versions of relevant libraries:
[pip3] numpy (1.14.2)
[pip3] numpydoc (0.7.0)
[pip3] torch (0.4.0)
[pip3] torchvision (0.2.1)
[conda] cuda90 1.0 0 pytorch
[conda] pytorch 0.4.0 py36_cuda90_cudnn7he774522_1 [cuda90] pytorch
[conda] torchvision 0.2.1

The text was updated successfully, but these errors were encountered:

Read the windows doc please.

This has been open with the examples now, as the fix has to be in there.
pytorch/examples#352

Hello, thanks a lot for your reply.
I have carefully read that but still face the same problem.
Actually I am trying to run UCF101_CRNN.py of https://github.com/HHTseng/video-classification/tree/master/CRNN, and I added these at the begining of UCF101_CRNN.py:

def run():
torch.multiprocessing.freeze_support()
print(‘loop’)

if name == ‘main‘:
run()

But still face the same problem. Actually I am quite upset about this because I have tried a lot to fix this problem but still failed. Could you please kindly help me fix this?

Источник

The «freeze_support()» line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable. #1

:UserscaocaoAnaconda3python.exe D:/work/work11/SingleGAN-master/train.py —dataroot datasets/apple2orange —checkpoints_dir checkpoints —display_id 3 —name base_apple2orange —mode base —loadSize 143 —fineSize 138 —input_nc 3 —niter 100 —niter_decay 100 —lambda_ide 1 —display_port 8097 —batchSize 1 —ngf 64 —ndf 64
———— Options ————-
batchSize: 1
c_gan_mode: lsgan
c_num: 0
checkpoints_dir: checkpoints
continue_train: False
d_num: 2
dataroot: datasets/apple2orange
display_freq: 400
display_id: 3
display_port: 8097
display_winsize: 256
e_blocks: 6
fineSize: 138
gpu: 0
init_type: xavier
input_nc: 3
isTrain: True
is_flip: 1
lambda_c: 0.5
lambda_cyc: 10.0
lambda_ide: 1.0
lambda_kl: 0.01
loadSize: 143
lr: 0.0002
mode: base
nThreads: 4
name: base_apple2orange
ndf: 64
nef: 64
ngf: 64
niter: 100
niter_decay: 100
no_html: False
norm: instance
output_nc: 3
print_freq: 200
save_epoch_freq: 5
save_latest_freq: 10000
up_type: Trp
update_html_freq: 4000
which_epoch: latest
————— End —————-
Start preprocessing dataset.
Finished preprocessing dataset.
create web directory checkpointsbase_apple2orange2018_10_18_15_52_57web.
D:workwork11SingleGAN-mastermodelsmodel.py:46: UserWarning: nn.init.xavier_normal is now deprecated in favor of nn.init.xavier_normal_.
init.xavier_normal(m.weight.data, gain=math.sqrt(2))
D:workwork11SingleGAN-mastermodelsmodel.py:56: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_.
init.constant(m.bias.data, 0.0)
———— Options ————-
batchSize: 1
c_gan_mode: lsgan
c_num: 0
checkpoints_dir: checkpoints
continue_train: False
d_num: 2
dataroot: datasets/apple2orange
display_freq: 400
display_id: 3
display_port: 8097
display_winsize: 256
e_blocks: 6
fineSize: 138
gpu: 0
init_type: xavier
input_nc: 3
isTrain: True
is_flip: 1
lambda_c: 0.5
lambda_cyc: 10.0
lambda_ide: 1.0
lambda_kl: 0.01
loadSize: 143
lr: 0.0002
mode: base
nThreads: 4
name: base_apple2orange
ndf: 64
nef: 64
ngf: 64
niter: 100
niter_decay: 100
no_html: False
norm: instance
output_nc: 3
print_freq: 200
save_epoch_freq: 5
save_latest_freq: 10000
up_type: Trp
update_html_freq: 4000
which_epoch: latest
————— End —————-
Start preprocessing dataset.
Finished preprocessing dataset.
create web directory checkpointsbase_apple2orange2018_10_18_15_53_02web.
D:workwork11SingleGAN-mastermodelsmodel.py:46: UserWarning: nn.init.xavier_normal is now deprecated in favor of nn.init.xavier_normal_.
init.xavier_normal(m.weight.data, gain=math.sqrt(2))
D:workwork11SingleGAN-mastermodelsmodel.py:56: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_.
init.constant(m.bias.data, 0.0)
Traceback (most recent call last):
File «», line 1, in
Traceback (most recent call last):
File «D:/work/work11/SingleGAN-master/train.py», line 24, in
for i, data in enumerate(data_loader):
File «C:UserscaocaoAnaconda3libsite-packagestorchutilsdatadataloader.py», line 451, in iter
return _DataLoaderIter(self)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libsite-packagestorchutilsdatadataloader.py», line 239, in init
w.start()
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingprocess.py», line 105, in start
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingspawn.py», line 106, in spawn_main
self._popen = self._Popen(self)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingcontext.py», line 212, in _Popen
exitcode = _main(fd)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingspawn.py», line 115, in _main
return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingcontext.py», line 313, in _Popen
prepare(preparation_data)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingspawn.py», line 226, in prepare
return Popen(process_obj)
_fixup_main_from_path(data[‘init_main_from_path’])
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingpopen_spawn_win32.py», line 66, in init
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingspawn.py», line 278, in _fixup_main_from_path
reduction.dump(process_obj, to_child)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingreduction.py», line 59, in dump
run_name=»mp_main«)
File «C:UserscaocaoAnaconda3librunpy.py», line 254, in run_path
ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
pkg_name=pkg_name, script_name=fname)
File «C:UserscaocaoAnaconda3librunpy.py», line 96, in _run_module_code
mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name)
File «C:UserscaocaoAnaconda3librunpy.py», line 85, in _run_code
exec(code, run_globals)
File «D:workwork11SingleGAN-mastertrain.py», line 24, in
for i, data in enumerate(data_loader):
File «C:UserscaocaoAnaconda3libsite-packagestorchutilsdatadataloader.py», line 451, in iter
return _DataLoaderIter(self)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libsite-packagestorchutilsdatadataloader.py», line 239, in init
w.start()
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingprocess.py», line 105, in start
self._popen = self._Popen(self)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingcontext.py», line 212, in _Popen
return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingcontext.py», line 313, in _Popen
return Popen(process_obj)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingpopen_spawn_win32.py», line 34, in init
prep_data = spawn.get_preparation_data(process_obj._name)
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingspawn.py», line 144, in get_preparation_data
_check_not_importing_main()
File «C:UserscaocaoAnaconda3libmultiprocessingspawn.py», line 137, in _check_not_importing_main
is not going to be frozen to produce an executable.»’)
RuntimeError:
An attempt has been made to start a new process before the
current process has finished its bootstrapping phase.

Process finished with exit code 1

The text was updated successfully, but these errors were encountered:

You may use if __name__ == ‘__main__:’ to solve this problem in Windows (reference) or run this code in Linux.

Great work! Thank you !

from multiprocessing.pool import Pool
from multiprocessing import freeze_support
import requests

from timer import timer

def fetch(session, url):
with session.get(url) as response:
print(response.json()[‘uuid’])

@Timer(1, 1)
def main():
with Pool() as pool:
with requests.Session() as session:
pool.starmap(fetch, [(session, URL) for _ in range(100)])

if name == ‘main‘:
#freeze_support()
main()

Источник

Как исправить «ошибку CX_Freeze Python в основном сценарии»?

Некоторые пользователи Windows сообщают, что они видят ошибку запуска « CX_Freeze Python Error в основном сценарии» при каждом запуске системы. В большинстве случаев проблема возникает после удаления сторонней программы. Как оказалось, проблема не связана с ОС, поскольку она встречается в Windows 7, Windows 8.1 и Windows 10.

В подавляющем большинстве случаев, когда сообщается об этой проблеме, она в конечном итоге вызвана плохо написанным приложением Phyton (скорее всего, Raptr или PlayTV). Если этот сценарий применим, вы сможете решить проблему, удалив проблемное приложение – вы можете сделать это обычным образом (с помощью программ и компонентов) или с помощью мощного стороннего деинсталлятора.

Однако, если вы столкнулись с этой проблемой в игре (запущенной из Steam), возможно, вы столкнулись с ошибкой, вызванной серией временных файлов. в папке AppData. В этом случае очистка содержимого папки AppData и переустановка игры должны решить проблему.

Если вы видите ошибку при попытке запустить проект Phyton, который вы создали локально , скорее всего, проблема возникла из-за отсутствия исправления в установке cx_freeze . В этом случае вы можете решить проблему, удалив весь пакет cx_freeze из окна CMD, а затем переустановив последнюю версию.

Если все остальное не поможет, ваша последняя надежда на решение проблемы без сброс каждого компонента Windows – это запуск нескольких утилит (DISM и SFC), предназначенных для исправления большинства случаев повреждения системных файлов.

Удаление Raptr или PlayTV

Как бы то ни было. Оказывается, один из наиболее распространенных случаев, которые в конечном итоге приводят к ошибке запуска ‘ CX_Freeze Python Error in Main Script’ , – это программный продукт, который был написан несогласованно с использованием Python – в большинстве случаев затронут пользователи подтвердили, что проблема была вызвана либо Raptr, либо PlayTV.

Если этот сценарий применим, вы сможете решить проблему, принудительно удалив программу, которая, как вы подозреваете, может быть ответственна за ошибка запуска.

Когда дело доходит до этого, вы можете пойти традиционным путем (используя Программы и компоненты , чтобы выполнить удаление), или вы можете использовать мощный сторонний деинсталлятор, чтобы завершить работу. Начните с обычного подхода и переходите ко второму руководству только в случае сбоя первого.

Удаление из программ и компонентов

1. Нажмите Клавиша Windows + R , чтобы открыть диалоговое окно Выполнить . Затем введите ‘appwiz.cpl’ в текстовое поле и нажмите Enter , чтобы открыть меню Программы и компоненты . .
2. Как только вы попадете в меню Программы и функции , прокрутите список установленных приложений вниз и найдите PlayTV, Raptr или любую другую программу, которую вы подозреваете. может вызывать ошибку запуска ‘ Ошибка CX_Freeze Python в основном сценарии’ .
3. После того, как вы найдете проблемное приложение, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите Удалить из появившегося контекстного меню.
4. В строке запроса на удаление следуйте на экране появится запрос на завершение удаления, затем перезагрузите компьютер и посмотрите, будет ли проблема решена при следующем запуске системы.

Если та же проблема все еще возникает, переместите ниже и начните со сторонней программы удаления.

Использование программы удаления

1. Откройте браузер по умолчанию и перейдите по этой ссылке ( здесь ), чтобы загрузить и установить последнюю бесплатную версию Revo Uninsta. ller. Попав туда, нажмите кнопку Загрузить , чтобы начать процесс.

Примечание : держитесь подальше от портативной версии Revo, поскольку она не так эффективна, как версия InstallShield.

После полной загрузки исполняемого файла установки дважды щелкните по нему и следуйте инструкциям на экране, чтобы завершить установку.

Примечание. Если вам будет предложено окно UAC (Контроль учетных записей пользователей) , нажмите Да , чтобы предоставить доступ администратора.

Щелкните правой кнопкой мыши PlayTV или Raptr и выберите Удалить в появившемся контекстном меню.

Примечание. Если у вас установлены оба приложения, выполните этот шаг и те, что ниже, с обоими.

В следующем окне подождите пока не будет создана точка восстановления, затем нажмите «Дополнительно» в режимах сканирования и нажмите Сканировать , чтобы удалить все оставшиеся файлы.

In если та же проблема все еще возникает, перейдите к следующему потенциальному исправлению ниже.

Переустановка скриптов cx_Freeze (если применимо)

Если вы столкнулись с ‘ Ошибка CX_Freeze Python в основном скрипте’ ошибка запуска при попытке запустить исполняемый файл вашего проекта Python, построенного с использованием cx_freeze, скорее всего, проблема возникает из-за отсутствия патча в установке cx_freeze , которую вы используете.

Если этот сценарий применим, вы сможете решить проблему, удалив весь пакет cx_freeze из окна CMD и переустановив последнюю версию через официальные каналы.

Здесь несколько пошаговых руководств, которые проведут вас через весь процесс:

1. Нажмите клавишу Windows + R , чтобы открыть диалоговое окно Выполнить . В текстовом поле введите ‘cmd’ и нажмите Enter , чтобы открыть терминал командной строки .
2. В терминале командной строки введите следующую команду и нажмите Enter , чтобы эффективно удалить весь пакет cx_freeze:
3. После того, как пакет будет готов к удалению, вам будет предложено подтвердить свой выбор. Для этого нажмите клавишу Y , а затем снова Enter , чтобы завершить удаление пакета cx_freeze .
4. Затем откройте браузер по умолчанию и используйте его для доступа к этой ссылке ( здесь ). Оказавшись внутри, вы должны увидеть список неофициальных двоичных файлов Windows для пакетов расширений Python .
5. Прокрутите список двоичных файлов до cx_Freeze и найдите версию, связанную с используемой версией Python. Как только вам удастся найти его, нажмите на совместимую версию и дождитесь завершения загрузки.
6. После завершения загрузки перейдите к месту загрузки, щелкните исполняемый файл правой кнопкой мыши и выберите Запуск от имени администратора в появившемся контекстном меню.
7. На экране установки выберите свою версию Python и следуйте инструкциям на экране для завершения установка.
8. После завершения установки и установки новой версии cx_freeze перестройте свой Python проект еще раз и посмотрите, решена ли проблема.

Если та же проблема все еще возникает или этот метод неприменим, перейдите к следующему потенциальному исправлению ниже.

Удаление папки AppData игры

Если вы видите « Ошибка CX_Freeze Python в основном сценарии » при попытке запустите игру, созданную на Python, возможно, вы имеете дело с поврежденными временными данными, присутствующими в папке AppData.

Несколько затронутых пользователей, которые также столкнулись с этой проблемой, подтвердили, что наконец-то смогли чтобы устранить ошибку и нормально играть в игру после доступа к папке AppData игры, очистив временные файлы игры и затем переустановив игру.

Если этот сценарий применим, следуйте инструкциям ниже, чтобы исправить ошибку «Ошибка CX_Freeze Python в основном сценарии» при попытке запустить игру:

1. Нажмите клавишу Windows + R , чтобы открыть откройте диалоговое окно Выполнить . Затем введите “% appdata %” и нажмите Enter , чтобы открыть папку AppData (которая по умолчанию скрыта). .
2. Как только вы окажетесь в папке AppData, вернитесь назад, нажав стрелку назад и нажмите Local.
   

Примечание. По умолчанию команда% appdata % автоматически открывает папку Roaming в Appdata.

В папке Local найдите запись, содержащую информацию об игре, в которой произошел сбой с ‘ Ошибка CX_Freeze Python в основном сценарии . Как только вы его увидите, откройте его, выберите все внутри, затем щелкните правой кнопкой мыши и выберите Удалить в контекстном меню.

Снова откройте диалоговое окно Выполнить , нажав клавишу Windows + R . Затем введите ‘appwiz.cpl’ и нажмите Enter , чтобы открыть экран Программы и компоненты .

В меню Программы и компоненты прокрутите список установленных программ и щелкните правой кнопкой мыши запись, связанную с игрой, в которой возникла проблема, и выберите Удалить в контекстном меню.

Если вы все еще видите « Ошибка CX_Freeze Python в основном сценарии» или это потенциальное исправление не применимо, перейдите к следующему потенциальному исправлению. ниже.

Запуск сканирования DISM и SFC

В случае, если ни один из вышеперечисленных методов исправления не позволил вам решить проблему, ваш компьютер, вероятно, имеет дело с каким-либо типом системы повреждение файла, которое не может быть решено обычным способом. Скорее всего, ошибка запуска ‘ CX_Freeze Python Error in Main Script’ возникает из-за плохо написанной программы, которая не удалялась должным образом (даже если пользователь следовал обычным каналам).

Если этот сценарий применим, вы сможете решить проблему с помощью пары встроенных утилит (DISM и SFC), чтобы определить и исправить экземпляры поврежденных системных файлов, которые вызывают эта проблема.

SFC (Проверка системных файлов) – это полностью локальный инструмент, который работает, используя локально сохраненный кеш для замены поврежденных экземпляров работоспособными копиями. С другой стороны, инструмент DISM (Развертывание и развертывание обслуживания образов) требует стабильного подключения к Интернету, поскольку он полагается на подкомпонент Центра обновления Windows для получения исправных файлов, необходимых для замены поврежденных эквивалентов.

Поскольку эти два инструмента дополняют друг друга, мы рекомендуем пользователям запускать оба сканирования в быстрой последовательности, чтобы максимизировать ваши шансы решить проблему с повреждением системных файлов, которая вызывает ‘ CX_Freeze Ошибка Python в основном сценарии ‘.

Чтобы выполнить сканирование SFC, следуйте пошаговым инструкциям здесь . После завершения операции перезагрузите компьютер и продолжите сканирование DISM после завершения следующей последовательности запуска.

После выполнения обоих сканирований выполните окончательный перезапуск машины и посмотрите, перестает ли появляться ошибка запуска.

Источник

Пытаюсь сделать мультипроцессное приложение для ускорения работы моего скрипта, начал с простого примера:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

import os
from multiprocessing import Process
 
 
def procFunc(number):
    n = 1000000
    proc = os.getpid()
    for i in range(n):
        print("{0}: {1} - {2}".format(number, i, proc))
 
 
if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=procFunc, args=(100,))
    p2 = Process(target=procFunc, args=(500,))
    
    p1.start()
    p2.start()
    
    p1.join()
    p2.join()

Приведенный выше пример прекрасно работает, но я хочу запускать подпроцессы из функции, которую буду вызывать из некоторого места, поэтому пишу так:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

import os
from multiprocessing import Process
 
 
def procFunc(number):
    n = 1000000
    proc = os.getpid()
    for i in range(n):
        print("{0}: {1} - {2}".format(number, i, proc))
 
 
def main(): 
    p1 = Process(target=procFunc, args=(100,))
    p2 = Process(target=procFunc, args=(500,))
    
    p1.start()
    p2.start()
    
    p1.join()
    p2.join()

а функцию main() вызываю из другого файла. В результате получаю ошибку:

Скажите, как реализовать задуманное, чтобы вызов подпроцессов осуществлялся в рамках функции (или даже метода класса).