How to properly ignore Exceptions?
There are several ways of doing this.
However, the choice of example has a simple solution that does not cover the general case.
Specific to the example:
Instead of
try:
shutil.rmtree(path)
except:
pass
Do this:
shutil.rmtree(path, ignore_errors=True)
This is an argument specific to shutil.rmtree
. You can see the help on it by doing the following, and you’ll see it can also allow for functionality on errors as well.
>>> import shutil
>>> help(shutil.rmtree)
Since this only covers the narrow case of the example, I’ll further demonstrate how to handle this if those keyword arguments didn’t exist.
General approach
Since the above only covers the narrow case of the example, I’ll further demonstrate how to handle this if those keyword arguments didn’t exist.
New in Python 3.4:
You can import the suppress
context manager:
from contextlib import suppress
But only suppress the most specific exception:
with suppress(FileNotFoundError):
shutil.rmtree(path)
You will silently ignore a FileNotFoundError
:
>>> with suppress(FileNotFoundError):
... shutil.rmtree('bajkjbkdlsjfljsf')
...
>>>
From the docs:
As with any other mechanism that completely suppresses exceptions,
this context manager should be used only to cover very specific errors
where silently continuing with program execution is known to be the
right thing to do.
Note that suppress
and FileNotFoundError
are only available in Python 3.
If you want your code to work in Python 2 as well, see the next section:
Python 2 & 3:
When you just want to do a try/except without handling the exception,
how do you do it in Python?Is the following the right way to do it?
try : shutil.rmtree ( path ) except : pass
For Python 2 compatible code, pass
is the correct way to have a statement that’s a no-op. But when you do a bare except:
, that’s the same as doing except BaseException:
which includes GeneratorExit
, KeyboardInterrupt
, and SystemExit
, and in general, you don’t want to catch those things.
In fact, you should be as specific in naming the exception as you can.
Here’s part of the Python (2) exception hierarchy, and as you can see, if you catch more general Exceptions, you can hide problems you did not expect:
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
| +-- BufferError
| +-- ArithmeticError
| | +-- FloatingPointError
| | +-- OverflowError
| | +-- ZeroDivisionError
| +-- AssertionError
| +-- AttributeError
| +-- EnvironmentError
| | +-- IOError
| | +-- OSError
| | +-- WindowsError (Windows)
| | +-- VMSError (VMS)
| +-- EOFError
... and so on
You probably want to catch an OSError here, and maybe the exception you don’t care about is if there is no directory.
We can get that specific error number from the errno
library, and reraise if we don’t have that:
import errno
try:
shutil.rmtree(path)
except OSError as error:
if error.errno == errno.ENOENT: # no such file or directory
pass
else: # we had an OSError we didn't expect, so reraise it
raise
Note, a bare raise raises the original exception, which is probably what you want in this case. Written more concisely, as we don’t really need to explicitly pass
with code in the exception handling:
try:
shutil.rmtree(path)
except OSError as error:
if error.errno != errno.ENOENT: # no such file or directory
raise
Содержание:развернуть
- Как устроен механизм исключений
- Как обрабатывать исключения в Python (try except)
-
As — сохраняет ошибку в переменную
-
Finally — выполняется всегда
-
Else — выполняется когда исключение не было вызвано
-
Несколько блоков except
-
Несколько типов исключений в одном блоке except
-
Raise — самостоятельный вызов исключений
-
Как пропустить ошибку
- Исключения в lambda функциях
- 20 типов встроенных исключений в Python
- Как создать свой тип Exception
Программа, написанная на языке Python, останавливается сразу как обнаружит ошибку. Ошибки могут быть (как минимум) двух типов:
- Синтаксические ошибки — возникают, когда написанное выражение не соответствует правилам языка (например, написана лишняя скобка);
- Исключения — возникают во время выполнения программы (например, при делении на ноль).
Синтаксические ошибки исправить просто (если вы используете IDE, он их подсветит). А вот с исключениями всё немного сложнее — не всегда при написании программы можно сказать возникнет или нет в данном месте исключение. Чтобы приложение продолжило работу при возникновении проблем, такие ошибки нужно перехватывать и обрабатывать с помощью блока try/except
.
Как устроен механизм исключений
В Python есть встроенные исключения, которые появляются после того как приложение находит ошибку. В этом случае текущий процесс временно приостанавливается и передает ошибку на уровень вверх до тех пор, пока она не будет обработано. Если ошибка не будет обработана, программа прекратит свою работу (а в консоли мы увидим Traceback с подробным описанием ошибки).
💁♂️ Пример: напишем скрипт, в котором функция ожидает число, а мы передаём сроку (это вызовет исключение «TypeError»):
def b(value):
print("-> b")
print(value + 1) # ошибка тут
def a(value):
print("-> a")
b(value)
a("10")
> -> a
> -> b
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 11, in <module>
> a("10")
> File "test.py", line 8, in a
> b(value)
> File "test.py", line 3, in b
> print(value + 1)
> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
В данном примере мы запускаем файл «test.py» (через консоль). Вызывается функция «a«, внутри которой вызывается функция «b«. Все работает хорошо до сточки print(value + 1)
. Тут интерпретатор понимает, что нельзя конкатенировать строку с числом, останавливает выполнение программы и вызывает исключение «TypeError».
Далее ошибка передается по цепочке в обратном направлении: «b» → «a» → «test.py«. Так как в данном примере мы не позаботились обработать эту ошибку, вся информация по ошибке отобразится в консоли в виде Traceback.
Traceback (трассировка) — это отчёт, содержащий вызовы функций, выполненные в определенный момент. Трассировка помогает узнать, что пошло не так и в каком месте это произошло.
Traceback лучше читать снизу вверх ↑
В нашем примере Traceback
содержится следующую информацию (читаем снизу вверх):
TypeError
— тип ошибки (означает, что операция не может быть выполнена с переменной этого типа);can only concatenate str (not "int") to str
— подробное описание ошибки (конкатенировать можно только строку со строкой);- Стек вызова функций (1-я линия — место, 2-я линия — код). В нашем примере видно, что в файле «test.py» на 11-й линии был вызов функции «a» со строковым аргументом «10». Далее был вызов функции «b».
print(value + 1)
это последнее, что было выполнено — тут и произошла ошибка. most recent call last
— означает, что самый последний вызов будет отображаться последним в стеке (в нашем примере последним выполнилсяprint(value + 1)
).
В Python ошибку можно перехватить, обработать, и продолжить выполнение программы — для этого используется конструкция try ... except ...
.
Как обрабатывать исключения в Python (try except)
В Python исключения обрабатываются с помощью блоков try/except
. Для этого операция, которая может вызвать исключение, помещается внутрь блока try
. А код, который должен быть выполнен при возникновении ошибки, находится внутри except
.
Например, вот как можно обработать ошибку деления на ноль:
try:
a = 7 / 0
except:
print('Ошибка! Деление на 0')
Здесь в блоке try
находится код a = 7 / 0
— при попытке его выполнить возникнет исключение и выполнится код в блоке except
(то есть будет выведено сообщение «Ошибка! Деление на 0»). После этого программа продолжит свое выполнение.
💭 PEP 8 рекомендует, по возможности, указывать конкретный тип исключения после ключевого слова except
(чтобы перехватывать и обрабатывать конкретные исключения):
try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
Однако если вы хотите перехватывать все исключения, которые сигнализируют об ошибках программы, используйте тип исключения Exception
:
try:
a = 7 / 0
except Exception:
print('Любая ошибка!')
As — сохраняет ошибку в переменную
Перехваченная ошибка представляет собой объект класса, унаследованного от «BaseException». С помощью ключевого слова as
можно записать этот объект в переменную, чтобы обратиться к нему внутри блока except
:
try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(e)
> [Errno 2] No such file or directory: 'ok123.txt'
В примере выше мы обращаемся к объекту класса «FileNotFoundError» (при выводе на экран через print
отобразится строка с полным описанием ошибки).
У каждого объекта есть поля, к которым можно обращаться (например если нужно логировать ошибку в собственном формате):
import datetime
now = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")
try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(f"{now} [FileNotFoundError]: {e.strerror}, filename: {e.filename}")
> 20-11-2021 18:42:01 [FileNotFoundError]: No such file or directory, filename: ok123.txt
Finally — выполняется всегда
При обработке исключений можно после блока try
использовать блок finally
. Он похож на блок except
, но команды, написанные внутри него, выполняются обязательно. Если в блоке try
не возникнет исключения, то блок finally
выполнится так же, как и при наличии ошибки, и программа возобновит свою работу.
Обычно try/except
используется для перехвата исключений и восстановления нормальной работы приложения, а try/finally
для того, чтобы гарантировать выполнение определенных действий (например, для закрытия внешних ресурсов, таких как ранее открытые файлы).
В следующем примере откроем файл и обратимся к несуществующей строке:
file = open('ok.txt', 'r')
try:
lines = file.readlines()
print(lines[5])
finally:
file.close()
if file.closed:
print("файл закрыт!")
> файл закрыт!
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> print(lines[5])
> IndexError: list index out of range
Даже после исключения «IndexError», сработал код в секции finally
, который закрыл файл.
p.s. данный пример создан для демонстрации, в реальном проекте для работы с файлами лучше использовать менеджер контекста with.
Также можно использовать одновременно три блока try/except/finally
. В этом случае:
- в
try
— код, который может вызвать исключения; - в
except
— код, который должен выполниться при возникновении исключения; - в
finally
— код, который должен выполниться в любом случае.
def sum(a, b):
res = 0
try:
res = a + b
except TypeError:
res = int(a) + int(b)
finally:
print(f"a = {a}, b = {b}, res = {res}")
sum(1, "2")
> a = 1, b = 2, res = 3
Else — выполняется когда исключение не было вызвано
Иногда нужно выполнить определенные действия, когда код внутри блока try
не вызвал исключения. Для этого используется блок else
.
Допустим нужно вывести результат деления двух чисел и обработать исключения в случае попытки деления на ноль:
b = int(input('b = '))
c = int(input('c = '))
try:
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
else:
print(f"a = {a}")
> b = 10
> c = 1
> a = 10.0
В этом случае, если пользователь присвоит переменной «с» ноль, то появится исключение и будет выведено сообщение «‘Ошибка! Деление на 0′», а код внутри блока else
выполняться не будет. Если ошибки не будет, то на экране появятся результаты деления.
Несколько блоков except
В программе может возникнуть несколько исключений, например:
- Ошибка преобразования введенных значений к типу
float
(«ValueError»); - Деление на ноль («ZeroDivisionError»).
В Python, чтобы по-разному обрабатывать разные типы ошибок, создают несколько блоков except
:
try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
except ValueError:
print('Число введено неверно')
else:
print(f"a = {a}")
> b = 10
> c = 0
> Ошибка! Деление на 0
> b = 10
> c = питон
> Число введено неверно
Теперь для разных типов ошибок есть свой обработчик.
Несколько типов исключений в одном блоке except
Можно также обрабатывать в одном блоке except сразу несколько исключений. Для этого они записываются в круглых скобках, через запятую сразу после ключевого слова except
. Чтобы обработать сообщения «ZeroDivisionError» и «ValueError» в одном блоке записываем их следующим образом:
try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except (ZeroDivisionError, ValueError) as er:
print(er)
else:
print('a = ', a)
При этом переменной er
присваивается объект того исключения, которое было вызвано. В результате на экран выводятся сведения о конкретной ошибке.
Raise — самостоятельный вызов исключений
Исключения можно генерировать самостоятельно — для этого нужно запустить оператор raise
.
min = 100
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 3, in <module>
> raise Exception('min value must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10
Перехватываются такие сообщения точно так же, как и остальные:
min = 100
try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')
> Моя ошибка
Кроме того, ошибку можно обработать в блоке except
и пробросить дальше (вверх по стеку) с помощью raise
:
min = 100
try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')
raise
> Моя ошибка
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> raise Exception('min must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10
Как пропустить ошибку
Иногда ошибку обрабатывать не нужно. В этом случае ее можно пропустить с помощью pass
:
try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
pass
Исключения в lambda функциях
Обрабатывать исключения внутри lambda функций нельзя (так как lambda записывается в виде одного выражения). В этом случае нужно использовать именованную функцию.
20 типов встроенных исключений в Python
Иерархия классов для встроенных исключений в Python выглядит так:
BaseException
SystemExit
KeyboardInterrupt
GeneratorExit
Exception
ArithmeticError
AssertionError
...
...
...
ValueError
Warning
Все исключения в Python наследуются от базового BaseException
:
SystemExit
— системное исключение, вызываемое функциейsys.exit()
во время выхода из приложения;KeyboardInterrupt
— возникает при завершении программы пользователем (чаще всего при нажатии клавиш Ctrl+C);GeneratorExit
— вызывается методомclose
объектаgenerator
;Exception
— исключения, которые можно и нужно обрабатывать (предыдущие были системными и их трогать не рекомендуется).
От Exception
наследуются:
1 StopIteration
— вызывается функцией next в том случае если в итераторе закончились элементы;
2 ArithmeticError
— ошибки, возникающие при вычислении, бывают следующие типы:
FloatingPointError
— ошибки при выполнении вычислений с плавающей точкой (встречаются редко);OverflowError
— результат вычислений большой для текущего представления (не появляется при операциях с целыми числами, но может появиться в некоторых других случаях);ZeroDivisionError
— возникает при попытке деления на ноль.
3 AssertionError
— выражение, используемое в функции assert
неверно;
4 AttributeError
— у объекта отсутствует нужный атрибут;
5 BufferError
— операция, для выполнения которой требуется буфер, не выполнена;
6 EOFError
— ошибка чтения из файла;
7 ImportError
— ошибка импортирования модуля;
8 LookupError
— неверный индекс, делится на два типа:
IndexError
— индекс выходит за пределы диапазона элементов;KeyError
— индекс отсутствует (для словарей, множеств и подобных объектов);
9 MemoryError
— память переполнена;
10 NameError
— отсутствует переменная с данным именем;
11 OSError
— исключения, генерируемые операционной системой:
ChildProcessError
— ошибки, связанные с выполнением дочернего процесса;ConnectionError
— исключения связанные с подключениями (BrokenPipeError, ConnectionResetError, ConnectionRefusedError, ConnectionAbortedError);FileExistsError
— возникает при попытке создания уже существующего файла или директории;FileNotFoundError
— генерируется при попытке обращения к несуществующему файлу;InterruptedError
— возникает в том случае если системный вызов был прерван внешним сигналом;IsADirectoryError
— программа обращается к файлу, а это директория;NotADirectoryError
— приложение обращается к директории, а это файл;PermissionError
— прав доступа недостаточно для выполнения операции;ProcessLookupError
— процесс, к которому обращается приложение не запущен или отсутствует;TimeoutError
— время ожидания истекло;
12 ReferenceError
— попытка доступа к объекту с помощью слабой ссылки, когда объект не существует;
13 RuntimeError
— генерируется в случае, когда исключение не может быть классифицировано или не подпадает под любую другую категорию;
14 NotImplementedError
— абстрактные методы класса нуждаются в переопределении;
15 SyntaxError
— ошибка синтаксиса;
16 SystemError
— сигнализирует о внутренне ошибке;
17 TypeError
— операция не может быть выполнена с переменной этого типа;
18 ValueError
— возникает когда в функцию передается объект правильного типа, но имеющий некорректное значение;
19 UnicodeError
— исключение связанное с кодирование текста в unicode
, бывает трех видов:
UnicodeEncodeError
— ошибка кодирования;UnicodeDecodeError
— ошибка декодирования;UnicodeTranslateError
— ошибка переводаunicode
.
20 Warning
— предупреждение, некритическая ошибка.
💭 Посмотреть всю цепочку наследования конкретного типа исключения можно с помощью модуля inspect
:
import inspect
print(inspect.getmro(TimeoutError))
> (<class 'TimeoutError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)
📄 Подробное описание всех классов встроенных исключений в Python смотрите в официальной документации.
Как создать свой тип Exception
В Python можно создавать свои исключения. При этом есть одно обязательное условие: они должны быть потомками класса Exception
:
class MyError(Exception):
def __init__(self, text):
self.txt = text
try:
raise MyError('Моя ошибка')
except MyError as er:
print(er)
> Моя ошибка
С помощью try/except
контролируются и обрабатываются ошибки в приложении. Это особенно актуально для критически важных частей программы, где любые «падения» недопустимы (или могут привести к негативным последствиям). Например, если программа работает как «демон», падение приведет к полной остановке её работы. Или, например, при временном сбое соединения с базой данных, программа также прервёт своё выполнение (хотя можно было отловить ошибку и попробовать соединиться в БД заново).
Вместе с try/except
можно использовать дополнительные блоки. Если использовать все блоки описанные в статье, то код будет выглядеть так:
try:
# попробуем что-то сделать
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
# обрабатываем исключения типа ZeroDivisionError или ValueError
except Exception as e:
# исключение не ZeroDivisionError и не ValueError
# поэтому обрабатываем исключение общего типа (унаследованное от Exception)
# сюда не сходят исключения типа GeneratorExit, KeyboardInterrupt, SystemExit
else:
# этот блок выполняется, если нет исключений
# если в этом блоке сделать return, он не будет вызван, пока не выполнился блок finally
finally:
# этот блок выполняется всегда, даже если нет исключений else будет проигнорирован
# если в этом блоке сделать return, то return в блоке
Подробнее о работе с исключениями в Python можно ознакомиться в официальной документации.
В этом руководстве мы расскажем, как обрабатывать исключения в Python с помощью try
и except
. Рассмотрим общий синтаксис и простые примеры, обсудим, что может пойти не так, и предложим меры по исправлению положения.
Зачастую разработчик может предугадать возникновение ошибок при работе даже синтаксически и логически правильной программы. Эти ошибки могут быть вызваны неверными входными данными или некоторыми предсказуемыми несоответствиями.
Для обработки большей части этих ошибок как исключений в Python есть блоки try
и except
.
Для начала разберем синтаксис операторов try и except в Python. Общий шаблон представлен ниже:
try: # В этом блоке могут быть ошибки except <error type>: # Сделай это для обработки исключения; # выполняется, если блок try выбрасывает ошибку else: # Сделай это, если блок try выполняется успешно, без ошибок finally: # Этот блок выполняется всегда
Давайте посмотрим, для чего используются разные блоки.
Блок try
Блок try
— это блок кода, который вы хотите попробовать выполнить. Однако во время выполнения из-за какого-нибудь исключения могут возникнуть ошибки. Поэтому этот блок может не работать должным образом.
Блок except
Блок except
запускается, когда блок try
не срабатывает из-за исключения. Инструкции в этом блоке часто дают некоторый контекст того, что пошло не так внутри блока try
.
Если собираетесь перехватить ошибку как исключение, в блоке except
нужно обязательно указать тип этой ошибки. В приведенном выше сниппете место для указания типа ошибки обозначено плейсхолдером <error type>
.
except
можно использовать и без указания типа ошибки. Но лучше так не делать. При таком подходе не учитывается, что возникающие ошибки могут быть разных типов. То есть вы будете знать, что что-то пошло не так, но что именно произошло, какая была ошибка — вам будет не известно.
При попытке выполнить код внутри блока try
также существует вероятность возникновения нескольких ошибок.
Например, вы можете попытаться обратиться к элементу списка по индексу, выходящему за пределы допустимого диапазона, использовать неправильный ключ словаря и попробовать открыть несуществующий файл – и все это внутри одного блока try
.
В результате вы можете столкнуться с IndexError
, KeyError
и FileNotFoundError
. В таком случае нужно добавить столько блоков except
, сколько ошибок ожидается – по одному для каждого типа ошибки.
Блок else
Блок else
запускается только в том случае, если блок try
выполняется без ошибок. Это может быть полезно, когда нужно выполнить ещё какие-то действия после успешного выполнения блока try
. Например, после успешного открытия файла вы можете прочитать его содержимое.
Блок finally
Блок finally
выполняется всегда, независимо от того, что происходит в других блоках. Это полезно, когда вы хотите освободить ресурсы после выполнения определенного блока кода.
Примечание: блоки else
и finally
не являются обязательными. В большинстве случаев вы можете использовать только блок try
, чтобы что-то сделать, и перехватывать ошибки как исключения внутри блока except
.
[python_ad_block]
Итак, теперь давайте используем полученные знания для обработки исключений в Python. Приступим!
Обработка ZeroDivisionError
Рассмотрим функцию divide()
, показанную ниже. Она принимает два аргумента – num
и div
– и возвращает частное от операции деления num/div
.
def divide(num,div): return num/div
Вызов функции с разными аргументами возвращает ожидаемый результат:
res = divide(100,8) print(res) # Output # 12.5 res = divide(568,64) print(res) # Output # 8.875
Этот код работает нормально, пока вы не попробуете разделить число на ноль:
divide(27,0)
Вы видите, что программа выдает ошибку ZeroDivisionError
:
# Output --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-932ea024ce43> in <module>() ----> 1 divide(27,0) <ipython-input-1-c98670fd7a12> in divide(num, div) 1 def divide(num,div): ----> 2 return num/div ZeroDivisionError: division by zero
Можно обработать деление на ноль как исключение, выполнив следующие действия:
- В блоке
try
поместите вызов функцииdivide()
. По сути, вы пытаетесь разделитьnum
наdiv
(try в переводе с английского — «пытаться», — прим. перев.). - В блоке
except
обработайте случай, когдаdiv
равен 0, как исключение. - В результате этих действий при делении на ноль больше не будет выбрасываться ZeroDivisionError. Вместо этого будет выводиться сообщение, информирующее пользователя, что он попытался делить на ноль.
Вот как все это выглядит в коде:
try: res = divide(num,div) print(res) except ZeroDivisionError: print("You tried to divide by zero :( ")
При корректных входных данных наш код по-прежнему работает великолепно:
divide(10,2) # Output # 5.0
Когда же пользователь попытается разделить на ноль, он получит уведомление о возникшем исключении. Таким образом, программа завершается корректно и без ошибок.
divide(10,0) # Output # You tried to divide by zero :(
Обработка TypeError
В этом разделе мы разберем, как использовать try
и except
для обработки TypeError
в Python.
Рассмотрим функцию add_10()
. Она принимает число в качестве аргумента, прибавляет к нему 10 и возвращает результат этого сложения.
def add_10(num): return num + 10
Вы можете вызвать функцию add_10()
с любым числом, и она будет работать нормально, как показано ниже:
result = add_10(89) print(result) # Output # 99
Теперь попробуйте вызвать функцию add_10()
, передав ей в качестве аргумента не число, а строку.
add_10 ("five")
Ваша программа вылетит со следующим сообщением об ошибке:
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-15-9844e949c84e> in <module>() ----> 1 add_10("five") <ipython-input-13-2e506d74d919> in add_10(num) 1 def add_10(num): ----> 2 return num + 10 TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
Сообщение об ошибке TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
говорит о том, что можно сложить только две строки, а не добавить целое число к строке.
Обработаем TypeError:
- В блок try мы помещаем вызов функции
add_10()
с my_num в качестве аргумента. Если аргумент допустимого типа, исключений не возникнет. - В противном случае срабатывает блок
except
, в который мы помещаем вывод уведомления для пользователя о том, что аргумент имеет недопустимый тип.
Это показано ниже:
my_num = "five" try: result = add_10(my_num) print(result) except TypeError: print("The argument `num` should be a number")
Поскольку теперь вы обработали TypeError
как исключение, при передаче невалидного аргумента ошибка не возникает. Вместо нее выводится сообщение, что аргумент имеет недопустимый тип.
The argument `num` should be a number
Обработка IndexError
Если вам приходилось работать со списками или любыми другими итерируемыми объектами, вы, вероятно, сталкивались с IndexError
.
Это связано с тем, что часто бывает сложно отслеживать все изменения в итерациях. И вы можете попытаться получить доступ к элементу по невалидному индексу.
В этом примере список my_list
состоит из 4 элементов. Допустимые индексы — 0, 1, 2 и 3 и -1, -2, -3, -4, если вы используете отрицательную индексацию.
Поскольку 2 является допустимым индексом, вы видите, что элемент с этим индексом (C++
) распечатывается:
my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"] print(my_list[2]) # Output # C++
Но если вы попытаетесь получить доступ к элементу по индексу, выходящему за пределы допустимого диапазона, вы столкнетесь с IndexError
:
print(my_list[4])
--------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-437bc6501dea> in <module>() 1 my_list = ["Python","C","C++","JavaScript"] ----> 2 print(my_list[4]) IndexError: list index out of range
Теперь вы уже знакомы с шаблоном, и вам не составит труда использовать try
и except
для обработки данной ошибки.
В приведенном ниже фрагменте кода мы пытаемся получить доступ к элементу по индексу search_idx
.
search_idx = 3 try: print(my_list[search_idx]) except IndexError: print("Sorry, the list index is out of range")
Здесь search_idx = 3
является допустимым индексом, поэтому в результате выводится соответствующий элемент — JavaScript
.
Если search_idx
находится за пределами допустимого диапазона индексов, блок except
перехватывает IndexError
как исключение, и больше нет длинных сообщений об ошибках.
search_idx = 4 try: print(my_list[search_idx]) except IndexError: print("Sorry, the list index is out of range")
Вместо этого отображается сообщение о том, что search_idx
находится вне допустимого диапазона индексов:
Sorry, the list index is out of range
Обработка KeyError
Вероятно, вы уже сталкивались с KeyError
при работе со словарями в Python.
Рассмотрим следующий пример, где у нас есть словарь my_dict
.
my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"} search_key = "non-existent key" print(my_dict[search_key])
В словаре my_dict
есть 3 пары «ключ-значение»: key1:value1
, key2:value2
и key3:value3
.
Теперь попытаемся получить доступ к значению, соответствующему несуществующему ключу non-existent key
.
Как и ожидалось, мы получим KeyError
:
--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-2a61d404be04> in <module>() 1 my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"} 2 search_key = "non-existent key" ----> 3 my_dict[search_key] KeyError: 'non-existent key'
Вы можете обработать KeyError
почти так же, как и IndexError
.
- Пробуем получить доступ к значению, которое соответствует ключу, определенному
search_key
. - Если
search_key
— валидный ключ, мы распечатываем соответствующее значение. - Если ключ невалиден и возникает исключение — задействуется блок except, чтобы сообщить об этом пользователю.
Все это можно видеть в следующем коде:
try: print(my_dict[search_key]) except KeyError: print("Sorry, that's not a valid key!") # Output: # Sorry, that's not a valid key!
Если вы хотите предоставить дополнительный контекст, например имя невалидного ключа, это тоже можно сделать. Возможно, ключ оказался невалидным из-за ошибки в написании. Если вы укажете этот ключ в сообщении, это поможет пользователю исправить опечатку.
Вы можете сделать это, перехватив невалидный ключ как <error_msg>
и используя его в сообщении, которое печатается при возникновении исключения:
try: print(my_dict[search_key]) except KeyError as error_msg: print(f"Sorry,{error_msg} is not a valid key!")
Обратите внимание, что теперь в сообщении об ошибки указано также и имя несуществующего ключа:
Sorry, 'non-existent key' is not a valid key!
Обработка FileNotFoundError
При работе с файлами в Python часто возникает ошибка FileNotFoundError
.
В следующем примере мы попытаемся открыть файл my_file.txt, указав его путь в функции open()
. Мы хотим прочитать файл и вывести его содержимое.
Однако мы еще не создали этот файл в указанном месте.
my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt") contents = my_file.read() print(contents)
Поэтому, попытавшись запустить приведенный выше фрагмент кода, мы получим FileNotFoundError
:
--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-4873cac1b11a> in <module>() ----> 1 my_file = open("my_file.txt") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'my_file.txt'
А с помощью try
и except
мы можем сделать следующее:
- Попробуем открыть файл в блоке
try
. - Обработаем
FileNotFoundError
в блокеexcept
, сообщив пользователю, что он попытался открыть несуществующий файл. - Если блок
try
завершается успешно и файл действительно существует, прочтем и распечатаем содержимое. - В блоке
finally
закроем файл, чтобы не терять ресурсы. Файл будет закрыт независимо от того, что происходило на этапах открытия и чтения.
try: my_file = open("/content/sample_data/my_file.txt") except FileNotFoundError: print(f"Sorry, the file does not exist") else: contents = my_file.read() print(contents) finally: my_file.close()
Обратите внимание: мы обработали ошибку как исключение, и программа завершает работу, отображая следующее сообщение:
Sorry, the file does not exist
Теперь рассмотрим случай, когда срабатывает блок else
. Файл my_file.txt теперь присутствует по указанному ранее пути.
Вот содержимое этого файла:
Теперь повторный запуск нашего кода работает должным образом.
На этот раз файл my_file.txt присутствует, поэтому запускается блок else
и содержимое распечатывается, как показано ниже:
Надеемся, теперь вы поняли, как обрабатывать исключения при работе с файлами.
Заключение
В этом руководстве мы рассмотрели, как обрабатывать исключения в Python с помощью try и except.
Также мы разобрали на примерах, какие типы исключений могут возникать и как при помощи except ловить наиболее распространенные ошибки.
Надеемся, вам понравился этот урок. Успехов в написании кода!
Перевод статьи «Python Try and Except Statements – How to Handle Exceptions in Python».
При выполнении заданий к главам вы скорее всего нередко сталкивались с возникновением различных ошибок. На этой главе мы изучим подход, который позволяет обрабатывать ошибки после их возникновения.
Напишем программу, которая будет считать обратные значения для целых чисел из заданного диапазона и выводить их в одну строку с разделителем «;». Один из вариантов кода для решения этой задачи выглядит так:
print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))
Программа получилась в одну строчку за счёт использования списочных выражений. Однако при вводе диапазона чисел, включающем в себя 0 (например, от -1 до 1), программа выдаст следующую ошибку:
ZeroDivisionError: division by zero
В программе произошла ошибка «деление на ноль». Такая ошибка, возникающая при выполнении программы и останавливающая её работу, называется исключением.
Попробуем в нашей программе избавиться от возникновения исключения деления на ноль. Пусть при попадании 0 в диапазон чисел, обработка не производится и выводится сообщение «Диапазон чисел содержит 0». Для этого нужно проверить до списочного выражения наличие нуля в диапазоне:
interval = range(int(input()), int(input()) + 1)
if 0 in interval:
print("Диапазон чисел содержит 0.")
else:
print(";".join(str(1 / x) for x in interval))
Теперь для диапазона, включающего в себя 0, например, от -2 до 2, исключения ZeroDivisionError
не возникнет. Однако при вводе строки, которую невозможно преобразовать в целое число (например, «a»), будет вызвано другое исключение:
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'
Произошло исключение ValueError
. Для борьбы с этой ошибкой нам придётся проверить, что строка состоит только из цифр. Сделать это нужно до преобразования в число. Тогда наша программа будет выглядеть так:
start = input()
end = input()
# Метод lstrip("-"), удаляющий символы "-" в начале строки, нужен для учёта
# отрицательных чисел, иначе isdigit() вернёт для них False
if not (start.lstrip("-").isdigit() and end.lstrip("-").isdigit()):
print("Необходимо ввести два числа.")
else:
interval = range(int(start), int(end) + 1)
if 0 in interval:
print("Диапазон чисел содержит 0.")
else:
print(";".join(str(1 / x) for x in interval))
Теперь наша программа работает без ошибок и при вводе строк, которые нельзя преобразовать в целое число.
Подход, который был нами применён для предотвращения ошибок, называется «Look Before You Leap» (LBYL), или «посмотри перед прыжком». В программе, реализующей такой подход, проверяются возможные условия возникновения ошибок до исполнения основного кода.
Подход LBYL имеет недостатки. Программу из примера стало сложнее читать из-за вложенного условного оператора. Проверка условия, что строка может быть преобразована в число, выглядит даже сложнее, чем списочное выражение. Вложенный условный оператор не решает поставленную задачу, а только лишь проверяет входные данные на корректность. Легко заметить, что решение основной задачи заняло меньше времени, чем составление условий проверки корректности входных данных.
Существует другой подход для работы с ошибками: «Easier to Ask Forgiveness than Permission» (EAFP) или «проще извиниться, чем спрашивать разрешение». В этом подходе сначала исполняется код, а в случае возникновения ошибок происходит их обработка. Подход EAFP реализован в Python в виде обработки исключений.
Исключения в Python являются классами ошибок. В Python есть много стандартных исключений. Они имеют определённую иерархию за счёт механизма наследования классов. В документации Python версии 3.10.8 приводится следующее дерево иерархии стандартных исключений:
BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StopAsyncIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError | +-- ModuleNotFoundError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError | +-- RecursionError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- EncodingWarning +-- ResourceWarning
Для обработки исключения в Python используется следующий синтаксис:
try: <код , который может вызвать исключения при выполнении> except <классисключения_1>: <код обработки исключения> except <классисключения_2>: <код обработки исключения> ... else: <код выполняется, если не вызвано исключение в блоке try> finally: <код , который выполняется всегда>
Блок try
содержит код, в котором нужно обработать исключения, если они возникнут. При возникновении исключения интерпретатор последовательно проверяет в каком из блоков except
обрабатывается это исключение. Исключение обрабатывается в первом блоке except
, обрабатывающем класс этого исключения или базовый класс возникшего исключения. Необходимо учитывать иерархию исключений для определения порядка их обработки в блоках except
. Начинать обработку исключений следует с более узких классов исключений. Если начать с более широкого класса исключения, например, Exception
, то всегда при возникновении исключения будет срабатывать первый блок except
. Сравните два следующих примера. В первом порядок обработки исключений указан от производных классов к базовым, а во втором – наоборот.
try:
print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
print("Неизвестная ошибка.")
При вводе значений «0» и «a» получим ожидаемый соответствующий возникающим исключениям вывод:
Невозможно преобразовать строку в число.
и
Ошибка деления на ноль.
Второй пример:
try:
print(1 / int(input()))
except Exception:
print("Неизвестная ошибка.")
except ZeroDivisionError:
print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
print("Невозможно преобразовать строку в число.")
При вводе значений «0» и «a» получим в обоих случаях неинформативный вывод:
Неизвестная ошибка.
Необязательный блок else
выполняет код в случае, если в блоке try
не вызвано исключение. Добавим блок else
в пример для вывода сообщения об успешном выполнении операции:
try:
print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
print("Неизвестная ошибка.")
else:
print("Операция выполнена успешно.")
Теперь при вводе корректного значения, например, «5», вывод программы будет следующим:
2.0 Операция выполнена успешно.
Блок finally
выполняется всегда, даже если возникло какое-то исключение, не учтённое в блоках except
или код в этих блоках сам вызвал какое-либо исключение. Добавим в нашу программу вывод строки «Программа завершена» в конце программы даже при возникновении исключений:
try:
print(1 / int(input()))
except ZeroDivisionError:
print("Ошибка деления на ноль.")
except ValueError:
print("Невозможно преобразовать строку в число.")
except Exception:
print("Неизвестная ошибка.")
else:
print("Операция выполнена успешно.")
finally:
print("Программа завершена.")
Перепишем код, созданный с применением подхода LBYL, для первого примера из этой главы с использованием обработки исключений:
try:
print(";".join(str(1 / x) for x in range(int(input()), int(input()) + 1)))
except ZeroDivisionError:
print("Диапазон чисел содержит 0.")
except ValueError:
print("Необходимо ввести два числа.")
Теперь наша программа читается намного легче. При этом создание кода для обработки исключений не заняло много времени и не потребовало проверки сложных условий.
Исключения можно принудительно вызывать с помощью оператора raise
. Этот оператор имеет следующий синтаксис:
raise <класс исключения>(параметры)
В качестве параметра можно, например, передать строку с сообщением об ошибке.
В Python можно создавать свои собственные исключения. Синтаксис создания исключения такой же, как и у создания класса. При создании исключения его необходимо наследовать от какого-либо стандартного класса-исключения.
Напишем программу, которая выводит сумму списка целых чисел, и вызывает исключение, если в списке чисел есть хотя бы одно чётное или отрицательное число. Создадим свои классы исключений:
- NumbersError – базовый класс исключения;
- EvenError – исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного чётного числа;
- NegativeError – исключение, которое вызывается при наличии хотя бы одного отрицательного числа.
class NumbersError(Exception):
pass
class EvenError(NumbersError):
pass
class NegativeError(NumbersError):
pass
def no_even(numbers):
if all(x % 2 != 0 for x in numbers):
return True
raise EvenError("В списке не должно быть чётных чисел")
def no_negative(numbers):
if all(x >= 0 for x in numbers):
return True
raise NegativeError("В списке не должно быть отрицательных чисел")
def main():
print("Введите числа в одну строку через пробел:")
try:
numbers = [int(x) for x in input().split()]
if no_negative(numbers) and no_even(numbers):
print(f"Сумма чисел равна: {sum(numbers)}.")
except NumbersError as e: # обращение к исключению как к объекту
print(f"Произошла ошибка: {e}.")
except Exception as e:
print(f"Произошла непредвиденная ошибка: {e}.")
if __name__ == "__main__":
main()
Обратите внимание: в программе основной код выделен в функцию main
. А код вне функций содержит только условный оператор и вызов функции main
при выполнении условия __name__ == "__main__"
. Это условие проверяет, запущен ли файл как самостоятельная программа или импортирован как модуль.
Любая программа, написанная на языке программирования Python может быть импортирована как модуль в другую программу. В идеологии Python импортировать модуль – значит полностью его выполнить. Если основной код модуля содержит вызовы функций, ввод или вывод данных без использования указанного условия __name__ == "__main__"
, то произойдёт полноценный запуск программы. А это не всегда удобно, если из модуля нужна только отдельная функция или какой-либо класс.
При изучении модуля itertools
, мы говорили о том, как импортировать модуль в программу. Покажем ещё раз два способа импорта на примере собственного модуля.
Для импорта модуля из файла, например example_module.py
, нужно указать его имя, если он находится в той же папке, что и импортирующая его программа:
import example_module
Если требуется отдельный компонент модуля, например функция или класс, то импорт можно осуществить так:
from example_module import some_function, ExampleClass
Обратите внимание: при втором способе импортированные объекты попадают в пространство имён новой программы. Это означает, что они будут объектами новой программы, и в программе не должно быть других объектов с такими же именами.
- Use the
pass
Statement in theexcept
Block in Python - Use the
sys.exc_clear()
Statement in theexcept
Block in Python
An exception is an event that, when raised, alters the flow of the program.
Exceptions result from the program being syntactically correct but still giving an error on the execution of the code. This error does not halter the program’s execution but rather changes the default flow of the program.
In Python, we handle exceptions using the try...except
block. This tutorial will discuss several methods to ignore an exception and proceed with the code in Python.
Use the pass
Statement in the except
Block in Python
The pass
statement can be considered as a placeholder in Python programming. It returns a NULL
statement and, therefore, produces no value. However, the Python interpreter does not ignore the pass statement, and we prevent getting errors for empty code where the statement is used.
When the pass
statement is used in the try...except
statements, it simply passes any errors and does not alter the flow of the Python program.
The following code uses the pass
statement in the except
block to ignore an exception and proceed with the code in Python.
try:
print(hey)
except Exception:
pass
print("ignored the exception")
The above code provides the following output.
Although this function always works in Python 3 and above, using the pass
statement is considered a bad programming practice. It doesn’t provide a solution to the errors that might arise during the program. Moreover, identifying the errors in a given program is much more difficult as it ignores every single error.
Use the sys.exc_clear()
Statement in the except
Block in Python
In Python 2, the last thrown exception gets remembered by the interpreter, while it does not happen in the newer versions of Python. Therefore, the sys.exc_clear()
statement is not needed in the versions released after Python 3. The sys.exc_clear()
statement can be utilized to clear the last thrown exception of the Python interpreter.
The following code uses the sys.exc_clear()
statement in the except
block to ignore an exception and proceed with the code in Python.
try:
print(hey)
except Exception:
sys.exc_clear()
print("ignored the exception")
Although these two ways manage to make the program run without any errors, it is not recommended to ignore all the errors in a program. However, ignoring only a particular error or some errors is a practice that most programmers do for a healthy program.
Limiting the use of the pass
statement and sys.exc_clear()
statement in a program also improves the readability and identification of errors of a program.
Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.
Самый простейший пример исключения — деление на ноль:
>>> 100 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 100 / 0 ZeroDivisionError: division by zero
Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).
Далее имя файла (File «»). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);
Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).
Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).
Разумеется, возможны и другие исключения:
>>> 2 + '1' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 2 + '1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' >>> int('qwerty') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('qwerty') ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'qwerty'
В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.
Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.
- BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные.
- SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
- KeyboardInterrupt — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
- GeneratorExit — порождается при вызове метода close объекта generator.
- Exception — а вот тут уже заканчиваются полностью системные исключения (которые лучше не трогать) и начинаются обыкновенные, с которыми можно работать.
- StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов.
- ArithmeticError — арифметическая ошибка.
- FloatingPointError — порождается при неудачном выполнении операции с плавающей запятой. На практике встречается нечасто.
- OverflowError — возникает, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. Не появляется при обычной работе с целыми числами (так как python поддерживает длинные числа), но может возникать в некоторых других случаях.
- ZeroDivisionError — деление на ноль.
- AssertionError — выражение в функции assert ложно.
- AttributeError — объект не имеет данного атрибута (значения или метода).
- BufferError — операция, связанная с буфером, не может быть выполнена.
- EOFError — функция наткнулась на конец файла и не смогла прочитать то, что хотела.
- ImportError — не удалось импортирование модуля или его атрибута.
- LookupError — некорректный индекс или ключ.
- IndexError — индекс не входит в диапазон элементов.
- KeyError — несуществующий ключ (в словаре, множестве или другом объекте).
- MemoryError — недостаточно памяти.
- NameError — не найдено переменной с таким именем.
- UnboundLocalError — сделана ссылка на локальную переменную в функции, но переменная не определена ранее.
- OSError — ошибка, связанная с системой.
- BlockingIOError
- ChildProcessError — неудача при операции с дочерним процессом.
- ConnectionError — базовый класс для исключений, связанных с подключениями.
- BrokenPipeError
- ConnectionAbortedError
- ConnectionRefusedError
- ConnectionResetError
- FileExistsError — попытка создания файла или директории, которая уже существует.
- FileNotFoundError — файл или директория не существует.
- InterruptedError — системный вызов прерван входящим сигналом.
- IsADirectoryError — ожидался файл, но это директория.
- NotADirectoryError — ожидалась директория, но это файл.
- PermissionError — не хватает прав доступа.
- ProcessLookupError — указанного процесса не существует.
- TimeoutError — закончилось время ожидания.
- ReferenceError — попытка доступа к атрибуту со слабой ссылкой.
- RuntimeError — возникает, когда исключение не попадает ни под одну из других категорий.
- NotImplementedError — возникает, когда абстрактные методы класса требуют переопределения в дочерних классах.
- SyntaxError — синтаксическая ошибка.
- IndentationError — неправильные отступы.
- TabError — смешивание в отступах табуляции и пробелов.
- IndentationError — неправильные отступы.
- SystemError — внутренняя ошибка.
- TypeError — операция применена к объекту несоответствующего типа.
- ValueError — функция получает аргумент правильного типа, но некорректного значения.
- UnicodeError — ошибка, связанная с кодированием / раскодированием unicode в строках.
- UnicodeEncodeError — исключение, связанное с кодированием unicode.
- UnicodeDecodeError — исключение, связанное с декодированием unicode.
- UnicodeTranslateError — исключение, связанное с переводом unicode.
- Warning — предупреждение.
Теперь, зная, когда и при каких обстоятельствах могут возникнуть исключения, мы можем их обрабатывать. Для обработки исключений используется конструкция try — except.
Первый пример применения этой конструкции:
>>> try: ... k = 1 / 0 ... except ZeroDivisionError: ... k = 0 ... >>> print(k) 0
В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.
>>> try: ... k = 1 / 0 ... except ArithmeticError: ... k = 0 ... >>> print(k) 0
Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).
Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.
>>> f = open('1.txt') >>> ints = [] >>> try: ... for line in f: ... ints.append(int(line)) ... except ValueError: ... print('Это не число. Выходим.') ... except Exception: ... print('Это что ещё такое?') ... else: ... print('Всё хорошо.') ... finally: ... f.close() ... print('Я закрыл файл.') ... # Именно в таком порядке: try, группа except, затем else, и только потом finally. ... Это не число. Выходим. Я закрыл файл.