Int error python

Обработка ошибок увеличивает отказоустойчивость кода, защищая его от потенциальных сбоев, которые могут привести к преждевременному завершению работы.

Прежде чем переходить к обсуждению того, почему обработка исключений так важна, и рассматривать встроенные в Python исключения, важно понять, что есть тонкая грань между понятиями ошибки и исключения.

Ошибку нельзя обработать, а исключения Python обрабатываются при выполнении программы. Ошибка может быть синтаксической, но существует и много видов исключений, которые возникают при выполнении и не останавливают программу сразу же. Ошибка может указывать на критические проблемы, которые приложение и не должно перехватывать, а исключения — состояния, которые стоит попробовать перехватить. Ошибки — вид непроверяемых и невозвратимых ошибок, таких как OutOfMemoryError, которые не стоит пытаться обработать.

Обработка исключений делает код более отказоустойчивым и помогает предотвращать потенциальные проблемы, которые могут привести к преждевременной остановке выполнения. Представьте код, который готов к развертыванию, но все равно прекращает работу из-за исключения. Клиент такой не примет, поэтому стоит заранее обработать конкретные исключения, чтобы избежать неразберихи.

Ошибки могут быть разных видов:

• Синтаксические
• Недостаточно памяти
• Ошибки рекурсии
• Исключения

Разберем их по очереди.

Синтаксические ошибки (SyntaxError)

Синтаксические ошибки часто называют ошибками разбора. Они возникают, когда интерпретатор обнаруживает синтаксическую проблему в коде.

Рассмотрим на примере.

a = 8
b = 10
c = a b

File "", line 3
 c = a b
       ^
SyntaxError: invalid syntax

Стрелка вверху указывает на место, где интерпретатор получил ошибку при попытке исполнения. Знак перед стрелкой указывает на причину проблемы. Для устранения таких фундаментальных ошибок Python будет делать большую часть работы за программиста, выводя название файла и номер строки, где была обнаружена ошибка.

Недостаточно памяти (OutofMemoryError)

Ошибки памяти чаще всего связаны с оперативной памятью компьютера и относятся к структуре данных под названием “Куча” (heap). Если есть крупные объекты (или) ссылки на подобные, то с большой долей вероятности возникнет ошибка OutofMemory. Она может появиться по нескольким причинам:

• Использование 32-битной архитектуры Python (максимальный объем выделенной памяти невысокий, между 2 и 4 ГБ);
• Загрузка файла большого размера;
• Запуск модели машинного обучения/глубокого обучения и много другое;

Обработать ошибку памяти можно с помощью обработки исключений — резервного исключения. Оно используется, когда у интерпретатора заканчивается память и он должен немедленно остановить текущее исполнение. В редких случаях Python вызывает OutofMemoryError, позволяя скрипту каким-то образом перехватить самого себя, остановить ошибку памяти и восстановиться.

Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция malloc()), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях MemoryError приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.

Ошибка рекурсии (RecursionError)

Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.

Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.

Чтобы воспроизвести эту ошибку, определим функцию recursion, которая будет рекурсивной — вызывать сама себя в бесконечном цикле. В результате появится ошибка StackOverflow или ошибка рекурсии, потому что стековый кадр будет заполняться данными метода из каждого вызова, но они не будут освобождаться.

def recursion():
    return recursion()

recursion()

---------------------------------------------------------------------------

RecursionError                            Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 recursion()


 in recursion()
      1 def recursion():
----> 2     return recursion()


... last 1 frames repeated, from the frame below ...


 in recursion()
      1 def recursion():
----> 2     return recursion()


RecursionError: maximum recursion depth exceeded

Ошибка отступа (IndentationError)

Эта ошибка похожа по духу на синтаксическую и является ее подвидом. Тем не менее она возникает только в случае проблем с отступами.

Пример:

for i in range(10):
    print('Привет Мир!')

  File "", line 2
    print('Привет Мир!')
        ^
IndentationError: expected an indented block

Исключения

Даже если синтаксис в инструкции или само выражение верны, они все равно могут вызывать ошибки при исполнении. Исключения Python — это ошибки, обнаруживаемые при исполнении, но не являющиеся критическими. Скоро вы узнаете, как справляться с ними в программах Python. Объект исключения создается при вызове исключения Python. Если скрипт не обрабатывает исключение явно, программа будет остановлена принудительно.

Программы обычно не обрабатывают исключения, что приводит к подобным сообщениям об ошибке:

Ошибка типа (TypeError)

a = 2
b = 'PythonRu'
a + b

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

 in 
      1 a = 2
      2 b = 'PythonRu'
----> 3 a + b


TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

Ошибка деления на ноль (ZeroDivisionError)

10 / 0

---------------------------------------------------------------------------

ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 10 / 0


ZeroDivisionError: division by zero

Есть разные типы исключений в Python и их тип выводится в сообщении: вверху примеры TypeError и ZeroDivisionError. Обе строки в сообщениях об ошибке представляют собой имена встроенных исключений Python.

Оставшаяся часть строки с ошибкой предлагает подробности о причине ошибки на основе ее типа.

Теперь рассмотрим встроенные исключения Python.

Встроенные исключения

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

Прежде чем переходить к разбору встроенных исключений быстро вспомним 4 основных компонента обработки исключения, как показано на этой схеме.

• Try: он запускает блок кода, в котором ожидается ошибка.
• Except: здесь определяется тип исключения, который ожидается в блоке try (встроенный или созданный).
• Else: если исключений нет, тогда исполняется этот блок (его можно воспринимать как средство для запуска кода в том случае, если ожидается, что часть кода приведет к исключению).
• Finally: вне зависимости от того, будет ли исключение или нет, этот блок кода исполняется всегда.

В следующем разделе руководства больше узнаете об общих типах исключений и научитесь обрабатывать их с помощью инструмента обработки исключения.

Ошибка прерывания с клавиатуры (KeyboardInterrupt)

Исключение KeyboardInterrupt вызывается при попытке остановить программу с помощью сочетания Ctrl + C или Ctrl + Z в командной строке или ядре в Jupyter Notebook. Иногда это происходит неумышленно и подобная обработка поможет избежать подобных ситуаций.

В примере ниже если запустить ячейку и прервать ядро, программа вызовет исключение KeyboardInterrupt. Теперь обработаем исключение KeyboardInterrupt.

try:
    inp = input()
    print('Нажмите Ctrl+C и прервите Kernel:')
except KeyboardInterrupt:
    print('Исключение KeyboardInterrupt')
else:
    print('Исключений не произошло')

Исключение KeyboardInterrupt

Стандартные ошибки (StandardError)

Рассмотрим некоторые базовые ошибки в программировании.

Арифметические ошибки (ArithmeticError)

• Ошибка деления на ноль (Zero Division);
• Ошибка переполнения (OverFlow);
• Ошибка плавающей точки (Floating Point);

Все перечисленные выше исключения относятся к классу Arithmetic и вызываются при ошибках в арифметических операциях.

Деление на ноль (ZeroDivisionError)

Когда делитель (второй аргумент операции деления) или знаменатель равны нулю, тогда результатом будет ошибка деления на ноль.

try:  
    a = 100 / 0
    print(a)
except ZeroDivisionError:  
    print("Исключение ZeroDivisionError." )
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение ZeroDivisionError.

Переполнение (OverflowError)

Ошибка переполнение вызывается, когда результат операции выходил за пределы диапазона. Она характерна для целых чисел вне диапазона.

try:  
    import math
    print(math.exp(1000))
except OverflowError:  
    print("Исключение OverFlow.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение OverFlow.

Ошибка утверждения (AssertionError)

Когда инструкция утверждения не верна, вызывается ошибка утверждения.

Рассмотрим пример. Предположим, есть две переменные: a и b. Их нужно сравнить. Чтобы проверить, равны ли они, необходимо использовать ключевое слово assert, что приведет к вызову исключения Assertion в том случае, если выражение будет ложным.

try:  
    a = 100
    b = "PythonRu"
    assert a == b
except AssertionError:  
    print("Исключение AssertionError.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение AssertionError.

Ошибка атрибута (AttributeError)

При попытке сослаться на несуществующий атрибут программа вернет ошибку атрибута. В следующем примере можно увидеть, что у объекта класса Attributes нет атрибута с именем attribute.

class Attributes(obj):
    a = 2
    print(a)

try:
    obj = Attributes()
    print(obj.attribute)
except AttributeError:
    print("Исключение AttributeError.")

2
Исключение AttributeError.

Ошибка импорта (ModuleNotFoundError)

Ошибка импорта вызывается при попытке импортировать несуществующий (или неспособный загрузиться) модуль в стандартном пути или даже при допущенной ошибке в имени.

import nibabel

---------------------------------------------------------------------------

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 import nibabel


ModuleNotFoundError: No module named 'nibabel'

Ошибка поиска (LookupError)

LockupError выступает базовым классом для исключений, которые происходят, когда key или index используются для связывания или последовательность списка/словаря неверна или не существует.

Здесь есть два вида исключений:

• Ошибка индекса (IndexError);
• Ошибка ключа (KeyError);

Ошибка ключа

Если ключа, к которому нужно получить доступ, не оказывается в словаре, вызывается исключение KeyError.

try:  
    a = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}  
    print(a[4])  
except LookupError:  
    print("Исключение KeyError.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение KeyError.

Ошибка индекса

Если пытаться получить доступ к индексу (последовательности) списка, которого не существует в этом списке или находится вне его диапазона, будет вызвана ошибка индекса (IndexError: list index out of range python).

try:
    a = ['a', 'b', 'c']  
    print(a[4])  
except LookupError:  
    print("Исключение IndexError, индекс списка вне диапазона.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение IndexError, индекс списка вне диапазона.

Ошибка памяти (MemoryError)

Как уже упоминалось, ошибка памяти вызывается, когда операции не хватает памяти для выполнения.

Ошибка имени (NameError)

Ошибка имени возникает, когда локальное или глобальное имя не находится.

В следующем примере переменная ans не определена. Результатом будет ошибка NameError.

try:
    print(ans)
except NameError:  
    print("NameError: переменная 'ans' не определена")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

NameError: переменная 'ans' не определена

Ошибка выполнения (Runtime Error)

Ошибка «NotImplementedError»
Ошибка выполнения служит базовым классом для ошибки NotImplemented. Абстрактные методы определенного пользователем класса вызывают это исключение, когда производные методы перезаписывают оригинальный.

class BaseClass(object):
    """Опередляем класс"""
    def __init__(self):
        super(BaseClass, self).__init__()
    def do_something(self):
	# функция ничего не делает
        raise NotImplementedError(self.__class__.__name__ + '.do_something')

class SubClass(BaseClass):
    """Реализует функцию"""
    def do_something(self):
        # действительно что-то делает
        print(self.__class__.__name__ + ' что-то делает!')

SubClass().do_something()
BaseClass().do_something()

SubClass что-то делает!



---------------------------------------------------------------------------

NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)

 in 
     14
     15 SubClass().do_something()
---> 16 BaseClass().do_something()


 in do_something(self)
      5     def do_something(self):
      6         # функция ничего не делает
----> 7         raise NotImplementedError(self.__class__.__name__ + '.do_something')
      8
      9 class SubClass(BaseClass):


NotImplementedError: BaseClass.do_something

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка типа вызывается при попытке объединить два несовместимых операнда или объекта.

В примере ниже целое число пытаются добавить к строке, что приводит к ошибке типа.

try:
    a = 5
    b = "PythonRu"
    c = a + b
except TypeError:
    print('Исключение TypeError')
else:
    print('Успех, нет ошибок!')

Исключение TypeError

Ошибка значения (ValueError)

Ошибка значения вызывается, когда встроенная операция или функция получают аргумент с корректным типом, но недопустимым значением.

В этом примере встроенная операция float получат аргумент, представляющий собой последовательность символов (значение), что является недопустимым значением для типа: число с плавающей точкой.

try:
    print(float('PythonRu'))
except ValueError:
    print('ValueError: не удалось преобразовать строку в float: 'PythonRu'')
else:
    print('Успех, нет ошибок!')

ValueError: не удалось преобразовать строку в float: 'PythonRu'

Пользовательские исключения в Python

В Python есть много встроенных исключений для использования в программе. Но иногда нужно создавать собственные со своими сообщениями для конкретных целей.

Это можно сделать, создав новый класс, который будет наследовать из класса Exception в Python.

class UnAcceptedValueError(Exception):   
    def __init__(self, data):    
        self.data = data
    def __str__(self):
        return repr(self.data)

Total_Marks = int(input("Введите общее количество баллов: "))
try:
    Num_of_Sections = int(input("Введите количество разделов: "))
    if(Num_of_Sections < 1):
        raise UnAcceptedValueError("Количество секций не может быть меньше 1")
except UnAcceptedValueError as e:
    print("Полученная ошибка:", e.data)

Введите общее количество баллов: 10
Введите количество разделов: 0
Полученная ошибка: Количество секций не может быть меньше 1

В предыдущем примере если ввести что-либо меньше 1, будет вызвано исключение. Многие стандартные исключения имеют собственные исключения, которые вызываются при возникновении проблем в работе их функций.

Недостатки обработки исключений в Python

У использования исключений есть свои побочные эффекты, как, например, то, что программы с блоками try-except работают медленнее, а количество кода возрастает.

Дальше пример, где модуль Python timeit используется для проверки времени исполнения 2 разных инструкций. В stmt1 для обработки ZeroDivisionError используется try-except, а в stmt2 — if. Затем они выполняются 10000 раз с переменной a=0. Суть в том, чтобы показать разницу во времени исполнения инструкций. Так, stmt1 с обработкой исключений занимает больше времени чем stmt2, который просто проверяет значение и не делает ничего, если условие не выполнено.

Поэтому стоит ограничить использование обработки исключений в Python и применять его в редких случаях. Например, когда вы не уверены, что будет вводом: целое или число с плавающей точкой, или не уверены, существует ли файл, который нужно открыть.

import timeit
setup="a=0"
stmt1 = '''
try:
    b=10/a
except ZeroDivisionError:
    pass'''

stmt2 = '''
if a!=0:
    b=10/a'''

print("time=",timeit.timeit(stmt1,setup,number=10000))
print("time=",timeit.timeit(stmt2,setup,number=10000))

time= 0.003897680000136461
time= 0.0002797570000439009

Выводы!

Как вы могли увидеть, обработка исключений помогает прервать типичный поток программы с помощью специального механизма, который делает код более отказоустойчивым.

Обработка исключений — один из основных факторов, который делает код готовым к развертыванию. Это простая концепция, построенная всего на 4 блоках: try выискивает исключения, а except их обрабатывает.

Очень важно поупражняться в их использовании, чтобы сделать свой код более отказоустойчивым.

In this article, we will be discussing the TypeError: “int” Object is not callable exception. We will also be through solutions to this problem with example programs.

Why Is This Error Raised?

1. “int” is used as a variable name.
2. Arithmetic Operator not provided when calculating integers.
3. Placing parentheses after a number

Using int As A Variable, Name

Variable declaration using in-built names or functions is a common mistake in rookie developers. An in-built name is a term with its value pre-defined by the language itself. That term can either be a method or an object of a class.

int is an in-built Python keyword. As we discussed, it is not advisable to use pre-defined names as variable names. Although using a predefined name will not throw any exception, the function under the name will no longer be re-usable.

Let’s refer to the following example:

myNums = [56,13,21,54]
sum = 0
sum = sum(myNums)
print("sum of myNums list: ", sum)

Output and Explanation

1. Variable myNums is a list of 4 integers.
2. A variable sum is initialized with the value 0
3. The sum of myNums list is calculated using sum() function and stored in sum variable.
4. Results printed.

What went wrong here? In step 2, we initialize a variable sum with a value of 0. In Python, sum is a pre-defined function. When were try to use the sum function in step 3, it fails. Python only remembers sum as a variable since step 2. Therefore, sum() has lost all functionality after being declared as a variable.

Solution

Instead of using sum as a variable declaration, we can use more descriptive variable names that are not pre-defined (mySum, mySum, totalSum). Make sure to follow PEP 8 naming conventions.

myNums = [56,13,21,54]
totalSum = 0
totalSum= sum(myNums)
print("sum of myNums list: ", totalSum)

Correct Output

sum of myNums list:  144

Arithmetic Operator Not Provided When Calculating Integers

Failing to provide an arithmetic operator in an equation can lead to TypeError: “int” object is not callable. Let’s look at the following example:

prices = [44,54,24,67]
tax = 10
totalPrice = sum(prices)
taxAmount = totalPrice(tax/100)
print("total taxable amounr: ", taxAmount)

Output / Explanation

1. List of integers stored in the variable prices
2. Tax percentage set to 10
3. Total price calculated and stored in totalPrice
4. Total Taxable amount calculated.
5. Final result printed.

To calculate the taxable amount, we must multiply totalPrice with tax percentage. In step 4, while calculating taxAmount, the * operator is missing. Therefore, this gives rise to TypeError: "int" Object Is Not Callable

Solution

Denote all operators clearly.

prices = [44,54,24,67]
tax = 10
totalPrice = sum(prices)
taxAmount = totalPrice*(tax/100)
print("total taxable amounr: ", taxAmount)

total taxable amount:  18.900000000000002

Recommended Reading | [Solved] TypeError: ‘str’ object is not callable

Placing Parentheses After an Integer

Let’s look at the following code:

Output / Explanation

It is syntactically wrong to place parentheses following an integer. Similar to the previous section, It is vital that you ensure the correct operators.

Solution

Do not use brackets after a raw integer. Denote correct operators.

cursor.rowcount() TypeError: “int” Object Is Not Callable

Let’s look at the following code:

sample ="select * from myTable"
...
...
...
....
self.cur = self.con.cursor()
self.cur.execute(sample)              
print(self.cur.rowcount())

Error Output

TypeError: 'int' object is not callable

Solution

According to the sqlite3 documentation provided by Python, .rowcount is an attribute and not a function. Thereby remove the parenthesis after .rowcount.

sample ="select * from myTable"
...
...
...
....
self.cur = self.con.cursor()
self.cur.execute(sample)              
print(self.cur.rowcount)

Let’s refer to the following code.

contours,hierarchy = cv2.findContours(
thresh,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
)

...
...
...
...

if (hierarchy.size() > 0):
    numObj =hierarchy.size()

Error Output

   if (hierarchy.size() > 0):
TypeError: 'int' object is not callable

Solution

The  hierarchy object returned is a numpy.ndarray object. You should also note that the numpy.ndarray.size attribute is an integer, not a method. Therefore, they cause the exception.

if event.type == pygame.quit() TypeError: ‘int’ Object Is Not Callable

Let’s refer to the example code to move an image:

import pygame
import sys 

pygame.init()
...
...
...

while True:
    for i in pygame.event.get():
       if i.type() == pygame.QUIT:
            sys.exit()
    ...
    ...

Error Output

if i.type() == pygame.QUIT:
TypeError: 'int' object is not callable

Solution

The condition statement should be:

if i.type == pygame.QUIT:

Instead of the current:

if i.type() == pygame.QUIT:

Please note that type is a member of the class Event, not a function. Therefore, it is not required to pass parenthesis.

TypeError: ‘int’ Object Is Not Callable Datetime

Let’s refer to the following code:

from datetime import *
...
...
...

for single_date in daterange(start_date, end_date):
    if single_date.day() == 1 and single_date.weekday() == 6: 
        sundays_on_1st += 1 

Error Output

TypeError: 'int' object is not callable

Solution

.day is not a function but an attribute. Therefore passing parenthesis should be avoided.

from datetime import *
...
...
...

for single_date in daterange(start_date, end_date):
    if single_date.day == 1 and single_date.weekday() == 6: 
        sundays_on_1st += 1 

FAQs

Conclusion

We have looked at the exception TypeError: ‘int’ Object Is Not Callable. This error mostly occurs due to basic flaws in the code written. Various instances where this error appears have also been reviewed.

In Python, integers are single values. You cannot access elements in integers like you can with container objects. If you try to change an integer in-place using the indexing operator [], you will raise the TypeError: ‘int’ object does not support item assignment.

This error can occur when assigning an integer to a variable with the same name as a container object like a list or dictionary.

To solve this error, check the type of the object before the item assignment to make sure it is not an integer.

This tutorial will go through how to solve this error and solve it with the help of code examples.

TypeError: ‘int’ object does not support item assignment

Let’s break up the error message to understand what the error means. TypeError occurs whenever you attempt to use an illegal operation for a specific data type.

The part 'int' object tells us that the error concerns an illegal operation for integers.

The part does not support item assignment tells us that item assignment is the illegal operation we are attempting.

Integers are single values and do not contain elements. You must use indexable container objects like lists to perform item assignments.

This error is similar to the TypeError: ‘int’ object is not subscriptable.

Example

Let’s look at an example where we define a function that takes a string holding a phrase, splits the string into words and then stores the counts of each word in a dictionary. The code is as follows:

def word_count(string):

   # Define empty dictionary

   word_dict = {}

   # Split string into words using white space separator

   words = string.split()

   # For loop over words

   for word in words:

   print(word)

   # Try code block: if word already in dictionary, increment count by 1

       try:

           if word_dict[word]:

               value = word_dict[word]

               word_dict = value + 1

   # Except code block: if word not in dictionary, value is 1

       except:

           word_dict[word] = 1

    return word_dict

We will then use the input() method to take a string from the user as follows:

string = input("Enter a string: ")
word_count(string)

Let’s run the code to see what happens:

Enter a string: Python is really really fun to learn

Python
is
really
really
fun

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-eeabf619b956> in <module>
----> 1 word_count(string)

<ipython-input-9-6eaf23cdf8cc> in word_count(string)
      9         word_dict = value + 1
     10     except:
---> 11       word_dict[word] = 1
     12 
     13   return word_dict

TypeError: 'int' object does not support item assignment

The error occurs because we set word_dict to an integer in the try code block with word_dict = value + 1 when we encounter the second occurrence of the word really. Then when the for loop moves to the next word fun which does not exist in the dictionary, we execute the except code block. But word_dict[word] = 1 expects a dictionary called word_dict, not an integer. We cannot perform item assignment on an integer.

Solution

We need to ensure that the word_dict variable remains a dictionary throughout the program lifecycle to solve this error. We need to increment the value of the dictionary by one if the word already exists in the dictionary. We can access the value of a dictionary using the subscript operator. Let’s look at the revised code:

def word_count(string):

   # Define empty dictionary

   word_dict = {}

   # Split string into words using white space separator

   words = string.split()

   # For loop over words

   for word in words:

       print(word)

   # Try code block: if word already in dictionary, increment count by 1

       try:

           if word_dict[word]:

               value = word_dict[word]

               word_dict[word] = value + 1

   # Except code block: if word not in dictionary, value is 1

       except:

           word_dict[word] = 1

     return word_dict

Enter a string: Python is really really fun to learn

Python
is
really
really
fun
to
learn

{'Python': 1, 'is': 1, 'really': 2, 'fun': 1, 'to': 1, 'learn': 1}

The code runs successfully and counts the occurrences of all words in the string.

Summary

Congratulations on reading to the end of this tutorial. The TypeError: ‘int’ object does not support item assignment occurs when you try to change the elements of an integer using indexing. Integers are single values and are not indexable.

You may encounter this error when assigning an integer to a variable with the same name as a container object like a list or dictionary.

It is good practice to check the type of objects created when debugging your program.

If you want to perform item assignments, you must use a list or a dictionary.

For further reading on TypeErrors, go to the articles:

• How to Solve Python TypeError: ‘str’ object does not support item assignment
• How to Solve Python TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

To learn more about Python for data science and machine learning, go to the online courses page on Python for the most comprehensive courses available.

Have fun and happy researching!

Sign Up for Our Newsletters

Subscribe to get notified of the latest articles. We will never spam you. Be a part of our ever-growing community.

By checking this box, you confirm that you have read and are agreeing to our terms of use regarding the storage of the data submitted through this form.