In this article, we are going to see how to replace the value in a List using Python. We can replace values in the list in serval ways. Below are the methods to replace values in the list.
- Using list indexing
- Using for loop
- Using while loop
- Using lambda function
- Using list slicing
Method 1: Using List Indexing
We can access items of the list using indexing. This is the simplest and easiest method to replace values in a list in python. If we want to replace the first item of the list we can di using index 0. Here below, the index is an index of the item that we want to replace and the new_value is a value that should replace the old value in the list.
Syntax: l[index]=new_value
Code:
Python3
l = [ 'Hardik','Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
l[0] = 'Shardul'
print(l)
Output:
['Shardul', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
Method 2: Using For Loop
We can use for loop to iterate over the list and replace values in the list. Suppose we want to replace ‘Hardik’ and ‘Pant’ from the list with ‘Shardul’ and ‘Ishan’. We first find values in the list using for loop and if condition and then replace it with the new value.
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
for i in range(len(l)):
if l[i] == 'Hardik':
l[i] = 'Shardul'
if l[i] == 'Pant':
l[i] = 'Ishan'
print(l)
Output:
['Shardul', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Ishan']
Method 3: Using While Loop
We can also use a while loop to replace values in the list. While loop does the same work as for loop. In the while loop first, we define a variable with value 0 and iterate over the list. If value matches to value that we want to replace then we replace it with the new value.
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
i = 0
while i < len(l):
if l[i] == 'Hardik':
l[i] = 'Shardul'
if l[i] == 'Pant':
l[i] = 'Ishan'
i += 1
print(l)
Output:
['Shardul', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Ishan']
Method 4: Using Lambda Function
In this method, we use lambda and map function to replace the value in the list. map() is a built-in function in python to iterate over a list without using any loop statement. A lambda is an anonymous function in python that contains a single line expression. Here we gave one expression as a condition to replace value. Here we replace ‘Pant’ with ‘Ishan’ in the lambda function. Then using the list() function we convert the map object into the list.
Syntax: l=list(map(lambda x: x.replace(‘old_value’,’new_value’),l))
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
l = list(map(lambda x: x.replace('Pant', 'Ishan'), l))
print(l)
Output:
['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Ishan']
Method 5: Using List Slicing
Python allows us to do slicing inside a list. Slicing enables us to access some parts of the list. We can replace values inside the list using slicing. First, we find the index of variable that we want to replace and store it in variable ‘i’. Then, we replace that item with a new value using list slicing. Suppose we want to replace ‘Rahul’ with ‘Shikhar’ than we first find the index of ‘Rahul’ and then do list slicing and remove ‘Rahul’ and add ‘Shikhar’ in that place.
Syntax: l=l[:index]+[‘new_value’]+l[index+1:]
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
i = l.index('Rahul')
l = l[:i]+['Shikhar']+l[i+1:]
print(l)
Output:
['Hardik', 'Rohit', 'Shikhar', 'Virat', 'Pant']
In this article, we are going to see how to replace the value in a List using Python. We can replace values in the list in serval ways. Below are the methods to replace values in the list.
- Using list indexing
- Using for loop
- Using while loop
- Using lambda function
- Using list slicing
Method 1: Using List Indexing
We can access items of the list using indexing. This is the simplest and easiest method to replace values in a list in python. If we want to replace the first item of the list we can di using index 0. Here below, the index is an index of the item that we want to replace and the new_value is a value that should replace the old value in the list.
Syntax: l[index]=new_value
Code:
Python3
l = [ 'Hardik','Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
l[0] = 'Shardul'
print(l)
Output:
['Shardul', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
Method 2: Using For Loop
We can use for loop to iterate over the list and replace values in the list. Suppose we want to replace ‘Hardik’ and ‘Pant’ from the list with ‘Shardul’ and ‘Ishan’. We first find values in the list using for loop and if condition and then replace it with the new value.
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
for i in range(len(l)):
if l[i] == 'Hardik':
l[i] = 'Shardul'
if l[i] == 'Pant':
l[i] = 'Ishan'
print(l)
Output:
['Shardul', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Ishan']
Method 3: Using While Loop
We can also use a while loop to replace values in the list. While loop does the same work as for loop. In the while loop first, we define a variable with value 0 and iterate over the list. If value matches to value that we want to replace then we replace it with the new value.
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
i = 0
while i < len(l):
if l[i] == 'Hardik':
l[i] = 'Shardul'
if l[i] == 'Pant':
l[i] = 'Ishan'
i += 1
print(l)
Output:
['Shardul', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Ishan']
Method 4: Using Lambda Function
In this method, we use lambda and map function to replace the value in the list. map() is a built-in function in python to iterate over a list without using any loop statement. A lambda is an anonymous function in python that contains a single line expression. Here we gave one expression as a condition to replace value. Here we replace ‘Pant’ with ‘Ishan’ in the lambda function. Then using the list() function we convert the map object into the list.
Syntax: l=list(map(lambda x: x.replace(‘old_value’,’new_value’),l))
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
l = list(map(lambda x: x.replace('Pant', 'Ishan'), l))
print(l)
Output:
['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Ishan']
Method 5: Using List Slicing
Python allows us to do slicing inside a list. Slicing enables us to access some parts of the list. We can replace values inside the list using slicing. First, we find the index of variable that we want to replace and store it in variable ‘i’. Then, we replace that item with a new value using list slicing. Suppose we want to replace ‘Rahul’ with ‘Shikhar’ than we first find the index of ‘Rahul’ and then do list slicing and remove ‘Rahul’ and add ‘Shikhar’ in that place.
Syntax: l=l[:index]+[‘new_value’]+l[index+1:]
Python3
l = ['Hardik', 'Rohit', 'Rahul', 'Virat', 'Pant']
i = l.index('Rahul')
l = l[:i]+['Shikhar']+l[i+1:]
print(l)
Output:
['Hardik', 'Rohit', 'Shikhar', 'Virat', 'Pant']
Существует три способа заменить элемент в списке на Python. Для этого можно использовать обращение к элементу по индексу или перебор всего списка в цикле for. Если вы хотите создать новый список на основе существующего и внести в него изменения, вы также можете использовать list comprehension (генератор списка).
В повседневной практике необходимость изменить одно или несколько значений в списке возникает довольно часто. Предположим, вы создаете меню для ресторана и замечаете, что неправильно определили один из пунктов. Чтобы исправить подобную ошибку, вам нужно просто заменить существующий элемент в списке.
Вы можете заменить элемент в списке на Python, используя цикл for, обращение по индексу или list comprehension. Первые два метода изменяют существующий список, а последний создает новый с заданными изменениями.
Давайте кратко опишем каждый метод:
- Обращение по индексу: мы используем порядковый номер элемента списка для изменения его значения. Знак равенства используется для присвоения нового значения выбранному элементу.
- List comprehension или генератор списка создает новый список из существующего. Синтаксис list comprehension позволяет добавлять различные условия для определения значений в новом списке.
- Цикл For выполняет итерацию по элементам списка. Для внесения изменений в данном случае используется обращение по индексу. Мы применяем метод enumerate() для создания двух списков: с индексами и с соответствующими значениями элементов — и итерируем по ним.
В этом руководстве мы рассмотрим каждый из этих методов. Для более полного понимания приведенных подходов мы также подготовили примеры использования каждого из них.
Замена элемента в списке на Python: обращение по индексу
Самый простой способ заменить элемент в списке — это использовать синтаксис обращения к элементам по индексу. Такой способ позволяет выбрать один элемент или диапазон последовательных элементов, а с помощью оператора присваивания вы можете изменить значение в заданной позиции списка.
Представим, что мы создаем программу, которая хранит информацию о ценах в магазине одежды. Цена первого товара в нашем списке должна быть увеличена на $2.
Начнем с создания списка, который содержит цены на наши товары:
prices = [29.30, 10.20, 44.00, 5.99, 81.90]
Мы используем обращение по индексу для выбора и изменения первого элемента в нашем списке 29.30. Данное значение имеет нулевой индекс. Это связано с тем, что списки индексируются, начиная с нуля.
prices[0] = 31.30
print(prices)
Наш код выбирает элемент в нулевой позиции и устанавливает его значение равным 31.30, что на $2 больше прежней цены. Далее мы возвращаем список со скорректированной ценой первого товара:
[31.30, 10.20, 44.00, 5.99, 81.90]
Мы также можем изменить наш список, добавив два к текущему значению prices[0]:
prices[0] = prices[0] + 2
print(prices)
prices[0] соответствует первому элементу в нашем списке (тот, который находится в позиции с нулевым индексом).
Этот код выводит список с теми же значениями, что и в первом случае:
[31.30, 10.20, 44.00, 5.99, 81.90]
Замена элемента в списке на Python: list comprehension
Применение генератора списка в Python может быть наиболее изящным способом поиска и замены элемента в списке. Этот метод особенно полезен, если вы хотите создать новый список на основе значений существующего.
Использование list comprehension позволяет перебирать элементы существующего списка и образовывать из них новый список на основе определенного критерия. Например, из последовательности слов можно скомпоновать новую, выбрав только те, которые начинаются на «C».
Здесь мы написали программу, которая рассчитывает 30% скидку на все товары в магазине одежды, стоимость которых превышает $40. Мы используем представленный ранее список цен на товары:
prices = [29.30, 10.20, 44.00, 5.99, 81.90]
Далее мы применяем list comprehension для замены элементов в нашем списке:
sale_prices = [round(price - (price * 30 / 100), 2) if price > 40 else price for price in prices]
print(sale_prices)
Таким образом, наш генератор проходит по списку «prices» и ищет значения стоимостью более 40 долларов. К найденным товарам применяется скидка в 30%. Мы округляем полученные значения цен со скидкой до двух десятичных знаков после точки с помощью метода round().
Наш код выводит следующий список с новыми ценами:
[29.3, 10.2, 30.8, 5.99, 57.33]
Замена элемента в списке на Python: цикл for
Вы можете изменить элементы списка с помощью цикла for. Для этого нам понадобится функция Python enumerate(). Эта функция возвращает два списка: список с номерами индексов и список со значениями соответствующих элементов. Мы можем выполнить необходимые итерации по этим двум последовательностям с помощью единственного цикла for.
В этом примере мы будем использовать тот же список цен:
prices = [29.30, 10.20, 44.00, 5.99, 81.90]
Затем мы определим цикл for, который проходит по данному списку с помощью функции enumerate():
for index, item in enumerate(prices):
if item > 40:
prices[index] = round(prices[index] - (prices[index] * 30 / 100), 2)
print(prices)
В коде выше переменная «index» содержит позиционный номер элемента. В свою очередь «item» — это значение, хранящееся в элементе списка на данной позиции. Индекс и соответствующее значение, возвращаемые методом enumerate(), разделяются запятой.
Подобное получение двух или более значений из возвращаемого функцией кортежа называется распаковкой. Мы «распаковали» элементы двух списков из метода enumerate().
Здесь мы используем ту же формулу, что и ранее, для расчета 30% скидки на товары стоимостью более 40 долларов. Давайте запустим наш код и посмотрим, что получится:
[29.3, 10.2, 30.8, 5.99, 57.33]
Наш код успешно изменяет товары в списке «prices» в соответствии с нашей скидкой.
Заключение
Вы можете заменить элементы в списке на Python с помощью обращения по индексу, list comprehension или цикла for.
Если вы хотите изменить одно значение в списке, то наиболее подходящим будет обращение по индексу. Для замены нескольких элементов в списке, удовлетворяющих определенному условию, хорошим решением будет использование list comprehension. Хотя циклы for более функциональны, они менее элегантны, чем генераторы списков.
The answers for this old but relevant question are wildly variable in speed.
The fastest of the solution posted by kxr.
However, this is even faster and otherwise not here:
def f1(arr, find, replace):
# fast and readable
base=0
for cnt in range(arr.count(find)):
offset=arr.index(find, base)
arr[offset]=replace
base=offset+1
Here is timing for the various solutions. The faster ones are 3X faster than accepted answer and 5X faster than the slowest answer here.
To be fair, all methods needed to do inlace replacement of the array sent to the function.
Please see timing code below:
def f1(arr, find, replace):
# fast and readable
base=0
for cnt in range(arr.count(find)):
offset=arr.index(find, base)
arr[offset]=replace
base=offset+1
def f2(arr,find,replace):
# accepted answer
for i,e in enumerate(arr):
if e==find:
arr[i]=replace
def f3(arr,find,replace):
# in place list comprehension
arr[:]=[replace if e==find else e for e in arr]
def f4(arr,find,replace):
# in place map and lambda -- SLOW
arr[:]=list(map(lambda x: x if x != find else replace, arr))
def f5(arr,find,replace):
# find index with comprehension
for i in [i for i, e in enumerate(arr) if e==find]:
arr[i]=replace
def f6(arr,find,replace):
# FASTEST but a little les clear
try:
while True:
arr[arr.index(find)]=replace
except ValueError:
pass
def f7(lst, old, new):
"""replace list elements (inplace)"""
i = -1
try:
while 1:
i = lst.index(old, i + 1)
lst[i] = new
except ValueError:
pass
import time
def cmpthese(funcs, args=(), cnt=1000, rate=True, micro=True):
"""Generate a Perl style function benchmark"""
def pprint_table(table):
"""Perl style table output"""
def format_field(field, fmt='{:,.0f}'):
if type(field) is str: return field
if type(field) is tuple: return field[1].format(field[0])
return fmt.format(field)
def get_max_col_w(table, index):
return max([len(format_field(row[index])) for row in table])
col_paddings=[get_max_col_w(table, i) for i in range(len(table[0]))]
for i,row in enumerate(table):
# left col
row_tab=[row[0].ljust(col_paddings[0])]
# rest of the cols
row_tab+=[format_field(row[j]).rjust(col_paddings[j]) for j in range(1,len(row))]
print(' '.join(row_tab))
results={}
for i in range(cnt):
for f in funcs:
start=time.perf_counter_ns()
f(*args)
stop=time.perf_counter_ns()
results.setdefault(f.__name__, []).append(stop-start)
results={k:float(sum(v))/len(v) for k,v in results.items()}
fastest=sorted(results,key=results.get, reverse=True)
table=[['']]
if rate: table[0].append('rate/sec')
if micro: table[0].append('u03bcsec/pass')
table[0].extend(fastest)
for e in fastest:
tmp=[e]
if rate:
tmp.append('{:,}'.format(int(round(float(cnt)*1000000.0/results[e]))))
if micro:
tmp.append('{:,.1f}'.format(results[e]/float(cnt)))
for x in fastest:
if x==e: tmp.append('--')
else: tmp.append('{:.1%}'.format((results[x]-results[e])/results[e]))
table.append(tmp)
pprint_table(table)
if __name__=='__main__':
import sys
import time
print(sys.version)
cases=(
('small, found', 9, 100),
('small, not found', 99, 100),
('large, found', 9, 1000),
('large, not found', 99, 1000)
)
for txt, tgt, mul in cases:
print(f'n{txt}:')
arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]*mul
args=(arr,tgt,'X')
cmpthese([f1,f2,f3, f4, f5, f6, f7],args)
And the results:
3.9.1 (default, Feb 3 2021, 07:38:02)
[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.29)]
small, found:
rate/sec μsec/pass f4 f3 f5 f2 f6 f7 f1
f4 133,982 7.5 -- -38.8% -49.0% -52.5% -78.5% -78.6% -82.9%
f3 219,090 4.6 63.5% -- -16.6% -22.4% -64.8% -65.0% -72.0%
f5 262,801 3.8 96.1% 20.0% -- -6.9% -57.8% -58.0% -66.4%
f2 282,259 3.5 110.7% 28.8% 7.4% -- -54.6% -54.9% -63.9%
f6 622,122 1.6 364.3% 184.0% 136.7% 120.4% -- -0.7% -20.5%
f7 626,367 1.6 367.5% 185.9% 138.3% 121.9% 0.7% -- -19.9%
f1 782,307 1.3 483.9% 257.1% 197.7% 177.2% 25.7% 24.9% --
small, not found:
rate/sec μsec/pass f4 f5 f2 f3 f6 f7 f1
f4 13,846 72.2 -- -40.3% -41.4% -47.8% -85.2% -85.4% -86.2%
f5 23,186 43.1 67.5% -- -1.9% -12.5% -75.2% -75.5% -76.9%
f2 23,646 42.3 70.8% 2.0% -- -10.8% -74.8% -75.0% -76.4%
f3 26,512 37.7 91.5% 14.3% 12.1% -- -71.7% -72.0% -73.5%
f6 93,656 10.7 576.4% 303.9% 296.1% 253.3% -- -1.0% -6.5%
f7 94,594 10.6 583.2% 308.0% 300.0% 256.8% 1.0% -- -5.6%
f1 100,206 10.0 623.7% 332.2% 323.8% 278.0% 7.0% 5.9% --
large, found:
rate/sec μsec/pass f4 f2 f5 f3 f6 f7 f1
f4 145 6,889.4 -- -33.3% -34.8% -48.6% -85.3% -85.4% -85.8%
f2 218 4,593.5 50.0% -- -2.2% -22.8% -78.0% -78.1% -78.6%
f5 223 4,492.4 53.4% 2.3% -- -21.1% -77.5% -77.6% -78.2%
f3 282 3,544.0 94.4% 29.6% 26.8% -- -71.5% -71.6% -72.3%
f6 991 1,009.5 582.4% 355.0% 345.0% 251.1% -- -0.4% -2.8%
f7 995 1,005.4 585.2% 356.9% 346.8% 252.5% 0.4% -- -2.4%
f1 1,019 981.3 602.1% 368.1% 357.8% 261.2% 2.9% 2.5% --
large, not found:
rate/sec μsec/pass f4 f5 f2 f3 f6 f7 f1
f4 147 6,812.0 -- -35.0% -36.4% -48.9% -85.7% -85.8% -86.1%
f5 226 4,424.8 54.0% -- -2.0% -21.3% -78.0% -78.1% -78.6%
f2 231 4,334.9 57.1% 2.1% -- -19.6% -77.6% -77.7% -78.2%
f3 287 3,484.0 95.5% 27.0% 24.4% -- -72.1% -72.2% -72.8%
f6 1,028 972.3 600.6% 355.1% 345.8% 258.3% -- -0.4% -2.7%
f7 1,033 968.2 603.6% 357.0% 347.7% 259.8% 0.4% -- -2.3%
f1 1,057 946.2 619.9% 367.6% 358.1% 268.2% 2.8% 2.3% --
In this tutorial, you’ll learn how to use Python to replace an item or items in a list. You’l learn how to replace an item at a particular index, how to replace a particular value, how to replace multiple values, and how to replace multiple values with multiple values.
Being able to work with lists is an important skill for any Python developer, given how prevalent and understandable these Python data structures are.
By the end of this tutorial, you’ll have learned:
- How to use list assignment to replace an item in a Python list
- How to use for loops and while loops to replace an item in a Python list
- How to replace multiple items in a list
Replace an Item in a Python List at a Particular Index
Python lists are ordered, meaning that we can access (and modify) items when we know their index position. Python list indices start at 0 and go all the way to the length of the list minus 1.
You can also access items from their negative index. The negative index begins at -1 for the last item and goes from there. To learn more about Python list indexing, check out my in-depth overview here.
If we want to replace a list item at a particular index, we can simply directly assign new values to those indices.
Let’s take a look at what that looks like:
# Replace an item at a particular index in a Python list
a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Mofidy first item
a_list[0] = 10
print(a_list)
# Returns: [10, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Modify last item
a_list[-1] = 99
print(a_list)
# Returns: [10, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 99]In the next section, you’ll learn how to replace a particular value in a Python list using a for loop.
Want to learn how to use the Python zip() function to iterate over two lists? This tutorial teaches you exactly what the zip() function does and shows you some creative ways to use the function.
Replace a Particular Value in a List in Python Using a For Loop
Python lists allow us to easily also modify particular values. One way that we can do this is by using a for loop.
One of the key attributes of Python lists is that they can contain duplicate values. Because of this, we can loop over each item in the list and check its value. If the value is one we want to replace, then we replace it.
Let’s see what this looks like. In our list, the word apple is misspelled. We want to replace the misspelled version with the corrected version.
# Replace a particular item in a Python list
a_list = ['aple', 'orange', 'aple', 'banana', 'grape', 'aple']
for i in range(len(a_list)):
if a_list[i] == 'aple':
a_list[i] = 'apple'
print(a_list)
# Returns: ['apple', 'orange', 'apple', 'banana', 'grape', 'apple']Let’s take a look at what we’ve done here:
- We loop over each index in the list
- If the index position of the list is equal to the item we want to replace, we re-assign its value
In the next section, you’ll learn how to turn this for loop into a Python list comprehension.
Want to learn more about Python for-loops? Check out my in-depth tutorial that takes your from beginner to advanced for-loops user! Want to watch a video instead? Check out my YouTube tutorial here.
Replace a Particular Value in a List in Python Using a List Comprehension
One of the key attributes of Python list comprehensions is that we can often turn for loops into much shorter comprehensions. Let’s see how we can use a list comprehension in Python to replace an item in a list.
We’ll use the same example we used in the for loop, to help demonstrate how elegant a Python list comprehension can be:
# Replace a particular item in a Python list using a list comprehension
a_list = ['aple', 'orange', 'aple', 'banana', 'grape', 'aple']
a_list = ['apple' if item == 'aple' else item for item in a_list]
print(a_list)
# Returns: ['apple', 'orange', 'apple', 'banana', 'grape', 'apple']We can see here that there are two main benefits of list comprehensions compared to for loops:
- We don’t need to initialize an empty list
- The comprehension reads in a relatively plain English
In the next section, you’ll learn how to change all values in a list using a formula.
Want to learn more about Python list comprehensions? Check out this in-depth tutorial that covers off everything you need to know, with hands-on examples. More of a visual learner, check out my YouTube tutorial here.
Change All Values in a List in Python Using a Function
Neither of the approaches above are immediately clear as to what they are doing. Because of this, developing a formula to do this is a helpful approach to help readers of your code understand what it is you’re doing.
Let’s take a look at how we can use the list comprehension approach and turn it into a formula:
# Replace a particular item in a Python list using a function
a_list = ['aple', 'orange', 'aple', 'banana', 'grape', 'aple']
def replace_values(list_to_replace, item_to_replace, item_to_replace_with):
return [item_to_replace_with if item == item_to_replace else item for item in list_to_replace]
replaced_list = replace_values(a_list, 'aple', 'apple')
print(replaced_list)
# Returns: ['apple', 'orange', 'apple', 'banana', 'grape', 'apple']Here, we simply need to pass in the list, the item we want to replace, and the item we want to replace it with. The function name makes it easy to understand what we’re doing, guiding our readers to better understand our actions.
In the next section, you’ll learn how to replace multiple values in a Python list.
Replace Multiple Values in a Python List
There may be many times when you want to replace not just a single item, but multiple items. This can be done quite simply using the for loop method shown earlier.
Let’s take a look at an example where we want to replace all known typos in a list with the word typo.
# Replace multiple items in a Python list with the same value
a_list = ['aple', 'ornge', 'aple', 'banana', 'grape', 'aple']
for i in range(len(a_list)):
if a_list[i] in ['aple', 'ornge']:
a_list[i] = 'typo'
print(a_list)
# Returns: ['typo', 'typo', 'typo', 'banana', 'grape', 'typo']Similar to the for loop method shown earlier, we check whether or not an item is a typo or not and replace its value.
In the next section, you’ll learn how to replace multiple values in a Python list with different values.
Replace Multiple Values with Multiple Values in a Python List
The approach above is helpful if we want to replace multiple values with the same value. There may be times where you want to replace multiple values with different values.
Looking again at our example, we may want to replace all instances of our typos with their corrected spelling. We can again use a for loop to illustrate how to do this.
Instead of using a single if statement, we’ll nest in some elif statements that check for a value’s value before replacing.
# Replace multiple items in a Python list with the different values
a_list = ['aple', 'ornge', 'aple', 'banana', 'grape', 'aple']
for i in range(len(a_list)):
if a_list[i] == 'aple':
a_list[i] = 'apple'
elif a_list[i] == 'ornge':
a_list[i] = 'orange'
print(a_list)
# Returns: ['apple', 'orange', 'apple', 'banana', 'grape', 'apple']Need to check if a key exists in a Python dictionary? Check out this tutorial, which teaches you five different ways of seeing if a key exists in a Python dictionary, including how to return a default value.
Conclusion
In this tutorial, you learned how to use Python to replace items in a list. You learned how to use Python to replace an item at a particular index, how to replace a particular value, how to modify all values in a list, and how to replace multiple values in a list.
To learn more about Python list indexing, check out the official documentation here.
Additional Resources
To learn more about related topics, check out the tutorials below:
- Pandas Replace: Replace Values in Pandas Dataframe
- Python: Select Random Element from a List
- Python: Combine Lists – Merge Lists (8 Ways)
- Python: Count Number of Occurrences in List (6 Ways)
Синтаксис:
Параметры:
sequence— изменяемая последовательность,listилиbytearray,x— произвольный объект, удовлетворяющий любым ограничениям типа и значения, наложенным sequence.i— целое число, индекс элемента
Результат:
- новое значение элемента
Описание:
В результате элемент с индексом i из последовательности sequence получит новое значение (заменится) на объект x.
Если индекс i отрицателен, то индекс будет считаться относительно конца последовательности sequence. В этом случае положительный индекс можно посчитать по формуле len(sequence) - i.
Обратите внимание, что -0 по-прежнему будет 0.
При попытке заменить значение элемента с индексом, превышающим длину последовательности len(sequence) поднимается исключение IndexError.
Примеры изменения элемента списка по индексу.
>>> x = [2, 5, 8, 11, 14, 17] >>> x[1] = 150 >>> x # [2, 150, 8, 11, 14, 17] >>> x[-1] = 100 >>> x # [2, 150, 8, 11, 14, 100] x = ['el_1', 'el_2', 'el_3'] >>> x[2] = 'lorem' >>> x # ['el_1', 'el_2', 'lorem'] # замена элемента неизменяемой # последовательности невозможна >>> x[3] = 'foo' # Traceback (most recent call last): # File "<stdin>", line 1, in <module> # IndexError: list assignment index out of range
Замена элементов в списке по условию.
Например, имеем числовой список, в котором присутствуют как целые, так и вещественные числа. Необходимо получить тот же список, в котором вещественные числа округлены до целых.
В данном случае можно поступить 2-мя способами: первый — это создать новый пустой список и в цикле for/in добавлять в него значения, округляя все элементы до целого, из первого списка. Недостаток такого способа: если список огромный то столкнемся с не экономным расходом памяти.
Второй подход — это при каждой итерации по списку, проверять тип числа и если это вещественное число то округлять его до целого и на лету изменять значение в списке по его индексу. Недостаток: скорость обработки списка незначительно уменьшиться.
И так, смотрим:
# имеем числовой список lst = [1, 5.5, 3, 8.2, 11.1, 10, 4, 5.6, 9] # используем функцию `enumerate()` # для определения индекса элемента # при каждой итерации for n, i in enumerate(lst, 0): # проверяем тип числа if type(i) == float: # если float, то округляем i = round(i) # изменяем элемент по индексу lst[n] = i >>> lst # [1, 6, 3, 8, 11, 10, 4, 6, 9]
Замена элементов вложенных списков.
>>> x = [[2, 150], [11, 14, 17]] >>> x[0] = [0, 0] >>> x # [[0, 0], [11, 14, 17]] >>> x[1][1] = 1000 >>> x # [[0, 0], [11, 1000, 17]] >>> x[0][1] = 'foo' >>> x # [[0, 'foo'], [11, 1000, 17]] >>> x[1] = 'replace' >>> x # [[0, 'foo'], 'replace']
Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.
Список (list) – это структура данных для хранения объектов различных типов. Если вы использовали другие языки программирования, то вам должно быть знакомо понятие массива. Так вот, список очень похож на массив, только, как было уже сказано выше, в нем можно хранить объекты различных типов. Размер списка не статичен, его можно изменять. Список по своей природе является изменяемым типом данных. Про типы данных можно подробно прочитать здесь. Переменная, определяемая как список, содержит ссылку на структуру в памяти, которая в свою очередь хранит ссылки на какие-либо другие объекты или структуры.
Как списки хранятся в памяти?
Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.
Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).
Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами
Создать список можно одним из следующих способов.
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'> >>> b = list() >>> type(b) <class 'list'>
Также можно создать список с заранее заданным набором данных.
>>> a = [1, 2, 3] >>> type(a) <class 'list'>
Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:
>>> a = [1, 3, 5, 7] >>> b = a[:] >>> print(a) [1, 3, 5, 7] >>> print(b) [1, 3, 5, 7]
или сделать это так:
>>> a = [1, 3, 5, 7] >>> b = list(a) >>> print(a) [1, 3, 5, 7] >>> print(b) [1, 3, 5, 7]
В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.
>>> a = [1, 3, 5, 7] >>> b = a >>> print(a) [1, 3, 5, 7] >>> print(b) [1, 3, 5, 7] >>> a[1] = 10 >>> print(a) [1, 10, 5, 7] >>> print(b) [1, 10, 5, 7]
Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().
>>> a = []
>>> a.append(3)
>>> a.append("hello")
>>> print(a)
[3, 'hello']
Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.
>>> b = [2, 3, 5] >>> print(b) [2, 3, 5] >>> b.remove(3) >>> print(b) [2, 5]
Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].
>>> c = [3, 5, 1, 9, 6] >>> print(c) [3, 5, 1, 9, 6] >>> del c[2] >>> print(c) [3, 5, 9, 6]
Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.
>>> d = [2, 4, 9] >>> print(d) [2, 4, 9] >>> d[1] = 17 >>> print(d) [2, 17, 9]
Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете. Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.
>>> a = [3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 0] >>> a[2] 7
Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:
>>> a[-1] 0
Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.
>>> a[1:4] [5, 7, 10]
Методы списков
list.append(x)
Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].
>>> a = [1, 2] >>> a.append(3) >>> print(a) [1, 2, 3]
list.extend(L)
Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.
>>> a = [1, 2] >>> b = [3, 4] >>> a.extend(b) >>> print(a) [1, 2, 3, 4]
list.insert(i, x)
Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.
>>> a = [1, 2] >>> a.insert(0, 5) >>> print(a) [5, 1, 2] >>> a.insert(len(a), 9) >>> print(a) [5, 1, 2, 9]
list.remove(x)
Удаляет первое вхождение элемента x из списка.
>>> a = [1, 2, 3] >>> a.remove(1) >>> print(a) [2, 3]
list.pop([i])
Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(a.pop(2)) 3 >>> print(a.pop()) 5 >>> print(a) [1, 2, 4]
list.clear()
Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(a) [1, 2, 3, 4, 5] >>> a.clear() >>> print(a) []
list.index(x[, start[, end]])
Возвращает индекс элемента.
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> a.index(4) 3
list.count(x)
Возвращает количество вхождений элемента x в список.
>>> a=[1, 2, 2, 3, 3] >>> print(a.count(2)) 2
list.sort(key=None, reverse=False)
Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.
>>> a = [1, 4, 2, 8, 1] >>> a.sort() >>> print(a) [1, 1, 2, 4, 8]
list.reverse()
Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.
>>> a = [1, 3, 5, 7] >>> a.reverse() >>> print(a) [7, 5, 3, 1]
list.copy()
Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].
>>> a = [1, 7, 9] >>> b = a.copy() >>> print(a) [1, 7, 9] >>> print(b) [1, 7, 9] >>> b[0] = 8 >>> print(a) [1, 7, 9] >>> print(b) [8, 7, 9]
List Comprehensions
List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков. Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:
>>> n = int(input())
7
>>> a=[]
>>> for i in range(n):
a.append(i)
>>> print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:
>>> n = int(input()) 7 >>> a = [i for i in range(n)] >>> print(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:
>>> a = [i for i in range(int(input()))] 7 >>> print(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
List Comprehensions как обработчик списков
В языке Python есть две очень мощные функции для работы с коллекциями: map и filter. Они позволяют использовать функциональный стиль программирования, не прибегая к помощи циклов, для работы с такими типами как list, tuple, set, dict и т.п. Списковое включение позволяет обойтись без этих функций. Приведем несколько примеров для того, чтобы понять о чем идет речь.
Пример с заменой функции map.
Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
b.append(i**2)
>>> print('a = {}nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
Та же задача, решенная с использованием map, будет выглядеть так:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(map(lambda x: x**2, a))
>>> print('a = {}nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
В данном случае применена lambda-функция, о том, что это такое и как ее использовать можете прочитать здесь.
Через списковое включение эта задача будет решена так:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i**2 for i in a]
>>> print('a = {}nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
Пример с заменой функции filter.
Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = []
>>> for i in a:
if i%2 == 0:
b.append(i)
>>> print('a = {}nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]
Решим эту задачу с использованием filter:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
>>> print('a = {}nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]
Решение через списковое включение:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [i for i in a if i % 2 == 0]
>>> print('a = {}nb = {}'.format(a, b))
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]
Слайсы / Срезы
Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python, которая позволяет быстро и лаконично решать задачи выборки элементов из списка. Выше уже был пример использования слайсов, здесь разберем более подробно работу с ними. Создадим список для экспериментов:
>>> a = [i for i in range(10)]
Слайс задается тройкой чисел, разделенных запятой: start:stop:step. Start – позиция с которой нужно начать выборку, stop – конечная позиция, step – шаг. При этом необходимо помнить, что выборка не включает элемент определяемый stop.
Рассмотрим примеры:
>>> # Получить копию списка >>> a[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> # Получить первые пять элементов списка >>> a[0:5] [0, 1, 2, 3, 4] >>> # Получить элементы с 3-го по 7-ой >>> a[2:7] [2, 3, 4, 5, 6] >>> # Взять из списка элементы с шагом 2 >>> a[::2] [0, 2, 4, 6, 8] >>> # Взять из списка элементы со 2-го по 8-ой с шагом 2 >>> a[1:8:2] [1, 3, 5, 7]
Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости. Это возможно сделать, в виду того, что слайс – это объект класса slice. Ниже приведен пример, демонстрирующий эту функциональность:
>>> s = slice(0, 5, 1) >>> a[s] [0, 1, 2, 3, 4] >>> s = slice(1, 8, 2) >>> a[s] [1, 3, 5, 7]
Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме
Есть ещё одни способ создания списков, который похож на списковое включение, но результатом работы является не объект класса list, а генератор. Подробно про генераторы написано в “Уроке 15. Итераторы и генераторы“.
Предварительно импортируем модуль sys, он нам понадобится:
>>> import sys
Создадим список, используя списковое включение :
>>> a = [i for i in range(10)]
проверим тип переменной a:
>>> type(a) <class 'list'>
и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:
>>> sys.getsizeof(a) 192
Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:
>>> b = (i for i in range(10)) >>> type(b) <class 'generator'> >>> sys.getsizeof(b) 120
Обратите внимание, что тип этого объекта ‘generator’, и в памяти он занимает места меньше, чем список, это объясняется тем, что в первом случае в памяти хранится весь набор чисел от 0 до 9, а во втором функция, которая будет нам генерировать числа от 0 до 9. Для наших примеров разница в размере не существенна, рассмотрим вариант с 10000 элементами:
>>> c = [i for i in range(10000)] >>> sys.getsizeof(c) 87624 >>> d = (i for i in range(10000)) >>> sys.getsizeof(d) 120
Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.
Если вы решаете задачу обхода списка, то принципиальной разницы между списком и генератором не будет:
>>> for val in a:
print(val, end=' ')
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
>>> for val in b:
print(val, end=' ')
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.
<<< Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook Python. Урок 8. Кортежи (tuple) >>>