Как изменить размер столбца sql

SQL-запрос для изменения типа столбца в базе данных SQL Server

Мы можем использовать оператор ALTER TABLE ALTER COLUMN для изменения типа столбца в таблице. Использует следующий синтаксис:

ALTER TABLE [tbl_name] ALTER COLUMN [col_name] [DATA_TYPE]

Здесь

• tbl_name: задает имя таблицы.
• col_name: задает имя столбца, тип которого мы хотим изменить. col_name должно быть указано после ключевых слов ALTER COLUMN.
• DATA_TYPE: задает новый тип данных и длину столбца.

В целях демонстрации я создал таблицу с именем tblStudent.

CREATE TABLE [dbo].[tblstudent]

    (

       [id]                [INT] IDENTITY(1, 1) NOT NULL,

       [student_code]      [VARCHAR](20) NOT NULL,

       [student_firstname] [VARCHAR](250) NOT NULL,

       [student_lastname]  [VARCHAR](10) NOT NULL,

       [address]           [VARCHAR](max) NULL,

       [city_code]         [VARCHAR](20) NOT NULL,

       [school_code]       [VARCHAR](20) NULL,

       [admissiondate]     [DATETIME] NULL,

       CONSTRAINT [PK_ID] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )

    )

Предположим, что вы хотите изменить тип данных [address] с varchar(max) на nvarchar(1500). Выполните следующий запрос для изменения типа столбца.

Alter table tblstudent alter column address nvarchar(1500)

Проверим изменения с помощью следующего скрипта.

use StudentDB

go

select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,DATA_TYPE, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 

where table_name='tblStudent'

Видно, что тип данных столбца изменился.

Важные замечания:

1. При уменьшении размера столбца SQL Server проверит данные в таблице и, если данные превышают новую длину, вернет предупреждение и прервет выполнение оператора.
2. При изменении типа данных nvarchar на varchar, если столбец содержит строку Юникод, то SQL Server возвращает ошибку и прерывает оператор.
3. В отличие от MySQL изменение типа данных нескольких столбцов не допускается.
4. Вы не можете добавить
   а. ограничение NOT NULL, если столбец содержит NULL-значения;
   б. ограничение UNIQUE, если в столбце имеются дубликаты.

Запрос SQL для изменения типа столбца в MySQL

Для изменения типа данных столбца мы можем использовать оператор ALTER TABLE MODIFY COLUMN. Синтаксис изменения типа данных столбца имеет следующий вид:

ALTER TABLE [tbl_name] MODIFY COLUMN [col_name_1] [DATA_TYPE], 

    MODIFY [col_name_2] [data_type], 

    MODIFY [col_name_3] [data_type]

Здесь

• Tbl_name: задает имя таблицы, содержащая столбец, который мы хотим изменить.
• Col_name: задает имя столбца, тип которого мы хотим изменить. Col_name должно быть указано после ключевых слов MODIFY COLUMN. Мы можем изменить тип данных нескольких столбцов. При изменении типа данных нескольких столбцов, столбцы разделяются запятой (,).
• Datatype: задает новый тип данных и длину столбца. Тип данных должен указываться после имени столбца.

В целях демонстрации я создал таблицу с именем tblactor в базе данных DemoDatabase. Вот код, который создает таблицу.

create table tblactor

    (

    actor_id int,

    first_name varchar(500),

    first_name varchar(500),

    address varchar(500),

    CityID int,

    lastupdate datetime

    )

Рассмотрим несколько примеров.

Пример 1: Запрос для изменения типа данных одного столбца

Мы хотим изменить тип столбца address с varchar(500) на тип данных TEXT. Выполните следующий запрос для изменения типа данных.

mysql> ALTER TABLE tblActor MODIFY address TEXT
Для проверки изменений выполните следующий запрос:

mysql> describe tblactor

Как можно увидеть, тип данных столбца address был изменен на TEXT.

Пример 2: SQL-запрос для изменения типа данных нескольких столбцов

Мы можем изменить тип данных нескольких столбцов в таблице. В нашем примере мы хотим изменить тип столбцов first_name и last_name. Новым типом данных столбцов становится TINYTEXT.

mysql> ALTER TABLE tblActor MODIFY first_name TINYTEXT, modify last_name TINYTEXT;
Выполните следующий запрос, чтобы проверить изменения:

mysql> describe tblActor

Как видно, тип данных столбцов first_name и last_name изменился на TINYTEXT.

Пример 3: Переименование столбца в MySQL

Чтобы переименовать столбцы, мы должны использовать оператор ALTER TABLE CHANGE COLUMN. Предположим, что вы хотите переименовать столбец CityID в CityCode; вы должны выполнить следующий запрос.

mysql> ALTER TABLE tblActor CHANGE COLUMN CityID CityCode int
Выполните команду describe, чтобы увидеть изменения структуры таблицы.

Видно, что имя столбца изменилось.

Запрос SQL для изменения типа столбца в базе данных PostgreSQL

Мы можем использовать оператор ALTER TABLE ALTER COLUMN для изменения типа данных столбца. Синтаксис изменения типа данных столбца:

ALTER TABLE [tbl_name] ALTER COLUMN [col_name_1] TYPE [data_type], 

ALTER COLUMN [col_name_2] TYPE [data_type], 

ALTER COLUMN [col_name_3] TYPE [data_type]

Здесь

• Tbl_name: задает имя таблицы, содержащая столбец, который вы хотите изменить.
• Col_name: задает имя столбца, тип которого мы хотим изменить. Col_name должно быть указано после ключевых слов ALTER COLUMN. Мы можем изменить тип данных нескольких столбцов.
• Data_type: задает новый тип данных и длину столбца. Тип данных должен быть указан после ключевого слова TYPE.

В целях демонстрации я создал таблицу с именем tblmovies в базе данных DemoDatabase. Вот код для создания этой таблицы:

create table tblmovies

    (

    movie_id int,

    Movie_Title varchar(500),

    Movie_director TEXT,

    Movie_Producer TEXT,

    duraion int,

    Certificate varchar(5),	

    rent numeric(10,2)

    )

Теперь рассмотрим несколько примеров.

Пример 1: Запрос SQL для изменения типа данных одного столбца

Мы хотим изменить тип столбца movie_id с типа данных int4 на int8. Для изменения типа данных выполните следующий запрос.

ALTER TABLE tblmovies ALTER COLUMN movie_id TYPE BIGINT

Для проверки изменений выполните следующий запрос:

SELECT 

    table_catalog,

    table_name, 

    column_name, 

    udt_name,

    character_maximum_length 

 FROM 

    information_schema.columns

 WHERE 

    table_name = 'tblmovies';

Как видно, тип данных столбца movie_id стал int8.

Пример 2: Запрос SQL для изменения типа данных нескольких столбцов

Мы можем изменить тип данных сразу нескольких столбцов таблицы. В нашем примере мы хотим изменить тип столбцов movie_title и movie_producer. Новым типом данных для столбца movie_title становится TEXT, а для movie_producer — varchar(2000).

ALTER TABLE tblmovies ALTER COLUMN movie_title TYPE text, ALTER COLUMN movie_producer TYPE varchar(2000);

Выполните следующий запрос для проверки изменений:

SELECT 

    table_catalog,

    table_name, 

    column_name, 

    udt_name,

    character_maximum_length 

 FROM 

    information_schema.columns

 WHERE 

    table_name = 'tblmovies';

Как видно, типом данных столбца movie_title является TEXT, а movie_producer — varchar(2000).

Команда ALTER TABLE применяется в SQL при добавлении, удалении либо модификации колонки в существующей таблице. В этой статье будет рассмотрен синтаксис и примеры использования ALTER TABLE на примере MS SQL Server.

SQL-оператор ALTER TABLE способен менять определение таблицы несколькими способами:
• добавлением/переопределением/удалением столбца (column);
• модифицированием характеристик памяти;
• включением, выключением либо удалением ограничения целостности.

При этом пользователю нужно обладать системной привилегией ALTER ANY TABLE либо таблица должна находиться в схеме пользователя.

Меняя типы данных существующих columns либо добавляя их в БД-таблицу, следует соблюдать некоторые условия. Принято, что увеличение есть хорошо, а уменьшение — не очень. Существует ряд допустимых увеличений:
• добавляем новые столбцы в таблицу;
• увеличиваем размер столбца CHAR либо VARCHAR2;
• увеличиваем размер столбца NUMBER.

Нередко перед внесением изменений следует удостовериться, что в соответствующих columns все значения — это NULL-значения. Если выполняется операция над столбцами, которые содержат данные, следует найти либо создать область временного хранения данных. Можно создать таблицу посредством CREATE TABLE AS SELECT, где извлекаются данные из первичного ключа и изменяемых columns. Существует ряд допустимых изменений:
• уменьшаем размер столбца NUMBER (лишь при наличии пустого column для всех строк);
• уменьшаем размер столбца CHAR либо VARCHAR2 (лишь при наличии пустого column для всех строк);
• меняем тип данных столбца (аналогично, что и в первых двух пунктах).

При добавлении column с ограничением NOT NULL, администратор баз данных либо разработчик обязан учесть некоторые обстоятельства. Вначале следует создать столбец без ограничения, потом ввести значения во все строки. Далее, когда значения column будут уже не NULL, к нему можно будет применить ограничение NOT NULL. Но если column с ограничением NOT NULL хочет добавить юзер, то вернётся сообщение об ошибке, судя по которому таблица должна быть либо пустой, либо содержать в столбце значения для каждой имеющейся строки (после наложения на column NOT NULL-ограничения, в нём не смогут присутствовать значения NULL ни в одной из имеющихся строк).

Синтаксис ALTER TABLE на примере MS SQL Server

Рассмотрим общий формальный синтаксис на примере SQL Server от Microsoft:

    ALTER TABLE имя_таблицы [WITH CHECK | WITH NOCHECK]
{ ADD имя_столбца тип_данных_столбца [атрибуты_столбца] | 
  DROP COLUMN имя_столбца |
  ALTER COLUMN имя_столбца тип_данных_столбца [NULL|NOT NULL] |
  ADD [CONSTRAINT] определение_ограничения |
  DROP [CONSTRAINT] имя_ограничения}


Итак, используя SQL-оператор ALTER TABLE, мы сможем выполнить разные сценарии изменения таблицы. Далее будут рассмотрены некоторые из этих сценариев.
Добавляем новый столбец
Для примера добавим новый column Address в таблицу Customers:
    ALTER TABLE Customers
ADD Address NVARCHAR(50) NULL;


В примере выше столбец Address имеет тип NVARCHAR, плюс для него определён NULL-атрибут. Если же в таблице уже существуют данные, команда ALTER TABLE не выполнится. Однако если надо добавить столбец, который не должен принимать NULL-значения, можно установить значение по умолчанию, используя атрибут DEFAULT:
    ALTER TABLE Customers
ADD Address NVARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'Неизвестно';


Тогда, если в таблице существуют данные, для них для column Address добавится значение «Неизвестно».
Удаляем столбец
Теперь можно удалить column Address:
    ALTER TABLE Customers
DROP COLUMN Address;


Меняем тип
Продолжим манипуляции с таблицей Customers: теперь давайте поменяем тип данных столбца FirstName на NVARCHAR(200).
    ALTER TABLE Customers
ALTER COLUMN FirstName NVARCHAR(200);


Добавляем ограничения CHECK
Если добавлять ограничения, SQL Server автоматически проверит существующие данные на предмет их соответствия добавляемым ограничениям. В случае несоответствия, они не добавятся. Давайте ограничим Age по возрасту.



  


                       
  




    ALTER TABLE Customers
ADD CHECK (Age > 21);


При наличии в таблице строк со значениями, которые не соответствуют ограничению, sql-команда не выполнится. Если надо избежать проверки и добавить ограничение всё равно, используют выражение WITH NOCHECK:
    ALTER TABLE Customers WITH NOCHECK
ADD CHECK (Age > 21);


По дефолту применяется значение WITH CHECK, проверяющее на соответствие ограничениям.
Добавляем внешний ключ
Представим, что изначально в базу данных будут добавлены 2 таблицы, которые между собой не связаны:

Теперь добавим к столбцу CustomerId ограничение внешнего ключа (таблица Orders):
    ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY(CustomerId) REFERENCES Customers(Id);


Добавляем первичный ключ
Применяя определенную выше таблицу Orders, можно добавить к ней для столбца Id первичный ключ:
    ALTER TABLE Orders
ADD PRIMARY KEY (Id);


Добавляем ограничения с именами
Добавляя ограничения, можно указать имя для них — для этого пригодится оператор CONSTRAINT (имя прописывается после него):

Удаляем ограничения
Чтобы удалить ограничения, следует знать их имя. Если с этим проблема, имя всегда можно определить с помощью SQL Server Management Studio:




  


                       
  




Следует раскрыть в подузле Keys узел таблиц, где находятся названия ограничений для внешних ключей (названия начинаются с «FK»). Обнаружить все ограничения DEFAULT (названия начинаются с «DF») и CHECK («СК») можно в подузле Constraints.
Из скриншота видно, что в данной ситуации имя ограничения внешнего ключа (таблица Orders) имеет название «FK_Orders_To_Customers». Здесь для удаления внешнего подойдёт такое выражение:
    ALTER TABLE Orders
DROP FK_Orders_To_Customers;


Хотите знать про SQL Server больше? Добро пожаловать на курс «MS SQL Server Developer» в OTUS! Также вас может заинтересовать общий курс по работе с реляционными и нереляционными БД:
.
Источники:

• https://metanit.com/sql/sqlserver/3.6.php;

• https://sql-language.ru/alter-table.html.

Введение

ALTER TABLE — один из самых незаменимых инструментов в работе с базами данных SQL. В этой статье мы рассмотрим SQL оператор ALTER TABLE и его применение. Узнаем, как добавить или удалить поля с помощью этого инструмента, и рассмотрим различные примеры его использования. В данной статье мы не будем рассматривать MS SQL и остановимся на синтаксисе наиболее популярной версии — MySQL.

Синтаксис оператора ALTER TABLE выглядит следующим образом:

    ALTER TABLE название_таблицы [WITH CHECK | WITH NOCHECK]
{ ADD название_столбца тип_данных_столбца [атрибуты_столбца] |
  DROP COLUMN название_столбца |
  ALTER COLUMN название_столбца тип_данных_столбца [NULL|NOT NULL] |
  ADD [CONSTRAINT] определение_ограничения |
  DROP [CONSTRAINT] имя_ограничения}

Из этой записи мы видим, что сценариев применения данной команды достаточно много. Давайте рассмотрим их. В качестве примера мы будем использовать базу данных slcbookshelf, которую мы создавали в статье о первичных и внешних SQL ключах.

    use slcbookshelf;

Добавление столбца в таблицу (ADD COLUMN)

Сейчас наша таблица выглядит следующим образом:

    mysql> DESC books;
+---------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field		 | Type		 | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| book_id  	 | int 		 | NO  |     | NULL    |  	|
| book_name     | varchar(255) | NO   |     | NULL    |  	|
| book_category | varchar(255) | YES  |     | NULL    |  	|
+---------------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

Давайте добавим в нашу таблицу новый столбец, в котором будет отображаться автор каждой книги:

    ALTER TABLE books
ADD author NVARCHAR(50) NOT NULL;

Данным запросом мы создали в нашей таблице новый столбец authors с типом NVARCHAR и длиной в 50 символов, который не может принимать пустое значение. Если мы не знаем автора произведения, тогда наша команда будет иметь такой вид:

    ALTER TABLE books
ADD author NVARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'Неизвестен';

Теперь для существующих данных, для которых не заполнен столбец author, значение по умолчанию будет «Неизвестен».

Переименование столбца и таблицы

Переименование столбца (RENAME)

С помощью ALTER TABLE можно переименовать существующий столбец. Для этого выполните команду:

    ALTER TABLE books
RENAME COLUMN author TO authors;

Переименование таблицы (RENAME)

При помощи ALTER TABLE можно переименовать таблицу. Выполняем запрос:

    ALTER TABLE books
RENAME TO books_selectel;

Удаление столбца (DROP)

Чтобы удалить столбец из таблицы с помощью ALTER TABLE, требуется выполнить следующий запрос:

    ALTER TABLE books
DROP COLUMN authors;

Изменение столбца (ALTER COLUMN)

Иногда бывают случаи, когда необходимо изменить уже созданный ранее столбец. Это действие можно выполнить с помощью команды ALTER TABLE. Для изменения существующего столбца необходимо выполнить такой запрос:

    ALTER TABLE books
ALTER COLUMN book_category VARCHAR(200);

В данном примере мы изменили максимальное количество символов, которое может использоваться в полях столбца book_category с 255 до 200.

Также с помощью ALTER TABLE можно сделать действие сразу с несколькими столбцами. Чтобы изменить сразу несколько столбцов, вам потребуется использовать эту команду:

    ALTER TABLE books
MODIFY book_category VARCHAR(200),
MODIFY book_name VARCHAR(200),
...
;

Таким запросом мы изменили сразу два столбца: book_category и book_name.

Изменение типа столбца

При помощи ALTER TABLE можно изменить тип столбца в таблице SQL. Изменение типа существующего столбца осуществляется при помощи команды:

    ALTER TABLE books
ALTER COLUMN book_category NVARCHAR(200);

Выполнив эту команду, мы изменили тип book_category на NVARCHAR(200).

Добавление первичного и внешнего ключей при помощи ALTER TABLE

Вы можете определить существующий столбец в таблице в качестве первичного ключа с помощью команды ALTER TABLE. Запрос, добавляющий в таблицу первичный ключ, будет выглядеть следующим образом:

    ALTER TABLE books
ADD PRIMARY KEY (book_id);

Аналогично при помощи ALTER TABLE можно добавить внешний ключ таблицы. Чтобы создать внешний ключ для таблицы MySQL выполните команду:

    ALTER TABLE books ADD FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES authors(author_id);

В результате выполнения этой команды поле author_id в таблице books будет внешним ключом для аналогичного поля в таблице authors.

Работа с ограничениями

Ограничения — специальные правила, которые применяются к таблице, чтобы ограничить типы данных в таблице. Ограничения очень важны, так как их правильное применение помогает обеспечить целостность данных в таблицах и наладить стабильную работу базы. Давайте рассмотрим одно из таких ограничений — ограничение CHECK. Применяя ограничения CHECK к столбцу таблицы, мы создаем правило, по которому при добавлении данных СУБД будет автоматически проверять их на соответствии заданным правилам. 

Создание ограничения

Например, если нам необходимо, чтобы все клиенты в базе данных Customers имели возраст больше 21 года, мы можем установить следующее ограничение:

    ALTER TABLE Customers
ADD CHECK (Age > 21);

При применении такого ограничения стоит учитывать, что если в столбце уже существуют данные, не соответствующие ограничению, то команда будет выполнена с ошибкой. Чтобы избежать подобного поведения, вы можете добавить ограничение со значением WITH NOCHECK. Таким образом, текущие значения столбца не вызовут ошибок при выполнении запроса при несоответствии ограничению:

    ALTER TABLE Customers WITH NOCHECK
ADD CHECK (Age > 21);

Добавление ограничений с именами

Так как ограничений в таблицах может быть много, добавление имен к ограничениям может в значительной мере упростить будущую работу с таблицей. Создать имя для ограничения можно при помощи оператора CONSTRAINT:

    ALTER TABLE Customers
ADD CONSTRAINT Check_Age_Greater_Than_Twenty_One CHECK (Age > 21);

Удаление ограничений

ALTER TABLE можно пользоваться и для удаления ограничений. Для удаления существующих ограничений необходимо выполнить следующую команду:

    ALTER TABLE Customers
DROP Check_Age_Greater_Than_Twenty_One;

После выполнения этой команды ограничение перестанет применяться при добавлении новых данных в столбец.

Заключение

В данной статье мы с вами узнали что такое ALTER TABLE, рассмотрели работу с этой командой и научились вносить с ее помощью изменения в таблицы и столбцы, а также рассмотрели несколько примеров использования данной команды, которые сильно упростят будущую работу с базами данных.