Как изменить строку пайтон

В уроке по присвоению типа переменной в Python вы могли узнать, как определять строки: объекты, состоящие из последовательности символьных данных. Обработка строк неотъемлемая частью программирования на python. Крайне редко приложение, не использует строковые типы данных.

Из этого урока вы узнаете: Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками. Когда вы закончите изучение этой документации, узнаете, как получить доступ и извлечь часть строки, а также познакомитесь с методами, которые доступны для манипулирования и изменения строковых данных.

Ниже рассмотрим операторы, методы и функции, доступные для работы с текстом.

Строковые операторы

Вы уже видели операторы + и * в применении их к числовым значениям в уроке по операторам в Python . Эти два оператора применяются и к строкам.

Оператор сложения строк +

+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из других строк, как показано здесь:

>>> s = 'py'
>>> t = 'th'
>>> u = 'on'

>>> s + t
'pyth'
>>> s + t + u
'python'

>>> print('Привет, ' + 'Мир!')
Go team!!!

Оператор умножения строк *

* — оператор создает несколько копий строки. Если s это строка, а n целое число, любое из следующих выражений возвращает строку, состоящую из n объединенных копий s:

s * n
n * s

Вот примеры умножения строк:

>>> s = 'py.'

>>> s * 4
'py.py.py.py.'
>>> 4 * s
'py.py.py.py.'

Значение множителя n должно быть целым положительным числом. Оно может быть нулем или отрицательным, но этом случае результатом будет пустая строка:

>>> 'py' * -6
''

Если вы создадите строковую переменную и превратите ее в пустую строку, с помощью 'py' * -6, кто-нибудь будет справедливо считать вас немного глупым. Но это сработает.

Оператор принадлежности подстроки in

Python также предоставляет оператор принадлежности, который можно использоваться для манипуляций со строками. Оператор in возвращает True, если подстрока входит в строку, и False, если нет:

>>> s = 'Python'
>>> s in 'I love Python.'
True
>>> s in 'I love Java.'
False

Есть также оператор not in, у которого обратная логика:

>>> 'z' not in 'abc'
True
>>> 'z' not in 'xyz'
False

Python предоставляет множество функций, которые встроены в интерпретатор. Вот несколько, которые работают со строками:

Более подробно о них ниже.

Функция ord(c) возвращает числовое значение для заданного символа.

На базовом уровне компьютеры хранят всю информацию в виде цифр. Для представления символьных данных используется схема перевода, которая содержит каждый символ с его репрезентативным номером.

Самая простая схема в повседневном использовании называется ASCII . Она охватывает латинские символы, с которыми мы чаще работает. Для этих символов ord(c) возвращает значение ASCII для символа c:

>>> ord('a')
97
>>> ord('#')
35

ASCII прекрасен, но есть много других языков в мире, которые часто встречаются. Полный набор символов, которые потенциально могут быть представлены в коде, намного больше обычных латинских букв, цифр и символом.

Unicode — это современный стандарт, который пытается предоставить числовой код для всех возможных символов, на всех возможных языках, на каждой возможной платформе. Python 3 поддерживает Unicode, в том числе позволяет использовать символы Unicode в строках.

Функция ord() также возвращает числовые значения для символов Юникода:

>>> ord('€')
8364
>>> ord('∑')
8721

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа.

chr() действует обратно ord(). Если задано числовое значение n, chr(n) возвращает строку, представляющую символ n:

>>> chr(97)
'a'
>>> chr(35)
'#'

chr() также обрабатывает символы Юникода:

>>> chr(8364)
'€'
>>> chr(8721)
'∑'

Функция len(s) возвращает длину строки.

len(s) возвращает количество символов в строке s:

>>> s = 'Простоя строка.'
>>> len(s)
15

Функция str(obj) возвращает строковое представление объекта.

Практически любой объект в Python может быть представлен как строка. str(obj) возвращает строковое представление объекта obj:

>>> str(49.2)
'49.2'
>>> str(3+4j)
'(3+4j)'
>>> str(3 + 29)
'32'
>>> str('py')
'py'

Индексация строк

Часто в языках программирования, отдельные элементы в упорядоченном наборе данных могут быть доступны с помощью числового индекса или ключа. Этот процесс называется индексация.

В Python строки являются упорядоченными последовательностями символьных данных и могут быть проиндексированы. Доступ к отдельным символам в строке можно получить, указав имя строки, за которым следует число в квадратных скобках [].

Индексация строк начинается с нуля: у первого символа индекс 0, следующего 1 и так далее. Индекс последнего символа в python — ‘‘длина строки минус один’’.

Например, схематическое представление индексов строки 'foobar' выглядит следующим образом:

Отдельные символы доступны по индексу следующим образом:

>>> s = 'foobar'

>>> s[0]
'f'
>>> s[1]
'o'
>>> s[3]
'b'
>>> s[5]
'r'

Попытка обращения по индексу большему чем len(s) - 1, приводит к ошибке IndexError:

>>> s[6]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    s[6]
IndexError: string index out of range

Индексы строк также могут быть указаны отрицательными числами. В этом случае индексирование начинается с конца строки: -1 относится к последнему символу, -2 к предпоследнему и так далее. Вот такая же диаграмма, показывающая как положительные, так и отрицательные индексы строки 'foobar':

Вот несколько примеров отрицательного индексирования:

>>> s = 'foobar'
>>> s[-1]
'r'
>>> s[-2]
'a'
>>> len(s)
6
>>> s[-len(s)] # отрицательная индексация начинается с -1
'f'

Попытка обращения по индексу меньшему чем -len(s), приводит к ошибке IndexError:

>>> s[-7]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    s[-7]
IndexError: string index out of range

Для любой непустой строки s, код s[len(s)-1] и s[-1] возвращают последний символ. Нет индекса, который применим к пустой строке.

Срезы строк

Python также допускает возможность извлечения подстроки из строки, известную как ‘‘string slice’’. Если s это строка, выражение формы s[m:n] возвращает часть s, начинающуюся с позиции m, и до позиции n, но не включая позицию:

>>> s = 'python'
>>> s[2:5]
'tho'

Помните: индексы строк в python начинаются с нуля. Первый символ в строке имеет индекс 0. Это относится и к срезу.

Опять же, второй индекс указывает символ, который не включен в результат. Символ 'n' в приведенном выше примере. Это может показаться немного не интуитивным, но дает результат: выражение s[m:n] вернет подстроку, которая является разницей n - m, в данном случае 5 - 2 = 3.

Если пропустить первый индекс, срез начинается с начала строки. Таким образом, s[:m] = s[0:m]:

>>> s = 'python'
>>> s[:4]
'pyth'
>>> s[0:4]
'pyth'

Аналогично, если опустить второй индекс s[n:], срез длится от первого индекса до конца строки. Это хорошая, лаконичная альтернатива более громоздкой s[n:len(s)]:

>>> s = 'python'
>>> s[2:]
'thon'
>>> s[2:len(s)]
'thon'

Для любой строки s и любого целого n числа (0 ≤ n ≤ len(s)), s[:n] + s[n:]будет s:

>>> s = 'python'
>>> s[:4] + s[4:]
'python'
>>> s[:4] + s[4:] == s
True

Пропуск обоих индексов возвращает исходную строку. Это не копия, это ссылка на исходную строку:

>>> s = 'python'
>>> t = s[:]
>>> id(s)
59598496
>>> id(t)
59598496
>>> s is t
True

Если первый индекс в срезе больше или равен второму индексу, Python возвращает пустую строку. Это еще один не очевидный способ сгенерировать пустую строку, если вы его искали:

>>> s[2:2]
''
>>> s[4:2]
''

Отрицательные индексы можно использовать и со срезами. Вот пример кода Python:

>>> s = 'python'
>>> s[-5:-2]
'yth'
>>> s[1:4]
'yth'
>>> s[-5:-2] == s[1:4]
True

Шаг для среза строки

Существует еще один вариант синтаксиса среза, о котором стоит упомянуть. Добавление дополнительного : и третьего индекса означает шаг, который указывает, сколько символов следует пропустить после извлечения каждого символа в срезе.

Например , для строки 'python' срез 0:6:2 начинается с первого символа и заканчивается последним символом (всей строкой), каждый второй символ пропускается. Это показано на следующей схеме:

Иллюстративный код показан здесь:

>>> s = 'foobar'
>>> s[0:6:2]
'foa'
>>> s[1:6:2]
'obr'

Как и в случае с простым срезом, первый и второй индексы могут быть пропущены:

>>> s = '12345' * 5
>>> s
'1234512345123451234512345'
>>> s[::5]
'11111'
>>> s[4::5]
'55555'

Вы также можете указать отрицательное значение шага, в этом случае Python идет с конца строки. Начальный/первый индекс должен быть больше конечного/второго индекса:

>>> s = 'python'
>>> s[5:0:-2]
'nhy'

В приведенном выше примере, 5:0:-2 означает «начать с последнего символа и делать два шага назад, но не включая первый символ.”

Когда вы идете назад, если первый и второй индексы пропущены, значения по умолчанию применяются так: первый индекс — конец строки, а второй индекс — начало. Вот пример:

>>> s = '12345' * 5
>>> s
'1234512345123451234512345'
>>> s[::-5]
'55555'

Это общая парадигма для разворота (reverse) строки:

>>> s = 'Если так говорит товарищ Наполеон, значит, так оно и есть.'
>>> s[::-1]
'.ьтсе и оно кат ,тичанз ,ноелопаН щиравот тировог кат илсЕ'

Форматирование строки

В Python версии 3.6 был представлен новый способ форматирования строк. Эта функция официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Возможности форматирования строк огромны и не будут подробно описана здесь.
Одной простой особенностью f-строк, которые вы можете начать использовать сразу, является интерполяция переменной. Вы можете указать имя переменной непосредственно в f-строковом литерале (f'string'), и python заменит имя соответствующим значением.

Например, предположим, что вы хотите отобразить результат арифметического вычисления. Это можно сделать с помощью простого print() и оператора ,, разделяющего числовые значения и строковые:

>>> n = 20
>>> m = 25
>>> prod = n * m
>>> print('Произведение', n, 'на', m, 'равно', prod)
Произведение 20 на 25 равно 500

Но это громоздко. Чтобы выполнить то же самое с помощью f-строки:

• Напишите f или F перед кавычками строки. Это укажет python, что это f-строка вместо стандартной.
• Укажите любые переменные для воспроизведения в фигурных скобках ({}).

Код с использованием f-string, приведенный ниже выглядит намного чище:

>>> n = 20
>>> m = 25
>>> prod = n * m
>>> print(f'Произведение {n} на {m} равно {prod}')
Произведение 20 на 25 равно 500

Любой из трех типов кавычек в python можно использовать для f-строки:

>>> var = 'Гав'
>>> print(f'Собака говорит {var}!')
Собака говорит Гав!
>>> print(f"Собака говорит {var}!")
Собака говорит Гав!
>>> print(f'''Собака говорит {var}!''')
Собака говорит Гав!

Изменение строк

Строки — один из типов данных, которые Python считает неизменяемыми, что означает невозможность их изменять. Как вы ниже увидите, python дает возможность изменять (заменять и перезаписывать) строки.

Такой синтаксис приведет к ошибке TypeError:

>>> s = 'python'
>>> s[3] = 't'
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    s[3] = 't'
TypeError: 'str' object does not support item assignment

На самом деле нет особой необходимости изменять строки. Обычно вы можете легко сгенерировать копию исходной строки с необходимыми изменениями. Есть минимум 2 способа сделать это в python. Вот первый:

>>> s = s[:3] + 't' + s[4:]
>>> s
'pytton'

Есть встроенный метод string.replace(x, y):

>>> s = 'python'
>>> s = s.replace('h', 't')
>>> s
'pytton'

Читайте дальше о встроенных методах строк!

Встроенные методы строк в python

В руководстве по типам переменных в python вы узнали, что Python — это объектно-ориентированный язык. Каждый элемент данных в программе python является объектом.

Вы также знакомы с функциями: самостоятельными блоками кода, которые вы можете вызывать для выполнения определенных задач.

Методы похожи на функции. Метод — специализированный тип вызываемой процедуры, тесно связанный с объектом. Как и функция, метод вызывается для выполнения отдельной задачи, но он вызывается только вместе с определенным объектом и знает о нем во время выполнения.

Синтаксис для вызова метода объекта выглядит следующим образом:

obj.foo(<args>)

Этот код вызывает метод .foo() объекта obj. — аргументы, передаваемые методу (если есть).

Вы узнаете намного больше об определении и вызове методов позже в статьях про объектно-ориентированное программирование. Сейчас цель усвоить часто используемые встроенные методы, которые есть в python для работы со строками.

В приведенных методах аргументы, указанные в квадратных скобках ([]), являются необязательными.

Изменение регистра строки

Методы этой группы выполняют преобразование регистра строки.

string.capitalize() приводит первую букву в верхний регистр, остальные в нижний.

s.capitalize() возвращает копию s с первым символом, преобразованным в верхний регистр, и остальными символами, преобразованными в нижний регистр:

>>> s = 'everyTHing yoU Can IMaGine is rEAl'
>>> s.capitalize()
'Everything you can imagine is real'

Не алфавитные символы не изменяются:

>>> s = 'follow us @PYTHON'
>>> s.capitalize()
'Follow us @python'

string.lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

s.lower() возвращает копию s со всеми буквенными символами, преобразованными в нижний регистр:

>>> 'everyTHing yoU Can IMaGine is rEAl'.lower()
'everything you can imagine is real'

string.swapcase() меняет регистр буквенных символов на противоположный.

s.swapcase() возвращает копию s с заглавными буквенными символами, преобразованными в строчные и наоборот:

>>> 'everyTHing yoU Can IMaGine is rEAl'.swapcase()
'EVERYthING YOu cAN imAgINE IS ReaL'

string.title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

s.title() возвращает копию, s в которой первая буква каждого слова преобразуется в верхний регистр, а остальные буквы — в нижний регистр:

>>> 'the sun also rises'.title()
'The Sun Also Rises'

Этот метод использует довольно простой алгоритм. Он не пытается различить важные и неважные слова и не обрабатывает апострофы, имена или аббревиатуры:

>>> 'follow us @PYTHON'.title()
'Follow Us @Python'

string.upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

s.upper() возвращает копию s со всеми буквенными символами в верхнем регистре:

>>> 'follow us @PYTHON'.upper()
'FOLLOW US @PYTHON'

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

Каждый метод в этой группе поддерживает необязательные аргументы и аргументы. Они задают диапазон поиска: действие метода ограничено частью целевой строки, начинающейся в позиции символа и продолжающейся вплоть до позиции символа , но не включая его. Если указано, а нет, метод применяется к части строки от конца.

string.count([, [, ]]) подсчитывает количество вхождений подстроки в строку.

s.count() возвращает количество точных вхождений подстроки в s:

>>> 'foo goo moo'.count('oo')
3

Количество вхождений изменится, если указать и :

>>> 'foo goo moo'.count('oo', 0, 8)
2

string.endswith([, [, ]]) определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

s.endswith() возвращает, True если s заканчивается указанным и False если нет:

>>> 'python'.endswith('on')
True
>>> 'python'.endswith('or')
False

Сравнение ограничено подстрокой, между и , если они указаны:

>>> 'python'.endswith('yt', 0, 4)
True
>>> 'python'.endswith('yt', 2, 4)
False

string.find([, [, ]]) ищет в строке заданную подстроку.

s.find() возвращает первый индекс в s который соответствует началу строки :

>>> 'Follow Us @Python'.find('Us')
7

Этот метод возвращает, -1 если указанная подстрока не найдена:

>>> 'Follow Us @Python'.find('you')
-1

Поиск в строке ограничивается подстрокой, между и , если они указаны:

>>> 'Follow Us @Python'.find('Us', 4)
7
>>> 'Follow Us @Python'.find('Us', 4, 7)
-1

string.index([, [, ]]) ищет в строке заданную подстроку.

Этот метод идентичен .find(), за исключением того, что он вызывает исключение ValueError, если не найден:

>>> 'Follow Us @Python'.index('you')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    'Follow Us @Python'.index('you')
ValueError: substring not found

string.rfind([, [, ]]) ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

s.rfind() возвращает индекс последнего вхождения подстроки в s, который соответствует началу :

>>> 'Follow Us @Python'.rfind('o')
15

Как и в .find(), если подстрока не найдена, возвращается -1:

>>> 'Follow Us @Python'.rfind('a')
-1

Поиск в строке ограничивается подстрокой, между и , если они указаны:

>>> 'Follow Us @Python'.rfind('Us', 0, 14)
7
>>> 'Follow Us @Python'.rfind('Us', 9, 14)
-1

string.rindex([, [, ]]) ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Этот метод идентичен .rfind(), за исключением того, что он вызывает исключение ValueError, если не найден:

>>> 'Follow Us @Python'.rindex('you')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    'Follow Us @Python'.rindex('you')
ValueError: substring not found

string.startswith([, [, ]]) определяет, начинается ли строка с заданной подстроки.

s.startswith() возвращает, True если s начинается с указанного и False если нет:

>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Fol')
True
>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Go')
False

Сравнение ограничено подстрокой, между и , если они указаны:

>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Us', 7)
True
>>> 'Follow Us @Python'.startswith('Us', 8, 16)
False

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

string.isalnum() определяет, состоит ли строка из букв и цифр.

s.isalnum() возвращает True, если строка s не пустая, а все ее символы буквенно-цифровые (либо буква, либо цифра). В другом случае False :

>>> 'abc123'.isalnum()
True
>>> 'abc$123'.isalnum()
False
>>> ''.isalnum()
False

string.isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

s.isalpha() возвращает True, если строка s не пустая, а все ее символы буквенные. В другом случае False:

>>> 'ABCabc'.isalpha()
True
>>> 'abc123'.isalpha()
False

string.isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр (проверка на число).

s.digit() возвращает True когда строка s не пустая и все ее символы являются цифрами, а в False если нет:

>>> '123'.isdigit()
True
>>> '123abc'.isdigit()
False

string.isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором Python.

s.isidentifier() возвращает True, если s валидный идентификатор (название переменной, функции, класса и т.д.) python, а в False если нет:

>>> 'foo32'.isidentifier()
True
>>> '32foo'.isidentifier()
False
>>> 'foo$32'.isidentifier()
False

Важно: .isidentifier() вернет True для строки, которая соответствует зарезервированному ключевому слову python, даже если его нельзя использовать:

>>> 'and'.isidentifier()
True

Вы можете проверить, является ли строка ключевым словом Python, используя функцию iskeyword(), которая находится в модуле keyword. Один из возможных способов сделать это:

>>> from keyword import iskeyword
>>> iskeyword('and')
True

Если вы действительно хотите убедиться, что строку можно использовать как идентификатор python, вы должны проверить, что .isidentifier() = True и iskeyword() = False.

string.islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

s.islower() возвращает True, если строка s не пустая, и все содержащиеся в нем буквенные символы строчные, а False если нет. Не алфавитные символы игнорируются:

>>> 'abc'.islower()
True
>>> 'abc1$d'.islower()
True
>>> 'Abc1$D'.islower()
False

string.isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

s.isprintable() возвращает, True если строка s пустая или все буквенные символы которые она содержит можно вывести на экран. Возвращает, False если s содержит хотя бы один специальный символ. Не алфавитные символы игнорируются:

>>> 'atb'.isprintable() # t - символ табуляции
False
>>> 'a b'.isprintable()
True
>>> ''.isprintable()
True
>>> 'anb'.isprintable() # n - символ перевода строки
False

Важно: Это единственный .is****() метод, который возвращает True, если s пустая строка. Все остальные возвращаются False.

string.isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

s.isspace() возвращает True, если s не пустая строка, и все символы являются пробельными, а False, если нет.

Наиболее часто встречающиеся пробельные символы — это пробел ' ', табуляция 't' и новая строка 'n':

>>> ' t  n '.isspace()
True
>>> ' a '.isspace()
False

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

>>> 'fu2005r'.isspace()
True

'f' и 'r' являются escape-последовательностями для символов ASCII; 'u2005' это escape-последовательность для Unicode.

string.istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

s.istitle() возвращает True когда s не пустая строка и первый алфавитный символ каждого слова в верхнем регистре, а все остальные буквенные символы в каждом слове строчные. Возвращает False, если нет:

>>> 'This Is A Title'.istitle()
True
>>> 'This is a title'.istitle()
False
>>> 'Give Me The #$#@ Ball!'.istitle()
True

string.isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

s.isupper() возвращает True, если строка s не пустая, и все содержащиеся в ней буквенные символы являются заглавными, и в False, если нет. Не алфавитные символы игнорируются:

>>> 'ABC'.isupper()
True
>>> 'ABC1$D'.isupper()
True
>>> 'Abc1$D'.isupper()
False

Выравнивание строк, отступы

Методы в этой группе влияют на вывод строки.

string.center([, ]) выравнивает строку по центру.

s.center() возвращает строку, состоящую из s выровненной по ширине . По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

>>> 'py'.center(10)
'    py    '

Если указан необязательный аргумент , он используется как символ заполнения:

>>> 'py'.center(10, '-')
'----py----'

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

>>> 'python'.center(2)
'python'

string.expandtabs(tabsize=8) заменяет табуляции на пробелы

s.expandtabs() заменяет каждый символ табуляции ('t') пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов:

>>> 'atbtc'.expandtabs()
'a       b       c'
>>> 'aaatbbbtc'.expandtabs()
'aaa     bbb     c'

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов:

>>> 'atbtc'.expandtabs(4)
'a   b   c'
>>> 'aaatbbbtc'.expandtabs(tabsize=4)
'aaa bbb c'

string.ljust([, ]) выравнивание по левому краю строки в поле.

s.ljust() возвращает строку s, выравненную по левому краю в поле шириной . По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

>>> 'python'.ljust(10)
'python    '

Если указан аргумент , он используется как символ заполнения:

>>> 'python'.ljust(10, '-')
'python----'

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

>>> 'python'.ljust(2)
'python'

string.lstrip([]) обрезает пробельные символы слева

s.lstrip()возвращает копию s в которой все пробельные символы с левого края удалены:

>>> '   foo bar baz   '.lstrip()
'foo bar baz   '
>>> 'tnfootnbartnbaz'.lstrip()
'footnbartnbaz'

Необязательный аргумент , определяет набор символов, которые будут удалены:

>>> 'https://www.pythonru.com'.lstrip('/:pths')
'www.pythonru.com'

string.replace(, [, ]) заменяет вхождения подстроки в строке.

s.replace(, ) возвращает копию s где все вхождения подстроки , заменены на :

>>> 'I hate python! I hate python! I hate python!'.replace('hate', 'love')
'I love python! I love python! I love python!'

Если указан необязательный аргумент , выполняется количество замен:

>>> 'I hate python! I hate python! I hate python!'.replace('hate', 'love', 2)
'I love python! I love python! I hate python!'

string.rjust([, ]) выравнивание по правому краю строки в поле.

s.rjust() возвращает строку s, выравненную по правому краю в поле шириной . По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

>>> 'python'.rjust(10)
'    python'

Если указан аргумент , он используется как символ заполнения:

>>> 'python'.rjust(10, '-')
'----python'

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

>>> 'python'.rjust(2)
'python'

string.rstrip([]) обрезает пробельные символы справа

s.rstrip() возвращает копию s без пробельных символов, удаленных с правого края:

>>> '   foo bar baz   '.rstrip()
'   foo bar baz'
>>> 'footnbartnbaztn'.rstrip()
'footnbartnbaz'

Необязательный аргумент , определяет набор символов, которые будут удалены:

>>> 'foo.$$$;'.rstrip(';$.')
'foo'

string.strip([]) удаляет символы с левого и правого края строки.

s.strip() эквивалентно последовательному вызову s.lstrip()и s.rstrip(). Без аргумента метод удаляет пробелы в начале и в конце:

>>> s = '   foo bar bazttt'
>>> s = s.lstrip()
>>> s = s.rstrip()
>>> s
'foo bar baz'

Как в .lstrip() и .rstrip(), необязательный аргумент определяет набор символов, которые будут удалены:

>>> 'www.pythonru.com'.strip('w.moc')
'pythonru'

Важно: Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

>>> '   foo bar bazttt'.lstrip().rstrip()
'foo bar baz'
>>> '   foo bar bazttt'.strip()
'foo bar baz'

>>> 'www.pythonru.com'.lstrip('w.').rstrip('.moc')
'pythonru'
>>> 'www.pythonru.com'.strip('w.moc')
'pythonru'

string.zfill() дополняет строку нулями слева.

s.zfill() возвращает копию s дополненную '0' слева для достижения длины строки указанной в :

>>> '42'.zfill(5)
'00042'

Если s содержит знак перед цифрами, он остается слева строки:

>>> '+42'.zfill(8)
'+0000042'
>>> '-42'.zfill(8)
'-0000042'

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

>>> '-42'.zfill(3)
'-42'

.zfill() наиболее полезен для строковых представлений чисел, но python с удовольствием заполнит строку нулями, даже если в ней нет чисел:

>>> 'foo'.zfill(6)
'000foo'

Методы преобразование строки в список

Методы в этой группе преобразовывают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают итерируемые объекты — термин Python для последовательного набора объектов.

Многие из этих методов возвращают либо список, либо кортеж. Это два похожих типа данных, которые являются прототипами примеров итераций в python. Список заключен в квадратные скобки ( []), а кортеж заключен в простые (()).

Теперь давайте посмотрим на последнюю группу строковых методов.

string.join() объединяет список в строку.

s.join() возвращает строку, которая является результатом конкатенации объекта с разделителем s.

Обратите внимание, что .join() вызывается строка-разделитель s . должна быть последовательностью строковых объектов.

Примеры кода помогут вникнуть. В первом примере разделителем s является строка ', ', а список строк:

>>> ', '.join(['foo', 'bar', 'baz', 'qux'])
'foo, bar, baz, qux'

В результате получается одна строка, состоящая из списка объектов, разделенных запятыми.

В следующем примере указывается как одно строковое значение. Когда строковое значение используется в качестве итерируемого, оно интерпретируется как список отдельных символов строки:

>>> list('corge')
['c', 'o', 'r', 'g', 'e']

>>> ':'.join('corge')
'c:o:r:g:e'

Таким образом, результатом ':'.join('corge') является строка, состоящая из каждого символа в 'corge', разделенного символом ':'.

Этот пример завершается с ошибкой TypeError, потому что один из объектов в не является строкой:

>>> '---'.join(['foo', 23, 'bar'])
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    '---'.join(['foo', 23, 'bar'])
TypeError: sequence item 1: expected str instance, int found

Это можно исправить так:

>>> '---'.join(['foo', str(23), 'bar'])
'foo---23---bar'

Как вы скоро увидите, многие объекты в Python можно итерировать, и .join() особенно полезен для создания из них строк.

string.partition() делит строку на основе разделителя.

s.partition() отделяет от s подстроку длиной от начала до первого вхождения . Возвращаемое значение представляет собой кортеж из трех частей:

• Часть s до
• Разделитель
• Часть s после

Вот пара примеров .partition()в работе:

>>> 'foo.bar'.partition('.')
('foo', '.', 'bar')
>>> 'foo@@bar@@baz'.partition('@@')
('foo', '@@', 'bar@@baz')

Если не найден в s, возвращаемый кортеж содержит s и две пустые строки:

>>> 'foo.bar'.partition('@@')
('foo.bar', '', '')

s.rpartition() делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

s.rpartition() работает как s.partition(), за исключением того, что s делится при последнем вхождении вместо первого:

>>> 'foo@@bar@@baz'.partition('@@')
('foo', '@@', 'bar@@baz')

>>> 'foo@@bar@@baz'.rpartition('@@')
('foo@@bar', '@@', 'baz')

string.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

Без аргументов s.rsplit() делит s на подстроки, разделенные любой последовательностью пробелов, и возвращает список:

>>> 'foo bar baz qux'.rsplit()
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> 'foontbar   bazrfqux'.rsplit()
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Если указан, он используется в качестве разделителя:

>>> 'foo.bar.baz.qux'.rsplit(sep='.')
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Если = None, строка разделяется пробелами, как если бы не был указан вообще.

Когда явно указан в качестве разделителя s, последовательные повторы разделителя будут возвращены как пустые строки:

>>> 'foo...bar'.rsplit(sep='.')
['foo', '', '', 'bar']

Это не работает, когда не указан. В этом случае последовательные пробельные символы объединяются в один разделитель, и результирующий список никогда не будет содержать пустых строк:

>>> 'footttbar'.rsplit()
['foo', 'bar']

Если указан необязательный параметр , выполняется максимальное количество разделений, начиная с правого края s:

>>> 'www.pythonru.com'.rsplit(sep='.', maxsplit=1)
['www.pythonru', 'com']

Значение по умолчанию для — -1. Это значит, что все возможные разделения должны быть выполнены:

>>> 'www.pythonru.com'.rsplit(sep='.', maxsplit=-1)
['www', 'pythonru', 'com']
>>> 'www.pythonru.com'.rsplit(sep='.')
['www', 'pythonru', 'com']

string.split(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

s.split() ведет себя как s.rsplit(), за исключением того, что при указании , деление начинается с левого края s:

>>> 'www.pythonru.com'.split('.', maxsplit=1)
['www', 'pythonru.com']
>>> 'www.pythonru.com'.rsplit('.', maxsplit=1)
['www.pythonru', 'com']

Если не указано, между .rsplit() и .split() в python разницы нет.

string.splitlines([]) делит текст на список строк.

s.splitlines() делит s на строки и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

Вот пример использования нескольких различных разделителей строк:

>>> 'foonbarrnbazfquxu2028quux'.splitlines()
['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']

Если в строке присутствуют последовательные символы границы строки, они появятся в списке результатов, как пустые строки:

>>> 'foofffbar'.splitlines()
['foo', '', '', 'bar']

Если необязательный аргумент указан и его булевое значение True, то символы границы строк сохраняются в списке подстрок:

>>> 'foonbarnbaznqux'.splitlines(True)
['foon', 'barn', 'bazn', 'qux']
>>> 'foonbarnbaznqux'.splitlines(8)
['foon', 'barn', 'bazn', 'qux']

Заключение

В этом руководстве было подробно рассмотрено множество различных механизмов, которые Python предоставляет для работы со строками, включая операторы, встроенные функции, индексирование, срезы и встроенные методы.

Python есть другие встроенные типы данных. В этих урока вы изучите два наиболее часто используемых:

• Списки python
• Кортежи (tuple)

Содержание:развернуть

• Вводная информация о строках

• Что представляют собой строки в Python

• Литералы строк

• Кодировка строк

• Максимальная длина строки в Python

• Перенос строк

• Конкатенация строк

• Сравнение строк

• Пустая строка Python

• Как удалить строку в Python

• Обращение по индексу

• Форматирование строк

• Оператор %

• str.format()

• f-строки (Python 3.6+)

• Стандартная библиотека Template Strings

• Функции для работы со строками
• Методы для работы со строками
• Преобразование из строки в другой тип

• string → int

• string → list

• string → bytes

• string → datetime

• string → float

• string → dict

• string → json

• Best practices

• Как разбить строку на символы

• Как из строки выделить числа

• Как перевернуть строку

• Как удалить последний символ в строке

• Как убрать пробелы из строки

Строки в языке программирования Python — это объекты, которые состоят из последовательности символов.

Наравне с bool, int и другими типами данных, работа со строковым типом является неотъемлемой частью программирования, так как очень редко встречаются приложения, в которых не используется текст.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Что представляют собой строки в Python

С точки зрения Питона, строка — это упорядоченная последовательность символов, которая предназначена для хранения информации в виде простого текста.

Поэтому тип данных string используется в случае, когда что-то нужно представить в текстовой форме.

Литералы строк

Литерал — способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

>>> 'string' # одинарные кавычки
'string'

>>> '''string'''
'string'

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

>>> 'book "war and peace"' # разный тип кавычек
'book "war and peace"'

>>> 'book 'war and peace'' # экранирование кавычек одного типа
"book 'war and peace'"

💡 Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет — это одно и то же

Какие кавычки использовать — решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек — обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода — UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

# -*- coding: windows-1252 -*-

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 — для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 — для 64-битной платформы;

Константа maxsize, определенная в модуле sys :

>>> import sys
>>> sys.maxsize
2147483647

Перенос строк

Перенос строки осуществляется с помощью символа n :

>>> text = "onentwonthree"
>>> print(text)
one
two
three

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками — их объединение (конкатенация). Для этого используется знак +, в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

>>> s1 = "Hello" + " world"
>>> s2 = " world"
>>> s1+s2
'Hello world world'

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию str() :

>>> name = "John"
>>> age = 30
>>> "Name: " + name + ", age: " + str(age)
'Name: John, age: 30'

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем — 2-е и так далее.

>>> s1 = "1a"
>>> s2 = "aa"
>>> s3 = "Aa"
>>> s4 = "ba"

>>> "aa" < "az" # первые буквы одинаковые, сравниваются следующие две
True

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции lower() — для приведения к нижнему и upper() — к верхнему:

>>> s1 = "Intel"
>>> s2 = "intel"
>>> s1 == s2
False
>>> s1.lower() == s2.lower()
True

Пустая строка Python

Объявить пустую строку можно следующими способами:

>>> ""
''
>>> ''
''
>>> str()
''

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом replace() , заменив ее на пустую строку:

>>> s = "test"
>>> s.replace("test", "")
''

Или перезаписать переменную пустой строкой:

>>> s = "test"
>>> s = ""
>>> s
''

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

>>> s = "abcdef"
>>> s[0]
'a'
>>> s[2]
'c'

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

>>> s = "abcdef"
>>> s[-1]
'f'

Форматирование строк

Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.

Оператор %

Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример — когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:

>>> name = "Alex"
>>> 'Hello, %s' % name
'Hello, Alex'

Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:

>>> '%d %s, %d %s' % (6, 'bananas', 10, 'lemons')
'6 bananas, 10 lemons'

Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:

1. ‘%d‘, ‘%i‘, ‘%u — десятичное число;
2. ‘%c‘ — символ, точнее строка из одного символа или число – код символа;
3. ‘%r‘ — строка (литерал Python);
4. ‘%s‘ — строка.

Такой способ форматирования строк называет «старым» стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.

str.format()

В Python 3 появился более новый метод форматирования строк, который вскоре перенесли и в Python 2.7. Такой способ избавляет программиста от специального синтаксиса %-оператора. Делается все путем вызова .format() для строковой переменной. С помощью специального символа — фигурных скобок — указывается место для подстановки значения, каждая пара скобок указывает отдельное место для подстановки, значения могут быть разного типа:

>>> print('{}'.format(100))
100
>>> '{0}, {1}, {2}'.format('one', 'two', 'three')
'one, two, three'
>>> '{2}, {1}, {0}'.format('one', 'two', 'three')
'three, two, one'

💭 В Python 3 форматирование строк с использованием «нового стиля» является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.

f-строки (Python 3.6+)

В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк — «f-строки», с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:

>>> name = 'Alex'
>>> f'Hello, {name}!'
'Hello, Alex!'

Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:

>>> a = 5
>>> b = 10
>>> f'Five plus ten is {a + b} and not {2 * (a + b)}.'
'Five plus ten is 15 and not 30.'

Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.

Стандартная библиотека Template Strings

Еще один способ форматирования строк, который появился еще с выходом Python версии 2.4, но так и не стал популярным — использование библиотеки Template Strings. Есть поддержка передачи значения по имени, используется $-синтаксис как в языке PHP:

>>> from string import Template
>>> name = "Alex"
>>> age = 30
>>> s = Template('My name is $name. I’m $age.')
>>> print(s.substitute(name=name, age=age))
My name is Alex. I'm 30

Функции для работы со строками

Для работы со строками в Питоне предусмотрены специальные функции. Рассмотрим их:

Преобразование числового или другого типа к строке:

• str(n) — преобразование числового или другого типа к строке;
• len(s) — длина строки;
• chr(s) — получение символа по его коду ASCII;
• ord(s) — получение кода ASCII по символу.

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

• find(s, start, end) — возвращает индекс первого вхождения подстроки в s или -1 при отсутствии. Поиск идет в границах от start до end;
• rfind(s, start, end) — аналогично, но возвращает индекс последнего вхождения;
• replace(s, new) — меняет последовательность символов s на новую подстроку new;
• split(x) — разбивает строку на подстроки при помощи выбранного разделителя x;
• join(x) — соединяет строки в одну при помощи выбранного разделителя x;
• strip(s) — убирает пробелы с обеих сторон;
• lstrip(s), rstrip(s) — убирает пробелы только слева или справа;
• lower() — перевод всех символов в нижний регистр;
• upper() — перевод всех символов в верхний регистр;
• capitalize() — перевод первой буквы в верхний регистр, остальных — в нижний.

👉 Примеры использования:

>>> text = "Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from Wikipedia"

>>> text = "python is a product of the python software foundation"
>>> text.capitalize()
'Python is a product of the python software foundation'

Преобразование из строки в другой тип

В Питоне строки можно преобразовывать в другие типы данных:

string → int

Функция int() преобразовывает целое число в десятичной системе, заданное как строка, в тип int:

>>> int("10")
10

При необходимости можно указывать систему счисления:

>>> int("0x12F", base=16)
303

string → list

Самый простой способ преобразования строки в список строк — метод split():

>>> 'one two three four'.split()
['one', 'two', 'three', 'four']

При необходимости можно указывать разделитель:

>>> 'one, two, three, four'.split(',')
['one', ' two', ' three', ' four']

string → bytes

Преобразование строкового типа в байтовый выполняется функцией encode() с указанием кодировки:

>>> 'Байты'.encode('utf-8')
b'xd0x91xd0xb0xd0xb9xd1x82xd1x8b'

string → datetime

Строка в дату преобразовывается функцией strptime() из стандартного модуля datetime:

>>> from datetime import datetime
>>> print(datetime.strptime('Jan 1 2020 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p'))
2020-01-01 13:33:00

string → float

Для преобразования строки в число с плавающей точкой используется стандартная функция float:

>>> float('1.5')
1.5

string → dict

Создание словаря из строки возможно, если внутри нее данные в формате json. Для этого можно воспользоваться модулем json:

>>> import json
>>> print(json.loads('{"Russia": "Moscow", "France": "Paris"}'))
{'Russia': 'Moscow', 'France': 'Paris'}

string → json

Конвертация объектов Python в объект json выполняется функцией dumps():

>>> import json
>>> json.dumps("hello")
'"hello"'

Best practices

Как разбить строку на символы

Разбиение строки на отдельные символы выполняется несколькими способами:

>>> text = "django"

d
j
a
n
g
o

Как из строки выделить числа

Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:

>>> str = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]

Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:

>>> str = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> import re
>>> re.findall(r'd+', str)
['3110', '23', '444', '4', '11', '2']

Как перевернуть строку

Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.

С помощью среза — самый быстрый способ:

>>> 'test'[::-1]
'tset'

Использование reversed() и str.join() :

>>> ''.join(reversed('test'))
'tset'

Как удалить последний символ в строке

Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:

>>> "Some text1"[:-1]
'Some text'

Как убрать пробелы из строки

В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:

1 Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:

>>> " Some text ".strip()
'Some text'

2 Удалить со строки все пробелы:

>>> " So me t e x t ".replace(' ', '')
'Sometext'

Работа со строками — неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.

Введение в тему

В этом уроке мы рассмотрим как заменить подстроку внутри строки, используя метод replace().

Метод replace Python возвращает копию строки, в которой все вхождения искомой подстроки заменяются другой подстрокой.

Что делает метод

Слово replace переводится как «заменять», что название этого метода является отличным описанием того, что он делает. С помощью метода replace можно заменить часть строки, называемую подстрокой или её всю на другую строку. Метод replace позволяет гибко изменять только необходимые части строки str.

Синтаксис

Метод .replace() имеет следующий синтаксис:

str.replace(old, new[, count])


  

Параметры

В качестве аргументов в метод передаются:

str — Строка, к которой применяется метод (тип данных string).

old — Подстрока, которую необходимо найти и заменить (тип данных string).

new — Новая подстрока, которой будет заменена старая (тип данных string).

count— Необязательный аргумент. Количество совпадений старой подстроки, которую необходимо заменить (тип данных int). Если этот параметр не указать, то будут заменены все вхождения подстрок на новые.

Вот несколько примеров применения метода:

my_var = "Ivan, Rinat, Olga, Kira"

#Заменяем все подстроки "Olga" в строке
a = my_var.replace("Olga", "Olya")
print(a)

#Заменяем первую подстроку "i" в строке
b = my_var.replace("i", "I", 1)
print(b)

#Заменяем первые две подстроки "a" в строке
c = my_var.replace("a", "A", 2)
print(c)
# Вывод:

Ivan, Rinat, Olya, Kira

Ivan, RInat, Olga, Kira

IvAn, RinAt, Olga, Kira


  

Возвращаемое значение

Метод возвращает копию строки, в которой старая подстрока заменяется новой подстрокой. Строка, к которой применяется метод остаётся неизменной. Если искомая подстрока не обнаружена, то возвращается копия исходной строки.

my_var = "Ivan, Rinat, Olga, Kira"

#Заменяем все вхождения "Olga" в строке
a = my_var.replace("Roman", "Roma")
print(a)

# Вывод:

Ivan, Rinat, Olga, Kira


  

Применение replace для замены нескольких значений

С помощью данного метода возможно выполнить поиск и замену нескольких значений, например элементов коллекции:

my_var = ['Ivan', 'Rinat', 'Olga', 'Kira']

# в новый список записываем элементы начального списка, измененные
# с помощью replace
new_list = [_.replace("i", "A", 1) for _ in my_var]
print(new_list)
# Вывод:

['Ivan', 'RAnat', 'Olga', 'KAra']


  

С помощью словаря

Предыдущий пример позволяет заменить несколько элементов, однако все они имеют одно и то же значение «i». Если необходимо заменить несколько разных значений, например «i» на «I» и «a» на «A», то необходимо реализовать чуть более сложную программу с использованием словарей:

# Функция для замены нескольких значений
def multiple_replace(target_str, replace_values):
# получаем заменяемое: подставляемое из словаря в цикле
for i, j in replace_values.items():
# меняем все target_str на подставляемое
target_str = target_str.replace(i, j)
return target_str

# создаем словарь со значениями и строку, которую будет изменять
replace_values = {"i": "I", "a": "A"}
my_str = "Ivan, Rinat, Olga, Kira"

# изменяем и печатаем строку
my_str = multiple_replace(my_str, replace_values)
print(my_str)
# Вывод:

IvAn, RInAt, OlgA, KIrA


  

Здесь replace используется в функции, аргументы которой исходная строка и словарь со значениями для замены.

У этого варианта программы есть один существенный недостаток, программист не может быть уверен в том, какой результат он получит. Дело в том, что словари — это последовательности без определенного порядка, поэтому рассматриваемый пример программы может привести к двум разным результатам в зависимости от того, как интерпретатор расположит элементы словаря:

В Python версии 3.6 и более поздних порядок перебора ключей будет такой же, как и при котором они созданы. В более ранних версиях Python порядок может отличаться.

Для решения этой проблемы можно заменить обычный словарь на упорядоченный словарь OrderedDict, который нужно импортировать следующей командой:

from collections import OrderedDict


  

Помимо импорта в программе нужно поменять буквально одну строку:

replace_values = {"i": "I", "a": "A"}


  

Изменить её надо на:

replace_values = OrderedDict([("i", "I"), ("a", "A")])


  

Вариант со списками

Замену нескольких значений можно реализовать и по-другому, для этого используем списки:

my_str = "Ivan, Rinat, Olga, Kira"
# в цикле передаем список (заменяемое, подставляемое) в метод replace
for x, y in ("i", "I"), ("a", "A"):
my_str = my_str.replace(x, y)
print(my_str)
# Вывод:

IvAn, RInAt, OlgA, KIrA


  

Другие типы python и метод replace

Метод replace есть не только у строк, с его помощью программист может изменять последовательности байт, время и дату.

Синтаксис метода для последовательности байт ничем не отличается от синтаксиса для строк, для дат и времени в аргументах метода replace нужно писать идентификатор изменяемого параметра, например:

from datetime import date

t_date = date(2021, 6, 19)
t_date = t_date.replace(day = 1)
print(t_date)
# Вывод:
2021-06-01


  

Для времени метод replace применяется аналогично.

Функцию replace() также можно использовать для замены некоторой строки, присутствующей в csv или текстовом файле. Модуль Python Pandas полезен при работе с наборами данных. Функция pandas.str.replace() function используется для замены строки другой строкой в переменной или столбце данных. Синтаксис:

dataframe.str.replace('old string', 'new string')


  

If you’re looking for ways to remove or replace all or part of a string in Python, then this tutorial is for you. You’ll be taking a fictional chat room transcript and sanitizing it using both the .replace() method and the re.sub() function.

In Python, the .replace() method and the re.sub() function are often used to clean up text by removing strings or substrings or replacing them. In this tutorial, you’ll be playing the role of a developer for a company that provides technical support through a one-to-one text chat. You’re tasked with creating a script that’ll sanitize the chat, removing any personal data and replacing any swear words with emoji.

You’re only given one very short chat transcript:

[support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
[johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY BLASTED ACCOUNT
[support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
[johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : Blast! You're right!

Even though this transcript is short, it’s typical of the type of chats that agents have all the time. It has user identifiers, ISO time stamps, and messages.

In this case, the client johndoe filed a complaint, and company policy is to sanitize and simplify the transcript, then pass it on for independent evaluation. Sanitizing the message is your job!

The first thing you’ll want to do is to take care of any swear words.

>>> "Fake Python".replace("Fake", "Real")
'Real Python'

>>> transcript = """
... [support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
... [johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY BLASTED ACCOUNT
... [support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
... [johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : Blast! You're right!"""

>>> transcript.replace("BLASTED", "😤")
[support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
[johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY 😤 ACCOUNT
[support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
[johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : Blast! You're right!

>>> "Fake Python".replace("fake", "Real")
'Fake Python'

>>> transcript.replace("BLASTED", "😤").replace("Blast", "😤")
[support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
[johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY 😤 ACCOUNT
[support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
[johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : 😤! You're right!

# transcript_multiple_replace.py

REPLACEMENTS = [
    ("BLASTED", "😤"),
    ("Blast", "😤"),
    ("2022-08-24T", ""),
    ("+00:00", ""),
    ("[support_tom]", "Agent "),
    ("[johndoe]", "Client"),
]

transcript = """
[support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
[johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY BLASTED ACCOUNT
[support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
[johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : Blast! You're right!
"""

for old, new in REPLACEMENTS:
    transcript = transcript.replace(old, new)

print(transcript)

$ python transcript_multiple_replace.py
Agent  10:02:23 : What can I help you with?
Client 10:03:15 : I CAN'T CONNECT TO MY 😤 ACCOUNT
Agent  10:03:30 : Are you sure it's not your caps lock?
Client 10:04:03 : 😤! You're right!

# transcript_regex.py

import re

REGEX_REPLACEMENTS = [
    (r"blastw*", "😤"),
    (r" [-T:+d]{25}", ""),
    (r"[supportw*]", "Agent "),
    (r"[johndoe]", "Client"),
]

transcript = """
[support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
[johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY BLASTED ACCOUNT
[support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
[johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : Blast! You're right!
"""

for old, new in REGEX_REPLACEMENTS:
    transcript = re.sub(old, new, transcript, flags=re.IGNORECASE)

print(transcript)

$ python transcript_regex.py
Agent  : What can I help you with?
Client : I CAN'T CONNECT TO MY 😤 ACCOUNT
Agent  : Are you sure it's not your caps lock?
Client : 😤! You're right!

# transcript_regex_callback.py

import re

transcript = """
[support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
[johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY BLASTED ACCOUNT
[support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
[johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : Blast! You're right!
"""

def sanitize_message(match):
    print(match)

re.sub(r"[-T:+d]{25}", sanitize_message, transcript)

$ python transcript_regex_callback.py
<re.Match object; span=(15, 40), match='2022-08-24T10:02:23+00:00'>
<re.Match object; span=(79, 104), match='2022-08-24T10:03:15+00:00'>
<re.Match object; span=(159, 184), match='2022-08-24T10:03:30+00:00'>
<re.Match object; span=(235, 260), match='2022-08-24T10:04:03+00:00'>

# transcript_regex_callback.py

import re

ENTRY_PATTERN = (
    r"[(.+)] "  # User string, discarding square brackets
    r"[-T:+d]{25} "  # Time stamp
    r": "  # Separator
    r"(.+)"  # Message
)
BAD_WORDS = ["blast", "dash", "beezlebub"]
CLIENTS = ["johndoe", "janedoe"]

def censor_bad_words(message):
    for word in BAD_WORDS:
        message = re.sub(rf"{word}w*", "😤", message, flags=re.IGNORECASE)
    return message

def censor_users(user):
    if user.startswith("support"):
        return "Agent"
    elif user in CLIENTS:
        return "Client"
    else:
        raise ValueError(f"unknown client: '{user}'")

def sanitize_message(match):
    user, message = match.groups()
    return f"{censor_users(user):<6} : {censor_bad_words(message)}"

transcript = """
[support_tom] 2022-08-24T10:02:23+00:00 : What can I help you with?
[johndoe] 2022-08-24T10:03:15+00:00 : I CAN'T CONNECT TO MY BLASTED ACCOUNT
[support_tom] 2022-08-24T10:03:30+00:00 : Are you sure it's not your caps lock?
[johndoe] 2022-08-24T10:04:03+00:00 : Blast! You're right!
"""

print(re.sub(ENTRY_PATTERN, sanitize_message, transcript))

def sanitize_message(match):
    user, message = match.groups()
    return f"{censor_users(user):<6} : {censor_bad_words(message)}"

$ python transcript_regex_callback.py
Agent  : What can I help you with?
Client : I CAN'T CONNECT TO MY 😤 ACCOUNT
Agent  : Are you sure it's not your caps lock?
Client : 😤! You're right!

От автора: в Python все является объектом, и строка тоже. Строка Python может быть создана просто с помощью заключения символов в двойные кавычки.

Например:

В этом руководстве мы узнаем:

Доступ к значениям в строках

Python не поддерживает тип символов, они обрабатываются как одна строка, а также рассматриваются как подстроки. Мы используем для разбивки квадратные скобки вместе с индексом или индексами, чтобы получить подстроки.

Различные строковые операторы

Существуют различные строковые операторы, которые можно использовать по-разному, например, объединять строки. Предположим, что если a=guru, а b=99, то a+b= «guru99». Точно так же, если вы используете *2, это будет «GuruGuru». Также вы можете использовать другие операторы.

Оператор []. Описание: Фрагмент — дает символ с данным индексом. Пример: a[1] дает «u» из слова Guru, так как (0=G, 1=u, 2=r и 3=u).

Оператор [:]. Описание: Диапазон фрагментов — дает символы из заданного диапазона. Пример: x[1:3] даем «ur» из слова гуру Guru. Помните, что это не учитывать 0, который является G, это будет учитывать буквы после него.

Оператор in. Описание: Содержит — возвращает true, если в заданной строке есть буква. Пример: u присутствует в слове Guru и, следовательно, это даст 1 (true).

Оператор not in. Описание: Не содержит -возвращает true, если буква не существует в данной строке. Пример: l не присутствует в слове Guru и, следовательно, это даст 1.

Оператор r/R. Описание: Необработанная строка подавляет фактическое значение escape-символов. Пример: Напечатайте r’n’ печатает n и напечатайте R’n’ печатает n.

Оператор % — используется для формата строк. Описание: %r — вставляет каноническое строковое представление объекта (т. е. repr(o)), %s — вставляет строковое представление объекта (т. е. str(o)), %d — форматирует число для отображения. Пример: Вывод этого кода будет «guru 99».

Оператор +. Описание: Объединение 2 строк. Пример: Объединяет строки и дает результат.

Оператор *. Описание: Повторение. Пример: Выводит символ дважды.

Еще несколько примеров

Вы можете обновить строку Python, переназначив переменную другой строке. Новое значение может быть связано с предыдущим значением или с совершенно другой строкой.

Примечание: — Slice:6 или 0:6 дает тот же результат.

Метод строк Python replace()

Метод replace() возвращает копию строки, в которой значения старой строки были заменены новым значением.

Изменение верхнего и нижнего регистра строк

В Python вы можете даже привести строку к верхнему или нижнему регистру.

Кроме того, вы также можете использовать другую функцию, такую как capitalize:

Вы также можете преобразовать строку в нижний регистр:

Использование для строки функции «join»

Функция join является более гибким способом объединения строк. С помощью функции join вы можете добавить в строку любой символ.

Например, если вы хотите добавить двоеточие (:) после каждого символа в строке «Python», вы можете использовать следующий код.

Реверс строк

Используя функцию реверса, вы можете перевернуть строку. Например, если у нас есть строка «12345», а затем, если вы применяете код для обратной функции, как показано ниже.

Разделение строк

Разделение строк — это еще одна функция, которая может применяться в Python, давайте посмотрим на строку «guru99 career guru99». Сначала мы разделим строку с помощью команды word.split и получим результат.

Чтобы лучше это понять, мы рассмотрим еще один пример разделения, вместо пробела (») мы используем (‘r’), и это будет разбивать строку везде, где в строке встречается ‘r’:

Важное примечание: В Python строки являются неизменяемыми. Рассмотрим следующий код:

все равно возвращает Guru99. Это связано с тем, что x.replace («Guru99», «Python») возвращает копию X с выполненными заменами. Вам нужно будет использовать следующий код, чтобы увидеть изменения:

Приведенные выше коды являются примерами Python 3. Если вы хотите запустить Python 2, рассмотрите следующий код.

В Python появилась функция .format, которая позволяет использовать %d и т. д. для форматирования строк.

Заключение

Поскольку Python является объектно-ориентированным языком программирования, многие функции могут быть применены к объектам Python. Примечательной особенностью Python являются отступы исходных операторов, облегчающие чтение кода.

Источник: //www.guru99.com

Редакция: Команда webformyself.