Какие ошибки обусловлены неизвестными непредвиденными факторами

Разработчики 1С сообщают, что в ряде версий платформы проявилась критическая ошибка – не происходит запуск приложения. Ожидается, что вероятность проявления ошибки резко возрастет и пользователи не смогут работать в программе с 15.11.2022 г. Поэтому требуется обновить платформу до 15.11.2022 г.

Ошибка «К сожалению, возникла непредвиденная ошибка 1С» проявляется в версиях платформы 1С 8.3.22.1672, 8.3.22.1603, 8.3.21.1607, 8.3.21.1508, 8.3.21.1484, 8.3.20.2076, 8.3.20.2039, 8.3.19.1665, 8.3.19.1659, 8.3.18.1902, 8.3.18.1894, 8.3.17.2733, 8.3.17.2665. Если работаете на этой версии, нужно срочно обновиться.

Проблема не касается тех, кто работает:

• в других версиях платформы;
• в защищенных программных комплексах 8s, 8.3z;
• в веб-клиентах, клиентах Linux, MacOS;
• в сервисе 1CFresh.

На какую версию переходить, зависит от вашей текущей версии платформы. Соответствие версий привели в таблице.

Скачать новые версии платформы можно без регистрации с официального сайта https://info83.1c.ru/

Как обновить платформу 1С – смотрите в статье Обновление платформы 1С 8.3.

Неправомерное использование программного продукта. Вы стали жертвой подделки программного обеспечения 1С

После обновления на рекомендуемые версии платформы 1С всё равно может остаться неработоспособной с появлением сообщения «Неправомерное использование программного продукта».

Это означает, что скорее врего вы оказались жертвой подделки программного обеспечения.

Инструкцию по исправлению ошибки «Неправомерное использование программного продукта» или «Вы стали жертвой подделки программного обеспечения» можно найти на официальном сайте https://1c.ru/rus/support/surrog.htm

На этом же сайте размещена ссылка для получения временных лицензий 1С, которые помогут быстро восстановить работу, не дожидаясь разбора ситуации.

Как исправить нарушение целостности системы 1С – смотрите в статье Нарушение целостности системы 1С

Способ обхода ошибки платформы 1С 15.11.2022

Коллеги сообщают, что базы 1С на «проблемных» платформах, сохраняют работоспособность (не вылетают), если компьютер, на котором установлена 1С, отключен от Интернета. Так что если срочно нужно продолжить работу, и нет возможности прямо сейчас решать проблему с ошибкой, то можете попробовать такой вариант.

См. также:

• Лицензия не обнаружена. Не обнаружен ключ защиты программы 1С: как исправить
• Не обнаружена установленная версия 1С Предприятия
• Исправление технических ошибок при работе с 1С:Бухгалтерия: для начинающих и опытных пользователей

Подписывайтесь на наши YouTube и Telegram чтобы не пропустить
важные изменения 1С и законодательства

Помогла статья?

Получите еще секретный бонус и полный доступ к справочной системе БухЭксперт8 на 14 дней бесплатно

Точность измерений

Никакое
измерение не может быть выполнено
абсолютно точно, всегда содержится та
или иная погрешность. Чем точнее метод
измерения и измерительный прибор тем
меньше величина погрешности. Принято
различать несколько видов погрешностей:
основная и дополнительная, абсолютная
и относительная, систематическая и
случайная, которые необходимо учитывать
при измерении в спорте.

Основная
погрешность
связана с методом измерения или
измерительного прибора, которая имеет
место в нормальных условиях их применения.
Например, точность измерения прыжка в
длину с помощью метра или рулетки;
точность измерения времени пробегания
короткой дистанции с помощью разных
(механического или электронного)
секундомеров будет не одинаковой и
определяется точностью самого средства
измерения. Эта погрешность, как правило,
указана в инструкции измерительного
прибора.

Дополнительная
погрешность
вызвана отклонением условий работы
измерительной системы от нормальных.
Например, при существенных колебаниях
(выше нормы) электрического напряжения
в сети может возникать погрешность
измерения.  Другой пример — прибор,
предназначенный для работы при комнатной
температуре, будет давать неточные
показания, если пользоваться им в
условиях низких или высоких внешних
температур. К дополнительным погрешностям
относятся и так называемая динамическая
погрешность, обусловленная инерционностью
измерительного прибора и возникающая
в тех случаях, когда измеряемая величина
колеблется выше технических возможностей
регистрирующего устройства. Например,
некоторые пульсотахометры рассчитаны
на измерение средних величин ЧСС и не
способны улавливать непродолжительные
отклонения частоты от среднего уровня.

Величины
основной и дополнительной погрешности
могут быть представлены в абсолютных
и относительных единицах.

Абсолютная
погрешность равна
разности между показанием измерительного
пробора (А) и истинным значением измеряемой
величины 

Она
измеряется в тех же единицах, что и
измеряемая величина.

Относительной
погрешностью называется
отношение абсолютной погрешности к
истинному значению измеряемой величины:

Поскольку
относительная погрешность измеряется
в процентах, то знак абсолютной погрешности
не учитывается.

Систематическая
погрешность
– это величина, которая не меняется от
измерения к измерению. Поэтому она часто
может быть предсказана заранее или, в
крайнем случае обнаружена и устранена
по окончании процесса измерения.
Определение систематической погрешности
измерения возможно способами: тарировки,
калибровки измерительной аппаратуры
или рандомизации.

Тарированием
называется
проверка показаний измерительных
приборов путем сравнения с показаниями
образцовых значений мер (эталонов) во
всем диапазоне измеряемой величины.

Калибровкой
называется
определение погрешностей или поправка
для совокупности мер. И при тарировке
и при калибровке к входу измерительной
системы подключается источник эталонного
сигнала известной величины. Например,
процедура проверки чувствительности
усилителя, заключающаяся в записи и
регулировке амплитуды ответов каналов
на подаваемое на вход напряжение,
сопоставляемое впоследствии с амплитудой
регистрируемых физиологических
параметров. Другой пример, – процедура
проверки скорости движения бумаги на
регистрирующем приборе с помощью
счетчика времени.

Рандомизацией
(от англ.
random – случайный) называется превращение
систематической погрешности в случайную.
По методу рандомизации измерение
изучаемой величины производится
несколько раз (например, многократные
исследования физической работоспособности
разными способами дозирования нагрузки).
По окончании всех измерений их результаты
усредняются по правилам математической
статистики.

Случайные
погрешности неустранимы
и возникают
под действием разнообразных факторов,
которые сложно заранее предсказать и
учесть. Единственно, с помощь методов
математической статистики можно оценить
величину случайной погрешности и учесть
ее при интерпретации результатов
измерения.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ
ХАРАКТЕРИСТИКИ

Без
статистической обработки результаты
измерений не могут считаться достоверными.

Средняя
арифметическая характеризует
групповые свойства признака, занимает
центральное положение в общей массе
варьирующих признаков. Представляет
собой частное от деления суммы всех
вариант совокупности на их общее число.
Средняя арифметическая – величина
именованная, она выражается теми же
единицами измерения, что и характеризуемый
ею признак. Средняя арифметическая –
важнейшая статистическая характеристика,
но она ничего не говорит о величине
варьирования изучаемого признака.

Стандартное
или среднее квадратическое отклонение
(s) характеризует
вариации, или колеблемости признака.
Стандартное отклонение – величина
именованная, и выражается в тех же
единицах измерения, что и исследуемый
признак, т.е. характеризует степень
отклонения результатов от среднего
значения в абсолютных единицах. Этот
показатель не зависит от числа наблюдений,
и потому может использоваться для оценки
варьирования однородных признаков.
Однако для сравнения вариации двух и
более признаков, имеющих различные
единицы измерения (например, результаты
в беге на 100 м, прыжках в высоту, метаниях
гранаты и т.п.), эта характеристика не
пригодна. Для этого используется
коэффициент вариации.

Коэффициент
вариации (CV)
определяется как отношение стандартного
отклонения к среднему арифметическому,
выраженное в процентах. Коэффициент
вариации, будучи величиной относительной,
позволяет сравнивать между собой
колеблемость результатов измерений,
имеющих различные единицы измерения.
При нормальных распределениях CV обычно
не превышает 45-50%. В случаях асимметричных
распределений он может быть довольно
высоким (до 100% и выше). На практике
внутренняя вариабельность признака
считается небольшой при CV= 0-10%, средней
– 11-20% и большой – больше 20%.

Ошибка
средней арифметической (m) величина
не техническая, а статистическая, и
характеризует закономерные колебания
(вариации) средней арифметической
величины. Выборочная ошибка показывает
варьирование выборочных показателей
вокруг их генеральных параметров. Она
обладает теми же свойствами, что и
среднее квадратическое отклонение. Чем
больше объем выборки, тем точнее средний
результат, тем меньше выборочная средняя
будет отличаться от средней генеральной
совокупности. Следовательно, при
увеличении числа испытаний ошибка
выборочной средней будет уменьшаться.
Отсюда становится яснее значение
выборочной ошибки: она указывает на
точность, с какой определена сопровождаемая
ею средняя величина.

Оценка
по критерию Т-Стьюдента. В
спорте часто на одних и тех же спортсменах
проводится измерение через некоторое
время (например, в начале и в конце этапа
подготовки) или сравнение результатов
одной группы (контрольной) с другой
(экспериментальной). Во всех этих и
подобных случаях ставится, практически,
одна задача – достоверно или нет одни
результаты исследования отличаются от
других? Для этих целей используется
метод сравнения
двух выборочных средних арифметических
по критерию Т-Стьюдента. Принципиально
важным является то, что применение
указанного метода возможно лишь для
однородных признаков.

Ответом
на вопрос о достоверности различий
между признаками служит уровень
значимости (Р),
определяемый по таблице (стандартные
значения критерия Т-Стьюдента). При
уровне значимости Р<0,05 (что соответствует
95% вероятности события) можно говорить
о наличие достоверных различий между
сравниваемыми средними, при Р<0,01 и
особенно при Р<0,001 (когда 99,9% случаев
подлежат общей закономерности) можно
утверждать, что средние значения
отличаются друг от друга с высокой
вероятностью, или закономерностью.
Свидетельством отсутствия достоверных
(статистических) различий между средними
является Р>0,05 (т.е. менее 95% случаев
подлежат общей закономерности).

Корреляционный
анализ сводится
к измерению тесноты или степени
сопряженности между разнородными
признаками, а также к определению формы
и направления существующей между ними
связи. Критерием связи служит коэффициент
корреляции,
который имеет значения от 0 до 1. Чем
больше коэффициент корреляции приближается
к 1, тем теснее связь между признаками
и наоборот. Знак плюс или минус говорят
о направленности связи — положительной
(прямой) или отрицательной (обратной).
Коэффициент корреляции служит мерилом
только качественной связи между
изучаемыми признаками. С помощью
специальных расчетных процедур, в каждом
конкретном случае, устанавливается
форма (линейная, нелинейная) связи.
Существуют методы: парной и множественной
корреляции; для определения связи между
количесвенными и качественными признаками
(ранговая корреляция).

Регрессионный
анализ есть
продолжение корреляционного анализа,
где с помощью выведенного уравнения
регрессии можно показать количественную
степень связи (или взаимовлияния одного
признака на другой). Например, насколько
повысится результат в прыжках в длину
с разбега, если скорость бега на 30 м
увеличится на 2 м/с.

Дисперсионный
анализ позволяет
оценить влияние разнообразных факторов
на результат исследования. Например,
какие из факторов физической
подготовленности в большей мере влияют
на спортивный результат. Дисперсионный
анализ проводится как на малых, так и
на больших выборках, на однородных и
неоднородных признаках, на количественных
и качественных характеристиках. В основе
дисперсионного анализа лежит сравнение
выборочных дисперсий, или их отношений
с критическими значениями критерия
F-Фишера.

Более
подробно с методами математической
статистики можно ознакомиться в следующей
литературе.

1.
Ашмарин Б.А. Теория и методика педагогических
исследований в физическом воспитании.-
М.: ФиС, 1978.

2.
Бейл Н. Статистические методы в биологии.-
М.: Мир, 1964.

3.
Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические
методы в педагогике и психологии.- М.:
Прогресс, 1976.

4.
Друзь В.А. Моделирование процесса
спортивной тренировки.- Киев: Здоровье,
1976.

5.
Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебник для
университетов и педагогических
институтов.- М.: Высшая школа, 1973.

6.
Основы общей и прикладной акмеологии.-
М.: ФиС, 1995. Плохинский Н.А. Биометрия.-
М.: МГУ, 1970.

7.
Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.-
Минск: Высшая школа, 1973.

8.Садовский
Л.Е., Садовский А.Л. Математика и спорт.-
М.: Наука, 1985.

9.
Фишер Р.А. Статистические методы для
исследователей / Перевод с англ. В.Н.
Перегудова – М.: Госстатиздат, 1958.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Ошибки в программировании – дело обычное, хоть и неприятное. В данной статье будет рассказано о том, какими бывают ошибки (баги), а также что собой представляют исключения.

Определение

Ошибка в программировании (или так называемый баг) – это ситуация у разработчиков, при которой определенный код вследствие обработки выдает неверный результат. Причин данному явлению множество: неисправность компилятора, сбои интерфейса, неточности и нарушения в программном коде.

Баги обнаруживаются чаще всего в момент отладки или бета-тестирования. Реже – после итогового релиза готовой программы. Вот несколько вариантов багов:

1. Появляется сообщение об ошибке, но приложение продолжает функционировать.
2. ПО вылетает или зависает. Никаких предупреждений или предпосылок этому не было. Процедура осуществляется неожиданно для пользователя. Возможен вариант, при котором контент перезапускается самостоятельно и непредсказуемо.
3. Одно из событий, описанных ранее, сопровождается отправкой отчетов разработчикам.

Ошибки в программах могут привести соответствующее приложение в негодность, а также к непредсказуемым алгоритмам функционирования. Желательно обнаруживать баги на этапе ранней разработки или тестирования. Лишь в этом случае программист сможет оперативно и относительно недорого внести необходимые изменения в код для отладки ПО.

История происхождения термина

Баг – слово, которое используется разработчиками в качестве сленга. Оно произошло от слова «bug» – «жук». Точно неизвестно, откуда в программировании и IT возник соответствующий термин. Существуют две теории:

1. 9 сентября 1945 года ученые из Гарварда тестировали очередную вычислительную машину. Она называлась Mark II Aiken Relay Calculator. Устройство начало работать с ошибками. Когда его разобрали, то ученые заметили мотылька, застрявшего между реле. Тогда некая Грейс Хоппер назвала произошедший сбой упомянутым термином.
2. Слово «баг» появилось задолго до появления Mark II. Термин использовался Томасом Эдисоном и указывал на мелкие недочеты и трудности. Во время Второй Мировой войны «bugs» называли проблемы с радарной электроникой.

Второй вариант кажется более реалистичным. Это факт, который подтвержден документально. Со временем научились различать различные типы багов в IT. Далее они будут рассмотрены более подробно.

Как классифицируют

Ошибки работы программ разделяются по разным факторам. Классификация у рядовых пользователей и разработчиков различается. То, что для первых – «просто программа вылетела» или «глючит», для вторых – огромная головная боль. Но существует и общепринятая классификация ошибок. Пример – по критичности:

1. Серьезные неполадки. Это нарушения работоспособности приложения, которые могут приводить к непредвиденным крупным изменениям.
2. Незначительные ошибки в программах. Чаще всего не оказывают серьезного воздействия на функциональность ПО.
3. Showstopper. Критические проблемы в приложении или аппаратном обеспечении. Приводят к выходу программы из строя почти всегда. Для примера можно взять любое клиент-серверное приложение, в котором не получается авторизоваться через логин и пароль.

Последний вариант требует особого внимания со стороны программистов. Их стараются обнаружить и устранить в первую очередь. Критические ошибки могут отложить релиз исходной программы на неопределенный срок.

Также существуют различные виды сбоев в плане частоты проявления: постоянные и «разовые». Вторые встречаются редко, чаще – при определенных настройках и действиях со стороны пользователя. Первые появляются независимо от используемой платформы и выполненных клиентом манипуляций.

Иногда может получиться так, что ошибка возникает только на устройстве конкретного пользователя. В данном случае устранение неполадки требует индивидуального подхода. Иногда – полной замены компьютера. Связано это с тем, что никто не будет редактировать исходный код, когда он «глючит» только у одного пользователя.

Виды

Существуют различные типы ошибок в программах в зависимости от типовых условий использования приложений. Пример – сбои, которые возникают при возрастании нагрузки на оперативную память или центральный процессор устройства. Есть баги граничных условий, сбоя идентификаторов, несовместимости с архитектурой процессора (наиболее распространенная проблема на мобильных устройствах).

Разработчики выделяют следующие типы ошибок по уровню сложности:

1. «Борбаг» – «стабильная» неполадка. Она легко обнаруживается на этапе разработки и компилирования. Иногда – во время тестирования наработкой исходной программы.
2. «Гейзенбаг» – баги с поддержкой изменения свойств, включая зависимость от среды, в которой было запущено приложение. Сюда относят периодические неполадки в программах. Они могут исчезать на некоторое время, но через какой-то промежуток вновь дают о себе знать.
3. «Мандельбаг» – непредвиденные ошибки. Обладают энтропийным поведением. Предсказать, к чему они приведут, практически невозможно.
4. «Шрединбаг» – критические неполадки. Приводят к тому, что злоумышленники могут взломать программу. Данный тип ошибок обнаружить достаточно трудно, потому что они никак себя не проявляют.

Также есть классификация «по критичности». Тут всего два варианта – warning («варнинги») и критические весомые сбои. Первые сопровождаются характерными сообщениями и отчетами для разработчиков. Они не представляют серьезной опасности для работоспособности приложения. При компилировании такие сбои легко исправляются. В отдельных случаях компилятор справляется с этой задачей самостоятельно. А вот критические весомые сбои говорят сами за себя. Они приводят к серьезным нарушениям ПО. Исправляются обычно путем проработки логики и значительных изменений программного кода.

Типы багов

Ошибки в программах бывают:

• логическими;
• синтаксическими;
• взаимодействия;
• компиляционные;
• ресурсные;
• арифметические;
• среды выполнения.

Это – основная классификация сбоев в приложениях и операционных системах. Логические, синтаксические и «среды выполнения» встречаются в разработке чаще остальных. На них будет сделан основной акцент.

Ошибки синтаксиса

Синтаксические баги распространены среди новичков. Они относятся к категории «самых безобидных». С данной категорией ошибок способны справиться компиляторы тех или иных языков. Соответствующие инструменты показывают, где допущена неточность. Остается лишь понять, как исправить ее.

Синтаксические ошибки – ошибки синтаксиса, правил языка. Вот пример в Паскале:

Код написан неверно. Согласно действующим синтаксическим нормам, в Pascal в первой строчке нужно в конце поставить точку с запятой.

Логические

Тут стоит выделить обычные и арифметические типы. Вторые возникают, когда программе при работе необходимо вычислить много переменных, но на каком-то этапе расчетов возникают неполадки или нечто непредвиденное. Пример – получение в результатах «бесконечности».

Логические сбои обычного типа – самые сложные и неприятные. Их тяжелее всего обнаружить и исправить. С точки зрения языка программа может быть написана идеально, но работать неправильно. Подобное явление – следствие логической ошибки. Компиляторы их не обнаруживают.

Выше – пример логической ошибки в программе. Тут:

1. Происходит сравнение значения i с 15.
2. На экран выводится сообщение, если I = 15.
3. В заданном цикле i не будет равно 15. Связано это с диапазоном значений – от 1 до 10.

Может показаться, что ошибка безобидная. В приведенном примере так и есть, но в более крупных программах такое явление приводит к серьезным последствиям.

Время выполнения

Run-time сбои – это ошибка времени выполнения программы. Встречается даже когда исходный код лишен логических и синтаксических ошибок. Связаны такие неполадки с ходом выполнения программного продукта. Пример – в процессе функционирования ПО был удален файл, считываемый программой. Если игнорировать подобные неполадки, можно столкнуться с аварийным завершением работы контента.

Самый распространенный пример в данной категории – это неожиданное деление на ноль. Предложенный фрагмент кода с точки зрения синтаксиса и логики написан грамотно. Но, если клиент наберет 0, произойдет сбой системы.

Компиляционный тип

Встречается при разработке на языках высокого уровня. Во время преобразований в машинный тип «что-то идет не так». Причиной служат синтаксические ошибки или сбои непосредственно в компиляторе.

Наличие подобных неполадок делает бета-тестирование невозможным. Компиляционные ошибки устраняются при разработке-отладке.

Ресурсные

Ресурсный тип ошибок – это сбои вроде «переполнение буфера» или «нехватка памяти». Тесно связаны с «железом» устройства. Могут быть вызваны действиями пользователя. Пример – запуск «свежих» игр на стареньких компьютерах.

Исправить ситуацию помогают основательные работы над исходным кодом. А именно – полное переписывание программы или «проблемного» фрагмента.

Взаимодействие

Подразумевается взаимодействие с аппаратным или программным окружением. Пример – ошибка при использовании веб-протоколов. Это приведет к тому, что облачный сервис не будет нормально функционировать. При постоянном возникновении соответствующей неполадки остается один путь – полностью переписывать «проблемный» участок кода, ответственный за соответствующий баг.

Исключения и как избежать багов

Исключение – событие, при возникновении которых начинается «неправильное» поведение программы. Механизм, необходимый для стабилизации обработки неполадок независимо от типа ПО, платформ и иных условий. Помогают разрабатывать единые концепции ответа на баги со стороны операционной системы или контента.

Исключения бывают:

1. Программными. Они генерируются приложением или ОС.
2. Аппаратными. Создаются процессором. Пример – обращение к невыделенной памяти.

Исключения нужны для охвата критических багов. Избежать неполадок помогут отладчики на этапе разработки. А еще – своевременное поэтапное тестирование программы.

P. S. Большой выбор курсов по тестированию есть и в Otus. Присутствуют варианты как для продвинутых, так и для начинающих пользователей.