Math domain error перевод

Автор оригинала: Chris.

Вы можете столкнуться с специальными ValueError При работе с Python’s Математический модуль Отказ

ValueError: math domain error

Python поднимает эту ошибку, когда вы пытаетесь сделать то, что не математически возможно или математически определяется.

Чтобы понять эту ошибку, посмотрите на определение домен :

« Домен функции – это полный набор возможных значений независимой переменной. Грубо говоря, домен это набор всех возможных (входных) X-значений, который приводит к действительному (выводу) Y-значению. ” ( Источник )

Домен функции – это набор всех возможных входных значений. Если Python бросает ValueError: Ошибка математического домена Вы пропустили неопределенный ввод в Математика функция. Исправьте ошибку, передавая действительный вход, для которого функция может рассчитать числовой выход.

Вот несколько примеров:

Ошибка домена математики Python SQRT

Ошибка по математике домена появляется, если вы передаете отрицательный аргумент в math.sqrt () функция. Математически невозможно рассчитать квадратный корень отрицательного числа без использования сложных чисел. Python не получает это и бросает ValueError: Ошибка математического домена Отказ

Вот минимальный пример:

from math import sqrt
print(sqrt(-1))
'''
Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 2, in 
    print(sqrt(-1))
ValueError: math domain error
'''

Вы можете исправить ошибку математической домена, используя CMATH Пакет, который позволяет создавать комплексные числа:

from cmath import sqrt
print(sqrt(-1))
# 1j

Журнал ошибки домена Python Math

Ошибка математической домена для math.log () Появится функция, если вы проходите нулевое значение в него – логарифм не определен для значения 0.

Вот код на входном значении за пределами домена функции логарифма:

from math import log
print(log(0))

Выходной выход – это ошибка домена математики:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in 
    print(log(0))
ValueError: math domain error

Вы можете исправить эту ошибку, передавая действительное входное значение в math.log () Функция:

from math import log
print(log(0.000001))
# -13.815510557964274

Эта ошибка иногда может появиться, если вы пройдете очень небольшое число в IT-Python, который не может выразить все номера. Чтобы пройти значение «Близки к 0», используйте Десятичная Модуль с более высокой точностью или пройти очень маленький входной аргумент, такой как:

math.log(sys.float_info.min)

Ошибка ошибки домена математики Python ACOS

Ошибка математической домена для math.acos () Появится функция, если вы передаете значение для него, для которого он не определен-ARCCO, определяется только значениями между -1 и 1.

Вот неверный код:

import math
print(math.acos(2))

Выходной выход – это ошибка домена математики:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in 
    print(math.acos(2))
ValueError: math domain error

Вы можете исправить эту ошибку, передавая действительное входное значение между [-1,1] в math.acos () Функция:

import math
print(math.acos(0.5))
# 1.0471975511965979

Ошибка домена Math Python Asin

Ошибка математической домена для math.asin () Функция появляется, если вы передаете значение в него, для которого он не определен – Arcsin определяется только значениями между -1 и 1.

Вот ошибочный код:

import math
print(math.asin(2))

Выходной выход – это ошибка домена математики:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in 
    print(math.asin(2))
ValueError: math domain error

Вы можете исправить эту ошибку, передавая действительное входное значение между [-1,1] в math.asin () Функция:

import math
print(math.asin(0.5))
# 0.5235987755982989

Ошибка ошибки домена Python Math POW POW

Ошибка математической домена для math.pow (a, b) Функция для расчета A ** B, по-видимому, если вы передаете негативное базовое значение, и попытайтесь вычислить негативную мощность. Причина этого не определена, состоит в том, что любое отрицательное число к мощности 0,5 будет квадратным числом – и, таким образом, комплексное число. Но комплексные числа не определены по умолчанию в Python!

import math
print(math.pow(-2, 0.5))

Выходной выход – это ошибка домена математики:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in 
    print(math.pow(-2, 0.5))
ValueError: math domain error

Если вам нужен комплекс номер, A ^B должен быть переписан в E ^{B ln a} Отказ Например:

import cmath
print(cmath.exp(0.5 * cmath.log(-2)))
# (8.659560562354932e-17+1.414213562373095j)

Видите ли, это сложный номер!

Ошибка numpy математический домен – np.log (x)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Plotting y = log(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlim=(-5, 20), ylim=(-4, 4), title='log(x)', ylabel='y', xlabel='x')
x = np.linspace(-10, 20, num=1000)
y = np.log(x)

plt.plot(x, y)

Это график log (x) . Не волнуйтесь, если вы не понимаете код, что важнее, является следующим точком. Вы можете видеть, что журнал (X) имеет тенденцию к отрицательной бесконечности, когда X имеет тенденцию к 0. Таким образом, математически бессмысленно рассчитать журнал отрицательного числа. Если вы попытаетесь сделать это, Python поднимает ошибку математической домена.

>>> math.log(-10)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: math domain error

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Оригинал: “https://blog.finxter.com/python-math-domain-error/”

#To find the area of a triangle
a=input("Input the side 'a' of a triangle ")
b=input("Input the side 'b' of a trianlge ")
c=input("Input the side 'c' of a triangle ")
from math import *
s=(a+b+c)/2
sq=(s*(s-a)*(s-b)*(s-c))
area=(sqrt(sq)) 
perimeter=2*(a+b)
print "Area = ", area
print "perimeter=", perimeter

Traceback (most recent call last):

   line 8, in <module>

    area=(sqrt(sq))

ValueError: math domain error

2 ответа

Лучший ответ

a=input("Input the side 'a' of a triangle ")
b=input("Input the side 'b' of a triangle ")
c=input("Input the side 'c' of a triangle ")
if a + b <= c or b + c <= a or c + a <= b:
    print('Those values do not form a triangle.')
else:
    # calculate

if min(a,b,c) <= 0 or sum(a,b,c) <= 2*max(a,b,c):
    print('Those values do not form a triangle.')
else:
    # calculate

try:
  a=input("Input the side 'a' of a triangle ")
  b=input("Input the side 'b' of a trianlge ")
  c=input("Input the side 'c' of a triangle ")
  from math import *
  s=(a+b+c)/2
  sq=(s*(s-a)*(s-b)*(s-c))
  area=(sqrt(sq)) 
  perimeter=2*(a+b)
  print "Area = ", area
  print "perimeter=", perimeter
except ValueError:
  print "Invalid sides of a triangle"

You may encounter a special ValueError when working with Python’s math module.

ValueError: math domain error

Python raises this error when you try to do something that is not mathematically possible or mathematically defined.

To understand this error, have a look at the definition of the domain:

“The domain of a function is the complete set of possible values of the independent variable. Roughly speaking, the domain is the set of all possible (input) x-values which result in a valid (output) y-value.” (source)

The domain of a function is the set of all possible input values. If Python throws the ValueError: math domain error, you’ve passed an undefined input into the math function. Fix the error by passing a valid input for which the function is able to calculate a numerical output.

Here are a few examples:

The math domain error appears if you pass a negative argument into the math.sqrt() function. It’s mathematically impossible to calculate the square root of a negative number without using complex numbers. Python doesn’t get that and throws a ValueError: math domain error.

Here’s a minimal example:

from math import sqrt
print(sqrt(-1))
'''
Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 2, in <module>
    print(sqrt(-1))
ValueError: math domain error
'''

You can fix the math domain error by using the cmath package that allows the creation of complex numbers:

from cmath import sqrt
print(sqrt(-1))
# 1j

Python Math Domain Error Log

The math domain error for the math.log() function appears if you pass a zero value into it—the logarithm is not defined for value 0.

Here’s the code on an input value outside the domain of the logarithm function:

from math import log
print(log(0))

The output is the math domain error:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in <module>
    print(log(0))
ValueError: math domain error

You can fix this error by passing a valid input value into the math.log() function:

from math import log
print(log(0.000001))
# -13.815510557964274

This error can sometimes appear if you pass a very small number into it—Python’s float type cannot express all numbers. To pass a value “close to 0”, use the Decimal module with higher precision, or pass a very small input argument such as:

math.log(sys.float_info.min)

Python Math Domain Error Acos

The math domain error for the math.acos() function appears if you pass a value into it for which it is not defined—arccos is only defined for values between -1 and 1.

Here’s the wrong code:

import math
print(math.acos(2))

The output is the math domain error:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in <module>
    print(math.acos(2))
ValueError: math domain error

You can fix this error by passing a valid input value between [-1,1] into the math.acos() function:

import math
print(math.acos(0.5))
# 1.0471975511965979

Python Math Domain Error Asin

The math domain error for the math.asin() function appears if you pass a value into it for which it is not defined—arcsin is only defined for values between -1 and 1.

Here’s the erroneous code:

import math
print(math.asin(2))

The output is the math domain error:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in <module>
    print(math.asin(2))
ValueError: math domain error

You can fix this error by passing a valid input value between [-1,1] into the math.asin() function:

import math
print(math.asin(0.5))
# 0.5235987755982989

Python Math Domain Error Pow

The math domain error for the math.pow(a,b) function to calculate a**b appears if you pass a negative base value into it and try to calculate a negative power of it. The reason it is not defined is that any negative number to the power of 0.5 would be the square number—and thus, a complex number. But complex numbers are not defined by default in Python!

import math
print(math.pow(-2, 0.5))

The output is the math domain error:

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersxcentDesktopFinxterBlogcode.py", line 3, in <module>
    print(math.pow(-2, 0.5))
ValueError: math domain error

If you need a complex number, a^b must be rewritten into e^{b ln a}. For example:

import cmath
print(cmath.exp(0.5 * cmath.log(-2)))
# (8.659560562354932e-17+1.414213562373095j)

You see, it’s a complex number!

NumPy Math Domain Error — np.log(x)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Plotting y = log(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlim=(-5, 20), ylim=(-4, 4), title='log(x)', ylabel='y', xlabel='x')
x = np.linspace(-10, 20, num=1000)
y = np.log(x)

plt.plot(x, y)

This is the graph of log(x). Don’t worry if you don’t understand the code, what’s more important is the following point. You can see that log(x) tends to negative infinity as x tends to 0. Thus, it is mathematically meaningless to calculate the log of a negative number. If you try to do so, Python raises a math domain error.

>>> math.log(-10)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error

Where to Go From Here?

Enough theory. Let’s get some practice!

Coders get paid six figures and more because they can solve problems more effectively using machine intelligence and automation.

To become more successful in coding, solve more real problems for real people. That’s how you polish the skills you really need in practice. After all, what’s the use of learning theory that nobody ever needs?

You build high-value coding skills by working on practical coding projects!

Do you want to stop learning with toy projects and focus on practical code projects that earn you money and solve real problems for people?

🚀 If your answer is YES!, consider becoming a Python freelance developer! It’s the best way of approaching the task of improving your Python skills—even if you are a complete beginner.

If you just want to learn about the freelancing opportunity, feel free to watch my free webinar “How to Build Your High-Income Skill Python” and learn how I grew my coding business online and how you can, too—from the comfort of your own home.

Join the free webinar now!