Minus memory error

Впервые я столкнулся с Memory Error, когда работал с огромным массивом ключевых слов. Там было около 40 млн. строк, воодушевленный своим гениальным скриптом я нажал Shift + F10 и спустя 20 секунд получил Memory Error.

Memory Error — исключение вызываемое в случае переполнения выделенной ОС памяти, при условии, что ситуация может быть исправлена путем удаления объектов. Оставим ссылку на доку, кому интересно подробнее разобраться с этим исключением и с формулировкой. Ссылка на документацию по Memory Error.

Если вам интересно как вызывать это исключение, то попробуйте исполнить приведенный ниже код.

print('a' * 1000000000000)

Почему возникает MemoryError?

В целом существует всего лишь несколько основных причин, среди которых:

• 32-битная версия Python, так как для 32-битных приложений Windows выделяет лишь 4 гб, то серьезные операции приводят к MemoryError
• Неоптимизированный код
• Чрезмерно большие датасеты и иные инпут файлы
• Ошибки в установке пакетов

Как исправить MemoryError?

Ошибка связана с 32-битной версией

Тут все просто, следуйте данному гайдлайну и уже через 10 минут вы запустите свой код.

Как посмотреть версию Python?

Идем в cmd (Кнопка Windows + R -> cmd) и пишем python. В итоге получим что-то похожее на

Python 3.8.8 (tags/v3.8.8:024d805, Feb 19 2021, 13:18:16) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]

Нас интересует эта часть [MSC v.1928 64 bit (AMD64)], так как вы ловите MemoryError, то скорее всего у вас будет 32 bit.

Как установить 64-битную версию Python?

Идем на официальный сайт Python и качаем установщик 64-битной версии. Ссылка на сайт с официальными релизами. В скобках нужной нам версии видим 64-bit. Удалять или не удалять 32-битную версию — это ваш выбор, я обычно удаляю, чтобы не путаться в IDE. Все что останется сделать, просто поменять интерпретатор.

Идем в PyCharm в File -> Settings -> Project -> Python Interpreter -> Шестеренка -> Add -> New environment -> Base Interpreter и выбираем python.exe из только что установленной директории. У меня это

C:/Users/Core/AppData/LocalPrograms/Python/Python38

Все, запускаем скрипт и видим, что все выполняется как следует.

Оптимизация кода

Пару раз я встречался с ситуацией когда мои костыли приводили к MemoryError. К этому приводили избыточные условия, циклы и буферные переменные, которые не удаляются после потери необходимости в них. Если вы понимаете, что проблема может быть в этом, вероятно стоит закостылить пару del, мануально удаляя ссылки на объекты. Но помните о том, что проблема в архитектуре вашего проекта, и по настоящему решить эту проблему можно лишь правильно проработав структуру проекта.

Явно освобождаем память с помощью сборщика мусора

В целом в 90% случаев проблема решается переустановкой питона, однако, я  просто обязан рассказать вам про библиотеку gc. В целом почитать про Garbage Collector стоит отдельно на авторитетных ресурсах в статьях профессиональных программистов. Вы просто обязаны знать, что происходит под капотом управления памятью. GC — это не только про Python, управление памятью в Java и других языках базируется на технологии сборки мусора. Ну а вот так мы можем мануально освободить память в Python:

Features:

1. Dual power /solar and battery backup desk-top calculator.

2. 12-digit liquid crystal display.

3. Algebraic mode.

4. One full memory system.

5. Floating or fixed decimal point operation.

6. Percent with automatic-mark-up and discount.

7. Punctuation on display, commas for thousands.

8. Tax function.

9. Financial function.

10. Auto power off.

1. Type: Dual power desk-top electronic calculator.

2. Display: 12-digit — LCD, with minus sign, error symbol, memory load symbol

3. Capacity: 12 digits with signs.

4. Decimal point position: Entry — floating or fixed intermediate- floating result — floating or fixed

(F,0,2,3,4,A).

5. Memory: 1 memory register.

6. Calculation:

(1)Addition, subtraction, multiplication and division.

(2)Constant and chain calculations.

(3)Memory and automemory calculations.

(4)Power and reciprocal calculations.

7. Select switch:

(1)Rounding switch

(2)Decimal switch

8. Major components: 1 MOS/LSI, 1 LCD.

9. Operating temperature: 0°C — 40°C (32°F — 104°F).

Key and Switch Identifications

[+]

Addition key

[-]

Subtraction key

[x]

Multiplication key

[÷]

Division key

[=]

Equal key

[.]

Decimal point key

[%]

Percentage key

[+/-]

Sign change key

[00]

Double zero key

[M+]

Memory plus key

[M-]

Memory minus key

[

]

Backspace key

R

M

[

]

Memory recall / clear key

C

[RATE]

Setting key for tax rate

[TAX+]

Price with TAX RATE

[TAX-]

Price without TAX RATE

[ON/CE.C]

Power on / Clear entry / Clear key

[COST]

Cost key

[MARGIN]

Profit margin key

[SELL]

Selling price key

F 0 2 3 4 A

Decimal point setting switch

5/4

Round up / Round off / Round down switch

Display Symbols

The signs mean the following

Number (up to 12 digits)

—

MINUS MEMORY ERROR SHIFT

Punctuation (comma)

Change Battery

The battery for backup will sustain long life. If the display grows dim, the battery needs replacing.

Remove the screws from the lower cabinet. Remove old battery and insert new one in the indicated

polarity battery.

RESET

Electromagnetic interference or electrostatic discharge may cause the display to malfunction or the

contents of the memory to be lost or altered. Should this occur, use the

tip of a ball point pen (or similar sharp object) to press

the [RESET] button on the back of the calculator.

After resetting, be sure to set the tax rate again.

Correction and Overflow

1. Correction

2 x 3 = 6

5/4

F 0 2 3 4 A

7 x 9 = 63

2. Overflow

123456789000 x 10000

123456789000 [x] 10000 [=]

= 1’234’567’890’000’000

[ON/CE.C]

[ON/CE.C]

9 ÷ 0 = 0

9 [÷] 0 [=]

Calculation Example

1. Addition & Subtraction

6 + 4 + 7.5 = 17.50

F 0 2 3 4 A

5/4

3 — 6 — 4 = -7.00

2. Multiplication & Division

5 x 3 ÷ 0.2 = 75.00

F 0 2 3 4 A

5/4

8 ÷ 4 x 3.7 + 9 = 16.40

+

—

TAX

TAX TAX TAX%

Decimal point

2 [x] 2 [ON/CE.C] 3 [=]

6.

7 [÷] [x] 9 [=]

63.

ERROR

1’234.56789000

1’234.56789000

0.

ERROR

0.

6 [+] 4 [+] 7.5 [=]

17.50

3 [-] 6 [-] 4 [=]

-MINUS

7.00

5 [x] 3 [÷] 0.2 [=]

75.00

8 [÷] 4 [x] 3.7 [+] 9 [=]

16.40

3. Add Mode

$14.90 + $0.35 — $1.45 +

F 0 2 3 4 A

$12.05 = $25.85

4. Constant

2 + 3 = 5

4 + 3 = 7

1 — 2 = -1

2 — 2 = 0

F 0 2 3 4 A

3 x 4 = 12

3 x 6 =18

8 ÷ 4 = 2

7 ÷ 4 = 1.75

5. Percentage

300 x 27% = 81

11.2÷ 56×100% = 20

300+(300×40%) = 420

F 0 2 3 4 A

300 — (300×40%) =180

1400 x 12% =168

1400 x 15% = 210

6. Power & Reciprocal

4

5

= 625

F 0 2 3 4 A

1/2 = 0.5

1/(2×3+10)= 0.0625

7. Memory

30 x 40 = 1’200

50 x 60 = 3’000

+) 25 x 30 = 750

F 0 2 3 4 A

4’950

-) 235 x 35 = 8’225

-3’275

8. Calculating VAT

TAX RATE = 5%

Recall TAX RATE

140 TAX+ = 147

F 0 2 3 4 A

TAX+ = 7

105 TAX-

= 100

TAX- = 5

9. Business Sales Calculation

If Cost = 100 and Margin = 10%, then Selling price = ?

Mark Up:

Selling price

F 0 2 3 4 A

100

=

1-10%

If Selling price = 100 and Margin = 10%, then Cost =?

Cost

F 0 2 3 4 A

= 100 (1 — 10%)

If Selling price =200 and Cost = 100, then Profit margin =?

Profit margin

F 0 2 3 4 A

200-100

=

x 100%

100

WARRANTY

Your new VICTOR electronic calculator is guaranteed to the Original purchaser for two years for all

parts and labor, providing repair work is performed at an authorized VICTOR Regional Service Center

and the unit are sent by prepaid mail. For Service Centers outside the USA please consult your local

office supply Dealer or Victor’s Web Site. Warranty repair requires a copy of the original purchase

invoice or receipt to be packed with the machine.

Any warranty, statutory or otherwise, does not include service and or replacement or repair of parts

when damage or defect is a result of accident, abuse, or the elements.

Victor Technology

780 West Belden Avenue

Addison, IL 60101 USA

(630)268-8400 (Phone)

(630)268-8450 (Fax)

http://www.victortech.com

1490 [+] 35 [-] 145

5/4

[+] 1205 [=]

2 [+] 3 [=]

4 [=]

-MINUS

1 [-] 2 [=]

2 [=]

5/4

3 [x] 4 [=]

6 [=]

8 [÷] 4 [=]

7 [=]

300 [x] 27 [%]

11.2 [÷] 56 [%]

300 [+] 40 [%]

5/4

300 [-] 40 [%]

1400 [x] 12 [%]

15 [%]

5 [x] [=][=][=]

5/4

2 [÷] [=]

2 [x] 3 [+] 10 [÷] [=]

MEMORY

30 [x] 40 [M+]

50 [x] 60 [M+]

MEMORY

25 [x] 30 [M+]

MEMORY

5/4

MEMORY

[

R

]

M

C

MEMORY

235 [x] 35 [M-]

-MINUS MEMORY

[

R

]

M

C

TAX%

5 [RATE] [TAX+]

[RATE] [TAX-]

SHIFT TAX%

140 [TAX+]

+TAX

5/4

[TAX+]

TAX

-TAX

105 [TAX-]

TAX

[TAX-]

100 [COST]

5/4

COST

SELL

10 [MARGIN]

100 [SELL]

SELL

5/4

10 [MARGIN]

COST

200 [SELL]

SELL

5/4

MARGIN%

100 [COST]

25.85

5.

7.

1.

0.

12.

18.

2.

1.75

81.

20.

420.

180.

168.

210.

625.

0.5

0.0625

1’200.

3’000.

750.

4’950.

8’225.

3’275.

5.

5.

147.

7.

100.

5.

100.

111.11

100.

90.00

200.

50.00

Автор оригинала: Team Python Pool.

Что такое Ошибка памяти?

Ошибка памяти Python или на языке непрофессионалов-это именно то, что означает, что у вас закончилась память в вашей оперативной памяти для выполнения вашего кода.

Когда эта ошибка возникает, это, скорее всего, потому, что вы загрузили все данные в память. Для больших наборов данных вы захотите использовать пакетную обработку . Вместо того чтобы загружать весь набор данных в память, вы должны хранить свои данные на жестком диске и получать к ним доступ пакетами.

Ошибка памяти означает, что ваша программа исчерпала память. Это означает, что ваша программа каким-то образом создает слишком много объектов. В вашем примере вы должны искать части вашего алгоритма, которые могут потреблять много памяти.

Если у операции заканчивается память, это называется ошибкой памяти .

Типы ошибок памяти Python

Неожиданная ошибка памяти в Python

Если вы получаете неожиданную ошибку памяти Python и думаете, что у вас должно быть много доступных ОЗУ, это может быть связано с тем, что вы используете 32-битную установку python .

Простое решение для неожиданной ошибки памяти Python

У вашей программы заканчивается виртуальное адресное пространство. Скорее всего, потому, что вы используете 32-битную версию Python. Поскольку Windows (как и большинство других ОС) ограничивает 32-разрядные приложения до 2 ГБ адресного пространства пользовательского режима.

Мы рекомендуем вам установить 64-битную версию Python (если вы можете, я бы рекомендовал обновить ее до Python 3 по другим причинам); она будет использовать больше памяти, но тогда у нее будет доступ к большему объему памяти (и больше физической оперативной памяти).

Проблема в том, что 32-битный python имеет доступ только к ~4 ГБ оперативной памяти. Это может уменьшиться еще больше, если ваша операционная система 32-разрядная, из-за накладных расходов операционной системы.

Например, в Python 2 функция zip принимает несколько итераций и возвращает один итератор кортежей. Во всяком случае, каждый элемент итератора нужен нам один раз для циклирования. Таким образом, нам не нужно хранить все элементы в памяти на протяжении всего цикла. Поэтому было бы лучше использовать izip, который извлекает каждый элемент только на следующих итерациях. Python 3 zip по умолчанию функционирует как izip.

Должен Читать: Python Print Без Новой Строки

Ошибка памяти Python Из-за набора данных

Как и в случае с 32-битной и 64-битной версиями, другой возможностью может быть размер набора данных, если вы работаете с большим набором данных.Загрузка большого набора данных непосредственно в память и выполнение над ним вычислений и сохранение промежуточных результатов этих вычислений могут быстро заполнить вашу память. Функции генератора очень пригодятся, если это ваша проблема. Многие популярные библиотеки python, такие как Keras и TensorFlow, имеют специальные функции и классы для генераторов.

Ошибка памяти Python Из – за неправильной установки Python

Неправильная установка пакетов Python также может привести к ошибке памяти . На самом деле, прежде чем решить проблему, Мы установили на windows вручную python 2.7 и пакеты, которые мне были нужны, после того, как возились почти два дня, пытаясь выяснить, в чем проблема, Мы переустановили все с помощью Conda , и проблема была решена.

Мы предполагаем, что Honda устанавливает лучшие пакеты управления памятью, и это было главной причиной. Таким образом, вы можете попробовать установить пакеты Python с помощью Conda, это может решить проблему ошибки памяти.

Ошибка нехватки памяти в Python

Большинство платформ возвращают “Out of Memory error”, если попытка выделить блок памяти завершается неудачей, но первопричина этой проблемы очень редко имеет какое-либо отношение к тому, что действительно “out of memory”.” Это происходит потому, что почти в каждой современной операционной системе диспетчер памяти с радостью использует доступное место на жестком диске в качестве места для хранения страниц памяти, которые не помещаются в оперативную память; ваш компьютер обычно может выделять память до тех пор, пока диск не заполнится, и это может привести к ошибке Python Out of Memory(или к превышению лимита подкачки; в Windows см. раздел Свойства системы > Параметры производительности > Дополнительно > Виртуальная память).

Что еще хуже, каждое активное выделение в адресном пространстве программы может вызвать “фрагментацию”, которая может предотвратить будущие выделения, разбивая доступную память на куски, которые по отдельности слишком малы, чтобы удовлетворить новое выделение одним непрерывным блоком.

1 Если 32-битное приложение имеет установленный флаг LARGEADDRESSAWARE, оно имеет доступ к полным 4 гб адресного пространства при работе на 64-битной версии Windows.

2 До сих пор четыре читателя написали, чтобы объяснить, что флаг gcAllowVeryLargeObjects устраняет это ограничение .NET. Это не так. Этот флаг позволяет объектам, которые занимают более 2 Гб памяти, но он не позволяет одномерному массиву содержать более 2^31 записей.

Как я могу явно освободить память в Python?

Если вы написали программу Python, которая действует на большой входной файл, чтобы создать несколько миллионов объектов, представляющих собой, и это занимает тонны памяти, и вам нужен лучший способ сказать Python, что вам больше не нужны некоторые данные, и они могут быть освобождены?

Простой ответ на эту проблему:

Принудительно вызовите сборщик мусора для освобождения несвязанной памяти с помощью gc.collect().

Как показано ниже:

импорт gc

gc.collect()

Ошибка памяти в Python, когда 50+ГБ свободны и используют 64-битный python?

В некоторых операционных системах существуют ограничения на объем оперативной памяти, который может обрабатывать один процессор. Таким образом, даже если есть достаточно свободной оперативной памяти, ваш единственный поток на одном ядре) не может взять больше. Но я не знаю, действительно ли это для вашей версии Windows.

Как вы устанавливаете использование памяти для программ python?

Python использует сборку мусора и встроенное управление памятью, чтобы гарантировать, что программа использует только столько оперативной памяти, сколько требуется. Поэтому, если вы специально не пишете свою программу таким образом, чтобы увеличить использование памяти, например, создавая базу данных в оперативной памяти, Python использует только то, что ему нужно.

В связи с этим возникает вопрос: почему вы хотите использовать больше оперативной памяти? Идея большинства программистов сводится к минимизации использования ресурсов.

если вы хотите ограничить использование памяти виртуальной машины python, вы можете попробовать следующее:1、Linux, команда ulimit для ограничения использования памяти на python2、вы можете использовать модуль ресурсов для ограничения использования памяти программы; если вы хотите ускорить программу ur, хотя и дать больше памяти приложению ur, вы можете попробовать следующее:1threading, multiprocessing2pypy3pysco только на python 2.5

Как установить ограничения на использование памяти и процессора

Чтобы ограничить использование памяти или процессора запущенной программой. Так что мы не столкнемся с какой-либо ошибкой памяти. Для этого можно использовать модуль ресурсов , и таким образом обе задачи могут быть выполнены очень хорошо, как показано в приведенном ниже коде:

Код #1: Ограничение процессорного времени

# importing libraries 
import signal 
import resource 
import os 

# checking time limit exceed 
def time_exceeded(signo, frame): 
	print("Time's up !") 
	raise SystemExit(1) 

def set_max_runtime(seconds): 
	# setting up the resource limit 
	soft,.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU) 
	resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard)) 
	signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded) 

# max run time of 15 millisecond 
if __name__: 
	set_max_runtime(15) 
	while True: 
		pass

Код #2: Чтобы ограничить использование памяти, код устанавливает ограничение на общее адресное пространство

# using resource 
import resource 

def limit_memory(maxsize): 
	soft,.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 
	resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))

Способы обработки ошибок памяти Python и больших файлов данных

1. Выделите Больше Памяти

Некоторые инструменты или библиотеки Python могут быть ограничены конфигурацией памяти по умолчанию.

Проверьте, можете ли вы перенастроить свой инструмент или библиотеку, чтобы выделить больше памяти.

То есть платформа, предназначенная для обработки очень больших наборов данных, которая позволяет использовать преобразования данных и алгоритмы машинного обучения поверх нее.

Хорошим примером является Weka, где вы можете увеличить объем памяти в качестве параметра при запуске приложения.

2. Работа с меньшим образцом

Вы уверены, что вам нужно работать со всеми данными?

Возьмите случайную выборку данных, например первые 1000 или 100 000 строк. Используйте эту меньшую выборку для проработки вашей проблемы, прежде чем подгонять окончательную модель ко всем вашим данным (используя прогрессивные методы загрузки данных).

Я думаю, что это хорошая практика в целом для машинного обучения, чтобы дать вам быструю выборочную проверку алгоритмов и поворот результатов.

Вы также можете рассмотреть возможность проведения анализа чувствительности объема данных, используемых для подгонки одного алгоритма, по сравнению с навыком модели. Возможно, существует естественная точка уменьшения отдачи, которую вы можете использовать в качестве эвристического размера вашей меньшей выборки.

3. Используйте компьютер с большим объемом памяти

Вам обязательно работать на компьютере?

Возможно, вы сможете получить доступ к гораздо большему компьютеру с на порядок большим объемом памяти.

Например, хорошим вариантом является аренда вычислительного времени на облачном сервисе, таком как Amazon Web Services, который предлагает машины с десятками гигабайт оперативной памяти менее чем за доллар США в час.

4. Используйте реляционную базу данных

Реляционные базы данных обеспечивают стандартный способ хранения и доступа к очень большим наборам данных.

Внутренне данные, хранящиеся на диске, могут быть постепенно загружены пакетами и могут быть запрошены с помощью стандартного языка запросов (SQL).

Бесплатные инструменты базы данных с открытым исходным кодом, такие как href=”https://www.mysql.com/”>MySQL или href=”https://www.postgresql.org/”>Postgres можно использовать, и большинство (все?) языков программирования и многие инструменты машинного обучения могут подключаться непосредственно к реляционным базам данных. Вы также можете использовать легкий подход, например href=”https://www.sqlite.org/”>SQLite. href=”https://www.mysql.com/”>MySQL или href=”https://www.postgresql.org/”>Postgres можно использовать, и большинство (все?) языков программирования и многие инструменты машинного обучения могут подключаться непосредственно к реляционным базам данных. Вы также можете использовать легкий подход, например href=”https://www.sqlite.org/”>SQLite. href=”https://www.postgresql.org/”>Postgres можно использовать, и большинство (все?) языков программирования и многие инструменты машинного обучения могут подключаться непосредственно к реляционным базам данных. Вы также можете использовать легкий подход, например href=”https://www.sqlite.org/”>SQLite. href=”https://www.sqlite.org/”>SQLite.

5. Используйте платформу больших данных

В некоторых случаях вам может потребоваться прибегнуть к платформе больших данных.

Резюме

В этом посте вы обнаружили ряд тактик и способов, которые можно использовать при работе с ошибкой памяти Python.

Есть ли другие методы, о которых вы знаете или пробовали?Поделитесь ими в комментариях ниже.

Вы пробовали какой-нибудь из этих методов?Дайте мне знать в комментариях.

Если ваша проблема все еще не решена и вам нужна помощь относительно Python Memory Error. Прокомментируйте ниже, мы постараемся решить вашу проблему как можно скорее.

Помогла ли Вам статья?

Как исправить ошибку “На компьютере недостаточно памяти”

В этой статье мы расскажем вам о 4 эффективных способах исправления ошибки Windows 10 “На компьютере недостаточно памяти”.

Содержание статьи:

Способ №1. Обслуживание системы

Чтобы исправить возникшую неполадку, воспользуйтесь приведенной ниже инструкцией:

1. Запустите Панель управления. Вы можете быстро найти данную утилиту просто начав писать ее название в меню Пуск.

2. Переключите вид отображения параметров на Крупные значки и найдите меню Устранение неполадок. Для более быстрого доступа к нему вы можете ввести название утилиты в диалоговом окне Поиск в панели управления.

3. В левом углу вы увидите список расширенных возможностей открытого окна. Выберите параметр Просмотр всех категорий.

4. Перед вами появится список всех доступных служб. Найдите в нем параметр Обслуживание системы и откройте его.

5. В появившемся окне диагностики неполадок нажмите Далее и устраните все возникшие на компьютере ошибки.

Способ №2. Увеличение файла подкачки

Иногда ответ на вопрос нехватки памяти может крыться в размере файла подкачки. Давайте разберем как его правильно настроить.

1. Откройте утилиту Выполнить при помощи клавиш Win + R.

2. В появившемся окне введите sysdm.cpl и нажмите ОК.

3. Откройте вкладку Дополнительно и в меню Быстродействие кликните по клавише Параметры.

4. В открывшемся окне откройте вкладку Дополнительно и в меню Виртуальная память кликните по клавише Изменить.

5. Снимите галочку с параметра Автоматически выбирать объем файла подкачки для всех дисков.

6. Укажите для системного диска (обычно это диск С:) Размер по выбору системы, нажмите Задать, ОК и перезапустите компьютер.

Обычно перезагрузка требуется только при уменьшении размера файла подкачки. Поэтому если вы его увеличивали, нет необходимости перезагружать компьютер.

Способ №3. Восстановление реестра

Иногда причиной возникшей неполадки может стать ошибка внутри реестра, которая может повлечь за собой повреждение и других системных функций. Ниже мы рассмотрим способ исправления повреждений реестра.

1. Воспользуйтесь комбинацией клавиш Win + R, чтобы открыть утилиту Выполнить. В диалоговом окне введите cmd и нажмите ОК.

Альтернативным способом запуска cmd является поиск утилиты при помощи меню Пуск и ее запуск от имени администратора.

2. В открывшемся окне командной строки введите команду sfc /scannow. Она проведет полное сканирование вашей системы, процесс которого может отнять некоторое время.

3. Дождитесь завершения проверки системы и перезапустите компьютер. Таким образом все поврежденные файлы будут удалены или исправлены.

Способ №4. Очистка временных файлов

Мы часто недооцениваем влияние временных файлов на загруженность нашей системы и очень зря, ведь они могут существенно повлиять на быстродействие наших компьютеров. Поэтому настоятельно рекомендуем вам проводить периодическую очистку таких документов.

1. Откройте меню Пуск.

2. В диалоговом окне введите команду Очистка диска и запустите найденную утилиту.

3. Выберите диск, который вы хотите очистить.

4. Кликните по клавише Очистить системные файлы и подтвердите корректность выбранного диска.

5. После того как вы ознакомитесь с данными о размере пространства, которое будет освобождено с помощью очистки, нажмите ОК и подтвердите запрос об удалении.

6. По завершению процесса перезапустите компьютер.

Способ №5. Закройте “тяжелые” программы

Нередко причиной нехватки памяти становятся грузные приложения, которые отнимают большое количество ресурсов компьютера, из-за чего он не может полноценно функционировать. В таком случае единственным доступным способом исправления неполадки является их отключение или же приобретение большего количества оперативной памяти.

1. Откройте приложение Диспетчер задач при помощи комбинации клавиш Ctrl + Alt + Del. Альтернативным и не менее удобным способом его запуска является щелчок правой кнопкой мыши по Панели задач и выбор Диспетчера из списка доступных вариантов.

2. Во вкладке Процессы отсортируйте приложения по графе Память. Это действие поможет расположить в топе списка самые “тяжелые” приложения, отнимающие большое количество ОЗУ. Завершите их процессы.

Похожие статьи про восстановление данных:

Как автоматически освободить место на жестком диске?

Иногда каждому из нас хочется каким-нибудь образом автоматизировать ту или иную сферу жизни. Сегодня.

20 способов ускорить Windows 10

Что такое SSD и как он работает

SSD (Solid State Drive) — давно не новый товар на рынке комплектующих для ПК, но его популярно.

Источник

Memory allocation for * bytes failed: причины и решения.

Прогресс и маркетинг дарят компьютерному пользователю стабильность в ценах на компьютерные составляющие и всё более оптимальную в подходе к этим составляющим операционную систему. Однако некоторых пользователей даже сегодня продолжает настигать «ошибка 2000-х» в виде аварийно захлопнувшегося приложения с сообщением Windows Memory allocation for * bytes failed. Так почему на фоне нередко переизбытка установленной RAM и запредельного по размерам pagefile.sys эта ошибка всё ещё досаждает некоторым из нас?

Проблема пришла к нам из тех времён, когда пользователи стали активно переходить с Windows XP на более современную Windows Vista и 7, пытаясь при этом сохранить прежнюю конфигурацию компьютера. Ошибка Memory allocation for * bytes failed — ни что иное как эхо ещё более коварной ошибки Unable to allocate memory, которая мучила владельцев «отстающих» сборок. Массовый переход производителей на 64-х битные версии процессоров, многоканальные проходы RAM решили проблему практически полностью. Однако…

СПРАВКА

К сожалению, вследствие ограниченного перевода локализаций Windows, пользователь не всегда способен правильно оценивать обстановку. А на неё Windows нередко прямо и указывает. В нашем случае ошибка Memory allocation for * bytes failed говорит о том, что оперативной памяти в указанном размере было отказано в выделении для этого приложения. Это значит, что отвечающая за перераспределение памяти процедура Управления памятью (Memory Management) просто не справляется с обязанностями. Учитывая границы зависимости MM, которые включают и аппаратные компоненты компьютера (RAM, чипсет, тип хранилища — SSD) и уровень приложений (объекты и структуры данных), можно предположить, что корни проблемы именно у вас никогда уже не решатся переустановкой Windows.

Memory allocation for * bytes failed: аппаратные ограничения

Ниже следуют наиболее вероятные причины ошибки. Они налагаются со стороны именно физического уровня аппаратного обеспечения:

Чуть подробнее…

Доступная память — самое простое объяснение. Если объём требуемой памяти превышает объёмы установленной, запросу со стороны программы системой будет отказано. Конечно, Windows и другие ОС сами себе создали уловку: они считают, что общая память складывается из нескольких факторов:

Этими показателями и объясняются очень многие «НО», из-за которых Windows не «отстёгивает» память, которую программа просит.

Memory allocation for * bytes failed: решения

Memory allocation for * bytes failed: ограничения со стороны системы

Тот случай, когда памяти много, а толку мало. Размер адресного пространства для конкретного процесса априори небольшой. Так память распределяется виртуальным Менеджером памяти, о котором мы уже упомянули: создаётся цепочка адресов памяти, которая связана с конкретным адресным пространством. А у адресного пространства всегда ограниченные границы значений. Так, для 32-х битных систем — это всегда лишь 4 Гб. Но это, вопреки обычному мнению, ещё и не весь предел накладываемым ограничениям. Системные адреса в процессе сеанса наносятся на адресное пространство, тем самым ещё более занижая свободное место. Так что порой, вопреки заявленным минимальным требованиям к «железу», операционная система Windows 7 (даже установленная «начисто»), например, оставит процессам не более 2—2,5 Гб оперативной памяти из 4-х Гб.

Memory allocation for * bytes failed: решения

И думать нечего: переходим на 64 бита. На всех платформах. А 32-х битные сборки пора перевозить в гараж. Тем более, у 64-х битных систем огромные преимущества в вопросах безопасности.

Memory allocation for * bytes failed: фрагментация памяти?

Отсюда начинается очень скользкая тема. Некогда популярные ремонтные утилиты нередко предлагали пользователям в числе прочего и такую функцию как дефрагментация оперативной памяти. Скользкая потому, что моё личное мнение таково: часто шкура выделки не стоит. При нормально работающей системе такие программы если не мешают, то просто бесполезны. На старых системах — да. С объёмом RAM 1,5 — 2 Гб — безусловно. Но сейчас даже смартфоны мощнее. И с такими характеристиками комфортно можно работать разве что в Windows Millenium. В том виде, как эта проблема существовала, она современных пользователей (с, прежде всего, достаточным объёмом памяти) уже не касается (кому интересно — подробности в ссылке): она целиком и полностью ложится на плечи разработчиков. И даже принудительная фрагментация оперативной памяти самой Windows во время загрузки программы-тяжеловеса не должна вызывать ошибки Memory allocation for * bytes failed. Однако… Проверьте, не использует ли ваша «проблемная» программа библиотеку Microsoft Foundation Classes (MFC).

Memory allocation for * bytes failed: решения

Источник

Error allocating memory как исправить windows 10 x64

Что такое ошибка «Недостаточно памяти» при копировании файлов? Как вы знаете, и жесткий диск, и оперативная память играют важную роль в выполнении любой операции на компьютере, поскольку для выполнения каждого процесса или задачи, выполняемой в системе, требуется некоторое хранилище ОЗУ, а также хранилище жесткого диска. Однако бывают случаи, когда вы можете получить следующие сообщения об ошибках при попытке скопировать файлы из одного места в другое:

«Недостаточно памяти или системных ресурсов, закройте некоторые окна или программы и попробуйте снова».

Эти ошибки вызваны ограничением кучи рабочего стола, когда памяти больше не хватает для завершения операции при копировании файлов. Если вы столкнетесь с какой-либо из этих ошибок, в этом посте вам будут предложены некоторые возможные исправления, которые могут увеличить его лимит, и, надеюсь, исправят эту ошибку на вашем компьютере с Windows 10.

Вы можете попробовать закрыть все открытые окна и программы, а затем снова попытаться скопировать файл и посмотреть, поможет ли это. Если нет, то переходите к приведенным ниже инструкциям. Но прежде чем вы это сделаете, убедитесь, что вы сначала создали точку восстановления системы. Таким образом, вы можете отменить внесенные вами изменения в любое время, если есть какие-то нежелательные изменения, которые вы хотите отменить. После создания точки восстановления системы выполните действия, указанные ниже.

Шаг 1: Нажмите клавиши Win + R, чтобы открыть служебную программу «Выполнить», введите в поле «Regedit» и нажмите «Ввод», чтобы открыть редактор реестра.

Шаг 2: Затем перейдите к этому разделу реестра: ComputerHKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlSession ManagerSubSystems

Шаг 3: Теперь дважды щелкните DWORD с именем Windows, чтобы изменить его.

Шаг 4: Измените значения SharedSection в поле Value Data. Он должен быть в формате «SharedSection = aaaa, bbbb, cccc». Обратите внимание, что вам нужно изменить значение «bbbb» и «cccc». Поэтому, если вы используете операционную систему x86, установите значение bbbb на 12288 а затем установите значение для cccc равным 1024, С другой стороны, если вы используете операционную систему x64, установите для bbbb значение 20480 и значение cccc для 1024.

Шаг 5: Закройте редактор реестра и перезагрузите компьютер, чтобы изменения вступили в силу.

С другой стороны, есть еще один инструмент, который может помочь в устранении ошибки Out of Memory. Этот инструмент, называемый в Windows средством диагностики памяти, может помочь устранить ошибку нехватки памяти, проверяя и автоматически исправляя любые проблемы, связанные с памятью. Чтобы запустить его, выполните следующие действия:

Примечание: После того, как вы выберете предпочтительный вариант, ваш компьютер перезагрузится и проверит наличие проблем с памятью. Если он обнаружит какие-либо проблемы, он автоматически их исправит.

Поздравляем, вы только что самостоятельно исправили ошибку «Недостаточно памяти» при копировании файлов в Windows 10. Если вы хотите читать более полезный статьи и советы о посещении различного программного и аппаратного обеспечения errortools.com в день.

Вот как исправить ошибку «Недостаточно памяти» при копировании файлов в Windows 10 на компьютер. С другой стороны, если ваш компьютер испытывает проблемы, связанные с системой, которые необходимо исправить, существует решение в один клик, известное как Ресторо вы можете проверить, чтобы решить их.

Выполните полное сканирование системы, используя Ресторо. Для этого следуйте приведенным ниже инструкциям.

Источник

Ошибки распределения памяти могут быть вызваны медленным ростом файла страницы

В этой статье предусмотрен обход ошибок, которые возникают при частом выделении памяти приложениями.

Применяется к: Windows 10 — все выпуски
Исходный номер КБ: 4055223

Симптомы

Приложения, которые часто выделяют память, могут испытывать случайные ошибки из памяти. Такие ошибки могут привести к другим ошибкам или неожиданному поведению в затронутых приложениях.

Причина

Сбои в распределении памяти могут возникать из-за задержки, связанные с ростом размера файла страницы для поддержки дополнительных требований к памяти в системе. Возможной причиной этих сбоев является настройка размера файла страницы в качестве «автоматического». Автоматический размер файла страницы начинается с небольшого файла страницы и автоматически растет по мере необходимости.

Система IO состоит из многих компонентов, включая фильтры файловой системы, файловые системы, фильтры громкости, фильтры хранения и т. д. Определенные компоненты в данной системе могут привести к вариативности в росте файлов страниц.

Обходной путь

Чтобы решить эту проблему, необходимо вручную настроить размер файла страницы. Для этого выполните следующие действия:

Статус

Корпорация Майкрософт подтвердила, что это проблема в Windows 10.

Дополнительная информация

При использовании компиляторов Microsoft Visual C++ (cl.exe) могут возникнуть такие ошибки сборки, как следующие:

Дополнительные сведения об ошибках компиляторов Visual C++ и о том, как их обойти, см. в материале Precompiled Header (PCH) issues and recommendations.

Источник

Memory allocation errors can be caused by slow page file growth

This article provides a workaround for errors that occur when applications frequently allocate memory.

Symptoms

Applications that frequently allocate memory may experience random «out-of-memory» errors. Such errors can result in other errors or unexpected behavior in affected applications.

Cause

Memory allocation failures can occur due to latencies that are associated with growing the size of a page file to support additional memory requirements in the system. A potential cause of these failures is when the page file size is configured as «automatic.» Automatic page-file size starts with a small page file and grows automatically as needed.

The IO system consists of many components, including file system filters, file systems, volume filters, storage filters, and so on. The specific components on a given system can cause variability in page file growth.

Workaround

To work around this issue, manually configure the size of the page file. To do this, follow these steps:

Status

Microsoft has confirmed that this is a problem in Windows 10.

More information

You might see intermittent build errors like the following if you encounter this problem when using the Microsoft Visual C++ compiler (cl.exe):

For more information about the Visual C++ compiler errors and how to work around them, see Precompiled Header (PCH) issues and recommendations.

Источник