Nameerror name print is not defined как исправить

NameError — одна из самых распространенных ошибок в Python. Начинающих она может пугать, но в ней нет ничего сложного. Это ошибка говорит о том, что вы попробовали использовать переменную, которой не существует.

В этом руководстве поговорим об ошибке «NameError name is not defined». Разберем несколько примеров и разберемся, как эту ошибку решать.

NameError возникает в тех случаях, когда вы пытаетесь использовать несуществующие имя переменной или функции.

В Python код запускается сверху вниз. Это значит, что переменную нельзя объявить уже после того, как она была использована. Python просто не будет знать о ее существовании.

Самая распространенная NameError выглядит вот так:

NameError: name 'some_name' is not defined

Разберем частые причина возникновения этой ошибки.

Причина №1: ошибка в написании имени переменной или функции

Для человека достаточно просто сделать опечатку. Также просто для него — найти ее. Но это не настолько просто для Python.

Язык способен интерпретировать только те имена, которые были введены корректно. Именно поэтому важно следить за правильностью ввода всех имен в коде.

Если ошибку не исправить, то возникнет исключение. Возьмем в качестве примера следующий код:

books = ["Near Dark", "The Order", "Where the Crawdads Sing"]
print(boooks)

Он вернет:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 3, in 
	print(boooks)
NameError: name 'boooks' is not defined

Для решения проблемы опечатку нужно исправить. Если ввести print(books), то код вернет список книг.

Таким образом при возникновении ошибки с именем в первую очередь нужно проверить, что все имена переменных и функций введены верно.

Причина №2: вызов функции до объявления

Функции должны использоваться после объявления по аналогии с переменными. Это связано с тем, что Python читает код сверху вниз.

Напишем программу, которая вызывает функцию до объявления:

books = ["Near Dark", "The Order", "Where the Crawdads Sing"]

print_books(books)

def print_books(books):
	for b in books:
		print(b)

Код вернет:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 3, in 
	print_books(books)
NameError: name 'print_books' is not defined

На 3 строке мы пытаемся вызвать print_books(). Однако эта функция объявляется позже.

Чтобы исправить эту ошибку, нужно перенести функцию выше:

def print_books(books):
	for b in books:
		print(b)

books = ["Near Dark", "The Order", "Where the Crawdads Sing"]

print_books(books)

Причина №3: переменная не объявлена

Программы становятся больше, и порой легко забыть определить переменную. В таком случае возникнет ошибка. Причина в том, что Python не способен работать с необъявленными переменными.

Посмотрим на программу, которая выводит список книг:

Такой код вернет:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 1, in 
	for b in books:
NameError: name 'books' is not defined

Переменная books объявлена не была.

Для решения проблемы переменную нужно объявить в коде:

books = ["Near Dark", "The Order", "Where the Crawdads Sing"]

for b in books:
    print(b)

Причина №4: попытка вывести одно слово

Чтобы вывести одно слово, нужно заключить его в двойные скобки. Таким образом мы сообщаем Python, что это строка. Если этого не сделать, язык будет считать, что это часть программы. Рассмотрим такую инструкцию print():

Этот код пытается вывести слово «Books» в консоль. Вместо этого он вернет ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 1, in 
	print(Books)
NameError: name 'Books' is not defined

Python воспринимает «Books» как имя переменной. Для решения проблемы нужно заключить имя в скобки:

Теперь Python знает, что нужно вывести в консоли строку, и код возвращает Books.

Причина №5: объявление переменной вне области видимости

Есть две области видимости переменных: локальная и глобальная. Локальные переменные доступны внутри функций или классов, где они были объявлены. Глобальные переменные доступны во всей программе.

Если попытаться получить доступ к локальной переменной вне ее области видимости, то возникнет ошибка.

Следующий код пытается вывести список книг вместе с их общим количеством:

def print_books():
  books = ["Near Dark", "The Order", "Where the Crawdads Sing"]
  for b in books:
      print(b)

print(len(books))

Код возвращает:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 5, in 
	print(len(books))
NameError: name 'books' is not defined

Переменная books была объявлена, но она была объявлена внутри функции print_books(). Это значит, что получить к ней доступ нельзя в остальной части программы.

Для решения этой проблемы нужно объявить переменную в глобальной области видимости:

books = ["Near Dark", "The Order", "Where the Crawdads Sing"]

def print_books():
  for b in books:
      print(b)


print(len(books))

Код выводит название каждой книги из списка books. После этого выводится общее количество книг в списке с помощью метода len().

Posted by Marta on February 2, 2023 Viewed 6507 times

Errors are inevitable when you are programming. As you write code, errors will start rising. The better you understand these errors, the easier it will be to avoid them. This article will learn the main Python errors, how to interpret them, and how they arise. For example, Python nameerror name is not defined; what does this mean? You will find out by the end of this tutorial.

The goal of an error, or exception, is flagging something unexpected happened while running the code. Some of these situations arise frequently. Therefore python contains some built-in exceptions that capture the more frequent unexpected situation. Below we will go through each of those exception types and see what’s the meaning behind.

See a list of all built-in errors in the python documentation.

SyntaxError: invalid syntax

This error occurs when the code you write doesn’t follow the python syntax rule. For example, not closing parenthesis will lead to a syntax error. The python parser won’t parse the code if it doesn’t follow the syntax rule. Therefore it can’t process it any further. Let’s see some examples:

Example #1

list = [1, 23, 45, 0, 9]
for item in list
    print(item)

Output:

  File line 2
    for item in list
                   ^
SyntaxError: invalid syntax

This code raised an unexpected situation because line 2 is missing the colon at the end, which breaks the python syntax rules.

Example #2

list = [1, 23, 45, 0, 9]
for item in list:
    print(item

Output:

  File line 4
    
                  ^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing

The code above raised an error because line 3 is missing the closing parenthesis.

Typeerror Python Error

This error means that you are trying to do an operation on a variable of the wrong type. For example, doing an arithmetic operation between a string and an integer or concatenate a string with a number. See some examples below:

Example #1

Output:

Traceback (most recent call last):
  File 1 in <module>
    print(4+"4")
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

The error occurs because python expects an int variable after the plus sign; however, it has found the string “4”. Since the type is wrong, the code will raise a Typeerror exception.

Example #2

Output:

Traceback (most recent call last):
  File line 1, in <module>
    abs("3")
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

The code above encountered a Typeerror exception because the abs function only accepts number types, not a string. Therefore the string is incorrect as an argument, and the function raises an exception.

Python Nameerror name is not defined

You will encounter a nameerror (the name is not defined) when a variable is not defined in the local or global scope. Or you used a function that wasn’t defined anywhere in your program. For example, you will see this error if you try to print a variable that wasn’t previously defined. You might also see this error when you use a built-in library, but forget to import the library first. Let’s see a few code examples:

Example #1

Output:

Traceback (most recent call last):
  File line 4, in <module>
    print(num)
NameError: name 'num' is not defined

Usually, this error is highlighting that there is a typo in one of the variable names

Example #2

def print_age(age):
    print('My age is: '+str(age))

print__age(14)

Output:

Traceback (most recent call last):
  File line 4, in <module>
    print__age(14)
NameError: name 'print__age' is not defined

This issue is similar to the previous example but applied to function. Although there is a “print age” function, the function name is print, underscore, and age; however, I used double underscore __ when I called the function. That’s why the code can’t find the function.

Keyerror exception

Another frequent error is the KeyError. This error has to do with dictionaries and accessing the dictionary data. You will encounter this error when you attempt to access a dictionary property, but the property doesn’t exist. See the example below:

Example #1

person_dict= { 'age':13, 'name': 'Joe'}
print(person_dict['dob'])

Output:

Traceback (most recent call last):
  File line 2, in <module>
    print(person_dict['dob'])
KeyError: 'dob'

You can avoid this error using the method .get(), which will return None if the property doesn’t exist.

person_dict= { 'age':13, 'name': 'Joe'}
print(person_dict.get('dob'))

Output:

ModuleNotFoundError: No module named

This error will arise when your program is importing a module that can’t be found in the list of python modules available. This error usually happens when you are using third-party libraries(not a built-in library); however, the library is not installed. See the example below:

Example #1

import pygame

pygame.init()  # start the game engine
window_size = (640, 480)
screen = pygame.display.set_mode(window_size) # create a window

Output:

Traceback (most recent call last):
  File line 1, in <module>
    import pygame
ModuleNotFoundError: No module named 'pygame'

The Pygame library is a third-party library that contains functionality to create games. Since the library is not installed on my machine, I got the error above. To fix this problem, I can install the Pygame library on my laptop device using the pip tool( Python Package Index). Once that’s done, the error will disappear.

AttributeError: object has no attribute

You will find this error when you attempt to use an object field or method that doesn’t exist. Fields and methods of an object are also known as attributes, which explained why the error is named AttributeError. In different words, if you are using an object and the access to the attribute(field or method) fails, you will get this error. Let’s see some examples:

person_dict = {'age':13,'name': 'Larry'}
person_dict.push()

Ouput:

Traceback (most recent call last):
  File line 2, in <module>
    person_dict.push()
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'push'

The code above failed since python dictionaries don’t have a push method.

IndexError exception

Your code will raise an indexerror exception when it attempts to access an index that doesn’t exist. For instance, if you have a list containing three items and you try to access item #6.

list = ['monday','tuesday','wednesday','thursday']
print(list[6])

Output:

Traceback (most recent call last):
  File line 2, in <module>
    print(list[6])
IndexError: list index out of range

It is common to encounter this error when a loop is going over a collection, but the loop is looping beyond the last collection’s item. See the example below:

list = ['monday','tuesday','wednesday','thursday']
for i in range(0,len(list)+1):
    print(list[i])

Output:

monday
tuesday
Traceback (most recent call last):
wednesday
thursday
  File "/Users/martarey/dev_python/python_projects/errors/errors.py", line 3, in <module>
    print(list[i])
IndexError: list index out of range

The code will fail when attempting to access index #4, which will be the list’s 5th item. Since there is no 5th item, the code returns an IndexError.

Conclusion

To summarise, this article covered some of the most common errors, like the python nameerror name is not defined and others, that you might encounter when running your code. Understanding these errors and what they mean will help you anticipate these problems when coding, resulting in a more stable and reliable code.

Hope you enjoy the article and thank you so much for reading and supporting this blog! 🙂

More Interesting Articles

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

• Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
• Как правильно читать трассировку?
• Обзор трассировка Python
• Подробный обзор трассировки в Python
• Обзор основных Traceback исключений в Python
• AttributeError
• ImportError
• IndexError
• KeyError
• NameError
• SyntaxError
• TypeError
• ValueError
• Логирование ошибок из Traceback
• Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

• Понимать, что несет за собой traceback
• Различать основные виды traceback
• Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

• В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
• Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

• Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
• Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python