Ошибки наблюдения
Опыт
показывает, что при изучении экономических
явлений степень точности данных
наблюдений может быть различной.
Каждое конкретное измерение величины
данных, осуществляемое в процессе
наблюдения, дает, как правило, приближенное
значение величины явления, в той или
иной мере отличающееся от истинного
значения этой величины. Расхождения
между результатом наблюдения и истинным
значением величины наблюдаемого
явления называются ошибками
наблюдения.
В
зависимости от характера, стадии и
причин возникновения различают несколько
типов ошибок наблюдения. Классификация
ошибок приведена в табл. 4.1 ..
По
своему характеру ошибки делятся на
случайные и систематические. Случайными
называют
ошибки,
возникновение
которых
обусловлено действием случайных
факторов. Например, при опросе опрашиваемый
мог оговориться или опрашиваемый при
записи результата опроса мог допустить
описку, Такие ошибки могут быть направлены
как .в сторону преувеличения, так и в
сторону преуменьшения. При сводной
обработке результатов массового
наблюдения они, как правило,
взаимопогашаются и на конечном
результате не отражаются.
Большую
опасность представляют систематические
ошибки.
Например, ошибки
измерения плохо настроенным измерительным
прибором; ошибки, являющиеся следствием
неясной формулировки вопроса программы
наблюдения, и др. Их наличие обусловливает
направленное искажение конечного
результата наблюдения.
В
зависимости от стадии возникновения
различают ошибки регистрации; ошибки,
возникающие в ходе подготовки данных
к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся
на стадиях машинной обработки данных
на ЭВМ.
К
ошибкам регистрации относятся
те неточности, которые имеют место при
записи данных в статистический формуляр
наблюдения (первичный документ,
статистический отчет, бланк переписи
т. д.) или при вводе данных в ЭВМ через
терминальное устройство (телетайп,
дисплей). Например, случайные описки
или преднамеренное искажение значений
отдельных показателей; несоблюдение
формы бланка, т. е. запись не в установленную
строку или графу документа. Нередкими
являются ошибки; возникающие при наборе
данных на клавиатуре телетайпа ил
дисплея, если информация вводится
непосредственно в ЭВМ, минуя документ.
Особую
категорию ошибок представляют те ошибки,
которые возникают на ВЦ в ходе подготовки
данных наблюдения к обработке или в
процессе самой обработки. Возникновение
ошибок на ВЦ может быть вызвано либо
некачественным состоянием первичных
документов (неправильное, нечёткое,
небрежное заполнение данных в
документах) или машинных носителей
информации — перфокарт, перфолент,
магнитных лент (деформация носителя,
физический дефект, ошибки в записях, н
комплектность массива), либо неправильным
хранением и формации (несоответствие
помещения, где хранится информация,
установленным требованиям), либо,
наконец, сбоями в работе оборудования
(перфораторов, устройств для записи на
магнитную ленту, контрольников,
сортировальных машин, ЭВМ и др.).
Для выявления и
предупреждения ошибок наблюдения важно
знать их виды и причины возникновения.
Различают следующие
виды ошибок:
-
ошибки
измерения связаны
с определенными погрешностями, которые
возникают при однократном статистическом
наблюдении социально-экономических
явлений; -
ошибки
репрезентативности характерны
для несплошного наблюдения и связаны
с тем, что величина изучаемого признака
в отобранной совокупности отличается
от величины этого признака во всей
изучаемой совокупности. Подробнее о
таких ошибках говорится в гл. 11; -
преднамеренные
ошибки возникают
по причине сознательного искажения
данных с целью приукрасить действительное
положение дел, чтобы получить премию,
прибавку к зарплате или другое
дополнительное вознаграждение. Например,
приписки к отчетности с целью показать
более высокий процент выполнения
плана, занижение плановых заданий,
сокрытие (резервирование) той или
иной части изготовленной продукции,
материальных ресурсов, скота и т. п.
Как отмечалось ранее, такие действия
рассматриваются как преступные и
наказываются в уголовном порядке; -
непреднамеренные
ошибки, как
правило, носят случайный характер и
могут рассматриваться как промахи в
работе. Такие ошибки являются результатом
низкой квалификации работников,
небрежности, недобросовестности в
работе. Иногда они связаны с некоторыми
субъективными явлениями, например,
стремлением лиц пожилого возраста
иногда округлять свой возраст до чисел,
кратных 5 или 10, и т.п. К непреднамеренным
следует отнести и ошибки запамятования.
Соседние файлы в папке 14-05-2013_10-41-11
- #
- #
- #
- #
- #
- #
6. Достоверность статистических данных и
ошибки статистического наблюдения
Важнейшим требованием
предъявляемым к статистическим данным является их достоверность. Под достоверностью
данных наблюдения понимается степень приближения, соответствия
данных тому, что есть на самом деле. Расхождение межу фактическим значением и
результатом наблюдения называют погрешностью (ошибкой) наблюдения.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и своему содержанию. В зависимости от
причин возникновения различают следующие виды ошибок:
• методические ошибки;
• ошибки регистрации;
• ошибки
репрезентативности (представительности).
Методические ошибки возникают
в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических
концепций, лежащих в основе исследования.
Ошибки регистрации возникают при
получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они
подразделяются на:
-объективные (непреднамеренные)
причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов,
неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки
являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;
— субъективные (преднамеренные)
ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся
всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый
преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно
воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор
преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.
Ошибки репрезентативности
(представительности) характерны только для несплошного наблюдения.
Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части
единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей
изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой
отобранной единице была проведена точно.
По форме проявления (по
влиянию на результат) ошибки делятся на:
• систематически;
• случайные.
Систематические ошибки возникают
по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны,
так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет
включать накопленную ошибку.
Случайные ошибки являются
результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо
направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших
чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на
точность наблюдения.
Оба вида ошибок в любом
исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая
ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка
наблюдения.
Для выявления и
исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать.
Процедура контроля сводится к следующему:
• Проверка материалов
наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата
статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.
• Арифметический
(счетный) контроль. Этот вид контроля основан на использовании
количественных связей между показателями, которые могут быть проверены
арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или
строк формуляров. Например, графа x = графа y — графа z и т.д. Арифметический
контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается
наличие ошибки.
• Логический контроль основан
на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического
соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под
сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в
проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического
осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному
вопросу. Классическим примером логического контроля является соответствие данных
при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении. Для
проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую
включаются различные виды контроля. При обнаружении ошибок нельзя
самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную
информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми,
если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического
исследования. После этого можно переходить ко второй стадии исследования
обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через
сводку и группировку.
О сводке и группировке мы
поговорим с Вами в следующей лекции.
Ошибки в статистике
Ошибки в статистике (сплошных и выборочных) могут возникнуть ошибки двух видов: репрезентативности и регистрации.
Ошибки репрезентативности характерны только для выборочного наблюдения и возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они определяются как расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном сплошном наблюдении с одинаковой степенью точности.
Ошибки регистрации могут иметь случайный, систематический и непреднамеренный характер.
Случайные ошибки часто уравновешивают друг друга, так как они не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения (преуменьшении) значения изучаемого показателя. Данные ошибки имеют объективный характер и возникают в следствии случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности. В результате и структуры этих совокупностей чаще всего не совпадают. Научным обоснованием случайных ошибок являются теория вероятностей и ее предельные теоремы.
Систематические ошибки направлены в одну сторону в результате предумышленного нарушения правил отбора. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.
Ошибка выборки в статистике
Ошибка выборки или ошибка репрезентативности определяется как разница между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным параметром. Она характерна только для выборочных наблюдений. Чем больше значение этой ошибки, тем в большей степени выборочные показатели отличаются от соответствующих им генеральных показателей.
Ошибку выборки часто определяют по формулам:
1. Для среднего количественного признака:
где первое — среднее значение признака в генеральной совокупности или генеральная средняя;
второе — выборочная средняя.
2. Для доли (альтернативного признака):
где w — выборочная доля;
р — генеральная доля, или доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности.
Ошибки выборки возникают вследствие двух причин из-за нарушения принципа случайности как основного принципа выборки (систематические ошибки) и в результате случайного отбора (случайные ошибки). Выборки являются случайными величинами и могут принимать разные значения.
Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.