Ошибки репрезентативности возникают только при сплошном наблюдении только при несплошном наблюдении

Ошибки
статистического наблюдения
– это
расхождения между результатами
статистического наблюдения и реальными
характеристиками обследуемой совокупности.

Ошибки
наблюдения делят на ошибки репрезентативности
и ошибки регистрации.

Ошибки
репрезентативности
возникают
только в результате несплошных наблюдений.
Они возникают в результате того, что
состав отобранной для обследования
части единиц совокупности недостаточно
полно отображает состав всей исследуемой
совокупности в целом.

Ошибки
регистрации возникают
как при сплошном, так и при несплошном
наблюдении. Выделяют преднамеренные и
непреднамеренные ошибки регистрации.

Причиной
непреднамеренных ошибок могут быть
отсутствие твердых знаний и навыков
проведения статистического наблюдения,
описки, неточности округления.
Непреднамеренные ошибки могут носить
случайный и систематический характер.

Преднамеренные
ошибки возникают в результате утаивания
респондентами информации и предоставления
ложных сведений.

Вопрос 5. Переписи и их организация

Считается,
что в России учет населения ведет свое
начало со времен татаро-монгольского
нашествия, то есть со второй половины
XIII (1245 г.) века. Первая и единственная
всеобщая перепись населения Российской
империи была проведена в 1897 году. В
основе ее организации и программы был
проект известного русского ученого
Петра Петровича Семенова-Тян-Шанского,
Перепись была проведена по принципу
однодневной переписи, что было настоящей
революцией по сравнению с длившимися
годами ревизиями. Признано, что перепись
1897 года представляет собой единственный
источник достоверных данных о численности
и составе населения России в конце XIX
века.

Перепись
населения — один из важнейших источников
информации о населении. В общем виде
перепись населения – научно-организованный
процесс сбора, обработки и анализа
данных о численности и составе населения.

В
рекомендациях ООН
переписью населения называется
«общий
процесс сбора, обобщения, анализа и
публикации демографических,
экономических и социальных данных о
всем населении, проживавшем на определенный
момент времени в стране или четко
ограниченной части страны».

Все
сведения о населении собираются по
состоянию на определенный момент времени
– критический момент переписи. Это
конкретный день и час,
к которому приурочивают собираемые
сведения для обеспечения сопоставимости
полученных данных. Умершие до этого
момента и роившиеся
после этого момента в ходе переписи не
учитываются и в численность
населения не включаются. Для проведения
переписи, как правило,
выбирают время, когда население наименее
подвижно — за пределами
сезона отпусков, каникул, праздничных
дней.

Как
правило, при переписи учитываются две
категории населения (или одна из них):

• Постоянное
  население – лица, постоянно проживающие
  на момент переписи на данной территории,
  включая временно отсутствующих.

• Наличное
  население – лица, находящиеся на момент
  переписи на данной территории, включая
  временно присутствующих в жилых
  помещениях и вне их.

Любая
программа переписи, отраженная в
переписном листе, содержит
несколько обязательных разделов:

• адресные
  сведения (используются для перепроверки
  данных и устранения
  ошибок);

• демографическая
  информация: пол, возраст и дата рождения,
  се­мейное
  состояние, брачное состояние;

• вопросы,
  связанные с учетом постоянного и/или
  наличного населения,
  а также с анализом миграционного
  движения (место рождения,
  место жительства несколько лет назад,
  длительность проживания в данном месте
  жительства и пр.);

• гражданство,
  этническая принадлежность, вопросы о
  родном языке
  и языке повседневного общения и пр.;

• вопросы
  об образовании;

• социально-экономические
  характеристики (занятие, положение в
  занятии,
  отрасль занятости, длительность
  безработицы и пр.);

• характеристики
  брачности и рождаемости.

Также
в программу переписи могут включаться
вопросы о жилье. В ряде стран,
в том числе и в России, практикуется
использование программы выборочной
переписи, когда вопросы по ряду тем
задаются не всему населению,
а только его части. В частности, это
могут быть вопросы относительно
миграции населения, рождаемости,
брачности и др. Использование
программы выборочной переписи значительно
удешевляет проведение
переписи, так как всему населению
задается сравнительно небольшое
количество вопросов, но при этом
сохраняется возможность более детального
изучения наиболее актуальных проблем.
Также в России
используется так называемая пробная
перепись, которая проводится за
несколько лет до всеобщей переписи с
целью апробирования программы
переписи.

В
октябре 2002 г. в России состоялась
очередная Всеобщая перепись населения.
Важность этой переписи трудно переоценить,
так как последняя
всеобщая перепись населения России
была проведена еще в 1989
г. (13 лет назад). За последующие годы под
влиянием социально-экономических и
политических процессов состав населения
страны значительно изменился,
по-новому складывается его территориальное
размещение, суженное
воспроизводство населения также
накладывает отпечаток на численность
и состав населения отдельных регионов.
В этих условиях перепись
была призвана отразить картину
произошедших изменений и
обеспечить базу для перспективных
расчетов численности и состава населения.

На
основе пробной переписи, проведенной
осенью 2000 г., была скорректирована
программа переписи, выявлены основные
проблемы, которые
могли бы возникнуть при ее проведении.
Окончательно программа
переписи населения была сформирована
к осени 2002 г.

Всероссийская
перепись населения 2002 г. была проведена
в период с 9 по 16 октября. Учет населения
осуществлялся по состоянию на 0 часов
9 октября.

Впервые
в отечественной истории перепись
осуществлена на
основе Федерального закона «О Всероссийской
переписи населения»
от 25 января 2002 г.

Учету
подлежали граждане Российской Федерации,
иностранные граждане и лица без
гражданства, находившиеся
на дату переписи на территории Российской
Федерации, а также граждане
Российской Федерации, постоянно
проживающие в Российской
Федерации, но находящиеся на дату
переписи населения за ее пределами.

Программа
Всероссийской переписи населения 2002
г. состояла из программы
сплошного наблюдения (опрошено все
постоянное население)
и программы выборочного наблюдения
(опрошено 25% постоянно
проживающего населения). В ходе выборочного
опроса были получены более подробные
сведения о занятости населения (об
основном занятии, о месте работы, о
положении в занятии и т.д. Отдельный
опросный лист отводился для изучения
жилищных условий населения (тип жилого
помещения, его возраст, благоустройство
и т.п.). Лиц, временно находящихся на
территории Росси спрашивали о причинах
приезда.

Другой
особенностью программы переписи 2002 г.
является то, что единицей наблюдения
была не семья, а – домохозяйство, что
сделало результаты переписи сравнимыми
с международными. При переписи были
учтены три категории домохозяйств:
частные, домохозяйства бездомных,
коллективные домохозяйства.

Домохозяйство
— субъект экономики, который состоит из
одного ведущего самостоятельное
хозяйство индивида или, чаще, группы
людей, живущих совместно и ведущих общее
хозяйство. Одним из ключевых критериев
различия домохозяйства и семьи является
наличие обособленных бюджетов каждого
домохозяйства. Например семья, состоящая
из родственников трех поколений (дедушка,
бабушка, отец, мать и внуки) может
осуществлять свою деятельность как в
рамках одного домохозяйства (проживая
совместно), так и нескольких, живя по
раздельности и имея разные бюджеты. В
первом случае семья совпадает с
домохозяйством, во втором – состоит из
нескольких домохозяйств. В то же время
этот критерий относителен. С одной
стороны, обособленность бюджетов не
исключает как возвратных, так и
безвозмездных денежных и натуральных
«субсидий» от одних членов большой
семьи другим, даже если они живут
раздельно. С другой стороны, в совместно
живущих семьях, считающихся единым
домохозяйством, помимо взносов в
общесемейный бюджет, каждый член семьи
обладает и личными средствами к
существованию.

Перепись
2010 г. будет проведена с 14 по 25 октября.
Критический момент времени, на который
осуществляется сбор сведений о населении
и его учет – 0 часов 14 октября. Дата
проведения переписи населения для
отдаленных и труднодоступных территорий
устанавливается Росстатом для каждой
такой территории в период с 10 июня по
20 декабря 2010 года.

Проектный
вариант переписного листа 2010 года был
подготовлен уже в 2004 г. В октябре-ноябре
2008 г. прошла пробная перепись населения
в трех регионах России, которая охватила
около 300 тысяч человек.

Программа
переписи 2010 г. во многом повторяет
вопросы переписного листа 2002 г., что
позволяет получать сопоставимые данные.
Однако, российская перепись 2010 года
станет составной частью Всемирной
программы переписей населения и жилищного
фонда 2010 года, принятой Экономическим
и Социальным Советом ООН.

1
В
документах
первичного учета, таких, например, как
ведомости выпускаемой продукции,
накладные на отпуск товарно-материальных
ценностей со склада и т.д., находит
отражение вся деятельность предприятия
и организации и результаты их работы.

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения.

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее бы отображали действительность Точность и достоверность собираемой статистической информа­ции — важнейшая задача статистического наблюдения Отклонения или разности между исчисленными показателя­ми и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями.

В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статисти­ческого наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так при несплошном наблюдении

Случайные ошибки — это, как правило, ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в ту графу или вместо возраста 28 лет записывается 38 лет

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные искажения) получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознатель­но сообщает неправильные данные Нередки случаи преднаме­ренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья, материалов и т д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайны­ми причинами (например, небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т п )

Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц со­вокупности недостаточно полно отображает состав всей изучае­мой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобран­ной для обследования единице была проведена точно Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизво­дит всю совокупность в целом.

Систематические ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случай­ного отбора единиц изучаемой совокупности.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться_счетный и логический контроль со­бранного материала.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетно­сти или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на воп­росы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источника­ми по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны.

Источник

Ошибки статистического наблюдения и способы их устранения.

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут бытьслучайными и систематическими.

Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

• Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета.
• Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

7. Программно-методические вопросы статистического наблюдения.

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления зависимостей развития явлений и процессов.

Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Для определения объекта необходимо определить границы изучаемой совокупности, для чего следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других схожих совокупностей. Каждый объект состоит из отдельных элементов, т.е. единиц наблюдения, которые являются носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Примером могут быть переписной лист, опросный план, анкета и др. При этом различают две системы статистического формуляра:

1) Индивидуальный (карточный), который предусматривает запись ответов на вопросы только об одной единице наблюдения.

2) Списочный предусматривает ответы на вопросы о нескольких единицах наблюдения.

Выбор времени, когда будет проводиться наблюдение, заключается в решении двух вопросов:

– установлении критического момента (даты) или интервала времени.

– определение срока или периода наблюдения.

Критический момент (дата) – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

8. Организационные вопросы статистического наблюдения.

Организационный план– это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В нем указываются: органы, проводящие наблюдения, время и сроки наблюдения, подготовительные работы, которые были проведены для дальнейшего наблюдения, порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения статистического наблюдения, порядок его проведения, порядок приема и сдачи материалов, получение и предоставление предварительных и окончательных итогов. Вопрос о времени проведения статистического наблюдения должен быть обязательно решен, включая выбор сезона, срока и критического момента наблюдения.

Для того чтобы выбрать сезон, нужно проследить, чтобы изучаемый объект пребывал в обычном для него состоянии.

Время начала и окончания сбора статистических данных называют периодом, или сроком.

Временем наблюдения называют время, к которому будет отнесена собранная статистическая информация.

Критическойназывают дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критическим моментомстатистического наблюдения называют момент времени, по состоянию на который фиксируются собранные данные, которые получены в процессе статистического наблюдения, например выбирают момент окончания одних суток и начала других.

Организация, осуществляющая подготовку, проведение статистического наблюдения и несущая ответственность за свою работу, – это орган наблюдения. У органа наблюдения должны быть четко определены сферы деятельности, функции, права круг обязанностей, за которые он несет ответственность.

Место, где происходит регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических формуляров, называют местом статистического наблюдения.

Содержание и задачи сводки статистических материалов.

Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

Второй этап статистической работы – статистическая сводка– это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

Статистическая сводка– это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль – это проверка данных;

2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.

Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль.

В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.

Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа.

Различают сводку простую и сложную.

Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.

Источник

Ошибки статистического наблюдения и основные приёмы их устранения

Всякое статистическое наблюдение должно быть полным и достоверным. Однако по ряду причин степень точности данных может быть различной.

Все ошибки наблюдения подразделяются на два вида:

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.

Ошибки регистрации могут возникать как при сплошном наблюдении, так и при несплошном и имеют следующие виды:

Случайные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате небрежной описки или невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра (ошибки в подсчёте).

Систематические ошибки – это ошибки, которые искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении.

Систематические ошибки делятся на:

Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные ошибки), возникающие в результате сознательного искажения статистической информации. К ним относятся: приписки, неправильные сведения об объёме выпущенной продукции, об остатках сырья и материалов и т. д.

Непреднамеренные ошибки – это ошибки, которые возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно (неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.).

Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности.

Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки оцениваются с помощью математических методов.

Систематические ошибки – это отклонения, которые возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Их размеры не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок применяются следующие методы:

а) внешний контроль;

б) логический контроль;

в) счётный контроль.

При внешнем контроле проверяется: правильность оформления документов; наличие всех необходимых записей, которые предусмотрены инструкцией и т.д.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём сопоставления полученных данных с другими источниками.

Сущность счётного (арифметического) контроля заключается в счётной проверке всех итоговых показателей, которые содержатся в отчётности или формуляре исследования. Задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей.

В ряде случаев, при счётном контроле данных статистического наблюдения применяется метод балансовой увязки показателей (наличие на начало отчётного периода плюс поступления минус расход должно быть равно наличию на конец отчётного периода). Такой метод применяют: при проверках поголовья скота, при учёте поступления и расхода сырья и материалов и т.д.

Указанные методы проверки достоверности статистического наблюдения позволяют сократить до минимального значения допуск ошибок.

Источник