Ошибочное обобщение это

From Wikipedia, the free encyclopedia

A faulty generalization is an informal fallacy wherein a conclusion is drawn about all or many instances of a phenomenon on the basis of one or a few instances of that phenomenon. It is similar to a proof by example in mathematics.^[1] It is an example of jumping to conclusions.^[2] For example, one may generalize about all people or all members of a group, based on what one knows about just one or a few people:

• If one meets a rude person from a given country X, one may suspect that most people in country X are rude.
• If one sees only white swans, one may suspect that all swans are white.

Expressed in more precise philosophical language, a fallacy of defective induction is a conclusion that has been made on the basis of weak premises, or one which is not justified by sufficient or unbiased evidence.^[3] Unlike fallacies of relevance, in fallacies of defective induction, the premises are related to the conclusions, yet only weakly buttress the conclusions, hence a faulty generalization is produced. The essence of this inductive fallacy lies on the overestimation of an argument based on insufficiently-large samples under an implied margin or error.^[2]

Logic[edit]

A faulty generalization often follows the following format:

The proportion Q of the sample has attribute A.

Therefore, the proportion Q of the population has attribute A.

Such a generalization proceeds from a premise about a sample (often unrepresentative or biased), to a conclusion about the population itself.^[3]

Faulty generalization is also a mode of thinking that takes the experiences of one person or one group, and incorrectly extends it to another.

Inductive fallacies[edit]

• Hasty generalization is the fallacy of examining just one or very few examples or studying a single case and generalizing that to be representative of the whole class of objects or phenomena.
• The opposite, slothful induction, is the fallacy of denying the logical conclusion of an inductive argument, dismissing an effect as «just a coincidence» when it is very likely not.
• The overwhelming exception is related to the hasty generalization but works from the other end. It is a generalization that is accurate, but tags on a qualification that eliminates enough cases (as exceptions); that what remains is much less impressive than what the original statement might have led one to assume.
• Fallacy of unrepresentative samples is a fallacy where a conclusion is drawn using samples that are unrepresentative or biased.^[4]
• Misleading vividness is a kind of hasty generalization that appeals to the senses.
• Statistical special pleading occurs when the interpretation of the relevant statistic is «massaged» by looking for ways to reclassify or requantify data from one portion of results, but not applying the same scrutiny to other categories.^[5]
• This can be considered a special case of the fallacy of composition, where the item under discussion is a group, and the fallacy is what can be derived from knowledge of part of the item.

Hasty generalization[edit]

«Over-extension» redirects here. For the error common in language-learning, see Errors in early word use.

Hasty generalization is an informal fallacy of faulty generalization, which involves reaching an inductive generalization based on insufficient evidence^[3]—essentially making a rushed conclusion without considering all of the variables or enough evidence. In statistics, it may involve basing broad conclusions regarding a statistical survey from a small sample group that fails to sufficiently represent an entire population.^[1][6][7] Its opposite fallacy is called slothful induction, which consists of denying a reasonable conclusion of an inductive argument (e.g. «it was just a coincidence»).

Examples[edit]

Hasty generalization usually follows the pattern:

1. X is true for A.
2. X is true for B.
3. Therefore, X is true for C, D, E, etc.

For example, if a person travels through a town for the first time and sees 10 people, all of them children, they may erroneously conclude that there are no adult residents in the town.

Alternatively, a person might look at a number line, and notice that the number 1 is a square number; 3 is a prime number, 5 is a prime number, and 7 is a prime number; 9 is a square number; 11 is a prime number, and 13 is a prime number. From these observations, the person might claim that all odd numbers are either prime or square, while in reality, 15 is an example that disproves the claim.

Alternative names[edit]

The fallacy is also known as:

• Black Swan fallacy
• Illicit generalization
• Fallacy of insufficient sample
• Generalization from the particular
• Leaping to a conclusion
• Blanket statement
• Hasty induction
• Law of small numbers
• Unrepresentative sample
• Secundum quid

When referring to a generalization made from a single example, the terms «fallacy of the lonely fact»,^[8] or the «fallacy of proof by example», might be used.^[9]

When evidence is intentionally excluded to bias the result, the fallacy of exclusion—a form of selection bias—is said to be involved.^[10]

See also[edit]

References[edit]

From Wikipedia, the free encyclopedia

A faulty generalization is an informal fallacy wherein a conclusion is drawn about all or many instances of a phenomenon on the basis of one or a few instances of that phenomenon. It is similar to a proof by example in mathematics.^[1] It is an example of jumping to conclusions.^[2] For example, one may generalize about all people or all members of a group, based on what one knows about just one or a few people:

• If one meets a rude person from a given country X, one may suspect that most people in country X are rude.
• If one sees only white swans, one may suspect that all swans are white.

Expressed in more precise philosophical language, a fallacy of defective induction is a conclusion that has been made on the basis of weak premises, or one which is not justified by sufficient or unbiased evidence.^[3] Unlike fallacies of relevance, in fallacies of defective induction, the premises are related to the conclusions, yet only weakly buttress the conclusions, hence a faulty generalization is produced. The essence of this inductive fallacy lies on the overestimation of an argument based on insufficiently-large samples under an implied margin or error.^[2]

Logic[edit]

A faulty generalization often follows the following format:

The proportion Q of the sample has attribute A.

Therefore, the proportion Q of the population has attribute A.

Such a generalization proceeds from a premise about a sample (often unrepresentative or biased), to a conclusion about the population itself.^[3]

Faulty generalization is also a mode of thinking that takes the experiences of one person or one group, and incorrectly extends it to another.

Inductive fallacies[edit]

• Hasty generalization is the fallacy of examining just one or very few examples or studying a single case and generalizing that to be representative of the whole class of objects or phenomena.
• The opposite, slothful induction, is the fallacy of denying the logical conclusion of an inductive argument, dismissing an effect as «just a coincidence» when it is very likely not.
• The overwhelming exception is related to the hasty generalization but works from the other end. It is a generalization that is accurate, but tags on a qualification that eliminates enough cases (as exceptions); that what remains is much less impressive than what the original statement might have led one to assume.
• Fallacy of unrepresentative samples is a fallacy where a conclusion is drawn using samples that are unrepresentative or biased.^[4]
• Misleading vividness is a kind of hasty generalization that appeals to the senses.
• Statistical special pleading occurs when the interpretation of the relevant statistic is «massaged» by looking for ways to reclassify or requantify data from one portion of results, but not applying the same scrutiny to other categories.^[5]
• This can be considered a special case of the fallacy of composition, where the item under discussion is a group, and the fallacy is what can be derived from knowledge of part of the item.

Hasty generalization[edit]

«Over-extension» redirects here. For the error common in language-learning, see Errors in early word use.

Hasty generalization is an informal fallacy of faulty generalization, which involves reaching an inductive generalization based on insufficient evidence^[3]—essentially making a rushed conclusion without considering all of the variables or enough evidence. In statistics, it may involve basing broad conclusions regarding a statistical survey from a small sample group that fails to sufficiently represent an entire population.^[1][6][7] Its opposite fallacy is called slothful induction, which consists of denying a reasonable conclusion of an inductive argument (e.g. «it was just a coincidence»).

Examples[edit]

Hasty generalization usually follows the pattern:

1. X is true for A.
2. X is true for B.
3. Therefore, X is true for C, D, E, etc.

For example, if a person travels through a town for the first time and sees 10 people, all of them children, they may erroneously conclude that there are no adult residents in the town.

Alternatively, a person might look at a number line, and notice that the number 1 is a square number; 3 is a prime number, 5 is a prime number, and 7 is a prime number; 9 is a square number; 11 is a prime number, and 13 is a prime number. From these observations, the person might claim that all odd numbers are either prime or square, while in reality, 15 is an example that disproves the claim.

Alternative names[edit]

The fallacy is also known as:

• Black Swan fallacy
• Illicit generalization
• Fallacy of insufficient sample
• Generalization from the particular
• Leaping to a conclusion
• Blanket statement
• Hasty induction
• Law of small numbers
• Unrepresentative sample
• Secundum quid

When referring to a generalization made from a single example, the terms «fallacy of the lonely fact»,^[8] or the «fallacy of proof by example», might be used.^[9]

When evidence is intentionally excluded to bias the result, the fallacy of exclusion—a form of selection bias—is said to be involved.^[10]

See also[edit]

References[edit]

В логике и рассуждениях, ошибочное обобщение, подобное доказательству на примере в математика, это заключение, сделанное обо всех или многих случаях явления, которое было сделано на основе одного или нескольких примеров этого явления. Это пример поспешных выводов. Например, можно сделать обобщение обо всех людях или всех членах группы, основываясь на том, что они знают только об одном или нескольких людях:

• Если кто-то встречает разгневанного человека из данной страны X, они могут подозревать, что большинство людей в стране X часто сердятся.
• Если кто-то видит только белых лебедей, он может заподозрить, что все лебеди белые.

Ошибочные обобщения могут привести к дальнейшим неверным выводам. Например, можно сделать вывод, что граждане страны X генетически неполноценны или что бедность — это вина бедных.

Выражаясь более точным философским языком, заблуждение неправильной индукции — это вывод, сделанный на основе слабых предпосылок или вывод, который не подтверждается достаточными или беспристрастными доказательствами. В отличие от заблуждений релевантности, в заблуждениях неправильной индукции предпосылки связаны с выводами, но лишь слабо подкрепляют выводы, поэтому получается ошибочное обобщение. Суть этого индуктивного заблуждения заключается в переоценке аргумента, основанного на недостаточно больших выборках с предполагаемым запасом или ошибкой.

Содержание

• 1 Логика
• 2 Индуктивные заблуждения
• 3 Поспешное обобщение
  • 3.1 Примеры
  • 3.2 Альтернативные имена
• 4 См. Также
• 5 Ссылки

Логика

Ошибочное обобщение часто имеет следующий формат:

Пропорция Q выборки имеет атрибут A.

Следовательно, доля Q в генеральной совокупности имеет атрибут A.

Такое обобщение исходит из предпосылки о выборке (часто нерепрезентативной или необъективной), к заключению о самой популяции.

Ошибочное обобщение — это также способ мышления, который берет опыт одного человека или одной группы и неправильно распространяет его на другую.

Индуктивные заблуждения

• Поспешное обобщение — это ошибка, заключающаяся в рассмотрении только одного или нескольких примеров или изучении одного случая и обобщении этого, чтобы быть репрезентативным для всего класса объектов или явлений.
• Противоположное, ленивая индукция, является ошибкой отрицания логического вывода индуктивного аргумента, отклонения эффекта как «просто совпадения», хотя, скорее всего, это не так.
• подавляющее исключение связано с поспешным обобщением, но работает с другой стороны. Это обобщение, которое является точным, но указывает на квалификацию, которая исключает достаточное количество случаев (как исключения); то, что осталось, гораздо менее впечатляет, чем то, что могло бы заставить предположить исходное утверждение.
• Ошибочность нерепрезентативных выборок — это заблуждение, когда вывод делается на основе нерепрезентативных или предвзятых выборок.
• вводящая в заблуждение яркость — это своего рода поспешное обобщение, которое обращается к органам чувств.
• Статистическая особая мольба возникает, когда интерпретация релевантной статистики «массируется» путем поиска способов переклассификации или повторного подтверждения данных из одной части результатов

Поспешное обобщение

Поспешное обобщение — это неформальное заблуждение ошибочного обобщения, которое подразумевает достижение индуктивного обобщение, основанное на недостаточном свидетельстве — по существу, поспешный вывод без учета всех переменных. В статистике это может включать в себя общие выводы относительно статистики опроса из небольшой выборочной группы, которая не может в достаточной степени представить всю генеральную совокупность. Противоположная ему ошибка называется ленивой индукцией, которая заключается в отрицании разумного вывода индуктивного аргумента (например, «это было просто совпадением»).

Примеры

Поспешное обобщение обычно следует по шаблону:

1. X верно для A.
2. X верно для B.
3. Следовательно, X верно для C, D, E и т. д.

Например, если человек впервые путешествует по городу и видит 10 человек, все из которых дети, он может ошибочно заключить, что в городе нет взрослых жителей городок.

В качестве альтернативы, человек может взглянуть на числовую строку и заметить, что число 1 — это квадратное число ; 3 — это простое число, 5 — простое число, а 7 — простое число; 9 — квадратное число; 11 — простое число, а 13 — простое число. Из этих наблюдений человек может утверждать, что все нечетные числа либо простые, либо квадратные, в то время как на самом деле 15 является примером, опровергающим это утверждение.

Альтернативные названия

Ошибка также известна как:

• Незаконное обобщение
• Ошибка недостаточной выборки
• Обобщение из частного
• Прыгая к заключению
• Общее заявление
• Поспешная индукция
• Закон малых чисел
• Нерепрезентативный образец
• Secundum quid

При ссылке к обобщению, сделанному на основе единственного примера, могут использоваться термины «ошибочность единственного факта» или «ошибка доказательства на примере».

Когда доказательства намеренно исключены для искажения результата, считается вовлеченной ошибка исключения — форма смещения выбора.

См. также

• Несчастный случай (ошибка)
• Ошибка ассоциации
• Смещение доступности
• Слепые люди и слон — Притча из древнего индийского субконтинента, откуда она получила широкое распространение
• Сбор вишни (заблуждение)
• Когнитивное искажение — Преувеличенный или иррациональный образ мышления, вовлеченный в возникновение или вечная ция психопатологических состояний
• систематическая ошибка подтверждения — склонность людей отдавать предпочтение информации, подтверждающей их убеждения или гипотезы
• обратная авария
• обобщение (логика)
• ошибка обобщения
• гиперкоррекция — Нестандартное использование языка из-за чрезмерного применения предполагаемого предписывающего правила
• Ошибка пакетной сделки
• Пух-пух — Ошибка неформальной логики
• Проблема индукции
• Статистическая значимость — Концепция выводимой статистики
• Стереотип — Чрезмерно обобщенное представление об определенной категории людей
• Соломенный человек — Тип неформальной ошибки
• Силлогизм — Тип логического аргумента, который применим дедуктивное мышление

Ссылки

1. ^ «Окончательный глоссарий высшего математического жаргона — Доказательство на примере». Математическое хранилище. 2019-08-01. Проверено 5 декабря 2019 г.
2. ^ «Поспешное обобщение». logicallyfallacious.com. Проверено 5 декабря 2019.
3. ^ Дауден, Брэдли. «Поспешное обобщение». Интернет-энциклопедия философии. Проверено 5 декабря 2019 г.
4. ^ Нордквист, Ричард. «Логические заблуждения: примеры поспешных обобщений». ThoughtCo. Проверено 5 декабря 2019.
5. ^Дауден, Брэдли. «Заблуждения — нерепрезентативный образец». Интернет-энциклопедия философии. Проверено 5 декабря 2019 г.
6. ^Фишер Д.Х. (1970), Заблуждения историков: к логике исторической мысли, Торчбук Harper (первое издание), Нью-Йорк: HarperCollins, стр. 110–113, ISBN 978-0-06-131545-9, OCLC 185446787
7. ^«Заблуждение: поспешное обобщение (Низкор Проект) «. Архивировано из оригинала 17 декабря 2008 года. Проверено 1 октября 2008 г.
8. ^«Заблуждение». www.ditext.com. Проверено 05 декабря 2019.
9. ^Фишер, Дэвид Хакетт (1970). Заблуждения историков: к логике исторической мысли. HarperCollins. Стр. 109 –110. ISBN 978-0-06-131545-9.
10. ^Марчант, Джейми. «Логические заблуждения». Архивировано с оригинального 30.06.2012. Проверено 26 апреля 2011 г.
11. ^«Нерепрезентативная выборка». Архивировано из оригинала на 2008-04-15. Проверено 1 сентября 2008 г.

В логика и рассуждения ошибочное обобщение, аналогично доказательство примером в математика, — это вывод, сделанный обо всех или многих случаях явления, который был сделан на основе одного или нескольких примеров этого явления.^[1][2] Это пример поспешные выводы.^[3] Например, можно сделать обобщение обо всех людях или всех членах группы на основе того, что они знают только об одном или нескольких людях:

• Если кто-то встречает разгневанного человека из данной страны X, они могут заподозрить, что большинство людей в стране X часто сердятся.
• Если человек видит только белых лебедей, он может заподозрить, что все лебеди белые.

Ошибочные обобщения могут привести к дальнейшим неверным выводам. Например, можно сделать вывод, что граждане страны X генетически неполноценны или что бедность — это вина бедных.

Выражаясь более точным философским языком, ошибка дефектной индукции — вывод, сделанный на основе слабых предпосылок или вывод, не обоснованный достаточными или беспристрастными доказательствами.^[4] В отличие от заблуждений релевантности, в заблуждениях неправильной индукции предпосылки связаны с выводами, но лишь слабо подкрепляют выводы, поэтому получается ошибочное обобщение. Суть этого индуктивная ошибка заключается в переоценке аргумента, основанного на недостаточно больших выборках с предполагаемым запасом или ошибкой.^[3]

Логика

Ошибочное обобщение часто имеет следующий формат:

Доля Q образца имеет атрибут A.

Следовательно, доля Q населения имеет атрибут A.

Такое обобщение исходит из посылки о образец (часто непредставительный или необъективный), к заключению о самом населении.^[4]

Ошибочное обобщение — это также способ мышления, при котором опыт одного человека или одной группы неверно переносится на другого.

Индуктивные заблуждения

• Поспешное обобщение является ошибкой рассмотрения только одного или очень нескольких примеров или изучения отдельного случая и обобщения этого, чтобы быть репрезентативным для всего класса объектов или явлений.
• Противоположный, ленивая индукция, является ошибкой отрицания логического завершения индуктивного аргумента, отклонения эффекта как «просто совпадения», хотя, скорее всего, это не так.
• В подавляющее исключение относится к поспешному обобщению, но работает с другой стороны. Это обобщение, которое является точным, но указывает на квалификацию, которая исключает достаточное количество случаев (как исключения); То, что осталось, гораздо менее впечатляет, чем предполагалось в исходном заявлении.
• Заблуждение нерепрезентативных образцов является ошибкой, когда вывод делается на основе нерепрезентативных или предвзятых выборок.^[5]
• Вводящая в заблуждение яркость это своего рода поспешное обобщение, взывающее к чувствам.
• Статистические специальные просьбы возникают, когда интерпретация релевантной статистики «массируется» путем поиска способов переклассификации или повторной оценки данных из одной части результатов, но без применения такой же тщательной проверки к другим категориям.^[6]

Поспешное обобщение

«Расширение» перенаправляется сюда. Информацию об ошибке, распространенной при изучении языка, см. Ошибки в раннем употреблении слов.

Поспешное обобщение является неформальная ошибка ошибочного обобщения, которое предполагает достижение индуктивный обобщение на основе недостаточного свидетельство^[4]— по сути, делать поспешный вывод без учета всех переменных. В статистика, это может включать в себя общие выводы относительно статистики опрос из маленького группа образцов это не может в достаточной степени представить все население.^[2][7][8] Его противоположная ошибка называется ленивая индукция, который состоит в отрицании разумного вывода индуктивного аргумента (например, «это было просто совпадением»).

Примеры

Поспешное обобщение обычно следует по схеме:

1. X верно для A.
2. X верно для B.
3. Следовательно, X верно для C, D, E и т. Д.

Например, если человек впервые путешествует по городу и видит 10 человек, все из которых дети, он может ошибочно заключить, что в городе нет взрослых жителей.

В качестве альтернативы человек может взглянуть на числовую линию и заметить, что цифра 1 — это квадратный номер; 3 — это простое число, 5 — простое число, а 7 — простое число; 9 — квадратное число; 11 — простое число, а 13 — простое число. Из этих наблюдений человек может утверждать, что все нечетные числа либо простые, либо квадратные, в то время как на самом деле 15 является примером, опровергающим это утверждение.

Альтернативные названия

Заблуждение также известно как:

• Незаконное обобщение
• Ошибка недостаточной выборки
• Обобщение от частного
• Прыгая к выводу
• Бланкетное заявление
• Поспешная индукция
• Закон малых чисел
• Нерепрезентативный образец
• Второй фунт

Когда речь идет об обобщении, сделанном на основе одного примера, термины «заблуждение факта одиночества»,^[9] или «ошибка доказательства примером».^[10][1]

Когда доказательства намеренно исключаются для искажения результата, ошибка исключения — форма критерий отбора — как говорят, причастен.^[11]

Смотрите также

Рекомендации

В логике и рассуждениях, ошибочное обобщение, подобное доказательству на примере в математика, это заключение, сделанное обо всех или многих случаях явления, которое было сделано на основе одного или нескольких примеров этого явления. Это пример поспешных выводов. Например, можно сделать обобщение обо всех людях или всех членах группы, основываясь на том, что они знают только об одном или нескольких людях:

• Если кто-то встречает разгневанного человека из данной страны X, они могут подозревать, что большинство людей в стране X часто сердятся.
• Если кто-то видит только белых лебедей, он может заподозрить, что все лебеди белые.

Ошибочные обобщения могут привести к дальнейшим неверным выводам. Например, можно сделать вывод, что граждане страны X генетически неполноценны или что бедность — это вина бедных.

Выражаясь более точным философским языком, заблуждение неправильной индукции — это вывод, сделанный на основе слабых предпосылок или вывод, который не подтверждается достаточными или беспристрастными доказательствами. В отличие от заблуждений релевантности, в заблуждениях неправильной индукции предпосылки связаны с выводами, но лишь слабо подкрепляют выводы, поэтому получается ошибочное обобщение. Суть этого индуктивного заблуждения заключается в переоценке аргумента, основанного на недостаточно больших выборках с предполагаемым запасом или ошибкой.

Содержание

• 1 Логика
• 2 Индуктивные заблуждения
• 3 Поспешное обобщение
  • 3.1 Примеры
  • 3.2 Альтернативные имена
• 4 См. Также
• 5 Ссылки

Логика

Ошибочное обобщение часто имеет следующий формат:

Пропорция Q выборки имеет атрибут A.

Следовательно, доля Q в генеральной совокупности имеет атрибут A.

Такое обобщение исходит из предпосылки о выборке (часто нерепрезентативной или необъективной), к заключению о самой популяции.

Ошибочное обобщение — это также способ мышления, который берет опыт одного человека или одной группы и неправильно распространяет его на другую.

Индуктивные заблуждения

• Поспешное обобщение — это ошибка, заключающаяся в рассмотрении только одного или нескольких примеров или изучении одного случая и обобщении этого, чтобы быть репрезентативным для всего класса объектов или явлений.
• Противоположное, ленивая индукция, является ошибкой отрицания логического вывода индуктивного аргумента, отклонения эффекта как «просто совпадения», хотя, скорее всего, это не так.
• подавляющее исключение связано с поспешным обобщением, но работает с другой стороны. Это обобщение, которое является точным, но указывает на квалификацию, которая исключает достаточное количество случаев (как исключения); то, что осталось, гораздо менее впечатляет, чем то, что могло бы заставить предположить исходное утверждение.
• Ошибочность нерепрезентативных выборок — это заблуждение, когда вывод делается на основе нерепрезентативных или предвзятых выборок.
• вводящая в заблуждение яркость — это своего рода поспешное обобщение, которое обращается к органам чувств.
• Статистическая особая мольба возникает, когда интерпретация релевантной статистики «массируется» путем поиска способов переклассификации или повторного подтверждения данных из одной части результатов

Поспешное обобщение

Поспешное обобщение — это неформальное заблуждение ошибочного обобщения, которое подразумевает достижение индуктивного обобщение, основанное на недостаточном свидетельстве — по существу, поспешный вывод без учета всех переменных. В статистике это может включать в себя общие выводы относительно статистики опроса из небольшой выборочной группы, которая не может в достаточной степени представить всю генеральную совокупность. Противоположная ему ошибка называется ленивой индукцией, которая заключается в отрицании разумного вывода индуктивного аргумента (например, «это было просто совпадением»).

Примеры

Поспешное обобщение обычно следует по шаблону:

1. X верно для A.
2. X верно для B.
3. Следовательно, X верно для C, D, E и т. д.

Например, если человек впервые путешествует по городу и видит 10 человек, все из которых дети, он может ошибочно заключить, что в городе нет взрослых жителей городок.

В качестве альтернативы, человек может взглянуть на числовую строку и заметить, что число 1 — это квадратное число ; 3 — это простое число, 5 — простое число, а 7 — простое число; 9 — квадратное число; 11 — простое число, а 13 — простое число. Из этих наблюдений человек может утверждать, что все нечетные числа либо простые, либо квадратные, в то время как на самом деле 15 является примером, опровергающим это утверждение.

Альтернативные названия

Ошибка также известна как:

• Незаконное обобщение
• Ошибка недостаточной выборки
• Обобщение из частного
• Прыгая к заключению
• Общее заявление
• Поспешная индукция
• Закон малых чисел
• Нерепрезентативный образец
• Secundum quid

При ссылке к обобщению, сделанному на основе единственного примера, могут использоваться термины «ошибочность единственного факта» или «ошибка доказательства на примере».

Когда доказательства намеренно исключены для искажения результата, считается вовлеченной ошибка исключения — форма смещения выбора.

См. также

• Несчастный случай (ошибка)
• Ошибка ассоциации
• Смещение доступности
• Слепые люди и слон — Притча из древнего индийского субконтинента, откуда она получила широкое распространение
• Сбор вишни (заблуждение)
• Когнитивное искажение — Преувеличенный или иррациональный образ мышления, вовлеченный в возникновение или вечная ция психопатологических состояний
• систематическая ошибка подтверждения — склонность людей отдавать предпочтение информации, подтверждающей их убеждения или гипотезы
• обратная авария
• обобщение (логика)
• ошибка обобщения
• гиперкоррекция — Нестандартное использование языка из-за чрезмерного применения предполагаемого предписывающего правила
• Ошибка пакетной сделки
• Пух-пух — Ошибка неформальной логики
• Проблема индукции
• Статистическая значимость — Концепция выводимой статистики
• Стереотип — Чрезмерно обобщенное представление об определенной категории людей
• Соломенный человек — Тип неформальной ошибки
• Силлогизм — Тип логического аргумента, который применим дедуктивное мышление

Ссылки

1. ^ «Окончательный глоссарий высшего математического жаргона — Доказательство на примере». Математическое хранилище. 2019-08-01. Проверено 5 декабря 2019 г.
2. ^ «Поспешное обобщение». logicallyfallacious.com. Проверено 5 декабря 2019.
3. ^ Дауден, Брэдли. «Поспешное обобщение». Интернет-энциклопедия философии. Проверено 5 декабря 2019 г.
4. ^ Нордквист, Ричард. «Логические заблуждения: примеры поспешных обобщений». ThoughtCo. Проверено 5 декабря 2019.
5. ^Дауден, Брэдли. «Заблуждения — нерепрезентативный образец». Интернет-энциклопедия философии. Проверено 5 декабря 2019 г.
6. ^Фишер Д.Х. (1970), Заблуждения историков: к логике исторической мысли, Торчбук Harper (первое издание), Нью-Йорк: HarperCollins, стр. 110–113, ISBN 978-0-06-131545-9, OCLC 185446787
7. ^«Заблуждение: поспешное обобщение (Низкор Проект) «. Архивировано из оригинала 17 декабря 2008 года. Проверено 1 октября 2008 г.
8. ^«Заблуждение». www.ditext.com. Проверено 05 декабря 2019.
9. ^Фишер, Дэвид Хакетт (1970). Заблуждения историков: к логике исторической мысли. HarperCollins. Стр. 109 –110. ISBN 978-0-06-131545-9.
10. ^Марчант, Джейми. «Логические заблуждения». Архивировано с оригинального 30.06.2012. Проверено 26 апреля 2011 г.
11. ^«Нерепрезентативная выборка». Архивировано из оригинала на 2008-04-15. Проверено 1 сентября 2008 г.

Основное правило логичности можно сформулировать так: рассуждения, которые входят в состав аргументации, должны быть логически правильными. Нарушение этого правила считают одной из самых серьезных логических ошибок. Выделяют несколько случаев нарушения этого правила.

1. Для условно-категорических дедуктивных рассуждений распространенными являются такие ошибки:

• утверждение консеквента;
• отрицание антецедента.

Эти ошибки основаны на том, что достаточное условие тут истолковывают как необходимое.

«Утверждение консеквентна» — это ошибка, возникающая, когда в аргументации вместо правильной формы modus ponens («Если А, то В. А. Следовательно, В») используют неправильную форму («Если А, то В. В. Следовательно, А.»).

Если вы простудились (антецедент), то чувствуете себя плохо (консеквент). Анна чувствует себя плохо (утверждение консеквента). Следовательно, она простудилась.

«Отрицание антецедента» — это ошибка, возникающая, когда в аргументации вместо правильной формы modus tollens («Если А, то В. Не В. Следовательно, не А.») используют неправильную форму («Если А, то В. Не А. Следовательно, не В.»).

Если вы простудились (антецедент), то чувствуете себя плохо (консеквент). Анна не простудилась (отрицание антецедента). Следовательно, она не чувствует себя плохо.

Легко увидеть, что в приведенных примерах рассуждения построены неправильно, поскольку Анна может чувствовать себя плохо не только из-за простуды.

2. Для разделительно-категорических рассуждений распространенными являются такие ошибки:

• использование союза «или» в нестрого разделительном смысле;
• перечисление в разделительной посылке не всех альтернатив.

Для того чтобы в рассуждении, построенном по форме modus ponendo tollens(утвердительно-отрицательный модус), можно было при помощи истинных аргументов обосновать истинность точки зрения, необходимо союз «или» использовать только в разделительном смысле. Иначе можно будет обосновать только определенную степень правдоподобности точки зрения.

На праздники он планирует поехать в Самару или проведать своего друга в Саратове. Он поедет в Самару. Значит, своего друга в Саратове он не проведает.

Заключение в таком рассуждении правдоподобно, поскольку человек может и в Самару поехать, и друга в Саратове проведать.

Для того чтобы в рассуждении, построенному по форме modus tollendo ponens(отрицательно-утвердительный модус), можно было при помощи истинных аргументов с необходимостью обосновать истинность точки зрения, необходимо в аргументе, где перечисляются альтернативы, рассмотреть их в полном объеме. Иначе можно будет обосновать только определенную степень правдоподобности точки зрения.

Кражу мог совершить или Иваненко, или Гусев. Установлено, что Иваненко имеет алиби, т.е. он кражу не совершал. Таким образом, кражу совершил Гусев.

Заключение в таком рассуждении логически не вытекает из посылок, если в одной из посылок не перечислены все возможные подозреваемые. Например, эту кражу мог совершить Петренко.

В споре, чтобы собеседник не заметил ошибки, спорщик пытается описать возможные варианты так, что возникает впечатление полноты всех возможных альтернатив. Помочь ему в этом могут такие формулировки: «принципиально существует только три возможности…»; «если все суммировать, то становится ясно, что у нас имеются только такие альтернативы…»; «если мы рассмотрим внимательно вопрос, то увидим, что у нас всего два варианта…».

3. Для условно-разделительных рассуждений распространенной является ошибка, которая называется ложная дилемма.

Здесь имеют в виду сложную конструктивную дилемму, которая имеет такую форму.

1. Произойдет вариант А или вариант В.
2. Если произойдет вариант А, то произойдет и вариант С.
3. Если произойдет вариант В, то произойдет и вариант D.

Следовательно, произойдет или вариант С, или вариант D.

Такая аргументация правильна с точки зрения логики. Дилемма оперирует следствиями двух альтернатив. При этом предполагается, что выбор ограничен только этими двумя альтернативами. Таким образом, аргументация базируется на утверждении «или — или».

Однако, если ситуация не исчерпывается этими альтернативами, мы имеем дело с ложной дилеммой.

«Ложная дилемма» — это ошибка, возникающая, когда в аргументации, построенной по форме дилеммы, участник спора оперирует следствиями двух альтернатив, которые (А) не исключают друг друга, и (Б) их может быть больше.

Виталий получил по завещанию определенную сумму, которую хотел бы успешно вложить. Он думает про депозит в банкеи инвестирование в строительство нового жилья. Рассуждает он так: «У меня есть две возможности. Или я положу деньги на депозит в банк, или я инвестирую деньги в долевое строительство нового жилья. Если я положу деньги на депозит в банке, то процент будет небольшой. Если я инвестирую деньги в долевое строительство нового жилья, то есть риск потерять их — частично или полностью. Таким образом, я или получу небольшую прибыль по депозиту, или даже что-то потеряю».

Очевидно, Виталий в плену ложной дилеммы, поскольку альтернативы, о которых он думает, во-первых, не исчерпывают все возможности ситуации, а, во-вторых, не исключают друг друга.

4. В индуктивных рассуждениях наиболее распространены такие ошибки:

• поспешное обобщение (secundum quid);
• после этого, значит, по причине этого (post hoc ergo propter hoc);
• скользкий склон (slippery slope).

«Поспешное обобщение» — это ошибка, возникающая при обобщении без достаточных на это оснований. Видом этой ошибки является ошибка, которая называется обращение к мнению большинства (argumentum ad populum). Это ошибка, возникающая, когда участник спора необоснованно обобщает мнение некоторых людей и использует это обобщение для обоснования собственной точки зрения. Пропонент в этом случае утверждает, что его точку зрения должны принять, поскольку с ней согласна большая группа людей.

«После этого, значит, по причине этого» — это ошибка, возникающая, когда участник спора в аргументации простую последовательность событий подает как их причинную связь. Иногда в споре трудно удержаться от таких оборотов: «А как вы объясните, что сразу после… началось…», «Обратите внимание на то, что это началось сразу же, после…», «Не успели еще.., а уже…». Эти и подобные им выражения могут указывать на ошибку «после этого, значит, по причине этого».

«Скользкий склон» — это ошибка, возникающая, когда участник спора отрицает определенное действие (ситуацию) на основании того, что необоснованно выводит из него только негативные следствия.

«Если я позволю хотя бы одному студенту поставить вопрос во время моей лекции, тогда я должен разрешить это и другим студентам, и, в конце концов, у меня не останется времени для чтения самой лекции».

5. В рассуждениях по аналогии распространена ошибка, которая называетсяложная аналогия.

«Ложная аналогия» — это ошибка, возникающая, когда участник спора для защиты своей точки зрения использует аналогию, сравнивая предметы, у которых практически отсутствуют общие признаки. Такое рассуждение интересно, но с точки зрения логики сомнительно.

«Не у всякой книги текст настолько же однообразен, как вкус рыбы».

6. Правило логичности может быть нарушено также тогда, когда в рассуждениипутают признаки части и целого.

В результате возникают такие ошибки:

• ошибка разъединения;
• ошибка объединения.

«Ошибка разъединения» — это ошибка, возникающая, когда участник спора в своей аргументации некорректно переносит свойство целого на его составляющие.

«Действия этого кабинета министров не профессиональны. Следовательно, и министры, которые входят в него, профессионалами не являются».

«Ошибка объединения» — это ошибка, возникающая, когда участник спора в своей аргументации некорректно переносит свойство части на целое.

«Мы используем настоящее масло, настоящие сливки и свежие овощи. Именно поэтому у нас все вкусно».

7. Правило также нарушают тогда, когда допускают ошибку argumentum ad consequentiam.

«Argumentum ad consequentiam» — это ошибка, возникающая, когда участник спора в рассуждении переходит от посылок, содержащих утверждения о фактах, к заключению, содержащему оценочное высказывание, или наоборот.

Еще Дэвид Юм отмечал, что люди в своих рассуждениях часто переходят от высказываний со словом «есть» к высказываниям со словами «должно быть». Такой переход не очевиден. Мир «должного» существенно отличается от мира «сущего». Из структуры микро-макромира конструировать, например, моральные постулаты или правовые нормы, указывающие человеку, как ему жить, невозможно и нецелесообразно.

«Мир конечен. Следовательно, я могу убить, кого хочу».

Невозможно также переходить от нормативных высказываний к дескриптивным.

Следовательно, все граждане России соблюдают ее законодательство».

Правило завершения спора. Типичные ошибки

Результатом неудачной аргументации точки зрения пропонентом должен быть его отказ от нее, а результатом успешной аргументации точки зрения пропонентом — отказ оппонента от своих сомнений по поводу ее истинности.

Заключительная стадия спора предполагает выяснение вопросов, было ли устранено расхождение во мнениях, и кто же победил в споре. Если участники спора не пришли к единому решению, то это означает, что расхождение сохранилось. Если пропонент уверен в том, что он убедительно обосновал свою точку зрения, а оппонент считает, что его не убедили, то спор заходит в глухой угол.

Если же пропонент и оппонент согласились с результатами спора, то они также должны согласиться со следствиями, которые вытекают из такого общего решения.

1. В случае, когда пропонент не смог доказать свою точку зрения, то он должен от нее отказаться. Если это не происходит, то пропонент допускает ошибку, которая называется отказ от снятия точки зрения. «Отказ от снятия точки зрения» — это ошибка, возникающая, когда пропонент не отказывается от точки зрения, которую он не смог успешно защитить во время спора.
2. В случае победы пропонента оппонент должен снять свои замечания, касающиеся его точки зрения, поскольку он не смог удовлетворительно их обосновать. Если это не происходит, то оппонент допускает ошибку, которая называется отказ от снятия замечаний. «Отказ от снятия замечаний» — это ошибка, возникающая, когда оппонент отказывается снять замечания, касающиеся точки зрения, которую пропонент успешно защитил во время спора.
3. В случае, когда участники спора преувеличивают последствия успешного обоснования или критики точки зрения, они могут допустить две ошибки: выведение истинности точки зрения пропонентом и выведение истинности точки зрения оппонентом (argumentun ad ignoratium).

«Выведение истинности точки зрения пропонентом» — это ошибка, возникающая, когда пропонент на основании успешной защиты своей точки зрения автоматически делает вывод о ее истинности. Если пропонент успешно защитил точку зрения, то он может рассчитывать только на то, что оппонент снимет свои замечания и только.

«Выведение истинности точки зрения оппонентом» — это ошибка, возникающая, когда оппонент на основании неуспешной защиты точки зрения пропонентом делает вывод об истинности своей точки зрения. Если обоснование точки зрения пропонентом не было успешным, то это еще не означает, что его точка зрения ложна, а противоположная точка зрения истинна.