Перечислите способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

а) Виды ошибок

В процессе исследования явлений может
возникать отклонение исчисленных
показателей от их действительной
величины, то есть могут возникать ошибки
статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки
наблюдения можно подразделить на
следующие:

1. преднамеренные;

2. непреднамеренные,
   которые в свою очередь делятся на:

• случайные;

• систематические;

• репрезентативности
  (представительности).

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в
результате того, что сознательно
сообщаются неправильные данные. Например,
сокрытие фирмами прибыли от налогообложения,
искажение сведений об объеме выпускаемой
продукции, приписки и т. д.

Законом
предусматривается применение экономических
и административных мер к предприятиям
и лицам за злостные ошибки (иногда и
уголовная ответственность).

Непреднамеренные
случайныеошибки чаще связаны с
невнимательностью регистратора,
небрежностью в заполнении документов,
неточностью измерительных приборов,
ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные
систематическиеошибки возникают
при округлении признака в большую или
меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки
репрезентативности(представительности)
свойственны несплошному наблюдению,
они возникают вследствие неправильного
выбора единиц для обследования, нарушен
принцип случайного отбора, и выборочная
совокупность не полно характеризует
генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы
предупредить возникновение ошибок или
уменьшить их размеры необходимо:

• обеспечивать
  правильный подбор и подготовку кадров;

• вести широкую
  разъяснительную работу, применять меры
  взыскания за искажение фактов;

• проводить
  систематический контроль.

Контроль может
быть: счетным и логическим.

Счетный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов.

Логический
контроль проводится путем сопоставления
полученных данных с известными признаками,
логическое осмысление, сопоставление
с данными за прошлый период.

Например, о
заработной плате работников предприятия
можно судить по отчету, по труду и по
отчету о себестоимости продукции.
Сведения о заработной плате должны быть
одинаковыми, сопоставимыми (приведите
примеры).

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Министерство образования и науки Челябинской области

Государственное профессиональное бюджетное образовательное учреждение

«Южно-Уральский многопрофильный колледж»

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА УРОКА

по дисциплине «Статистика»

Разработчик: Н.П.Перемышнева

Челябинск 2015 г.

Тема урока: «Статистическое наблюдение. Обработка статистических данных»

Тип урока: Урок обобщения и систематизации знаний.

Вид урока: семинар, практическое занятие

Цели урока:

Обучающая цель:

• рассмотреть развитие статистики как науки;

• повторить основные этапы статистического исследования;

• изучить типичные ошибки при проведении статистического наблюдения.

Развивающая цель:

• развить навыки применения функций для расчета статистических величин, построения диаграмм;

• выявить умение читать готовые диаграммы, извлекая из них нужную информацию. 

Воспитательная цель:

• воспитание творческой активности, дисциплинированности;

• потребность в постоянном совершенствовании своих профессиональных знаний и умений.

Формируемые компетенции:

ОК 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.

ОК 4. Осуществлять поиск, анализ и оценку информации, необходимой для постановки и решения профессиональных задач.

ОК 6. Работать в коллективе и команде, обеспечивать ее сплочение, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями.

ОК 7. Брать на себя ответственность за работу членов команды, результат выполнения заданий.

Метод обучения:

словесный, наглядный, практический, исследовательский, программированный.

Форма учебной деятельности: словесно-наглядный.

Метод преподавания: Информационно – сообщающий, игровой.

Средства обучения: Персональный компьютер, мультимедийный комплекс, результаты исследования в графиках и диаграммах, тестовые задания, инструкционная карта, оценочная ведомость, карта рефлексии.

Ход урока

1. Организационный момент – 3 мин.

Приветствие. Проверка явки студентов. Проверка готовности к уроку.

1. Целевая установка – 2 мин.

Тема урока: «Статистическое наблюдение».

Сформулировать цели урока вместе со студентами.

Рассмотреть, как применяется статистическое наблюдение на практике.

1. Актуальность темы – 3 мин.

Жизнедеятельность общества свидетельствует о востребованности статистики, не только как надёжного первоисточника данных, но и мощного инструмента познания объективных закономерностей прошлого и будущего развития окружающего мира.

С помощью статистических методов можно доказать экономические предположения, проверить теоретические гипотезы, восстановить и пополнить существующие оценки, а также представить изучаемые явления в полном объёме накопленных знаний.

Нет другой отрасли современных знаний, которая решала бы эти вопросы более квалифицированно.

1. Итак, что же такое статистика и как она развивалась? На этот вопрос ответит студентка Кизатова Алия. Доклад сопровождается презентацией. Выступление студента с докладом – 10 мин.

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Она зародилась как результат обобще­ния уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества.

В Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленно­сти и сельского хозяйства. В Древнем Риме ве­лась статистика численности населения и имущественного положе­ния граждан. В Европе в конце IX в. проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет жителей, пригодных к военной службе.

Это и положило начало статистической практике.

Статистика как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда в Европе сложились две основные школы: в Англии — математическая школа статистики, в Германии — описательная школа статистики.

Ярким представителем первой школы был Уильям Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки. Он впервые широко применил математику для экономического анализа. Он попытался построить таблицу смертно­сти для стационарного населения.

Во второй половине XVII столетия в Германии возникла школа государствоведения. Ее основателем был немецкий ученый Генрих Конринг (1606-1681). Генрих Ахенваль (1719-1772) с 1746 г. впервые вначале в Марбургском, а затем в Геттингенском университете стал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой.

Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, быт и нрав населения, естественные условия, климат, финансы, армия, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики.

Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики до статистики как науки о «категорическом исчислении». Представителями описательной статистики были Иван Кириллович Кириллов (1689-1737) и Василий Никитич Татищев (1686-1750), Михаил Васильевич Ломоносов (1711-1765). Представителем науки о «категорическом исчислении» является Дмитрий Петрович Журавский (1810-1856). 

Видные представители русской академической школы статистики Александр Александрович Чупров (1874-1926), Юлий Эдуардович Янсон (1835-1893), Александр Аркадьевич Кауфман (1874-1919) и другие оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений. Особенностью развития статистики в России было создание после отмены крепостного права земской статистики, которая отличалась высоким профессионализмом.

К концу ХIХ века Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского Русского Географического общества» и др.

С 1914 по 1919 г. регулярно издавался журнал «Статистический вестник», с 1919 по 1929 г. (возобновлен в 1949 г.) — «Вестник статистики», переименованный в 1995 г. в «Вопросы статистики».

Большим шагом вперед в разви­тии статистической науки послужило комплексное применение, наряду со статистическими, экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социаль­но-экономических явлений.

В настоящее время ведется работа по совершенствованию ста­тистической методологии и переходу Российской Федерации на при­нятую в международной практике систему учета и статистики в со­ответствии с требованиями развития рыночной экономики.

Для того чтобы продолжить изучать тему «Статистическое наблюдение», давайте повторим основные понятия и составляющие этой темы.

1. Актуализация знаний: фронтальный опрос по теме – 12 мин.

1. Перечислите виды опросов?

Ответ: экспедиционный (изустный способ) – заключается в том, что специально выделенное лицо – регистратор (экспедитор) опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет бланк обследования. При этом он одновременно контролирует правильность получаемых сведений.

анкетный способ – состоит в том, что разработанная анкета рассылается определенному кругу лиц и после заполнения возвращается статистическим органам. Способ основан на принципе добровольного заполнения специальных опросных бланков (анкет).

корреспондентский способ – заключается в том, что статистические и другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельными организациями или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять их и присылать статистическому или другому органу в установленные сроки.

способ саморегистрации – состоит в том, что работники статистических органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя корректность заполнения полученных сведений. Применяется при бюджетных обследованиях семей, некоторых переписях и т.п.

1. Чем отличается корреспондентский способ от экспедиционного способа?

Ответ: корреспондентский способ – заключается в том, что статистические и другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельными организациями или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять их и присылать статистическому или другому органу в установленные сроки.

экспедиционный (изустный способ) – заключается в том, что специально выделенное лицо – регистратор (экспедитор) опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет бланк обследования.

1. Какие вопросы включаются в план статистического наблюдения?

Ответ: программно-методологических и организационных вопросов.

1. Что включает в себя программно-методологическая часть наблюдения?

Ответ: цель и задач наблюдения; объект и единица, место наблюдения; программа наблюдения; выбор вида и способа наблюдения.

1. Какие ошибки могут возникать в процессе статистического наблюдения?

Ответ: преднамеренные; непреднамеренные, которые в сою очередь делятся на: случайные; систематические; репрезентативности (представительности).

Преднамеренные (сознательные, злостные) получаются в результате того, что сознатель­но сообщаются неправильные данные. Например, сокрытие фирмами прибыли от налогообло­жения, искажение сведений об объеме выпускаемой продукции, приписки и т. д.

Законом предусматривается применение экономических и административных мер к пред­приятиям и лицам за злостные ошибки (иногда и уголовная ответственность).

Непреднамеренные случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документов, неточностью измерительных приборов, ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблю­дению, они возникают вследствие неправильного выбора единиц для обследования, нарушен принцип случайного отбора, и выборочная совокупность не полно характеризует генеральную.

1. Перечислите способы предотвращения ошибок статистического наблюдения.

Ответ:

• обеспечить правильный подбор и подготовку кадров;

• вести широкую разъяснительную работу, применять меры взыскания за искажение фактов;

• проводить систематический контроль.

1. Задание «Распределить профессии, специальности согласно типам профессий» – 5 мин.

Существует множество профессий различного типа, связанные со статистикой, которые связаны со статистикой. Это профессии типа:

1. «Человек – человек» (врач, учитель, психолог)

2. «Человек – техника» (столяр, металлург, инженер-механник, программист)

3. «Человек – природа» (семеновод, зоотехник, агроном)

4. «Человек – художественный образ» (артист, музыкант, дизайнер)

5. «Человек – знаковые системы». Остановимся подробнее именно на этом типе профессий. Здесь главный, ведущий предмет труда – условные знаки, цифры, коды, естественные или искусственные языки.

Современный человек погружен в мир знаков и знаковых систем: чертежи, схемы, карты, численные данные, таблицы, формулы – всё это неотъемлемые черты проявления современной цивилизации. Значит, нужны и соответствующие специалисты.

Специалисты, работающие со знаковыми системами, готовят и хранят информацию, анализируют её, создают теоретические основы для усовершенствования машин, механизмов, создают электронно-вычислительную технику.

С абстрактно-математическими системами работают математики, астрономы, химики, которые создают информацию. Накапливают, анализируют и обрабатывают информацию: учётчики, бухгалтеры, лаборанты, статисты.

Сегодня, для того чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда, экономисту, финансисту, менеджеру необходимо владеть статистическими методами сбора, обработки и анализа данных.

7. Рассказ о проведенном исследовании. Объявление результатов исследования «Моя профессия – экономист» – 10 мин.

Сегодня мы живем в информационном обществе. И трудно найти сферу экономической и повседневной жизни людей, где бы ни применялась статистика.

Ведь без статистики немыслимо проведение исследований и подведение итогов.

Мы провели небольшое исследование на тему «Моя профессия – экономист», и сейчас послушаем о полученных результатах.

Анализ результатов статистического исследования

«Моя профессия – экономист»

Студентами была проведена исследовательская работа по теме «Моя профессия – экономист».

Эта тема является актуальной, так как в условиях высокоразвитой системы товарно-рыночных отношений и процветания различных форм бизнеса потребность в квалифицированных работниках, специализирующихся на выполнении бухгалтерского учёта, растёт с каждым днем. Важно отметить, что бухгалтер – это не просто сотрудник финансового отдела предприятия, это важнейший элемент контролирования правильности и материальной устойчивости всего механизма бизнеса. 

Важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения является разработка плана его проведения, который содержит формулировку и решение программно-методологических и организационных вопросов.

Программно-методологические вопросы

Целью наблюдения является – определить заинтересованность студентов в будущей специальности

Объектом наблюдения является – студенты колледжа

Место наблюдения – ГБПОУ «ЮУМК»

Единица наблюдения – 1-4 курсы

Единица совокупности – 124 человека

Программа статистического наблюдения:

1. Возраст опрашиваемых.

2. Пол опрашиваемых.

3. Нравится ли специальность «Экономика и бухгалтерский учет»?

4. Почему выбрали эту специальность?

5. Будете ли вы получать высшее образование?

6. Считаете ли вы перспективной специальность «Экономика и бухгалтерский учет»?

7. Собираетесь ли вы работать по специальности бухгалтер?

8. Хотели бы стать главным бухгалтером?

9. Ожидаемая зарплата в будущем?

10. Если да, то по этой же специальности?

Организационные вопросы

Время наблюдения:

• сезон наблюдения – осень;

• срок наблюдения – с 01.10.2015 г. по 06.10.2015 г.;

• критический момент наблюдения – 0 часов 00 мин. 07.10.2015 г.

План исследовательской работы заключался в следующем:

1. разработать вопросы для анкеты;

2. провести анкетирование среди студентов;

3. обработать полученные данные при помощи электронной таблицы;

4. проанализировать результаты, представив их в форме диаграмм.

Анкетирование проводилось анонимно среди студентов с 1 по 4 курсы по специальности «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)». Количество опрошенных 124 человека.

Результаты статистического наблюдения.

Возраст опрашиваемых от 15 до 20 лет.

Из 124 человек 7 юношей и 117 девушек.

да – 106 чел.,

нет – 13 чел.,

не знаю – 5 чел.

На вопрос нравится ли вам специальность «Экономика и бухгалтерский учет» мы получили следующие данные:

Следующая гистограмма показывает, чем студенты руководствовались при выборе специальности. Были предложены 4 варианта ответа.

Заставили родители – 16

Выбрал сам – 79

Кто-то из семьи бухгалтер – 15

Свой вариант ответа – 14

Свой вариант ответа включал следующее: случайно, не прошла по баллам в другой колледж, поступила на бюджет, интересно.

да – 115 чел.,

нет – 3 чел.,

не знаю – 6 чел.

Также мы выяснили, планируют ли студенты получить высшее образование. Ответы мы получили следующие:

Продолжат обучение по этой же специальности – 58 чел.,

пойдут на другую специальность – 59 чел.,

не определились – 7 чел.

да – 117 чел.,

нет – 6 чел.,

не знаю – 1 чел.

Мы выяснили, считают ли студенты перспективной специальность «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»:

По специальности собираются работать 91 чел.,

пойдут устраиваться на другую специальность – 22 чел.,

не определились с будущей работой – 11 чел.

Желание стать главным бухгалтером изъявили – 85 чел.,

не собираются идти по карьерной лестнице 32 чел.,

не определились – 7 чел.

По результатам опроса была выявлена ожидаемая заработная плата в будущем.

Заработную плату в размере 10-15 тыс.руб. никто не выбрал;

Зарплата в пределах 15-20 тыс.руб. выбрали 6 чел.,

20-25 тыс.руб. – 24 чел.; больше всего выбрали зарплату свыше 25 тыс.чел.

Вывод: По результатам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что большинство студентов поступили на специальность «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)» целенаправленно и осознанно, так как считают профессию экономист перспективной и хорошо оплачиваемой. Почти все студенты собираются продолжить обучение в высшем учебном заведении. Большинство опрашиваемых в перспективе хотят стать главными бухгалтерами.

8. Тестирование – 10 мин.

Для закрепления полученных знаний проведем тестирование по пройденной теме.

I вариант

1. Статистическая отчетность – это:

а) вид статистического наблюдения;

б) организационная форма статистического наблюдения;

в) форма статистического наблюдения.

2. Инструментарий статистического наблюдения содержит:

а) инструкцию;

б) формуляр;

в) инструкцию и формуляр;

г) макет разработочных таблиц;

д) нет точного ответа.

3. Программа статистического наблюдения включает:

а) время наблюдения;

б) критический момент;

в) способ и метод наблюдения;

г) перечень вопросов.

4. Ошибки статистического наблюдения бывают:

а) только случайные;

б) случайные и систематические;

в) только ошибки репрезентативности.

5. Монографическое обследование предполагает, что обследованию подвергаются:

а) все без исключения единицы совокупности;

б) самые существенные, наиболее крупные единицы совокупности, имеющие по основному признаку наибольший удельный вес в совокупности;

в) отдельные единицы совокупности, представители новых типов явлений.

6. Ошибки регистрации возникают:

а) только при сплошном наблюдении;

б) только при несплошном наблюдении;

в) как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.

7. Перепись населения России – это:

а) единовременное, специально организованное, сплошное наблюдение;

б) периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение;

в) периодическое, регистровое, сплошное наблюдение;

г) периодическое, специально организованное, несплошное наблюдение.

II вариант

1. Срок статистического наблюдения – это время, в течение которого:

а) заполняются статистические формуляры;

б) обучается кадровый состав для проведения наблюдения;

в) обрабатывается полученный в ходе наблюдения материал.

2. Опрос предполагает использование в качестве источника информации:

а) различные документы;

б) слова респондентов;

в) штат добровольных корреспондентов;

г) анкеты.

3. При методе основного массива обследованию подвергаются:

а) все единицы совокупности;

б) самые существенные, наиболее крупные единицы совокупности, имеющие по основному признаку наибольший удельный вес в со­вокупности;

в) самые существенные, наиболее мелкие единицы совокупности, имеющие по основному признаку наименьший удельный вес в со­вокупности;

г) отдельные единицы совокупности, представители новых типов явлений.

4. Расхождение между зафиксированными и действительными значениями изучаемых величин называется:

а) ошибкой наблюдения;

б) ошибкой регистрации;

в) ошибкой репрезентативности.

5. Ошибки репрезентативности возникают:

а) только при сплошном наблюдении;

б) только при несплошном наблюдении;

в) как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.

6. Регистрация фактов проводится регулярно, через определенные промежутки времени или по мере необходимости – это:

а) прерывное наблюдение;

б) текущее наблюдение;

в) периодическое наблюдение.

7. Инвентаризация основных средств на предприятии – это:

а) текущее наблюдение;

б) периодическое наблюдение;

в) единовременное обследование.

9. Подведение итогов урока (рефлексивная часть учебного занятия) – 5 мин.

Цель урока достигнута. Мы рассмотрели основные определения. Виды и формы исследования. Выяснили причины возникновения ошибок при регистрации данных, а также меры по их предотвращению.

Необходимо оценить работу группы. Студенты проявили инициативу в выборе объекта исследования, в составлении программы наблюдения, активно участвовали в организационном процессе, сборе статистической информации.

Отметить активных студентов в процессе организации статистического наблюдения.

10. Выставление отметок – 8 мин.

Выставление отметок производится на основе оценочной ведомости. Руководитель исследовательской группы должен оценить работу каждого участника в команде (Приложение А).

11. Рефлексия (обратная связь) – 10 мин.

Для того чтобы определить насколько понятно, продуктивно и интересно прошел урок, я предлагаю студентам ответить на несколько вопросов. Затем идет обсуждение результатов работы по карте «Мои достижения на уроке» (Приложение Б). Благодаря ответам студентов, я смогу определить каким моментам стоит больше уделить внимание, а каким меньше. Что получилось, не получилось, что вызвало затруднение.

Продолжите фразу:

Самым интересным оказалось ____________

Наиболее полезным оказалось ____________

Я хорошо знаю ________________________

Я плохо знаю __________________________

Хотелось бы изучить лучше ______________

12. Домашнее задание – 1 мин.

Провести собственное статистическое наблюдение. Составить программно-методологическую и организационную часть. Провести опрос или анкетирование. По результатам исследования сделать выводы, предложить рекомендации по улучшению показателей и оформить в виде презентации.

Приложение А

Оценочная ведомость исследовательской группы

Руководитель исследовательской группы ______________________________

ФИО участника	Уровень компетенции:	Оценка	Самооценка
Теорети-ческие знания	Практи-ческие навыки	Самостоятель-ность	Способность работать в команде	Итого баллов
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Примечание: Каждый показатель оценивается по пятибалльной шкале.

Количество баллов и оценка:

• 20 – 18 баллов – «5»;

• 17 – 15 баллов – «4»;

• 14 – 11 баллов – «3»;

• 10 – 8 баллов – «2».

Приложение Б

Карта рефлексии

«Мои достижения на уроке»

ФИО студента______________________________________________________

Самым интересным оказалось	Самым неинтересным оказалось
Наиболее полезным оказалось	Наименее полезным оказалось
Я хорошо знаю	Я плохо знаю
Хотелось бы изучить лучше	Общая оценка урока

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА УРОКА

Элементы структуры урока / время (мин)	Деятельность преподавателя	Деятельность студентов
Подготовительный этап
Организационный момент (2-3 мин)	1. Приветствует 2. Проверка явки студентов 3. Проверка готовности к уроку	1. Приветствуют 2. Готовятся к уроку
Целевая установка (3-5 мин)	1. Тема урока: «Статистическое наблюдение. Обработка статистических данных» 2. Цель урока: рассмотреть развитие статистики как науки; повторить основные этапы статистического исследования; изучить типичные ошибки при проведении статистического наблюдения.	1. Воспринимают и записывают тему 2. Участвуют в формулировке целей
Актуальность темы (3 мин)	Жизнедеятельность общества свидетельствует о востребованности статистики, не только как надёжного первоисточника данных, но и мощного инструмента познания объективных закономерностей прошлого и будущего развития окружающего мира. С помощью статистических методов можно доказать экономические предположения, проверить теоретические гипотезы, восстановить и пополнить существующие оценки, а также представить изучаемые явления в полном объёме накопленных знаний.	Воспринимают, ведут записи в конспектах
Выступление студента с докладом (10 мин)	Доклад на тему «Возникновение статистики как науки».	1. Краткий конспект основных моментов выступления
Актуализация опорных знаний (12 мин)	1. Опрашивает обучающихся 2. Актуализирует знания и опыт по теме (вопросы)	Отвечают на вопросы, выполняют практические задания
Основной этап
Задание для студентов (5 мин)	«Распределить профессии, специальности согласно типам профессий» Существует множество профессий различного типа, связанные со статистикой, которые связаны со статистикой. Это профессии типа: «Человек – человек»; «Человек – техника»; «Человек природа»; «Человек – художественный образ»; «Человек – знаковые системы».	Отвечают на вопросы
Статистическое исследование (10 мин)	Рассказ о проведенном исследовании. Объявление результатов исследования «Моя профессия – экономист».	Воспринимают, ведут записи в конспектах.
Закрепление и применение знаний (10 мин)	Для закрепления полученных знаний проведем тестирование по пройденной теме.	Выполняют задание
Заключительный этап / подведение итогов (2-3 мин)	1. Подведение итогов. 2. Оценивает обучающихся 3. Дать оценку занятию.	1. Проводят само и взаимоконтроль 2. Беседуют с преподавателем
Подведение итогов урока (рефлексивная часть учебного занятия) (5 мин)	Подводит итоги. Необходимо оценить работу группы. Отметить активных студентов в процессе организации проведения статистического наблюдения.	Слушают
Выставление отметок (5 мин)	Выставление отметок производится на основе оценочной ведомости. Руководитель исследовательской группы должен оценить работу каждого участника в команде.
Рефлексия (обратная связь) (10 мин)	Преподаватель предлагает студентам оценить себя, свою работу по поставленным целям. Обсуждение результатов работы по карте «Мои достижения на уроке»	Заполняют карту рефлексии. Высказывают свою точку зрения, оценивают себя.
Выдача домашнего задания (5 мин)	Провести собственное статистическое наблюдение. Составить программно-методологическую и организационную часть. Провести опрос или анкетирование. По результатам исследования сделать выводы, предложить рекомендации по улучшению показателей и оформить в виде презентации.	Обсуждение домашнего задания.

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.