Python ошибка no module named - Исправление ошибок и поиск оптимальных решений проблем

Что означает ошибка ModuleNotFoundError: No module named

Python ругается, что не может найти нужный модуль

Ситуация: мы решили заняться бигдатой и обработать большой массив данных на Python. Чтобы было проще, мы используем уже готовые решения и находим нужный нам код в интернете, например такой:

import numpy as np
x = [2, 3, 4, 5, 6]
nums = np.array([2, 3, 4, 5, 6])
type(nums)
zeros = np.zeros((5, 4))
lin = np.linspace(1, 10, 20)

Копируем, вставляем в редактор кода и запускаем, чтобы разобраться, как что работает. Но вместо обработки данных Python выдаёт ошибку:

❌ModuleNotFoundError: No module named numpy

Странно, но этот код точно правильный: мы его взяли из блога разработчика и, по комментариям, у всех всё работает. Откуда тогда ошибка?

Что это значит: Python пытается подключить библиотеку, которую мы указали, но не может её найти у себя.

Когда встречается: когда библиотеки нет или мы неправильно написали её название.

Что делать с ошибкой ModuleNotFoundError: No module named

Самый простой способ исправить эту ошибку — установить библиотеку, которую мы хотим подключить в проект. Для установки Python-библиотек используют штатную команду pip или pip3, которая работает так: pip install <имя_библиотеки>. В нашем случае Python говорит, что он не может подключить библиотеку Numpy, поэтому пишем в командной строке такое:

pip install numpy

Это нужно написать не в командной строке Python, а в командной строке операционной системы. Тогда компьютер скачает эту библиотеку, установит, привяжет к Python и будет ругаться на строчку в коде import numpy.

Ещё бывает такое, что библиотека называется иначе, чем указано в команде pip install. Например, для работы с телеграм-ботами нужна библиотека telebot, а для её установки надо написать pip install pytelegrambotapi. Если попробовать подключить библиотеку с этим же названием, то тоже получим ошибку:

А иногда такая ошибка — это просто невнимательность: пропущенная буква в названии библиотеки или опечатка. Исправляем и работаем дальше.

Вёрстка:

Кирилл Климентьев

Источник

When you try to import a module in a Python file, Python tries to resolve this module in several ways. Sometimes, Python throws the ModuleNotFoundError afterward. What does this error mean in Python?

As the name implies, this error occurs when you’re trying to access or use a module that cannot be found. In the case of the title, the «module named Python» cannot be found.

Python here can be any module. Here’s an error when I try to import a numpys module that cannot be found:

import numpys as np

Here’s what the error looks like:

Here are a few reasons why a module may not be found:

you do not have the module you tried importing installed on your computer
you spelled a module incorrectly (which still links back to the previous point, that the misspelled module is not installed)…for example, spelling numpy as numpys during import
you use an incorrect casing for a module (which still links back to the first point)…for example, spelling numpy as NumPy during import will throw the module not found error as both modules are «not the same»
you are importing a module using the wrong path

How to fix the ModuleNotFoundError in Python

As I mentioned in the previous section, there are a couple of reasons a module may not be found. Here are some solutions.

1. Make sure imported modules are installed

Take for example, numpy. You use this module in your code in a file called «test.py» like this:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

If you try to run this code with python test.py and you get this error:

ModuleNotFoundError: No module named "numpy"

Then it’s most likely possible that the numpy module is not installed on your device. You can install the module like this:

python -m pip install numpy

When installed, the previous code will work correctly and you get the result printed in your terminal:

[1, 2, 3]

2. Make sure modules are spelled correctly

In some cases, you may have installed the module you need, but trying to use it still throws the ModuleNotFound error. In such cases, it could be that you spelled it incorrectly. Take, for example, this code:

import nompy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

Here, you have installed numpy but running the above code throws this error:

ModuleNotFoundError: No module named "nompy"

This error comes as a result of the misspelled numpy module as nompy (with the letter o instead of u). You can fix this error by spelling the module correctly.

3. Make sure modules are in the right casing

Similar to the misspelling issue for module not found errors, it could also be that you are spelling the module correctly, but in the wrong casing. Here’s an example:

import Numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

print(arr)

For this code, you have numpy installed but running the above code will throw this error:

ModuleNotFoundError: No module named 'Numpy'

Due to casing differences, numpy and Numpy are different modules. You can fix this error by spelling the module in the right casing.

4. Make sure you use the right paths

In Python, you can import modules from other files using absolute or relative paths. For this example, I’ll focus on absolute paths.

When you try to access a module from the wrong path, you will also get the module not found here. Here’s an example:

Let’s say you have a project folder called test. In it, you have two folders demoA and demoB.

demoA has an __init__.py file (to show it’s a Python package) and a test1.py module.

demoA also has an __init__.py file and a test2.py module.

Here’s the structure:

└── test
    ├── demoA
        ├── __init__.py
    │   ├── test1.py
    └── demoB
        ├── __init__.py
        ├── test2.py

Here are the contents of test1.py:

def hello():
  print("hello")

And let’s say you want to use this declared hello function in test2.py. The following code will throw a module not found error:

import demoA.test as test1

test1.hello()

This code will throw the following error:

ModuleNotFoundError: No module named 'demoA.test'

The reason for this is that we have used the wrong path to access the test1 module. The right path should be demoA.test1. When you correct that, the code works:

import demoA.test1 as test1

test1.hello()
# hello

Wrapping up

For resolving an imported module, Python checks places like the inbuilt library, installed modules, and modules in the current project. If it’s unable to resolve that module, it throws the ModuleNotFoundError.

Sometimes you do not have that module installed, so you have to install it. Sometimes it’s a misspelled module, or the naming with the wrong casing, or a wrong path. In this article, I’ve shown four possible ways of fixing this error if you experience it.

I hope you learned from it

Learn to code for free. freeCodeCamp’s open source curriculum has helped more than 40,000 people get jobs as developers. Get started

Источник

В Python может быть несколько причин возникновения ошибки ModuleNotFoundError: No module named ...:

Модуль Python не установлен.
Есть конфликт в названиях пакета и модуля.
Есть конфликт зависимости модулей Python.

Рассмотрим варианты их решения.

Модуль не установлен

В первую очередь нужно проверить, установлен ли модуль. Для использования модуля в программе его нужно установить. Например, если попробовать использовать numpy без установки с помощью pip install будет следующая ошибка:

Traceback (most recent call last):
   File "", line 1, in 
 ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

Для установки нужного модуля используйте следующую команду:

pip install numpy
# или
pip3 install numpy

Или вот эту если используете Anaconda:

conda install numpy

Учтите, что может быть несколько экземпляров Python (или виртуальных сред) в системе. Модуль нужно устанавливать в определенный экземпляр.

Конфликт имен библиотеки и модуля

Еще одна причина ошибки No module named — конфликт в названиях пакета и модуля. Предположим, есть следующая структура проекта Python:

demo-project
 └───utils
         __init__.py
         string_utils.py
         utils.py

Если использовать следующую инструкцию импорта файла utils.py, то Python вернет ошибку ModuleNotFoundError.



>>> import utils.string_utils

Traceback (most recent call last):

   File "C:demo-projectutilsutils.py", line 1, in

     import utils.string_utils

 ModuleNotFoundError: No module named 'utils.string_utils';

 'utils' is not a package

В сообщении об ошибке сказано, что «utils is not a package». utils — это имя пакета, но это также и имя модуля. Это приводит к конфликту, когда имя модуля перекрывает имя пакета/библиотеки. Для его разрешения нужно переименовать файл utils.py.

Иногда может существовать конфликт модулей Python, который и приводит к ошибке No module named.

Следующее сообщение явно указывает, что _numpy_compat.py в библиотеке scipy пытается импортировать модуль numpy.testing.nosetester.

Traceback (most recent call last):
   File "C:demo-projectvenv
Libsite-packages
         scipy_lib_numpy_compat.py", line 10, in
     from numpy.testing.nosetester import import_nose
 ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester'

Ошибка ModuleNotFoundError возникает из-за того, что модуль numpy.testing.nosetester удален из библиотеки в версии 1.18. Для решения этой проблемы нужно обновить numpy и scipy до последних версий.

pip install numpy --upgrade
pip install scipy --upgrade

Источник

A common error you may encounter when using Python is modulenotfounderror: no module named ‘requests’. This error occurs when Python cannot detect the Requests library in your current environment. Requests does not come with the default Python installation. This tutorial goes through the exact steps to troubleshoot this error for the Windows, Mac and Linux operating systems.

ModuleNotFoundError: no module named ‘requests’

What is ModuleNotFoundError?

The ModuleNotFoundError occurs when the module you want to use is not present in your Python environment. There are several causes of the modulenotfounderror:

The module’s name is incorrect, in which case you have to check the name of the module you tried to import. Let’s try to import the re module with a double e to see what happens:

import ree

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
1 import ree

ModuleNotFoundError: No module named 'ree'

To solve this error, ensure the module name is correct. Let’s look at the revised code:

import re

print(re.__version__)

2.2.1

You may want to import a local module file, but the module is not in the same directory. Let’s look at an example package with a script and a local module to import. Let’s look at the following steps to perform from your terminal:

mkdir example_package

cd example_package

mkdir folder_1

cd folder_1

vi module.py

Note that we use Vim to create the module.py file in this example. You can use your preferred file editor, such as Emacs or Atom. In module.py, we will import the re module and define a simple function that prints the re version:

import re

def print_re_version():

    print(re.__version__)

Close the module.py, then complete the following commands from your terminal:

cd ../

vi script.py

Inside script.py, we will try to import the module we created.

import module

if __name__ == '__main__':

    mod.print_re_version()

Let’s run python script.py from the terminal to see what happens:

Traceback (most recent call last):
  File "script.py", line 1, in <module>
    import module
ModuleNotFoundError: No module named 'module'

To solve this error, we need to point to the correct path to module.py, which is inside folder_1. Let’s look at the revised code:

import folder_1.module as mod

if __name__ == '__main__':

    mod.print_re_version()

When we run python script.py, we will get the following result:

2.2.1

Lastly, you can encounter the modulenotfounderror when you import a module that is not installed in your Python environment. The simplest way to install requests is to use the package manager for Python called pip. The following instructions are for the major Python version 3.

What is requests?

Requests is an HTTP library for Python. Requests allows you to send HTTP/1.1 requests. Requests does not automatically come installed with Python.

How to install requests on Windows Operating System

You can install pip on Windows by downloading the installation package, opening the command line and launching the installer. You can install pip via the CMD prompt by running the following command.

python get-pip.py

You may need to run the command prompt as administrator. Check whether the installation has been successful by typing.

pip --version

To install requests with pip, run the following command from the command prompt.

pip3 install requests

How to install requests on Mac Operating System

Open a terminal by pressing command (⌘) + Space Bar to open the Spotlight search. Type in terminal and press enter. To get pip, first ensure you have installed Python3:

python3 --version

Python 3.8.8

Download pip by running the following curl command:

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

The curl command allows you to specify a direct download link. Using the -o option sets the name of the downloaded file.

Install pip by running:

python3 get-pip.py

From the terminal, use pip3 to install requests:

pip3 install requests

How to install requests on Linux Operating System

All major Linux distributions have Python installed by default. However, you will need to install pip. You can install pip from the terminal, but the installation instructions depend on the Linux distribution you are using. You will need root privileges to install pip. Open a terminal and use the commands relevant to your Linux distribution to install pip.

Installing pip for Ubuntu, Debian, and Linux Mint

sudo apt install python-pip3

Installing pip for CentOS 8 (and newer), Fedora, and Red Hat

sudo dnf install python-pip3

Installing pip for CentOS 6 and 7, and older versions of Red Hat

sudo yum install epel-release

sudo yum install python-pip3

Installing pip for Arch Linux and Manjaro

sudo pacman -S python-pip

Installing pip for OpenSUSE

sudo zypper python3-pip

Once you have installed pip, you can install requests using:

pip3 install requests

Check requests Version

Once you have successfully installed requests, you can use two methods to check the version of requests. First, you can use pip show from your terminal.

pip show requests

Name: requests
Version: 2.25.1
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io
Author: Kenneth Reitz
Author-email: [email protected]
License: Apache 2.0
Location: /Users/Yusufu.Shehu/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages
Requires: urllib3, chardet, idna, certifi
Required-by: tensorboard, Sphinx, requests-oauthlib, jupyterlab-server, conda, conda-repo-cli, conda-build, anaconda-project, anaconda-client

Second, within your python program, you can import requests and then reference the __version__ attribute:

import requests

print(requests.__version__)

2.25.1

Installing requests Using Anaconda

Anaconda is a distribution of Python and R for scientific computing and data science. You can install Anaconda by going to the installation instructions. Once you have installed Anaconda, you can install requests using the following command:

conda install -c anaconda requests

Summary

Congratulations on reading to the end of this tutorial. The modulenotfounderror occurs if you misspell the module name, incorrectly point to the module path or do not have the module installed in your Python environment. If you do not have the module installed in your Python environment, you can use pip to install the package. However, you must ensure you have pip installed on your system. You can also install Anaconda on your system and use the conda install command to install the requests library.

For further reading on ModuleNotFoundErrors, go to the article: How to Solve Python ModuleNotFoundError: No module named ‘ConfigParser’.

Go to the online courses page on Python to learn more about Python for data science and machine learning.

Have fun and happy researching!

Источник