Rate limit exceeded steam как исправить

Большое количество пользователей сообщили, что увидели ошибку. Steam не смог авторизовать компьютер. Эта ошибка появляется всякий раз, когда пользователи пытаются авторизовать другой компьютер, чтобы получить доступ к библиотеке игры.

Эта ошибка возникает при попытке использовать сервис Steam под названием Family Sharing. Эта функция позволяет вам делиться играми, которыми вы владеете, с 5 членами вашей семьи, что позволяет членам вашей семьи получать доступ к тем же играм, которыми вы владеете, и наоборот.

Сообщение может появиться, когда VAC (Valve Anti-Cheat) заблокировал одного из пользователей, который пытается поделиться библиотекой игры. Это отключит вашу возможность использовать функцию «Семейный доступ» и не позволит вам получить доступ к бета-версиям программного обеспечения. Даже при том, что это — самая частая причина этой ошибки, пользователи без запрета VAC также столкнулись с этим.

По этим причинам мы рассмотрим лучшие способы устранения неполадок, которые следует использовать при обнаружении этого сообщения об ошибке. Читай дальше, чтобы узнать больше.

1. Запустите Steam с правами администратора

1. Перейдите на вашем компьютере к месту установки Steam.
2. Щелкните правой кнопкой мыши значок Steam -> выберите « Запуск от имени администратора».

   

3. Попытайтесь увидеть, решил ли этот метод вашу проблему.

2. Проверьте целостность ваших игровых файлов.

1. Откройте Steam -> перейдите к игре, которой вы хотите поделиться в своей библиотеке Steam.
2. Щелкните правой кнопкой мыши игру —> Свойства.
3. На вкладке «Локальные файлы» нажмите кнопку « Проверить целостность файлов игры».

   

4. Подождите, пока процесс завершится, и проверьте, сохраняется ли проблема.

Сэкономьте деньги и никогда не пропустите Steam Sale с этим трюком!

3. Изменить настройки семьи в Steam

1. Откройте Steam и зайдите в Настройки.
2. Выберите вкладку « Семья ».

   

3. Нажмите на подходящие учетные записи.
4. Установите флажок рядом с другом, с которым вы хотите поделиться своей библиотекой, и убедитесь, что он делает то же самое.
5. Нажмите OK и попробуйте снова авторизовать компьютер.

4. Деавторизовать свой ПК с другого аккаунта Steam

1. Попросите вашего друга или члена семьи зайти в их настройки Steam -> Учетная запись -> Управление другими компьютерами -> выберите «имя вашего ПК» -> Деавторизоваться.

   

2. Следуйте тому же пути из 1-го шага метода №. 4, и авторизуйте тот же компьютер.
3. Выйдите из Steam и выйдите из него полностью (с вашего ПК).
4. Войдите в Steam.
5. Попытайтесь видеть, сохраняется ли проблема.

Мы рассмотрели некоторые из причин, которые могут вызвать сообщение об ошибке Steam не удалось авторизовать компьютер, а также некоторые рекомендуемые способы устранения неполадок.

Пожалуйста, не стесняйтесь сообщить нам, помогло ли это руководство решить вашу проблему, используя раздел комментариев ниже.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

• Предотвратить переход клиента Steam в автономный режим после запуска игры с помощью этих шагов
• Ошибка загрузки приложения Steam 5: 0000065434
• Когда Minecraft придет в Steam? Вот что мы знаем до сих пор

Что значит rate exceeded

вряд ли сняли доступ, но перед этим играла в скайрим, и на моменте выполнения квеста у меня завис ноут. Перезагрузила, стим почему-то попросил заново ввести пароль, и как ввела его, так и количество игр сразу сократилось -_-

Тут сперва убедитесь, что Вы в том же аккаунте, что и были и это именно Ваш аккаунт. Просто вот такое бывает появляется при том, что аккаунт украли.
По поводу семейного доступа, то тут надо в клиенте глянуть в настройках https://store.steampowered.com/account/managedevices и можно будет понять, что доступ есть и его не забирали.

При попытке расшарить библиотеку выдает ошибку «Не удалось обновить список (Rate Limit Exceeded)» Но ошибка эта выскакивает не на всех, из предложеного списка людей, кому то расшаривается, а кому то вот эта ошибка.
Вопрос с чем это связано, как исправить, может это баг еще не доработаной системы? Вообщем кто как думает, кто сталкивался — отпишитесь.

Извините!
Во время обработки вашего запроса произошла ошибка:

Вы не сможете авторизовать этого пользователя прямо сейчас, потому что за последние 90 дней вы авторизовали больше 5 аккаунтов.

Источник

Как жить с ограничениями внешних API на количество запросов

Многие сервисы предоставляют возможность взаимодействовать с ними не только обычным пользователям через отточенные и оптимизированные графические интерфейсы, но и внешним разработчикам из своих программ через API. При этом сервисам важно контролировать нагрузку на свою инфраструктуру. В ситуации с обычными пользователями большинство проблем с нагрузкой не возникнет из-за контроля кода приложения, отправляющего запросы к сервису, со стороны разработчиков сервиса (пользователей, пытающихся что-то делать в приложении за рамками предложенных разработчиками интерфейсов и задокументированных возможностей, мы в данной статье не рассматриваем). В случае же со внешними разработчиками простор для создания нагрузки на сервис ограничен только фантазией этих самых внешних разработчиков. Чтобы немного ограничить этот простор, стала распространена практика введения ограничений на количество запросов в единицу времени к API сервиса.

Мы уже рассказывали о том, как можно реализовать эти ограничения, если вы сами разрабатываете API сервиса, сегодня хотим рассказать о том, как жить с «клиентской» стороны и удобно пользоваться ограниченным по количеству запросов API.

Вводные данные

Меня зовут Юрий Гаврилов, я работаю в команде Data Platfrom в ManyChat. У нас в компании есть маркетинговый отдел, который, среди всего прочего, любит общаться с нашими клиентами через сервис Intercom, позволяющий отправлять удобные In-App сообщения пользователю прямо в нашем веб-приложении. Чтобы эти коммуникации были осмысленными, Intercom должен получать некоторую информацию о наших клиентах (имя, дату регистрации, различные простые метрики их аккаунтов и т.д.). За предоставление этих данных в Intercom отвечает наш довольно-таки монолитный бекенд-компонент, хранящий информацию о наших пользователях. А ещё, совсем недавно, мы построили классный аналитический контур (о котором обязательно расскажем в следующих статьях), также хранящий кучу информации о наших пользователях, и довольно изолированный от упомянутого выше бекенд-компонента. В этом контуре аналитики обсчитывают более сложные пользовательские метрики, гоняют ML-алгоритмы и хранят витрины с результатами всех этих вычислений. Для ещё более крутых коммуникаций с клиентами, часть из этих результатов также хотелось бы иметь в Intercom.

И тут мы сталкиваемся с проблемой: есть разные, изолированные друг от друга компоненты, желающие делать вызовы внешнего API с довольно сильным ограничением в 1000 запросов в минуту. При этом, ограничение применяется в рамках всего аккаунта Intercom, а не рассчитывается индивидуально для каждого компонента.

Мысли о решении проблемы вслух

Понятно, что хаотичный вызов методов внешнего ограниченного API из разных компонентов когда хочется, может быстро привести к неприятным последствиям. Прогрузка «продвинутых» данных из аналитического контура рано или поздно перебьет и не даст загрузиться важным «базовым» данным из бекенд-компонента, каким бы настойчивым и терпеливым мы его не настроили.

Из-за этого сразу же приходят мысли, что нам нужна «единая точка общения» с этим API, которая будет непосредственно обращаться к API, контролировать исчерпание лимитов и управлять логикой по приоритизации взаимодействия с API. К этой точке, в свою очередь, должны обращаться все желающие взаимодействовать с API компоненты.

Реализация «единой точки общения»

Мы уже говорили, что в ManyChat любят Redis — он же нам помог для решения и этой задачи. Для создания такой «единой точки» нужно где-то собирать информацию о том, какие именно методы хотят вызвать во внешнем API наши компоненты. Если внешние компоненты захотят вызвать методов больше, чем позволено ограничениями API, на момент «передышки», пока не обновятся лимиты, эту информацию нужно где-то хранить. А ещё, нам бы очень хотелось ввести систему приоритетов, чтобы «базовые» данные, которые бекенд-компонент хочет отправить в Intercom, не ждали, пока прогрузится много «продвинутых» данных из аналитического контура.

Все эти проблемы позволяет решить Redis, а точнее структура данных List и реализованные на ней очереди.

На каждый приоритет нам нужно создать по своей очереди, в которую компоненты будут записывать свои намерения вызвать тот или иной метод в API, а один общий consumer будет в порядке приоритетности эти очереди вычитывать и непосредственно вызывать методы API. Если при вызове очереди он сталкивается с достижением rate-limit, он подождет, пока лимиты сбросятся, и продолжит работу.

В нашем случае очереди нужно две — для «базовых» данных из бекенд-компонента (давайте назовем её BackendQueue), и менее приоритетных «продвинутых» данных из аналитического контура (AnalyticsQueue). Прелесть такого подхода заключается также и в том, что совершенно не важно, на каких языках программирования написаны компоненты и consumer, все они смогут выполнять свою работу, нужно только определиться с форматом хранящихся в очереди данных.

Давайте для определенности и простоты примем в этой статье такой формат (JSON):

Тогда MVP нашего consumer’a может выглядеть так (PHP)

Здесь мы разбираем очереди в порядке приоритетов, при получении информации о методе пытаемся его выполнить, если сталкиваемся с лимитами — ждем и пытаемся снова ограниченное количество раз.

А наши компоненты на разных языках программирования могут отправлять запрос на вызов интересующего их метода:

Аналитический контур (Python):

Проблемы метода и их решения

Однопоточность → немасштабируемость

Когда мы попытались перейти на такую систему — всё заработало, данные доходили до Intercom, лимиты не исчерпывались. Но возникла другая проблема — каждое обращение к внешнему сервису занимает какое-то время, и когда все вызовы API «сместились» в один поток, мы совсем перестали доходить до rate-limit, перформанс customer’a был в несколько раз меньше rate-limit’ов, и стало понятно, что нужно всю эту радость как-то распараллеливать. Redis вполне безопасно (в смысле параллельности) позволяет разбирать свои очереди нескольким consumer’ам. В целом, нет никакой проблемы в том, чтобы запустить несколько consumer’ов, описанных выше, на одни и те же очереди и проблемы не будет. Каждый из них будет точно так же с соблюдением приоритетности разбирать очередь и, при превышении лимитов, ждать, пока внешний сервис сбросит лимит, и далее работать снова до исчерпания лимита.

Но мы решили немного ограничить вызовы с нашей стороны, потерять несколько десятков возможных вызовов в пределах лимитов, и не доводить consumer’ов до ситуации, когда внешний сервис сообщает им о достижении лимита вызовов. Для этого мы рассчитали для каждого consumer’а его собственный лимит на количество вызовов в единицу времени, при достижении которого он перестает разбирать очередь и делать вызовы к API до перехода к следующему временному интервалу.

Пример самоконтролирующего лимиты consumer’a (PHP)

Одностороннее взаимодействие с API

Иногда бывает нужно не только вызвать какой-то метод во внешнем API, но и получить и обработать его ответ. Мы же перевели наше взаимодействие компонентов с API в асинхронный формат. Проблема получения ответа от сервера и доведения его до исходного компонента — решаемая. Достаточно дополнить данные о методе, который мы хотим выполнить, данными о callback’e, который consumer’у необходимо выполнить при получении ответа от внешнего сервиса. Мы написали несколько стандартных callback’ов, которые складывают полученные ответы в определенные очереди, из которых компоненты могут их прочитать и обработать самостоятельно.

Внедрение такой структуры взаимодействия, безусловно, менее удобное, чем стандартные блокирующие вызовы методов и получение ответа сразу, но обойтись без такой жертвы нам не удалось.

Что делать, когда запросов становится настолько много, что очереди разгребаются часами/днями/неделями?

Здесь мы точно не волшебники, и запрограммировать свое взаимодействие с внешним API так, чтобы превышать его rate-limit, мы точно не можем. По задачам загрузки данных наших клиентов мы внедрили у себя систему по учету тех данных, что уже были отправлены во внешний сервис. Когда наступает очередная выгрузка данных о пользователях, отправляются только данные о тех пользователях, которые обновились, и, тем самым, уменьшается необходимое количество запросов.

В остальном, в данной ситуации не остаётся ничего иного, кроме как разговаривать со внешним сервисом на тему увеличения лимита запросов.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели довольно простой подход к контролю количества запросов к внешнему сервису через API, а также их упорядочиванию, в условиях, когда обращаться к API желают различные несвязанные друг с другом компоненты, а пропускная способность API ограничена.

Надеюсь, что кому-нибудь такой подход окажется полезным и интересным. Буду рад ответить на вопросы в комментариях и узнать, какие подходы для взаимодействия с ограниченными по количеству запросов API используете вы.

Источник

Что значит rate exceeded

Пароли правильные введены у всех? Даже если у одного неправильный — будет таймаут на всех.
LoginLimiterDelay не менял? Значения по-умолчанию должно хватать для 20 ботов с головой, но если ты его уменьшил — тоже может быть такая проблема.

На 3 аккаунта поставил, все перепроверил, толкку ноль. Увеличил значение LoginLimiterDelay, тоже не помогло. Оставил один аккаунт — выдает «TwoFactorCode MissMatch», потом снова переподключается, и дает «RateLimitExceeded. Походу стим ограничил мой IP . Пробовал зайти вручную на аккаунты, везде все заходит.

В форуме арчи отвечал так:
You’re hitting Valve limit of connected steam clients per IP, nothing will help you with that.

You can try increasing LoginLimiterDelay, althogh I doubt that it will help much with such massive amount of bots.

Пароли правильные введены у всех? Даже если у одного неправильный — будет таймаут на всех.
LoginLimiterDelay не менял? Значения по-умолчанию должно хватать для 20 ботов с головой, но если ты его уменьшил — тоже может быть такая проблема.

На 3 аккаунта поставил, все перепроверил, толкку ноль. Увеличил значение LoginLimiterDelay, тоже не помогло. Оставил один аккаунт — выдает «TwoFactorCode MissMatch», потом снова переподключается, и дает «RateLimitExceeded. Походу стим ограничил мой IP . Пробовал зайти вручную на аккаунты, везде все заходит.

В форуме арчи отвечал так:
You’re hitting Valve limit of connected steam clients per IP, nothing will help you with that.

You can try increasing LoginLimiterDelay, althogh I doubt that it will help much with such massive amount of bots.

Источник

IOPub data rate exceeded in Jupyter notebook (when viewing image)

I want to view an image in Jupyter notebook. It’s a 9.9MB .png file.

I get the below error:

Is this expected and is there a simple solution?

(Error msg suggests changing limit in —NotebookApp.iopub_data_rate_limit .)

7 Answers 7

I ran into this using networkx and bokeh

This works for me in Windows 7 (taken from here):

To create a jupyter_notebook_config.py file, with all the defaults commented out, you can use the following command line:

$ jupyter notebook —generate-config

Open the file and search for c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit

Comment out the line c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1000000 and change it to a higher default rate. l used c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000

This unforgiving default config is popping up in a lot of places. See git issues:

It looks like it might get resolved with the 5.1 release

Update:

Jupyter notebook is now on release 5.2.2 . This problem should have been resolved. Upgrade using conda or pip.

Removing print statements can also fix the problem.

Apart from loading images, this error also happens when your code is printing continuously at a high rate, which is causing the error «IOPub data rate exceeded». E.g. if you have a print statement in a for loop somewhere that is being called over 1000 times.

By typing ‘jupyter notebook —NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10’ in Anaconda PowerShell or prompt, the Jupyter notebook will open with the new configuration. Try now to run your query.

Some additional advice for Windows(10) users:

1. If you are using Anaconda Prompt/PowerShell for the first time, type «Anaconda» in the search field of your Windows task bar and you will see the suggested software.
2. Make sure to open the Anaconda prompt as administrator.
3. Always navigate to your user directory or the directory with your Jupyter Notebook files first before running the command. Otherwise you might end up somewhere in your system files and be confused by an unfamiliar file tree.

The correct way to open Jupyter notebook with new data limit from the Anaconda Prompt on my own Windows 10 PC is:

For already running docker containers, try editing the file name —

/.jupyter/jupyter_notebook_config.py uncomment the line — NotebookApp.iopub_data_rate_limit = and set high number like 1e10. Restart the docker, it should fix the problem

I ran into this problem running version 6.3.0. When I tried the top rated solution by Merlin the powershell prompt notified me that iopub_data_rate_limit has moved from NotebookApp to ServerApp. The solution still worked but wanted to mention the variation, especially as internal handling of the config may become deprecated.

Источник

Большое количество пользователей сообщили, что увидели ошибку. Steam не смог авторизовать компьютер. Эта ошибка появляется всякий раз, когда пользователи пытаются авторизовать другой компьютер, чтобы получить доступ к библиотеке игры.

Эта ошибка возникает при попытке использовать сервис Steam под названием Family Sharing. Эта функция позволяет вам делиться играми, которыми вы владеете, с 5 членами вашей семьи, позволяя членам вашей семьи получать доступ к тем же играм, которыми вы владеете, и наоборот.

Сообщение может появиться, когда VAC (Valve Anti-Cheat) заблокировал одного из пользователей, который пытается поделиться библиотекой игры. Это отключит вашу возможность использовать функцию «Семейный доступ» и не позволит вам получить доступ к бета-версиям программного обеспечения. Несмотря на то, что это самая распространенная причина этой ошибки, пользователи без запрета VAC также столкнулись с ней.

По этим причинам в этой статье мы рассмотрим лучшие способы устранения неполадок, которые следует использовать при обнаружении этого сообщения об ошибке. Читай дальше, чтобы узнать больше.

Что делать, если Steam не удалось авторизовать компьютер ?

1. Запустите Steam с правами администратора

1. Перейдите на вашем компьютере к месту установки Steam .
2. Щелкните правой кнопкой мыши значок Steam -> выберите « Запуск от имени администратора» .
3. Попытайтесь увидеть, решил ли этот метод вашу проблему.

2. Проверьте целостность ваших игровых файлов.

1. Откройте Steam -> перейдите к игре, которой вы хотите поделиться в своей библиотеке Steam.
2. Щелкните правой кнопкой мыши игру -> Свойства .
3. На вкладке «Локальные файлы» нажмите кнопку « Проверить целостность файлов игры» .
4. Подождите, пока процесс завершится, и проверьте, сохраняется ли проблема.

Сэкономьте деньги и никогда не пропустите Steam Sale с этим трюком!

3. Изменить настройки семьи в Steam

1. Откройте Steam и зайдите в Настройки .
2. Выберите вкладку « Семья ».
3. Нажмите на подходящие учетные записи.
4. Установите флажок рядом с другом, с которым вы хотите поделиться своей библиотекой, и убедитесь, что он делает то же самое.
5. Нажмите OK и попробуйте снова авторизовать компьютер.

4. Деавторизовать свой ПК с другого аккаунта Steam

1. Попросите вашего друга или члена семьи зайти в их настройки Steam -> Учетная запись -> Управление другими компьютерами -> выберите «имя вашего ПК» -> Деавторизоваться.
2. Следуйте тому же пути из 1-го шага метода №. 4, и авторизуйте тот же компьютер.
3. Выйдите из Steam и выйдите из него полностью (с вашего ПК).
4. Войдите в Steam.
5. Попытайтесь видеть, сохраняется ли проблема.

В этой статье мы рассмотрели некоторые причины, которые могут вызвать сообщение об ошибке Steam не удалось авторизовать компьютер, а также некоторые рекомендуемые способы устранения неполадок.

Пожалуйста, не стесняйтесь сообщить нам, помогло ли это руководство решить вашу проблему, используя раздел комментариев ниже.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

• Предотвратить переход клиента Steam в автономный режим после запуска игры с помощью этих шагов
• Ошибка загрузки приложения Steam 5: 0000065434 [EXPERT FIX]
• Когда Minecraft придет в Steam? Вот что мы знаем до сих пор