Runtime error яндекс контест python как исправить

Yandex Contest

Яндекс.Контест — сервис для онлайн-проверки заданий по программированию. Он предназначен для проведения состязаний любого уровня: олимпиады, соревнования международного класса, домашние задания. Его можно использовать также для подготовки к турнирам и для приёма экзаменов. Решения проверяются автоматически — с помощью набора тестов, составленных авторами заданий. Участники отправляют свои решения в тестирующую систему, а та выдает результат.

Мы предлагаем ознакомиться с краткой инструкцией по данной платформе, чтобы вы могли уделить свое время только решению задач.

Инструкция

В конце каждой прослушанной лекции на данной платформе будут даваться задачи для самостоятельного решения.

Перейдя по ссылке к домашней работе, вам в первую очередь нужно будет авторизоваться на платформе через аккаунт в Яндексе.

Если у вас нет аккаунта, то пройдите самую обычную процедуру регистрации.

Далее вы увидите кнопку регистрации, по которой нужно перейти для выполнения задач.

Обратите внимание, что на картинке изображен обратный отсчет. Но обычно мы не делаем ограничений по времени на сдачу домашнего задания.

После старта вы увидите основную информацию о соревновании: название, количество оставшегося времени, кнопка досрочного завершения. Нас будет интересовать ссылка на решение задач.

Основная информация о задаче представлена на картинке:

Есть несколько типов вердиктов после отправки вашего ответа:

• OK — ответ/код правильный;
• WA — есть ошибка.

И другие. Подробнее про них вы можете прочитать здесь, а также ниже.

При этом стоит обратить внимание, что Система засчитывает задание решенным, если хотя бы одно из отправленных решений был верным (если не оговорено другое). После него вы можете отправлять хоть 10 неверных ответов, однако в системе все равно будет зафиксировано, что вы давали верный ответ.

Если вы закончили решать задачи раньше установленного времени, то можете завершить соревнование и сохранить ваши результаты:

Если такой кнопки в контесте нет — ничего страшного. Соревнование завершится автоматически по достижению дедлайна.

Типы ошибок в Яндекс. Контест и способы их устранения.

Как уже было сказано выше, при отправке решений в Яндекс. Контест тестовая система может не принимать решения, выдавая некоторую ошибку. Возможные типы ошибок с их краткими описаниями уже приводились выше. Ниже будут более подробно разобраны некоторые ошибки и их возможные исправления.

CE (Compilation Error)

Данная ошибка возникает, если ваша программа написана не по правилам языка Python. Попробуйте сначала запустить вашу программу в Google Colab. При этом обратите внимание на следующие моменты:

1. Не нужно забывать про отступы. Не нужно делать никаких лишних отступов. При этом, в каждом блоке должно быть одинаковое количество пробелов в качестве отступов (рекомендуется использовать 4 пробела). В противном случае Яндекс. Контест выдаст ошибку CE (Compilation Error).
   Например, ошибочным будет такой код:

x = 123
   print(x) # Ошибка будет здесь, т.к. перед print стоят лишние отступы

Также ошибка будет в таком фрагменте:

x = 1
if x==1:
    print("One")
else:
 print("Else")
# Ошибка будет здесь, т.к. во всех блоках программы должно быть одинаковое
# количество отступов, здесь внутри else перед print используется 1 отступ, хотя
# ранее после if перед print использовалось 4 отступа

1. Проверьте, что в качестве отступов везде используется либо только пробелы, либо только t. Обратите внимание, что Tab не всегда равен 8 проблелам. t и несколько пробелов – это разные символы. Поэтому если в программе для отступов используется и t, и пробелы – система может выдать ошибку.
2. Не забывайте закрывать все скобки и кавычки. Например, ошибку CE вызывают следующие фрагменты кода: print('str', print('123) и т.д.
3. Проверьте наличие двоеточия после строчки с if, else, for, while (if x>y: ).

PE (Presentation error)

Данная ошибка может возникать, если формат вывода программы неверный.

При возникновении этой ошибки рекомендуется проверить следующее:

1. В Google Colab для вывода значения переменной достаточно указать просто её имя:

Это допущение сделано для упрощения разработки. В Яндекс. Контесте такого нет. Необходимо явно использовать print(), чтобы вывести значение переменной:

1. Тестовая система проверяет ответ с эталонным посимвольно. Поэтому отличие хотя бы в одном символе может привести к ошибке. Поэтому перед отправкой решений проверяйте, что в программе нет лишних (или недостающих) пробелов, переходов на новую строку и других символов.
2. Лишним также могут быть вспомогательные сообщения, которые указываются в параметрах input() или print(), т.к. эти сообщения попадают в стандартный поток вывода и рассматриваются тестирующей системой как часть ответа.
   Как правило, в задачах требуется просто ввести или вывести какие-то значения без каких-то дополнительных подсказок.
   Т.е. не нужно писать input(“Введите число: ”) или print(“Искомый результат: ”, res) (здесь res — некоторая переменная, показывающая результат работы программы). Нужно писать просто input() или print(res).

RE (Runtime error)

Самая частая ошибка. Возникает, если код написан в целом по правилам языка Python, однако в ходе выполнения программы обнаруживаются какие-то ошибки.
При возникновении этой ошибки следует проверить следующее:

1. Проверьте, что выполнены все рекомендации при возникновении ошибки Presentation error (эти же ситуации иногда могут приводить и к RE).
2. Попробуйте запустить код в Google Colab и самостоятельно поискать ошибку.
3. При использовании сторонних библиотек (numpy, pandas, math, fractions, itertools и др.) не забывайте делать соответствующий import:

1. Если программа использует работу с файлами – проверьте точное совпадение имен входного и выходного файла в вашей программе с тем, что указано в условии.
2. Проверьте, что имена стандартных функций и арифметические операции записаны верно (при этом не забывайте, что Python чувствителен к регистру букв, т.е. Print() и print() – это разные функции). Например, 2^3 – неверная запись операции возведения в степень (нужно 2**3). Аналогично, Print('string') – неверно, т.к. написано с большой буквы (верно print('string')).
3. Не забывайте, сколько и каких параметров принимает каждая функция. Например, функция write() принимает только одну строку в отличие от print() (который принимает сколько угодно параметров, а также именованные параметры вроде sep и end). Также функция float() принимает в качестве параметра строку, представляющую вещественное число, где в качестве разделителя используется точка, а не запятая. Т.е. запись float("3,14") приведёт к ошибке (нужно float("3.14")).
4. Проверьте, что нигде в вашей программе не может возникнуть деление на ноль при определённых входных данных или обращение к элементу списка/словаря с несуществующим индексом/ключом (например, для lst=[1, 2, 3] обращение lst[500] вызовет ошибку, т.к. элемента с индексом 500 в списке нет. Аналогично, для словаря d = {‘cat’: 3, ‘lion’: 2, ‘dog’: 7} вызовет ошибку обращение d[‘mouse’] (т.к. такого ключа в словаре нет)).

WA (Wrong answer)

Эта ошибка возникает в том случае, когда код написан без ошибок, связанных с языком Python, однако где-то в логике программы присутствует ошибка.

Тестовая система проверяет ваш код на различных входных данных (так называемых тестах) и сверяет ответ работы программы с эталонным. Если хотя бы на одном тесте ответ отличается, программа выдаёт ошибку WA. При этом, в таблице с вердиктом (она находится внизу решения на сайте Яндекс. Контест) в строке, соответствующей ошибке WA в столбце «Тест» указывается номер теста, на котором ответ вашей программы не совпал с эталонным.

В случае возникновения этой ошибки, проверьте следующие моменты:

1. Проверьте, что выполнены все рекомендации при возникновении ошибки Presentation error (эти же ситуации иногда могут приводить и к WA).
2. Если ошибка возникает на тесте № 1 – следует проверить корректность работы программы на данных из условия (обычно в условии есть пример ввода и вывода).
3. Если ошибка возникает на тесте с номером больше 1 – стоит внимательно перечитать условие и комментарии к нему и проверить, что всё учтено:
   1. Верно указаны имена входных и выходных файлов (если программа подразумевает работу с файлами).
   2. Соблюдён формат выходных данных (всегда печатается нужное количество знаков после точки в вещественных числах, в .csv-файлах используются верные разделители, а названия колонок в точности совпадают с теми, что требуются в условии).
   3. Попытайтесь подумать, на каких входных данных, которые не совпадают с примером из условия, но соответствуют условию, ваша программа может работать некорректно.

Сообщение	Кратко	Сообщается ли номер теста?	Значение вердикта	Возможная причина
OK	OK	Нет	Решение зачтено	Программа верно работает на соответствующем наборе тестов
Compilation error	CE	Нет	Компиляция программы завершилась с ошибкой	1. в программе допущена синтаксическая или семантическая ошибка 2. неправильно указан язык
Wrong answer	WA	Да	Ответ неверен	1. ошибка в программе 2. неверный алгоритм
Presentation error	PE	Да	Тестирующая система не может проверить выходные данные, так как их формат не соответствует описанному в условиях задачи	1. неверный формат вывода 2. программа не печатает результат 3. лишний вывод
Time-limit exceeded	TL	Да	Программа превысила установленный лимит времени	1. ошибка в программе 2. неэффективное решение
Memory limit exceeded	ML	Да	Программа превысила установленный в условиях лимит памяти	1. ошибка в программе (например, бесконечная рекурсия) 2. неэффективное решение
Output limit exceeded	OL	Да	Программа превысила установленный в условиях лимит вывода	1. программа выводит больше информации, чем установлено в ограничениях
Run-time error	RE	Да	Программа завершила работу с ненулевым кодом возврата	1. ошибка выполнения 2. программа на C или C++ не завершается оператором return 0 3. ненулевой код возврата указан явно 4. Программа на Java описана в пакете
Precompile check failed	PCF	Нет	Программа не прошла проверку на качество кода перед компиляцией	1. плохое качество кода 2. неправильно отформатированный код
Idleness limit exceeded	IL	Да	Программа слишком долго не отвечала на запросы системы и не выполняла действий	1. программа ожидает ввода с консоли, которого не должно быть 2. не использован flush()

by Radu Tyrsina

Radu Tyrsina has been a Windows fan ever since he got his first PC, a Pentium III (a monster at that time). For most of the kids of… read more

Updated on March 4, 2021

Programming is pretty fun but at some point, when you try to run the program, unfortunately, and inevitably, errors will show up. So, causing, understanding, and fixing errors is an important part of programming.

There are three major types of error that you can get in Python but here we will talk about how to solve Python runtime errors.

A run-time error happens when Python understands what you are saying, but runs into trouble when following your instructions.

---

How can I fix Python runtime error?

So you’ve written everything correctly, in other words, your syntax is correct, but Python still doesn’t understand what you’re saying. Let’s have a simple example of a Python runtime error:

• print(solution)

If you try to run this simple line, you will receive a runtime error simply because you didn’t define the solution variable. The line doesn’t have sense.

To understand better that conundrum, let’s make an association with English grammar. Let’s take this sentence for instance.

• Please eat the door.

Grammatically, there is absolutely no problem with this sentence. Everything is there, we have all the syntax elements correct.

But when you are trying to understand the sentence, when you piece up the words, it doesn’t make sense because you know you can open and close the door, even shut it or taking it out but eating it?

In programming, this will be called a run-time error because it shows up before you start the program. There are a few types of runtime errors. In this article, you will learn how to solve them.

1. Use an undefined variable or function.

This can also occur if you use capital letters inconsistently in a variable name:

callMe = “Brad”
print(callme)

Traceback (most recent call last):
  In line 2 of the code you submitted:
    print(callme)
NameError: name 'callme' is not defined

In this case, the program returned the undefined variable error. You defined the variable callMe, but you try to print another variable, callme. You have to use the variables exactly as you define them, case sensitive.

---

2. Dividing by zero

Guess what? Python cares about math, and in math, dividing by zero makes no sense. 

print(1/0)

Traceback (most recent call last):
  In line 1 of the code you submitted:
    print(1/0)
ZeroDivisionError: division by zero

So this line returns a runtime error as Python can read it properly, but when it comes to executing it, he refuses to do so as it has no mathematical sense.

---

3. Use operators on the wrong type of data

print(“you are trying to add text and numbers” + 20)

Traceback (most recent call last):
  In line 1 of the code you submitted:
    print("you are trying to add text and numbers" + 20)
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

This line returns the runtime error because you try to add text with numbers, crayons, and oranges, chairs with pigeons, etc. It just doesn’t make sense to perform operations with different types of variables.

You also need to know that Python runs the program in two steps. It first checks the syntax and if the syntax is correct, it goes to the second step of executing the program. That’s where he stumbles on possible runtime errors.

We hope this guide answers all your questions but if you have any others or you run into other problems, please throw them down into the comments section below and we will get back at you ASAP.

---

by Radu Tyrsina

Radu Tyrsina has been a Windows fan ever since he got his first PC, a Pentium III (a monster at that time). For most of the kids of… read more

Updated on March 4, 2021

Programming is pretty fun but at some point, when you try to run the program, unfortunately, and inevitably, errors will show up. So, causing, understanding, and fixing errors is an important part of programming.

There are three major types of error that you can get in Python but here we will talk about how to solve Python runtime errors.

A run-time error happens when Python understands what you are saying, but runs into trouble when following your instructions.

---

How can I fix Python runtime error?

So you’ve written everything correctly, in other words, your syntax is correct, but Python still doesn’t understand what you’re saying. Let’s have a simple example of a Python runtime error:

• print(solution)

If you try to run this simple line, you will receive a runtime error simply because you didn’t define the solution variable. The line doesn’t have sense.

To understand better that conundrum, let’s make an association with English grammar. Let’s take this sentence for instance.

• Please eat the door.

Grammatically, there is absolutely no problem with this sentence. Everything is there, we have all the syntax elements correct.

But when you are trying to understand the sentence, when you piece up the words, it doesn’t make sense because you know you can open and close the door, even shut it or taking it out but eating it?

In programming, this will be called a run-time error because it shows up before you start the program. There are a few types of runtime errors. In this article, you will learn how to solve them.

1. Use an undefined variable or function.

This can also occur if you use capital letters inconsistently in a variable name:

callMe = “Brad”
print(callme)

Traceback (most recent call last):
  In line 2 of the code you submitted:
    print(callme)
NameError: name 'callme' is not defined

In this case, the program returned the undefined variable error. You defined the variable callMe, but you try to print another variable, callme. You have to use the variables exactly as you define them, case sensitive.

---

2. Dividing by zero

Guess what? Python cares about math, and in math, dividing by zero makes no sense. 

print(1/0)

Traceback (most recent call last):
  In line 1 of the code you submitted:
    print(1/0)
ZeroDivisionError: division by zero

So this line returns a runtime error as Python can read it properly, but when it comes to executing it, he refuses to do so as it has no mathematical sense.

---

3. Use operators on the wrong type of data

print(“you are trying to add text and numbers” + 20)

Traceback (most recent call last):
  In line 1 of the code you submitted:
    print("you are trying to add text and numbers" + 20)
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

This line returns the runtime error because you try to add text with numbers, crayons, and oranges, chairs with pigeons, etc. It just doesn’t make sense to perform operations with different types of variables.

You also need to know that Python runs the program in two steps. It first checks the syntax and if the syntax is correct, it goes to the second step of executing the program. That’s where he stumbles on possible runtime errors.

We hope this guide answers all your questions but if you have any others or you run into other problems, please throw them down into the comments section below and we will get back at you ASAP.

---

Python3: 16 частых ошибок начинающих программистов при выполнении скриптов (Runtime errors)

Набрел на занятную статью о частых ошибках на Python у начинающих программистов. Мне кажется, она полезна будет для тех, кто перешел с другого языка или только планирует переход. Далее идет перевод.

Поиск решения проблем с сообщениями об ошибках, выдаваемых при запуске программ в Python, может доставлять трудности, если вы изучаете этот язык программирования впервые. Далее будут описаны наиболее частые ошибки, встречающиеся при запуске программ и вызывающие сбой при выполнении.

1) Пропущено двоеточие в конце строки после управляющих конструкций типа if , elif , else , for , while , class , or def , что приведет к ошибке типа SyntaxError: invalid syntax

2) Использование = вместо == приводит к ошибке типа SyntaxError: invalid syntax

Символ = является оператором присваивания, а символ == — оператором сравнения.

Эта ошибка возникает в следующем коде:

3) Использование неправильного количества отступов.

Возникнет ошибка типа IndentationError: unexpected indent , IndentationError: unindent does not match any outer indentation level и IndentationError: expected an indented block

Нужно помнить, что отступ необходимо делать только после : , а по завершению блока обязательно вернуться к прежнему количеству отступов.

4) Неиспользование функции len() в объявлении цикла for для списков list

Возникнет ошибка типа TypeError: ‘list’ object cannot be interpreted as an integer

Часто возникает желание пройти в цикле по индексам элементов списка или строки, при этом требуется использовать функцию range() . Нужно помнить, что необходимо получить значение len(someList) вместо самого значения someList

Ошибка возникнет в следующем коде:

Некоторые читатели (оригинальной статьи) заметили, что лучше использовать конструкцию типа for i in spam: , чем написанный код выше. Но, когда нужно получить номер итерации в цикле, использование вышенаписанного кода намного полезнее, чем получение значения списка.

От переводчика: Иногда можно ошибочно перепутать метод shape с len() для определения размера списка. При этом возникает ошибка типа ‘list’ object has no attribute ‘shape’

5) Попытка изменить часть строки. (Ошибка типа TypeError: ‘str’ object does not support item assignment )

Строки имеют неизменяемый тип. Эта ошибка произойдет в следующем коде:

А ожидается такое результат:

От переводчика: Подробней про неизменяемость строк можно прочитать тут

6) Попытка соединить нестроковую переменную со строкой приведет к ошибке TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly

Такая ошибка произойдет тут:

От переводчика: еще удобно так

7) Пропущена одинарная кавычка в начале или конце строковой переменной (Ошибка SyntaxError: EOL while scanning string literal )

Такая ошибка произойдет в следующем коде:

Опечатка в названии переменной или функции (Ошибка типа NameError: name ‘fooba’ is not defined )

Такая ошибка может встретиться в таком коде:

От переводчика: очень часто при написании возникают ошибки типа NameError: name ‘true’ is not defined и NameError: name ‘false’ is not defined , связанные с тем, что нужно писать булевные значения с большой буквы True и False

9) Ошибка при обращении к методу объекта. (Ошибка типа AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘lowerr’ )

Такая ошибка произойдет в следующем коде:

10) Попытка использовать индекс вне границ списка. (Ошибка типа IndexError: list index out of range )

Ошибка возникает в следующем коде:

11) Использование несуществующих ключей для словаря. (Ошибка типа KeyError: ‘spam’ )

Ошибка произойдет в следующем коде:

12) Использование зарезервированных в питоне ключевых слов в качестве имени для переменной. (Ошибка типа SyntaxError: invalid syntax )

Ключевые слова (зарезервированные) в питоне невозможно использовать как переменные. Пример в следующем коде:

Python 3 имеет следующие ключевые слова: and , as , assert , break , class , continue , def , del , elif , else , except , False , finally , for , from , global , if , import , in , is , lambda , None , nonlocal , not , or , pass , raise , return , True , try , while , with , yield

13) Использование операторов присваивания для новой неинициализированной переменной. (Ошибка типа NameError: name ‘foobar’ is not defined )

Не стоит надеяться, что переменные инициализируются при старте каким-нибудь значением типа 0 или пустой строкой.

Эта ошибка встречается в следующем коде:

Операторы присваивания типа spam += 1 эквивалентны spam = spam + 1 . Это означает, что переменная spam уже должна иметь какое-то значение до.

14) Использование локальных переменных, совпадающих по названию с глобальными переменными, в функции до инициализации локальной переменной. (Ошибка типа UnboundLocalError: local variable ‘foobar’ referenced before assignment )

Использование локальной переменной в функции с именем, совпадающим с глобальной переменной, опасно. Правило: если переменная в функции использовалась с оператором присвоения, это всегда локальная переменная для этой функции. В противном случае, это глобальная переменная внутри функции.

Это означает, что нельзя использовать глобальную переменную (с одинаковым именем как у локальной переменной) в функции до ее определения.

Источник

Значения исключений и ошибок в Python

Обработка ошибок увеличивает отказоустойчивость кода, защищая его от потенциальных сбоев, которые могут привести к преждевременному завершению работы.

Прежде чем переходить к обсуждению того, почему обработка исключений так важна, и рассматривать встроенные в Python исключения, важно понять, что есть тонкая грань между понятиями ошибки и исключения.

Ошибку нельзя обработать, а исключения Python обрабатываются при выполнении программы. Ошибка может быть синтаксической, но существует и много видов исключений, которые возникают при выполнении и не останавливают программу сразу же. Ошибка может указывать на критические проблемы, которые приложение и не должно перехватывать, а исключения — состояния, которые стоит попробовать перехватить. Ошибки — вид непроверяемых и невозвратимых ошибок, таких как OutOfMemoryError , которые не стоит пытаться обработать.

Обработка исключений делает код более отказоустойчивым и помогает предотвращать потенциальные проблемы, которые могут привести к преждевременной остановке выполнения. Представьте код, который готов к развертыванию, но все равно прекращает работу из-за исключения. Клиент такой не примет, поэтому стоит заранее обработать конкретные исключения, чтобы избежать неразберихи.

Ошибки могут быть разных видов:

• Синтаксические
• Недостаточно памяти
• Ошибки рекурсии
• Исключения

Разберем их по очереди.

Синтаксические ошибки (SyntaxError)

Синтаксические ошибки часто называют ошибками разбора. Они возникают, когда интерпретатор обнаруживает синтаксическую проблему в коде.

Рассмотрим на примере.

Стрелка вверху указывает на место, где интерпретатор получил ошибку при попытке исполнения. Знак перед стрелкой указывает на причину проблемы. Для устранения таких фундаментальных ошибок Python будет делать большую часть работы за программиста, выводя название файла и номер строки, где была обнаружена ошибка.

Недостаточно памяти (OutofMemoryError)

Ошибки памяти чаще всего связаны с оперативной памятью компьютера и относятся к структуре данных под названием “Куча” ( heap ). Если есть крупные объекты (или) ссылки на подобные, то с большой долей вероятности возникнет ошибка OutofMemory . Она может появиться по нескольким причинам:

• Использование 32-битной архитектуры Python (максимальный объем выделенной памяти невысокий, между 2 и 4 ГБ);
• Загрузка файла большого размера;
• Запуск модели машинного обучения/глубокого обучения и много другое;

Обработать ошибку памяти можно с помощью обработки исключений — резервного исключения. Оно используется, когда у интерпретатора заканчивается память и он должен немедленно остановить текущее исполнение. В редких случаях Python вызывает OutofMemoryError , позволяя скрипту каким-то образом перехватить самого себя, остановить ошибку памяти и восстановиться.

Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция malloc() ), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях MemoryError приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.

Ошибка рекурсии (RecursionError)

Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.

Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.

Чтобы воспроизвести эту ошибку, определим функцию recursion , которая будет рекурсивной — вызывать сама себя в бесконечном цикле. В результате появится ошибка StackOverflow или ошибка рекурсии, потому что стековый кадр будет заполняться данными метода из каждого вызова, но они не будут освобождаться.

Ошибка отступа (IndentationError)

Эта ошибка похожа по духу на синтаксическую и является ее подвидом. Тем не менее она возникает только в случае проблем с отступами.

Исключения

Даже если синтаксис в инструкции или само выражение верны, они все равно могут вызывать ошибки при исполнении. Исключения Python — это ошибки, обнаруживаемые при исполнении, но не являющиеся критическими. Скоро вы узнаете, как справляться с ними в программах Python. Объект исключения создается при вызове исключения Python. Если скрипт не обрабатывает исключение явно, программа будет остановлена принудительно.

Программы обычно не обрабатывают исключения, что приводит к подобным сообщениям об ошибке:

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка деления на ноль (ZeroDivisionError)

Есть разные типы исключений в Python и их тип выводится в сообщении: вверху примеры TypeError и ZeroDivisionError . Обе строки в сообщениях об ошибке представляют собой имена встроенных исключений Python.

Оставшаяся часть строки с ошибкой предлагает подробности о причине ошибки на основе ее типа.

Теперь рассмотрим встроенные исключения Python.

Встроенные исключения

Прежде чем переходить к разбору встроенных исключений быстро вспомним 4 основных компонента обработки исключения, как показано на этой схеме.

• Try : он запускает блок кода, в котором ожидается ошибка.
• Except : здесь определяется тип исключения, который ожидается в блоке try (встроенный или созданный).
• Else : если исключений нет, тогда исполняется этот блок (его можно воспринимать как средство для запуска кода в том случае, если ожидается, что часть кода приведет к исключению).
• Finally : вне зависимости от того, будет ли исключение или нет, этот блок кода исполняется всегда.

В следующем разделе руководства больше узнаете об общих типах исключений и научитесь обрабатывать их с помощью инструмента обработки исключения.

Ошибка прерывания с клавиатуры (KeyboardInterrupt)

Исключение KeyboardInterrupt вызывается при попытке остановить программу с помощью сочетания Ctrl + C или Ctrl + Z в командной строке или ядре в Jupyter Notebook. Иногда это происходит неумышленно и подобная обработка поможет избежать подобных ситуаций.

В примере ниже если запустить ячейку и прервать ядро, программа вызовет исключение KeyboardInterrupt . Теперь обработаем исключение KeyboardInterrupt .

Стандартные ошибки (StandardError)

Рассмотрим некоторые базовые ошибки в программировании.

Арифметические ошибки (ArithmeticError)

• Ошибка деления на ноль (Zero Division);
• Ошибка переполнения (OverFlow);
• Ошибка плавающей точки (Floating Point);

Все перечисленные выше исключения относятся к классу Arithmetic и вызываются при ошибках в арифметических операциях.

Деление на ноль (ZeroDivisionError)

Когда делитель (второй аргумент операции деления) или знаменатель равны нулю, тогда результатом будет ошибка деления на ноль.

Переполнение (OverflowError)

Ошибка переполнение вызывается, когда результат операции выходил за пределы диапазона. Она характерна для целых чисел вне диапазона.

Ошибка утверждения (AssertionError)

Когда инструкция утверждения не верна, вызывается ошибка утверждения.

Рассмотрим пример. Предположим, есть две переменные: a и b . Их нужно сравнить. Чтобы проверить, равны ли они, необходимо использовать ключевое слово assert , что приведет к вызову исключения Assertion в том случае, если выражение будет ложным.

Ошибка атрибута (AttributeError)

При попытке сослаться на несуществующий атрибут программа вернет ошибку атрибута. В следующем примере можно увидеть, что у объекта класса Attributes нет атрибута с именем attribute .

Ошибка импорта (ModuleNotFoundError)

Ошибка импорта вызывается при попытке импортировать несуществующий (или неспособный загрузиться) модуль в стандартном пути или даже при допущенной ошибке в имени.

Ошибка поиска (LookupError)

LockupError выступает базовым классом для исключений, которые происходят, когда key или index используются для связывания или последовательность списка/словаря неверна или не существует.

Здесь есть два вида исключений:

• Ошибка индекса ( IndexError );
• Ошибка ключа ( KeyError );

Ошибка ключа

Если ключа, к которому нужно получить доступ, не оказывается в словаре, вызывается исключение KeyError .

Ошибка индекса

Если пытаться получить доступ к индексу (последовательности) списка, которого не существует в этом списке или находится вне его диапазона, будет вызвана ошибка индекса (IndexError: list index out of range python).

Ошибка памяти (MemoryError)

Как уже упоминалось, ошибка памяти вызывается, когда операции не хватает памяти для выполнения.

Ошибка имени (NameError)

Ошибка имени возникает, когда локальное или глобальное имя не находится.

В следующем примере переменная ans не определена. Результатом будет ошибка NameError .

Ошибка выполнения (Runtime Error)

Ошибка «NotImplementedError»
Ошибка выполнения служит базовым классом для ошибки NotImplemented . Абстрактные методы определенного пользователем класса вызывают это исключение, когда производные методы перезаписывают оригинальный.

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка типа вызывается при попытке объединить два несовместимых операнда или объекта.

В примере ниже целое число пытаются добавить к строке, что приводит к ошибке типа.

Ошибка значения (ValueError)

Ошибка значения вызывается, когда встроенная операция или функция получают аргумент с корректным типом, но недопустимым значением.

В этом примере встроенная операция float получат аргумент, представляющий собой последовательность символов (значение), что является недопустимым значением для типа: число с плавающей точкой.

Пользовательские исключения в Python

В Python есть много встроенных исключений для использования в программе. Но иногда нужно создавать собственные со своими сообщениями для конкретных целей.

Это можно сделать, создав новый класс, который будет наследовать из класса Exception в Python.

В предыдущем примере если ввести что-либо меньше 1, будет вызвано исключение. Многие стандартные исключения имеют собственные исключения, которые вызываются при возникновении проблем в работе их функций.

Недостатки обработки исключений в Python

У использования исключений есть свои побочные эффекты, как, например, то, что программы с блоками try-except работают медленнее, а количество кода возрастает.

Дальше пример, где модуль Python timeit используется для проверки времени исполнения 2 разных инструкций. В stmt1 для обработки ZeroDivisionError используется try-except, а в stmt2 — if . Затем они выполняются 10000 раз с переменной a=0 . Суть в том, чтобы показать разницу во времени исполнения инструкций. Так, stmt1 с обработкой исключений занимает больше времени чем stmt2 , который просто проверяет значение и не делает ничего, если условие не выполнено.

Поэтому стоит ограничить использование обработки исключений в Python и применять его в редких случаях. Например, когда вы не уверены, что будет вводом: целое или число с плавающей точкой, или не уверены, существует ли файл, который нужно открыть.

Выводы!

Как вы могли увидеть, обработка исключений помогает прервать типичный поток программы с помощью специального механизма, который делает код более отказоустойчивым.

Обработка исключений — один из основных факторов, который делает код готовым к развертыванию. Это простая концепция, построенная всего на 4 блоках: try выискивает исключения, а except их обрабатывает.

Очень важно поупражняться в их использовании, чтобы сделать свой код более отказоустойчивым.

Источник