Глюкометр
Разработка неинвазивного глюкометра
Сахарный диабет – это эндокринное заболевание, характеризующееся хроническим повышением концентрации глюкозы в крови (КГК) вследствие абсолютного или относительного дефицита инсулина – гормона поджелудочной железы.
Существует две основные разновидности сахарного диабета: сахарный диабет 1-го типа (инсулин зависимый тип, при котором инсулин в организме не вырабатывается в необходимых количествах) и сахарный диабет 2-го типа (инсулин независимый, при котором инсулин вырабатывается, но клетки теряют чувствительность к нему).
На сегодняшний день единственным способом лечения сахарного диабета является метаболическая хирургия (билиопанкреатическое шунтирование), однако она является тяжёлой, дорогостоящей, даже опасной для жизни пациента и позволяет лечить только диабет 2-го типа. Поэтому большинство людей вынужденно жить с сахарным диабетом и во избежание тяжелых осложнений, придерживаться специального ритма жизни и режима питания. При этом основная задача терапии сахарного диабета заключается в поддержании КГК в пределах физиологически нормальных значений (ориентировочно от 3,9 ммоль/л до 6,4 ммоль/л или от 70 мг/дл до 105 мг/дл). Основной способ снижения КГК – введение экзогенного инсулина. При этом необходимо знать, в какой момент следует применять меры по корректировке уровня глюкозы. Для этого необходимо знать текущее значение КГК.
Для определения КГК используются глюкометры. Подавляющую часть рынка глюкометров занимают инвазивные приборы, т.е. анализирующие непосредственно экземпляр крови (Рисунок 1).
Рисунок 1 – Иллюстрация определения концентрации глюкозы в крови инвазивными глюкометрами [1]
Использование инвазивных глюкометров для мониторинга КГК неприемлимо. При частых прокалываниях пальца у пациентов возникают болезненные ощущения, к тому же всегда имеется риск инфицирования. В связи с этим одной из наиболее сложных задач в биомедицинской инженерии является разработка неинвазивного устройства для мониторинга КГК.
Принцип работы разрабатываемого устройства
На сегодняшний день наиболее часто для неинвазивного определения КГК используются оптические методы, так как они безопасны для организма, а именно спектрофотометрический метод. Он основан на пропускании инфракрасного излучения (невидимого излучения с диапазоном длин волн 750нм – 1мм) через ткань и анализе спектра прошедшего излучения.
Для определения КГК данным методом используется набор сенсоров для получения и анализа сигналов от освещённых ближним ИК излучением тканей. Этот набор включает в себя: источник ИК-излучения, направленный на объект; детектор света, расположенный на противоположной стороне объекта, для получения прошедшего сигнала; микроконтроллер для оценки коэффициента пропускания излучения сквозь ткань и определения значения концентрации глюкозы в крови и дисплей для визуализации данных (Рисунок 2).
В качестве просвечиваемого образца используются мочка уха или фаланга пальца, так как они в наименьшей степени рассеивают излучение в ИК-диапазоне.
Рисунок 2 – Иллюстрация подхода к неинвазивному измерению КГК
Определение точности измерений глюкометров
Одним из основных методов оценки точности глюкометров, является шкала ошибок Кларка (Рисунок 3).
В 1987 году группа исследователей во главе с Уильямом Кларком разработала шкалу зависимости показаний прибора от реального значения концентрации глюкозы в крови человека. Эта шкала разделена на пять зон по типу влияния полученных показаний на организм пациента.
Рисунок 3 – Шкала ошибок Кларка
Зона А
определяет значения показаний глюкометра, отличающиеся от истинных не более, чем на 20 %, или находящихся в области гипогликемии (менее 70 мг/дл), в случае если гипогликемия действительно имеется. Эти значения являются клинически точными и позволяют принять на их основании клинически верные решения о лечении.
Зона В определяет значения показаний глюкометра, значения которых отличаются от истинных более, чем на 20 %, но не могут привести к ухудшению здоровья. Такие показания могут вынудить провести более легкую терапию, либо не проводить её вовсе, тем не менее это не может навредить пациенту.
В
Зону С
попадают значения показаний глюкометра, которые могут привести к избыточной коррекции концентрации глюкозы в правильную сторону. Подобное лечение может привести к падению концентрации глюкозы ниже 70 мг/дл, либо её повышению выше 180 мг/дл, что также не может привести к существенной опасности здоровью пациента.
Значения показаний глюкометра, попавшие в
Зону D
, соответствуют случаям, когда глюкометр показывает нормальную концентрацию глюкозы в случае, если её действительная концентрации находится в области гипергликемии или гипогликемии. Такие показания могут привести к опасным последствиям отказа от коррекции концентрации глюкозы.
Зона Е
включает ошибочные показания, которые противоположны истинным значениям концентрации глюкозы в крови. Лечение в данном случае также является обратным показанному, что может привести к смерти пациента, либо к тяжёлым последствиям для здоровья.
Зона | Опасность показаний | Коррекция КГК | Последствия |
A | Клинически верные | Верная | Нормальная КГК |
B | Безопасные | Недостаточная | Текущая КГК |
C | Малоопасные | Избыточная | Высокая или низкая КГК |
D | Опасные | Отсутствующая | Очень высокая или низкая КГК |
E | Ошибочные | Обратная | Смертельно высокая или низкая КГК |
Используя шкалу ошибок Кларка, можно качественно определить пригодность глюкометра для клинического применения.
Результаты разработки и исследований в данной области
В настоящее время коллектив ООО «ЭСДИАР» ведёт работы по созданию экспериментального образца портативного неинвазивного глюкометра. На рисунке 4 представлена упрощённая блок-схема разрабатываемого устройства, на рисунке 5 представлен его макет, а на рисунке 6 результаты его первичных испытаний, нанесённых на шкалу Кларка.
Для более удобного управления устройством ведется разработка пользовательского интерфейса, основной частью которого является пользовательское меню (Рисунок 7).
Рисунок 4 – Блок-схема устройства неинвазивного измерения КГК
Рисунок 5 – Макет разрабатываемого устройства неинвазивного измерения КГК
Рисунок 6 – Результаты первичных испытаний макета, нанесенных на шкалу Кларка
Рисунок 7 – Меню пользователя
Ссылки на используемые источники:
[1] http://fb.ru/article/65738/glyukometr-one-touch-select-opisanie
Достижения медицины позволили взять под контроль большое количество серьезных системных заболеваний, в частности — сахарный диабет (СД). Помимо развития медикаментозной терапии, принципиальное значение имело создание методов контроля уровня глюкозы в биологических жидкостях. В настоящее время невозможно оптимизировать лечение СД и добиться удовлетворительной его компенсации без средств гликемического контроля и самоконтроля [1, 2].
В развитии методов гликемического контроля можно выделить несколько этапов: I — органолептический анализ, II — химический анализ, III — электрохимический анализ и уже отчетливо просматривающийся IV этап — нанотехнологический (рис. 1).
Рис. 1. Этапы развития технологий гликемического контроля.
Методология первого этапа уже давно в прошлом. Наиболее совершенные разработки II этапа (тест-полоски Клинистикс) используются до сих пор, но возможность по-настоящему качественно контролировать СД появилась на этапе электрохимического анализа (III этап).
Создание эффективных средств гликемического контроля еще в 80-е годы прошлого века позволило поднять медицинскую помощь больным СД на качественно новый уровень. С этого времени биосенсоры постоянно совершенствовались, уменьшаясь в размерах, но увеличивая точность измерений и простоту использования. Современные биосенсоры (глюкометры) обладают высокой точностью, так как имеют три электрода. Референсный и базовый электроды контролируют поток электронов, абсорбируемых медиатором ферросеном при окислении глюкозы до глюконолактона (поток электронов пропорционален уровню глюкозы в крови), а триггерный электрод исключает эффект высоких концентраций «факторов влияния» (мочевой и аскорбиновой кислот и парацетамола), «вычитая» электроны метаболитов этих веществ.
Современная практическая медицина движется в направлении усовершенствования биосенсоров. С этой целью в РФ впервые был принят и утвержден Национальный стандарт ГОСТ Р ИСО 15197-2015, подготовленный International Organization for Standardization [3]. В связи с этим возобновился интерес к оценке аналитической и клинической точности средств гликемического контроля, наиболее широко используемых в клинической практике.
В общей группе биосенсоров выделяют глюкометры для профессионального применения (гос питальные, многопользовательские) и для индивидуального применения (самоконтроля). На качество измерений глюкометров для самоконтроля влияет ряд физических (температура, влажность, высота над уровнем моря и др.) и биологических факторов (высокий или низкий гематокрит, повышенная вязкость крови, гиперлипидемия, ацидоз, алкалоз и др.). Однако пациенты не всегда осознают тяжесть своего состояния и продолжают пользоваться средствами самоконтроля. Представляется интересным выяснить, насколько увеличивается риск ошибки при применении средств самоконтроля в условиях изменения кислотно-щелочного равновесия, т.е. оценить так называемый запас прочности современных глюкометров. Такая возможность появилась в процессе клинического исследования (АААА-А16-116020410106-0, 2015-11-01- 2016-01-25 гг.) с оценкой качества гликемического контроля у больных СД при использовании портативных измерителей концентрации глюкозы в крови ПКГ-03 Сателлит Экспресс (ООО «Компания «ЭЛТА», Россия). Исследование проводилось в условиях стационара, что позволило осуществлять наблюдение за пациентами, госпитализированными с неотложными состояниями (кетоацидозом).
Цель — оценить клиническую точность пкг-03 Сателлит Экспресс в исследовании гликемии у пациентов с СД 1-го и 2-го типов, получающих инсулинотерапию, в условиях, когда течение заболевания осложняется кетозом или кетоацидозом.
Материал и методы
Материалы статьи представляют собой ранее не публиковавшийся фрагмент уже упомянутого клинического исследования IV фазы (пострегистрационные исследования). Одномоментное эпидемиологическое исследование проведено для группы пациентов, госпитализированных в состоянии кетоза или кетоацидоза.
В одной и той же капле капиллярной крови пациентов определяли гликемию на глюкометре Сателлит Экспресс и на лабораторном анализаторе глюкозы и лактата SUPER GL. В соответствии с требованиями ГОСТ Р ИСО 14155-2014 пункт 6.2.3.1. «Дизайн изучения» прецизионность измерения (близость соответствия показателей измерения или значений измеренной величины, полученных параллельными измерениями одного и того же или сходного объекта) обеспечивалась серией измерений в течение короткого интервала времени одним и тем же лицом с использованием одних и тех же глюкометров и реагентов [3].
Критерии соответствия
- Пациенты с СД 1-го типа, поступившие в состоянии кетоза и кетоацидоза.
- Пациенты с СД 2-го типа, получающие инсулинотерапию, поступившие в состоянии кетоза и кетоацидоза.
- Пациенты с СД 1-го и 2-го типов, получающие инсулинотерапию, и не имеющие на момент исследования нарушений метаболического равновесия.
Основой для включения пациентов в исследование являлось также информированное согласие пациента.
Все пациенты были обследованы в условиях стационара; базовый диагностический комплекс, помимо оценки анамнеза и физикальных методов исследования, включал суточный мониторинг гликемии и определение уровня НbА1с. Для диагностики кетоза и кетоацидоза определяли рН крови, НСО3, рСО2, кетоновые тела в сыворотке и моче, анионный интервал, эффективную осмолярность плазмы, калий, натрий, гематокрит. Стандартная и неотложная помощь была оказана пациентам в соответствии с алгоритмами специализированной медицинской помощи больным СД [2].
Обязательное условие для включения пациентов в исследование — инсулинотерапия. Основным критерием для распределения пациентов в группы было наличие нарушений кислотно-щелочного равновесия (кетоз, кетоацидоз). В 1-ю группу были включены пациенты без нарушений метаболического равновесия; во 2-ю группу — пациенты, у которых СД сопровождался кетозом или кетоацидозом, что и послужило причиной их госпитализации.
Оценка клинической точности глюкометра Сателлит Экспресс при использовании в условиях нарушения метаболического равновесия.
ГОСТ Р ИСО 15197-2015 не устанавливает критерии приемлемого риска (такой низкий уровень ошибки полученного значения показателя, что это не может привести к принятию неправильного решения), но эти критерии широко используются в оценке клинической точности глюкометров. Для установления приемлемой точности прибора был проведен отбор проб плановых пациентов, и разницу показателей, полученных на глюкометре и референтном анализаторе, оценивали по шкале ошибок Кларка. Данный метод позволяет изучить клиническую точность работы приборов для измерения концентрации глюкозы у пациентов с СД с учетом пяти зон риска. Оценка результатов по шкале ошибок Кларка рекомендована DIN EN ISO 15197-2:2013 и описана в Международном протоколе CLSI EP27-P:2009 [3, 4].
В процессе исследования сравнивали показатели гликемического контроля пациентов, полученные с помощью индивидуального глюкометра ПКГ-03 Сателлит Экспресс, с референсными значениями на предмет их соответствия требованиям ГОСТ Р ИСО 15197-2015. За референсные концентрации глюкозы в капиллярной крови принимались показатели анализатора глюкозы и лактата SUPER GL (CE Conformite Europeene, Германия). Автоматический анализатор предназначен для серийных исследований, имеет функцию измерения экстренных образцов. Принцип измерения — электрохимический энзиматический (глюкозооксидазный) метод. Анализатор калиброван по капиллярной крови. Для каждой партии тестов использовались 3 глюкометра и 3 тест-полоски из разных партий. Референтная методика измерения позволяет оценивать правильность измерения величины другими методиками (ИСО/МЭК Руководство 99:2007, определение 2.7).
Шкала ошибок Кларка распределяет парные показатели по пяти зонам (A, B, C, D и E) в зависимости от риска, связанного с неточным определением уровня глюкозы: зона А — клинически точные результаты, позволяющие скорректировать терапию; зона B — отклонения показателей не представляют опасности из-за принятого на их основе решения по коррекции терапии; зона C — ошибки привели бы к чрезмерной коррекции нормального уровня глюкозы, но не представляющей существенной опасности для здоровья пациента; зона D — ошибка не позволяет адекватно определить требующий коррекции уровень гликемии, а это уже опасно; зона E — ошибочные данные, противоположные истинным. Любой датчик уровня глюкозы должен пройти этот тест. Шкала ошибок Кларка — «золотой стандарт» оценки точности таких устройств. Получаемые с помощью сенсора результаты должны точно соответствовать результатам стандартных лабораторных исследований с 99,0% нахождением данных в зонах А и В [3, 4].
Соответствие исследования нормам биомедицинской этики подтверждено заключением Комитета по этике Медицинского института Российского университета дружбы народов (протокол №8 от 18.02.16).
Принципы расчета размера выборки: размер выборки предварительно не рассчитывался.
Методы статистического анализа данных. Статистическая обработка полученных данных проведена с использованием пакета прикладных программ statistica (StatSoft Inc. версия 8.0, USA) и SPSS 11.0. Количественные переменные в двух независимых группах при нормальном типе распределения оценивались методом дисперсионного анализа. Для расчета прецизионности использовался анализ вариант ANOVA. За уровень статистической значимости принималась р<0,05. Анализ проведен по согласованной сетке ошибок Кларка (Consensus Error Grid, CEG).
Результаты
В исследовании приняли участие 77 пациентов с СД 1-го типа (26 человек) и СД 2-го типа, находившиеся на инсулинотерапии (51 человек) в возрасте от 20 до 65 лет; из них 28 человек были госпитализированы в состоянии кетоза или кетоацидоза. В 1-й группе (пациенты, у которых не было нарушений кислотно-щелочного равновесия) оказалось 49 человек, от которых в процессе динамического исследования было получено 705 проб крови. Во 2-й группе (пациенты, поступившие в состоянии кетоза и кетоацидоза) было 28 пациентов, у которых однократно (до начала интенсивной терапии) проводился забор капиллярной крови (28 проб).
При оценке значений гликемии в 705 пробах капиллярной крови пациентов без кетоза и кетоацидоза (1-я группа) по шкале ошибок Кларка (рис. 2) было установлено, что 98% (692 пары) проб, полученных непосредственно из крови пациентов, оказались в зоне А и 2% (13 пар) — в зоне В. Ни один из показателей не находился в зонах С, D или E.
Рис. 2. Оценка клинической точности ПКГ-03 Сателлит Экспресс по согласованной сетке ошибок (Consensus Error Grid, CEG) по показателям капиллярной крови. Здесь и на рис. 3:
Зона А — клинически точные результаты; зона B — отклонения показателей не представляют опасности; зона C — ошибки, не представляющие существенной опасности для здоровья пациента; зона D — опасные отклонения показателей от истинных значений; зона E — ошибочные данные, противоположные истинным.
Клиническая и диагностическая точность результатов, полученных в группе пациентов, поступивших в состоянии кетоза и кетоацидоза (2-я группа), была ниже (рис. 3).
Рис. 3. Оценка клинической точности ПКГ-03 Сателлит Экспресс по согласованной сетке ошибок (Consensus Error Grid, CEG) по анализам нативной крови пациентов, находящихся в состоянии кетоацидоза.
В стандартных исследованиях при оценке аналитических характеристик (точность, вариативность) глюкометров состояние кетоацидоза и декомпенсация СД — критерии исключения. В представленном разделе исследования оценка достоверности результатов измерения уровня гликемии проводилась по отклонениям от референсных значений именно в группе пациентов с доказанным кетоацидозом (рН <7,2) или кетозом (кетонурия). Чтобы оценить качество гликемического контроля с помощью ПКГ-03 в условиях кетоацидоза, также был построен график по шкале ошибок Кларка (см. рис. 3).
В отклонениях показателей гликемии, полученных на глюкометре, от референсных значений во 2-й группе на границе зоны В и С оказался только один (3%) показатель, а это свидетельствует о том, что все пары значений оказались в зоне безопасных отклонений, даже в условиях острых осложнений СД (кетоз, кетоацидоз).
Оценка эффективности использования глюкометра у пациентов с диабетическим кетоацидозом, т.е. в условиях, которые могли бы привести к ошибочным результатам при самоконтроле гликемии, представлена в таблице .
Точность результатов измерений концентрации глюкозы с использованием ПКГ-03 Сателлит Экспресс по шкале Clark Error Grid — CEG у пациентов в условиях стационарного лечения
Клиническая группа |
Число проб |
Зона ошибок А, % |
Зона ошибок В, % |
Зона ошибок С |
Зона ошибок D и Е |
Пациенты, получавшие интенсивную терапию |
243 |
96,7 |
3,3 |
0 |
0 |
Пациенты, получавшие стандартную гипогликемизирующую и антигипергликемическую терапию |
462 |
99 |
1 |
0 |
0 |
Пациенты в состоянии кетоза или кетоацидоза |
28 |
90 |
7 |
3% |
0 |
В процессе исследования нежелательных явлений не отмечено.
Обсуждение
Полученные отклонения в показателях глюкометра у пациентов 1-й группы оказались в зонах А и В, т.е. зонах клинически точных результатов и без опасных отклонений.
В результате исследования были получены данные, позволяющие оценить диагностическую точность глюкометра Сателлит Экспресс у пациентов с СД и нарушениями кислотно-щелочного равновесия. При гликемии более 30 ммоль/л активируется липолиз, что приводит к нарастанию уровня свободных жирных кислот и глицерина. Свободные жирные кислоты поступают в печень, где из них образуются кетоновые тела. В результате развиваются неконтролируемая продукция кетоновых тел, ацидоз, оказывающий значительное влияние на точность показаний глюкометра. Ацидоз может приводить к ложно низким показателям глюкозы крови.
В глюкометрах, имеющих три электрода, качество измерения определяется активностью триггерного электрода, который исключает импульсы, образуемые при распаде кислот. Сохранение диагностической точности прибора в условиях ацидоза может косвенным образом характеризовать качество работы триггерного электрода глюкометра Сателлит Экспресс, основная функция которого (триггерный электрод) — исключение влияния электронов метаболитов других веществ.
Данные, полученные при исследовании крови пациентов, находящихся в состоянии кетоацидоза, позволяют считать, что глюкометр Сателлит Экспресс является надежным техническим средством самоконтроля гликемии даже в условиях возможного влияния биологических факторов на точность измерений гликемии.
Обычно наличие таких факторов, как ацидоз, алкалоз, дегидратация, гипоксия, является основанием для исключения из любых исследований по оценке аналитических и клинических характеристик средств измерения содержания глюкозы в крови. В приведенном же исследовании изначально закладывался нестандартный подход, а именно оценка пределов точности ПКГ Сателлит Экспресс в условиях ацидоза, поскольку в реальной жизни пациент может оказаться в таких условиях.
Заключение
Использование ПКГ-03 Сателлит Экспресс в клинической практике позволяет качественно контролировать гликемию, удобно и безопасно для пациентов. Пределы допустимой систематической погрешности измерений соответствуют требованиям национального и Международного стандартов и обес печивают удовлетворительное качество контроля, даже в условиях декомпенсации СД (кетоз и кето ацидоз); 97% отклонений показаний глюкометра от референсных значений в этих случаях соответствуют зонам клинически верных и безопасных отклонений.
Дополнительная информация.
Источник финансирования. Проведение клинического исследования было проведено на основании Договора, заключенного между Российским университетом дружбы народов и ООО «Компания «ЭЛТА», Россия. Финансирование клинического исследования и публикации материалов за счет средств ООО «Компания «ЭЛТА».
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — И.А. Курникова, Л.Ю. Моргунов; сбор и обработка материала — А.У. Уалиханова, Э.Р. Мавлялиева, М.А. Сурикова; анализ полученных данных — И.А. Курникова, А.У. Уалиханова, Л.Ю. Моргунов; написание текста — И.А. Курникова, А.У. Уалиханова; редактирование — И.А. Курникова Благодарности. Авторы выражают благодарность Российским университетом дружбы народов (ректор — акад. РАО В.М. Филиппов) и Городской клинической больнице им. А.К. Ерамишанцева Департамента здравоохранения Москвы (главный врач — д.м.н. А.Р. Габриелян) за помощь в организации и проведении исследования.
Новости недели:
Статья д-ра мед.наук, профессора кафедры клинической лабораторной диагностики ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Хоровской Лины Анатольевны и доктора СПБ ГБУЗ Клинической больницы Святителя Луки (г. Санкт-Петербург) Шмидт Инны «Опыт валидации вакуумных пробирок Univac в условиях медицинской лаборатории», которая вышла в этом году в журнале «Справочник заведующего КДЛ» №9., вызвала большой резонанс среди профессионального сообщества. После выхода статьи многие ведущие специалисты решили поделиться своим профессиональным мнением по данной статье. О мнении специалистов и о многом другом читайте ниже.
В.Л. Эмануэль эксперт Росстандарта по системе менеджмента качества медицинских лабораторий и медицинской промышленности, эксперт Росаккредитации в сфере технических и клинических испытаний медицинских изделий для лабораторной диагностики, гл. специалист-эксперт Росздравнадзора по клинической лабораторной диагностике по Северо-Западному Федеральному округу.
В настоящее время отсутствует консенсус среди специалистов по методологии оценки качества медицинских изделий для in vitro диагностики. Это обусловлено в значительной мере разнообразием используемых технологий.
Касаясь, вопросов, поднятых авторами статьи, заметим, что наряду с безусловно положительной оценкой представленного материала нельзя не отметить и дискуссионный характер вопросов, позиционированных в адрес профессиональной общественности. Так, при экспертизе представленных материалов, с позиций регуляторных органов государственной власти, могут возникнуть следующие вопросы по валидности дизайна исследования, сопоставимости результатов лабораторных тестов, выполняемых с взятием биоматериала в первичные пробирки двух разных производителей, один из которых рассматривается как референтный:
1. На основании каких критериев формировалась выборка плановых пациентов ЛПУ, участвовавших в исследовании? Проводилась ли аналитическая оценка достоверности полученных в ходе исследований частных результатов, динамики их изменения?
2. В работе указано, что «…взятие проб осуществлялось одновременно в 4 пробирки с кремнеземом в качестве активатора сгустка объемом 6 мл от каждого пациента из расчета по 2 пробирки определенного производителя для проведения измерения в дубликатах у 40 пациентов». Какова была и на основании каких критериев выбрана очередность взятия образцов в референтную и оцениваемую пробирки?
3. Флеботомия выполнялась одной или разными процедурными медицинскими сестрами? Если разными, то на основании каких критериев и каким образом была установлена сопоставимость получаемых результатов?
4. На основании каких критериев были предложены перечисленные 18 лабораторных показателей для оценки сопоставимости результатов, полученных из пробирок разных производителей?
5. Почему в качестве допустимой общей ошибки взята биологическая вариация, которая, в частности, для ферментов составляет весьма существенную величину?
6. Для всех ли приведенных лабораторных показателей актуально применение шкалы ошибок Кларка с разделением на зоны А, В, С?
7. На основании каких критериев сделан вывод о влиянии именно первичной пробирки на разницу в результатах исследований? Был ли учтен вклад других (каких?) влияющих факторов?
Все указанные вопросы не умаляют достоверность представленных Л.А. Хоровской материалов, однако требуют методологического осмысления и коллегиальной работы.
А.Ж. Гильманов д-р мед. наук, проф., зав. кафедрой лабораторной диагностики ИДПО ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Уфа:
— Использование вакуумных систем для взятия крови наконец стало рутинным в клинико-лабораторной практике нашей страны. Подавляющее большинство медицинских организаций пользуется вакуумными пробирками, успешно преодолев первоначальное сопротивление процедурных сестер в части их практического использования. Вместе с этим выполнение требований Федерального закона от 05.04.2013 № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» и последующих нормативных актов нередко ведет к закупкам дешевых пробирок сомнительного или неизвестного качества, без учета мнения лабораторного персонала. Практическая оценка качества полученных вакуумных систем становится возможной по итогам их использования за определенный промежуток времени (чаще полгода-год, по мере закупки новых партий пробирок) и обычно заключается в простом подсчете количества пробирок с явным браком – растрескиванием, отклеиванием этикетки, потерей вакуума при хранении в пределах срока годности (следствие – недозаполнение кровью), дефектами добавок (сгустки в пробирках с антикоагулянтами или плохое свертывание крови в «сывороточных» пробирках без соответствующих добавок) и др.
Процедура более детального, «аналитического» сравнения систем, принятых за референтные, и систем-кандидатов для гематологических, биохимических, иммунохимических и других исследований в медицинских лабораториях обычно труднодоступна, поскольку требует дополнительных затрат на закупку и тех и других вакуумных пробирок, взятия как минимум двойного объема биоматериала у большого числа пациентов (не менее нескольких десятков, а лучше сотен), а также дополнительных затрат рабочего времени, расходных материалов и реагентов для выполнения добавочного объема исследований и обработки их результатов. Тем не менее на сегодня это единственный путь объективной оценки качества вакуумных систем и выработки рекомендаций для их закупок и использования, и хочется выразить уважение тем, кто предпринимает подобные исследования, несмотря на массу объективных и субъективных сложностей и ограничений.
Оценить качество игл для вакуумных систем еще сложнее. Для этого требуются аргументированные отзывы медицинских сестер и пациентов (по болевым ощущениям, частоте возникновения гематом и пр.) Поэтому разработка и адаптация процедуры для рутинной оценки качества вакуумных пробирок с целью выработки реальных аргументов «за» или «против» в практической медицине весьма актуальна.
Материал, представленный в статье Л.А. Хоровской и И.О. Шмидт, безусловно, интересен – как с позиций научного подхода к проведению рутинных лабораторных процедур, так и с точки зрения клинико-лабораторной практики (с некоторыми оговорками). Авторы попытались подойти к сравнительной оценке одного из аспектов качества «сывороточных» вакуумных пробирок для биохимических исследований с использованием методик, рекомендованных американскими и международными организациями по стандартизации лабораторных исследований и процедур. Сами по себе эти методы довольно непросты, в частности в области математической обработки, графического представления результатов и особенно их интерпретации, и содержат ряд допущений, основанных на опыте клиницистов. В связи с практическим отсутствием или явным недостатком таких мнений в нашей стране приходится пользоваться выводами экспертов медицинских организаций из других стран, во многом субъективными и зависящими как от опыта исследователя, так и от уровня развития медицины в целом и ее соответствующего раздела в данной стране. «Докопаться» до конкретной аргументации таких мнений по научным публикациям удается очень редко. Более надежными можно считать консолидированные выводы специалистов, представленные в рекомендациях известных профессиональных сообществ в сфере медицины, в том числе лабораторной.
Что касается некоторых дискуссионных вопросов о выборе референтной пробирки, праве проведения валидации в клинической лаборатории, влиянии пробирки на аналиты и др., могу сказать следующее.
Обычно пробирку выбирают, исходя из опыта работы, результатов общения с коллегами, опубликованных данных и репутации фирмы-производителя, приобретаемой годами. Общепринятым стандартом качества среди доступных в нашей стране считаются пробирки компаний BD, Greiner, Sarstedt и некоторые др.
Медицинской лаборатории не нужно получать разрешение от производителя, вакуумные пробирки которого были выбраны как референтные, для проведения процедуры валидации новых устройств взятия крови, которые будут применяться в данном учреждении (за исключением специально планируемых сложных исследований, для которых предоставляется значительное количество образцов продукции). Наоборот, фирме-производителю может быть лестно, что их пробирки приняты в качестве референтных. Другое дело, что в ходе исследования могут обнаружиться некоторые несоответствия и среди референтных пробирок, но добросовестные поставщики и производители как раз заинтересованы в выявлении любых особенностей их продукции с целью дальнейшего повышения качества.
В процессе валидации лучше использовать «слепой» подход, при котором бренды пробирок идут под номерами и потребители их не знают. К сожалению, практически это невозможно выполнить, поскольку требуется отсутствие этикеток на пробирках. Кроме того, исследования должны носить практический и рекомендательный характер, а это значит, что в заключении по их результатам будут обозначены марки пробирок.
КДЛ может проводить валидацию пробирок, так как это не запрещено. Кроме того, результаты таких исследований имеют локальный характер в рамках внутренней оценки качества пробирок и вряд ли заинтересуют компетентные государственные организации – разве что в отношении санкций для производителей/поставщиков продукции объективно плохого качества (это как раз было бы позитивным моментом).
На результаты анализа влияет не только «преаналитика», но и качество инструментов. Допуск медицинской продукции к использованию на территории России предполагает, что она соответствует всем требованиям качества (по крайней мере на момент регистрации). Вместе с тем, исходя из практики, качество продукции может со временем меняться как в лучшую, так и в худшую сторону. Но аспекты выполнения преаналитического этапа исследования влияют на результаты анализа в гораздо большей степени, чем качество пробирок. Можно утверждать, что сравнительная оценка качества вакуумных систем по результатам исследования проб пациентов в условиях КДЛ возможна только при самом строгом (реально!) выполнении требований преаналитического этапа, в первую очередь в отношении подготовки пациентов к исследованию, взятия крови (включая обработку кожи, пункцию, набор крови и ее перемешивание), транспортировки, внутрилабораторной обработки и хранения образцов до исследования. Безусловно, очень важную роль играет надежность «аналитики» – качество и стабильность используемых анализаторов и реагентов; перед исследованием они должны быть проверены и отлажены с использованием стандартных процедур внутреннего контроля качества. Иными словами, обнаружив разброс данных и/или их систематические сдвиги, нужно быть уверенным, что причиной изменений являются именно свойства сравниваемых пробирок, а не особенности аналитических систем.
Пробирка не влияет на концентрацию креатинина; на колебания концентрации кальция – в небольших пределах, возможно (если это пробирка с несбалансированным кальцием гепарином, но это скорее имеет значение при определении концентрации ионизированного, а не общего кальция), по некоторым ферментам (ЩФ, КК и др.) тоже. Вообще биохимические аналиты, пожалуй, наименее подвержены влиянию качества используемых «сывороточных» пробирок по сравнению, например, с гормональными, иммунными, гемостатическими или ионно-электролитными показателями (но там чаще исследуется плазма). Важны не столько небольшие сдвиги параметров сами по себе (пусть даже статистически достоверные – известны разные взгляды на статистику), сколько так называемые клинически значимые изменения, а представление о них, как уже отмечалось, носит субъективный характер и зависит от многих факторов. Например, это относится к определению уровня ТТГ при диагностике гипо- и гипертиреоза, глюкозы и гликогемоглобина – при диагностике сахарного диабета, а также к измерению концентрации холестерина (при назначении терапии) и некоторых других показателей.
Итак, можно констатировать, что валидация конкретных типов вакуумных пробирок для практического использования в условиях КДЛ реальна, но требует ощутимых финансовых и временных затрат, использования специального математического аппарата, навыков интерпретации результатов и определения клинической значимости обнаруженных сдвигов. Процедура индивидуальной валидации представляется важной, в первую очередь для крупных, хорошо оснащенных лабораторий, проводящих исследования в большом и очень большом объеме (особенно в условиях централизации) в соответствии с требованиями международных и российских стандартов (ГОСТ Р ИСО 15189-2015 и др.).
О.Ю. Ненашева канд. мед. наук, доцент кафедры клинической лабораторной диагностики факультета дополнительного профессионального образования, заведующая лабораторией ООО «МедЛабЭкспресс», г. Пермь,
Д.Ю. Соснин д-р мед. наук, доцент кафедры клинической лабораторной диагностики факультета дополнительного профессионального образования ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Пермь:
— В представленной публикации затрагивается очень важная для развития современной клинической лабораторной диагностики проблема становления отечественного производства медицинских изделий для клинико-диагностических лабораторий (КДЛ), в частности вакуумных пробирок для забора крови. Следует только приветствовать подобные разработки российских товаропроизводителей, которые находят реальное воплощение в практике. В таких случаях вполне оправданна их поддержка. Однако следует учитывать, что основная задача КДЛ – выполнение лабораторных исследований надлежащего качества, и лаборатории в первую очередь нацелены на получение правильных результатов. Поэтому такой протекционизм полезен лишь после апробации изделий в условиях практической работы крупной КДЛ. При получении удовлетворительных данных, сопоставимых с результатами эксплуатации других аналогичных изделий, выбор именно отечественного производителя вполне оправдан. При этом необходимо, чтобы выводы сравнительной оценки товаров для КДЛ сообщались на конференциях и были доступны для ознакомления и обсуждения. В связи с этим представленные авторами результаты сравнительного исследования влияния компонентов, использующихся при изготовлении вакуумных пробирок – несомненно актуальны и востребованы сотрудниками КДЛ.
Вызывает обоснованную радость и удовлетворение, что по результатам выполненных испытаний разработки отечественных производителей оказались вполне соответствующими изделиям зарубежных производителей. Полученные данные биохимических исследований сопоставимы между изделиями отечественного производителя и одного из лидеров в данном сегменте медицинского оборудования. Об этом было доложено и обсуждалось на XXII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, проводившейся в марте этого года в Москве [1].
— Бесспорно, что стабильность исследуемых показателей в биологическом материале – одна из важнейших характеристик пробирки. Однако, на наш взгляд, следует учитывать ряд других свойств вакуумных пробирок, влияющих на удобство их эксплуатации и часто обусловливающими выбор изделий того или иного производителя.
1. Реальная, а не заявленная производителем стабильность сохранения глубины вакуума, обуславливающая забор регламентируемого объема крови на всем периоде срока эксплуатации товара. Потеря глубины вакуума до истечения срока эксплуатации ведет к излишним экономическим расходам со стороны КДЛ, а также возникновению претензий со стороны как пациентов, так и сотрудников процедурного кабинета.
2. Прочность крепления крышки вакуумной пробирки, препятствующая ее открыванию при нарушении правил транспортировки биологического материала в КДЛ, а также «стаскиванию или срыву» при обратном ходе иглы пробоотборника. Первая ситуация может возникнуть при опрокидывании контейнера с образцами, а также при перевозке пробирок в условиях вибрации и тряски (некачественные дороги). Недостаточно прочное крепление крышки может привести к открыванию пробирки, разбрызгиванию биологического материла, а при одновременном вскрытии нескольких образцов – к их взаимной контаминации.
Стаскивание или срыв пробки при обратном ходе иглы пробоотборника – ситуация, очень болезненная для КДЛ. Она ведет не просто к загрязнению рабочих поверхностей приборов биологическим материалом, а в ряде случаев и к нарушению работы приборов, особенно если пробка нарушает нормальную работу линии по автоматической подаче проб для исследования.
3. Особенности состава и структуры резиновой пробки, гарантирующей ее прокалывание, а не вырезание при использовании игл. Данная проблема хоть и встречается крайне редко, но ведет к серьезным последствиям. Она возможна при применении для изготовления пробок более твердых, плохо деформирующихся, часто крошащихся сортов резины. При ее возникновении происходит забивание (засорение) игл, что приводит к невозможности забора крови и необходимости выполнения повторной венепункции. А засорение иглы пробозаборника – не только к неправильному отбору проб и в конечном итоге неправильному выполнению лабораторных исследований, а часто к необходимости замены иглы пробозаборника. Это серьезно влияет на технологический процесс в КДЛ и сопровождается дополнительными расходами, связанными с вызовом специалиста.
Мы были бы признательны авторам публикации за дальнейшее проведение сравнительных исследований отечественных вакуумных пробирок с зарубежными аналогами, особенно в отношении не только лабораторных показателей в содержимом вакуумных пробирок, но и их характеристик как медицинских изделий, с учетом высказанных предложений. При этом мы предлагаем не ограничиваться сравнением данных пробирок с продуктом признанных лидеров в данном сегменте, но и выполнить изучение более дешевых вакуумных пробирок, присутствующих на российском рынке.
А.М. Симундик проф., специалист по лабораторной медицине кафедры медицинской лабораторной диагностики госпиталя «Стеви Дух» (г. Загреб, Хорватия), президент Хорватского общества специалистов по медицинской биохимии и лабораторной медицине, главный редактор журнала Biochemia Medica, секретарь EFLM, председатель рабочей группы EFLM по преаналитическому этапу лабораторных исследований (EFLM WG-Preanalytical phase)
— Проведение валидации пробирок силами лаборатории помогает сделать адекватный выбор при приобретении вакуумных систем. Изучение качества вакуумных пробирок – актуальный вопрос современного практического здравоохранения.
Медицинская лаборатория вправе проводить валидацию вакуумных пробирок, чтобы узнать вариабельность результатов в конкретных условиях. Проведение локальной валидации необходимо и обусловлено различными условиями конкретной окружающей среды. Более того, независимая валидация всегда приветствуется и повышает надежность результатов клинических лабораторных исследований.
Пробирки могут влиять на результаты биохимических исследований. В частности, на содержание биохимических аналитов, например креатинина и кальция, поэтому валидация пробирок – необходимое условие качества исследований.
Обосновав свой выбор, лаборатория может выбрать пробирку любого бренда как референтную, согласовывать свой выбор с производителем не требуется. Однако лаборатория обязана включать названия брендов тестируемых пробирок в протоколы валидации и публиковать результаты.
Теги:
Graphic: Christine Daniloff
Чтобы знать свой уровень сахара в крови, люди, страдающие диабетом I типа, вынуждены прокалывать себе пальцы по несколько раз в день. Хотя боль при такой манипуляции незначительна, это мешает повседневной жизни.
«Они не могут обойтись без этой процедуры», – говорит Пол Бэрон (Paul Barone), научный сотрудник отделения химического машиностроения Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology – MIT).
Бэрон и профессор Майкл Страно (Michael Strano) работают сейчас над новым типом прибора для мониторинга уровня глюкозы в крови, который не только избавит больных от этой неприятной процедуры, но и обеспечит более точные результаты.
«Сахарный диабет – огромная проблема, носящая глобальный характер, и, несмотря на значительные инженерные достижения, наши возможности точно измерять уровень глюкозы все еще остаются весьма примитивными», – говорит Страно. «Между тем, для все большего числа людей это является вопросом жизни и смерти. Наиболее проблемные последствия диабета развиваются в результате относительно коротких подъемов сахара в крови пациента, превышающих нормальный физиологический уровень, например, после еды. Если мы сможем определять и предотвращать такие подъемы, мы продвинемся далеко вперед в ослаблении разрушительного воздействия этого заболевания».
Исследование, опубликованное в 2008 году в журнале New England Journal of Medicine (NEJM), подтвердило, что непрерывный мониторинг помогает пациентам с диабетом I типа в возрасте от 25 лет лучше контролировать уровень глюкозы в крови. Однако существующие портативные устройства не так точны, как тесты, проводимые с помощью прокола пальца, и нуждаются в настройке один-два раза в день – то есть в процессе, который по-прежнему сводится все к той же неприятной процедуре.
Большинство существующих датчиков для непрерывного контроля глюкозы работают на методе введения фермента глюкозоксидазы, расщепляющего глюкозу. Электрод, закрепленный на коже, взаимодействует с побочным продуктом реакции – перекисью водорода, позволяя косвенно измерять уровень глюкозы. Однако ни один из таких датчиков не был одобрен для использования в течение более 7 дней подряд.
Профессор педиатрической эндокринологии Стэнфордской школы медицины (Stanford School of Medicine) Брюс Бакингем (Bruce Buckingham), автор вышеупомянутой статьи в NEJM, считает, что мониторинг глюкозы сегодня, безусловно, ориентирован на разработку портативных сенсоров. Однако до того как такие устройства смогут работать без резервного контроля с проколом пальца, пройдет еще несколько лет.
«С течением времени такие устройства должны становиться все меньше, точнее и удобнее для ношения», – говорит Бакингем, не принимавший участия в проекте MIT.
Описанная в декабре 2009 года в ACS Nano технология, на которой основан новый сенсор, принципиально отличается от применяемой в существующих сейчас приборах. Сенсор основан на углеродных нанотрубках, заключенных в полимер, чувствительный к концентрации глюкозы. При взаимодействии с глюкозой нанотрубки флуоресцируют, что определяется при освещении их ближним инфракрасным светом. При этом интенсивность флуоресценции коррелирует с концентрацией глюкозы.
Исследователи собираются сделать из таких взвешенных в солевом растворе нанотрубок «чернила», которые можно вводить под кожу, как татуировку. Такая «татуировка» будет работать в течение определенного периода времени, возможно, до шести месяцев, после чего операцию нужно будет повторять.
Для чтения результатов пациент должен носить монитор, освещающий татуировку светом ближней инфракрасной области спектра и определяющий интенсивность возникающей в ответ на освещение флуоресценции. В отличие от многих флуоресцентных молекул, углеродные нанотрубки не разрушаются под воздействием света, что является одним из преимуществ этого типа сенсоров.
«Их можно освещать, сколько угодно, причем интенсивность освещения также не имеет значения», – комментирует Бэрон.
Благодаря этому датчик может использоваться для непрерывного чтения результатов.
Сейчас Бэрон и Страно работают над улучшением точности своего прибора. Любой датчик уровня глюкозы должен пройти тест, известный как Шкала ошибок Кларка (Clarke Error Grid) – золотой стандарт точности таких устройств. Получаемые с помощью нового сенсора результаты должны точно соответствовать результатам стандартных лабораторных исследований, так как ошибки в определении уровня глюкозы могут оказаться фатальными для пациента.
«До начала клинических испытаний нашего датчика пройдет еще несколько лет», – отмечает Бэрон, – «но эксперименты на животных начнутся в ближайшем будущем».
«Они станут ключевыми для определения ценности этого подхода», – считает Бакингем. «Пока сенсор ни на ком не испытан и пока не оценена интенсивность сигнала, ничего нельзя сказать о том, насколько хорош сам подход».
������ 109
����� ������� �������� ��������
������������� ���������� ������������ ���� �������������
����������� ��������������
���������� ������� �������� ��������, ���������� �� ����� ���������, ���������
����������, ����������� ���� ������� ������� � ���-���� ��� �����������, ��� ������� ��������.
�����
����� �������� � ������, �������������� � ������� Cancer Research.
«�����������
������� �������� �������� ������������� ���������� ��� ����� �������� ������,
�� ��� ����� � ������������ ������� �� ����������� ��-�� ������� �����,
��������������� � ����� ��������», — ������� ��� ���� (Eva
Harth),
������ ����� �� ������������ ������������ (Vanderbilt University), ������������� �������
�������� � ������� ���������. «�� ������� ������������ ��� ������ � �����������
���� �����������».
�����������
���� ��������� ���� ������������ � �������������� � ������������ ������� ��������� (Dennis E. Hallahan),
������� ���������� ������������ ��������� ������������ ������������, � ����
���������� ����������� ����� ������������
���������� (Washington
University).
�����
������, ��� �������� ������� ��������, ������������� ����, ����������� ����
���������, �������� � �����, ����������� ������������� ���������� �����, �
������� ����������� ����������� ���������� �������, ���������������
������������� �� �����������, ������������ ������ �� ����������� ����������
������. ����� ����� �������� � �������� ������������ �����. ��� ����������� �
��������� � ����� ����� �� ��� ���, ���� �� ���������� �
������� �������. � ���������� ��� ����
«���������» � �� �����������, ���� ����������� ������ ������, �������
������������� � ������������ ��������
���� ����.
�������
�������� �������� ������ ���� ����� ��������� �������� �����������: ��� ��� ������������� �������� ���������� ������
������ ������� � �� ����������� �� ����� ���������, ������ ���� ����������
����� �����������. ����������� ����� ������� ���������� �������� ��������, ���
��� � ���������������� �������� �� ��������� ������� ��������� �������
���������� ��������� ����������.
«��
������� ��� �������� ����������, �� �� ����� ���� �� ������ ����� �� ����������
����», — ������� ����. «��� ������� �������� ������� ������� ����������. �����
������� �� ��������� � �������� � ���������� ����������, �����������
�����-���������, ������� ��������� ��� ��������� ��������, ����������� ������
��������� ����� ��������». � ��������
����� ����������� ����������� ������� � ���������� ��������, � ������� ����� ��������� ��������
�������������� ��������. ��������� —
�������������� ������� � ���������� ����������� � ���������. �� ���� ����, ���
��� ����������, ����������� � ������� �������� ���������� �� ��� ���������
������������� �������.
«�������������
��������� ��������� – ���� �� �������
����������� ���� ������� �������� �� ��������� � ������� ����������������
������ ���������, ������������� ��������� � ������� ����������», — ���������� ����. ����� �����������
��������� ����� ����, ������ ������� �������� ���� ���� ������ �
���������������. ��� ���������� �������� ��������, � � ����� ������ ������
���������� ����������� ���� ���������.
������
������ ������������� �������� ��, ��� �������� ����������� ��������
������������ � ����. ������������
�������������� ���������� � ��������� ��������� ��������� ������������ �����
����������� ����������� ���������. � ��������� ����� ����� ��������� �����
��������� � ������� ����������� ����������, ����������� �����������, ���
������� ������������� ������ �������������� �������� � ����� �������� �
��������������� �������� ��������.
�����
����, ������ �������� ���������� �����
��������������. ������� ����������� �����-�������� � ��������, ����� �������
������� ������ ��� ������. ��� �����, ��� ��� ������������ ��������, ���
�������� ������� �������� �������� �������� ����������, ���� ������� �����
������ ������ 100 ����������. �������, ���������������� � ������ ������������,
����� ������ 50 ����������. «����������� ����� �������� ������� �
�������������� ����� ������� �������� �������� ��������� ��������� ��������», —
������� ����.
���
����� ������������� ������� ���� �������� �� ���������� ��������. �������������
����������� ������� � ����������� ������ ��������� ���������� �
���������� � ���� ��������, �������������� ����� �������, ������������
��������� ������������� ��������, ��������� �� �����������. «������ ������
������� �������� ���������� ������� ���������� ������� ���������� �������, ���
���������� �� ������������ � ������������ ��������, � �� ��������� ����� ��� �
����», — ������������ ����.
������-������,
������������ � ������������� �� ��������, ��� ���������� � �����������
���������, ��� ����� �����������
������������� ���� ������� �� �������� � �����. ������, ������������ � ������
������������, ���������� ����������� � ���������, ������������� ����������� ����������.
����������,
�������������� � ������������� �� ��������, ��� ������������ (������),
����������� � ������������ ����. ������ ������������� ������� ���� ���������
����� �������� – �������� �������� ������� �������� ������ �������� � ������
������������� ������ ����� – �� ���� ��������. � ����� ������� ��� ����������,
��� ��� ����������� ������ ������� ������ � ����������� ���� �������,
«���������� �� ������������� ��������� �������������������� �������».
���������
����� � ������������� ������ ���������� ������������� � ���������� ����������,
����� ���������, ����� �� � ������� ��������� ��������� ���������� ���� �������
� �������� ��� ������. ���� ����� ���������� �������� ����� ������
����������������� ������������ ����� �������, ������� ��������� �����
������������ �����������.
�����������
������� ���������. ������� �����
������������ ���� �������������� ���������, ������� ����� �������.
������������� � ����������� ������� �������,
����������� �� � ������������ �������, �������� � ���� ��������
���������� ��������.
������� ���������, ������������� �� �������
������� �������� ������ ��������. ������� �������� ��������������
��������, ������� ���������� �� ���� �� ����������. ��������� ������� ��������
� ���� ����� �����, �������������� � �������. ���� �� ������� �������� ������
��� �������, ���������� �� �����������
��������� ����������� ��������� ����� ���� �������� ��������. �������
���������� ���������������� ��� ���������� � ������������ ���������� �������
������.
��������� � ������: Dennis
E. Hallahan, Eva Harth, Roberto Diaz et al. Targeted Nanoparticles That Deliver a Sustained,
Specific Release of Paclitaxel to Irradiated Tumors
�������� ������
Nanosponge drug delivery system more
effective than direct injection
��������: NANO NEWS NET
���������� ������� � ����� � �������
���������� ����������
�����
������ ����� ������� ������ � �����,
����, ���������� �������� I ����, ��������� ����������� ���� ������ ��
��������� ��� � ����. ���� ���� ��� ����� ����������� �������������, ��� ������
������������ �����.
«��
������� �� ���������� �� ���� ���������», — ������� ��� ����� (Paul
Barone),
������� ��������� ��������� ����������� �������������� ���������������
���������������� ��������� (Massachusetts
Institute of Technology – MIT). ����� � ��������� ����� ������ (Michael Strano) �������� ������ ��� ����� ����� ������� ���
����������� ������ ������� � �����, ������� �� ������ ������� ������� �� ����
���������� ���������, �� � ��������� ����� ������ ����������.
«��������
������ – �������� ��������, ������� ���������� ��������, �, �������� ��
������������ ���������� ����������, ���� ����������� ����� �������� �������
������� ��� ��� �������� ������ ������������», — ������� ������. «����� ���,
��� ��� �������� ����� ����� ���
�������� �������� ����� � ������».
«��������
���������� ����������� ������� ����������� � ���������� ������������ ��������
�������� ������ � ����� ��������, ����������� ���������� ���������������
�������, ��������, ����� ���», – ������� ������. «���� �� ������ ���������� �
������������� ����� �������, �� ����������� ������ ������ � ����������
��������������� ����������� ����� �����������».
������������,
�������������� � 2008 ���� � ������� New England Journal of Medicine (NEJM),
�����������, ��� ����������� ���������� �������� ��������� � �������� I ���� �
�������� �� 25 ��� ����� �������������� ������� ������� � �����. ������
������������ ����������� ���������� �� ��� �����, ��� �����, ���������� �
������� ������� ������, � ��������� �
��������� ����-��� ���� � ���� – �� ���� �
��������, ������� ��-�������� ��������
��� � ��� �� ���������� ���������.
�����������
������������ �������� ��� ������������ �������� ������� �������� �� ������
�������� �������� ��������������, ������������� �������. ��������,
������������� �� ����, ��������������� � �������� ��������� ������� — ��������� ��������, �������� ��������
�������� ������� �������. ������ ��
���� �� ����� �������� �� ��� ������� ��� ������������� � ������� ����� 7 ����
������.
���������
�������������� ��������������
������������ ����� �������� (Stanford
School of Medicine) ���� �������� (Bruce
Buckingham), �����
�������������� ������ � NEJM, �������, ��� ���������� ������� �������,
����������, ������������ �� ���������� ����������� ��������. ������ �� ���� ���
����� ���������� ������ �������� ��� ���������� �������� � �������������
������, ������� ��� ��������� ���. «� �������� ������� ����� ���������� ������
����������� ��� ������, ������ � ������� ��� �������», — ������� ��������, ��
����������� ������� � ������� MIT.
���������
� ������� 2009 ���� � ACS Nano
����������, �� ������� ������� ����� ������, ������������� ���������� �� �����������
� ������������ ������ ��������. ������
������� �� ���������� �����������, ����������� � �������, ��������������
� ������������ �������. ��� �������������� � �������� ���������� �������������,
��� ������������ ��� ��������� �� ������� ������������ ������. ��� ����
������������� ������������� ����������� �
������������� �������.
�������������
���������� ������� �� ����� ���������� � ������� �������� ���������� «�������»,
������� ����� ������� ��� ����, ��� ����������. ����� «����������» �����
�������� � ������� ������������� ������� �������, ��������, �� ����� �������,
����� ���� �������� ����� ����� ���������.
���
������ ����������� ������� ������ ������ �������, ���������� ���������� ������
������� ������������ ������� ������� � ������������ ������������� ����������� �
����� �� ��������� �������������. � ������� �� ������ �������������� �������,
���������� ���������� �� ����������� ��� ������������ �����, ��� �������� ����� �� ����������� ����� ����
��������. «�� ����� ��������, �������
������, ������ ������������� ��������� ����� �� ����� ��������», — ������������
�����. ��������� ����� ������ �����
�������������� ��� ������������ ������ �����������.
������
����� � ������ �������� ��� ���������� �������� ������ �������. ����� ������
������ ������� ������ ������ ����, ��������� ��� ����� ������ ������ (Clarke
Error Grid) – ������� �������� �������� ����� ���������. ���������� � ������� ������ �������
���������� ������ ����� ��������������� ����������� ����������� ������������ ������������, ��� ��� ������ �
����������� ������ ������� ����� ��������� ���������� ��� ��������.
��
������ ����������� ��������� ������ ������� ������� ��� ��������� ���,
�������� �����, �� ������������ ��
�������� �������� � ��������� �������.
«���
������ ��������� ��� ����������� �������� ����� �������», — ������� ��������.
«���� ������ �� �� ��� �� ������� �
���� �� ������� ������������� �������, ������ ������ ������� � ���, ��������� ����� ��� ������».
�������� ������
‘Tattoo’ may help
diabetics track their blood sugar
�
������������ ������
�������������
������������� ������ ����������� ��� �������
�������
���������� �������� I ���� – ������ ���� ������ ���������������� �
������������. ��� ����� �������� �������� ������� ���������� ���������� ������
� ����� �� ������� ������, ��� ����� �������� ����������� � �������� �������
���������� ����� �����������. �� ���� � ������ ������������, ��� ��������������
�����, ���������� ����������� ������������ ���� ��������, ������� ������
��������� ������� � ������������� ���
��������������� �������� �� �����
������ ����, � ������ � ������� ���
���������� ������� ������������
���������� ������� �� �������������� ������������� ������ ������ ������,
������� ���������� �� ����, �� ���� ��������������� �����.
������
��� ���������� ����������� �������
«������������� ������������� ������», ��������� �������������� ������� �������
� ����� � ��������� ��� � ����� � �������������� ������, ��� ������-����
������������� ��������. ��������������� ����������� ���������, ��������
��������� � Science Translational Medicine,
��������� ����� ������������ �������� � �������� ��������� ������������������
�������. ���������� ������������������ ���� ����������� �������������� �������
������ � ��������� ������ ������� ��������, ���� ���� ��� ��������� �������
���������� ����, ��� �������� ����� ������� ������� ��� ������������� ������,
����������� ������������� ������.
�����������
��������������� ������ �������� ������
�������� � ���� ������� ������ ������ � ����������� ������. �
����������, ������������� � ������ ������������, �������� ��� ���� ��������� –
������� ������� ���������, ����������� ��������. �������� ���������
������������� ���������� ������� ������ ������ � ����� � ������ �������� ������� ������� ���� ��������. �
���� � ������� �������� ��������������
���� ��������, �� �� ������ ������������� ������� �������.
«��
�������, ��� �������� – ������ �������������� ���� ������������», — ������� ������ ������� (Steven Russell), ������������ ��
�������������� ����� �������� (Massachusetts
General Hospital) � ���� �� �������������
����������� ������������. ������� ���������, ��� ������������ ����� ���������
�������� ��������� ��� ������� �������� – �������������, �� ��� ����� �������
������������ ���� ������� ������, ��� �������� ����� �� ���������. ������������, ����������� ���
������� ���������� ������� ������ ������, ����� �������������� ������
����������, ��� ��������� ��������� ����, �����, �������������� � �����������
��������, � � ��������� ������� �����
�������� � ����� ��������.
�����
������������ ����������� � ������ ������� ��� �������� ���������, ��������������
������� ��� ���������������� ����������� ��������� �������� � ���������,
����������� ��� ����������� ����������� ������ ������. ���������� ��
����������� ������������ (Boston
University) � ����
�� ������������� ������������ ������
������� (Edward Damiano)
�������, ���, ��� ��� ������� �������� ����������� � �������� ��������� ��
���������, �������� �� ����� ������ �������� �� ������� ������� ������, �
������ «����������», � ����� ������� �� ����� ��������. «��� �������� ������
���� �� ����������� ������������� ������� ��������, ��� �� ��� � ������ ���������� ����», — ������������ �� ������
�������.
�������
���� ���������� �� 11 ������� �������� �������� ��������� �� ������� 27 �����.
�� ��� ����� ��� ������ ��������� ���� � ������� ����������� ���������. ��
��������� �� ��������� ���������� ��������, ������������� ������������
���������� ������ ������� ������ � �����, ������������ ������ ���� �����. �����
������������ ��������� ���������� ����������� ���������� �������� � ���������.
���� ��������� ������������ ��������.
� ������
������������ ������� ������������ ���������� ������� ������ � ����� ���������,
�� ���� ���������� ���������� ������������, ������� �������� ��������� �������
���������� ����. ������������� ������ � ������, ��� ���� ���� ���������
������������� ������, ��� ��������������, ������� �� �������� � ���������
����������� ��� ��������. ����� ������ ��������������� ��������� ������� ���,
����� ��� ��������������� ����� ��������� �������� �������� ��������, �
��������� �����������. ������ ������� ������ ������� ��� ��������� �������
������ � ���� ���������� ���������,
���� �� ��� ��������� ���� � ��� �������, ������� � ������ ������������ ��������� ������� �������
�������.
���� �������� (Bruce Buckingham), �������
������������ �� ������������� ������������ (Stanford University), �� ����������� ������� � ����
������������, �������, ��� ������� ����������� � ���������� ������ �������
�������� �� ����������� �������� ���� � ������ ������ ���������� ��������
���������� ����. «�������� ������ ����
– ��������� �����������» ��� ���������� ����� ������������� �������������
������, ������������ ��������. ������� ������ �� ������������� ������������ (Cambridge University), ��������������,
�������������� ��������� ��� ����������� �������, �� ����������� ������ �
������ �����, ����� ������� �� ��������� ����. �������� �������, ��� ������
��������� ��� �������� ����� ��������� ����� ������� ���������� ��������,
������� ����� �������� ��������� ������ ������ � �����.
������
������, ��������� ����� ����������, ��������� ���������� ��������� �
�������������� ����������� FDA �������� ��� ������������ �������� �������
� ������� ��� �������� ���� ��������.
���������� ������������� � �������� �
����� ��������� ����� ������������ � ������������
����������, �������������� � ���������
������ �������. ��������� ����� ����������� � ������� ���� ����, ��� ���� � ���
����� �������� ���������� ����������.
����� ��������� (Aaron Kowalski), ��������
������� «������������� ������������� ������» (Artificial Pancreas Project) ������-������������������
����� �� �������� �������� ������� (Juvenile
Diabetes Research Foundation), �������� �������������
������������, �������, ��� �������-������������ ������� ������������ �����
������� ����������, ����������� ��� �������� ������������� �������������
������. «���� �������� ���� ������� � ���, ����� ��� ��� ������ ��������
������������ � ���������� ��������, ��
����������� ��������», — ������� ��. �� ������� ����� ������� �� ����� �����
������� �������. �������� ����������� � ���,
��� �� ����� �� ���������� ���������� FDA ���� ��� �������� ����
��������� �������, � �������� � ��������� ����� ������������ ������ �
���������� �������, ����� � �������
�������� ����������� ������� ��� ����� ������������.
� ����� �������������
����������� ������������� ������������� ������, ������������� ������� ������� �
�������������� ��� ������ � ������� ��������, ������ �������� ������� ������.
����������� �����, ������������� �������������, ���� ������� ������� � �����
���������� ������� ������, ��� �������� � ������. � ������ «�������������
������������� ������» �������� � ������������ �������� ������� ����������� Animas Corporation ��� ��������,
������� ������������ ������� ������, �� ������������� ������ �������, ������
���� ��� ������� ������� �� �������
������������� ���������. ��������� �������, ��� ����� ������, ���� � ��
��������� ������������������ �������� ��������, ��� �� ����� ������� �������
������������� �������� �����������.
�������� ������
Artificial Pancreas
Tracks Two Hormones
�����
����� �������������� ���������� ������
������ �� ���������������
���������������� ��������� (Massachusetts Institute of Technology – MIT) ����������� ����� �����
�������������� ���������� ������, ���������
������� ���� �� ����� ����������� �� �������.
� 90-� ����� �������� ����
������� �������������� �����, ��������� ��� GFP, ������������������ ���������
��������. ������� ������������ � ���������� �� ������������� ������ Aequorea
victoria � 1962 ���� ����� GFP
��������� ������ ��������������� ��������������� ����� � ����������� ����������
��� ����� �������. ��� ���� ����� ��������, ��������� ���� ����� �
������������� ����� ��� ���������� ��� ����������� ��� ������������
������������, ���� ���������� ����������� ������.
������
������������� GFP ��� ��������������� ������� ����� ���� ������� ���������� –
����� ����� ����������, ��� ����������� � ���������������� ���������� �� ������, �� �������� �� ��������� �� ������� ������� ���
��������� ������ ���������� � ��������
��������������� ���������������.
«������
����� �������� ����� ������ ������� ���������� ������», — ������� ������ ���� (Katharine White), �������� ����������� ���� ���� (Alice
Ting), ������� ����� � MIT.
����,
���� � �� ������� ��������� ����� ������ ����������� �������� GFP �����������,
������� ����� �������� ������� �������� �������. �� ������� ��������� ������
��������� ��������� �� ������� �������, ������������ ������ �����������
��������� �� ������������� �������, ������� ��� ����� � ������� �� �����.
����
�����, ��������� ����� (PRIME — PRobe
Incorporation
Mediated by Enzymes – ������������ ������� ����������� ���������), ������ ������� � Proceedings of the National Academy of Sciences.
��������������
����� GFP ��������� ������ ��������� �����, ������� ���������� ������� �������
������ ��������, � ������, ��� ��� ������������ � ������, �������� ��������� ��
������� � ������������. ����� �������� ����� �����������, �������������
��������� ���������� GFP ��� � ����
�����, ������� ���������� �������. ����� �������� ������ ����������� ���� �
������, �� �������� ����������� �����, ���������� ������� ���������������
������.
������
����� ������ �������� �������, ��� GFP (238 �����������), ����� �������� �
�������� � ������� �������, ������ ��� ����� – ���������, ������������
��������� ������, �������������� ��
����������� � ����������� � ������������ � ������� �������� � �����������
������� � ��������� �������.
«��������������
����� ������������ ��� �������� ������ ��� �����, �� ������� � ���� ���������
���������� ������� �� ������� � �����������
������ ������», — ��������� ���
������������ (Tao Uttamapinant), ���� �� ������ ������� ������
� PNAS.
�����
���������� ���������� GFP, ���� � �� ������� ������������ �������
�������������� ������ ����������� �������� �������, ��� GFP. �
����������������� GFP ����� ������ �� ������ � ������-������� � �������� ���
������������ ������ ������. � ������� ������ ��������, ����������
�������������� ���������������, ������ ������������� � ����� ������ �������.
�����
��� ��� ��������, ������ ������
�������� ��� ������ ��������, ���������� ��� ���������-������ (fluorophore ligase), � ������ ������ ������������ � ����������� ����
������������� �� �����. ����������� � ���� �
�����-������ �������������
�������� ����� (13 �����������), ����������� �������� �������� ������
�����. ����� � ������ �����������
������� �������������� ������ (7-��������������� — 7-hydroxycoumarin), ������� ������������ ��� �
�������� ����� �����-������.
���
������������� ����� ������ ����� ����� ��� ����� ����� �������� ������������ ��
���� ������ � ��������� � �� ����, ���� ���� ��� �������� ��������������
��������.
�������������
����� ������������������, ��� ����� �������� ����� ������ � ������������ ������
������, ��������, � ����, ��������� �������� ��� ��������, ������� � ��������
������������� ������������ ������������������. � ����� ������ ������� ����� �����������
�������������� ����� ������ � ������ � ������������ ������������.
«�����������
����������� � ������� � ������������ ����� ������ �������� ����� ������������
������������ ������ ������», —
������������ ���������� ���� ���
(Jun Yin), ������ ����� �� ������������ ��������� (University of Illinois), ������, �� ����������� �������
� ���� ������������. «���� �� �������� �����, �� ������, ��� �� ������ ������,
– ��� ��� �� ������������ � ����� ������� ��� ��������».
���,
����� ������������ ��������� ���������� ������, �������, ��� ������������� � MIT ����� ����� ���������� ����������� � ����� ����
������� ������������� ��� ����������� � ������ ��������� � ������. «��� �����
������������ �� ������ � ������������, �� � � ������� ���������, ������������
�� ��������������� ��������������, ��������, �� ��������� ����������� ���
������������ �����», ��� ������� �������������� ���� �� ��������� �������,
������� ������.
�
��������� ����� ������ �� MIT
���������� ����������� ���������, ��������� �������� � ������� ������
�������������� ��������. ���� ����� ������ ������ �� ������ � ���������� ������������������� ����
����������, ����� �� ����� ������������ ������ �����������.
������ � Proceedings
of the National Academy of Sciences: Chayasith
Uttamapinant, Katharine A. White, Hemanta Baruah, Samuel Thompson, Marta
Fernádez-Suárez, Sujiet Puthenveetil, and Alice Y. Tin. A
fluorophore ligase for site-specific protein labeling inside living cells
��������������
������� � ��������� ������ ������ – ��������, ����, ��������.
�� ����������
Giving proteins
a new glow
��������: NANO NEWS NET
������������ ����� � �������� ����������
��������� �������� � �����
��������� ������������ ����������������� ����������� � ������. �������
��������� ����� ��������� ����� ��� ����������� �������� �������������
���������. ������ �� ��������� �������� ����� ������ (Max Planck Institute of Biochemistry) � �����������,
��������, ������ � ���� ������������
�����: ��������� ����� �����, ��� ������ ���������������� ����� 6000
������ ���������������� ������ �
��������� ������ � ����� ������� ������� ������� ������ ��� ��������� ����
�������� ������ ���������.
������������
������������ � ������� Cell.
������
������������� ���������, � ��� ����� �������� �����, ������� ��� ���������
�����������, �������� �� ���������������� �������������� ��������� �����������
������ – �����������. ������ �������� ���� ������� ������������������ ������������ �����. ���� ���������� � ����������
� ��������� ���� ����������� ���������� ������, �� ��� ��� �����������
��������� ����� ���������������� ������ ���������� ������������. �������� ���������������
���������� ������������� ������ � ���������� ���������������� – �������������
��������� � ��������� ������������ � ������� �������� ��������. �� ���� �������
��� ��� � �������� ����� �� ����� ������ ���������� ������������� ������,
�������� �������� ���� � ������������ ������� � ����������. ���� �� �����
����������� ����� ��������� ������ ��� ������� ���������� ����������������,
�������� �������� ����� �����������, ��� ������� ����������� �
�������������-�����.
������
��������� �������� ����� ������ �� ������-������������������ ������ ����������
� �������� �������, ������������� ��������� ������ (Matthias Mann), ������ ������� ���� �� ���� �������: ���
����������� ����������������� ���������� �� ����-������������� �����,
����������� �������� ����� N-���������������� � ������ ��������� ������. N-���������������� —
������ ��� ����������������, � �������� �������� ������� �������������� �
������������� ���������� ����� – ������������ ���������� (���������� N).
�����
����� ������� �� ���������� ����������, ��� ���� �����������
�������������� �� �������������
�������� ���� ������������� �����. ������ ���������� ���� ����� � �����������
������������� � ������� �����������, � ���������� ���� ������ ����������� 6367 ������
���������������� ������ � 2352 ������ � ������� ������ � ������ ����� �����.
��� ���������� 74% ��� ��������� ����������� � ������� ��� 5753 ����� � �����
������ ������ �����. ����� ����, ��� ����� ����� �������� ��������������
�������������������, ��������� � N-�����������������. ������ ����������� ��������������� ����������� ����������, ���
����� ������ ������������� �� ����������� � ������������� ������������ ��� �
������ ������������������� ����������, �������� �������, ��������� ���
������������. ������ �� ���������� ������� ������������ ����, ���
N-���������������� ��������� � ���� ������, �������� ��� ������������.
���
�������� ������������ ����� ������ ����� � ����������, ��� ��� �������� �����
������ ��������, ����������� � ������������ ���������. ����� ����, ��� �����
������� ������������ ���� � �������� ��������. ��������, ������ ������
���������������� ��������� �����, ��������� � ���������� �������������: ���
���������� ����������� �� ��� ��� ����� N-����������������
� ������, �������� ������ ���� � �������� ������� �����������. ��� ��� N-���������������� ������������� �� ������
���������, ������ ��� ������� ����������� �� ������������� �����������, ������
�����������, ��� ���� ��� �����������
������ ��������������� �������� ����������� ���, �� ������� ����,
�������� ������� ������ �� ��� �������. ����� �������, ������ ��������, ���
���������� �� ������ ������ ����� � ���������� �������� ����� �����������, ���
������� �����������.
��������� � ������: D. Zielinska, F. Gnad, J. Wisniewski, M. Mann. Precision Mapping of an In Vivo
N-Glycoproteome Reveals Rigid Topological and Sequence Constraints
�������� ������
Alles auf Zucker
��������: NANO NEWS NET
����� ����� ����������� ��������
��������� �
������ ������ ��
���������������� ��������� �������� (Georgia Institute of Technology – Georgia Tech) ����������� ����� �����, ������� ������������ � ���������� ���������� ��������, ����������� � ��������
�����������, �������, �������������, ���������� ���� � ������ ��������������
���������.
�����������
� �������� �����������, �������, ������������� � ���������� ���� ������� ��������
� (cathepsin K) � ������� ������� ��������� �� ���������
����������� � ������������ �������������. ������ �� ������ ������ ��
���������������� ��������� �������� ����������� ���� ��� ��� �����������, ����������
�� ������ ����������� ����������.
«����
������ ����� �����, ��� ��� ������ � ���������������� �������� ��������� �
�������� ������ ����������� ��������� ��������� ��������� � � ��������������
������ ��� ���������� ��� ���������� ����������� ��������, ��������� �������� �
��������� � ��������� �������� ��������», — ������� ���� ����� (Manu
Platt), ������ ������� �������������� ��������� � Georgia
Tech � ������������ ����� (Emory University).
��������
���������������� ������� ������������ �������� � ��������� ��� �����������
����������� ������ ������� � ���������, �� �� ����� ��������� ���� � ��� ������������� ��������, ��� ��� ��������
��������� ��������� �����, ���������
�������� � �������.
�����
������ �������� ����������� ��������� � � �������� ������ ������� Analytical Biochemistry.
�� ���
������, ����� ������ ����� ����� ��� ����������� ��� ������������� ����������.
�������� �������� ��, ��� � ������� �
������ ���������� ������������ ������ ������ �������� �, � �� ��� ��������
����� ��� ���� �� 10 ��������� ��������: B, H, L, S, C, O, F, V, X ��� W.
������
������������ ����������� � ���, ��� �� ����� ������������ � ����� �����, ���
������������ ������ ������, ���������� ��� ���� ��� � ����� ���������. �����
����� ��������� ���������� �������� � � ���������� ���������� ���������� � ��
������� ���������� �������, ������� ������ ������ � ��������������.
«� �����
������������� � ������� ���������� �� ���������� ������ �������� � � ����������
3.45 ����������, ��� �� 10 �� 50 ��� ��������� ���������������� ��� ����������� ������� ������� ������� ��������
(Western blotting)», — �������� �����.
�����
����, ���������� ��������� ������ �������� ���������� ��������, � �� ����� ��� Western blotting ��������� ������ ���
�����������.
���
����������� ������� ��������� � ������� ����������� ���������� ����� � ��������
Georgia Tech ������ �� (Weiwei
Li) ������� ���������
�������������� � ������� �������� � ������������ � �� ������������� ������. ���
��������� �� �������� ������ �������� � �� ��� �������� ����� � ������
��������� ��������.
�����,
����� ��������� ������������ � ����������� ������� ��������� �, ������
������������ ����������� � ���� ��������. ��� ������� ��������� ��� ���������
� ������ ������� � �������� ����������,
��������������� ���������� ���� ���������, ����� ������� ��������� �.
���
������������� ���������� ��������, ������������ � ������������ �������������,
����� � �������� Georgia
Tech ������ ����� (Zachary
Barry)
����������� ������������ ������ ��� ����������. ������� ������� �������
���������������� ��������� ��� ����� ������������ ������������ ���������,
������� � ����������������� ��������� �, �������������� � ��������, � �������
����� ������� ���������� ������������.
«��������
� ���������� ������� �������, ��� � ��������
�������, ��� ��� �������� ������ ���� �������������. ��� ��������, ���
��� ���������� ���������� �������
������ ���� ��������� ������», – ��������� �����. «������ �������������,
��� ���� ����� �������������� ����������� � ����������, ��������� ����� ��������,
���������� ��������� �, ������������ � ������� ����������, �������� ��, ���
���������� � �������, � �� �������� ���������� ����������������� ���������».
«���������
������������� � �������� ������ ��������� �����������, � �������� ����� �������
� ���, ��� �� ��������� �������� ����� �������������� ���������� �������� �
���������� � ������� ������� � ������», — �������� �����.
�
��������� ����� � ������� ������ ������
������� ������ �������,
����������� �� ���������� ��������� � � ������� ������� ��������������� � ��
��������������� ����� �������� � �������������� ������, � ����� ��� ���� � ��������-���������� ������������, �����
��� �������, � ���������� ��������� ������ � �����. ��� ����� ��������� ��������
��������� � ��� �������� ����������, ��������� � ���.
«���
������������ ������ ������������ ����� ���������� �� ������ ���� ������������
������������������� ���������, � ������� ���������� ��������� � ����� ����
���������� ����������», — ���������
�����.
�������� ������
New Technique
Detects Enzyme Implicated in Cancer, Atherosclerosis
������
����� �������
������ �������� ��������� �������������� ������� ������
����� ������������ �������� ���������� ��������� ��������������� �
�������������� ������������ ������ (Conway
Institute of Biomolecular and
Biomedical Research) ���������������� �������� ������� (University College Dublin — UCD)
���������� ������ ��������� (Johan Ericsson) ������� �������� ��������� ���������������
������� ������, ������� ����� ����� ����� ������������ ������� ��� ����������
������ ��������.
����������
������������ ������������ � ������� ������� Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
�������
����� ������ ������ ���� � ������������� ������� ��������, �, �������������, �
������� ������������ � ����������� ������� � ���������. ����� ������� �����
�������� ���������� ���������� ������� � ����� ����. ���������� ������
���������� (������� ������) �/��� �� ���������� �������� ��������� �������� –
��������� ������� ����� ��������
������� II ����,
��������-���������� ����������� � ����������.
���������
�������� � ��� ������� ������������������, ��� ����� Fbxw7 ���������� ������ �������, ��������������
�������� ������� ������. ��� ������ � ������, ���, ���� Fbxw7 ��������� � ���������� ���������, ��������
������� ������ �����������. ��� ���� �����������, � ����� ����������� ������
������ ����� ����� ���������� ��� ����������� ������-����������������, ���
�������� ������� ������, � ������. ������ ����� ��������, ��� ����� Fbxw7 ��������� �������� ������� ������, ��������������
� ������� ������� � ������������ �������, ������������ �� �� �����������.
�����������
���������� ������ ������������, ��������� �������� �������: «�������, ����������
���� ��� ��������� ���� Fbxw7 �
�������������� � ������� ������, ������������, ��� �� �������� ��������
����������� ����� ��������. ���� ��� ���, �� ����� ��������� ������� �� ���
������ ����������� �������� – ������ II ���� �
��������».
� �������
������ �������� �� ����������, ����� ������ �������� ��������� ��������������
����������, � ������� ������� � �������, �������������� ���������� ����� �����
� ������� �������. ����� ����� ����������, ���������� �� ������ Fbxw7 � �������� �������� ��������.
������ �
�������� �������� II ���� �������� ����� 200000 �������, �, �� �������, � ��������� ���� ���� ���������� ���������
�� 37%. ������� ����� ����������� � ���
���������� ������� �������� �������� �� ������ ������� �������������
���������������.
��������� � ������: M. T. Bengoechea—Alonso, J. Ericsson. The ubiquitin ligase Fbxw7 controls
adipocyte differentiation by targeting C/EBP for degradation
�������� ������
UCD
research identifies key regulator of fat cell development
��������������� �� ��������� ��� ������ ������ ���� � �������������� ��������� ������
���, �������� ������������ ���� � �������� ��������, ��������,
��������� ������� � �� ��������� �������������� ������������� �������� ������.
� ������ ������ ������ ������ �� ������ �������� ��������� ������ �
�������������� �������� (Center for Stem
Cell
Biology
and
Regenerative Medicine) � ������������ ���������� ������������ ������ ����������� (Thomas Jefferson University).
�
������������, �������������� � ������� Aging Cell, ������
������� �������������� ������,
�������������� �������� Oct4 – ��������� ����������������� �������, ��������
�������� �������� ��� ���������� �������������� ���������� ��������
�������� ����������������.
�����
WRNp �������� ��������� ����, ���������������� � ��������� �������,
���������-������������ ������������, ��������� �������� �������� ���������������
��������, � ��� ������� ������� �������� ������������ ������� ��������.
�������
������������� ����������, ��� WRNp ������������� ������ ���������� Oct4 � ������������������
��������� �������. ����� ��� ������ � ������, ��� WRNp ��������������� � ���
����� ������, ���������� Dnmt3b, ����������� ��� ����� ������������� ��� �
���������� Oct4, � ��� ��������������� ������, ������������� �������� �������� ���� �������� (René Daniel).
�����
����� Dnmt3b �������� �������� �������� � ������������� ���
���������� Oct4. ������������� ���
���������� Oct4
������������ ��� Oct4. �����������, ���
��������, ����� ���� ���������� ��� �������������� ��������� ������.
«��
��������, ��� ���������� ���������� WRNp ��������� ����������� Dnmt3b �
���������� Oct4 � � ���������� ������� �������������», — ������� ������ ������.
�� ���
��� �������� �������� � ������������ ���� WRNp � �������� �������� ����
������������� �� ���������. ��� ������������ ��������, ��� ��� �������� �������
�������� ������������ ���������� ������������. �� ��� �� ��������, ��� ������
��� �������� ������� ����� ����� WRNp � �������� ��������.
«����
���������� ��������������� � ����� ������� WRNp � �������������, ��� WRNp
���������� �������� ��� � �������������� �������������� ��������� ������», —
������� ������ ������. «���������� ���� ������ ������������ �������� � ���, ���
���������� �������������� ��������� ������ ������ ������������ ���� � ��������
��������. ���������� ������������������ ������
����� ������ ���� ����� � ������������� ����������� ������� ������� �
������ � ������� ������� �����».
��������� � ������: Johanna A. Smith, Abibatou M. N. Ndoye, Kyla
Geary, Michael P. Lisanti, Olga Igoucheva, René Daniel. A role for the Werner syndrome protein in
epigenetic inactivation of the pluripotency factor Oct4
�������� ������
Gene
Related to Aging Plays Role in Stem Cell Differentiation
����� � ���������� ���-����������
�������
����� �����-����� (Nihal
Altan—Bonnet), ������ ��������� �������� ������������ ��������
(Rutgers
University) � �������, � �� ����������������� ������ ������� ������������
�������� � ������� �������� ���������� ���-���������� �������.
������������
���-������ – �����������, ������ �������� � � ������ ������� – �, ��������,
������ ��������� ������� �������� ����, ���������� ������� ������-������� ���
�������� «������» �� ����������, ����������� ������������� �������, ���������
�����-�����. � ���������� ����� ������ – ������������������-4-������� (phosphatidylinositol-4-phosphate — Pl4P) –
���-������ �� ����� ������������� �������� ��� � ���������������. �������
��������� ������������ ������������ ��������� �������, ������ ����� ������
����������� ���������� � ������������ ������� ��� ������.
��������
���������� – ��� �������, ��� ������� �������� ������� ���������� ���� ����� �
������-�������. ����� ����� ����� ���������� ������������ ������ ������.
���-���������� ����� – ��� �����, ������� � �������� ������������� ���������
����� �� ���, � ���. ������ ����������� �������� ����������� �������� ��������
���-��������, ������� ��������� ���������, ����, ��������� ��������� ���� � ��,
��������� ������� ���������� �����-�����.
���
���������� � ������� Cell, �����-�����
� �� ������� ������� ����������, ��� ��������� ���-���������� ������
������������ ��������� �������, �������� �������������� ����������� �� ��������
������, ����������� ������� PI4P. � ���� ������� ��� ������ ��������� ���-�������
���������� � ������������ ��������, ����������� ��� ����������. �
���������������� ������� ������ ������ PI4P �����,
� �� ����� ��� � �������������� ������� ��� ����� ����������. �������� ������
�� ������ ��������� ��������� ������������ ��� �������������� ���������������
��������� �������� ��������, �� � �������� ������� ���� �� ��������� �������
��� �� ��������� ������ �, ������������, �� �������� ��������� ���� ����.
«����
������ – ������������� ������ ����», — �������� �����-�����. «����� ���������
��� ���������� ��������, ������ ����� ������� ��������� �������� ���������, ���
�� � ������, ���������� �������� ������� ������-�������».
�������������
������ ���������������� �������� ����� (��� ���������� ����� �3 � ������������
� ��������������), ������������� � ������������ ��������� �������
(������������������-4-������ III ���� — phosphatidylinositol-4-kinase III beta). ����� ����, ��� ������ �������� ��������
���������� ��������� ���������, ������������ ���������� ���������� ��������,
���� �� �������� �������. ������������� �������, ��������������� ��������
����������, ������������ ����� ���� ���������� � �� �������������� ������
������� ��������.
��
������ ������� ������� ������� ����� �������� �������� ������������� ���������
��������� ������, ���������� � ����� ��������� ��� ��������� � ����������
���������� ��� ������������� �������� ������� � ��������������� ��������� ���
������������.
���������
���������� �� ��������� ����� ����������, �����-����� ��������� �����������
����������� �� PI4P ������ �������, � ����� ����, ������� ����� ������
������ ������ ��� ��������� �������� �������. ��������, ����� ���������
��������� ��� ����� ���������� ����� ������� ��������� ���������, ������� ��
����������� ������ �������� ������ � ������������ ���� ����� ������� � ����� ������������, ����� ������
����� ��������� ��� ��� ����������.
����� ����, ��� ���������� ������� ���� ������� � ��������� ������� ���
� �������, ��� ������������ ����� �������������� ����������� ����� �������� ��
��������� �������, ������� ����� ���
����.
«��������
�� ��������, ��� ����������� �� ����, ��� �� ����� � ��������� ���������,
����������� ���������� �� �������� �������, ���� ������ ����� ������� �����
���� �� ����, ������� ������ ������ � ��������� ���������� �������������
��������� ������», — �������� �����-�����.
������������
�����-������ � ������� ���������� ���-���������� ������� �������������� �������
������������� �������� ����� (National
Science Foundation) � ������ ���� (Busch Foundation).
��������� � ������: Nai-Yun Hsu, Olha Ilnytska, Georgiy Belov, Marianita
Santiana, Ying-Han Chen, Peter M. Takvorian, Cyrilla Pau, Hilde van der Schaar,
Neerja Kaushik-Basu, Tamas Balla. Viral Reorganization of the Secretory
Pathway Generates Distinct Organelles for RNA Replication
�������� ������
How RNA
Viruses Copy Themselves: Hijack Cellular Enzyme to Create Viral Replication
Factories on Cell Membranes
������ ��� ��������� ����������� ������ ��������� ����������� �
�������������� ��� ������������ ����������� �� �������� «�������������� � �������� � ��������». �����
���� ��������� ����������� NANO NEWS NET � ��� �� �����������
������� ��������� �� ���� ������.