Staruml unregistered как исправить

Нравится ресурс? Помоги проекту!

[ Script execution time: 0,0578 ]   [ 15 queries used ]   [ Generated: 10.02.23, 03:13 GMT ]  

В инвестировании есть понятие «Плохо сейчас — хорошо потом». Инвестор регулярно отщипывает 10, 20% или даже 30% своего заработка на будущее. Эти деньги он инвестирует в облигации, акции, ОФЗ, ETF — кто во что горазд. Сейчас, в моменте, инвестор отбирает у себя свой заработок, лишает себя каких-то благ, чтобы в будущем, на горизонте в 10-20 лет, получить пользу от инвестиций. Прибыль в будущем покроет сегодняшние лишения. Примерно такую же стратегию исповедует Алексей Охрименко (obenjiro), но применительно к разработке — лучше день потерять, а потом за 5 минут полететь.

Источник

На Frontend Conf 2018 Алексей рассказал, как потеряв кучу времени сейчас, в конечном счете его сэкономить потом. Этот доклад не о чувстве скуки и не о том, как бороться с монотонными и рутинными задачами, а о том как потратить время по максимуму — сколько есть, все потратить, и посмотреть, что из этого получится. В расшифровке доклада опыт написания инструментов для отладки, тестирования, оптимизации, скафолдинга и валидации под разные проекты. Бонусом Алексей расскажет о ряде уже существующих инструментов и о пользе, которую они приносят. Давайте выяснять, надо ли вообще на это тратить время.

О докладчике: Алексей Охрименко — разработчик в Avito Frontend Architecture, где немного улучшает жизнь миллионов людей. Ведет подкаст «5 min Angular», а в свободное ото сна и подкаста время организует Angular Meetup вместе с ребятами из Тинькофф, и выступает с огромным количеством разных и спорных докладов.

Где можно потерять время?

Нулевой шаг — купить Mac/iMac и тут же начать терять время, или поставить Linux на ноутбук и потерять в нем вообще все рабочее время, меняя конфиги. Также очень рекомендую начать с Gentoo.

Есть 8 пунктов, на которые мы можем потратить время.

• Терминал.
• Проектирование.
• Создание проекта.
• Кодогенерация.
• Написание кода.
• Рефакторинг.
• Тестирование.
• Отладка.

Приступим к основательной потере начав по порядку.

Терминал

Где на терминале можно потратить наше время, чтобы потерять все? Организуйте рабочее пространство — создайте папки «Моя работа», «Мои хобби-проекты» и раскладывайте все в них. Поставьте себе Homebrew, чтобы устанавливать дополнительный софт, который еще будет упомянут.

Поставьте iTerm2, а дефолтный терминал на Mac — выкиньте.

Поставьте дополнения, например, oh-my-zsh, которые идут вместе с набором очень крутых плагинов.

Поставьте tmux — terminal multiplexer. Это программа для терминала, которая позволяет в одном окне открыть несколько окон и дополнительно поддерживать сессию. Обычно, если вы закрыли терминал, все ломается и заканчивается, а tmux будет продолжать работать, даже если вы все выключили. Если не разу с tmux не работали — рекомендую обзор от Студии DBMS.

Прописывайте aliases. Каждый раз, когда в терминале вы написали что-то больше одного раза — напишите себе alias, пригодится. Два раза — уже много, обязательно будет третий, шестой и десятый.

Поставьте дополнительные инструменты, например, jmespath или сокращенно — jp. Его можно установить через brew и делать интересные query-запросы в JSON-файлы.

brew tap jmespath/jmespath
brew instal jp

К примеру, у вас лежат packed JSON-файлы, вы можете по всем пройтись и узнать какие версии React в ваших приложениях и проектах.

Автоматизируйте свою работу — не открывайте одни и те же файлы много раз!

А теперь поговорим куда это все потратить. Все, что выше — это небольшая потеря времени, потерять больше можно в Shell Scripts.

Shell Script

Это язык программирования, в основном для bash, со своим синтаксисом.

#!/bin/bash
for dir in ‘ls $YOUR_TOP_LEVEL_FOLDER’;
do
for subdir in ’Is $YOUR_TOP_LEVEL_FOLDER/$dir’
do
$(PLAY AS MUCH AS YOU WANT); 
done
done

Язык полноценный — некоторые люди создают игры и веб-серверы, что делать не советую. Я рекомендую всю работу, на которую затратили время, потратить еще раз и написать все это полноценно в файле. Зачем? Все знакомые девелоперы, которые давно работают в индустрии, просто создают себе свой GitHub репозиторий для конфигураций, и размещают туда конфигурацию для своего TMUX — terminal multiplexer, Shell Scripts для инициализации.

Зачем тратить еще кучу времени на то, что уже один раз сделано? Затем, что вы перейдете на другую работу, вам поменяют компьютер на работе, сгорит материнская плата и вы будете снова тратить день-два-три, чтобы настроить environment. Когда у вас есть такой репозиторий, настройка и установка всего займет 10 минут.

Проектирование

Обычно все сразу очень воодушевлены: «Да, проектирование! UML-диаграммы!», но когда я говорю слово UML вслух, многие знакомые программисты замечают:

— В 2018?! Что с тобой? UML — это страшный пережиток прошлого. Зачем ты откапываешь труп? Брось лопату!

Но UML очень полезен. Например, на Scrum-митинге Java-разработчик слушает, как Python-программисты обсуждают архитектуру бэкенд-фичи. Он грустно потирает голову и понимает, что ничего не понимает, а просто теряет час своего времени. Java-разработчик не может взаимодействовать с Python-программистами — не скажет, как писать код, использовать классы, миксины или что-то еще. Он просто не участвует в деле. В нашей компании есть JavaScript, Python и Lua. В моменте 2/3 людей скучают: сначала одни 2/3, потом другие. Эту проблему решает UML.

UML — это универсальный абстрактный визуальный язык для проектирования систем, который позволяет игнорировать особенности языков.

Приведу два моих любимых примера.

Sequence Diagrams

Эти диаграммы помогают показать историю взаимодействия во времени.

По вертикальной оси Y вниз идет временная зависимость: сначала получаем запрос на аутентификацию, потом даем ответ, и дальше кладем что-то в логи. По горизонтальной оси X происходит уже непосредственное взаимодействие между героями — участниками какого-то события.

Лично я периодически использую Sequence Diagrams для описания аутентификации процесса в приложениях. При этом я, JS-разработчик, нахожу общий язык с бэкендом Python, Lua и Java. Мы все друг друга понимаем и знаем, как в результате будет работать код, и не заморачиваемся по поводу конкретной реализации того или иного языка.

Class Diagram

Эти диаграммы тоже очень полезны. В JavaScript есть классы, в чем смысл диаграмм? Но есть же TypeScript, и с его помощью можно получить интерфейсы, абстрактные классы — полноценное представление конечной архитектуры.

Минута проектирования экономит неделю кодинга.

PlantUML

Я пользуюсь Java-библиотекой PlantUML. С ней вы можете использовать некий непростой dsl, в котором указать, к примеру, что List наследуется от AbstractList, Collection — от AbstractCollection, а также взаимодействие, агрегирование, свойства, интерфейсы и все остальное.

@startuml
abstract class AbstractList 
abstract AbstractCollection 
interface List 
interface Collection
List <|— AbstractList 
Collection <|— AbstractCollection
Collection <|— List 
AbstractCollection <|— AbstractList 
AbstractList <|— ArrayList
class ArrayList {
Object[ ] elementData 
size()
}
enum TimeUnit {
DAYS

В результате получу конечную диаграмму.

Все это работает хорошо, есть плагины для Visual Studio Code.
Есть еще одно интересное приложение.

StarUML

Мы рисуем простейшую диаграмму: здесь есть базовый класс, от которого наследуется тестовый класс.

Дальше используем StarUML. Он стоит не слишком дорого и умеет экспортировать в Java. Инструмента, который бы UML-диаграммы экспортировал в TypeScript-код, нет, но мы можем экспортировать как раз с помощью StarUML в Java-код.

JSweet

Потом применим JSweet — библиотеку, которая позволяет конвертировать Java-код в TypeScript или JavaScript-код.

Java-код…

import java.until.*;
/**
*
*/
public class BaseClass {
/**
* Default constructor 
*/
public BaseClass(){
}
/**
* some attribute 
*/
protected String baseAttribute;
}

… с помощью JSweet конвертируем в TypeScript-код:

/* Generated from Java with JSweet 2.0.0 — <a href="http://www.jsweet.org/">http://www.jsweet.org</a> */ 
/**
* Default constructor
* @class 
*/
class BaseClass {
public constructor) {
this.baseAttribute = null;
}
/**
* some attribute 
*/
baseAttribute : string;
}
BaseClass["_class«] = «BaseClass»;

Здесь есть дополнительный параметр _class — это особенность работы Java, подобное можно удалять. В результате мы получили готовый boilerplate TypeScript-кода из диаграмм — базу, на которой можно работать. Причем эта база спроектирована и ясна всем.

Тратить время на проектирование UML однозначно стоит.

Создание проекта

Кто конфигурирует Webpack каждый раз и создает webpack-config в новом проекте — ребята, что с вами?! Все хорошо? Вам нужна помощь? Если вас держат в заложниках — напишите координаты в комментариях, мы вышлем вертолет спасения.

Самый простой способ избежать подобного и каждый раз не конфигурировать одно и то же — это создать общий репозиторий на GitHub локально или поднять GitLub CI, склонировать этот репозиторий, зайти в него и удалить папку git.

git clone something
cd something
rm -rf .git

Теперь у нас есть эталонный проект, из которого клонируем. Таким подходом можно получить очень дешевый Bootstrapping.

Yeoman — deprecated. Slush — deprecated

То, что Yeoman deprecated — слишком самоуверенно. Он не deprecated, просто его все меньше и меньше используют, как и Slush. Это два одинаковых инструмента, просто с разной базой: Yeoman — это Grunt и кодогенерация. Slush — это Galp и кодогенерация.

Несмотря на то, что инструменты интересные, сейчас чаще используются другие.

Angular CLI, Create React App, Vue CLI

Кто работает с Angular — используют Angular CLI. Create React App — кто работает с React. Vue CLI — любители Vue.JS.

Большинство уже пересели на эти инструменты. Один из главных аргументов, почему стоит работать именно с CLI — это унифицированность. Если вы забудстрэппили ваш проект с помощью CLI, то уверены, что человек, который придет после вас, будет знать структуру проекта: команды, фичи, что можно запускать end-to-end и юнит тесты. Эти инструменты очень хороши.

Стоит ли тратить время на bootstrapping проектов именно с помощью CLI, а не Yeoman? Да, не сомневайтесь.

Кодогенерация

У нас есть некая кодовая база. Обычно, когда запускаем проект, мы создаем сначала Routing, а потом Redux — как же без него? В каждом фреймворке есть специализированный инструмент кодогенерации. В Angular — это CLI Schematics. Во Vue CLI — отдельная секция для генерации плагинов Vue CLI plugins: можно в секции плагинов сгенерировать некий код для наших проектов.

Redux CLI

Я хочу остановиться на React и Redux CLI, потому что из моей практики кодогенерацией меньше всех занимаются именно React-программисты и на это больно смотреть. Каждый раз, когда люди создают одни и те же файлы и жалуются, что с Redux тяжело работать, надо создавать кучу всего. Так есть уже инструменты!

Это Redux CLI, который за вас создаст dock-файл, в котором будут и эффекты, и редьюсеры, и соответствующие экшены, и «глупые» компоненты, и «умные» компоненты. Дополнительно вы можете сгенерировать свои компоненты или кодовую базу с помощью Redux CLI. Ставится Redux CLI просто, вы можете как создать проект с его помощью, так и проинициализировать уже в готовом, например, созданном с помощью Create React App.

npm i redux-cli -g
blueprint new <project name>
blueprint init

blueprint g dumb SimpleButton

Есть еще один универсальный инструмент, который не зависит от фреймворка — Plop.

Plop

Я узнал о нём недавно. Plop делает тоже самое, что и предыдущий: проинициализировав этот инструмент, можно создать все необходимые базовые компоненты. Указываете из каких компонент состоит ваше приложение и просто генерируете их. Так вы не тратите время на создание основной кодовой базы. Имея user story и спецификацию можно нагенерировать базовый функционал, тесты, основные стили — сэкономите огромное количество работы.

Все инструменты придется настраивать — я периодически настраиваю под React Blueprint, делаю свою библиотеку компонентов, но это время окупается.

Написание кода

Здесь будет банальщина.

Code snippets

Code snippets позволяют написать небольшой фрагмент, ключевое кодовое слово, и получить готовый кусок функционала. Например, можно создать Angular-компонент, написав @Component.

Для React и Vue есть такие же code snippets.

С банальными code snippets есть проблема. Чем профессиональнее разработчик, тем меньше он использует code snippets — просто потому, что уже знает, как всё пишется и ему лень их создавать. Он уже запомнил, как пишется этот компонент.

Напомню, наша цель — потратить время, при этом не сделав ничего полезного. Поэтому садимся и пишем code snippets. Здесь можно потратить бесконечно большое количество времени, и цель будет достигнута.

Лично мне snippets пригодились, когда я работал с i-bem.js:

modules.define("button<i>«,</i> [«i-bem-dom»], function(provide, bemDom) {
provide(
bemDom.declBlock( 
this.name,
{
/* методы экземпляра */
},
{
/* статические методы */
}
)
);
});

В этой декларации нет ничего сложного, но синтаксис не похож ни на Angular, ни на React, ни на Vue, и его очень тяжело запомнить первые сто раз. На сто первый запоминается. Я мучался, потратил кучу времени, и потом начал массово создавать эти компоненты просто за счет того, что использовал code snippets.

Для тех, кто работает с WebStorm, это не сильно полезно, просто потому, что в нем нет такой большой экосистемы плагинов и, в основном, всё включено изначально — это полноценный IDE.

VScode extensions / VIM extensions

С редакторами Visual Studio Code и VIM ситуация другая. Чтобы получить от них какую-то пользу, надо ставить плагины. Чтобы найти все хорошие плагины и поставить их можно потратить несколько суток — плагинов безумно много!

Я убил на их поиск безумное количество времени, что и вам рекомендую. Можно сидеть часами, искать, смотреть на них, на красивые анимированные гифки — чудо! Напишите в комментариях, если хотите, чтобы я поделился всеми, что у меня есть.

Есть инструменты, которые автоматически подсвечивают complexity кода, какие тесты проходят, какие нет, когда прямо в коде видно причину непрохождения, какой код прошел или нет, автокомплиты, автопрефиксеры — всё это в плагинах.

Здесь можно потратить очень много времени, и мы нашей цели достигнем. Конечно, плагины немного не относятся к написанию кода, но представим, что они помогают нам его написать.

Рефакторинг

Это моя любимая тема! Причем настолько, что у меня есть отдельный доклад про рефакторинг: «Рефакторинг — Где? Куда? Когда? Откуда? Почему? Зачем и Как?» Я в нем подробно рассказываю что это такое и как с ним работать.

Сразу предупреждаю, рефакторинг — это не то, что вы обычно себе представляете. Обычно под этим подразумеваются: «Я улучшил кодовую базу и добавил новую фичу». Это — не рефакторинг. Если у вас сейчас когнитивный диссонанс — посмотрите доклад и он пройдет.

AngularJS Grunt -> webpack

Про рефакторинг хочу рассказать одну поучительную историю. У нас был очень старый AngularJS-проект, который собирался с помощью Grunt банальной конкатенацией. Проект был написан во времена первой и второй версий Angular. Соответственно, там все было очень просто: файлы конкатенировались, потом uglify, и все. В какой-то момент мы поняли, что надо переезжать на Webpack. У нас огромная legacy кодовая база — как ее перевести на Webpack?

Мы сделали несколько интересных заходов. Первое — обратились к библиотеке lebab.io.

Lebab.io

Эта библиотека позволяет конвертировать код из ES5 в ES6, причем очень хорошо. Она берет старую кодовую базу и превращает ее в новую: вставляет импорты, использует новые строки, классы, выставляет let и const правильно — все делает за вас. В этом плане очень хорошая библиотека.

Мы поставили этот плагин, прогнали код файла через Lebab.io. После этого просто взяли шаблоны Mustache и код, который под новый Angular 1.6 и 1.5 с компонентным подходом, выглядел по-другому. С помощью регулярок мы вытащили необходимые куски, с помощью Mustache отрендерили наш шаблон по-другому и прошлись циклом по всем нашим файлам.

var object_to_render = {key: «value», ...};
fs.readFile(path_to_mustache_template, function (err, data) { 
if (err) throw err;
var output = Mustache.render(data.toString(), object_to_render);
fs.saveFileSync(path_to_mustache_template);
}):

В результате мы сконвертировали огромное количество legacy кода в современный формат и быстро подключили Webpack. Для меня лично история очень поучительная.

Jsfmt

Это инструмент, который позволяет форматировать кодовую базу и искать по ней не обычным поиском, а семантически. Мы подключаем нашу библиотеку, файловую систему, считываем файл и хотим что-то найти. Ниже абстрактный пример, мы сейчас работаем с Angular.

var jsfmt = require(‘jsfmt’); 
var fs = require(’fs’);

var js = fs.readFileSync(’component.js’);

jsfmt.search(js,"R.Component(a, { dependencies : z })").map((matches, wildcards) => { 
console.log(wildcards.z);
});

Так выглядит наш запрос:

<b>R.Component</b> (a, { dependencies: z })

R/Component — это собственная библиотека R и некий Component.

Эта часть выглядит очень странно:

R.Component<b> (<u>a</b></u>, { dependencies: <b><u>z</b></u> })

Это не похоже не валидный JavaScript — и так и есть. Мы вставляем маленькие буквы, как плейсхолдеры, и говорим Jsfmt, что нам не интересно, что там находится: объект или массив, строка или boolean-значение, null или undefined — не важно. Нам важно получить ссылки на a и z, после чего, когда мы пройдемся по всей кодовой базе, найдем все варианты z. К примеру, мы можем найти все зависимости у этого компонента. Благодаря этому можно делать сложные рефакторинги.

С помощью инструмента мне удалось отрефакторить огромную кодовую базу семантическим подходом с помощью деревьев и анализа.

Мне не пришлось писать сложные запросы, сложные регулярки или парсить синтаксическое дерево — я просто сформировал запрос и указал, что на что поменять.

Два дополнительных инструмента

В рефакторинге есть простая вещь, про которую я должен сказать. Если вы хотите что-то отрефакторить, то в Visual Studio Code выделите код, и появятся подсказки и варианты рефакторинга, которые есть. К примеру, extract-метод, inline-метод.

В WebStorm есть контекстное меню, которое можно вызвать с помощью комбинации клавиш в зависимости от конфигурации, и отрефакторить кодовую базу.

В целом, у WebStorm большее количество команд, он сейчас более развит, чем Visual Studio Code.

Тестирование

Теперь самое интересное и воодушевляющее:)

Selenium IDE

Сначала небольшая история. Пришли ко мне как-то тестеры и говорят:

— Мы пишем end-to-end тесты, хотим автоматизировать их, и у нас есть Selenium IDE.

Selenium IDE — это просто плагин для Firefox, который записывает ваши действия в браузере. Он запоминает все ваши шаги — клики, скроллы, вводы, переходы, и эти шаги вы можете проиграть заново. Но это еще не все. Можно заэкспортировать то, что вы записали, например, в Java или в Python, и запустить автоматизированные end-to-end тесты с помощью Selenium IDE.

Звучит супер, но на деле Selenium IDE сам по себе работает не идеально, и к тому же на тот момент у нас еще был ExtJs.

ExtJs

Если у вас был ExtJs — сочувствую и обнимаю. Selenium IDE записывает всегда самый уникальный селектор. На наших элементах — это id. Но ExtJs для каждого элемента генерирует рандомный id, не знаю зачем. Эта проблема у ExtJs идет с нулевой версии.

ExtJS = <div id="random_6452"/>

В результате наши тестеры с утра открывали приложение, записывали все, потом, не перезагружая страницу, периодически прогоняли ее, пытаясь понять, сломался ли бэкенд, к примеру. Они обновляли бэкенд, а фронтенд не трогали. Главное было — не нажать refresh, потому что после этого генерировался новый id.

Тут же тестерам пришла одна гениальная идея. Selenium IDE умеет экспортировать свои записи в HTML-формат — мы же умеем работать с HTML, у нас есть шаблонизаторы — давайте попробуем это сделать!

Google Chrome Extension

Быстро создали Google Chrome-расширение и тут же нашли шикарный метод elementFromPoint.

document.elementFromPoint(x, y);

Банально записывая движение мышки на окне и вызывая потом elementFromPoint, когда срабатывал клик, я находил координаты элемента, на который кликал. Дальше обязательно нужно было создать некий селектор, как-то выделить конкретно этот элемент. Id пользоваться нельзя — что же делать?

Пришла идея — дополнительно вешать на компоненты специальные test-id. Для компонента создавался абстрактный тестовый id, который был нужен только для тестов.

data-test-id="ComponentTestId«

Он генерировался только в тестовом окружении и по нему мы делали select по data-атрибуту. Но этого не всегда хватало. К примеру, у нас есть компонент, но внутри еще есть div, span, icon, иконка в i-теге. Что с этим делать?

Для этого «хвоста» мы дополнительно генерировали XPath:

function createXPathFromElement(elm) {
var allNodes = document.getElementsByTagName(’*’);
for (var segs = [ ]; elm && elm.nodeType = 1; elm = elm.parentNode)
{
if (elm.hasAttribute(’class’)) {
segs.unshift(elm.localName.toLowerCase() +
’[a)class = «’ + elm.getAttribute(‘class’) + ‘ »] ‘);
} else {
for (i = 1, sib = elm.previousSibling; sib; sib = sib.previousSibling) {
if (sib.localName = elm.localName) i++; }; 
segs.unshift(elm.localName.toLowerCase() + ’[’ + i + ’]’);
};
};
return segs.length ? ’/’ + segs.join(’/’) : null;
};

В результате формируется уникальный XPath-селектор, который состоит, в успешном случае, из data-атрибута селектора по data-атрибуту с названием компонента:

<b><u>.//*[@data-test-id=’ComponentName’]</b></u>/ul/li/div/p[2]

Если внутри компонента была еще какая-то сложная структура, дополнительно по строгому XPath все выделялось — без id. Мы избегали id, потому что работали с ExtJs.

Этот XPath можно было легко протестировать. Мы все записывали, экспортировали обратно в HTML-документ, загружали обратно в Selenium IDE и прогоняли.

Мы создали Chrome Extension, который просто генерировал формат записи Selenium IDE, но по-своему, не так, как это делает Selenium IDE. Там же мы добавили много умных проверок прокрутки спиннера, успешной загрузки приложения — добавили дополнительные нюансы, которые Selenium IDE не учитывает. Благодаря этому у нас появились полностью автоматизированные end-to-end тесты.

Единственное, что после этого оставалось сделать тестерам — открыть любую версию приложения, кликнуть, загрузить в Selenium IDE, проверить, сохранить это как Python-код, радоваться повышению зарплаты и премии и говорить мне «спасибо».

Для unit-тестов не могу обрадовать людей из React и VueJS сообществ — простите! Я не знаю о подобных инструментах для React и VueJS — возможно, они и есть. Обрадую только тех, кто с Angular.

SimonTest

Существует плагин SimonTest в Visual Studio Code для Angular.

Если вам нужно написать unit-тест на ваш компонент — указываете на этот компонент и говорите сгенерировать каркас вашего unit-теста. После чего появится весь необходимый каркас:

• будут созданы все необходимые зависимости, они будут замоканы и указаны все необходимые свойства для корректного тестирования;
• будут созданы тесты на методы с базовой проверкой и базовым функционалом.

Останется лишь добавить проверку бизнес-логики и какой-то логики вашего компонента, или бизнес-логики вашего приложения в этот компонент. Просто нажав генерацию, мы получаем полноценный каркас для unit-тестов.

Потратьте время на тестирование — это будет на зря.

Отладка

Первые 80% времени в разработке не так страшны, как последние 80% в отладке.

Где на отладке можно потратить время, когда у нас нет еще исключений и проблем? Что на этом этапе можно интересного поделать и потратить кучу времени?

Chrome DevTools

Здесь мы можем проверить производительность, получить какие-то данные и отладить наш код, чтобы понять, как он работает в реальности, особенно если кодовая база старая.

Какие альтернативы Debugger вы знаете? Фулл-стек или бэкенд-программисты просто обязаны знать альтернативу, которую используют для отладки. Есть Profiler, но он больше для определения производительности, есть Dumps, но нас интересует работа в runtime, а есть инструмент именно для мониторинга, который позволяет понять, что происходит и что идет не так.

Tracing

Для начала — концепция трассировщика: записываются все события в реальном времени. В runtime записывается весь лог всего: произошел клик, который вызвал событие, после вызова события — promise, потом setTimeout, после setTimeout еще один promise. Все эти события ловит трассировщик.

Spy-js vs TraceGL

Изначально существовало два основных конкурента: Spy-js и TraceGL. Эти конкурирующие трассировщики могли в реальном времени показать, что происходит с программой. Отличие от Debugger в следующем: допустим, ваша кодовая база состоит из тысячи строк — сколько раз ее нужно проходить? Долго, тяжело, муторно — и вы не всегда сможете выловить баги.

Проблема отладчика, например, на многопоточном бэкенде — если вы начинаете блокировать, то некоторые вещи просто не находите. Если у вас многопоточная программа, которая делает deadlocks — вы не поймаете deadlock с помощью отладчика, потому что события будут приходить в другой последовательности.

В JS иногда происходит то же самое, поэтому трассировщики помогают. Они позволяют видеть реальную картину в реальном времени. Вы просто анализируете deadlocks и все.

Spy-js купил WebStorm, очистил репозиторий, новые версии больше не выкладываются. Изменения появлялись только в spy-js. TraceGL купил Mozilla. У разработчика были огромные планы, он обещал, что в Firefox появится супер-трассировщик. TraceGL был крутой, но потом, видимо, начальство решило внедрять новые фичи инкрементально и они так и внедряются до сих пор. Следов TraceGL в Chrome не видно и, скорее всего, не будет никогда.

Возрадуйтесь, обладатели WebStorm, потому что именно там есть Spy-js. Он настраивается очень легко: вы создаете некую конфигурацию Spy-js, запускаете ваш проект, после чего начинаете ловить все необходимые события в реальном времени и можете анализировать их. Дополнительно WebStorm предоставляет еще ряд интересных фич: он совместим с TypeScript, CoffeeScript, дополнительно показывает последние данные выполнения. Если вы прогнали код с помощью Spy-js, после того, как программа завершилась, можно посмотреть, какие переменные и какие значения были в ваших аргументах. В этом плане инструмент шикарный.

В любом новом проекте, в который приходил, я включал трассировщик и через 5 минут знал, как работает проект: архитектура, устройство, элементы взаимодействия, какие события происходят. Несколько минут — и я эксперт в любой кодовой базе, просто потому что в реальном времени видел и понимал, что происходит.

Что теперь у нас в арсенале?

• Мы потратили кучу времени на настройку и написание скриптов для терминала.
• Для проектирование мы потратили время на картинки, которые в результате мы все-таки превратили в код, но не в полноценный, а только в каркас бизнес-логики.
• Создание проекта. Мы соскафолдили проект с помощью инструментов.
• Кодогенерация — сгенерировали некоторое количество кода, базовые компоненты, то есть сделали черновую работу;
• Мы сами код не написали, но при этом все подготовили: поставили все плагины и сниппеты.
• На рефакторинге можно убивать бесконечное количество времени, и мы это сделали, но воспользовались умными инструментами — это немного не то, что я хотел.
• На тестировании хорошо потратили время — создали свой собственный тестовый рекордер.
• На отладку можно потратить столько времени, сколько хотим! Отлаживать можно бесконечно.

Зачем мы всё это делали? Процитирую профессионала из мультика «Крылья, ноги и хвосты»:

— Все равно ты не взлетишь! Запомни: лучше день потерять, потом за 5 минут долететь! Вперед!

Доклад Алексея — один из лучших на конференции 2018 года. Уже через пару недель пройдет Frontend Conf. в составе РИТ++. Понравилось? Присоединяйтесь! Приходите на Frontend Conf РИТ++ в мае, подписывайтесь на рассылку: новые материалы, анонсы, доступы к видео и больше крутых статей.

Опрос. Стоит ли тратить время на..

Терминал

Проголосовали 80 пользователей.

Воздержался 21 пользователь.

Проектирование

Проголосовали 65 пользователей.

Воздержались 26 пользователей.

Создание проекта

Проголосовали 64 пользователя.

Воздержались 24 пользователя.

Кодогенерацию

Проголосовали 63 пользователя.

Воздержались 25 пользователей.

Написание кода

Проголосовали 63 пользователя.

Воздержались 24 пользователя.

Рефакторинг

Проголосовали 63 пользователя.

Воздержались 24 пользователя.

Тестирование

Проголосовали 65 пользователей.

Воздержались 23 пользователя.

Отладку

Проголосовали 60 пользователей.

Воздержались 25 пользователей.

mattiacazzolla / staruml-watermark-remover
Goto Github
PK

View Code? Open in Web Editor
NEW

1.0
1.0
0.0
21 KB

Simple python script able to remove the unregistered starUML watermark from SVG file

License: MIT License

Python 100.00%

staruml

unregistered

watermark

staruml-watermark-remover’s Introduction

Simple python program able to remove the «UNREGISTERED» StarUML watermark from svg files
Output format: svg or pdf

Installation

Clone this repository

git clone https://github.com/MattiaCazzolla/starUML-watermark-remover.git

or download the main.py file

Requirements (only for pdf)

To generate the pdf version is necessary to install the svglib package
If the --pdf option will not be used then is not necessary

or

pip install -r requirements.txt

Usage

Export the StarUML diagrams as SVG files in a directory

To remove the watermarks from all svg files

python main.py /path/to/directory

To generate also a pdf version of the files

python main.py /path/to/directory --pdf

License

This project is licensed under the MIT License.

staruml-watermark-remover’s People

Contributors

Stargazers

Watchers

Recommend Projects

• 

  React

  A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

• 

  Vue.js

  🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

• 

  Typescript

  TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

• 

  TensorFlow

  An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

• 

  Django

  The Web framework for perfectionists with deadlines.

• 

  Laravel

  A PHP framework for web artisans

• 

  D3

  Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

• javascript

  JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

• web

  Some thing interesting about web. New door for the world.

• server

  A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

• Machine learning

  Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

• Visualization

  Some thing interesting about visualization, use data art

• Game

  Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

• 

  Facebook

  We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

• 

  Microsoft

  Open source projects and samples from Microsoft.

• 

  Google

  Google ❤️ Open Source for everyone.

• 

  Alibaba

  Alibaba Open Source for everyone

• 

  D3

  Data-Driven Documents codes.

• 

  Tencent

  China tencent open source team.