Syntax error converting the varchar value to a column of data type int

Home > SQL Server Error Messages > Msg 245 — Syntax error converting the varchar value to a column of data type int. SQL Server Error Messages — Msg 245 — Syntax error converting the varchar value to a column of data type int. SQL Server Error Messages — Msg 245 Error Message Server: Msg 245, Level 16, State 1, Line 1 Syntax error converting the varchar value to a column of data type int. Causes: There are many ways this error may be encountered but the common reason is that you are trying to convert, either implicitly or explicitly, a varchar value to an int data type and the varchar value cannot be converted to an int data type.  You may have a varchar column that may have integer values on most records but where some have non-integer values. One other common reason why this is encountered is when creating a dynamic SQL statement and the query involves combining a varchar variable with an integer variable. DECLARE @SQL VARCHAR(2000) DECLARE @ID INT SET @ID = 124 SET @SQL = 'SELECT * FROM [dbo].[Customers] WHERE [ID] = ' + @ID The reason why the error is encountered in this scenario is because an integer data type has a higher precedence over a varchar data type.  Since the integer data type has a higher precedence, the varchar data type is implicitly converted by SQL Server to an integer data type, and not the other way around as you would have assumed. Solution / Work Around: For the case of a varchar column that contains integer values but with a few non-integer values, you can use the ISNUMERIC function to determine if the column can be converted to an integer value or not.  To determine the rows where the column cannot be converted to an integer, you can do the following query: SELECT * FROM [dbo].[Table1] WHERE ISNUMERIC([VarcharIntColumn]) = 0 For the case of the dynamic SQL wherein a varchar variable is concatenated with an integer variable, you have to explicitly convert the integer variable to a varchar data type using either the CAST or CONVERT function. DECLARE @SQL VARCHAR(2000) DECLARE @ID INT SET @ID = 124 SET @SQL = 'SELECT * FROM [dbo].[Customers] WHERE [ID] = ' + CAST(@ID AS VARCHAR(10)) Related Articles : Frequently Asked Questions — SQL Server Error Messages Frequently Asked Questions — INSERT Statement Frequently Asked Questions — SELECT Statement

Sql server varchar syntax error

Вопрос

I have a table(tab1) with a column(col1) of type varchar. I insert a row with an integer value(1). And when i query the table using the sql, select col1 from tab1 where col1 = 1, it works fine.

But after i insert a varchar, say ‘a‘ and then do the same query, i get an error message saying, «Syntax error converting the varchar value ‘a’ to a column of data type int.». Why is this so? Please reply.

Ответы

The problem is related to data conversion.

There are two categories of data type conversions:

Implicit conversions are invisible to the user.

SQL Server automatically converts the data from one data type to another. For example, if a smallint is compared to an int, the smallint is implicitly converted to int before the comparison proceeds. Conversion from int to varchar() and varchar() to int is implicit.

Explicit conversions use the CAST or CONVERT functions.

When you run your query = 1 , SQL implicitly converts expected results to be integers . That’s why =’1′ will tell SQL not to implicitly convert 1 to int , but interpret it as string.

The table of conversion types can be foung in BOL «CAST and CONVERT».

Источник

Sql server varchar syntax error

This forum has migrated to Microsoft Q&A. Visit Microsoft Q&A to post new questions.

Answered by:

Question

I have a table(tab1) with a column(col1) of type varchar. I insert a row with an integer value(1). And when i query the table using the sql, select col1 from tab1 where col1 = 1, it works fine.

But after i insert a varchar, say ‘a‘ and then do the same query, i get an error message saying, «Syntax error converting the varchar value ‘a’ to a column of data type int.». Why is this so? Please reply.

Answers

The problem is related to data conversion.

There are two categories of data type conversions:

Implicit conversions are invisible to the user.

SQL Server automatically converts the data from one data type to another. For example, if a smallint is compared to an int, the smallint is implicitly converted to int before the comparison proceeds. Conversion from int to varchar() and varchar() to int is implicit.

Explicit conversions use the CAST or CONVERT functions.

When you run your query = 1 , SQL implicitly converts expected results to be integers . That’s why =’1′ will tell SQL not to implicitly convert 1 to int , but interpret it as string.

The table of conversion types can be foung in BOL «CAST and CONVERT».

Источник

Sql server varchar syntax error

Вопрос

i have table with this feild

Deuration —————>Varchar Datatype

Duratio n

my taget is Multbly Duration $2 i use this code

i get this error (Syntax error converting the varchar value ‘:0’ to a column of data type int.)

i dont know wath is wrong with my code!

Ответы

The error in your code is you naïvely assume all data look the same. Apparently they done.

In any case, this is somewhat safer:

SELECT CASE WHEN isdate(Duration) = 1
THEN datediff(seconds, cast(’00:00:00′ AS time(0)),
cast(Duration as time(0)))
END AS Duration
FROM TBill

If you are on SQL 2005, use datetime, instead of time(0).

If you get NULL values in the output, these Duration values are malformed.

Erland Sommarskog, SQL Server MVP, esquel@sommarskog.se

If there is whitespace on either end of the Duration the len(Duration) <> 8 should return rows. So I assume you have some malformed Durations. Can you run the following.

. for example if you have a duration in a row of «123:0:23» then you get the error you described above. The above should help highlight such a row.

Likewise the following should filter them out.

/Neil Moorthy — Senior SQL Server DBA/Developer (MCITP (2005/2008), MCAD, ITILv3, OCA 11g) Please click the Mark as Answer button if a post solves your problem

Все ответы

Add rtrim to it like

select
(
(substring(rtrim(Duration),1,2) * 360) +
(substring(rtrim(Duration),4,2) * 60) +
(substring(rtrim(Duration),7,2))
)*2

AS Duration
from TBill

Many Thanks & Best Regards, Hua Min

You might use below:

| Blog: MSBICOE.com | MCITP — BI, SQL Developer & DBA

Hate to mislead others, if I’m wrong slap me. Thanks!

Using the sample durations you provide above it should not error, however can you confirm that you don’t have any [Durations] in the [TBill] table that are shorter or longer than expected (i.e. «1:00:23» or similar). If so you will need to deal with those, if they are padded with white-space then you can use Trim as suggested by Hua Min, if not you might have to use a case statement with LEN. Anyway can you run the following to check (you should get no results if all are 8 characters in length).

. you can also try adding «where len(duration) = 8» to your query above to see if the error dissapears.

/Neil Moorthy — Senior SQL Server DBA/Developer (MCITP (2005/2008), MCAD, ITILv3, OCA 11g) Please click the Mark as Answer button if a post solves your problem

Источник

SQLShack

Common SQL syntax errors and how to resolve them

In the SQL Server Management Studio, errors can be tracked down easily, using the built in Error List pane. This pane can be activated in the View menu, or by using shortcuts Ctrl+ and Ctrl+E

The Error List pane displays syntax and semantic errors found in the query editor. To navigate directly to the SQL syntax error in the script editor, double-click the corresponding error displayed in the Error List

SQL Keyword errors

SQL keyword errors occur when one of the words that the SQL query language reserves for its commands and clauses is misspelled. For example, writing “UPDTE” instead of “UPDATE” will produce this type of error

In this example, the keyword “TABLE” is misspelled:

As shown in the image above, not only the word “TBLE” is highlighted, but also the words around it. The image below shows that this simple mistake causes many highlighted words

In fact, there are total of 49 errors reported just because one keyword is misspelled

If the user wants to resolve all these reported errors, without finding the original one, what started as a simple typo, becomes a much bigger problem

It’s also possible that all SQL keywords are spelled correctly, but their arrangement is not in the correct order. For example, the statement “FROM Table_1 SELECT *” will report an SQL syntax error

Arrangement of commands

The wrong arrangement of keywords will certainly cause an error, but wrongly arranged commands may also be an issue

If the user, for example, is trying to create a new schema into an existing database, but first wants to check if there is already a schema with the same name, he would write the following command

However, even though each command is properly written, and is able to run separately without errors, in this form it results in an error

As the error message states, CREATE SCHEMA command has to be the first command that is given. The correct way of running this commands together looks like this

Using quotation marks

Another common error that occurs when writing SQL project is to use double quotation marks instead of single ones. Single quotation marks are used to delimit strings. For example, double quotation marks are used here instead of single ones, which cause an error

Replacing quotation marks with the proper ones, resolves the error

There are situations where double quotation marks need to be used, for writing some general quotes, for example

As shown in the previous example, this will cause an error. But, this doesn’t mean that double quotes can’t be used, they just have to be inside the single quotes. However, adding single quotes in this example won’t solve the problem, but it will cause another one

Since there is an apostrophe inside this quote, it is mistakenly used as the end of a string. Everything beyond is considered to be an error

To be able to use an apostrophe inside a string, it has to be “escaped”, so that it is not considered as a string delimiter. To “escape” an apostrophe, another apostrophe has to be used next to it, as it is shown below

Finding SQL syntax errors

Finding SQL syntax errors can be complicated, but there are some tips on how to make it a bit easier. Using the aforementioned Error List helps in a great way. It allows the user to check for errors while still writing the project, and avoid later searching through thousands lines of code

Another way to help, is to properly format the code

This can improve code readability, thus making the search for errors easier

Milena is a SQL Server professional with more than 20 years of experience in IT. She has started with computer programming in high school and continued at University.

She has been working with SQL Server since 2005 and has experience with SQL 2000 through SQL 2014.

Her favorite SQL Server topics are SQL Server disaster recovery, auditing, and performance monitoring.

• Using custom reports to improve performance reporting in SQL Server 2014 – running and modifying the reports — September 12, 2014
• Using custom reports to improve performance reporting in SQL Server 2014 – the basics — September 8, 2014
• Performance Dashboard Reports in SQL Server 2014 — July 29, 2014

About Milena Petrovic

Milena is a SQL Server professional with more than 20 years of experience in IT. She has started with computer programming in high school and continued at University. She has been working with SQL Server since 2005 and has experience with SQL 2000 through SQL 2014. Her favorite SQL Server topics are SQL Server disaster recovery, auditing, and performance monitoring. View all posts by Milena «Millie» Petrovic

Источник

В
реализациях языка SQL может
быть выполнено неявное преобразование
типов. Так, например, в Transact-SQL при
сравнении или комбинировании значений
типов smallint и int, данные типа smallint неявно
преобразуются к типу int. Подробно о явном
и неявном преобразовании типов в SQL
Server можно
прочитать в BOL.

Пример1:
Вывести среднюю цену портативных
компьютеров с предваряющим текстом
«средняя цена = ».

Попытка
выполнить запрос

1. SELECT
   ‘Средняя
   цена
   = ‘+AVG(price)

2. FROMLaptop

приведет
к сообщению об ошибке:

Implicit
conversion from data type varchar to money is not allowed. Use the
CONVERT function to run this query.

(«Не
допускается
неявное
преобразование
типа
varchar к
типу
money. Используйте
для выполнения этого запроса
функцию CONVERT».)

Это
сообщение означает, что система не может
выполнить неявное преобразование типа
varchar к типу money. В подобных ситуациях
может помочь явное преобразование
типов. При этом, как указано в сообщении
об ошибке, можно воспользоваться
функцией CONVERT.
Однако эта функция не стандартизована,
поэтому в целях переносимости рекомендуется
использовать стандартное выражение CAST.
С него и начнем.

Итак,
если переписать наш запрос в виде

1. SELECT
   ‘Средняя
   цена
   = ‘+
   CAST(AVG(price)
   AS
   CHAR(15))

2. FROM
   Laptop

в
результате получим то, что требовалось:

Средняя
цена = 1003.33

Мы
использовали выражение явного
преобразования типов CAST для приведения
среднего значения цены к строковому
представлению.

Синтаксис
выражения CAST очень
простой

CAST(<выражение>
AS
<тип данных>)

Следует
иметь в виду, во-первых, что не любые
преобразования типов возможны (стандарт
содержит таблицу допустимых преобразований
типов данных). Во-вторых, результат
функции CAST для значения выражения,
равного NULL, тоже будет NULL.

Пример2: Определить
средний год спуска на воду кораблей из
таблицы Ships.

Запрос:

1. SELECT
   AVG(launched)

2. FROM
   Ships;

даст
результат 1926. В принципе все правильно,
так как мы получили в результате то, что
просили — год. Однако среднее арифметическое
будет составлять примерно 1926,2381. Тут
следует напомнить, что агрегатные
функции (за исключением функции COUNT,
которая всегда возвращает целое число)
наследуют тип данных обрабатываемых
значений. Поскольку поле launched —
целочисленное, мы и получили среднее
значение с отброшенной дробной частью
(заметьте — не округленное).

А
если нас интересует результат с заданной
точностью, скажем, до двух десятичных
знаков? Применение выражения CAST к
среднему значению ничего не даст по
указанной выше причине. Действительно,

1. SELECT
   CAST(AVG(launched)
   AS
   NUMERIC(6,2))

2. FROM
   Ships;

вернет
значение 1926.00. Следовательно, CAST нужно
применить к аргументу агрегатной
функции:

1. SELECT
   AVG(CAST(launched
   AS
   NUMERIC(6,2)))

2. FROM
   Ships;

Результат
— 1926.238095. Опять не то. Причина состоит
в том, что при вычислении среднего
значения было выполнено неявное
преобразование типа. Сделаем еще один
шаг:

1. SELECT
   CAST(AVG(CAST(launched
   AS
   NUMERIC(6,2)))AS
   NUMERIC(6,2))

2. FROM
   Ships;

В
результате получим то, что нужно —
1926.24. Однако это решение выглядит очень
громоздко. Заставим неявное преобразование
типа поработать на нас:

1. SELECT
   CAST(AVG(launched*1.0)
   AS
   NUMERIC(6,2))

2. FROM
   Ships;

Аналогичные
преобразования типа можно выполнить с
помощью функции SQL Server CONVERT:

1. SELECT
   CONVERT(NUMERIC(6,2),AVG(launched*1.0))

2. FROM
   Ships;

Функция CONVERT имеет
следующий синтаксис:

CONVERT
(<тип_данных[(<длина>)]>,
<выражение> [,
<стиль>])

Основное
отличие функции CONVERT от
функции CAST состоит
в том, что первая позволяет форматировать
данные (например, темпоральные данные
типа datetime) при преобразовании их к
символьному типу и указывать формат
при обратном преобразовании. Разные
целочисленные значения необязательного
аргумента стиль соответствуют различным
типам форматов. Рассмотрим следующий
пример:

SELECT
CONVERT(char(25),
CONVERT(datetime,’20030722′));

Здесь
мы преобразуем строковое представление
даты к типу datetime, после чего выполняем
обратное преобразование, чтобы
продемонстрировать результат
форматирования. Поскольку значение
аргумента стиль не задано используется
значение по умолчанию (0 или 100). В
результате получим: Jul 22 2003 12:00AM

Ниже
приведены некоторые другие значения
аргумента стиль и результат, полученный
на приведенном выше примере. Заметим,
что увеличение значения стиль на 100
приводит к четырехзначному отображению
года.

1	07/22/03
11	03/07/22
3	22/07/03
121	2003-07-22 00:00:00.000

Есть
одна особенность использования
оператора CAST в
SQL Server, связанная с преобразованием
числа к его строковому представлению.
Что произойдет, если число символов в
числе превышает размер строки? Например,

SELECT
CAST(1234.6
AS
VARCHAR(5))

Следует
ожидать, что мы получим сообщение об
ошибке. Правильно,
вот
это
сообщение:

Arithmetic
overflow error converting numeric to data type varchar.

(«Ошибка
арифметического переполнения при
преобразовании числа к типу данных
VARCHAR».)

Естественно,
что мы будем ожидать того же сообщения
и при выполнении следующего оператора:

SELECT
CAST(123456
AS
VARCHAR(5))

Но
нет. В результате мы получим символ «*»
вместо сообщения об ошибке. Мы не беремся
судить, с чем это связано, однако, однажды
мы столкнулись с проблемой диагностики
ошибки в коде, в котором впоследствии
выполнялось обратное преобразование
к числовому типу.

В
нашем простейшем примере это будет
выглядеть так:

SELECT
CAST(CAST(123456
AS
VARCHAR(5))
AS
INT)

Вот
тут-то мы и получаем ошибку:

Syntax
error converting the varchar value ‘*’ to a column of data type int.

(«Ошибка
синтаксиса при преобразовании значения
«*» к типу данных INT».)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Hi,

I want to convert a varchar datatype to int. The varchar column actually contains decimal values. for example

varchar Column

————-

36.00

20.00

35.00

60.00

….

…

I want it to be converted to

Int Column

———-

36

20

35

60

….

…

right now I was doing like this

cast((round(cast(qty as float),0)) as int). Is this a better way? If not please let me know the better way.

Thanks,

Sridhar!!