Looks like no one’s replied in a while. To start the conversation again, simply
ask a new question.
Every time I export a master file on Final Cut Pro X, it fails and says «error 41562.» Please Help I need to get this video exported ASAP.
Posted on May 25, 2018 1:09 PM
Similar questions
-
Final Cut Pro export errors
In the original media and the FCP edit everything looks good, but when I export the file, strange errors show up in the video at certain times. They are only a few frames each, sometimes just «torn» or pixelated footage or other times it looks as if another clip is getting put in or transitioned too despite there being no such transition in the edit.
I’ve tried different export settings, but the flaws will show up at the same time code in the exports despite not showing in the software before exporting. Sometimes if I re-export it, they go away. However, most often they will persist.If anyone has any suggestions, they would be greatly appreciated.
97
2
-
Final Cut Pro Error message
I’m new to FCP and I’m having this error message come up when trying to export. Anyone know how I might be able to fix this? Or at the very least find which frame is the issue?
148
3
-
Error when trying to output
I get this error when trying to output a file in Final Cut Pro 10.4.10The operation could not be completed because an error occurred while exporting (error -41562).444
6
5 replies
May 25, 2018 1:31 PM in response to filmmaker36
I think the same question came up just today. The problem seemed to be the drive format the file was being saved to.
May 31, 2018 5:26 AM in response to Tom Wolsky
What does that mean? The drive format. What does one do about that?
May 31, 2018 5:36 AM in response to kennyholl
What is the drive that’s being exported to and how is it formatted? If it’s not a format that can be used for this, the drive would need to be reformatted using Disk Utility.
May 31, 2018 5:46 AM in response to Tom Wolsky
Well, looking through another post and I did find the right answer and it’s similar to what you’re saying but a little different. I was trying to save it to a hard drive that I had used for several other FCPX projects, so I knew it should be formatted correctly. What I failed to realize however was that my 4tb drive only had 11gb left on it and I was trying to save a 40gb file. Duh!! So, in this case, my error message (41562) simply meant that I did not have room on my drive for it. I wish it could have just told me that instead of looking all this time for answers.
May 31, 2018 5:55 AM in response to kennyholl
The error simply means that the file can not be written to the drive. It doesn’t indicate why. It does not mean there isn’t enough space on the drive. In most cases the error message is caused because the drive is not correctly formatted. Doesn’t matter, you figured it out.
Final Cut Pro X,»error 41562″ when I try to export.
Не могу понять, как в настройках экспорта найти возможность для выхода видео в формате mp4. Есть ли вообще такая возможность? Установила только что вышедшую версию Mac OS X 10.10. Сам Final Cut в версии 10.1.3. Такое ощущение, что практически нет возможностей проявлять свободу в настройках, все уже автоматизировано и неизменно.
1
На этот вопрос пока нет ни одного ответа. Ваш ответ может стать первым.4
Другие интересные вопросы и ответы
Какие технические характеристики должны быть у ноутбука для спокойной работы с монтажом и рендерингом видео 1080p60?
Anatoly Merlin1
Во-первых. У хорошего монтажера не бывает “спокойной работы” с монтажом или рендерингом видео, это первое.
Если и начинать монтировать то только в Final Cut 10))
Apple MacBook Pro 15 с панелью Touch Bar
Не все, но многие любят «Макбуки», а при выборе обычно дают такие советы: «Если надо для видео, то 15-дюймовый Pro, если нет, то любой Air или “просто Макбук”». И вот MacBook Pro недавно обновился — теперь у них есть не только мощное железо с дискретной (в некоторых версиях) графикой, но и отдельная сенсорная панель вместо верхнего ряда клавиш.
Самая дешевая из конфигураций линейки не очень подходит для видео, а «полный фарш» стоит около 5 тысяч долларов. Поэтому лучше взять что-то среднее: модель с четырёхъядерным процессором (только в 15-дюмовых моделях), но не с самым огромным SSD. Например, версия с видеокартой Radeon Pro 450, 16 ГБ оперативной памяти и твердотельным накопителем на 256 ГБ обойдётся в 180 тысяч рублей. Монтажеры, успевшие опробовать новые «Прошки», охотно делятся восторгами от плавной и быстрой работы даже с 4K-видео.
но если это не то, и бюджет не такой уж и большой то
1)HP ZBook Studio G3 – как вариант, уже где-то в районе 150 тыр.
2) Lenovo ThinkPad P50 – «под капотом» у него не только SSD на 256 ГБ, но и терабайтный жёсткий
диск. Ноутбук стоит “всего” 130тыр. но, к примеру, его 15,6-дюймовый дисплей имеет уже не 4К, а Full HD-разрешение. но все же процессор Intel Core i7-6700HQ, и профессиональная видеокарта NVIDIA Quadro M1000M да еще и 16 ГБ памяти станут отличным подспорьем при работе в любом редакторе видео
3) MSI WS72 6QI – цена вопроса 145 рублей, интересно, качественно и рендерить будет нууу очень быстро.
А если ты такой же бич как и я, то вот тебе совет – Читал про это форум 4pda. Вот что там говорят – НИГДЕ В РОССИИ НЕ МЕЧТАЙ КУПИТЬ НОУТ МЕНЬШЕ ЧЕМ ЗА 60 ШТУК. И ПОМНИ – ГЛАВНОЕ ЭТО ЦП – НА НЕГО ВСЯ НАГРУЗКА ЛОЖИТСЯ ПРИ РЕНДЕРИНГЕ. в общем вот тебе идеалы – вот тебе минимальная цена, сверяй, думай, У-С-П-Е-Х-А!
Ilya Andersön1
Всего 1 ответ.
Помогите с ошибкой в final cut pro
this operation couldn’t be completed because an error occurred while exporting 41562
Нигде нету нормального решения
Влад Правденко7
Судя по зарубежным форумам (https://discussions.apple.com/thread/8402703), эта ошибка означает, что FCP не может записать выходной файл (без уточнения причины).
Первое, что нужно проверить:
– есть ли достаточно свободного места на диске;
– файловую систему диска (так на FAT32 нельзя вывести файл больше 4 ГБ).
OldAlex2
Всего 4 ответа.
Подскажите интересные девчачьи игры на PS4 Pro
Финкельберг Юлия Евгеньевна5
Не до конца понятно, что такое “девчачьи” (для маленьких девочек? для взрослых девушек?). Вам могут посоветовать Life is Strange, но это игра именно для взрослых девушек и строго 18+.
Если вам нужна семейная игра, которая будет интересна маленьким девочкам, то это Rayman Legends. Если девочкам старше 14 лет, то Detroit: Become Human. Если девочкам, которым нравятся тусовки и танцы, – Just Dance.
Но даже эти советы, на самом деле, очень неточны. “Девчачьих игр” не существует, это стереотип. Подавляющее большинство игр для PlayStation 4 не предназначены конкретно для мальчиков или девочек, они абсолютно универсальны. Ограничения есть только по возрасту (кровь, секс, насилие). Возрастные ограничения можно посмотреть на коробке с игрой.
Страна Игр30
Как девочка девочке (хотя да, это стереотип) предлагаю вам сыграть в “Horizon: Zero Dawn”, “Dishonored”, “Firewatch”, “Little Nightmares”, “The Last Guardian”, “Uncharted 4”, “BioShock”, “A Way Out” (если есть с кем играть), “The Vanishing of Ethan Carter”, “Dragon Age: Inquisition” (только перед этим стоит пройти прошлые части), “The Awesome Adventures of Captain Spirit”, “Vampyr”, “The Long Dark”, “We Happy Few”, “Perception” ну и “Detroit: Become Human”. По крайней мере мне они нравятся и все эти игры должны поддерживаться на PS4 Pro. Отдельно “Black Mirror” будто вылезла из средневековья, но мне очень понравилось. Навивает воспоминания о старых детских играх-квестах. Ещё могу посоветовать “Final Fantasy”, “RiME”, “Unravel”, “Child of Light” и “The Witness”, хотя они не в моем вкусе, но вдруг вам понравятся. “Night in the Woods”, “The Council” и “Hellblade: Senua’s Sacrifice”, “Valiant Hearts: The Great War”, “Beyond: Two Souls”, “Sherlock Holmes: The Devil’s Daughter”, ещё попробуйте, но я пока не играла. Надеюсь, что вы найдете в списке то, что будет вам по душе и принесет такие же приятные воспоминания, как и мне. Наталья3
Всего 12 ответов.
Платная ли программа – final cut pro x Эта прога для монтажа? Там можно снимать? Платная ли?
Guest1
Лицензия платная, Можно её крякнуть бесплатной будет.
Гость7
Всего 1 ответ.
Я пытаюсь преобразовать фрейм данных Spark в pandas, и возникает ошибка, с которой я сталкиваюсь:
databricks/spark/python/pyspark/sql/pandas/conversion.py:145: UserWarning: toPandas attempted
Arrow optimization because 'spark.sql.execution.arrow.pyspark.enabled' is set to true, but has
reached the error below and can not continue. Note that
'spark.sql.execution.arrow.pyspark.fallback.enabled' does not have an effect on failures in
the middle of computation.
An error occurred while calling o466.getResult.
: org.apache.spark.SparkException: Exception thrown in awaitResult:
at org.apache.spark.util.ThreadUtils$.awaitResult(ThreadUtils.scala:428)
at org.apache.spark.security.SocketAuthServer.getResult(SocketAuthServer.scala:107)
at org.apache.spark.security.SocketAuthServer.getResult(SocketAuthServer.scala:103)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:380)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:295)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:251)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage
43.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 43.0 (TID 97) (ip-10-172-188-
62.us-west-2.compute.internal executor driver): java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3236)
at java.io.ByteArrayOutputStream.grow(ByteArrayOutputStream.java:118)
at java.io.ByteArrayOutputStream.ensureCapacity(ByteArrayOutputStream.java:93)
at java.io.ByteArrayOutputStream.write(ByteArrayOutputStream.java:153)
at org.apache.spark.util.ByteBufferOutputStream.write(ByteBufferOutputStream.scala:41)
at java.io.ObjectOutputStream$BlockDataOutputStream.drain(ObjectOutputStream.java:1877)
at
java.io.ObjectOutputStream$BlockDataOutputStream.setBlockDataMode(ObjectOutputStream.java:1786)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1189)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializationStream.writeObject(JavaSerializer.scala:44)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.serialize(JavaSerializer.scala:101)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$19(Executor.scala:859)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner$$Lambda$5401/964020024.apply(Unknown Source)
at com.databricks.spark.util.ExecutorFrameProfiler$.record(ExecutorFrameProfiler.scala:110)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$4(Executor.scala:859)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner$$Lambda$5281/859288619.apply$mcV$sp(Unknown Source)
at scala.runtime.java8.JFunction0$mcV$sp.apply(JFunction0$mcV$sp.java:23)
at com.databricks.spark.util.ExecutorFrameProfiler$.record(ExecutorFrameProfiler.scala:110)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:672)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Driver stacktrace:
at
org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:2828)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$abortStage$2(DAGScheduler.scala:2775)
at
org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$abortStage$2$adapted(DAGScheduler.scala:2769)
at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach(ResizableArray.scala:62)
at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach$(ResizableArray.scala:55)
at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:49)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:2769)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler
at scala.Option.foreach(Option.scala:407)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:1305)
at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop
at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:2977)
at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:2965)
at org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:49)
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:1067)
at org.apache.spark.SparkContext.runJobInternal(SparkContext.scala:2476)
at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2459)
at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2571)
at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$collectAsArrowToPython$6(Dataset.scala:3761)
at scala.runtime.java8.JFunction0$mcV$sp.apply(JFunction0$mcV$sp.java:23)
at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:1605)
at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$collectAsArrowToPython$3(Dataset.scala:3765)
at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$collectAsArrowToPython$3$adapted(Dataset.scala:3731)
at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$withAction$1(Dataset.scala:3825)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$:130)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withSQLConfPropagated(SQLExecution.scala:273)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.$anonfun$withCustomExecutionEnv$1(SQLExecution.scala:104)
at org.apache.spark.sql.SparkSession.withActive(SparkSession.scala:854)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withCustomExecutionEnv(SQLExecution.scala:77)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:223)
at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:3823)
at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$collectAsArrowToPython$2(Dataset.scala:3731)
at org.apache.spark.sql.Dataset.$anonfun$collectAsArrowToPython$2$adapted(Dataset.scala:3730)
at org.apache.spark.security.SocketAuthServer$
at scala.runtime.java8.JFunction0$mcV$sp.apply(JFunction0$mcV$sp.java:23)
at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:1605)
at org.apache.spark.security.SocketAuthServer$
at org.apache.spark.security.SocketAuthServer$.
at org.apache.spark.security.SocketFuncServer.handleConnection(SocketAuthServer.scala:117)
at org.apache.spark.security.SocketAuthServer$$a
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:213)
at org.apache.spark.security.SocketAuthServer$$anon$1.run(SocketAuthServer.scala:70)
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3236)
at java.io.ByteArrayOutputStream.grow(ByteArrayOutputStream.java:118)
at java.io.ByteArrayOutputStream.ensureCapacity(ByteArrayOutputStream.java:93)
at java.io.ByteArrayOutputStream.write(ByteArrayOutputStream.java:153)
at org.apache.spark.util.ByteBufferOutputStream.write(ByteBufferOutputStream.scala:41)
at java.io.ObjectOutputStream$BlockDataOutputStream.drain(ObjectOutputStream.java:1877)
at java.io.ObjectOutputStream$BlockDataOutputStream
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1189)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:348)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializationStream.writeObject(JavaSerializer.scala:44)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.serialize(JavaSerializer.scala:101)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$19(Executor.scala:859)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner$$Lambda$5401/964020024.apply(Unknown Source)
at com.databricks.spark.util.ExecutorFrameProfiler$.record(ExecutorFrameProfiler.scala:110)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.$anonfun$run$4(Executor.scala:859)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner$$Lambda$5281/859288619.apply$mcV$sp(Unknown Source)
at scala.runtime.java8.JFunction0$mcV$sp.apply(JFunction0$mcV$sp.java:23)
at com.databricks.spark.util.ExecutorFrameProfiler$.record(ExecutorFrameProfiler.scala:110)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:672)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Warnings.warn (сообщение)
Ниже показано, как выглядит фрейм данных / код (набор данных формируется из разных наборов данных и объединения) 
2 ответа
Лучший ответ
В трассировке говорится:
Caused by: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage
43.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 43.0 (TID 97) (ip-10-172-188-
62.us-west-2.compute.internal executor driver): java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Примечание: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
У вас закончилась память. Это вызывает проблему.
Это ожидаемо, поскольку он использует одну машину для сбора всех данных, как указано в документации:
Обратите внимание, что преобразование pandas-on-Spark DataFrame в pandas требует сбора всех данных на клиентском компьютере; поэтому, если возможно, рекомендуется вместо этого использовать API pandas в API Spark или PySpark.
Чтобы узнать больше о pandas-on-Spark DataFrame, pandas DataFrame и преобразовании между pyspark Dataframe, см. От / к пандам и фреймам данных PySpark .
2
Vlad Siv
13 Ноя 2021 в 05:17
Есть некоторые обходные пути, но они не помогут, если набор данных слишком велик для вашего главного узла.
Вы могли бы использовать
df.coalesce(1).write.save(..., format='parquet')
pdf = pd.read_parquet(...)
Или же
pdf = df.coalesce(1).toPandas()
Coalesce (1) создает один раздел, следовательно, меньше перетасовок при создании фрейма данных pandas и требуется меньше памяти.
0
Chiel
13 Ноя 2021 в 12:28
How To Fix Error 41562 In FCPX
3.22 MB
00:02:27
189
FINAL CUT PRO 2021 M1 How To Troubleshoot Fix Failed EXPORTS
6.05 MB
00:04:36
124
FCPX Render Error
8.07 MB
00:06:08
36
How To Quickly Find Fix RenderFrameAt Share Failed Issue In Final Cut Pro X Solve FCPX Error
6.49 MB
00:04:56
961
Fix Render Frame At Returned Share Failed Issue In Final Cut Pro Video Editing
6.98 MB
00:05:18
62
How To Fix Rendering And Share Error In Final Cut Pro HINDI
7.57 MB
00:05:45
16
2min 2torials How To Fix Share Failed Error In FCP 105
5.59 MB
00:04:15
21
Fcp Export Error Fix Error RequestCVPixelBufferForFrame Returned 3 For Absolute Frame 1010
3.93 MB
00:02:59
16
How To Fix Final Cut Pro X Share Operation Master File Failed Error
1.27 MB
00:00:58
130
How To Fix Final Cut Pro X Rendering Share Error 2021 English
14.35 MB
00:10:54
1
How To Fix Clear Export Error Messages In Final Cut Pro
6.21 MB
00:04:43
263
Final Cut Pro X ERREUR 10004 LA SOLUTION
10.29 MB
00:07:49
44
FCPX Import Failed
853.52 KB
00:00:38
1
Final Cut Pro RequestCVPixelBufferForFrame Returned Error Ko Kaise Fix Karien Kapil Jain
4.52 MB
00:03:26
1
How To Fix Green Flash Errors In Final Cut Pro X Glitch Renders Or Corrupted Files 10008 Easy Fix
2.57 MB
00:01:57
19
How To FIX Final Cut Pro X EXPORTING PROBLEMS FCPX Tutorial
2.94 MB
00:02:14
637
How To Fix Final Cut Pro X Rendering And Share Error
5.35 MB
00:04:04
726
Solutions To Fix Export Errors Final Cut Pro 10 6
16.74 MB
00:12:43
32
How To Locate Corrupted Video Frames In Final Cut Pro
5.92 MB
00:04:30
17
How To Fix Rendering And Export Share Final Cut Pro Failed SOLVED
9.85 MB
00:07:29
10
Simple Fix For Referencing Media On The Camera Error In FCPX
6.95 MB
00:05:17
789
How To Quickly Locate Corrupted Video Frames In Your Timeline In FCPX
5.81 MB
00:04:25
71
Final Cut File Sharing Exporting Crash Issue 100008 Black Frame Error How To Resolve Full Video
5.11 MB
00:03:53
12
Final Cut Pro 100008 Error Black Frame Error How To Fix
1.03 MB
00:00:47
0
Corrupt Video Files In Final Cut Pro
2.02 MB
00:01:32
1
Corrupted Share Export
2.92 MB
00:02:13
0
How To Fix Final Cut Pro X Video Rendering Error 10008
3.07 MB
00:02:20
51
How To Fix Video Rendering Error 10008 In FCPX When Video Won T Export Share Failed
10.09 MB
00:07:40
271
파이널컷프로 타임라인 프레임 단위로 보는 법 RenderFrameAt 오류 해결하는 법 Timecode
4.15 MB
00:03:09
76
Failed To Send Final Cut
3.16 MB
00:02:24
1
Troubleshooting Export Issues Tips For Beginner Experienced Editors Using Final Cut Pro
30.38 MB
00:23:05
350
How To Fix Video Rendering Error 10008
6.05 MB
00:04:36
18
How To Find If You Mac Is Compatible With Continuity Handoff
1.18 MB
00:00:54
0
如何快速解决 视频渲染错误10008 Final Cut Pro X 故障解决方案 新手快看
9.17 MB
00:06:58
10
FCPX 輸出出現錯誤怎麼辦 2019
2.61 MB
00:01:59
42
How To Format External Hard Drive MAC ExFAT
1.60 MB
00:01:13
0
3 FALLOS ESTÚPIDOS En FINAL CUT PRO
11.32 MB
00:08:36
1K
FCPX教學 如何解決 Final Cut Pro 輸出失敗不斷閃退
6.98 MB
00:05:18
23
Les 7 ERREURS Du Débutant Dans FCP
11.52 MB
00:08:45
163
Comment GÉRER Ton ESPACE DISQUE Et Tes SAUVEGARDES Final Cut Pro X
10.46 MB
00:07:57
110
IMovie Error 50
8.01 MB
00:06:05
59
FINAL CUT PRO X 影片輸出一直失敗 共享失敗 Canon M50 JunMan生活記錄
1.47 MB
00:01:07
2
TUTO Échec De Partage YouTube Sur FCPX La Solution Final Cut Pro X
3.20 MB
00:02:26
42
41562
718.75 KB
00:00:32
0
파이널컷 프로 X 출력 오류 This Item Cannot Be Shared While It Is Still Referencing Media On The
1.97 MB
00:01:30
104
الدرس 6 Background Tasks
3.79 MB
00:02:53
6
How To Deactivate App Nap For Applications In OS X
494.14 KB
00:00:22
2
960 Frames RSOLVE
831.05 KB
00:00:37
323
Punch Brothers Magnet Transcription
4.41 MB
00:03:21
9
Master File Operation
2.54 MB
00:01:56
0