Typeerror unsupported operand type s for str and str как исправить

The python error TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘str’ and ‘str’ occurs when you try to subtract a string from another that contains numbers in both strings. The TypeError is due to the operand type minus (‘-‘) is unsupported between str (string). Auto casting is not supported by python. You can subtract a number from a different number. If you try to subtract a string from another string that may contain a number, the error TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘str’ and ‘str’ will be thrown.

In python, an arithmetic operation can be used between valid numbers. For example, you can subtract a number from a different number. The integer can be subtracted from a float number. If you try to subtract a string from a string that contains a number, the error TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘str’ and ‘str’ will be thrown.

Objects other than numbers can not be used in python substraction. The arithmetic subtract can be used only for numbers. If a number is stored as a string, it should be converted to an integer before subtracting it from each string. If you try to subtract a string to a string containing a number, the error TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘str’ and ‘str’ will be shown.

Exception

The error TypeError: unsupported operand type(s) for-: ‘str’ and ‘str’  will be shown as below the stack trace. The stack trace shows the line where a string is subtracted from a string that may contain valid numbers.

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/python/Desktop/test.py", line 3, in <module>
    print x - y
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
[Finished in 0.0s with exit code 1]

How to reproduce this error

If you try to subtract a string from another string containing a number, the error TypeError: unsupported operand type(s) for-: ‘str’ and ‘str’ will be reproduced. Create two python variables. Assign variables with a string that contains a valid number. Subtract from the string to another string.

x = '5'
y = '2'
print x - y

Output

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/python/Desktop/test.py", line 3, in <module>
    print x - y
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
[Finished in 0.0s with exit code 1]

Root Cause

Python does not support auto casting. The arithmetic operation subtraction can be used to subtract between two valid numbers. If a string is subtracted from another string, this error will be thrown. The string may contain a valid number. The string should be converted to integer before subtracting.

Solution 1

If you try to subtract a string from another string contains a valid number, convert the string to an integer using the built in function int(). This will resolve the error. The built in function int() converts a string contains a valid number to an integer number.

x = int('5')
y = int('2')
print x - y

Output

3
[Finished in 0.1s]

Solution 2

If you are trying to subtract a string from a string containing a valid number, change the string to an integer. This is going to address the error TypeError: unsupported operand type(s) for-: ‘str’ and ‘str’ . You can not subtract a string from another string.

x = 5
y = 2
print x - y

Output

3
[Finished in 0.1s]

Solution 3

If the variable type is unknown, the variable type should be checked before subtracting the number to another number. The example below shows the method of verification before subtracting the numbers

x = '5'
y = '2'
if (x is int) and (y is int) :
	print x - y
else :
	print "Not a number"

Output

Not a number
[Finished in 0.0s]

Как исправить: TypeError: неподдерживаемые типы операндов для -: 'str' и 'int'

Python provides support for arithmetic operations between numerical values with arithmetic operators. Suppose we try to perform certain operations between a string and an integer value, for example, concatenation +. In that case, we will raise the error: “TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘str’ and ‘int’”.

This tutorial will go through the error with example scenarios to learn how to solve it.

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

What is a TypeError?

TypeError tells us that we are trying to perform an illegal operation for a specific Python data type. TypeError exceptions may occur while performing operations between two incompatible data types. In this article, the incompatible data types are string and integer.

Artithmetic Operators

We can use arithmetic operators for mathematical operations. There are seven arithmetic operators in Python:

All of the operators are suitable for integer operands. We can use the multiplication operator with string and integer combined. For example, we can duplicate a string by multiplying a string by an integer. Let’s look at an example of multiplying a word by four.

string = "research"

integer = 4

print(string * integer)

researchresearchresearchresearch

Python supports multiplication between a string and an integer. However, if you try to multiply a string by a float you will raise the error: TypeError: can’t multiply sequence by non-int of type ‘float’.

However, suppose we try to use other operators between a string and an integer. Operand x is a string, and operand y is an integer. In that case, we will raise the error: TypeError: unsupported operand type(s) for: [operator]: ‘str’ and ‘int’, where [operator] is the arithmetic operator used to raise the error. If operand x is an integer and operand y is a string, we will raise the error: TypeError: unsupported operand type(s) for: [operator]: ‘int’ and ‘str’. Let’s look at an example scenario.

Example: Using input() Without Converting to Integer Using int()

Python developers encounter a common scenario when the code takes an integer value using the input() function but forget to convert it to integer datatype. Let’s write a program that calculates how many apples are in stock after a farmer drops off some at a market. The program defines the current number of apples; then, the user inputs the number of apples to drop off. We will then sum up the current number with the farmer’s apples to get the total apples and print the result to the console. Let’s look at the code:

num_apples = 100

farmer_apples = input("How many apples are you dropping off today?: ")

total_apples = num_apples + farmer_apples

print(f'total number of apples: {total_apples}')

Let’s run the code to see what happens:

How many apples are you dropping off today?: 50

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
1 total_apples = num_apples + farmer_apples

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

We raise the because Python does not support the addition operator between string and integer data types.

Solution

The solve this problem, we need to convert the value assigned to the farmer_apples variable to an integer. We can do this using the Python int() function. Let’s look at the revised code:

num_apples = 100

farmer_apples = int(input("How many apples are you dropping off today?: "))

total_apples = num_apples + farmer_apples

print(f'total number of apples: {total_apples}')

Let’s run the code to get the correct result:

How many apples are you dropping off today?: 50

total number of apples: 150

Variations of TypeError: unsupported operand type(s) for: ‘int’ and ‘str’

If we are trying to perform mathematical operations between operands and one of the operands is a string, we need to convert the string to an integer. This solution is necessary for the operators: addition, subtraction, division, modulo, exponentiation and floor division, but not multiplication. Let’s look at the variations of the TypeError for the different operators.

TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘int’ and ‘str’

The subtraction operator – subtracts two operands, x and y. Let’s look at an example with an integer and a string:

x = 100

y = "10"

print(f'x - y = {x - y}')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
1 print(f'x - y = {x - y}')

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'str'

Solution

We must convert the y variable to an integer using the int() function to solve this. Let’s look at the revised code and result:

x = 100

y = "10"

print(f'x - y = {x - int(y)}')

x - y = 90

TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘int’ and ‘str’

The division operator divides the first operand by the second and returns the value as a float. Let’s look at an example with an integer and a string :

x = 100

y = "10"

print(f'x / y = {x / y}')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
1 print(f'x / y = {x / y}')

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'

Solution

We must convert the y variable to an integer using the int() function to solve this. Let’s look at the revised code and result:

x = 100

y = "10"

print(f'x / y = {x / int(y)}')

x / y = 10.0

TypeError: unsupported operand type(s) for %: ‘int’ and ‘str’

The modulus operator returns the remainder when we divide the first operand by the second. If the modulus is zero, then the second operand is a factor of the first operand. Let’s look at an example with an and a string.

x = 100

y = "10"

print(f'x % y = {x % y}')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
1 print(f'x % y = {x % y}')

TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'int' and 'str'

Solution

We must convert the y variable to an integer using the int() function to solve this. Let’s look at the revised code and result:

x = 100

y = "10"

print(f'x % y = {x % int(y)}')

x % y = 0

TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): ‘int’ and ‘str’

The exponentiation operator raises the first operand to the power of the second operand. We can use this operator to calculate a number’s square root and to square a number. Let’s look at an example with an integer and a string:

x = 100

y = "10"

print(f'x ** y = {x ** y}')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
1 print(f'x ** y = {x ** y}')

TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'int' and 'str'

Solution

We must convert the y variable to an integer using the int() function to solve this. Let’s look at the revised code and result:

x = 100

y = "10"

print(f'x ** y = {x ** int(y)}')

x ** y = 100000000000000000000

TypeError: unsupported operand type(s) for //: ‘int’ and ‘str’

The floor division operator divides the first operand by the second and rounds down the result to the nearest integer. Let’s look at an example with an integer and a string:

x = 100

y = "10"

print(f'x // y = {x // y}')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
1 print(f'x // y = {x // y}')

TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'int' and 'str'

Solution

We must convert the y variable to an integer using the int() function to solve this. Let’s look at the revised code and result:

x = 100

y = "10"

print(f'x // y = {x // int(y)}')

x // y = 10

Summary

Congratulations on reading to the end of this tutorial! The error: TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’ occurs when we try to perform addition between an integer value and a string value. Python does not support arithmetic operations between strings and integers, excluding multiplication. To solve this error, ensure you use only integers for mathematical operations by converting string variables with the int() function. If you want to concatenate an integer to a string separate from mathematical operations, you can convert the integer to a string. There are other ways to concatenate an integer to a string, which you can learn in the article: “Python TypeError: can only concatenate str (not “int”) to str Solution“. Now you are ready to use the arithmetic operators in Python like a pro!

Go to the online courses page on Python to learn more about coding in Python for data science and machine learning.

Have fun and happy researching!

Обработка ошибок увеличивает отказоустойчивость кода, защищая его от потенциальных сбоев, которые могут привести к преждевременному завершению работы.

Прежде чем переходить к обсуждению того, почему обработка исключений так важна, и рассматривать встроенные в Python исключения, важно понять, что есть тонкая грань между понятиями ошибки и исключения.

Ошибку нельзя обработать, а исключения Python обрабатываются при выполнении программы. Ошибка может быть синтаксической, но существует и много видов исключений, которые возникают при выполнении и не останавливают программу сразу же. Ошибка может указывать на критические проблемы, которые приложение и не должно перехватывать, а исключения — состояния, которые стоит попробовать перехватить. Ошибки — вид непроверяемых и невозвратимых ошибок, таких как OutOfMemoryError, которые не стоит пытаться обработать.

Обработка исключений делает код более отказоустойчивым и помогает предотвращать потенциальные проблемы, которые могут привести к преждевременной остановке выполнения. Представьте код, который готов к развертыванию, но все равно прекращает работу из-за исключения. Клиент такой не примет, поэтому стоит заранее обработать конкретные исключения, чтобы избежать неразберихи.

Ошибки могут быть разных видов:

• Синтаксические
• Недостаточно памяти
• Ошибки рекурсии
• Исключения

Разберем их по очереди.

Синтаксические ошибки (SyntaxError)

Синтаксические ошибки часто называют ошибками разбора. Они возникают, когда интерпретатор обнаруживает синтаксическую проблему в коде.

Рассмотрим на примере.

a = 8
b = 10
c = a b

File "", line 3
 c = a b
       ^
SyntaxError: invalid syntax

Стрелка вверху указывает на место, где интерпретатор получил ошибку при попытке исполнения. Знак перед стрелкой указывает на причину проблемы. Для устранения таких фундаментальных ошибок Python будет делать большую часть работы за программиста, выводя название файла и номер строки, где была обнаружена ошибка.

Недостаточно памяти (OutofMemoryError)

Ошибки памяти чаще всего связаны с оперативной памятью компьютера и относятся к структуре данных под названием “Куча” (heap). Если есть крупные объекты (или) ссылки на подобные, то с большой долей вероятности возникнет ошибка OutofMemory. Она может появиться по нескольким причинам:

• Использование 32-битной архитектуры Python (максимальный объем выделенной памяти невысокий, между 2 и 4 ГБ);
• Загрузка файла большого размера;
• Запуск модели машинного обучения/глубокого обучения и много другое;

Обработать ошибку памяти можно с помощью обработки исключений — резервного исключения. Оно используется, когда у интерпретатора заканчивается память и он должен немедленно остановить текущее исполнение. В редких случаях Python вызывает OutofMemoryError, позволяя скрипту каким-то образом перехватить самого себя, остановить ошибку памяти и восстановиться.

Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция malloc()), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях MemoryError приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.

Ошибка рекурсии (RecursionError)

Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.

Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.

Чтобы воспроизвести эту ошибку, определим функцию recursion, которая будет рекурсивной — вызывать сама себя в бесконечном цикле. В результате появится ошибка StackOverflow или ошибка рекурсии, потому что стековый кадр будет заполняться данными метода из каждого вызова, но они не будут освобождаться.

def recursion():
    return recursion()

recursion()

---------------------------------------------------------------------------

RecursionError                            Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 recursion()


 in recursion()
      1 def recursion():
----> 2     return recursion()


... last 1 frames repeated, from the frame below ...


 in recursion()
      1 def recursion():
----> 2     return recursion()


RecursionError: maximum recursion depth exceeded

Ошибка отступа (IndentationError)

Эта ошибка похожа по духу на синтаксическую и является ее подвидом. Тем не менее она возникает только в случае проблем с отступами.

Пример:

for i in range(10):
    print('Привет Мир!')

  File "", line 2
    print('Привет Мир!')
        ^
IndentationError: expected an indented block

Исключения

Даже если синтаксис в инструкции или само выражение верны, они все равно могут вызывать ошибки при исполнении. Исключения Python — это ошибки, обнаруживаемые при исполнении, но не являющиеся критическими. Скоро вы узнаете, как справляться с ними в программах Python. Объект исключения создается при вызове исключения Python. Если скрипт не обрабатывает исключение явно, программа будет остановлена принудительно.

Программы обычно не обрабатывают исключения, что приводит к подобным сообщениям об ошибке:

Ошибка типа (TypeError)

a = 2
b = 'PythonRu'
a + b

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

 in 
      1 a = 2
      2 b = 'PythonRu'
----> 3 a + b


TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

Ошибка деления на ноль (ZeroDivisionError)

10 / 0

---------------------------------------------------------------------------

ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 10 / 0


ZeroDivisionError: division by zero

Есть разные типы исключений в Python и их тип выводится в сообщении: вверху примеры TypeError и ZeroDivisionError. Обе строки в сообщениях об ошибке представляют собой имена встроенных исключений Python.

Оставшаяся часть строки с ошибкой предлагает подробности о причине ошибки на основе ее типа.

Теперь рассмотрим встроенные исключения Python.

Встроенные исключения

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

Прежде чем переходить к разбору встроенных исключений быстро вспомним 4 основных компонента обработки исключения, как показано на этой схеме.

• Try: он запускает блок кода, в котором ожидается ошибка.
• Except: здесь определяется тип исключения, который ожидается в блоке try (встроенный или созданный).
• Else: если исключений нет, тогда исполняется этот блок (его можно воспринимать как средство для запуска кода в том случае, если ожидается, что часть кода приведет к исключению).
• Finally: вне зависимости от того, будет ли исключение или нет, этот блок кода исполняется всегда.

В следующем разделе руководства больше узнаете об общих типах исключений и научитесь обрабатывать их с помощью инструмента обработки исключения.

Ошибка прерывания с клавиатуры (KeyboardInterrupt)

Исключение KeyboardInterrupt вызывается при попытке остановить программу с помощью сочетания Ctrl + C или Ctrl + Z в командной строке или ядре в Jupyter Notebook. Иногда это происходит неумышленно и подобная обработка поможет избежать подобных ситуаций.

В примере ниже если запустить ячейку и прервать ядро, программа вызовет исключение KeyboardInterrupt. Теперь обработаем исключение KeyboardInterrupt.

try:
    inp = input()
    print('Нажмите Ctrl+C и прервите Kernel:')
except KeyboardInterrupt:
    print('Исключение KeyboardInterrupt')
else:
    print('Исключений не произошло')

Исключение KeyboardInterrupt

Стандартные ошибки (StandardError)

Рассмотрим некоторые базовые ошибки в программировании.

Арифметические ошибки (ArithmeticError)

• Ошибка деления на ноль (Zero Division);
• Ошибка переполнения (OverFlow);
• Ошибка плавающей точки (Floating Point);

Все перечисленные выше исключения относятся к классу Arithmetic и вызываются при ошибках в арифметических операциях.

Деление на ноль (ZeroDivisionError)

Когда делитель (второй аргумент операции деления) или знаменатель равны нулю, тогда результатом будет ошибка деления на ноль.

try:  
    a = 100 / 0
    print(a)
except ZeroDivisionError:  
    print("Исключение ZeroDivisionError." )
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение ZeroDivisionError.

Переполнение (OverflowError)

Ошибка переполнение вызывается, когда результат операции выходил за пределы диапазона. Она характерна для целых чисел вне диапазона.

try:  
    import math
    print(math.exp(1000))
except OverflowError:  
    print("Исключение OverFlow.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение OverFlow.

Ошибка утверждения (AssertionError)

Когда инструкция утверждения не верна, вызывается ошибка утверждения.

Рассмотрим пример. Предположим, есть две переменные: a и b. Их нужно сравнить. Чтобы проверить, равны ли они, необходимо использовать ключевое слово assert, что приведет к вызову исключения Assertion в том случае, если выражение будет ложным.

try:  
    a = 100
    b = "PythonRu"
    assert a == b
except AssertionError:  
    print("Исключение AssertionError.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение AssertionError.

Ошибка атрибута (AttributeError)

При попытке сослаться на несуществующий атрибут программа вернет ошибку атрибута. В следующем примере можно увидеть, что у объекта класса Attributes нет атрибута с именем attribute.

class Attributes(obj):
    a = 2
    print(a)

try:
    obj = Attributes()
    print(obj.attribute)
except AttributeError:
    print("Исключение AttributeError.")

2
Исключение AttributeError.

Ошибка импорта (ModuleNotFoundError)

Ошибка импорта вызывается при попытке импортировать несуществующий (или неспособный загрузиться) модуль в стандартном пути или даже при допущенной ошибке в имени.

import nibabel

---------------------------------------------------------------------------

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 import nibabel


ModuleNotFoundError: No module named 'nibabel'

Ошибка поиска (LookupError)

LockupError выступает базовым классом для исключений, которые происходят, когда key или index используются для связывания или последовательность списка/словаря неверна или не существует.

Здесь есть два вида исключений:

• Ошибка индекса (IndexError);
• Ошибка ключа (KeyError);

Ошибка ключа

Если ключа, к которому нужно получить доступ, не оказывается в словаре, вызывается исключение KeyError.

try:  
    a = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}  
    print(a[4])  
except LookupError:  
    print("Исключение KeyError.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение KeyError.

Ошибка индекса

Если пытаться получить доступ к индексу (последовательности) списка, которого не существует в этом списке или находится вне его диапазона, будет вызвана ошибка индекса (IndexError: list index out of range python).

try:
    a = ['a', 'b', 'c']  
    print(a[4])  
except LookupError:  
    print("Исключение IndexError, индекс списка вне диапазона.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение IndexError, индекс списка вне диапазона.

Ошибка памяти (MemoryError)

Как уже упоминалось, ошибка памяти вызывается, когда операции не хватает памяти для выполнения.

Ошибка имени (NameError)

Ошибка имени возникает, когда локальное или глобальное имя не находится.

В следующем примере переменная ans не определена. Результатом будет ошибка NameError.

try:
    print(ans)
except NameError:  
    print("NameError: переменная 'ans' не определена")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

NameError: переменная 'ans' не определена

Ошибка выполнения (Runtime Error)

Ошибка «NotImplementedError»
Ошибка выполнения служит базовым классом для ошибки NotImplemented. Абстрактные методы определенного пользователем класса вызывают это исключение, когда производные методы перезаписывают оригинальный.

class BaseClass(object):
    """Опередляем класс"""
    def __init__(self):
        super(BaseClass, self).__init__()
    def do_something(self):
	# функция ничего не делает
        raise NotImplementedError(self.__class__.__name__ + '.do_something')

class SubClass(BaseClass):
    """Реализует функцию"""
    def do_something(self):
        # действительно что-то делает
        print(self.__class__.__name__ + ' что-то делает!')

SubClass().do_something()
BaseClass().do_something()

SubClass что-то делает!



---------------------------------------------------------------------------

NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)

 in 
     14
     15 SubClass().do_something()
---> 16 BaseClass().do_something()


 in do_something(self)
      5     def do_something(self):
      6         # функция ничего не делает
----> 7         raise NotImplementedError(self.__class__.__name__ + '.do_something')
      8
      9 class SubClass(BaseClass):


NotImplementedError: BaseClass.do_something

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка типа вызывается при попытке объединить два несовместимых операнда или объекта.

В примере ниже целое число пытаются добавить к строке, что приводит к ошибке типа.

try:
    a = 5
    b = "PythonRu"
    c = a + b
except TypeError:
    print('Исключение TypeError')
else:
    print('Успех, нет ошибок!')

Исключение TypeError

Ошибка значения (ValueError)

Ошибка значения вызывается, когда встроенная операция или функция получают аргумент с корректным типом, но недопустимым значением.

В этом примере встроенная операция float получат аргумент, представляющий собой последовательность символов (значение), что является недопустимым значением для типа: число с плавающей точкой.

try:
    print(float('PythonRu'))
except ValueError:
    print('ValueError: не удалось преобразовать строку в float: 'PythonRu'')
else:
    print('Успех, нет ошибок!')

ValueError: не удалось преобразовать строку в float: 'PythonRu'

Пользовательские исключения в Python

В Python есть много встроенных исключений для использования в программе. Но иногда нужно создавать собственные со своими сообщениями для конкретных целей.

Это можно сделать, создав новый класс, который будет наследовать из класса Exception в Python.

class UnAcceptedValueError(Exception):   
    def __init__(self, data):    
        self.data = data
    def __str__(self):
        return repr(self.data)

Total_Marks = int(input("Введите общее количество баллов: "))
try:
    Num_of_Sections = int(input("Введите количество разделов: "))
    if(Num_of_Sections < 1):
        raise UnAcceptedValueError("Количество секций не может быть меньше 1")
except UnAcceptedValueError as e:
    print("Полученная ошибка:", e.data)

Введите общее количество баллов: 10
Введите количество разделов: 0
Полученная ошибка: Количество секций не может быть меньше 1

В предыдущем примере если ввести что-либо меньше 1, будет вызвано исключение. Многие стандартные исключения имеют собственные исключения, которые вызываются при возникновении проблем в работе их функций.

Недостатки обработки исключений в Python

У использования исключений есть свои побочные эффекты, как, например, то, что программы с блоками try-except работают медленнее, а количество кода возрастает.

Дальше пример, где модуль Python timeit используется для проверки времени исполнения 2 разных инструкций. В stmt1 для обработки ZeroDivisionError используется try-except, а в stmt2 — if. Затем они выполняются 10000 раз с переменной a=0. Суть в том, чтобы показать разницу во времени исполнения инструкций. Так, stmt1 с обработкой исключений занимает больше времени чем stmt2, который просто проверяет значение и не делает ничего, если условие не выполнено.

Поэтому стоит ограничить использование обработки исключений в Python и применять его в редких случаях. Например, когда вы не уверены, что будет вводом: целое или число с плавающей точкой, или не уверены, существует ли файл, который нужно открыть.

import timeit
setup="a=0"
stmt1 = '''
try:
    b=10/a
except ZeroDivisionError:
    pass'''

stmt2 = '''
if a!=0:
    b=10/a'''

print("time=",timeit.timeit(stmt1,setup,number=10000))
print("time=",timeit.timeit(stmt2,setup,number=10000))

time= 0.003897680000136461
time= 0.0002797570000439009

Выводы!

Как вы могли увидеть, обработка исключений помогает прервать типичный поток программы с помощью специального механизма, который делает код более отказоустойчивым.

Обработка исключений — один из основных факторов, который делает код готовым к развертыванию. Это простая концепция, построенная всего на 4 блоках: try выискивает исключения, а except их обрабатывает.

Очень важно поупражняться в их использовании, чтобы сделать свой код более отказоустойчивым.